Статистическое исследование фактических данных
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
цессов и явлений соответствующих им в конкретных формах (метры, тонны, рубли). Различают натуральные, трудовые и демографические -характеризуют наличие, распределение, или использование трудовых ресурсов (численность человек, человека-час, человека-день), стоимостные дают денежную оценку социально - экономических явлений (руб.).
Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между показателями характеризующими социально экономические явления. При расчёте относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе называется текущим или сравниваемым. А показатель с которым производится сравнение и который находится в знаменателе называется базой сравнения. Относительные величины имеют различную форму выражения в зависимости от того к чему приравнивается база сравнения.
. Если база сравнения принимается за единицу, то результат определяется в коэффициентах.
. Если база сравнения принимается за сто, то результат определяется в процентах.
З. Если база сравнения принимается за 1000, то в промилле.
. Если за 10000, то в продецимилли.
Выделяют следующие виды относительных статистических показателей: динамики, плана и реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения. При изучении социально экономических явлений широко используется метод средних величин как особая форма статистического обобщения. Средняя величина - это обобщающая характеристика однотипных общественных явлений по одному количественному признаку которая показывает уровень этого признака отнесённый к единицы совокупности. Средние величины широко используются при анализе финансовой деятельности, при расчёте эффективности общественной деятельности, сравнивания изменения средних уровней во времени статистика характеризует важнейшие закономерности развития явления. В статистике применяют различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя хронологическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая. Интервальные показатели описывают состояние и развитие явления и процесса за определённый период. Типичный пример интервальных показателей - данные, содержащиеся в отчёте о прибылях и убытках.
6. Расчёт средних величин и показателей вариации
1. Рассчитаем среднюю арифметическую по исходной выборке.
2. Рассчитаем структурные средние (по сгруппированным данным).
а)МОДА
-мода; I - величина модального интервала;
Хмо - нижняя граница модального интервала;
F1 - частота предмодального интервала;
F2 - частота модального интервала;
F3- частота после модального интервала.
№ п/п Группа предприятий по обороту в рублях. (Хмо) Число предприятий (F) 1 2 3 1 От 10000000000 до 20000000000 9 2 От 20000000001 до 30000000000 4 3 От 30000000001 до 40000000000 1 4 От 40000000001 до 50000000000 1 5 От 50000000001 до 60000000000 1 6 От 60000000001 до 70000000000 1 7 От 70000000001 до 80000000000 2 8 От 80000000001 до 90000000000 1 9 Итого 20
б) МЕДИАНА
Ме - медиана; Хме - нижняя граница медианного интервала;
I - величина медианного интервала;
Рме - локальная частота медианного интервала;
Fk - кумулятивная частота интервала предшествующего медианному.
№ п/п Группа предприятий по обороту в рублях. (Хме) Число предприятий (Рме) Кумулятивная частота (Fk) 1 До 20000000000 9 9 2 От 20000000001 до 30000000000 4 13 3 От 30000000001 до 40000000000 1 14 4 От 40000000001 до 50000000000 1 15 5 От 50000000001 до 60000000000 1 16 6 От 60000000001 до 70000000000 1 17 7 От 70000000001 до 80000000000 2 19 8 Свыше 80000000001 1 20 3. Найдем абсолютные показатели вариации (по исходным данным).
а)Размах вариации представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака.
Размах вариации = 86057020367-1 1088548289 = 74968472078
б)Среднее линейное отклонение (d) - это средняя арифметическая обособленных отклонений значения признака от среднего уровня.
в)
Среднеквадратическое отклонение - это показатель вариации, характеризующий величину на которую в среднем все варианты отличаются от средней арифметической. Для определения среднеквадратического отклонения извлекают корень квадратный из дисперсии.
. Найдем относительные показатели вариации (по исходным данным).
а)
б)
в)
7. Расчёт ошибок выборки
а)Рассчитаем среднюю ошибку выборки.
Средняя ошибка выборки показывает на сколько в среднем будет отличаться выборочная характеристика от генеральной для средних величин.
Дисперсия в генеральной совокупности определяется: сумма (вариантов - средняя арифметическая) в квадрате * число предприятии / сумма предприятии.
Средняя ошибка выборки = 186617291359/400*(1-20/469)кв. = 466543228,4*0,915849 = 427283149,19
б)Найдем предельную ошибку выборки (г)
Предельная ошибка выборки = средняя ошибка выборки * коэффициент, зависимый от требуемой точности определенных интервалов.
Предельная ошибка выборки определяется численностью выборки и уровнем значимости альфа показывает, какова вероятность того, что генеральная средняя не попадает в рассчитанные пределы. Если размер выборки больше 30, то значение r = r*(альфа/2). В том случае, если число единиц выборки меньше 30 и при этом выборка имеет размер более 5% генеральной совокупности вместо z(альфа/2) используют t(альфа/2).
Поскольку n 0,05, то r=t (альфа/2), n-1.
С вероятностью 1-"альфа" можно утверждать, что величина генерал