Спектральный исследование электрокардиограммы
Информация - Медицина, физкультура, здравоохранение
Другие материалы по предмету Медицина, физкультура, здравоохранение
ПФ).
3.4Анализ полученных результатов
В результате проведенной мною работы были получены электрокардиограммы сверхвысокого разрешения. Для проведения анализа этих данных я, проанализировав возможные варианты, выбрала пакет математических программ MatLab. Анализ, совместно с научным руководителем, решено было провести при помощи Быстрого Преобразования Фурье (БПФ).
Построение спектров полученных сигналов осуществлялось с помощью написанного мной алгоритма. Он представлен на рисунке 8.
Рисунок 8- Текст программы
Данная программа проверялась при помощи тестовых сигналов, состоящих из синусоид с разной частотой и амплитудой. В результате чего была подтверждена правильность полученных результатов.
Анализ полученных спектров на данном этапе производился визуально. Из проведенного анализа можно сделать выводы о том, что полученные электрокардиограммы сверхвысокого разрешения дают большую информативность в областях недоступных классическим электрокардиограммам. Так же можно сделать выводы о возможностях дальнейшего анализа, более полного и глубокого.
В дальнейшем я планирую провести анализ огибающих спектров, в том числе сравнить не только огибающие спектров электрокардиограмм сверхвысокого разрешения, но и сравнить их с результатом анализ огибающих классических кардиограмм. Так же планирую произвести разделение результатов исследования по различным признакам: вес участников, их возраст, вид операции и другие.
Для дальнейшего более детального анализа имеет смысл применить другие виды методик. К примеру, метод распознавания изображений, корреляционный анализ или вейвлет-анализ.
Заключение
Цель исследования состояла в получении сигналов с помощью электрокардиографа сверхвысокого разрешения (ЭКГ СВР) на основе экспериментального исследования на животных с моделью ИМ (инфаркта миокарда) и анализе полученных данных. В том числе в исследовании спектрального состава электрокардиосигнала полученного с помощью ЭКГ СВР при нормальном и при патологическом состоянии сердечно - сосудистой системы животного.
В результате проведенной работы были решены следующие задачи: организовано исследование для получения экспериментальных ЭКС СВР; произведена регистрация ЭКГ СВР; произведен анализ методов обработки информации в частности ЭКС и выполнен выбор метода; произведен анализ математических программ для обработки информации; написана программы для построения спектров ЭКС СВР; проанализированы полученные данные (спектры ЭКС СВР); сформирован банк данных ЭКС; написана программа исследования.
Так же, по результатам проведенной работы были запланированы дальнейшие этапы анализа полученных данных.
Список литературы
1.Зайченко К.В., Сергеев Т.В. Аналоговая обработка электрокардиосигналов со сверхвысоким разрешением // Труды вузов России. Радиоэлектроника. 2009. Вып 3. С. 27-34.
.Съем и обработка биоэлектрических сигналов: учеб. пособие / под ред. К. В. Зайченко. /СПбГУАП. СПб., 2001. 140 с.
.Рангайян, Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. / пер.с англ. А.Н. Калиниченко. М.: Физматлит, 2007. 440 с.
.Э. C. Айфичер, Б. У. Джервис. Цифровая обработка сигналов: практический подход. 2-е изд.: Изд. гр. "Диалектика-Вильямс", 2004. 992 с.
.Юрьева О.Д. Исследование помехоустойчивости методов измерения длительности RR-интервала. // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ Серия Биотехнические системы в медицине и экологии.- СПб.: Изд-во СПбГЭТУ, 2007.-вып.1.- С.9-19.
.А.Б. Сергиенко. Цифровая обработка сигналов. Техносфера - Питер 2002.
.А.Б. Сергиенко. MATLAB и преобразование Фурье. Exponenta Pro 2003
.Ричард Лайонс. Цифровая обработка сигналов. Второе издание.БИНОМ - Москва 2006.
9.
.
.
.
.