Системы искусственного интеллекта

Информация - Компьютеры, программирование

Другие материалы по предмету Компьютеры, программирование

Министерство образования и науки Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет информационных технологий

Кафедра информатики

 

 

 

 

Расчётное графическое задание

Реферат

Системы искусственного интеллекта

 

ГОУ ОГУ 2004.65.8008.0 Р

 

 

Руководитель работы

преподаватель кафедры

_______________ В.А. Садова

"___"__декабря 2011 г.

Исполнитель студент группы

ЭК(б) ЭПОэ-1

_____ С.А Богряков ;

"___"_декабря 2011 г.

 

 

 

Оренбург 2011

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

. История развития искусственного интеллекта

. Экспертные системы

.1 Типы экспертных систем

.2 Назначение и особенности экспертных систем

.3 Знания и их представление

.4 Инструменты построения экспертных систем

.5 Структура идеальной экспертной системы

.6 Способы описания знаний

. Продукционные модели

.1 Управление системой продукции

.2 Преимущества и недостатки продукционной системы

. Семантические сети

. Фреймы

Заключение

Опрос по данной теме

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

 

Активно развивающейся областью использования компьютеров является создание баз знаний и их применение в различных областях науки и техники. База знаний представляет собой семантическую модель, предназначенную для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной предметной области. Основные функции базы знаний:

1.Создание, загрузка;

2.Актуализация, поддержание в достоверном состоянии;

3.Расширение, включение новых знаний;

4.Обработка, формирование знаний, соответствующих текущей ситуации.

Для выполнения указанных функций разрабатываются соответствующие программные средства. Совокупность этих программных средств и баз знаний принято называть искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект в настоящее время находит применение в таких областях, как планирование и оперативное управление производством, выработка оптимальной стратегии поведения в соответствии со сложившейся ситуацией, экспертные системы и т. д.

Искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Искусственный интеллект - самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин.

Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим:

  1. часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ.
  2. В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации.
  3. Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления.
  4. Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть изделий невозможно спроектировать без их участия.

В настоящее время к системам искусственного интеллекта относят следующие системы:

) Экспертные системы. Первые системы, которые нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.

  1. Системы естественно - языкового общения (подразумевается письменная речь). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой - либо тематике на естественном языке.
  2. Системы речевого общения. Состоят из двух частей:
  3. системы восприятия речи
  4. системы воспроизведения речи.
  5. Системы обработки визуальной информации. Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем.
  6. Системы машинного перевода. Подразумеваются естественные языки человеческого общения.
  7. Системы автоматического проектирования. Без этих систем не может обойтись ни одно крупное машиностроительное предприятие.

1. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

 

Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения сложных задач и моделирования мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен. Впервые ее выразил Р. Луллий (ок.1235-ок.1315), который еще в XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий.

В XVIII в. Г. Лейбниц (1646- 1716) и Р.Декарт (1596- 1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусствен?/p>