Разработка комплекса программ автоматизации процесса регистрации и обработки данных для конкретной организации
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
х создания в лаборатории для осуществления процедур внутреннего контроля качества результатов анализа. Заполняется данными таблица 3:
ЛабораторияУровень1 i L Табл.3
где С - аттестованное значение образца для контроля. Анализ с применением метода добавок совместно с методом разбавления пробы используют при наличии условий для создания проб с введенными добавками и разбавленных проб, адекватных анализируемым пробам, и при отсутствии возможности по условиям методики анализа или экономической нецелесообразности применения других способов контроля погрешности. При применении метода добавок погрешности, обусловленные операциями введения добавок, а также погрешности средств измерений, применяемых для введения добавок, не вносят статистически значимого вклада в погрешность результатов измерений содержания компонента. Заполняется таблица 4:
ЛабораторияУровень 1 i L Табл.4
где - аттестованное значение величины добавки к пробе;
- оценка систематической погрешности лаборатории;
- СКО систематической погрешности лаборатории;
- квантиль t - распределения Стьюдента;
полученные значения t сравниваем с процентными точками распределения Стьюдента (при P = 0.95), приложение А (табл.4). При , иначе при . Контроль стабильности результатов измерений. Цель настоящего стандарта - дать общее представление о некоторых способах использования данных о точности в различных практических ситуациях, а именно:
представить стандартный метод расчета пределов повторяемости (сходимости), воспроизводимости и других пределов, используемых при рассмотрении результатов измерений, полученных при реализации стандартного метода измерений;
обеспечить способы проверки приемлемости результатов измерений, полученных в условиях повторяемости или воспроизводимости;
описать способ оценки стабильности результатов, получаемых в пределах одной лаборатории за определенный период времени, и таким образом внедрить метод контроля качества операций в пределах этой лаборатории;
описать подходы к оценке способности данной лаборатории правильно применять (реализовывать) данный стандартный метод измерений;
описать способы сопоставления альтернативных методов измерений.
В этом разделе рассматривают две задачи, решаемые при контроле стабильности результатов измерений внутри лаборатории:
для результатов рутинных измерений, применяемых для производственного контроля;
для результатов измерений, используемых при назначении цены сырья и изготовленных изделий (продукции, товаров).
Перед началом расчетов необходимо заполнить соответствующую форму (табл. 5).
Дата/НомерДанные наблюденийРасхожденияПримечание L Табл.5
На основании введенных и рассчитанных данных подсчитываем средние значения
по каждому полю, и приступаем к расчету параметров контрольной карты. Проверяем на выбросы по методу Кохрена:
;
в случае, если значение тестовой статистики меньше (или равно) 5% критического значения, тестируемую позицию признают корректной.
в случае, если значение тестовой статистики больше 5% критического значения и меньше (или равно) 1% значения, тестируемую позицию называют квазивыбросом и отмечают одной звездочкой.
в случае, если значение тестовой статистики больше 1% критического значения, тестируемую позицию называют статистическим выбросом и отмечают двумя звездочками.
Выбрасываем все значения с двумя звездочками. Рассчитываем СКО повторяемости:
;
и СКО воспроизводимости:
;
производим расчет средней линии:
;
;
предел действия:
;
;
;
предел предупреждения:
;
;
;
пример расчета с графиком представлен в приложении Б (пример 1). Контрольные карты для индивидуальных значений и скользящих размахов (карты Шухарта). карта Шухарта требует данных, получаемых выборочно из процесса через примерно равные интервалы. Интервалы могут быть заданы либо по времени (например, ежечасно), либо по количеству продукции (каждая партия). Обычно каждая подгруппа состоит из однотипных единиц продукции или услуг с одними и теми же контролируемыми показателями, и все подгруппы имеют равные объемы. Для каждой подгруппы определяют одну или несколько характеристик, таких как среднее арифметическое подгруппы X и размах подгруппы R или выборочное стандартное отклонение S. карта Шухарта - это график значений определенных характеристик подгрупп в зависимости от их номеров. Она имеет центральную линию (CL), соответствующую эталонному значению характеристики. При оценке того, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии, эталонным обычно служит среднее арифметическое рассматриваемых данных. При управлении процессом эталонным служит долговременное значение характеристики, установленное в технических условиях, или ее номинальное значение, основанное на предыдущей информации о процессе, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. карта Шухарта имеет две статистические определяемые контрольные границы относительно центральной линии, которые называются верхней контрольной границей (UCL) и нижней контрольной границей (LCL). В некоторых ситуациях для управления процессами невозможно либо непрактично иметь дело с рациональными подгруппами. Время или стоимость, требуемые для измерения при