Разработка имитационной модели грузоперевозок
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
?риятной жизни. Не секрет, что для многих это стремление так и остается лишь стремлением, но кто-то достигает своей цели, в последствии чего у него могут возникнуть и другие потребности.
Профессиональные грузоперевозки - это процессы перемещения крупногабаритных, ценных, хрупких и других объектов в указанное место. Осуществляются грузоперевозки с помощью транспорта. Потребность в грузоперевозках возникает каждый раз, когда необходимо доставить какой-либо груз из одного места в другое. Это может быть как банальное перемещение вещей из старой квартиры в новую, так и профессиональная транспортировка грузов.
Грузоперевозки в настоящее время являются достаточно быстро развивающимся видом деятельности. Сейчас перевести груз не составляет особого труда. Более того: грузоперевозки в XXI веке - неотъемлемая часть экономики большинства стран мира.
Таким образом, можно сделать один простой вывод: грузоперевозки, морские перевозки, международные грузоперевозки в наши дни действительно являются неотъемлемой частью жизни общества, а подобные услуги в любой момент могут пригодиться каждому из нас.
1.2 Параметры моделируемой системы
грузоперевозка имитационный моделирование обслуживание
Вектор входа грузоперевозок:
количество заявок за месяц (744-760 единиц).
количество машин (4 единицы).
общее количество сотрудников грузоперевозок (5 единиц).
Основные выходные параметры грузоперевозок:
количество выполненных заявок (700-720 единиц).
Рис. 1.1
Вектор состояние грузоперевозок:
соответствие численности рабочих с нормой плана;
контракты на работу со служащими и поставщиками обговорены, соблюдаются строго по пунктам.
Вектор параметров:
Нормативы затрат на телефонные услуги.
Нормативы затрат за электроэнергию.
Нормативы затрат на ремонт машин.
Нормативы затрат на бензин.
Векторы выхода:
количество обслуженных заявок (700-720 единиц).
Цель грузоперевозок - обслужить максимальное количество заказчиков, путём непрерывного перевоза грузов.
1.3 Организационная структура грузоперевозок
Организационная структура грузоперевозок состоит из диспетчера, и водителей (Рис. 1.2).
Основными направлениями деятельности грузоперевозок являются:
Совершенствование традиционных по перевозке грузов.
Занимается регистрацией заявок.
Выполнять нормы трудового кодекса РФ.
Получать заявки от диспетчера.
Перевозить грузы в точку назначения.
Распределять заявки по машинам.
Рассчитывает стоимость заказа.
Осуществляет мониторинг подготовки, перевозки и доставки груза.
Рис. 1.2 - Организационная структура
2. Теоретические основы имитационного моделирования
2.1 Определение цели моделирования
Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты iелью получения информации об этой системе.
Виды имитационного моделирования:
Агентное моделирование - относительно новое (1990-2000 гг.) направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется индивидуальной активности членов группы. Цель агентных моделей - получить представление о поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении ее отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе. Агент - некая сущность, обладающая активностью, автономным поведением, может принимать решения в соответствии с некоторым набором правил, взаимодействовать с окружением, а также самостоятельно изменяться.
Дискретно-событийное моделирование - подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как: ожидание, обработка заказа, движение с грузом, разгрузка и другие. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов.
Системная динамика - парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. Такой вид моделирования более всех других парадигм помогает понять суть происходящего выявления причинно-следственных связей между объектами и явлениями.
Имитационная модель помогает понять сложные системы, предсказать их поведение и развитие процессов в различных ситуациях, направить их в желаемое русло. Модели позволяют оценить эффект планируемых изменений, выполнить сравнительный анализ качества возможных вариантов решений.
Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.
При построении имитационной модели библиотеки можно выделить следующие цели:
Определение оптимальной структуры и сложности системы грузоперевозок;
Прогнози