Прогноз экономического развития в Самарской области
Реферат - Экономика
Другие рефераты по предмету Экономика
1.1.2.Методы анализа анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.
- Методы с обратной связью предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.
1.2.1. Методы опроса при повторной встречи прогнозиста с экспертом последнему передаются результаты первичного опроса и его повторно просят заполнить вопросник.
1.2.2.Метод итоговой модели подразумевает, что эксперт самостоятельно работает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточняет.
1.2.3.Метод коллективной генерации идей коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.
2.Фактографические методы основаны на использовании для прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности движения процесса развития. Методы обычно используются для кратко- и среднесрочного прогнозирования.
2.1.Статистические методы в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.
2.1.1. Методы экстраполяции основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.
2.1.2. Методы корреляции и регрессионного анализа широко стали использоваться только в последние годы, начиная с широкого применения ЭВМ в экономических расчётах.
2.1.3. Факторные модели в прогнозных расчётах используются мало, что связано в основном с отсутствием исходных данных.
2.2.Методы аналогии основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческая аналогия) или использовании специальной физической или математической модели (физическая или математическая аналогии).
В данной работе для повышения степени достоверности прогнозов расчеты выполняются как прямым счётом путем прогнозирования имеющегося ряда данных по какому-либо показателю, так и расчетным путем.
Расчеты прогнозных величин выполняются при помощи следующих программ:
EXCEL.
В данной программе воспользуемся линейным регрессионным анализом, который заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Для расчетов воспользуемся Пакетом анализа. Последовательно вводим годы и соответствующие им значения. Далее в меню Сервис находим анализ данных и в Пакете анализа выбираем параметр Регрессия. В окне Регрессия задаем входной интервал Y - исходные данные и интервал Х - годы; отмечаем флажком опцию график подбора. Итогом расчетов является получение графика зависимостей и необходимого уравнения. Критерий достоверности результатов в данной программе квадрат коэффициента корреляции должен быть больше 0,36.
АРМ-СТАТИСТИКА.
В основе программы лежит корреляционно-регрессионный анализ. Оценка производится методом наименьших квадратов. В начале работы в программе вводим число факторов, затем последовательно годы и соответствующие им значения. В результате программа выдает уравнение, связывающее значения наблюдаемых величин с годами наблюдений. Критерий достоверности результатов в данной программе: относительная ошибка аппроксимации должна быть меньше 10 15 %.
STATREG.
Данная программа также основана на методе наименьших квадратов. Здесь также вводим число факторов, затем последовательно годы и соответствующие им значения. В результате программа выдает ряд зависимостей и минимальное полученное значение, по которому и выбирается зависимость для дальнейших расчетов. Далее мы вводим Х для определенной зависимости, после чего программа выдает рассчитанные значения. Эта программа производит подбор уравнения регрессии, которое бы наиболее точно описывало динамику предложенного ряда исходных данных, с целью получения прогнозных величин. Критерием достоверности результатов в данной программе является коэффициент корреляции (R), который служит для оценки тесноты связи при линейных формах зависимости. Знак "" означает обратную связь, а знак "+" прямую. Принимаются те прогнозные значения, при расчете которых коэффициент корреляции по модулю R > 0,6, так как при R < 0,6 связь слабая, поэтому использовать в прогнозных целях данные расчеты нельзя.
Если условия не выполняются ни в одной программе, то за прогнозную величину принимаем среднее арифметическое значение.
Вместе с тем, для прогнозирования различных показателей в данной работе используются и другие более простые методы (методы ручного счета):
- По среднему абсолютному приросту. Формула для определения среднего абсолютного прироста (
) имеет вид: ,
где, значение показателя в последнем и первом году
рассматриваемого ряда исходных данных соответственно. - Определение средней арифметической величины. Этот метод используется для предварительных расчетов, не требующих особой точности:
,
число лет рассматриваемого периода.
Прогнозное значение показателя рассчитывается по формуле:
где средняя величина показателя
величина показателя в году
число лет рассматриваемого периода.
Краткое описание Сам?/p>