Повышение урожайности сельскохозяйственных культур дозированием подстилочного навоза КРС
Дипломная работа - Сельское хозяйство
Другие дипломы по предмету Сельское хозяйство
?/делянку
)Опрыскивание посевов от вредителей антилином. 5л/делянку
.15Подготовка опыта к учету урожая
За несколько дней до уборки нужно осмотреть опытный участок, отбить защитные полосы. Урожай на учетных делянках убирают после удаления урожая с защитных полос.Урожай убирают способом и в сроки, которые устанавливаютна месте, руководствуясь общим требованием к полевымработам на опытах - одновременность и однокачественностьих. Необходимо тщательно следить за тем, чтобы техника иметодика уборки не внесли незаконных различий в сравниваемыеобъекты. Все опытные делянки желательно убирать водин день, одним и тем же способом.
(Доспехов Б.А.)
.16Учет урожая в опыте
Учитывают урожай сплошным методом, взвешивая его с каждой учетной делянки в поле сразу после уборки. При значительной загрязненности клубней и корней необходимо брать пробы по 10-15 кг для установления количества приставшей почвы. Отобранные клубни (корни) взвешивают до и после удаления почвы на весах, удовлетворяющих требованиям ГОСТа. (Доспехов Б.А.)
.17 Обработка урожайных данных: агрономическая и статистическая
Учет урожая в опыте, после прямой оценки в поле, проводят агрономическую и статистическую.
Агрономический анализ заключаетсяв сопоставлении фактической методики проведения опыта с методикой, требуемой условиями и характером исследования ивключает критической обзор данных об урожаях, сопоставлениеих с результатами полевых наблюдений, анализ методикипроведения опыта, а также освобождение первичных данныхот описок и других неточностей.
В данном опыте грубых ошибок и неблагоприятных воздействий, требующих выключек из опыта нет, все данные по урожайности можно подвергать статистической обработке.
Статистическую обработку проводят дисперсионным методом, с помощью которого определяют точность полученных данных. (Доспехов Б.А.)
Таблица 5.
Урожайность остерзундомского турнепса Ц/га.
№Вариантповторности? Xvсреднее Xv 12341Без удобрений2001992052048082022ПН 403053003032991207301,753ПН 504504554574521814453,54ПН 606006026056072414603,55ПН 705015025055072015503,75? Хр 2056205820752069Q=8258М=413среднее Хр 411,2411,6415413,8Ао=403
Где М - общая средняя урожайность
Ао - произвольное начало. Равное среднему между максимальной и минимальной урожайностью в данном опыте.
Q - общая сумма урожаев.
Таблица 6.
Преобразованные данные. Отклонение от произвольного начала.
№Вариантповторности? Xvсреднее Xv 12341Без удобрений-203-204-198-199-804-2012ПН 40-98-103-100-104-405-101,253ПН 504752544920250,54ПН 60197199202204802200,55ПН 709899102104403100,75? Хр 41436054Q=19849,5среднее Хр 8,28,61210,839,6
Q= общая сумма поделяночных отклонений.
Таблица 7.
Квадраты отклонения урожаев от произвольного начала.
№Вариантповторности? XyS2 12341Без удобрений41209416163920439601161630404012ПН 4096041060910000108164102910251,56253ПН 502209270429162401102302550,254ПН 603880939601408044161616083040200,255ПН 709604980110404108164062510150,5625? Хy 101435104331103328105250414344103553,625P2 168118493600291610046Q2=39204=20 ?(?y2)=414344Q2=39204=4 ?P2=10046=5 ?S2=103553,625
Где N=n*lа n= число повторностей, l= количество вариантов.
?(?y2) общая сумма квадратов поделяночных отклонений.
?P2сумма квадратов отклонений по повторностям
?S2 сумма квадратов отклонения по вариантам
Q2 квадрат общей суммы поделяночных отклонений.
Для определения точности опыта необходимо расiитать сумму квадратов общего рассеяния (Су), сумму квадратов рассеяния повторений (Ср) и сумму квадратов рассеяния вариантов (Cv).
Су=(N*?(?y2)-Q2)/N=(20*414344-39204)/20=412383,8
Cp=(n*?P2 -Q 2)/N=(4*10046-39204)/20=49
Cv=(l*?S2-Q2)/N=(5*103553,625-39204)/20=23928,20625
И как итог необходимо найти остаточное рассеяние Czи степени свободы Y.
Cz=Cy-Cp-Cv=412383,8-49-23928,20625=388406,5938
Yобщ=n*l-1=4*5-1=19Yn=n-1=4-1=3Yl=l-1=5-1=4
Yост= Yn*Yl=3*4=12
Средний квадрат для вариантов = qv2=Cp/Yn=49/4=12.25
Средний квадрат остатка=qz2=Cz/Yост=388406,5938/12=32367,21615
На основании средних квадратов находят критерий Фишера, позволяющий судить о достоверности опыта.
Fфакт=qz/qv=32367,21615/12,25=2642,221726
Как видно из раiетов и таблицы ниже Fфактзначительно превышает Fтеор, что говорит о доказуемости и достоверности полученных данных, это же подтверждает показатель относительной ошибки:
qv2=3.5
Покоторой находят ошибку средних урожаев:
м==1.75
Таблица 8.
Таблица анализа рассеяния.
Вид рассеянияСумма квадратовСтепень свободыСредний квадратFфактFтеорОбщее412383,819повторений23928,206253вариантов49412,252642,2217263,49остаточное388406,59381232367,21615
Коэффициент вариации, который характеризует ошибку единичного наблюдения.
V==0,847458%
Вычисляют относительную ошибку (точность опыта)
m=0,423729
Ее значение указывает на достоверность проведенных исследований (допускается погрешность до 9%)
Для установления достоверных различий между средними урожаями, и прежде всего между контролем и изучаемым вариантом, вначале вычисляют ошибку разности:
md=2,474874
И как общий итог наименьшее существенное различие с точностью 95%
НСР0,95=t*md=2.2*2,474874=5,444722
Где t - критерий Стьюдента - табличная величина.(Пискунов А.С.)
,18 Выводы по полевому опыту
Урожайность, полученная в полевом опыте, указывает на то, что максимально эффективной является доза подстилочного навоза 60т/га, большие и меньшие дозы дают явно меньший урожай. Статистическая обработка данных подтвердила на верность полученных данных.
2.Вегетационный опыт
.1 Тема и задачи опыта
Тема вегетационного о