Geum.ru

Диссертация по предмету Компьютеры, программирование

  • 1. Анализ, разработка и исследование системы управления данными предприятия на базе продукта Microsoft SharePoint
    Диссертации Компьютеры, программирование

    WSS 3.0DocumentumHumminbird DMПользователиРазличные группы и типы пользователей, пароли, уровни доступа, проверки подлинности, сертификаты, уровни шифрования.Различные группы и типы пользователей, матрица доступа, Access Control Lists (ACL), пароли, уровни шифрования.Различные группы и типы пользователей, пароли, windows-клиент Docs и web-клиент CyberDocs.Электронный архивПоддержка внутреннего и внешнего архивов, встроенный поиск Microsoft Search, репликация данных.Поддержка внутреннего архива DocBase, встроенный поиск, репликация данных.Поддержка архива стороннего ПО (Microsoft SQL Server или Oracle), поиск встроен в используемое ПО, механизм хранения данных HSM, репликация данных.Работа с документамиСтандартные функции управления данными, организация коллективной работы, использование интегрированных ресурсов, отслеживание версий, ведение истории.Стандартные функции управления данными, организация коллективной работы, использование шаблонов, отслеживание версий, ведение истории.Необходима интеграция со сторонним ПО.Инфра-структураСовместима с Windows, интеграция с Windows Server System.Совместима с Windows.Совместима с Windows.Исполь-зованиеИнтеграция с настольными приложениями.Интеграция с настольными приложениями.Использование стороннего ПО.ЛицензияБесплатно.Достигает 1000$ в зависимости от комплектации.Разнится в зависимости от установленного ПО.

  • 2. Исследование процессов 3D-структурирование в электронной литографии
    Диссертации Компьютеры, программирование

    , G. A. Porkolab <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Porkolab%2C+G.+A.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, M. J. Rooks <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Rooks%2C+M.+J.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, E. D. Wolf <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Wolf%2C+E.+D.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, R. J. Lang <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Lang%2C+R.+J.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, A. Larsson <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Larsson%2C+A.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, S. Forouhar <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Forouhar%2C+S.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, J. Cody <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Cody%2C+J.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, G. W. Wicks <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Wicks%2C+G.+W.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, T. Erdogan <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Erdogan%2C+T.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, O. King <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=King%2C+O.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, and D. G. Hall <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Hall%2C+D.+G.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>. "Facetless Bragg reflector surface-emitting AlGaAs/GaAs lasers fabricated by electron-beam lithography and chemically assisted ion-beam etching"// Journal of Vacuum Science & Technology B, vol. 9 №6, p. 2842-2845 (1991).">13. R. C. Tiberio <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Tiberio%2C+R.+C.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, G. A. Porkolab <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Porkolab%2C+G.+A.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, M. J. Rooks <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Rooks%2C+M.+J.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, E. D. Wolf <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Wolf%2C+E.+D.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, R. J. Lang <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Lang%2C+R.+J.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, A. Larsson <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Larsson%2C+A.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, S. Forouhar <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Forouhar%2C+S.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, J. Cody <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Cody%2C+J.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, G. W. Wicks <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Wicks%2C+G.+W.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, T. Erdogan <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Erdogan%2C+T.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, O. King <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=King%2C+O.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>, and D. G. Hall <http://scitation.aip.org/vsearch/servlet/VerityServlet?KEY=FREESR&possible1=Hall%2C+D.+G.&possible1zone=author&maxdisp=25&smode=strresults&aqs=true>. "Facetless Bragg reflector surface-emitting AlGaAs/GaAs lasers fabricated by electron-beam lithography and chemically assisted ion-beam etching"// Journal of Vacuum Science & Technology B, vol. 9 №6, p. 2842-2845 (1991).

  • 3. Исследование систем управления манипулятором MR-999Е
    Диссертации Компьютеры, программирование

    Номер связи на схемеНаим-ние связиДействия, влиянияОпасные и вредные производственные факторы по ГОСТ 12.0.003-07412341Ч2 - СВлияние человека как биологического объекта на среду- выделение углекислого газа; - тепловыделение;2.1С-Ч1Влияние окружающей среды на качество работы оператора (изменение работоспособности при изменении температуры, влажности, атмосферного состава, освещенности, уровня электромагнитного поля)- повышенная или пониженная температура воздуха на рабочем месте; - повышенная или пониженная влажность воздуха рабочей зоны; - повышенная или пониженная подвижность воздуха в рабочей зоне; 2.2С-Ч3Влияние среды на состояние организма человека (изменение функциональных возможностей организма при изменении температуры, влажности, атмосферного состава, освещенности, уровня электромагнитного поля)- повышенная или пониженная температура воздуха на рабочем месте; - повышенная или пониженная влажность воздуха рабочей зоны; - повышенная или пониженная подвижность воздуха в рабочей зоне; - недостаточная освещенность рабочей зоны; - перенапряжение анализаторов;3.1С-Ч1Информация о состоянии среды, которая обрабатывается человеком- умственное перенапряжение; - повышенная или пониженная ионизация воздуха;3.2.1 3.2.2 3.2.3М1-Ч1 М2-Ч1 М3-Ч1Информация о состоянии машины, которая обрабатывается человеком, информация про предмет труда и среду, получаемая от машины- повышенный уровень шума на рабочем месте; - пониженная контрастность;4.1 4.2 4.3Ч1-М1 Ч1-М2 Ч1-М3Влияние человека на управление техникой и ее настройкой (включение/выключение, настройка и обслуживание ПЭВМ, монитора и принтера)- повышенная напряженность электрического поля; - повышенная напряженность магнитного поля; 5Внешняя система управленияУправляющая информация про технологический процесс с внешней системы управления- монотонность труда - умственное перенапряжение;6.1 6.2 6.3С1-М1 С1-М2 С1-М3Влияние среды на работу машины (изменение температуры, влажности, напряжения сети)- повышенное значение статического электричества; 7М1-С1Влияние машины на среду (повышение температуры, повышение электромагнитного поля)- повышенная или пониженная температура воздуха; - повышенная или пониженная влажность воздуха;8С-М3Информация об окружающей среде, которая обрабатывается машиной- повышенная запыленность и загазованность воздуха в рабочей зоне;9М3-СЦеленаправленное влияние машины на среду- повышенная яркость света; - повышенная пульсация светового потока;10Ч3-Ч1Влияние состояния организма человека на качество его работы (усталость, ослепление, невнимательность)- эмоциональные перегрузки; - перенапряжение анализаторов;11Ч3-Ч2Влияние психо-физиологического состояния на степень интенсивности обмена веществ между организмом и средой и энерговыделения человека- физические перегрузки; - нервно-психические перегрузки;12М2-М1Аварийные управляющие влияния- повышенное значение напряжения в электрической цепи, замыкание которого может произойти через тело человека;13М1-М2Информация, необходимая для выработки аварийных управляющих влияний- повышенный уровень ионизирующих излучений в рабочей зоне; - повышенное значение статического электричества;14М1-ПТВлияние машины на предмет труда- повышенная напряженность электрического поля; - повышенная напряженность магнитного поля;15ПТ-Ч3Влияние предмета труда на физиологическое состояние человека- умственное перенапряжение; - перенапряжение анализаторов.

  • 4. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей
    Диссертации Компьютеры, программирование
  • 5. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей
    Диссертации Компьютеры, программирование

     

    1. Amari S. - I. The Brain and Computer // Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks, Nagoya, Japan, October 25-29, 1993. - Nagoya, 1993. - v.1. - p.7-8.
    2. Asary K.V., Eswaran C.A. Self-organizing Neural Network for Multidimensional Mapping and Classification of Multiple Valued Data // Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks, Nagoya, Japan, October 25-29, 1993. - Nagoya, 1993. - v.2. - p.2488-2491.
    3. Atamanchuk Z.M., Petrov A.A. Some problems of building and learning of neural networks while creating users expert systems diagnoses // The RNNS-IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, September 1992 - v.2. - pp 1133-1135.
    4. Baxt W.G. Complexity, chaos and human physiology: the justification for non-linear neural computational analysis // Cancer Lett. - 1994. - v.77, №2-3. - p.85-93.
    5. Becraft W.R. Diagnostic applications of artificial neural networks // Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks, Nagoya, Japan, October 25-29, 1993. - Nagoya, 1993. - v.2. - p.2807-2810.
    6. Bedenbaugh P., Gerstein G.L. Rectification of correlation by a sigmoid non-linearity // Biol. Cybern. - 1994. - v.70, №3. - p.219-225.
    7. Berrios G.E., Chen E.Y. Recognizing psychiatric symptoms. Relevance to the diagnostic process // Br. J. Psychiatry. - 1993. V.163. - p.308-314.
    8. Cohen I.L., Sudhalter V., Landon-Jimenez D. et al. A neural network approach to the classification of autism // J. Autism Dev. Disord. - 1993. - v.23, №3. - p.443-466.
    9. Forrest D.V., Flory M.J., Anderson S. Neural network programming // N.Y.State J. Med. - 1991. - v.91, №12. - p.553.
    10. Fu H.C., Shann J.J. A fuzzy neural network for knowledge learning // Int. J. Neural Syst. - 1994. - v.5, №1. - p.13-22.
    11. Galushkin A.I., Savushkin S.A. Neural Network expert system // The RNNS-IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, September 1992 - v.2. - pp 1116-1123.
    12. Galushkin A.I., Sudarikov V.A., Shabanov E.V. Neuromathematic: the methods of solving problems on neurocomputers // The RNNS-IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, Rostov-on-Don, September 1992 - v.2. - pp 1179-1188.
    13. Modai I., Stoler M., Inbar-Saban N. et al. Clinical decisions for psychiatric inpatients ant their evaluation by a trained neural network // Methods Inf. Med. - 1993 - v.32, №5. - p.396-399.
    14. Sima J., Neruda R. Neural networks as expert systems // Neural Network Worl. - 1992 - v.2, №6. - p.775-783.
    15. Sitting D.F., Orr J.A. A parallel implementation of the backward error propagation neural network training algorithm: experiments in event identification // Comput. Biomed Res. - 1992. - v.25, №6. - p.547-561.
    16. Аванесов В.С. Тесты в социологическом исследовании. - М., 1982 - 199с.
    17. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. - М.: Статистика, 1974 - с. 240.
    18. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков С.И., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989 - с.607
    19. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Статистическое оценивание зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1983 - с.471.
    20. Анастази А. Психологическое тестиование. - М. Педагогика, 1982 - кн.1 - с.320, кн.2 - с.360.
    21. Ануфриев А.Ф. Психодиагностика как деятельность и научная дисциплина. // Вопросы психологии - 1994 - №2 - с.123-131.
    22. Барцев С.И. Некоторые свойства адаптивных сетей. - Красноярск, 1987. - 17 с. - (Препринт / ИФ СО АН СССР; № 71Б.)
    23. Барцев С.И., Гилев С.Е., Охонин В.А. Принцип двойственности в организации адаптивных систем обработки информации. // Динамика химических и биологических систем. - Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1989. - с.6-55.
    24. Бодалев А.А. О взаимосвязи общения и отношения // Вопросы психологии - 1994 - №1 - с.122-126.
    25. Боннер Р.Е. Некоторые методы классификации // Автоматический анализ изображений. - М.: Мир, 1969 - с.205 - с.234.
    26. Бурлачук Л.Ф., Коржова Е.Ю. К построению теории измеренной индивидуальности в психодиагностике. // Вопросы психологии - 1994 - №5 - с.5-12.
    27. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь - справочник по психологической диагностике. - Киев: Наукова думка, 1989 - с.200.
    28. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения. - М.: Конкорд, 1992. - с.36.
    29. Вапник В.Н., Глазкова Т.Г., Кощеев .В.А., Михальский А.И., Червоненкис А.Я. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. - М.: Наука, 1984, с.8-11, 27-32, 42-55.
    30. Вапник В.Н., Червоненкис А.Ф. Теория распознавания образов. - М.: Наука, 1974.
    31. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р., Яшин А.М. Формирование поля знаний на примере психодиагностики. // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. - 1988. - №5. - с.72-85.
    32. Гилев С.Е. Сравнение характеристических функций нейронов. // Тезисы докладов III всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». - Красноярск: изд. КГТУ, 1995 - с.82.
    33. Гилев С.Е., Горбань А.Н., Миркес Е.М. и др. Определение значимости обучающих параметров для принятия нейронной сетью решения об ответе. // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тезисы докладов рабочего семинара, 8-11 октября 1993 г. - Красноярск: Институт биофизики СО РАН, 1993. - с.8.
    34. Гилев С.Е., Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Контрастирование, оценка значимости параметров, оптимизация их значений и их интерпретация в нейронных сетях // Тезисы докладов III всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». - Красноярск: изд. КГТУ, 1995 - с.66-78.
    35. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.: Прогресс, 1976 - 495с.
    36. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей.- М. СП ПараГраф - 1990.
    37. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Кодирование качественных признаков для нейросетей // Тезисы докладов II всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». - Красноярск: изд. КГТУ, 1994 - с.29.
    38. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Компоненты нейропрограмм. // Тезисы докладов III всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». - Красноярск: изд. КГТУ, 1995 - с.17.
    39. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Контрастирование нейронных сетей. // Тезисы докладов III всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». - Красноярск: изд. КГТУ, 1995 - с.78-79.
    40. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Функциональные компоненты нейрокомпьютера. // Тезисы докладов III всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». - Красноярск: изд. КГТУ, 1995 - с.79-90.
    41. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. - Новосибирск: Наука, 1996 - с.144.
    42. Грановская Р.М., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект. - Л.: ЛГУ, 1991. - 272с.
    43. Губерман Т.А., Ямпольский Л.Т. Применение алгоритмов распознавания образов в психодиагностике // Вопросы психологии, 1983 №5. - с.118-125.
    44. Дантенманн Дж., Мишел Дж., Тейлор Д. Программирование в среде Delphi. - Киев: DiaSoft, 1995.
    45. Дарахвелидзе П., Марков Е. Delphi - среда визуального программирования. - Санкт-Петербург: BHV, 1996.
    46. Деннис Дж. Мл., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. - М.: Мир, 1988 - с.440.
    47. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - Санкт-Петербург: Братство, 1994.
    48. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связей). - М.: Статистика, 1977 - с.144.
    49. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. - М.: Финансы и статистика, 1986 - с.232
    50. Житков Г.Н. Некоторые методы автоматической классификации.// Структурные методы опознавания и автоматическое чтение. М.: ВИНИТИ, 1970 - с.68 - с.85.
    51. Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов // Кибернетика - №6 - 1976 - с.93-103.
    52. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений // Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн.2. - М.: Радио и связь, 1990 - с. 304.
    53. Журавлев Ю.И., Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978, вып.33 - с.5-68.
    54. Забродин Ю.М., Похилько В.И., Шмелев А.Г. Статистические и семантические проблемы конструирования и адаптации многофакторных личностных тест-опросников. // Психологический журнал, т.8, №6, 1987 - с.79-89.
    55. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. - Новосибирск: Наука, 1985 - 110с.
    56. Зеличенко А.И. Интеллектуальные системы и психологическое знание. // В книге: Компьютеры и познание. - М.: Наука, 1990 - с.69-86.
    57. Кабанов М.М., Личко А.И., Смирнов В.М. Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. М. Медицина - 1983
    58. Килверт Ч. Энциклопедия Delphi 2. Киев: DiaSoft, 1996.
    59. Коченов Д.А., Россиев Д.А. Аппроксимация функций класса
  • 6. Разработка имитатора сигналов для электрокардиографов
    Диссертации Компьютеры, программирование

    Что же врач видит на ЭКГ? Каждая клетка миокарда представляет собой маленький электрический генератор, который разряжается и заряжается при прохождении волны возбуждения. ЭКГ является отражением суммарной работы этих генераторов и показывает процессы распространения электрического импульса в сердце. В норме электрические импульсы автоматически генерируются в небольшой группе клеток, расположенных в предсердиях и называемых синоатриальным узлом. Поэтому нормальный ритм сердца называется синусовым. Когда электрический импульс, возникая в синусовом узле, проходит по предсердиям на электрокардиограмме появляется зубец P. Дальше импульс через атриовентрикулярный (АВ) узел распространяется на желудочки по пучку Гиса. Клетки АВ-узла обладают более медленной скоростью проведения и поэтому между зубцом P и комплексом, отражающим возбуждение желудочков, имеется промежуток. Расстояние от начала зубца Р до начала зубца Q называется интервал PQ. Он отражает проведение между предсердиями и желудочками и в норме составляет 0,12-0,20 сек. Потом электрический импульс распространяется по проводящей системе сердца, состоящей из правой и левой ножек пучка Гиса и волокон Пуркинье, на ткани правого и левого желудочка. На ЭКГ это отражается несколькими отрицательными и положительными зубцами, которые называются комплексом QRS. В норме длительность его составляет до 0, 09 сек. Далее кривая вновь становится ровной, или как говорят врачи, находится на изолинии. Затем в сердце происходит процесс восстановления исходной электрической активности, называемый реполяризацией, что находит отражение на ЭКГ в виде зубца Т и иногда следующего за ним небольшого зубца U. Расстояние от начала зубца Q до конца зубца Т называется интервалом QT. Он отражает так называемую электрическую систолу желудочков. По нему врач может судить о продолжительности фазы возбуждения, сокращения и реполяризации желудочков.

  • 7. Разработка программной и аппаратной поддержки к методическим указаниям "Программирование микроконтро...
    Диссертации Компьютеры, программирование

    Во всех вариантах необходимо составить и отладить программу с помощью симулятора и если необходимо запрограммировать микроконтроллер с помощью программатора в системе макета.

    1. Дан массив А из 8 (или др.) однобайтовых чисел распложенных в Program Memory или EEPROM начинающийся с адреса 0x0A (или др.). Переписать из массива А в массив В все числа, большие 0x05 (или др.) и меньшие 0x2С. Массив В может находиться либо в EEPROM, либо в SRAM.
    2. Написать программу перекодировки восьмиразрядного или шестнадцатиразрядного двоичного числа в упакованное двоично-десятичное число.
    3. Написать программу перекодировки двухразрядного или пятиразрядного двоично-десятичного числа в двоичное.
    4. Написать программу сложения или вычитания двух двухразрядных десятичных чисел
    5. Дан массив А из 8 (или др.) однобайтовых или двухбайтовых кодов. Определить, содержит ли он код 0хАС или 0хАFВС. Если "да", то в регистр Rn занести число таких кодов.
    6. Дан массив А из 10 однобайтовых (или др.) чисел. Переписать его в массив В, упорядочив числа по возрастанию (или по убыванию).
    7. Дан массив А из 10 однобайтовых чисел. Переписать в массив В только числа, содержащие четное (или нечетное) количество единиц (или нулей).
    8. Зашифровать содержащиеся в массиве А коды 10 букв или цифр по следующему правилу: а) циклический сдвиг влево на 5 (или др.) разрядов и побитовая инверсия; б) прибавить константу 2 (или др.) и циклический сдвиг вправо на 3 разряда.
    9. Дан массив А из 5 однобайтовых чисел. Определить, содержит ли он число 0х1F (или др.). Если да, то выполнить операцию "логическое И" (или др.) над всеми числами массива А.
    10. Переписать в стек, расположенный в памяти с адреса С, массив А из 10 восьмиразрядных (или др.) чисел. Выполнить операцию суммирования (или др.) над ними.
    11. Дан массив А из 10 однобайтовых чисел, содержащий число 0хАА. Выполнить операцию "логическое И" (или др.) над всеми числами до 0xАА и операцию "логическое ИЛИ" (или др.) над всеми числами после него.
    12. Написать программу вычисления логической функции V=X*(NOT.Y*Z+NOT.W) (или др.) ,где + - знак операции ИЛИ,* - знак операции И, X,Y,Z,W-логические переменные, хранимые в разрядах 3-0 ячейки памяти EEPROM по адресу 0x00.
    13. Написать программу сложения или вычитания двух 8 разрядных (или др.) двоичных чисел со знаком (или без).
    14. Дан массив А из 10 однобайтовых чисел. Переписать в массив В все числа, большие (или меньшие) 0х20, и записать в регистр Rn (или вывести на индикатор) число таких чисел.
    15. Определить четное или нечетное число единиц (или нулей) в 8 двоичных кодах, записанных в массиве А, и вывести на индикатор сообщение «Ч» или «Н» (или число единиц).
    16. Дан массив А из 10 однобайтовых чисел. Переписать в массив В все числа, лежащие в диапазоне 0х0F 0хF0 (или др.). Вывести на индикатор число таких чисел.
    17. Дан массив А из 8 однобайтовых чисел, содержащий число 0хА1. Необходимо найти сумму всех чисел массива А, находящихся до этого числа. Результат вывести на индикатор.
    18. В массиве А хранится 8 показаний температуры больных .Проверить, нет ли среди них значений выше 37 и ниже 36 и вывести на индикатор соответственно два числа через пробел.
    19. Разработать программу вывода на индикатор отладочного устройства последовательности цифр 1-8,образовав ряд 12345678.
    20. Разработать программу вывода на индикатор всех битов регистра состояния процессора SREG в формате: каждому флагу (биту)- один разряд индикатора.
    21. Разработать программу для последовательного вывода всех цифр на один семисегментный индикатор с интервалом вывода -1с.
    22. Разработать программу мигания одного (или др.) разряда дисплея с интервалом 3сек. (или др.).
    23. Разработать программу последовательного гашения всех индикаторов дисплея после его включения.
    24. Разработать программу циклического перемещения одного символа, хранимого в ячейке памяти, вдоль индикатора (бегущий символ).
    25. Разработать программу для циклического перемещения набора цифр или символов вдоль индикатора в направлении справа налево (или наоборот).
    26. Разработать программу "Электронные часы", используя для индикации семи сегментный индикатор. Формат вывода «22.15.30» или «22.15», обеспечив мигание точки с интервалом 1с.
    27. Разработать программу, чередующую вывод на индикатор сообщений «1C», «2C» и «4C» (или др.) удерживаемых соответственно 1сек, 2сек и 4сек.
    28. Используя матричную клавиатуру 3х3 и светодиод разработать программу и устройство, которое обеспечивало мигание светодиода такое количество раз равное номеру нажатой клавиши (1 9).
    29. Используя матричную клавиатуру 4х4 (или др.) и систему индикации разработать программу и устройство кодового замка из 4 (или др.) цифр кода.
    30. Используя матричную клавиатуру 4х4 (или др.) и семи сегментные индикаторы разработать программу и устройство калькулятора, которое обеспечивает сложение, вычитание, умножение и делание 16-ти разрядных чисел.
    31. Используя генератор звуковых колебаний и несколько разрядов ССИ разработать программу и устройство измерения частоты в диапазоне 20 Гц 20 КГц.
  • 8. Управление процентным риском портфеля ГКО-ОФЗ в посткризисный период
    Диссертации Компьютеры, программирование

     

    1. Azoff E.M. Neural network time series forecasting of financial markets. Chichester: Wiley, 1994. 196 p.
    2. Balbas A., Ibanez A. When can you immunize a bond portfolio? Journal of Banking and Finance, 1998, Vol.22, No.12. p.1571-1595.
    3. Balduzzi P., Elton E.J., Green F.C. Economic news and the yield curve: evidence from the U.S. Treasury market. NewYork University working paper, July 1999. 39 p.
    4. Beltratti A., Consiglio A., Zenios S.A. Scenario modeling for the management of international bond portfolios. The Wharton Financial Institutions Center working paper №98-20. 25 p.
    5. Bierwag G.O., Kaufman G.G. Coping with the risk of interest rate fluctuations: a note. Journal of Business, July 1977, Vol.50, No.3. p.364-370.
    6. Bierwag G.O., Kaufman G.G., Toevs A.L. Single factor duration models in a discrete general equilibrium framework. Journal of Finance, May 1982, Vol.37, No.2. p.325-38.
    7. Bierwag G.O, Khang C. An immunization strategy is a maxmin strategy. Journal of Finance, 1979, Vol.37. p. 379-389.
    8. Bodie Z., Kane A., Marcus A.J. Essentials of investments. Chicago: Irwin, 1995. 558 p.
    9. Brennan M.J., Schwartz E.S. Conditional predictions of bond prices and returns. Journal of Finance, May 1980, Vol.35, No.2. p.405-412.
    10. Buser S.A., Karolyi A.G., Sanders A.B. Adjusted forward rates as predictors of future spot rates. Journal of Fixed Income, 1996, Vol.6, No.1. p.29-42.
    11. Caks J. The coupon effect on yield to maturity. Journal of Finance, March 1977, Vol.32, No.1. p.103-116.
    12. Campbell T.S. Money and capital markets. Glenwork: Scott & Foresman, 1992. 601 p.
    13. Cheng W., Wagner L., Lin Ch. Forecasting the 30-year U.S. Treasury bond with a system of neural networks. NeuroVest Journal, 1996, Vol.4, No.1. p.10-15.
    14. Ciocca P., Nardozzi G. The high price of money. Oxford: Clarendon press, 1996. 192 p.
    15. Coghlan R. Strategic cycle investing. N.Y.: McGrawHill, 1993. 426 p.
    16. Constantinides G.M., Ingersoll J.F. Jr. Optimal bond trading with personal tax: implications for bond prices and estimated tax brackets and yield curves. Journal of Finance, May 1982, Vol.37, No.2. p.349-352.
    17. Controlling interest rate risk: new techniques and applications for money management. // ed. Platt R.B. N.Y.: Wiley, 1986. 414 p.
    18. Cox J.C., Ingersoll J.F. Jr., Ross S.A. Duration and the measurement of basis risk. Journal of Business, 1979, Vol.52. p.51-61.
    19. Curley A.J., Bear R.M. Investment analysis and management. N.Y.: Harper and Row, 1979. 603 p.
    20. Cuthbertson K. Quantitative financial economics: stocks, bonds and foreign exchange. Chichester: Wiley, 1996. 470 p.
    21. Dattatreya R.E., Fabozzi Fr.J. Active total return management of fixed-income portfolios. Chicago: Irwin, 1995. 281 p.
    22. Ederington L.H. The hedging performance of the new futures markets. Journal of Finance, March 1979, Vol.34, No.1. p.157170.
    23. Elton E.J. Expected return, realized return and asset pricing tests. Journal of Finance, August 1999, Vol.54. p.306327.
    24. Elton E.J., Gruber M.J., Michaely R. The structure of spot rates and immunization. Journal of Finance, 1990, Vol.45, No.2. p.629-642.
    25. Essays on interest rates. // ed. Guttentay J.M. N.Y.: NBER, 1971. 450 p.
    26. Fama E.F., Bliss R.R. The information in long-maturity forward rates. American Economic Rework, September 1987, Vol.77, No.4. p.680-692.
    27. Fisher I. The theory of interest, as determined by impatience to spend income and opportunity to invest it. N.Y.: Kelley & McMillan, 1954. 566 p.
    28. Fisher L., Weil R. Coping with the risk of interest rate fluctuations: Returns to bondholders from naive and optimal strategies. Journal of Business, 1971, Vol.52, No.2, p.5161.
    29. Fleming M.J., Remolona E.M. The term structure of announcement effects. Basle: Bank for International Settlements working paper №71, June 1999. 35 p.
    30. Fong H.J., Vasicek O.A. A risk minimizing strategy for portfolio immunization. Journal of Finance, 1984, Vol.39, No.5. p.1541-1546.
    31. Franckle Ch.F. The hedging performance of the new futures markets: Comment. Journal of Finance, December 1980, Vol.35, No.5. p.12731279.
    32. Gately E. Neural networks for financial forecasting. N.Y.: Wiley, 1996. 169 p.
    33. Gibson M. Information systems for risk management. Federal Reserve Board working paper, March 1997. 18 p.
    34. Gultekin N.B., Rogalsky R.J. Alternative duration specifications and the measurement of basis risk. Journal of Business, April 1984, Vol.57, No.2. p.241-246.
    35. Gultekin N.B., Rogalsky R.J. Government bond returns, measurement of interest rate risk, and the arbitrage pricing theory. Journal of Finance, March 1985, Vol.40, No.1. p.43-61.
    36. Hecht-Nielsen R. Neurocomputing. San-Diego: Addison-Wesley, 1991. 583 p.
    37. Hessel C.A., Huffman L. The effect of taxation on immunization rules and duration estimation. Journal of Finance, December 1981, Vol.36, No.5. p.1127-1142.
    38. Homer S., Leibowitz M.L. Inside the yield book: new tools for bond market strategy. N.Y.: Prentice-Hall, 1973. 205 p.
    39. Hopewell M.N., Kaufman G.G. Bond price volatility and term to maturity: a general respecification. American Economic Rework, September 1973, Vol.63, No.4. p.749-753.
    40. Houthakker H.S., Williamson P. The economics of financial markets. Oxford: Oxford university press, 1996. 361 p.
    41. Intelligent systems for finance and business. // eds. Goonatilake, Treleaven. Chichester: Wiley, 1995. 335 p.
    42. Jones Ch.M., Lamont O., Lumsdaine R.L. Macroeconomic news and bond market volatility. Journal of Financial Economics, 1998, Vol.47. p.315-337.
    43. Kaufman H.M. Financial institutions, financial markets, and money. N.Y.: Harcourt Brace Jovanovich, 1983. 546 p.
    44. Levich R.M. The international money market: an assessment of forecasting techniques and market efficiency. L.: Jai Press, 1981. 193 p.
    45. Little P.K. Negative cash flows, duration and immunization: a note. Journal of Finance, March 1984, Vol.39, No.1. p.283-286.
    46. Livingston M. Money and capital markets. Cambridge (Mass): Blackwell Publishers, 1996. 429 p.
    47. Livingston M., Caks J. A «duration» fallacy. Journal of Finance, March 1977, Vol.32, No.1. p.185-187.
    48. Loretan M. Generating market risk scenarios using principal components analysis: methodological and practical considerations. Federal Reserve Board working paper, March 1997. 38 p.
    49. Macaulay F.R. Some theoretical problems suggested by the movements of interest rates, bond yields and stock prices in the United States since 1856. N.Y., NBER, 1938. 240 p.
    50. Malkiel B.G. Expectations, bond prices, and the term structure of interest rates. Quarterly Journal of Economics, May 1962, Vol.76, No.2. p.197218.
    51. McCulloch J.H. An estimate of the liquidity premium. Journal of Political Economy, February 1975, Vol.83, No.1. p.3553.
    52. Miller R.M. Computer-aided financial analysis. Reading (Mass): Addison-Wesley, 1990. 425 p.
    53. Modern developments in investment management. // eds. Lorie J., Brealey R. Hinsdale (Ill): Dryden Press, 1978. 758 p.
    54. Modigliani F., Sutch R. Innovations in interest rate policy. American Economic Rework, May 1966, Vol.56. p.176-197.
    55. Niemira M.P., Klein Ph.A. Forecasting financial and economic cycles. N.Y.: Wiley, 1994. 526 p.
    56. Neural networks in the capital markets. // ed. Refenes A.-P. Chichester: Wiley, 1995. 379 p.
    57. Payeras M., Pou L. The EMU and the Spanish term structure of interest rates. Vienna: 38th Congress of the European Regional Science Association discussion paper, August 1998. 16 p.
    58. Pesando J.E. On forecasting long-term interest rates: is the success of the no-change prediction suprising. Journal of Finance, September 1980, Vol.35, No.4. p.1045-1047.
    59. Pring M.J. How to forecast interest rates. N.Y.: McGraw-Hill, 1981. 196 p.
    60. Principles for the management of interest rate risk. Basle: Basle Committee on Banking Supervision, September 1997. 39 p.
    61. Ramaswamy S. Global asset allocation in fixed income markets. Basle: Bank for International Settlements working paper №46, September 1997. 35 p.
    62. Ramaswamy S. One-step prediction of financial time series. Basle: Bank for International Settlements working paper №57, July 1998. 33 p.
    63. Ramaswamy S. Portfolio selection using fuzzy decision theory. Basle: Bank for International Settlements working paper №59, November 1998. 29 p.
    64. Risk management: problems and solutions. // eds. Beaver W.H., Parker G. N.Y.: McGraw-Hill, 1995. 369 p.
    65. Rodrigues A.P. Term structure and volatility shocks. Federal Reserve Bank of New York working paper, June 1997. 42 p.
    66. Roley V.V. The determinants of the treasury security yield curve. Journal of Finance, December 1981, Vol.36, No.5. pp.1103-1126.
    67. Seppala J., Viertio P. The term structure of the interest rates: estimation and interpretation. Helsinki: Bank of Finland discussion paper, 1996. 55 p.
    68. Smets F., Tsatsaronis K. Why does the yield curve predict economic activity? Basle: Bank for International Settlements working paper №49, September 1997. 43 p.
    69. Sorensen C. Dynamic asset allocation and fixed income management. Journal of Financial and Quantitative Analysis, December 1999. p.11211139.
    70. Stenius M. Portfolio choice in a regulated bond market. Helsingfors: Svenska bandelshogskolan, 1980. 16 p.
    71. The measurement of aggregate market risk. Basle: Bank for International Settlements, 1997. 248 p.
    72. Trading on the edge: neural, genetic and fuzzy systems for chaotic financial markets. // ed. Deboeck G. N.Y.: Wiley, 1994. 377 p.
    73. van Deventer D.R., Imai K. Financial risk analytics: a term structure model approach for banking, insurance and investment management. Chicago: Irwin, 1997. 396 p.
    74. van Horne J.C. The function and analysis of capital market rates. Englewood Cliffs (N.J.): Prentice Hall, 1970. 180 p.
    75. Vasicek O. An equilibrium characterization of the term structure. Journal of Financial Economics, 1977, Vol.5, No.2. p.177188.
    76. Wann P. Inside the US Treasury market. N.Y.: Woodhead-Faulkner, 1989. 335 p.
    77. Watt D.G. Canadian short-term interest rates and the BAX futures market: An analysis of the impact of volatility on hedging activity and the correlation of returns between markets. Bank of Canada working paper №97-18. 45 p.
    78. Weil R. Macaulays duration: an appreciation. Journal of Business, October 1973, Vol.46, No.4. p.589-592.
    79. Winning the interest rate game: a guide to debt options. // ed. Fabozzi F. Chicago: Probus, 1985. 307 p.
    80. Woodward S. The liquidity premium and the solidity premium. American Economic Rework, June 1983, Vol.73, No.2. p.348-361.
  • 9. Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
    Диссертации Компьютеры, программирование