Характеристика развития Приволжского федерального округа
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
,129074Нижегородская область338112169539,1873173438,450854Оренбургская область2126765784,3403682228,252193Пензенская область13963992949,0230151174,744352Самарская область3178126735101,51088063506,362981Саратовская область25955679457,8550652032,180296Ульяновская область13223250555,0288181224,52291Итого303461076717587,070066330346
Уравнение линейной множественной регрессии:
Система нормальных уравнений:
Уравнение регрессии
Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральном округе в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастании производства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человек при запуске одного нового предприятия.
Определение тесноты связи:
= 0,8632 - связь прямая, тесная
= 0,025 - связь прямая, практически отсутствует
= 0,8425 - связь прямая, тесная
= 0,0125 - связь прямая, практически отсутствует
= 0,7693 - связь прямая, тесная
= 0,1816 - связь прямая, слабая
Значимость коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента:
.
По таблице распределения Стьюдента:
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
2,08833E-07, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
1,51916E-06, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
Множественный коэффициент корреляции:
, где , а .
0,96188
Множественный коэффициент корреляции можно определить, найдя квадратный корень из определителя матрицы, построенной из линейных коэффициентов корреляции:
1
1
1
1
Коэффициент множественной детерминации R2=0,9252
Скорректированный коэффициент множественной детерминации
R2скорр. =1- (1-0,9252) * (14-1) / (14-3-1) =0,9028
Проверка значимости коэффициента множественной корреляции осуществляется на основе F-критерия Фишера-Снедекора:
По таблице распределения Стьюдента:
гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается.
Уравнение множественной регрессии - Проверив коэффициенты регрессии на значимость по t-критерию Стьюдента, можем сделать вывод о том, что ни один из критериев не значим. Проверка значимости коэффициента множественной корреляции при помощи F-критерия Фишера-Снедекора показала, что гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается. Таким образом, множественный коэффициент корреляции равный 0,96188 значим. Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений признака.
Список литературы
- Российский статистический ежегодник. 2009: Стат. сб. /Росстат. - Р76 М., 2009. - 795 с.
- Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / 2-е изд., доп.: под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с.
- Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2009. - 566 с.
- Электронный ресурс. - Режим доступа:
A