Привод ленточного конвеера
Курсовой проект - Разное
Другие курсовые по предмету Разное
?ранилищ данных являются для России достаточно новыми, литература по данной тематике на русском языке встречается редко. Данная статья, не претендуя на полноту изложения материала, является попыткой восполнить этот пробел.
Статья обобщает теоретические знания и практический опыт автора в построении архитектуры и информационных моделей хранилищ и витрин данных. Она описывает особенности моделирования хранилищ и витрин данных по сравнению с моделированием традиционных систем. Делается упор на моделирование времени в хранилищах и витринах данных, описываются общепринятые приемы моделирования.
Основные отличия систем поддержки принятия решений от традиционных оперативных систем
Основные отличия между традиционными оператив ными информационными системами и системами поддер жки принятия решений (СППР) вытекают из отличий в постановке задач, для решения которых создаются системы обеспечение ежедневной работы предприятия одной системой, и поддержка принятия решений другой.
На данный момент существует масса публикаций, в которых эти отличия рассматриваются весьма подробно [4, 6, 8]. Такой анализ выходит за рамки данной статьи, по этому мы ограничимся отличиями, влияющими на приемы моделирования тех и других систем.
В силу различной природы систем, требуются различ ные приемы моделирования данных. Мы рассмотрим эти приёмы ниже. Однако перед тем как перейти к приёмам, стоит уделить внимание вариантам архитектуры систем поддержки принятия решений.
Варианты архитектуры СППР
На сегодняшний день известно несколько способов построения СППР. Большинство из них основано на технологиях хранилищ и витрин данных. Остановимся на некоторых из них.
На сегодняшний день можно выделить четыре наибо лее популярных типа архитектур систем поддержки при нятия решений:
- Функциональная СППР.
- Независимые витрины данных.
- Двухуровневое хранилище данных.
- Трехуровневое хранилище данных.
Функциональная СППР
Функциональная СППР (рис.1) является наиболее простой с архитектурной точки зрения. Такие системы часто встречаются на практике, в особенности в организациях с невысоким уровнем аналитической культуры и недостаточно развитой информационной инфраструктурой.
Характерной чертой функциональной СППР является то, что анализ осуществляется с использованием данных из оперативных систем.
Преимущества:
- Быстрое внедрение за счет отсутствия этапа пере грузки данных в специализированную систему
- Минимальные затраты за счет использования одной платформы. Недостатки:
- Единственный источник данных, потенциально сужающий круг вопросов, разрешаемых системой
- Оперативные системы характеризуются очень низким качеством данных с точки зрения их роли в поддержке принятия стратегических решений. В силу отсутствия этапа очистки данных данные функциональной СППР, как правило, обладают невысоким качеством
- Большая нагрузка на оперативную систему. Сложные запросы могут привести к остановке ра боты оперативной системы, что весьма нежелательно.
Модель данных оперативной системыМодель данных хранилища данныхДанные поддерживают оперативные процессы, базовые запросы и принятие простейших решений.Данные поддерживают исторические запросы, анализ тенденций и принятие стратегических решений. Модель ориентирована на приложение.Модель ориентирована на предметную область.Может содержать разрозненные данные и домены из-за унаследованных баз данных и приложений. Единое согласованное на уровне предприятия определение данных и общие домены данных. Полная нормализация для контроля целостности данных.Контролируемая денормализация для эффективного извлечения данных.Текущие значения данных.Данные с полной или частичной историей изменений.Минимальное количество производных данных.Базовые и суммарные данные.Содержит все оперативные данные, требующиеся в данный момент.Содержит данные, имеющие ценность во времени.Содержит данные, произведенные, в основном, в пределах предприятия.Содержит внутренние данные предприятия, а так же полезные внешние данные, помогающие проводить анализ тенденций, например, демографические и экономические данные.СППР с использованием независимых витрин данных
Независимые витрины данных (рис.2) часто появляются в организации исторически и встречаются в крупных организациях с большим количеством независимых подразделений, зачастую имеющих свои собственные отделы информационных технологий.
Преимущества:
- Витрины данных можно внедрять очень быстро
- Витрины проектируются для ответов на конкрет ный ряд вопросов
- Данные в витрине оптимизированы для использо вания определенными группами пользователей, что облегчает процедуры их наполнения, а также способствует повышению производительности.
Недостатки:
- Данные хранятся многократно в различных витринах данных. Это приводит к дублированию данных и, как следствие, к увеличению расходов на хранение и потенциальным проблемам, связанным с необходимостью поддержания непротиворечивости данных
- Потенциально очень сложный процесс наполнения витрин данных при большом количестве источников данных
- Данные не консолидируются на уровне предприятия, таким образом, отсутствует единая картина бизнеса.
СППР на основе двухуровнего х