Социальные ценности как фактор социализации москвичей
Контрольная работа - Социология
Другие контрольные работы по предмету Социология
щё и социальные.
9. Интерпретация и операционализация понятий
Структурная операционализация:
Социальная ценность - в широком смысле - значимость явлений и предметов реальной действительности с точки зрения их соответствия или несоответствия потребностям общества, социальной группы, личности;
в узком смысле - нравственные и эстетические требования, выработанные человеческой культурой и являющиеся продуктами общественного сознания.
Факторная операционализация:
Методический раздел программы
.Методы сбора первичной информации
Методом сбора первичной информации является анкетирование.
Метод анкетирования - психологический вербально-коммуникативный метод, в котором в качестве средства для сбора сведений от респондента используется специально оформленный список вопросов - анкета.
Анкетирование - опрос при помощи анкеты.
Анкета состоит из:
вводной части, которая включает обращение к респондентам, цель исследования, технику заполнения анкеты, гарантии анонимности и авторство
перечня вопросов
Анкета состоит из 26 вопросов, из которых 10 составляют социально - демографический блок (паспортичка), а 16 - представляют собой вопросы основной части анкеты.
.Выборка
Выборка - множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.
Характеристики выборки:
Качественная характеристика выборки - кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
Количественная характеристика выборки - сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
Объём выборки - число случаев, включённых в выборочную совокупность. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы число случаев составляло не менее 30-35.
Объектом данного исследования является население города Москва. Объем генеральной совокупности составляет более 10 млн. человек.
Т.к. объем генеральной совокупности превышает 200 человек, то применяется выборочный метод. Объем выборочной совокупности составит 2500 человек. Применяется многоступенчатая квотная выборка. Квотными признаками являются: пол, возраст, место жительства. Согласно статистическим данным по половому признаку население России делится следующим образом: женщины ~ 53%, мужчины ~ 47%. Следовательно, в Москве, будет опрошено 1325 женщин и 1175 мужчин.
На первой ступени осуществляется деление Москвы на административные округа: Восточный административный округ, Западный административный округ, Зеленоградский административный округ, Северо - Восточный административный округ, Северо - Западный административный округ, Центральный административный округ, Юго - Восточный административный округ, Юго - Западный административный округ, Южный административный округ, Северный административный округ. На второй ступени определяются отрасли, где трудится население г.Москвы: промышленность, энергетика, финансово- экономическая, торговля, образование, здравоохранение и др. На третьей ступени определяются организации, учреждения, сфера деятельности. На следующей ступени определяются квоты по полу, возрасту, образованию.
Выборка репрезентативна.
.Место, время проведения исследования
Место проведения исследования - город Москва.
Время проведения исследования - февраль, март, апрель 2011 года.
.Методы обработки эмпирических данных
Метод обработки эмпирических данных - компьютерная обработка.
Для проведения анализа массива данных социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. В современной социологии для этой цели активно применяются компьютерные программы математико-статистической обработки данных.
Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro, и в математические пакеты общего назначения, например Mathсad. Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические пакеты, позволяющие применять самые современные методы математической статистики для обработки данных. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче. Среди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и есть пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами; различаются программные продукты и по цене.
Среди программных средств данного типа можно выделить узкоспециализированные пакеты, в первую очередь статистические - Statistica , STATGRAPHICS, которые имеют большой набор статистических функций: факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многомерный