Понятие статистики
Информация - Социология
Другие материалы по предмету Социология
сления вероятностей; случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия.
В "Эконометрике" изучаются следующие аспекты: линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (мнк); свойства оценок мнк; показатели качества регрессии; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; система линейных одновременных уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.
. Структура статистики как практической деятельности
3. Предмет, метод и основные понятия статистической науки
Теория статистики - это наука о методах количественного исследования массовых социально-экономических явлений и процессов.
Статистика как наука имеет свой предмет исследования.
Предмет статистики: статистика изучает массовые социальные, экономические, демографические, экологические и другие общественные явления с количественной стороны в неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Статистика как наука имеет свою терминологию и специфические понятия:
Статистическая закономерность - объективная закономерность сложного массового процесса, проявляющаяся в итоге массового статистического наблюдения. Для статистической закономерности характерно то, что она проявляется с определенной вероятностью и описывается устойчивыми статистическими характеристиками (например, средние величины)
Особое значение для статистики имеет закон больших чисел. Сущность этого закона, на который опирается статистика, заключается в том, что объективно существующие законы и закономерности в развитии социально-экономических явлений проявляются лишь в результате исследования массы фактов, путем организации массового статистического наблюдения. Например, в средней величине, погашаются индивидуальные отклонения, связанные с проявлением случайности в развитии социально-экономического явления, В силу этого средняя является характеристикой, отражающей наиболее типичный уровень развития явления, складывающийся под влиянием наиболее существенных и постоянно действующих условий, в определенном месте и в определенное время. Закон больших чисел позволяет абстрагироваться от индивидуальных значений признаков и фиксировать общее в их развитии.
Статистическая методология базируется на законе больших чисел: в статистических совокупностях действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности как единство общего и особенного, т. е. в массе явлений общее, присущее всем им, проявляет себя как закон, при этом от случайного (особенного) можно абстрагироваться. Множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, называется статистической совокупностью. Статистика изучает статистические совокупности с помощью статистических показателей. Статистический показатель - это обобщающая характеристика свойств статистической совокупности, единство качественного и количественного их отражения. Качественная сторона показателя представлена признаком. Признак - это свойство, присущее единице совокупности. Признак существует объективно независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека - это его признак, который можно измерять с разной степенью точности - в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения. В отличие от показателя изучаемый признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.
Классификация признаков:
. По форме выражения признаки бывают:
.1. Атрибутивные (не имеющие количественного выражения)
.2. Количественные: дискретные и непрерывные
. По характеру колеблемости:
.1. Альтернативные, принимающие только 2 альтернативных значения
.2. Имеющие множество значений
. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений:
.1. Факторные
.2. Результативные
. По связи с содержанием изучаемого явления:
.1. Основные (определяют главное содержание изучаемого явления)
.2. Второстепенные, т.е. связанные с основным содержанием явления.
Статистика как наука имеет свою методологию
НомерЭтапы статистического исследованияМетоды1ЦелеполаганиеНестатистические методы2Сбор данныхНаблюдение (в т. ч. выборочное)3ОбобщениеСводка, группировка4ОбработкаРасчет абсолютных, относительных, средних показателей; вариационный анализ; дисперсионный анализ; корреляционно-регрессионный анализ; индексный метод. 5Представление в удобном видеГрафический метод6ИнтерпретацияНестатистические методы
. Задачи государственной статистики в РФ в настоящее время
статистика эконометрика финансовый государственный
Задачи государственной статистики в РФ в настоящее время определены Федеральной целевой программой "Развитие государственной статистики России в 2007 - 2011 годах":
Целью Программы является обеспечение по