Построение логической модели исследуемой системы
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
Тульский институт экономики и информатики
Кафедра информационных технологий
Контрольная работа
По дисциплине: Интеллектуальные информационные системы
На тему: Построение логической модели исследуемой системы
Выполнил: Андрианова К.Г.
гр.ТоПИвЭ-05
Проверил: Токарев В.Л.
Тула 2009 г.
Задание на работу
Дана выборка данных WN, объемом N=30, которая содержит информацию о трех входах системы (х1, х2, х3) и одном выходе (у), и представлена в виде матрицы размерностью 304. Причем значения в ней представлены для двух входных переменных в качественных шкалах (х1, х2), для третьей (х3) в количественной (табл.1). Значения выходной переменной представлены в качественной шкале y{A,B,C,D,E,}.
Требуется построить логическую модель вида:
И проверить адекватность модели по критерию
Обучающая выборка.
Таблица 1
N:x1x2x3y1ED-0.8D2ED0.82E3ED-0.92A4ED0.54E5EA-0.24F6AD0.7F7CD-0.7D8EC-0.8D9ED0.18D10EC-0.5E11CD-0.5D12ED0.34E13EA0.86F14EA0.88F15EA0.38F16CD-0.06D17ED-0.8A18AD-0.14D19EA-0.8E20ED0.12D21EA-0.58F22DD-0.86A23EA0.26F24ED-0.32D25AA0.32F26AC-0.96E27EA-0.08F28AD0.42F29AD-0.3E30DD-0.34D31AD-0.86D32CD0.98F33DC0.66F34AD0.2E35CC-0.9E36CC-0.2F37EC-0.42E38CD0.56E39CA0.34F40DA-0.96E41AA0.3F42DC0.48F43ED-0.86D44ED0.82F45ED-0.02D46ED-0.7A47DD-0.66D48ED0.42F49AA0.92F50ED-1D
Решение.
N:x1x2x3y1ED-0.8D2ED0.82E3ED-0.92A4ED0.54E5EA-0.24F6AD0.7F7CD-0.7D8EC-0.8D9ED0.18D10EC-0.5E11CD-0.5D12ED0.34E13EA0.86F14EA0.88F15EA0.38F16CD-0.06D17ED-0.8A18AD-0.14D19EA-0.8E20ED0.12D21EA-0.58F22DD-0.86A23EA0.26F24ED-0.32D25AA0.32F26AC-0.96E27EA-0.08F28AD0.42F29AD-0.3E30DD-0.34D
1. По таблице определяем диапазон изменения значений х3: [-1; +1].
2. С целью определения непересекающихся подмножеств GI, упоря-
дочим матрицу W30 по значениям качественных переменных.
25АА0.32F
26AC-0.96E
6AD0.7F18AD-0.14D28AD0.42F29AD-0.3F
7CD-0.7D11CD-0.5D16CD-0.06D
22DD-0.86A30DD-0.34D
5EA-0.24F13EA0.86F14EA0.88F15EA0.38F19EA-0.8E21EA-0.58F23EA0.26F27EA-0.08F
8EC-0.8D10EC-0.5E
1ED-0.8D2ED0.82E3ED-0.92A4ED0.54E9ED0.18D12ED0.34E17ED-0.8A20ED0.12D24ED-0.32D
Объединив некоторые значения количественной переменной в интервалы, получим модель в матричном виде, соответствующую обучающей выборке.
25AA0.3 … 0.92F
26AC-0.96E
6AD-0.3 … 0.7F18AD-0.14 ..-0.86D
11CD-0.06 .. -0.7D
22DD-0.86A30DD-0.34 .. -0.66D
15EA-0.08 .. 0.88F19EA-0.8E
8EC-0.8D10EC-0.42 … -0.5E
1ED-1…0.18D2ED0.34 .. 0.82E3ED-0.7..-0.92A
3. Определим непересекающиеся множества значений обучающей выборки путем определения интервалов значений количественной переменной как окрестностей точек обучающей выборки для каждой конъюнкции качественных переменных.
25AA0 …. 1F
26AC-1 …. 0E
18AD-1 .. -0.23D6AD-0.23 .., 1F
11CD-1 … 0D
22DD-0.56…1A30DD-1 .. -0.56D
19EA-1 …- 0.45E15EA-0.45 .. 1F
8EC-1 .. -0.25D10EC-0.25 .. 1E
3ED-0.87..0.1A1ED-1…-0.87
0.1 … 0.21D2ED0.21 …1E
4. Получим первое приближение логической модели.
25AA0 …. 1F
26AC-1 …. 0E18AD-1 .. -0.23D6AD-0.23 .., 1F
11CD-1 … 0D
22DD-1…-0.6A30DD -0.6…1D
19EA-1 …- 0.08EEA-0.08..-0.45F15EA-0.45 .. 1F
8EC-1 .. -0.25DEC-0.25..-0.42E10EC-0.42 .. 1E
3ED-1…-0.8A1ED-0.8…0.27D2ED0.27 …1E