Планирование общественного производства с учетом структурного сдвига отрасли
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ванный 0,890203
Для определения статистической значимости коэффициента детерминации R2 проверим нулевую гипотезу для F-статистики (tR), рассчитываемую по формуле:
Расчетное значение 34,43073
Расчетное значение по нормированному R2 16,21536
Так как F> Fкрит, следовательно, нулевая гипотеза отвергается.
Проверим значимость полученных коэффициентов множественной регрессии ai, объясняющих переменные, по t-критерию Стьюдента:
ta1-4,001317091ta2-4,002089306ta3-4,00000183ta4-4,000002795
Так как ta1, ta2, ta3 и ta5 больше табличного значения, эти факторs наиболее сильно влияют на данную отрасль промышленности.
Сделаем прогноз на следующий временной промежуток, построив соответственно прогнозы по всем значимым факторам Xi.
Спрогнозируем значения факторов X1, X2, X3, X5 на 2009 год. (x=10)
X1= 4,5855x2 - 51,172x + 1197,8 = 1145
X2= 4,4567x2 - 57,21x + 283,68 = 157
X3= 0,0427x2 + 0,7508x + 24,348 = 36
X5= 0,0095x2 - 0,2652x + 6,0357 = 4
Y2009= -71486,4503+55,11800881*Х1-43,76655717*Х2+1478,422255*Х3-1196,332732*Х5 = 32946
Результаты прогноза сведем в таблицу.
Таблица 8
Прогноз на 2009 год
ГодYX1X2X3X52009329461145157364
Рассчитаем доверительный интервал по формуле:
где tp - значение t-критерия Стьюдента (табличное значение, в зависимости от степени уверенности);
-общая ошибка модели = 2033,5578
-дисперсия зависимой переменной = 2067671-оценка стандартной ошибки = 1929,199,
- число определяемых параметров модели.
Доверительный интервал равен:
32946- 1,98*2033,557832946+ 1,98*2033,5578
,5536972,44
Коэффициенты уравнения показывают, на какую величину изменяется значение Y при изменении каждого фактора на единицу. Проанализируем влияние каждого фактора Xi на исследуемый объект Y, в случае несоответствия единиц измерения факторов Xi и исследуемого объекта Y рассчитаем частные коэффициенты эластичности по формуле:
*100%,
Таблица 9
Коэффициенты эластичности
Э1=300,9%Э2=-30,49%Э3=218,69%Э5=-30,1%
Коэффициенты эластичности позволяют выразить в процентах относительное изменение Y при изменении фактора Xi на один процент. Рассчитав данные коэффициенты, можно сделать вывод, что наибольшее прямое влияние на величину Y оказывает первый фактор (300,9%), а наименьшее - пятый (-30,1%) фактор.
Построим оптимистичный и пессимистичный прогнозы по исследуемому показателю, рассмотрев возможности изменения факторов Xi:
Итак, корреляционно-регрессионный анализ показал, что из выбранных факторов наибольшее влияние на объема производства продукции по машиностроительной и металлообрабатывающей промышленности оказывают численность промышленно-производственного персонала и объем производства электроэнергии. Причем, при увеличении этих факторов, будет увеличиваться объем продукции, т.к. в полученном уравнении множественной регрессии при X1 и X3 стоят положительные коэффициенты. В наименьшей степени влияют индекс цен производителей промышленной продукции и производство металлорежущих станков. Их увеличение будет приводить к уменьшению объема продукции. Оценив возможность прогнозирования по полученной модели, можно сказать, что по данной модели можно построить достаточно достоверный прогноз, т.к. критерий Фишера, показывающий, в какой степени полученное уравнение множественной регрессии лучше описывает исходные данные, чем среднее значение Y, равен 9,10768191, и нулевая гипотеза была отвергнута, т.к. F> Fкрит, а так же все полученные по данной модели прогнозы входят в доверительный интервал.
Найдём коэффициенты изменения:
Кизмен_1 = 1104/1084-1 = 0,01845
Кизмен_2 = 116,4/116,8-1 = -0,00342
Кизмен_3 = 35/31,8-1 = 0,100629
Кизмен_5 = 4,6/4,6-1 = 0
Оптимистический прогноз:
Т.к. коэффициенты при Х1 и Х3 положительные, то для того, чтобы завысить Y, необходимо увеличить X1 и Х3.
Т.к. коэффициенты при Х2 и Х5 отрицательные, то для того, чтобы завысить Y, необходимо уменьшить X2 и Х5, получаем:
1=X1+ X1* Кизмен_1=1104 + 1104*0,01845 = 1124,3693=X3 + X3* Кизмен_3=35 - 35*0,100629 = 38,522=X2 - X2* Кизмен_2=116,4 + 166,4*0,00342 = 116,00145=X5 + X5* Кизмен_5=4,6
Исходя из расчета, среднегодовая численность промышленно-производственного персонала увеличилось до 1124,369, но поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась большая величина (1145), в оптимистическом прогнозе среднегодовую численность промышленно-производственного персонала возьмем значение X1 = 1145. Индекс цен производителей промышленной продукции уменьшился до 116,0014, и поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась большая величина (157), в оптимистическом прогнозе индекс цен производителей промышленной продукции X2 = 157. Производство электроэнергии увеличилось до 38,52, а поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась меньшая величина (36), в оптимистическом прогнозе производство электроэнергии X3 = 38,52. Производство металлорежущих станков не изменилось, поскольку коэффициент изменения равен 0, а поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась меньшая величина (4), в оптимистическом прогнозе производство металлорежущих станков X5 = 4,6.
Подставляя спрогнозированные оптимистические значения факторов Хi в уравнение многофакторной модели, получим оптимистический прогноз объёма продукции на 2009 год: У= 36198.
Y2009= -71486,4503+55,11800881*1145-43,76655717*157+1478,422255*38,52-1196,332732*4,6 = 36198
Пессимистический прогноз:
Т.к. коэффициенты при Х1 и Х3 положительные, то для того, чтобы занизить Y, необходимо уменьшить X1 и Х3.
Т.к. коэффициенты при Х2 и Х5 отрицательные, то для того, чтобы занизить Y, необходимо увеличить X2 и Х5, получаем:
1=X1 - X