Программная система формирования баз знаний в формате CLIPS

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование



а быть полная совместимость в терминологии интерфейс к ЭС с той, которая привычна и удобна для пользователя.

Эксперт

.эксперт - чрезвычайно важная фигура в группе КР. В конечном iете, его подготовка определяет уровень компетенции БЗ. Желательные качества:

доброжелательность;

готовность поделиться своим опытом;

умение объяснить;

заинтересованность в успешности разработки;

2.Помимо безусловно высокого профессионализма в выбранной предметной области, желательно знакомство эксперта с популярной литературой по искусственному интеллекту экспертным системам для того, чтобы эффективнее прошел этап извлечения знаний.

Программист

1.Известно, что программист обладает самой низкой потребностью в общении среди представителей разных профессий. Однако при разработке ЭС необходим тесный контакт членов группы, поэтому желательны следующие его качества:

Общительность;

Способность отказаться от традиционных навыков и освоить новые методы;

Интерес к разработке.

2. Поскольку современные ЭС - сложнейшие и дорогостоящие программные комплексы, программисты в КР должны иметь опыт и навыки разработки программ. Обязательно знакомство с основными структурами представления знаний и механизмами вывода, состоянием отечественного и мирового рынка программных продуктов для разработки ЭС и диалоговых интерфейсов.

Инженер по знаниям

1. Существуют такие профессии и виды деятельности, для которых природные качества личности могут иметь характер абсолютного показания или противопоказания к занятиям. По видимому, инженер по знаниям принадлежи к таким профессиям.

Пол. Психологи утверждают, что мужчины более склонны к широкому охвату явлений и в среднем у них выше аналитичность, чрезвычайно полезная инженеру по знаниям, которому надо иметь развитое логическое мышление и умение оперировать сложными формальными структурами.

Интеллект

Стиль общения.

2. При определении профессиональных требований к аналитику следует учитывать, что ему необходимы различные навыки и умения для грамотного и эффективного проведения процессов извлечения, концептуализации и формализации знаний.

Одной из важных задач при создании экспертной системы, которую необходимо решить коллективу разработчиков, является наполнение базы знаний. Обычно данная работа выполняется экспертом. Однако, в ряде случаев в роли эксперта могут служить различные методические рекомендации, справочники и базы данных. Именно базы данных содержат большое количество неявных знаний. Которые могут быть извлечены в автоматизированном режиме и перенесены в базу знаний экспертной системы.

1.2 Постановки задачи

Целью дипломного проекта является проектирование и реализация программной системы для автоматизированного формирования баз знаний в формате CLIPS, на основе анализа баз данных СУБД Cache.

Программная система должна реализовывать следующие функции:

получение и отображение информации о структуре базы данных;

выбор определенных таблиц (классов) в качестве источников для формирования знаний;

формирование образцов (шаблонов) фактов CLIPS на основе описания таблиц (классов) Cache;

формирование правил CLIPS на основе описания таблиц (классов) Cache и отношений между ними.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Осуществить анализ систем автоматизированного формирования баз знаний.

Изучить CLIPS и Cache.

Выполнить проектирование программной системы.

Программно реализовать систему для автоматизированного извлечения знаний с помощью среды Borland Delphi 7.0.

Рассмотреть вопросы раiета себестоимости программного продукта.

Рассмотреть вопросы безопасности жизнедеятельности.

Обзор систем автоматизированного формирования баз знаний

Аналитический курьер

Аналитический курьер - система извлечения знаний из документов (интернет, сообщения новостных лент, служебная переписка, платежные документы и т.д.), разработка компании "Ай-Теко".

Основные функции:

параллельная обработка разнородной неструктурированной информации из различных источников: управленческих и юридических документов, сообщений СМИ, сообщений информационных агентств, аналитических материалов различного профиля, ресурсов сети Интернет, и др.;

поиск ресурсов в Интернет через поисковые сайты, или по списку исследуемых сайтов;

многоязычный семантический поиск с использованием современного тезауруса русского и других языков, обработка запросов на естественном языке для текста на европейских языках;

доставка тематически структурированного в виде дерева списка релевантных документов (онтологии);

автоматическое общее и тематическое реферирование коллекций или отдельных документов;

тематическое рубрицирование документов и публикаций;

определение тональной окраски документов и отдельных объектов, выделение упоминаний и цитирования;

определение индекса информационной значимости объекта мониторинга;

автоматическое выделение тематических групп внутри полученной по запросу подборки документов (кластерный анализ публикаций);

выявление ключевых тем документа, коллекции документов, построение их взаимосвязей в виде семантической сети;

построение дайджеста (обзора) по каждому объекту или теме документа;

Copyright © 2008-2014 geum.ru   рубрикатор по предметам  рубрикатор по типам работ  пользовательское соглашение