Статистический исследование экспорта лесных ресурсов РФ за период 2008-2009 гг.
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
p>
Италия. Итальянские фирмы закупают в основном пиломатериалы высокой степени обработки. Среди покупателей большинство - производственные и торговые фирмы, работающие на итальянском рынке. Итальянцы чаще других закупают лиственную древесину нестандартных пород - каштан, дуб и др.
Швеция. Фирмы из Швеции относительно редко закупают лесо- и пиломатериалы в России напрямую. Они чаще действуют через финских посредников. Часто в роли покупателя леса выступают финские представительства или филиалы фирм из Швеции, таких как: Thomesto, Enso.
Основные закупаемые материалы - береза, сосна, ель (пиловочник, баланс). Значительное число сделок проведено по строганным лесоматериалам из ели (группа 440710310), а также по пиломатериалам из сосны.
Наибольшее число сделок по большинству стран наблюдалось в начале года и летом. Снижение объемов экспортных операций в марте-мае связано с частичным затовариванием (особенно финских фирм) по причине увеличения предложения леса из России в конце зимы по демпинговым ценам. [2. П.и. ].
2. Статистический анализ данных по экспорту лесных ресурсов России
лесной экономический экспорт статистический
2.1 Методы статистического анализа
Для того, чтобы полно и тщательно провести анализ статистических данных по экспорту лесных ресурсов, мы должны воспользоваться основными, а также специфическими, методами статистического анализа.
Рассмотрим подробнее вышеуказанные методы.
Существует две основных группы статистических методов: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных. Входящие в состав метода статистического наблюдения отчётность, переписи и др. позволяют получить массовые и надёжные материалы о различных социальных или экономических явлениях. Группировки, балансовый метод, исчисление средних величин (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод и т.д. - являются специфическими для статистики методами обработки данных. Большое значение для обработки результатов наблюдения во многих областях имеет метод теории вероятности и метод математической статистики. Эти методы применяются для изменения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надёжности результатов. В процессе статистического исследования, статистические методы применяются комплексно. [8. М.и.].
Различные специфические методы исследования, взаимосвязанные между собой, образуют в своей совокупности статистическую методологию. Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов, и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.
Статистическое исследование всегда начинается с подготовки по организации этого исследования. Работы по организации делятся на самостоятельные этапы или стадии: статистическое наблюдение, сводка и обработка материалов, анализ данных. На первом этапе происходит сбор массовых статистических данных, с помощью первичного учёта и систематической регистрации. Первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы совокупности и записью их в определенных документах. К статистическим данным, пригодным для обобщения, предъявляется ряд требований:
данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно выхваченными;
данные должны быть абсолютно достоверными и точными;
данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;
данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время;
данные должны быть представлены так же в срочном порядке).
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны необходимые сведения. В нашем случае, объектом наблюдения является совокупность товаров, произведённых из лесного сырья. Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. В нашем случае, единица совокупности-какой-то отдельный товар, скажем бумага или древесная целлюлоза. Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо определить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения.
В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим. Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуроченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для определения численности, состава и качественных особенностей совокупности. Программа сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содержанию предшествующих единовременных наблюдений. Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в бли