Создание программного модуля, позволяющего сохранить данные аварийного буфера на верхнем уровне и представить их в табличной и графической форме
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
ировавшим фирмам пришлось решать сложную задачу: создавать пакет для ПК заново или адаптировать уже существующую программу к требованиям маломощных компьютеров. Вместе с тем богатые графические возможности ПК дали шанс менее известным фирмам сравнительно быстро создать новые, ныне очень популярные средства анализа данных [1].
ТипыОтечественныеЗарубежныеПрофессиональныеНетSAS, BMDPУниверсальныеSTADIA, OlympSTATGRAPHICS, SPSS STATISTICA, S-PLUSСпециализированныеMesosaur, DataScope, Класс-Мастер, Эвриста, САНИБольшое многообразие
- Выбор пакета для обработки данных зависит от характера решаемых задач, объема обрабатываемого материала, квалификации пользователей, имеющегося оборудования и т.д.
- Для пользователей, имеющих дело со сверхбольшими объемами данных или узкоспециализированными методами анализа, пока нет альтернативы профессиональным западным пакетам. Среди них самыми широкими возможностями обладает SAS. Для создания собственной системы обработки данных можно обратиться к библиотеке IMSL, содержащей сотни тщательно и квалифицированно составленных статистических подпрограмм.
- Несколько меньшими возможностями обладают универсальные пакеты. Вместе с тем, их стоимость значительно ниже, чем профессиональных. При приобретении такого пакета не мешает, однако, лишний раз убедиться, что он содержит требуемые методы обработки.
- Все универсальные пакеты имеют много пересечений по составу статистических процедур. Кроме того, современные версии программ обладают, как правило, модульной структурой, что позволяет существенно экономить средства. Windows-интерфейс последних версий пакетов во многом унифицирует взаимодействие пользователя с аналитическими, графическими и системными процедурами. Основные отличия кроются, главным образом, в цене. Кроме того, по-разному организован диалог. Здесь в лучшую сторону отличается STATGRAPHICS Plus for Windows [1].
- Среди методов обработки данных выделяют три основные группы. Первая предназначена для получения и представления общих (описательных) характеристик числовых данных. Методы второй группы ориентированы на сравнение двух и более выборок чисел. И наконец, методы третьей группы нацелены на выявление и отражение взаимосвязей в данных.
- С указанными задачами приходится сталкиваться в процессе работы многим людям (особенно руководителям, бизнесменам, экономистам и т.п.) при принятии решений, оценке результатов предпринятых действий, контроле, планировании и прогнозировании. Методы решения таких задач универсальны.
- Так как различные универсальные пакеты имеют множество пересечений, то на примере STATGRAPHICS покажем основные возможности универсальных пакетов по обработке статистических данных [1].
- Статистический графический пакет STATGRAPHICS, разработанный американской корпорацией Manugistics для IBM-совместимых компьютеров, по признанию многих авторитетных журналов (Infoworld, Software Digest и др.) является на сегодняшний день одной из наиболее эффективных систем статистического анализа данных. Столь высокую оценку STATGRAPHICS заслужил главным образом благодаря удачному соединению научных методов обработки разнотипных данных с современной интерактивной графикой. Этот альянс подкреплен широкими возможностями взаимодействия с другими программными продуктами (электронными таблицами, базами данных) и периферийными устройствами. Дружественный интерфейс и тщательно отшлифованная документация способствуют быстрому освоению пакета как специалистами в области математической статистики, так и представителями других сфер деятельности (бизнеса, производства, экономики, медицины, химии, биологии, психологии и др.).
- В DOS-версию пакета включено более 250 процедур обработки данных по следующим разделам математической статистики [1]:
- Анализ вариаций (дисперсионный анализ)
- Анализ временных рядов
- Дескриптивная (описательная) статистика
- Контроль качества
- Непараметрический анализ
- Планирование эксперимента
- Подбор распределений
- Прогнозирование
- Разведочный анализ
- Регрессионный анализ
- В России STATGRAPHICS хорошо известен; давно и интенсивно применяется. Пользователи пакета знакомы в основном с его ранними версиями, имевшими свободное распространение. В последующих версиях возможности STATGRAPHICS существенно расширены. Так, например, усовершенствованы многие процедуры, повышены скорость и объем обрабатываемых данных, введена экспертная консультационная система StatAdvisor, фактически представляющая собой интеллектуальную экспертную систему интерпретации результатов статистического анализа, аккумулирующую знания высококвалифицированных специалистов в этой тонкой и многогранной предметной области.
- В 1994 году выпускается версия STATGRAPHICS для работы в среде Windows.
- По сравнению с DOS-версией