Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы с целью изучения роста (спада) урожайности
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
ьности вегетационного периода . однако, сорта выращиваемые в зонах с коротким вегетационным периодом , растут значительно быстрее своих собратьев , особенно в начальной стадии . жизнь свекловичного растения начинается с того момента , когда семя весной попадает в почву, уже готовую принять его, дать ему жизнь, помочь превратится в сладкий корнеплод с зеленой копной листьев .
2.Статистико экономический анализ производства сахарной свеклы
Рассмотрим производственно-хозяйственную характеристику свекловодства в сельскохозяйственных предприятиях, проанализируем производство сахарной свеклы в сельскохозяйственных предприятиях.
Таблица 2 - Исходные данные:
№ Фактич. Посеяно,гаВаловый сбор,цСебестоимость всей продукции, тыс.руб.Прямые затраты труда чел/часПолная себестоимоть, тыс.рубВыручка , тыс.рубПо хозяйствуПо сахарной свекле15003728025105325204060023802200177131730261730239009003250478802490333249034600397043657245430602103080229006750560086233554015055403146071006100397539023903070025077008793043109743104560068208280328541830361830297002900955018811221043221018900122010275275001140361140151002901190099480466011046602411056801220012454101032101018000103013200235311320151320181001580142403320115207915201830022401510019464590435905900126016100165891220211220207001290176005547827307727303210035401820019364123014123018600197019400468952150462150310002580206357727431605031604800045202140018393129025129023100104022700489083130523130408002710231902947414808314802900019302470039570295050295029100210025670377602590852590801002130265804507544901474490309003620276604067431405731402390028802860026669639205639202820018402912009236157501025750902004930302001155413903613909250860
Таблица 3 - Рассчитаем уровень рентабельности:
№ предприятияВыручка по сахарной свекле,тыс.рубПолная себестоимость,тыс.рубУровень рентабельности,3802520-5,629001730-4833970249059,446750308011957100554028,26250390-35,976820431058,282900183057,6912202210-45102901140-90115680466021,912103010100131580132019,7142240152047,315126059090,916129012203,2173540273030,6181970123060,21925802150202045203160432110401290-19,42227103130-13,4231930148031,32421002950-292521302590-182636204490-19,32728803140-82818403920-532949305750-14,3308601390-39
Уровень рентабельности =выручка-полная себестоимоть/полная себестоимость*100%
Пример расчета:
1)2380тыс.руб-2520тыс руб/2520тыс руб*100%=-5,6%
Вывод : из таблицы видно, что предприятия 1,2,6,9,10,12,21,22,24-30 относятся к нерентабельным , потому что уровень их рентабельности отрицательный, значит производство сахарной свеклы в этих предприятиях является нежелательным так как будет приносить убыток.
Таблица 4 - Подсчитаем себестоимость одного центнера сахарной свеклы, для этого полную себестоимость поделим на валовый сбор
№предприятияПолная себестоимость , тыс.рубВаловый сбор,цСебестоимость 1 ц свеклы,руб12520372806721730177139832490478805243080724544355540862336463903975987431087930498183032854569221018811118101140275001061146609948047121010124548313132023531561415203320146155901946434161220165897517273055478491812301936464192150468954620316077274412112901839370223130489086423148029474502429503957075252590377606926449045075100273140406747728392026669615295750923616230139011554120
Пример расчета: 1)себестоимость=2520000руб/37280ц=67руб
2.1 Метод группировки в анализе производства сахарной свеклы
В качестве группировочного признака выступает производство сахарной свеклы. За исходные данные берем 30 предприятий по условию. Рассмотрим объем произведенной сахарной свеклы .
Целью данного метода является выявление зависимости себестоимости одного центнера от валового сбора.
Изучаем непрерывный признак х- валовый сбор сахарной свеклы тыс.ц.
Составляем интервальный вариационный ряд.
R=Xmax-Xmin-размах вариации. Разобьем на интервалы длины h .
По формуле Стерджеса h= R/1+3,322lg30
R=99,5-4=95,5
h=95,5/1+3,322lg30=20
Число 266,7 не принимаем во внимание
Xmin+ h/2=4+10=14.
Таблица 4 - Составляем интервальный ряд частот по валовому сбору сахарной свеклы и себестоимости 1 ц.
№руппыГруппы предприятий по валовому сбору сахарной свеклы, тыс.цКоличество предпричтий в группе№предприятийВаловый сбор , тыс.цСебестоимость 1 ц сахарной свеклы,руб14-1436,12,304;12;11,698,83,120214-34112,8,9,10,13,14,15,16,18,21,2318;33;19;28;24;33;19;17;19;18;2998,56,118,106,56,46,34,75,64,70,50334-5481,3,19,22,24,25,26,2737;48;47;49;40;38;45;4167,52,46,64,75,69,100,77454-7424,1772;5543,49574-9445,7,20,2986;88;77;9264,49,41,62694-99211,2899;26747,15
Проследим зависимость себестоимости 1 ц сахарной свеклы от валового сбора. Для этого найдем средние значения в группах.
Данные занесем в таблицу.
Находим средние:
1)4+12+11,6/3=9,2
98+83+120/3=100,3
2)18+33+19+28+24+33+19+17+19+18+29/11=24,3
98+56+118+106+56+46+34+75+64+70+50/11=70,3
3)37+48+47+49+40+38+45+41/8=43,1
67+52+46+64+75+69+100+77/8=68,75
4)72+55/2=63,5
49+43/2=46
5)86+88+77+92/4=85,75
64+49+41+62/4=54
6)99+267/2=183
47+15/2=31
Таблица 5 Составим таблицу по подсчитанным результатам:
№группыГруппы предприятийКоличество предприятий в группеТоже в %к итогуСредний валовый сбор, тыс.цТоже в % к среднейСредняя себестоимость 1 ц сахарной свеклыТоже в % к средней14-143109,217100,3163214-34113623,44370,3114334-5482743,18068,75111454-742763,51184675574-9441385,751595488694-9927991833150сумма301005410061,7100
Вывод : из таблицы видно ,что валовый сбор растет по сравнению со средней на 18 процентов ,59 процентов ,83 процентов , то себестоимость снижается на 25 процентов, 12процентов, 50 процентов.
2.2 Факторный анализ производства сахарной свеклы
Для факторного анализа применим корреляционно-регрессивный метод анализа, чтобы выявить зависимость между валовым сбором (х) и себестоимостью одного центнера сахарной свеклы (у).
Составим таблицу для десяти предприятий.
Таблицу берем в порядке возрастания валового сбора. Найдем коэффициенты корреляции.
Х4181928,3333748728688У9898118106566752436449
Для удобства вычислений данные занесем в таблицу:
№п/пX ?Y ?X 2 ?Y 2 ?X ?* Y ?149816960439221898324960417643191183611392422424281067841123629685335610893136184863767136944892479748522403270424968724351841849309698664739640965504108849774424014312?433751265716304327101среднее?/n43,375,12657,16304,32710,1
Коэффициенты корреляции ?=0,749 говорит о высокой корреляционной связи исследуемых признаков по таблице Чеддока.
<