Статистический анализ таможенных платежей на примере Дальневосточного таможенного управления
Курсовой проект - Юриспруденция, право, государство
Другие курсовые по предмету Юриспруденция, право, государство
писывается следующим уравнением прямой:
,
где сглаженные (расчетные) уровни исходного временного ряда;
k, b подлежащие определению зависимые переменные уравнения прямой;
t независимая переменная (время).
Зависимые переменные в уравнении определяются по методу наименьших квадратов из системы уравнений:
,
где Qt уровни исходного ряда;
t независимая переменная (время);
n число уровней ряда.
Решение системы относительно искомых параметров:
и
Упрощенный вариант расчета параметров уравнения заключается в переносе начала координат в середину ряда. При этом упрощаются сами нормальные уравнения, кроме того, уменьшаются абсолютные значения величин, участвующих в расчете. При нечетном числе уровней ряда такое преобразование производится следующим образом: t = -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4. Тогда и система уравнений будет иметь вид:
, откуда и
.
На основе рассчитанных коэффициентов получим искомое уравнение и рассчитаем прогноз показателей таможенных платежей до конца текущего года (октябрь декабрь).
Таблица 3.2 Расчет прогноза таможенных платежей, взимаемых таможнями ДВТУ, на октябрь, ноябрь и декабрь по имеющимся данным 9 предыдущих месяцев 2010 года методом аналитического выравнивания по прямой
МесяцПлатежи, тыс.руб., Qt, (время)Qt Январь8 138,73-416-32554,926790,43Февраль6 733,59-39-20200,777426,19Март8510,48-24-17020,968061,95Апрель9 093,79-11-9093,798697,71Май7 523,76000,009333,47Июнь9 509,16119509,169969,23Июль10 195,152420390,3010604,99Август10 069,733930209,1911240,75Сентябрь14 226,8441656907,3611876,51Октябрь-5--12512,27Ноябрь-6--13148,03Декабрь-7--13783,79ИТОГО:84 001,22-60,0038 145,57123445,3
На рисунке 3.1 для исходного временного ряда приведен линейный тренд, его уравнение и коэффициент детерминации.
Рис. 3.1. Динамика таможенных платежей в ДВТУ за январь-сентябрь 2010 г.
Очевидно, что значения составляющих временного ряда находятся в зависимости от последовательности и методов их выделения.
Если выбранная для прогнозирования кривая не является единственной для описания тенденции, то для каждого уравнения тренда рассчитывается коэффициент детерминации (R2), F-критерий Фишера. Чем выше R2, тем выше вероятность того, что временной ряд описывается данным уравнением тренда. Влияние случайного фактора оценивается как (1- R2). В нашем примере R2 для линейного уравнения тренда равен 0,6474, т.е. найденное уравнение регрессии объясняет 64,74% вариации объема таможенных платежей и 35,26% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.
Проверка адекватности всей построенной модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера:
, где
k число факторных признаков в уравнении (для линейной зависимости k=3),
n количество наблюдений.
Так как Fрасч.>Fтабл. 5,51 > 5,14 при статистической существенности связи равной 0,95, то гипотеза о несоответствии заложенных в уравнение регрессии связей реально существующим - отвергается. То есть построенная модель на основе проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна и все коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений к осуществлению прогнозов.
При выборе уравнения тренда можно использовать среднюю ошибку аппроксимации, которая определяется по формуле:
.
Для нашего примера с линейным трендом средняя ошибка аппроксимации составила 10,82%. Если средняя ошибка не превысила 15%, то уравнение тренда подходит для описания тенденции временного ряда.
В приведенном примере при прогнозировании используется сравнительно небольшая глубина исходной статистики. По мере накопления статистической информации вид тренда, используемый для прогнозирования, может изменяться.
Прогнозирование объемов таможенных платежей может производиться по различным уровням агрегации данных: как на уровне таможенного управления в целом, так и на уровне отдельных таможен, таможенных постов, видам платежей.
Задача прогнозирования сумм таможенных платежей, перечисляемых в Федеральный бюджет РФ, является основой при планировании Федерального бюджета РФ на последующие годы.
Поскольку около 50% доходной части бюджета нашей страны составляют именно таможенные платежи, следовательно, оптимальность бюджета, получаемая при его планировании, зависит, прежде всего, от точности прогнозов.
Заключение
В первой главе работы на основе нормативно-правовой базы рассмотрена современная структура таможенных платежей, которая включает в себя ввозную и вывозную таможенные пошлины, НДС, акциз и таможенные сборы, также их характеристики, способы классификации. Во второй главе дана общая характеристика объема таможенных платежей, перечисленных Дальневосточным таможенным управлением в разрезе по таможням в период за 2005-2009 гг. Также произведен анализ таможенных платежей, полученных ДВТУ за период 2005-2009 гг., и факторов, определяющих их величину. И, наконец, в 3 главе было проведено исследование тенденции и построение прогноза сумм таможенных платежей, взимаемых ДВТУ в 2010 году методом аналитического выравнивания по прямой.
К косвенными факторам, влияющим на размер таможенных платежей, относят: конъюнктуру рынка, текущее состояние экономики, политические факторы, технологии, используемые при таможенном оформлении и таможенном контроле, изменение в социальной и культурной среде. Основными же факторами, влияющими на размер таможенных платежей, являются: реж