Расчет и анализ производительности труда
Информация - Экономика
Другие материалы по предмету Экономика
а) применяют метод статистических группировок, в частности аналитические группировки. Суть их состоит в том, что все элементы изучаемой совокупности разбиваются на группы по степени силы действия изучаемого фактора. В пределах каждой группы влияние изучаемого фактора можно считать одинаковым или почти одинаковым для всех элементов совокупности, попавших в данную группу.
Приведем в качестве примера группировку, характеризующую влияние производительности труда на среднегодовое количество буровых бригад в 1991 и 1992 гг. (табл.7).
Таблица 7
Влияние производительности труда на среднегодовое
количество буровых бригад в1991-1992 гг.
Группы по среднегодовой проходке на буровую бригаду, м19911992Число объединений, попавших в группировкуСреднегодовое количество буровых бригадЧисло объединений, попавших в группировкуСреднегодовое количество буровых бригадв целом по группе в среднем по группев целом по группе в среднем по группе1677-14217
14217-26757
26757-39297
39297-51837
51837-6437713
5
2
4
8365,0
221,3
156,6
136,2
200,928,1
44,3
78,3
34,1
25,116
4
5
3
4504,2
213,1
77,6
86,8
95,631,5
53,3
15,5
28,9
23,9Итого321080,033,832977,330,5
График 4 . Влияние производительности труда на количество буровых бригад .
На графике видно, что наибольшую часть в обоих годах составляют бригады, имеющие среднюю проходку от 1677 до 14217м, но в 1992г. есть бригады, имеющие самую высокую производительность труда, а также бригады, имеющие производительность труда ниже чем в 1991г. Таким образом можно сделать вывод о том, что в 1992 г разбросанность по уровню среднегодовой проходке значительно выше чем в 1991г. Иногда аналитическая группировка может показать отсутствие связи там, где существование последней доказано теоретически. Обычно это связано с недостаточной качественной однородностью исследуемой совокупности. Поэтому аналитическая группировка сочетается с типологической. Установление наличия связи между изучаемыми признаками - это начало факторного анализа. В дальнейшем обработка данных наблюдения и группировки может быть направлена на выяснение формы связи результативного и факторных признаков. Для этого применяются дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы.
Дисперсионный анализ дает возможность установить влияние группировочного признака и влияние случайных величин на результативный признак. При этом общая дисперсия результативного признака s расчленяется на факторную s и остаточную (или случайную) s; факторную дисперсию сравнивают со случайной с учетом степеней свободы. Число степеней свободы: для общей дисперсии - число значений варьирующего результативного признака без одного (n-1), для факторной дисперсии - число групп без одной (I-1), для случайной дисперсии - число значений результативного признака без числа групп (n-1). Обозначив сумму квадратов отклонений через D2, получим дисперсию на одну степень свободы: общую s = ; факторную s = ; случайную s= Общая дисперсия определяется по формуле D= .
Далее вся совокупность делится на однородные группы. Для каждой группы рассчитывают среднюю и дисперсию. В результате получают внутригрупповую и межгрупповую дисперсии. Общая дисперсия показывает влияние всех условий (факторов) на вариацию признака Внутригрупповая (случайная) дисперсия показывает влияние случайных, не учитываемых условий (факторов) на вариацию признака, то есть зависит от группировочного признака. Она представляет собой среднюю из частных(групповых) дисперсий (D ) и рассчитывается по формуле DX=, а частные (групповые) дисперсии рассчитываются следующим образом: D= . Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием определяющих условий, связанных с группировочным признаком. Она представляет собой средний квадрат отклонения групповых средних от общей средней и вычисляется по формуле D.Оценка достоверности влияния факторного признака на результативный производится с помощью рассчитанного значения F- критерия (критерия Фишера). Критерий Фишера - есть отношение факторной и случайной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы: F= .
Величина рассчитанного критерия сравнивается с его табличным значением, установленным для 1- и 5-процентного уровня значимости. Если значение FФАКТ <FТАБЛможно говорить о влиянии исследуемого факторного признака на производительность труда. Например, имеются данные по 26 буровым предприятиям за
1992г. (табл.7).
Таблица 8
Исходные данные для анализа производительности труда
с помощью дисперсионного метода
№
п/пНаименование
объединенияПроизво-
дительно-
сть труда,
м/чел
YCреднес-
писочная
числен-
ность ра-
ботников
бурения ,
чел., X №
п/п
Наименование
объединения Произво-
Дительнос-
сть труда
м/чел.
YСредне-
списочная
числен-
ность ра-
ботников
бурения,
чел.,X
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Нижневартовск-
нефтегаз
Варьеганнефтегаз
Ноябрьскнефтегаз
Пуртнефтегаз
Мегионнефтегаз
Томскнефть
Коминефть
Татнефть
Башнефть