Статистическое изучение уровня жизни населения
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?уппировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.
В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака
Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса (2.1):
- число групп
- число единиц совокупности
Интервал группировки - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала - это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница - это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала - это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными.Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле (2.2.):
- величина интервала
- максимальное значение признака в совокупности
- минимальное значение признака в совокупности
- число групп
В таблице 2.7 наглядно отображено распределение населения по размеру среднедушевого денежного дохода.
Таблица 2.7. Распределение населения по размеру среднедушевогоденежного дохода
20102011I кварталI полу-годие9 месяцевгодI кварталI полу-годие9 месяцевгодЧисленность населения - всего100100100100100 в том числе со среднедушевым денежным доходом в месяц, рублей: до 3500,04,84,34,24,03,43,1 3500,1 - 5000,07,06,36,25,75,65,2 5000,1 - 7000,011,310,410,29,59,99,1 7000,1 - 10000,016,815,815,514,715,714,8 10000,1 - 15000,021,420,920,720,221,621,0 15000,1 - 25000,022,222,923,023,424,124,5 25000,1 - 35000,08,89,810,010,710,211,0
Обратимся к той же таблице, но в процентом соотношении данных (на основе таблице 2.7.)
Таблица 2.8. Распределение населения по величинесреднедушевых денежных доходов
200520062007200820092010Все население100100100100100100 в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.: до 3500,0 23,215,910,97,35,34,0 3500,1 - 5000,016,513,710,98,67,05,7 5000,1 - 7000,017,616,414,412,511,09,5 7000,1 - 10000,017,118,117,816,915,914,7 10000,1 - 15000,013,917,119,120,220,420,2 15000,1 - 25000,01)11,712,716,619,821,823,4 25000,1-35000,02)...6,110,37,79,310,7 свыше 35000,0.........7,09,311,81) 2005 г. - свыше 15000 руб. 2) 2006-2007 гг. - свыше 25000 руб.
Корреляционно - регрессионный анализ влияния факторов на уровень жизни населения
Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики.
В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.
Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение одного и них - причины - ведет к изменению другого - следствия.
Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия.
Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин.
Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно.
Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием.
В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий.
Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин.
Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде.
Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парной корреляции).
Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.
Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин.
Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основный причины, абстрагируясь