Теория вероятностей
Контрольная работа - Математика и статистика
Другие контрольные работы по предмету Математика и статистика
Задача 1
В первой урне содержится 10 шаров, из них 8 белых; во второй урне 20 шаров, из них 4 белых. Из каждой урны наудачу извлекли по одному шару, а затем из этих двух шаров наудачу взят один шар. Найти вероятность того, что взят белый шар.
Решение:
Введем обозначения событий: - событие, состоящее в том, что шар, извлеченный из -ой урны оказался белым (). Тогда - событие, состоящее в том, что шар, извлеченный из -ой урны оказался не белым. Так как в 1-ой урне из 10 шаров 8 белые, то (из 10 исходов появлению события благоприятствуют 8), а . Аналогично рассуждая, имеем: и .
Обозначим: - событие, состоящее в том, что после извлечения по одному шару из каждой урны, среди них не оказалось ни одного белого шара, - событие, состоящее в том, что после извлечения по одному шару из каждой урны, среди них оказался один белый шара, - событие, состоящее в том, что после извлечения по одному шару из каждой урны, среди них не оказалось два белых шара.
произойдет тогда и только тогда, когда произойдут события и . Следовательно, =(так как события независимы)= =.
произойдет тогда и только тогда, когда произойдут события и , либо и . Следовательно, =(так как события несовместны)==(так как события независимы)= =.
произойдет тогда и только тогда, когда произойдут события и . Следовательно, =(так как события независимы)= =.
Обозначим: - событие, состоящее в том, что после извлечения из двух (уже извлеченных по одному из каждой урны) шаров, вынутый шар оказался белым. Очевидно,
События (i=1,2,3) образуют полную группу попарно несовместных событий, и по формуле полной вероятности имеем:
- вероятность извлечь белый шар из двух извлеченных по одному из каждой урны шаров.
Задача 2
Случайная величина задана функцией распределения
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , а также вероятность того, что в результате испытания примет значение: а) меньшее 0,2; б) меньшее 3; в) не меньшее 3; г) не меньшее 5.
Решение:
Плотность распределения случайной величины найдем из условия . Тогда:
Математическое ожидание найдем по формуле:
.
Дисперсию найдем по формуле:
.
Далее
a) ;
б) ;
в) ;
г) .
Задача 3
Построить гистограмму распределения случайной величины по данному распределению выборки.
Границы интервалов0-0,60,6-11-1,41,4-1,81,8-2,22,2-2,62,6-33-3,43,4-3,8Частоты91218161512864
Определить математическое ожидание и дисперсию случайной величины .
Решение:
. Обозначим - середины интервалов (). Имеем
;;;
; ;;
; ; .
Математическое ожидание:
Дисперсия:
.
Среднее квадратическое отклонение: .
Найдем относительные частоты: . Имеем:
; ; ;
; ; ;
;; .
Для построения гистограммы относительных частот составим таблицу:
Границы интервалов0-0,60,6-11-1,41,4-1,81,8-2,22,2-2,62,6-33-3,43,4-3,8Частоты91218161512864Относительные частоты ()0,090,120,180,160,150,120,080,060,040,150,30,450,40,3750,30,20,150,1математическое ожидание дисперсия квадратическое отклонение
Гистограмма относительных частот:
Задача 4
По условию задачи 3 по критерию согласия хи-квадрат при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина имеет распределение Релея. Неизвестный параметр распределения Релея оценить по начальному выборочному моменту второго порядка (Прилож. 4).
Решение:
Распределение Релея задается плотностью:
Функция распределения имеет вид:
В качестве оценки параметра рассмотрим начальный выборочный момент второго порядка. Известно, что математическое ожидание распределения Релея с параметром равно , дисперсия равна . Тогда
и - оценка параметра распределения Релея на основании начального выборочного момента второго порядка. Рассмотрим значения , где - границы интервалов, а
-
функция распределения Релея с параметром .
Составим таблицу:
00,60,09030,09039,0390,000110,23120,140914,09120,30921,40,40260,171517,15180,04231,80,57330,170717,07160,06682,20,71980,146514,65150,00842,60,83090,111011,10120,072330,90610,07537,5380,02973,40,95210,04604,6060,427910,04794,7940,1299Итого1,09
Значение находим по методичке А.М. Карлова - Приложение 1 (стр.46-48), с учетом того, что F(-x) =1 - F(x).
При уровне значимости ?=0,05 и к=9-1-1=7 степенях свободы по таблице критических точек распределения ?2 находим критическое значение: ?2крит(0,05;7)=14,07 (См. Приложение 2 методички А.М.Карлова (стр. 49)).=> ?2набл=1,09 < ?2крит , и гипотеза о распределении генеральной совокупности по закону распределения Релея в соответствии с критерием ?2 (Пирсона) при уровне значимости ?=0,05 принимается.
Число степеней свободы k находят из равенства k=s-r-1 , где s - число групп (частичных интервалов) выборки (в нашем случае s=9);r - число параметров предполагаемого распределения, которые оценены по данным выборки (в нашем случае сравниваем с распределением Релея и по выборке оценивали один параметр - ). То есть k=9-1-1=7.
Таким образом, можно считать, что генеральная совокупность, выборка из которой приведена в №3, распределена по закону распределения Релея с параметром .
Литература
1.Вентцель Е.С. Теория вероятностей., М, Высшая школа, 1998.
2.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика., М, Высшая школа, 1998.
.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике., М, Высшая школа, 1997.
.Карлов А.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие., Калининград, БИЭФ, 1998.