Разработка программного обеспечения конфигурирования аппаратно-программного комплекса распределённой обработки видеообразов
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
тва. Возможен просмотр видеофрагмента, соответствующего моменту распознаванию лица.
Монитор распознанных лиц работает в двух режимах: Протокол и Архив. В режиме Протокол на экран выводятся данные распознанных лиц: захваченное изображение, фотография из базы данных, номер камеры, процент сходства, ФИО, дата и время распознавания. В режиме Архив монитор распознанных лиц позволяет делать выборку из базы распознанных лиц по следующим параметрам: время распознавания (указывается период), номер камеры, ФИО, степень сходства в процентах (указывается интервал значений). Выбранные лица отображаются в том же виде, как и в режиме Протокол
Функциональные возможности:
распознавание изображения лица, захваченного детектором лиц Интеллекта, путем сравнения с фотографиями, содержащимися в заранее созданной базе данных. В режиме идентификации производится сравнение со всеми лицами, имеющимися в базе. В режиме верификации осуществляется сравнение лица человека, пытающегося воспользоваться методом автоматической идентификации (проксимити-карта, биометрическая идентификация и т.п.) с его фотографией, хранящейся в базе данных. Для сравнения используется технология компании Cognitec.
отображение на экране захваченных лиц и сопутствующих данных: даты и времени захвата, номера камеры, с которой работает модуль.
отображение на экране распознанных лиц и сопутствующих данных: номера камеры, даты и времени распознавания, эталонной фотографии из базы данных, ФИО, степени сходства и комментария, введенного при добавлении лица в базу.
печать фотографии и персональных данных распознанных личностей на принтере, сохранение изображений распознанных лиц в формате bmp или jpeg.
просмотр видеофрагмента, соответствующего моменту распознавания лица.
поиск и отображение на экране всех распознанных за определенный временной интервал лиц. Поиск ведется по ФИО и номеру камеры с фильтрацией по степени сходства.
поиск личности в базе данных по фотографии.
добавление в базу данных лиц новых записей, содержащих цифровую фотографию, персональные данные человека и комментарий.
проверка фотографий в базе данных на соответствие биометрическим стандартам для систем автоматической идентификации личности (ISO 19794 5). Возможна проверка как фотографии одного человека, так и всех имеющихся фотографий. Результатом проверки является отчет, который сохраняется и впоследствии отображается при просмотре фотографии.
отображение на экране статистики распознавания: общее количество кадров, захваченных детектором лиц, количество кадров, на которых алгоритмом распознавания лиц обнаружено лицо, количество кадров, на которых обнаружены глаза, и количество распознанных лиц.
2. ФОРМИРОВАНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К КОМПЛЕКСУ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО АДАПТИВНОГО ВИДЕОКОНТРОЛЯ
.1 Основные технические условия
В ходе анализа существующих решений установлено, что задачи обеспечения контроля не могут сводиться лишь к видеомониторингу объектов, а должны поддерживать и интеллектуальную обработку видеоданных, при которой роль человека (ЛПР) заключалась бы в принятии окончательного решения. Однако при простом видеомониторинге получаемые видеофрагменты не дают достаточную информацию для уверенной идентификации ситуации и принятий соответствующих решений. Основным фактором, сдерживающим внедрение систем удаленного мониторинга, является недостаточное качество их сетевой инфраструктуры. Несмотря на то, что видеоинформационные сети активно развиваются. Их пропускная способность не может в полной мере удовлетворить потребностям задач видеоконтроля (п. 1.2.), поскольку еще существуют ограничения по количеству кадров в секунду при одновременном использовании нескольких видеокамер на одном канале. Сжатие же изображения зачастую существенно снижает распознаваемость и идентификация присутствующих в кадре объектов во многих случаях становится невозможной, поэтому видеонаблюдение часто позиционируется как инструмент для анализа уже произошедших инцидентов, а не как средство их предотвращения. В определенной мере это происходит из-за того, что при передаче исходных избыточно-информативных аналоговых видеоданных на значительное расстояние неизбежно возникает наложение помех, что, в итоге, приводит к снижению исходной информативности видеоданных до уровня, недостаточного для проведения качественного анализа.
Принципиально невозможно рассматривать объединение полностью аналоговых систем в существенно крупную сеть удаленного видеоконтроля. Причины этого были рассмотрены, в их числе:
) недостаточное качество изображения при передаче с аналоговых видеокамер в ряде случаев не позволяло идентифицировать объекты, например, объекта - человека;
) аналоговая видеосистема является, по сути, пассивным устройством, она сама, практически, не выполняет других задач, кроме формирования видеоизображения, а дистанционное управление функциями панорамирования, наклона, масштабирования или изменения экспозиции требует громоздких и дорогостоящих дополнительных кабельных соединений;
) большим ограничением для аналоговых видеосистем является отсутствие гибкости - любое изменение конфигурации требует перекладки коаксиальных или иных кабелей кабельной системы, а это довольно дорого и непрактично.
Обращаясь к результатам анализа систем, можно отметить, что при удаленном мониторинге