Регрессионная модель занятости населения. Показатели изменения фондовооруженности труда
Контрольная работа - Менеджмент
Другие контрольные работы по предмету Менеджмент
зведем ранжирование продуктов питания по количеству потребления.
Таблица 7
№Наименование продукта питанияГодовая норма, кг6.4 Субпродукты (печень)0,56.6 Сало0,76.7 Копчености0,75.2 Конфеты0,86.2 Баранина0,87.2 Сельди0,84.2 Яблоки сушены15.3 Печенье и торты1,26.3 Свинина1,48.2 Сметана, сливки1,68.5 Сыр и брынза2,38.3 Масло животное2,53.2 Огурцы и помидоры2,81.2 Рис3,510.1 Масло растительное3,86.1 Говядина4,41.3 Другие крупы4,91.6 Макаронные изделия4,910.2 Маргарин6,38.4 Творог9,87.1 Свежая (минтай)10,94.1 Яблоки свежие15,16.5 Птица16,11.1 Мука пшеничная18,55.1 Сахар193.4 Прочие (лук и др.)27,93.1 Капуста30,43.3 Столовые корнеплоды40,61.4 Хлеб пшеничный59,81.5 Хлеб ржаной65,38.1 Молоко, кефир1102. Картофель124,229. Яйца, шт.152
2. Метод группировок. Для образования групп по количеству потребляемого продукта необходимо определить величину интервала по формуле Стерджесса:
n=1+3.3221lgN=1+3.3221*lg33=6.0446. I = (x max - x min)/n,
где х мах - наибольший показатель нераспределенной прибыли в млн. руб. х min наименьший показатель нераспределенной прибыли в млн. руб. Распределим предприятия по величине интервала, следовательно, величина интервала составит I =(152-0,5)/6=25,75
Группировка по годовым нормамНаименование продукта питанияГодовая норма, кг0,5-25,756.4 Субпродукты (печень)0,56.6 Сало0,76.7 Копчености0,75.2 Конфеты0,86.2 Баранина0,87.2 Сельди0,84.2 Яблоки сушеные15.3 Печенье и торты1,26.3 Свинина1,48.2 Сметана, сливки1,68.5 Сыр и брынза2,38.3 Масло животное2,53.2 Огурцы и помидоры2,81.2 Рис3,510.1 Масло растительное3,86.1 Говядина4,41.3 Другие крупы4,91.6 Макаронные изделия4,910.2 Маргарин6,38.4 Творог9,87.1 Свежая (минтай)10,94.1 Яблоки свежие15,16.5 Птица16,11.1 Мука пшеничная18,55.1 Сахар1925,75-513.4 Прочие (лук и др.)27,93.1 Капуста30,43.3 Столовые корнеплоды40,651-76,251.4 Хлеб пшеничный59,81.5 Хлеб ржаной65,376,25-101,58.1 Молоко, кефир110101,5-126,752. Картофель124,22126,75-1529. Яйца, шт.152
Эту таблицу можно представить в более компактной и более удобной форме для анализа.
Таблица 8
№
группыГруппировка по годовым нормамКоличество наименований продукта питанияГодовая норма, кгI0,5-25,7525134.3II25,75-51398.9III51-76,252125.1IV76,25-101,51110V101,5-126,751124.22VI126.75-1521152Итого33
- Графический метод по таблице 6.
4. Разработка регрессионной модели занятости населения
Постройте регрессионную модель численности занятого населения по следующим данным:
Таблица 8
Год12345678910Численность занятых, млн.чел.75,373,872,170,868,566,4666563,765
Определим абсолютные и относительные изменения.
Таблица 9
Год12345678910Численность занятых, млн.чел.75,373,872,170,868,566,4666563,765Относительные изменения-1,5-1,7-1,3-2,3-2,1-0,4-1-1,31,3Абсолютные изменения1,51,71,32,32,10,411,31,3
- Определим форму зависимости численности занятых от времени путем построения графика
- Определим значения параметров степенного тренда
Таблица 10
ухY=lgyX=lgxXYX2Y2y*xy-y*xA(y-y*x)2(y-)275,311,880,000,000,003,5279,28-3,985,2815,812822,796973,821,870,300,560,093,4982,43-8,6311,7074,512984,436972,131,860,480,890,233,4584,34-12,2416,97149,703173,068970,941,850,601,110,363,4285,71-14,8120,89219,413309,700968,551,840,701,280,493,3786,80-18,3026,71334,753591,604966462,820,782,200,617,9687,69576,3186,79332131,05286835,226671,820,851,540,713,3188,46-22,4634,02504,293897,50496581,810,901,640,823,2989,12-24,1237,11581,964023,364963,791,800,951,720,913,2589,72-26,0240,84676,884189,972965101,811,001,811,003,2990,25-25,2538,85637,604023,3649Итого1284,35519,366,5612,755,2238,36863,7922420,51119,17335325,97318851,04Среднее128,435,51,940,661,280,523,8486,3792242,0511,9233532,59731885,104
Получили формулу
У=1,9+0,06Х, или у*=101,9 x0,06=79,28 x0,06
- Интерпретация параметров тренда
Вычислим случайную ошибку параметров линейной регрессии.
Таблица 11
yxxyx2y*xy-y*x(y-y*x)2(x-)2175,3175,3179,28-3,9815,8120,25273,82147,6482,43-8,6374,5112,25372,13216,3984,34-12,24149,706,25470,94283,61685,71-14,81219,412,25568,55342,52586,80-18,30334,750,256664639843687,69576,31332131,050,2576674624988,46-22,46504,292,2586585206489,12-24,12581,966,25963,79573,38189,72-26,02676,8812,2510651065010090,25-25,25637,6020,25Итого1284,3557254,6385863,79216420,50784335325,9782,5
, ,
где tтаб=2,23 и tтаб > tфакт, признается случайная природа формирования параметра b. Аналогично
, ,
где tтаб=2,23 и tтаб > tфакт, признается случайная природа формирования параметра a. Рассчитаем доверительный интервал для каждого параметра, используя предельную ошибку .
1,90-2,23*139,85951<a<1,90+2,23*139,861,90-311,8867<a<1,90+311,887-309,99<a<313,790,06-2,23*22,54<b<0,062,23*22,540,06-50,27<b<0,06+50,27-50,21<b<50,32
Определение качества модели
Рассчитаем показатель тесноты связи
Коэффициент детерминации R2==0,962=0,93.
Фактическое значение критерия Фишера
,
по статистическо-математической таблице , так как Fтаб<Fфакт, то Н0 гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Cредняя ошибка аппроксимации А=11,92%.
Список использованной литературы
- Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 453с.
- Гусаров В.М. “Теория статистики” - М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. - 247с.