Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных прое...
Информация - Экономика
Другие материалы по предмету Экономика
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский Государственный
Инженерно-Экономический Университет
РЕФЕРАТ
на тему:
Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных проектов в условиях неопределенности
Выполнил: Деревянко П.М.
Проверил: к.э.н., доц. Сергеев В.Р.
Санкт-Петербург
2006
Деревянко П.М. Персональный сайт:
Оглавление
Список используемых сокращений 3
1. Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности 4
2. Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных проектов в условиях неопределенности 13
Список используемых сокращений
- ЗЛП Задача Линейного Программирования
- ИП Инвестиционный(-ые) Проект(-ы)
- ЛПР Лицо, Принимающее Решение
- НМП Нечеткое Математическое Программирование
- ПР Принятие Решений
- ТНМ Теория Нечетких Множеств
1. Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности
В ходе реализации ИП генерируется определенное движение денежных средств в форме их поступления и расходования. Это движение денежных средств реализуемого во времени ИП представляет собой непрерывный процесс и определяется понятием денежный поток. Денежный поток представляет собой совокупность распределенных во времени поступлений и выплат денежных средств, генерируемых в ходе осуществления ИП [3]. Понятие "денежный поток" является агрегированным, составным, включающим в свой состав многочисленные виды этих потоков. Для эффективного, целенаправленного управления денежные потоки классифицируются по различным признакам. С экономической точки зрения ИП можно представить в виде модели денежных потоков, в которой наиболее укрупненно выделяются денежные притоки () и оттоки () в -ом периоде. Как правило, денежные потоки рассматриваются как равномерные в течение периода и приводятся к концу периода.
Оценка эффективности ИП представляет собой один из наиболее ответственных этапов в решении целого ряда стратегических задач, характерных для стадии реализации инвестиционной стратегии. Обоснованность принимаемого инвестиционного решения напрямую зависит от того, насколько объективно и всесторонне проведена эта оценка. В основе оценки эффективности ИП лежит система показателей, соизмеряющих полученный эффект от реализации ИП с его инвестиционными затратами. Ключевым вопросом в этой связи является сопоставление денежных потоков, что обусловлено следующими факторами: временной стоимостью денег, нестабильностью экономической ситуации.
Для оценки эффективности долгосрочных инвестиционных проектов используются различные показатели, наиболее известные из которых:
- Чистая текущая стоимость NPV, ден.ед.;
- Индекс рентабельности PI, д.ед.;
- Период окупаемости с учетом дисконтирования DPP, годы;
- Внутренняя норма рентабельности IRR, %;
- Модифицированная внутренняя норма рентабельности MIRR, %;
Вышеперечисленные показатели оценки экономической эффективности ИП являются основой для принятия обоснованного инвестиционного решения.
В многочисленной литературе описаны различные модификации формул вычисления показателей экономической эффективности ИП (NPV, PI, DPP, IRR, MIRR) в зависимости от исходных условий [2,15,19,23,28,29,30,31], поэтому в данной работе не будет подробно описываться суть данных показателей, так как заинтересованный читатель сам может найти данную информацию в литературе. Очевидно, что каждый из вышеприведенных показателей имеет свои отличительные преимущества и недостатки, которые также детально описаны в литературе, поэтому для принятия обоснованных инвестиционных решений необходимо совместное использование данных показателей, так как они позволяют ЛПР с разных сторон оценить эффективность ИП.
Общим недостатком вышеперечисленных показателей эффективности ИП является требование определенности входных данных, которая достигается путем применения средневзвешенных значений входных параметров ИП, что, может привести к получению значительно смещенных точечных оценок показателей эффективности и риска ИП. Также очевидно, что требование детерминированности входных данных является неоправданным упрощением реальности, так как любой ИП характеризуется множеством факторов неопределенности: неопределенность исходных данных, неопределенность внешней сред