Оценка рекреационного потенциала Севера России
Информация - География
Другие материалы по предмету География
сихолого-эстетическому блоку.
К культурно-историческим памятникам для всего Севера России относятся: увековеченные в географических названиях Арктики имена полярных исследователей, ряд маяков, построенных в конце XIX - начале XX веков, представляющих собой историческую ценность, и, служащих морским судам по ныне, 9 этнических культурных центров, функционировавших к концу 1995 года: Коткино, Ловоозеро, Уэлен, Сиреники, Рыркайпий, Панаевск, Овгорт, Усть-Авам, Носок, национальные парки и. т.д.
По данным из климатических справочников, Атласу Арктики и региональным атласам были составлены следующие карты.
Карты суровости климата (прил.7, 8)
Суровость климата оценивалась по шкале Бодмана в баллах от 1 до 8 балла в зимний период и от 1 до 3 в летний период. Суровость погоды для каждого района высчитывалась по формуле:
S = (1 - 0.04t)x(1+0.272v),
где 0,04 и 0,272 эмпирические коэффициенты; t - температура воздуха в зимний и летний период; v - скорость ветра.
Карта сроков снеготаяния (прил.5)
Мы выделили следующие пять основных периодов: с 10.05 по 20.05, с 21.05 по 31.05, с 1.06 по 10.06, с 11.06 по 15.06, с 25.06 по 1.07.
Наиболее ранние сроки схода снежного покрова приходятся на районы Кольского полуострова, Средне-Сибирской северотаежной области, Момско-Черской горной области, Редколесно-мерзлотной области Северо-Восточной Сибири, Юкагирской горной области.
Карта безморозного периода (прил.10).
Продолжительность безморозного периода показана в днях качественным фоном в границах рекреационных районов. Мы выделили шесть характерных периодов. Продолжительность безморозного варьирует от 60 до 175 дней. Наиболее продолжительный безморозный период приходится на Канинский, Беломоро-Тиманский, Индигирский районы.
По статистическим данным составлена Ката числа зарегистрированных туристических фирм (прил.6) данные привязаны в основном к городам являющиеся административными центрами субъектов РФ. Способом значков показано количество турфирм по данным на 1997 год, количественный разброс довольно велик от 3-6 до 45-50 зарегистрированных фирм. Наибольшее количество фирм приходится на Мурманск, что связанно с большим рекреационным потенциалом Кольского полуострова.
Также подготовлены карты природно-очаговых заболеваний, степени экологической безопасности, наличия редких видов животных и растений которые представлены на данный момент в цифровом виде.
Глава4
Первичная оценка рекреационного потенциала Севера России с использованием ГИС-технологий
- Методика создания оценочных карт. Моделирование оценочных синтетических характеристик.
Для синтезирования разнородных показателей нами вычислялись интегральные синтетические характеристики, оценивающие перспективность выделов для целей развития экотуризма на основе всего комплекса доступных показателей. Для этих целей использовалась методика, предложенная В.С. Тикуновым
Построение моделей, ориентированных на создание оценочных синтетических карт осуществляется при условии гомогенности территориальных единиц рекреационных районов), формирующих таксоны, которые должны быть иерархически упорядочены между собой. Данный алгоритм позволяет получать синтетические характеристики оценочного положения территориальных единиц по единой шкале и ранжировать данные территориальные единицы на основе этих оценок. Суть алгоритма такова. Все территориальные единицы характеризуются набором показателей, которые прежде всего следует нормировать (в нашем случае это 113 рекреационных районов), для чего удобно использовать формулу
X X0
X , = 1, 2, 3,........, n,
max/min X0 = 1, 2, 3,...., m,
где n -- количество территориальных единиц; m -- количество показателей (X );
0 - наилучшие (или наихудшие) для каждого показателя оценочные значения (например, наиболее благоприятные для целей развития спортивного туризма, для целей строительства, сельского хозяйства и. т. д); max/min -- экстремальные значения показателей, наиболее отличающиеся от величины 0
max/min min , если min 0 max 0 ,
max/min max , если min 0 max 0.
Данная нормировка дает возможность соизмерить данные между собой с содержательных позиций и выразить отклонение всей системы показателей от наилучших или наихудших оценочных значений.
Нормировка, кроме того позволяет установить количественные соотношения между значениями оценочных характеристик для исходных территориальных единиц или для выделяемых в последующем таксонов (Тикунов, 1997).
В данной работе мы рассматривали нормированные показатели как приведенные к своеобразной соизмеримой форме, найдя и суммарное значение по формуле:
S = m=1 X X0 = 1, 2, 3,........n
max/min X0 = 1, 2, 3,.........m
Такие величины приближенно характеризуют оценочное положение территориальных единиц за счет того, что чем сильнее их показатели отличаются от наилучших (Х0) (в нашем случае от наихудших), тем величина S будет больше. Величина S может быть равна нулю, если весь комплекс показателей территориальных единиц совпадает с наилучшими значениями, и S будет равна m, если этот комплекс по всем показателям будет максимально отличатся от X0. Чем больше величина S, когда X0 задана наилучшими значениями, тем хуже синтетическая оценка оценочная характеристика у соответствующей территориальной единицы (и наоборот для наихудших значений). Средние для так?/p>