Авторефераты по всем темам >>
Авторефераты по экономике
На правах рукописи
ШУЛЬЖЕНКО Татьяна Геннадьевна
УПРАВЛЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ФУНКЦИЯМИ
В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК: ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным
хозяйством: логистика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора экономических наук
Санкт-Петербург
2012
Работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет
Научный консультант: | укинский Валерий Сергеевич, доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет |
Официальные оппоненты: | Проценко Инга Олеговна доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ Терешкина Татьяна Руфьевна доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный технологический университет растительных полимеров Уваров Сергей Алексеевич доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов |
Ведущая организация: | ФГБОУ ВПО Государственный университет управления (г.Москва) |
Защита состоится л20 декабря 2012 года в л 11 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, г.Санкт-Петербург, ул.Марата, д.27.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д.103а.
Автореферат разослан л____ ____________ 2012 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
доктор экономических наук, профессор Н.Г.Плетнева
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Формирование и развитие логистического подхода связано со значительными изменениями, произошедшими в последние десятилетия в экономике Российской Федерации. Сегодня логистика рассматривается как важнейший инструмент повышения конкурентоспособности предприятий и эффективности их деятельности, что подтверждается статистическими данными, приводимыми в отечественных и зарубежных источниках. Например, по данным Европейской логистической ассоциации, применение логистических принципов управления материальными потоками обеспечивает сокращение запасов на 30-70 % (по данным промышленной ассоциации США - на 30-50%), цикла продвижения продукции на 25-40 %.
Вместе с тем, современный уровень развития логистических систем различных уровней актуализирует задачу формирования аналитической основы оценки интегрального эффекта принимаемых управленческих решений в логистике и управлении цепями поставок. По экспертным оценкам, в настоящее время уровень логистических издержек в Российской Федерации составляет от 14 до 27 % (в среднем - 20 %) от валового внутреннего продукта, в то время как по мировой экономике значение данного показателя - около 14 %. Сопоставление приведенных данных позволяет сделать вывод о необходимости решения актуальнейшей для российской экономики проблемы сокращения логистических затрат. Проведенные исследования показали, что представленная проблема многоаспектна, поэтому направления ее решения определяются следующими положениями:
- усложнение протекающих в современных логистических системах процессов, а также требований потребителей к составу и качеству предоставляемых услуг указывает на необходимость решения ряда теоретических вопросов, связанных с повышением эффективности управления подобными системами с учетом требований их устойчивости, надежности, адаптивности;
- анализ современных источников по логистике показывает, что на сегодняшний день уровень научного обеспечения рассматриваемой проблемы недостаточен: содержание подхода, основанного на применении ключевых оценочных показателей (KPI), требует модернизации и развития на основе формирования моделей и аналитических зависимостей, позволяющих увязать цели, экономические возможности логистической системы и потребительские требования к качеству предоставляемых услуг;
- реализация комплексного подхода к оценке эффективности управления логистическими функциями в цепях поставок требует развития существующего методического обеспечения формирования управленческих решений в рамках отдельных логистических функций с учетом их интеграции;
- проблема отставания развития логистической инфраструктуры, ха-
рактерного для российских логистических систем, на сегодняшний день решается активными и весьма существенными инвестициями в строительство складских объектов, перевалочных пунктов, разработку и внедрение информационных систем и другие объекты. Вместе с тем, методы обоснования и оценки эффективности подобных решений разработаны недостаточно.
Вышеизложенные положения позволяют сделать вывод, что проблема развития теории и методологии управления логистическими функциями в цепях поставок, направленного на повышение эффективности их функционирования, является актуальной, что предопределило выбор темы и направлений диссертационного исследования.
Степень разработанности проблемы исследования. Вопросам формирования общей теории и методологии интегрированной логистики и управления в цепях поставок посвящены труды представителей ведущих отечественных и зарубежных научных школ логистики: А.У. Альбекова, Б.А. Аникина, Е.В. Будриной, В.В. Дыбской, Е.И. Зайцева, В.С. Лукинского, Ю.В. Малевич, Л.Б. Миротина, Ю.М. Неруш, Б.К. Плоткина, О.Д. Проценко, А.В. Парфенова, В.И. Сергеева, В.Н. Стаханова, В.И. Степанова, С.А. Уварова, В.В. Щербакова; Р.Х.Баллоу, Э.Дж. Барди, Д.Дж. Бауэрсокса, Дж.К. Джонсона, Д.Дж. Клосса, Дж. Коула, М. Кристофера, М.Р. Линдерса, Д.М. Ламберта, Дж.Р. Стока, Д. Уотерса, Дж.Ф. Шапиро и других.
Различные аспекты оценки логистической деятельности исследованы в работах А.П. Долгова, С.А. Измалковой, Ю.Г. Лебедева, Н.К. Моисеевой, О.А. Новикова, Н.Г. Плетневой, И.О. Проценко, А.И. Семененко, Т.Р. Терешкиной, Й. Шеффи.
Научная проблема формирования и развития методологии функциональной логистической интеграции представлена в работах А.А. Бочкарева, В.В. Волгина, М. Дитриха, О.Б. Маликова, В.М.Николашина, В.М. Курганова, Е.А. Королевой, В.А. Савина, В.В. Цверова, С. Эммета и других.
Результаты выполненных вышеназванными авторами исследований внесли существенный вклад в решение теоретико-методологических проблем логистики и управления цепями поставок. Однако, несмотря на достигнутые научные результаты, многие теоретические, методологические и методические вопросы требуют дальнейшего исследования. В частности, требуют уточнения структура теории логистики, научный метод, адекватный потребностям современного уровня развития теории логистики, состав научных дисциплин, участвующих в трансдукции теории логистики с учетом современных требований и дальнейшего развития эмпирической базы логистики. Кроме того, дальнейшего изучения требуют вопросы, связанные с исследованием состава и взаимосвязи показателей эффективности управления логистическими функциями в цепях поставок, формированием методов количественной оценки управленческих решений в логистике, ме-
тодического обеспечения функциональной логистической интеграции в цепях поставок.
Необходимость решения и существенная значимость указанных про-блем определили выбор темы, формулировку целей и постановку задач диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является развитие теоретических положений и методологии управления логистическими функциями в цепях поставок.
Для достижения указанной цели в работе были поставлены и решены следующие основные задачи:
- анализ современного состояния и направлений развития теоретико-методологического и методического обеспечения интеграционных процессов в логистике и управлении цепями поставок, в том числе в рамках отдельных логистических функций;
- разработка концептуального подхода к формированию процессуальной структуры теории логистики;
- формирование положений методологии комплексной оценки эффективности функционирования цепей поставок;
- исследование эволюции модели общих логистических затрат;
- обоснование взаимосвязи и взаимозависимости модели общих логистических затрат и ключевых показателей логистической деятельности;
- разработка концептуальной схемы интегральной оценки эффективности логистической деятельности и использования материальных ресурсов компании;
- формирование аналитических зависимостей для количественной оценки влияния логистических решений на общие показатели эффективности функционирования экономического субъекта, в частности, характеризующих использование средств предприятия (ROA, ROI и др.);
- разработка методического подхода к управлению логистическими функциями в цепях поставок в условиях нестационарности протекающих в них процессов;
- развитие методологии, а также формирование комплекса моделей и методов интегрированного управления транспортно-складскими логистическими системами;
- разработка комплекса моделей управления грузопереработкой и их алгоритмическое описание на основе формирования типологии складских объектов по признакам характеристик потока и технологии формирования заказов;
- разработка методики управления временными параметрами комиссионирования потребительских заказов в системах грузопереработки.
Предметом исследования являются теоретико-концептуальные и методологические проблемы, связанные с интегрированным управлением логистическими функциями в цепях поставок.
Объектом исследования являются цепи поставок и логистические системы предприятий и организаций, реализующие ключевые логистиче-ские функции.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили положения экономической теории, теории управления, логистики и управления цепями поставок, методологии научного познания, результаты фундаментальных и прикладных исследований отечественных и зарубежных ученых в области логистики, управления цепями поставок, управления бизнес-процессами, экономико-математические модели и методы, методические подходы к управлению отдельными видами логистической деятельности, интегрированной оценке эффективности логистики.
В процессе диссертационного исследования использованы методы системного и экономического анализа, исследования операций, математической статистики, теории вероятностей.
Информационную основу исследований составили нормативные документы государственных органов Российской Федерации и ее субъектов; результаты анализа статистических данных о состоянии рынка логистических услуг в РФ и за рубежом, выполненные отечественными и иностранными аналитическими агентствами; данные финансово-экономической отчетности предприятий, осуществляющих логистическую деятельность; материалы международных, всероссийских и региональных научно-практических конференций по исходной проблематике.
Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем.
1. Доказано, что дальнейшее развитие теории и методологии логистики и управления цепями поставок требует структуризации и совершенствования их основных положений, а также корректировки методов логистической интеграции и разработки аналитического инструментария при формировании новых подходов к оценке эффективности логистических систем и цепей поставок.
2. Развиты теоретические положения логистики, отражающие эволюцию модели общих логистических затрат в виде четырех основных этапов, характеризуемых: I этап (1913-1940 гг.) - тесной взаимосвязью с моделью оптимальной партии заказа; II этап (1940-1970 гг.) - формированием и усложнением взаимосвязей между элементами модели при реализации различных стратегий управления запасами; III этап (с 1970 г. по настоящее время) - взаимосвязью и взаимовлиянием между общими логистическими издержками, KPI, уровнем обслуживания; IV этап (гипотетический) - необходимостью включения в интегрированную модель элементов, отражающих, помимо эффективности, оценки устойчивости, надежности, адаптивности цепей поставок.
3. Предложен метод исследования показателей функционирования логистических систем на основе разработанной классификации моделей определения уровня обслуживания в цепях поставок, учитывающий стратегии управления запасами с фиксированным размером и фиксированной периодичностью заказа и включающий разработанный и апробированный комплекс моделей с их формально-алгоритмическим описанием, основанный, в отличие от существующих, на модели общих логистических затрат.
4. Дополнены положения теории, связанные с оценкой эффективности логистических решений, на основе установленной взаимосвязи между общими логистическими затратами, уровнем обслуживания в логистических системах, ключевыми показателями логистической деятельности (KPI), позволяющие учитывать дуальную сущность логистических систем как социально-экономических и клиентоориентированных систем.
5. Разработана методология комплексной оценки эффективности логистической деятельности, базирующаяся на интегральном анализе системы показателей, характеризующих функционирование компании в рамках концепции управления стоимостью, а также получены аналитические зависимости влияния логистических функций на показатель доходности активов (ROA), что позволяет получить количественные оценки принимаемых решений на различных уровнях логистических систем и цепей поставок с выбранным уровнем детализации.
6. Разработано методическое обеспечение функциональной интеграции при управлении объектами логистической инфраструктуры с учетом нестационарности протекающих процессов, основанное на положениях теории массового обслуживания и статистического моделирования, отличающееся многовариантностью учитываемых параметров процессов, что дает возможность формировать комплексы обоснованных управленческих решений в зависимости от изменений характеристик внешней среды.
7. Разработана структура методологии управления складскими системами, включающая комплекс разработанных методов и моделей, с учетом выполненной систематизации задач логистических функций транспортировки, управления запасами, складирования и грузопереработки, что позволяет формировать механизм эффективного управления указанными логистическими функциями в цепях поставок с учетом требований устойчивости, надежности и адаптивности подобных систем.
8. Сформированы научно-практические рекомендации по управлению временными параметрами обслуживания на современных складах на основе положений теории управления производственными системами, позволяющие с учетом разработанной типологии моделей функционирования склада обоснованно выбирать алгоритм реализации метода MRP для выделенных моделей складских систем; разработана методика формирования спецификации типового потребительского заказа на основе комплексного анализа его структуры.
9. Разработаны методы определения временных параметров циклов комиссионирования потребительских заказов в складских системах грузопереработки с учетом вида реализуемой модели системы комиссионирования и вероятностного характера величин, определяющих продолжительность технологического цикла сбора потребительского заказа, что позволяет обосновать продолжительность составляющих логистических циклов, связанных со складированием и складской грузопереработкой.
Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в диссертации рекомендации и практические предложения, представленные в виде методических подходов, методик, графических и формализованных моделей, алгоритмов, составляют необходимую методическую основу для обоснованного принятия управленческих решений на различных уровнях логистических систем на основе комплексного анализа их функционирования с учетом требований логистической интеграции.
Теоретико-методологические положения диссертации могут использоваться в системе высшей школы Российской Федерации для профессиональной подготовки по специальности Логистика и управление цепями поставок и направлению Менеджмент в рамках магистерских программ, а также в системе переподготовки и повышения квалификации кадров в области логистики и управления цепями поставок.
Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Отраженные в диссертации научные положения соответствуют области исследования по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: логистика, п.4.1 - Теоретические и концептуальные проблемы логистики и управления цепями поставок, их народнохозяйственная значимость, п. 4.10 - Исследование логистических затрат в цепях поставок, их роль в формировании рыночных цен и влияние на конкурентоспособность продукции на рынке, п.4.21 - Оптимизация и управление операционной логистической деятельностью (складирование, транспортировка, управление заказами, упаковка).
Апробация и реализация результатов исследования. Результаты исследований докладывались и обсуждались на международных научно-практических конференциях Логистика: современные тенденции развития (16-17 апреля 2009 г., 15-16 апреля 2010 г., 14-15 апреля 2011 г., 19-20 апреля 2012 г. г. Санкт-Петербург); международной методической и научно-практической конференции Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов (25 января 2010 г.); V российско-немецкой конференции по логистике DR-LOGТ2010 Логистика и управление цепями поставок: перспективы в России и Германии (19-22 мая 2010 г., г.Санкт-Петербург); VIII Международной научно-практической конференции Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды (8-9 октября 2010 г., г. Киев, Украина); Международном научно-практическом семинаре GreenLogistics: будущее логистики (31 марта - 1 апреля 2011 г., г.Санкт-Петербург); научно-практической конференции Научные исследования и образование в области логистики и управления цепями поставок: современное состояние и перспективы развития (Петербургский диалог), 14-16 декабря 2011 г. (г.Санкт-Петербург).
Ряд положений диссертации нашли практическое применение в учебном процессе в ФБГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по специальности 080506 - Логистика и управление цепями поставок и бакалаврской и магистерской программах по направлению подготовки 080200 - Менеджмент (профиль подготовки - логистика), а также в деятельности ряда предприятий.
Публикации. Основные результаты и выводы диссертационной работы опубликованы в 44 научных и учебно-методических работах общим объемом 40,43 п.л., в том числе 3 монографиях и 12 статьях в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы, приложений.
II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Доказано, что дальнейшее развитие теории и методологии логистики и управления цепями поставок требует структуризации и совершенствования их основных положений, а также корректировки методов логистической интеграции и разработки аналитического инструментария при формировании новых подходов к оценке эффективности логистических систем и цепей поставок.
Поиск решения проблемы эффективного управления логистическими функциями в цепях поставок обусловил необходимость исследования имеющихся разработок в области теории и методологии логистики, отраженных в современной научной литературе, в результате которого были сделаны следующие выводы:
- структура теории логистики сегодня находится в стадии формирования, что находит отражение в фрагментарности представленных в современной литературе исследований: обладая развитыми представлениями об объекте и предметной области, понятийным аппаратом, сформулированными общими принципами, современная теория логистики требует развития в части формирования универсальных моделей и законов, позволяющих устанавливать взаимосвязи между основными понятиями теории;
- научную базу логистики в значительной степени составляют дисциплины инженерно-математического профиля, однако современные требования к логистическим системам предполагают более активное использование разработок, полученных в рамках теорий социально-экономического блока;
- при формировании теории логистики широко используется метод, основанный на принципе научной дедукции, вместе с тем, дальнейшее развитие методологии логистики требует дополнения исследованиями эмпи-
рической базы.
Обобщение результатов исследования представлено в табл.1.
Предлагаемый в диссертационной работе подход к структуризации теоретических положений логистики включает следующие положения:
1. Разработанная процессуальная структура теории логистики позволяет увязать выполненные теоретические исследования, а также определить направления их дальнейшего развития. Так, на наш взгляд, значимой является теоретическая проблема отсутствия универсальных законов, позволяющих описать взаимосвязи и взаимозависимости основных концептов логистики на основе принципа формализации;
2. В диссертационной работе доказано, что при решении современных теоретико-методологических проблем логистики и управления цепями поставок рационально использовать научный метод, основанный на реализации абдуктивного исследовательского подхода в рамках парадигмы научного реализма;
3. Обоснован подход к расширению состав научных дисциплин, участвующих в трансдукции научной теории логистики, главным образом, за счет дисциплин социально-экономического блока, на основе семантического анализа общих концептов теорий; например, выделение концепта логистики качество обслуживания потребителей позволяет установить взаимосвязь с теорией маркетинга и психологией, концепт бизнес-процессы - с операционным менеджментом и т.д.
Развиты теоретические положения логистики, отражающие эволюцию модели общих логистических затрат в виде четырех основных этапов, характеризуемых: I этап (1913-1940 гг.) - тесной взаимосвязью с моделью оптимальной партии заказа; II этап (1940-1970 гг.) Ц формированием и усложнением взаимосвязей между элементами модели при реализации различных стратегий управления запасами; III этап (с 1970 г. по настоящее время) Ц взаимосвязью и взаимовлиянием между общими логистическими издержками, KPI, уровнем обслуживания; IV этап (гипотетический) Ц необходимостью включения в интегрированную модель элементов, отражающих, помимо эффективности, оценки устойчивости, надежности, адаптивности цепей поставок.
Применение принципа общих логистических затрат предоставляет широкие возможности по выявлению и аналитическому описанию взаимосвязи и взаимозависимости между элементами логистических систем в рамках модели TLC (Total Logistics Costs), которая может рассматриваться как интегрированная модель, формализующая взаимосвязи между логистическими функциями в цепях поставок и обладающая способностью к развитию, что позволяет дополнять структуру модели с учетом современных требований, предъявляемых к логистическим системам. В связи с этим важно подробно исследовать структуру модели и ее трансформацию в процессе развития и усложнения логистических систем. Проведенное ис-
Таблица 1
Состояние и направления дальнейших исследований теоретико-методологических проблем логистики
Область науки | Элементы теории и методологии | Современное состояние | Направления развития | |
Теория логистики | Объект и предметная область | Развитый комплекс представлений (концептов) о природе потоковых процессов, их структуре и свойствах, подходах к их классификации | 1) Дальнейшее исследование новых видов потоков: сервисных, человеческих ресурсов, правовых и др.; 2) Дальнейшее исследование потоковых процессов с учетом их свойств: нестационарности, нелинейности, взаимосвязанности | |
Понятийный аппарат | Сформирован | Формализация взаимоотношений, взаимовлияния и взаимозависимости основных концептов логистики | ||
Общая логическая структура теории | Содержит элементы неопределенности | Требует дальнейшей структуризации | ||
Теоретические законы | Слабоформализованы | Поиск аналитических зависимостей, связывающих основные концепты логистики | ||
Принципы | Сформулированы основные принципы логистики | Требуют дополнения принципами формализации | ||
Классификации | Разработаны классификации основных концептов логистики | Детализация классификационных схем на основе усложнения представлений о структуре исследуемых объектов | ||
Научная база огистики | В целом сформирована. Преобладают дисциплины инженерно-математического профиля | Требуется обоснованное дополнение состава дисциплин, формирующих научную базу логистики, дисциплинами социально-экономического блока | ||
Методология логистики | Общие вопросы методологии | Научная парадигма и научный метод исследования | Дедуктивный метод формирования теории в рамках парадигм научного реализма и позитивизма | Применение синтетического подхода в формировании теории логистики |
огистическая интеграция | Структурированы и описаны парадигмы и уровни логистической интеграции Отдельные исследования в области функциональной интеграции | Современный этап развития логистической интеграции требует: 1) формирования и развития методов оценки надежности и устойчивости логистических систем и цепей поставок; 2) дальнейшего развития комплексов моделей и методов принятия управленческих решений в цепях поставок с учетом интеграции огистических функций | ||
Методология уп- равления ЛС и ЦП | Эффективность огистических систем | В настоящее время широко применяется подход с использованием ключевых показателей логистической деятельности (KPI). Технологии оценки сводятся к реализации методов сравнения (бенчмаркинг, сравнение со стандартами в отрасли, с плановыми показателями) | Уровень развития современных логистических систем требует формирования методов количественной оценки принимаемых управленческих решений на основные показатели эффективности логистической деятельности и функционирования компании в целом | |
следование позволило выделить и описать основные этапы эволюции модели (табл.2).
Таблица 2
Основные этапы развития модели общих логистических издержек
Этап | Формальное представление модели | Общая процедура решения |
I этап (1913 - 1940 гг.) Элементы модели общих логистических затрат независимы | ||
II этап (1940-1970 гг.) Между элементами модели наблюдаются взаимосвязи при реализации различных стратегий управления запасами | Например, для определенных стратегий управления запасами | |
III этап (1970 г. по настоящее время) Взаимозависимость и взаимовлияние между ключевыми логистическими показателями (KPI), общими затратами и уровнем обслуживания | Отсюда | |
IV этап (гипотетический) | Предполагает включение в модель элементов, отражающих устойчивость, надежность, гибкость и адаптивность логистических систем и цепей поставок | |
где С - суммарные логистические затраты; Ск - затраты, связанные с приобретением (закупкой) продукции; Сз - затраты, связанные с оформлением и выполнением заказов; Со - затраты, связанные с оформлением заказов; Ст - затраты, отражающие транспортировку и погрузо-разгрузочные операции; Сх- затраты на хранение текущего () и страхового () запасов; Сд- издержки, отражающие потери от дефицита продукции; Сл- латентные (или скрытые) затраты; - издержки, связанные с нарушением i-го условия поставки (например, срока поставки) SL - уровень обслуживания; S - величина партии заказа; R - точка заказа; А - потребность в продукции в течение рассматриваемого периода | ||
На основании результатов исследований, полученных при участии автора, можно утверждать, что для начальных этапов развития характерна тесная взаимосвязь между рассматриваемой моделью и одной из базовых моделей теории логистики - моделью оптимальной партии (размера) заказа (EOQ), которая в процессе развития несколько трансформировалась, но продолжает сохраняться. На первом этапе эволюции модели TLC и EOQ фактически совпадают.
Принципиальное отличие модели TCL второго этапа (1940-1970 гг.) заключается в том, что вводится понятие стратегии управления запасами. Для второго этапа эволюции модели общих логистических затрат характерно усложнение модели с точки зрения количества составляющих ее элементов, разнообразия применяемых методов расчета, что в свою очередь обусловлено развитием методологии управления запасами в логистических системах. Отдельно следует отметить появление в модели составляющих, имеющих стохастических характер (речь идет, в частности о величине потерь из-за дефицита, а также затрат, связанных с содержанием страхового запаса).
Третий этап (1970 г. по настоящее время) характеризуется дальнейшим усложнением модели TLC. Появляется необходимость учета в структуре модели составляющих, отражающих различные аспекты функционирования цепи поставок: затраты, связанные со страхованием, возвратом товаров, учитывающие штрафы за нарушение сроков поставки и др. Очевидно, что формирование значений подобных издержек связано с вероятностными оценками. Кроме того, в структуру модели включаются так называемые латентные затраты. Современное представление уравнения модели TCL отражено в табл.2.
Наблюдаемые в реально действующих экономических системах усложнение рыночных отношений, усиление конкуренции неизбежно приводят к необходимости повышения качества обслуживания потребителей. Особенностью данного этапа эволюции рассматриваемой модели является формирование интегрального критерия эффективности функционирования логистической системы, учитывающего величину общих логистических издержек, с одной стороны, и уровень обслуживания потребителей - с другой. Формально данный критерий может быть записан в виде системы уравнений, представленной в табл.2.
На наш взгляд, содержание последующего - гипотетического - этапа развития модели общих логистических затрат будет определяться дальнейшим усложнением требований, предъявляемым к логистическим системам, в связи с чем структура модели должна включать элементы, отражающие устойчивость, надежность, гибкость функционирования системы.
В диссертационной работе представлен подход к оценке величины логистических издержек, связанных с выплатой штрафов за нарушение условий совершенного заказа.
Предложен метод исследования показателей функционирования логистических систем на основе разработанной классификации моделей определения уровня обслуживания в цепях поставок, учитывающий стратегии управления запасами с фиксированным размером и фиксированной периодичностью заказа и включающий разработанный и апробированный комплекс моделей с их формально-алгоритмическим описанием, основанный, в отличие от существующих, на модели общих логистических затрат.
В современной научной литературе сложилось довольно устойчивое представление, согласно которому одна из основных целей логистики заключается в достижении баланса между логистическими издержками и качеством обслуживания потребителей, определяемого уровнем обслуживания. Однако проведенные исследования позволили выявить тесную взаимосвязь между указанными показателями. В табл.3 приведена предлагаемая классификация моделей определения уровня обслуживания в логистических системах, обобщающая имеющиеся в современной литературе подходы, дополненная рядом моделей прикладного характера.
I вид: вероятностные модели. Первая группа моделей данного вида (группа 1.1 по табл.3) объединяет модели решения задачи определения уровня обслуживания на основе количества запасов или затрат на хранение запасов. В данной группе выделены два варианта: прямая и обратная задача, первая из которых состоит в определении уровня обслуживания (т.е.вероятности наличия запаса Р(хр)) при заданных затратах на хранение - ; вторая (обратная) задача предполагает расчет величины при заданном уровне обслуживания Р(хр).
Выделение группы 1.2 основано на моделях определения уровня обслуживания, разработанных в рамках теории массового обслуживания. В данных моделях более высокий уровень обслуживания подразумевает уменьшение времени ожидания в системе, функциональные показатели обслуживающей системы зависят от вероятностных характеристик системы и определяются ее видом.
II вид: экономико-математические (оптимизационные) модели, в качестве критерия использующие минимум общих затрат. Данные модели основываются на зависимости логистических издержек от уровня обслуживания. Предлагаемые группы моделей решения совместной задачи определения оптимальных величин уровня сервиса и общих логистических издержек являются развитием общей постановки задачи, приведенной в имеющейся литературе. В диссертационной работе представлено разработанное методическое обеспечение реализации моделей данного вида для двух стратегий управления запасами: с фиксированной периодичностью и фиксированным размером заказа.
Группа 2.1: уровень обслуживания определяется из условия минимума затрат на хранение страхового запаса и издержек, связанных с дефицитом запасов. Очевидно, что при реализации моделей данной группы в модели TLC рассматриваются только два вида затрат: затраты на хранение
Таблица 3
Классификация моделей определения уровня сервиса в логистических системах
Вид | Группа | Характеристика модели |
I вид Вероятностные модели |
| Модели без оптимизации. Возможно выделить две задачи: прямую и обратную. Прямая задача: Р(хр)=F() Обратная задача: =F(Р(хр)) |
| В основе подхода Ц стоимостная модель теории массового обслуживания | |
II вид Экономико-математические модели (оптимизационные, минимум издержек) | 2.1. Минимизация издержек, связанных со страховым запасом и возможным дефицитом | |
2.2. Минимизация суммарных издержек на заказ, хранение текущего и страхового запаса при заданном уровне обслуживания | Уо=const: | |
2.3. Минимизация суммарных издержек (на заказ, хранение текущего и страхового запасов, возможный дефицит) | ||
III вид Экономико-математические модели (максимум дохода (прибыли)) | 3.1. Максимизация дохода | Включает модели без оптимизации и оптимизационные модели |
3.2. Максимизация прибыли | Оптимизационные модели | |
IV вид Комбинированные модели | 4.1. Простые модели: синтез моделей группы I вида (группы 1.1) и моделей, основанных на логистической концепции QR (быстрого реагирования) | Предполагают выбор стратегии управления потоками в цепи поставок на основе значений уровня обслуживания |
4.2. Обобщенные модели: включают модели II вида и модели различных логистических концепций (QR, VMI, JIT и др.) |
страхового запаса и издержки, связанные с дефицитом продукции.
Группа 2.2: минимизация суммарных затрат при заданном уровне обслуживания. Для моделей данной группы считаем, что вероятность отсутствия дефицита может быть задана исследователем. Таким образом, в модель общих затрат не включены издержки, вызванные дефицитом продукции.
Группа 2.3: оптимизация суммарных затрат и уровня обслуживания. Задача сводится к поиску оптимальных величин размера заказа и страхового запаса, минимизирующих суммарные логистические затраты.
III вид объединяет экономико-математические модели, связанные с максимизацией дохода (группа 3.1) или прибыли (группа 3.2).
IV вид моделей основан на сравнительной оценке показателей, характеризующих применение различных логистических концепций. В частности, в диссертационной работе представлена комбинированная модель, позволяющая осуществить выбор стратегии управления материальными потоками в цепи поставок на основе совокупной оценки уровня обслуживания и величины логистических издержек при применении системы быстрого реагирования (QR) и традиционной системы, основанной на создании запасов.
Наличие разработок по описанным моделям решения совместной задачи оптимизации величины логистических издержек и уровня обслуживания позволяет сделать вывод о возможности формирования механизмов управления логистическими системами в зависимости от ожидаемого потребителями качества обслуживания и приемлемой для цепи поставок величины издержек.
Дополнены положения теории, связанные с оценкой эффективности логистических решений, на основе установленной взаимосвязи между общими логистическими затратами, уровнем обслуживания в логистических системах, ключевыми показателями логистической деятельности (KPI), позволяющие учитывать дуальную сущность логистических систем как социально-экономических и клиентоориентированных систем.
В диссертационной работе доказана взаимосвязь и взаимозависимость модели TLC и ключевых оценочных показателей логистической деятельности KPI. Для доказательства данного утверждения, во-первых, был проведен семантический анализ взаимосвязи между составляющими модели TLC и отдельными KPI (KPI-1, KPI-2); во-вторых, сформированы аналитические зависимости, позволяющие оценивать влияние изменения составляющих модели TLC на величину ключевых оценочных показателей, в дальнейшем использованные при формировании методологии комплексной оценки эффективности логистической деятельности.
Исследование и формальное описание взаимосвязи между общими логистическими издержками и возвратом на инвестиции в логистическую инфраструктуру, т.е. транспортные средства, складское хозяйство, технологическое оборудование, информационную систему и др., отражающим содержание KPI-5, позволяет обратиться к концепции управления стоимостью компании. В диссертационной работе показано, что в качестве решения задачи поиска аналитической зависимости, увязывающей совокупные логистические затраты и вложения в логистическую инфраструктуру, наиболее целесообразно рассматривать показатели рентабельности (возврата), в частности хорошо исследованный показатель доходности (рентабельности) активов (ROA). Тогда взаимосвязь между моделью общих логистических затрат и показателем KPI-5 может быть представлена в следующем виде (рис.1).
Установленные взаимосвязи между моделью общих логистических затрат и показателями KPI позволяют формировать комплексные оценки эффективности функционирования логистических систем.
Разработана методология комплексной оценки эффективности логистической деятельности, базирующаяся на интегральном анализе системы показателей, характеризующих функционирование компании в рамках концепции управления стоимостью, а также получены аналитические зависимости влияния логистических функций на показатель доходности активов (ROA), что позволяет получить количественные оценки принимаемых решений на различных уровнях логистических систем и цепей поставок с выбранным уровнем детализации.
Основой для реализации разрабатываемого метода анализа эффективности логистической деятельности принята модель стратегической прибыли; в качестве используемого аналитического инструментария выбран интегральный метод экономического анализа. Разработанный метод, концептуальная схема которого представлена на рис.2, предполагает поэтапную детализацию структуры аргументов-факторов модели, а также анализ их влияния на результирующий показатель.
Укрупненная оценка влияния отдельных видов деятельности (операционной, инвестиционной) на исследуемый показатель
Структура исследуемой факторной системы для показателя доходности активов может быть записана в виде:
(1)
или , (2)
где ROAT0, ROAQ0, Е; ROAT1, ROAQ1, Е - базисные и отчетные значения аргументов-факторов соответственно; T, Q, Е., ROA - приращение аргументов-факторов и результативного показателя (в дальнейшем ROA обозначено как f); ROAT, ROAQ, Е - влияние отдельных аргументов-факторов на результирующий показатель; Т - объем продаж; С - суммарные затраты на операционную деятельность; Нпр. - налог на прибыль; Q - величина запасов; ОФ - стоимость основных фондов компании; АКпр. - прочие активы компании; Пч - чистая прибыль; АКсов. - совокупные активы компании.
Наименование частных показателей в составе KPI-5 | Составляющие модели TLC |
1. Скорость и число оборотов запасов | Необходимые для расчета данного показателя элементы входят в составляющую Сх (например, для стратегии управления запасами с фиксированным размером заказа - среднее значение суточного расхода продукции (dc), СКО ежедневного расхода запаса (d) |
2. Средний уровень запасов | 1. Определяет величину затрат, связанных с хранением текущего и страхового запаса в модели TLC; 2. Входит в модель TLC в рамках концепции управления стоимостью |
3. Возврат на инвестиции в основные фонды | Величина и динамика показателя ROA |
4. Использование инвестиций в транспортный парк | 1. Элементы модели общих логистических затрат, определяющих величину затрат на выполнение функций транспортировки, складирования, хранения и грузопереработки соответственно; 2. Объемы инвестиций в транспортный парк, складское хозяйство, технологическое оборудование; 3. Величины штрафов за нарушение договорных условий из-за отсутствия необходимых основных фондов |
5. Использование инвестиций в складскую инфраструктуру | |
6. Использование инвестиций в технологическое оборудование |
Рис.1. Взаимосвязь составляющих модели общих логистических затрат со структурой показателя KPI-5 Возврат на инвестиции в логистическую инфраструктуру
Вычисление определенных интегралов по представленным в диссертационной работе подынтегральным выражениям позволило построить рабочие формулы расчета влияния элементов факторной системы на показатель доходности активов компании:
1) для определения влияния объема продаж (Т)
. (3)
Рис.2. Концептуальная схема оценки эффективности логистической
деятельности
Введем коэффициент k1, равный следующему выражению:
; (4)
тогда рабочая формула для определения влияния объема продаж может быть представлена как
; (5)
2) для определения влияния величины суммарных затрат (С)
; (6)
3) для оценки влияния стоимости запасов (Q)
; (7)
4) аналогично построены зависимости для определения влияния на результирующий показатель стоимости основных фондов (ОФ) прочих активов (АКпр.).
В дальнейшем анализе использована возможность ступенчатого разложения каждого из факторов на составляющие.
Детализация влияния аргументов-факторов на основе их поэтапной декомпозиции
1 уровень декомпозиции: оценка влияния выполнения отдельных логистических функций и/или управления структурой активов
Основываясь на результатах выполненного исследования модели общих логистических издержек, структура факторной системы на данном этапе позволяет учесть общую величину затрат, связанных с реализацией логистических функций транспортировки, складирования и хранения, издержки из-за дефицита продукции, затраты на оформление заказа, а также укрупненную структуру основных фондов компании.
На данном этапе также решена задача оценки эффективности отдельных инвестиционных решений, связанными с основными фондами компании, обеспечивающими логистическую деятельность. На наш взгляд, основные фонды компании целесообразно группировать по принадлежности отдельным логистическим функциям: складское хозяйство (ОФскл.), транспорт компании (ОФтр.), информационная система (ОФИС). Очевидно, состав групп зависит от специфики деятельности компании и может быть существенно изменен при проведении анализа.
В диссертационной работе представлены сформированные аналитические зависимости для определения влияния каждого из представленных факторов на ROA.
2 уровень декомпозиции: оценка влияния стоимостных и объемных показателей модели TLC; дальнейшая детализация структуры активов
Структура факторной системы для данного уровня декомпозиции позволяет выявить влияние их стоимостных и объемных составляющих на величину исследуемого показателя:
, (8)
где Сц - отпускная цена единицы продукции; N - количество заказов за период; Sт - величина текущего запаса; Sстр - величина страхового запаса; Сх - стоимость хранения единицы запаса; Qд - величина дефицита запаса; Nн - общее количество нарушений условий поставки. Прочие обозначения приведены в табл.2.
Фрагмент комплекса рабочих формул для определения влияния на доходность активов представленных в формуле (8) факторов приведены в табл.4.
Таблица 4
Оценка влияния стоимостных и объемных показателей
на величину доходности активов (фрагмент)
Фактор | Рабочие формулы |
3 уровень декомпозиции: оценка влияния отдельных логистических решений на величину исследуемого показателя
Для дальнейшей детализации влияния отдельных факторов на показатель ROA следует обратиться к уравнению общих логистических затрат, записанному в развернутом виде. Тогда поставленная задача может быть решена следующими способами.
Способ 1. Формирование аналитических зависимостей для оценки прямого влияния аргументов-факторов на ROA
В качестве примера рассмотрим формирование зависимости для фактора А (общая потребность в продукции в течение рассматриваемого периода). Для этого примем:
Тогда аналитическая зависимость для фактора А:
(9)
Аналогичные аналитические зависимости получены и для прочих элементов факторной системы.
Способ 2. Формирование аналитических зависимостей влияния отдельных показателей на ROA посредством суммарных логистических издержек
Структура факторной системы представлена следующим образом:
. (10)
В диссертационной работе представлены полученные формулы для каждого из аргументов, входящих в выражение (10).
Разработано методическое обеспечение функциональной интеграции при управлении объектами логистической инфраструктуры с учетом нестационарности протекающих процессов, основанное на положениях теории массового обслуживания и статистического моделирования, отличающееся многовариантностью учитываемых параметров процессов, что дает возможность формировать комплексы обоснованных управленческих решений в зависимости от изменений характеристик внешней среды.
В диссертационной работе предложен метод решения задачи выбора параметров функционирования, организации работы, обеспечения функциональной интеграции для объектов логистической инфраструктуры (складских объектов, портов, терминальных комплексов и т.п.) в условиях нестационарности потока прибывающих транспортных средств, основанный на аппроксимации исходного потока в виде дискретных участков с постоянными характеристиками интенсивности потока заявок.
Этап I. Исследование характеристик входящего потока требований.
В соответствии с предлагаемым методом полагаем, что каждый из видов нестационарного потока может быть описан (аппроксимирован) в виде нескольких дискретных стационарных участков с постоянными характеристиками интенсивности потока заявок относительно среднего значения потока ср.. При этом необходимыми параметрами каждого участка являются: относительная продолжительность; коэффициент корректирования потока заявок относительно среднего значения.
Этап II. Формирование матрицы интенсивностей входящего потока.
Каждая клетка матрицы позволяет определить интенсивность прибытия транспортных средств в зависимости от сочетаний различных видов циклических колебаний, а также относительную продолжительность периода. На основании матрицы определяется степень (или уровень) нагруженности системы для принятия решений по оперативному управлению функционированием объекта (например, выбор оптимального количества работающих погрузо-разгрузочных постов, бригад, подъемно-транспортных машин и механизмов, задействованных в операциях погрузки и выгрузки внешних транспортных средств, оптимальной скорости движения (для конвейеров) и т.п.).
Этап III. Выбор модели для определения функциональных характеристик объекта как системы массового обслуживания.
Решение задач данного этапа предусматривает выбор модели СМО, которая будет использована для описания функционирования зон приемки (отгрузки) товарно-материальных ценностей, а также метода определения величины среднего времени обслуживания транспортного средства на объекте. Первый метод основан на использовании данных о нормативной производительности используемого подъемно-транспортного оборудования, рассчитанной с использованием технических характеристик оборудования. Второй метод основан на анализе статистических данных о временных параметрах погрузки/разгрузки транспортных средств на объекте логистической инфраструктуры.
Этап 4. Выбор оптимальных параметров технологических зон приемки (отгрузки).
Для решения задачи определения оптимальных параметров функционирования системы предложены аналитические решения для указанных моделей, включающие формальное описание составляющих моделей, представлены результаты расчетов на конкретных примерах.
Блок-схема оптимизации работы объекта логистической инфраструктуры (склада, терминального комплекса, порта и др.) в условиях нестационарности поступающего потока заявок на обслуживание (в данном случае - транспортных средств) приведена на рис.3.
В диссертационной работе также разработаны методические положения по определению временных параметров обслуживания транспортных средств на примере складского объекта.
С учетом особенностей функционирования технологической зоны погрузки-разгрузки склада, общее время обслуживания транспортного средства на складе может быть определено по следующей формуле:
, (11)
где ti,i+1 - время выполнения i-ой технологической операции, связанной с поступлением ТМЦ на склад; - время нахождения в очереди в j-м пункте (в ожидании разгрузки, в ожидании оформления документов и т.д.); - подготовительно-заключительное время, связанное с маневрированием, подъездом к ПРП, КПП в k-м пункте; А, В, С - количество учитываемых технологических операций, пунктов возможного возникновения очереди и пунктов, в которых производятся необходимые подготовительно-заключительные операции, соответственно.
Рис.3. Блок-схема оптимизации работы склада при обслуживании нестационарного потока поступающих транспортных средств
Очевидно, что все составляющие формулы (11) являются случайными величинами. Тогда процедура моделирования времени обслуживания транспортного средства на складе при доставке товарно-материальных ценностей включает следующие этапы: моделирование отдельных составляющих цикла обслуживания транспортного средства на складе в соответствии с полученным законом распределения случайной величины; определение общей продолжительности цикла обслуживания транспортного средства; формирование функции распределения времени обслуживания транспортного средства.
При решении задач, связанных обслуживанием прибывающих транспортных средств в условиях нестационарного функционирования системы, на наш взгляд, оправдано привлечение аппарата статистического моделирования, поскольку использование методологии аналитического описания таких процессов отличается высокой степенью сложности не только их формального описания, но и практической реализации.
Решение задачи моделирования процесса обслуживания транспортных средств с учетом неравномерности их поступления на основе метода статистических испытаний реализовано в виде алгоритма моделирования обслуживания транспортных средств на примере склада (рис.4), а также графической модели функционирования склада при обслуживании поступающих на склад транспортных средств. Процедура и результаты моделирования подробно описаны в диссертационной работе.
Разработана структура методологии управления складскими системами, включающая комплекс разработанных методов и моделей, с учетом выполненной систематизации задач логистических функций транспортировки, управления запасами, складирования и грузопереработки, что позволяет формировать механизм эффективного управления указанными логистическими функциями в цепях поставок с учетом требований устойчивости, надежности и адаптивности подобных систем.
В результате проведенного анализа научных результатов, полученных в процессе исследований в рамках базовой триады логистических функций, сделаны следующие выводы:
1. Проведение исследования потребовало систематизации задач, решаемых в рамках отдельных логистических функций, в связи с чем в диссертационной работе на основе проведенного анализа выделены три класса задач: I класс - задачи, присущие отдельным логистическим функциям: транспортировки, управления запасами, складирования и грузопереработки; II класс задач - задачи, решаемые в дуальных сочетаниях логистических функций транспортировка - складирование и грузопереработка, луправление запасами - складирование и грузопереработка; III класс задач - общие задачи, решаемые во всех трех рассматриваемых логистических функциях. Общий подход к систематизации и подробное представление задач приведены на рис.5.
2. Уровень развития методического и методологического обеспече-ния логистических функций транспортировки, управления запасами, складирования, обеспечивающих функциональную логистическую интеграцию, неравномерен; кроме того, если на сегодняшний день разработанные модели и методы в рамках логистических функций транспортировки и управления запасами в основном соответствуют требованиям современно-
Класс задач | огистические функции | |||
Транспортировка | Складирование и грузопереработка | Управление запасами | ||
I класс |
и др. |
и др. |
и др. | |
II класс |
| |||
| ||||
III класс |
| |||
Рис.5. Структуризация задач в рамках отдельных логистических функций
го уровня развития логистических систем (учитывают такие свойства, как адаптивность, надежность, нестационарность процессов; решают вопросы реализации технологии точно в срок; содержат решения для многоуровневых систем), то в логистике складирования эти вопросы решены частично.
3. В логистике складирования в бльшей степени разработаны методы проектирования систем, между тем как вопросы управления с учетом новых свойств системы рассмотрены недостаточно. Кроме того, представленные в современной литературе модели и методы ориентированы на проектирование складской сети, складского хозяйства в целом, но не позволяют получить решения на уровне отдельных процессов (комиссионирования, обслуживания внешнего транспорта и др.).
Учитывая изложенное выше, в диссертационной работе уделено внимание формированию методологии управления складскими системами, общая структура которой представлена на рис.6. В рамках развития методологии в диссертационной работе структурированы и разработаны основные фазы, стадии и этапы методологии, разработана графическая концептуальная модель складской системы как составной части интегральной микрологистической социально-экономической системы с последующей детализацией с учетом функционального назначения в логистической системе, что в свою очередь позволило конкретизировать цель, функции, задачи, критерии эффективности функционирования склада как звена складской системы (ЗСС), модель склада как микрологистической системы. Кроме того, разработан комплекс моделей и методов управления складированием в цепях поставок, позволяющий выровнять уровень методического обеспечения управления логистическими функциями (табл.5).
Сформированы научно-практические рекомендации по управлению временными параметрами обслуживания на современных складах на основе положений теории управления производственными системами, позволяющие с учетом разработанной типологии моделей функционирования склада обоснованно выбирать алгоритм реализации метода MRP для выделенных моделей складских систем; разработана методика формирования спецификации типового потребительского заказа на основе комплексного анализа его структуры.
Детальный анализ подходов к формированию систем управления промышленным производством, а также практики функционирования современных отечественных складских объектов позволяет сделать вывод о возможности семантического описания пяти возможных моделей функционирования склада в зависимости от особенностей сочетания стратегий продукт/процесс, подробно описанных в диссертационной работе. Для каждого из описанных классов моделей сформулирован комплекс задач и предложены методы их решения. В частности, в диссертации представлен разработанный принципиальный алгоритм реализации метода MRP для складских объектов моделей 3 и 4, характеризуемых сочетанием стратегий Пакетный (или многопредметный) поток/Сборка за заказ.
Развитие данного подхода требует последовательного описания и решения ряда задач, возникающих в связи со спецификой функционирования складских объектов (табл.6).
Таблица 5
Комплекс моделей, методов и алгоритмов управления логистической функцией
складирования и грузопереработки в цепях поставок
Разработанные модель, метод, алгоритм | Формальное представление | Краткая характеристика |
1 | 2 | 3 |
Метод оптимизации работы склада при обслуживании нестационарного потока поступающих транспортных средств, основанный на положениях теории массового обслуживания | 1. , где 2.стоимостная модель: | Метод основан на аппроксимации исходного потока поступающих транспортных средств в виде дискретных участков с постоянными характеристиками потока заявок с последующим выбором оптимальных параметров режима функционирования склада. Предусматривает использование различных критериев выбора: стоимостные характеристики модели, предпочтительный уровень обслуживания (в терминах ТМО) |
Процедура моделирования процесса обслуживания на складе транспортных средств с учетом неравномерности их поступления, разработанный на основе метода статистических испытаний | Процедура моделирования включает следующие этапы: моделирование моментов прибытия транспортных средств на склад, моделирование процесса обслуживания транспортных средств по разработанному алгоритму, графическое представление результатов моделирования с последующим определением вероятностных характеристик работы склада как СМО | |
Методика сбора и статистической обработки данных о временных параметрах составляющих логистических циклов при обслуживании транспортных средств на складе | t3,2 = t3 - t2 t8,7 = t8 - t7 t14,4 = t12 - t4 (фрагмент) | Методика основана на выделении элементарных составляющих логистического цикла при выполнении операций складирования и грузопереработки на основе принятого (или проектируемого) технологического процесса и расчете их продолжительности как функциональных характеристик технологических зон склада с последующей статистической обработкой полученных массивов информации |
Метод управления комиссионированием потребительских заказов на складе на основе положений концепций MRP и JIT | Разработана классификация складов по типу технологического процесса и стратегии позиционирования потребительского заказа. Предложен алгоритм реализации комиссионирования потребительских заказов на складе, характеризуемом как поточное производство, осуществляющее сборку на заказ | |
Окончание табл.5
1 | 2 | 3 |
Модель выполнения технологических операций точно вовремя на складе | ; | Модель предполагает использование положений рассмотренной выше методики сбора и обработки данных о временных параметрах составляющих логистических циклов и позволяет получить их статистические параметры границы времени выполнения операций (в частности, обслуживания транспортных средств на складе, сбора потребительского заказа), вероятность выполнения операций точно вовремя (для нормального закона распределения) |
Методика формирования спецификации базового потребительского заказа на складе с использованием ABC-, XYZ-анализа, корреляционного анализа, многомерных случайных величин | Формирование структуры твердого (или базового) заказа предполагает выявление устойчивых связей между составом и объемами отдельных номенклатурных позиций, характеризуемых высокой оборачиваемостью запасов, точностью прогнозирования, физическими объемами | |
Расчетные модели определения продолжительности технологического и производственного циклов комиссионирования потребительских заказов на складе с использованием методов производственного (операционного) менеджмента | Предлагаемый подход основан на установленном соответствии видов систем комиссионирования и моделей продолжительности циклов обслуживания потребительских заказов на складе; определен состав учитываемых временных параметров продолжительности цикла обслуживания потребительского заказа для различных моделей систем комиссионирования | |
Модель определения продолжительности отбора товарно-материальных ценностей при комиссионировании потребительских заказов, основанная на положениях теории вероятностей, математической статистики, теория управления запасами (формула Феттера) | В основу модели положен подход, согласно которому продолжительность отбора товарно-материальных ценностей с мест хранения рассматривается как сумма случайного числа (количество участков отбора) случайных слагаемых (объем товарно-материальных ценностей, отбираемых на каждом участке), что в системах комиссионирования позволяет учитывать особенности потребительского спроса | |
Подход к оценке надежности складских систем с использованием логических моделей отказов | Подход предусматривает исследование функционирования склада как сложной вероятностной системы, для которой характерно одновременное протекание нескольких процессов, приводящих к отказу |
Таблица 6
Характеристика этапов формирования системы управления
огистическим процессом на складе на основе
технологии JIT-MRP
Основные этапы | Основные параметры, требующие детального описания | Основные методы |
Определение полных и чистых потребностей в ТМЦ, обрабатываемых на складском объекте | Прогнозы расхода ТМЦ по отдельным номенклатурным позициям | Различные методы прогнозирования |
Компоненты потребительских заказов (лбазовые заказы) | Корреляционный анализ | |
Определение чистых потребностей во времени | Параметры моделей управления запасами | Различные методы (модели) управления запасами с учетом правила партии |
Определение сроков исполнения потребительских заказов | Продолжительности циклов комиссионирования | Модели расчета продолжительности технологического и производственного циклов комиссионирования для различных форм системы обработки потребительских заказов |
Определение загрузки производственных мощностей складского объекта и возможности реализации потребности | Уровень загрузки участков хранения | Метод совокупного планирования продаж и операций |
Графики выполнения потребительских заказов |
В основе разработанного подхода лежит ориентация на твердые заказы, формирование которых для складских объектов затруднено. Поэтому, на наш взгляд, реализация преимуществ MRP-подхода должна опираться на формирование структуры базового модуля потребительского заказа, основные этапы которого приведены в диссертации.
Разрешение проблемы повышения надежности обслуживания клиентов, сокращение временных параметров составляющих логистических циклов, связанных со складской грузопереработкой, заключается в применении в практике управления складскими объектами гибридных систем, использующих принципы MRP в сочетании с положениями концепции JIT. Подобное сочетание концепций задает новое качество планирования и управления складированием - аналог потокового производства, ориентированного на твердые заказы.
Разработаны методы определения временных параметров циклов комиссионирования потребительских заказов в складских системах грузопереработки с учетом вида реализуемой модели системы комиссионирования и вероятностного характера величин, определяющих продолжительность технологического цикла сбора потребительского заказа, что позволяет обосновать продолжительность составляющих логистических циклов, связанных со складированием и складской грузопереработкой.
Фокусным показателем эффективности обслуживания на складе является время (или длительность цикла) подготовки потребительского заказа, которое в свою очередь определяется принятой системой комиссионирования. В процессе обслуживания потребительского заказа на складском объекте может быть использована одна из моделей системы комиссионирования, описанных в диссертационной работе. Тогда в общем виде продолжительность производственного цикла комиссионирования заказа может быть определена по табл.7. В зависимости от вида применяемой системы комиссионирования набор временных показателей, учитываемых при расчете продолжительности производственного цикла будет различен.
Таблица 7
Состав временных параметров продолжительности цикла обслуживания потребительского заказа для различных моделей
систем комиссионирования
Тт(з) (Тт(п)) | tп-з | tМ | tкомпл | tуп | |||
Модель 1 | + | + | |||||
Модель 2 | + | + | + | ||||
Модель 3 | + | + | + | + | + | ||
Модель 4 | + | + | + | + | + | + | |
Модель 5 | + | + | + | ||||
Модель 6 | + | + | + | + | |||
Модель 7 | + | + | + | + | |||
Модель 8 | + | + | + | + | + | ||
где Тт(з) и Тт(п)Ц продолжительность технологического цикла отбора с мест хранения ТМЦ для одного потребительского заказа и партии заказов соответственно; N - количество заказов в партии; tп-з - подготовительно-заключительное время, связанное с организационной подготовкой обслуживания партии заказов; - время транспортировки компонентов заказа между участками хранения; - время транспортировки к участку комплектации; tМ - время ожидания при передаче на последующий технологический участок; tкомпл - время комплектования потребительских заказов из отобранных для партии ТМЦ; tуп - время, затрачиваемое на перемещение отобранных ТМЦ в грузовую транспортную единицу. | |||||||
Наиболее важным элементом продолжительности производственного цикла является время, затрачиваемое на отбор ТМЦ с мест хранения (продолжительность технологического цикла отбора). Продолжительность технологического цикла отбора для моделей 1-4:
, (12)
где i - количество участков отбора товарно-материальных ценностей с мест хранения (i=1, Е, k); nij - объем товарно-материальных ценностей j-й (j= 1, Е, n) номенклатурной позиции на i-м участке хранения; tij - время отбора ТМЦ j-й (j= 1, Е, n) номенклатурной позиции на i-м участке хранения.
Продолжительность технологического цикла для моделей 5-8:
(13)
Возможности реализации данного подхода проиллюстрированы на примере модели 2 (рис.7). Например, способы устранения отмеченных проблемных точек могут лежать в области как управленческих, так и технологических решений, в частности: применение правил определения параметров передаточных партий; рациональное размещение номенклатурных позиций между и в пределах участков хранения, увеличение количества и производительности каналов обслуживания.
Рис.7. Особенности технологического цикла комиссионирования при серийном отборе позиций заказа несколькими сотрудниками с ориентацией на заказ (модель 2)
Следует отметить, что приведенный подход к расчету продолжительностей циклов применим только к случаям обработки на складе постоянного количества потребительских заказов с устойчивой структурой, что в практике функционирования складских объектов наблюдается крайне редко. Это дает основания полагать рассмотренные модели идеальными. В связи с этим в диссертационной работе представлен метод определения продолжительности цикла комиссионирования потребительских заказов с учетом случайного характера составляющих модели.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Монографии:
1. Шульженко Т.Г. Актуальные проблемы управления терминально-логистическими комплексами в цепях поставок: Монография. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 16,2 п.л.
2. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Теоретические и методологические проблемы управления логистическими процессами в цепях поставок: Монография. / В.С. Лукинский, Н.Г. Плетнева, Т.Г. Шульженко; под общ.ред. В.С.Лукинского. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 14/4,6 п.л.
3. Шульженко Т.Г., Бадокин О.В., Блаженкова Т.А. и др. Проблемы формирования прикладной теории логистики и управления цепями поставок: Монография / О.В. Бадокин, Т.А. Блаженкова, Т.Г. Шульженко [и др.]; под общ.ред. В.С. Лукинского и Н.Г. Плетневой. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 16/1,2 п.л.
Учебные пособия:
4. Шульженко Т.Г., Бадокин О.В., Лукинский В.В. и др. Управление запасами в цепях поставок: учеб.пособие / О.В. Бадокин, В.В. Лукинский, В.С. Лукинский, Ю.В. Малевич, А.С. Степанова, Т.Г. Шульженко; под общ. и науч. ред. В.С. Лукинского. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. 16, 9/2,8 п.л.
5. Шульженко Т.Г., Беляев В.Б., Будрина Е.В. и др. Международные автомобильные перевозки. Часть 1: Организационные и правовые аспекты: Учеб.пособие. / В.Б. Беляев, Е.В. Будрина, В.С. Лукинский, Т.Г. Шульженко [и др.]; под ред. Ю.С. Сухина, В.С. Лукинского. - СПб.: СПбГИЭА, 2000. (Допущено УМО по образованию в сфере производственного менеджмента). - 9,88/0,82 п.л.
6. Шульженко Т.Г.,Бобкова В.М., Будрина Е.В. и др. Международные автомобильные перевозки. Часть 2: Экономические и управленческие аспекты: Учеб.пособие / В.М. Бобкова, Е.В. Будрина, В.С. Лукинский, Т.Г. Шульженко [и др.]; под ред. Ю.С. Сухина, В.С. Лукинского. - СПб.: СПбГИЭА, 2001. (Допущено УМО по образованию в сфере производственного менеджмента). - 11,85/0,99 п.л.
Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:
7. Шульженко Т.Г. Методологические вопросы проектирования и управления складскими системами в логистике // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2009. Вып. 3 (30). - С.204-208. - 0,93 п.л.
8. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Использование методов и моделей теории массового обслуживания при анализе объектов логистической системы // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2009. Вып. 6 (33). - С.215-225. - 1,38/0,69 п.л.
9. Шульженко Т.Г. Применение методов теории массового обслуживания при моделировании складов кросс-докинга // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. Вып. 1 (36). - С. 281-285. - 0,6 п.л.
10. Шульженко Т.Г. Организация взаимодействия транспорта и склада при крупнопартионных отправках // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. Вып. 2 (37). - С. 326-328. - 0,4 п.л.
11. Шульженко Т.Г., Шурпатов И.Г. Методы формирования модели надежности складских процессов // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. Вып. 3 (38). 2010 г. - С.255-263. - 1,12/0,6 п.л.
12. Шульженко Т.Г. Динамическая модель управления технологичес-
кими ресурсами при формировании производственного плана складского объекта // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. Вып.5 (40). ЦС.296-301. - 0,63 п.л.
13. Шульженко Т.Г. Методы определения продолжительности циклов комиссионирования потребительских заказов в складских системах грузопереработки // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. Вып.6(41). - С.222-227. - 0,75 п.л.
14. Шульженко Т.Г. Оценка надежности складских систем с использованием логических моделей отказов // Логистика и управление цепями поставок, № 6 (41). 2010. - С.22-27. - 0,77 п.л.
15. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Методы определения уровня обслуживания в логистических системах // Логистика и управление цепями поставок, № 1 (42). 2011. С.70-86. - 0,91/0,45 п.л.
16. Шульженко Т.Г., Лукинский В.В. Оценка эффективности логистической деятельности компании на основе ключевых показателей // Аудит и финансовый анализ, 2011. № 4. - С.160-168. - 1,52/0,76 п.л.
17. Шульженко Т.Г., Лукинский В.В. Интегральная оценка эффективности логистической деятельности с использованием ключевых показателей // Логистика и управление цепями поставок. № 6 (47). 2011. - С. 61-68 - 1,2/0,6 п.л.
18. Шульженко Т.Г. Исследование проблем логистической интеграции в рамках эволюционного процесса логистики и управления цепями поставок // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. № 4. 2011. - С.102-105. Ц 0,88 п.л.
Научные статьи и доклады:
19. Шульженко Т.Г., Стрелкова О.А. Применение классификации логистических центров при построении схем транспортировки грузов // Экономика и менеджмент на транспорте. Вып.3: Сб.науч.трудов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 0,24/0,12 п.л.
20. Шульженко Т.Г. К вопросу о методическом обеспечении проектирования складских объектов // Развитие транспорта и логистики: проблемы, тенденции и технологии: Сб.науч.трудов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - С.201-203. - 0,14 п.л.
21. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Анализ рынка логистических услуг в Санкт-Петербурге // Логистика: современные тенденции развития. VI Международная научно-практическая конференция. 19,20 апреля 2007 г. Тез.докл. / ред.кол: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,12/0,04 п.л.
22. Шульженко Т.Г. Анализ методических подходов в расчету параметров складских объектов // Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. Ученые и спец. СПб и Лен. обл. - Петербургскому экономическому форуму 2007 года: Сб.науч.ст. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,12 п.л.
23. Шульженко Т.Г. Выбор метода проектирования складского объекта // Экономика и менеджмент на транспорте. Вып.5: Сб.науч.трудов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 0,4 п.л.
24. Шульженко Т.Г. Применение методов теории исследования операций к решению задач проектирования параметров складских объектов // Логистика: современные тенденции развития. VIII Международная научно-практ.конференция. 16, 17 апреля 2009 г. Тез.докл. / ред.кол: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,2 п.л.
25. Шульженко Т.Г., Васильев А.М. Управление транспортно-складскими системами на основе теории массового обслуживания // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды. VII Международная научно-практ.конференция. 29-30 октября 2009 г.: Сб.докладов. - Киев: НАУ, 2009. - 0,25/0,13 п.л.
26. Шульженко Т.Г. Моделирование складских объектов распределительной логистики методами теории массового обслуживания // Эффективная логистика. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием. 3 декабря 2009 г. Сб.статей. Часть 2. - Челябинск: Южно-Уральский государственный университет, 2009. - 0,25 п.л.
27. Шульженко Т.Г. Концептуальные основы формирования транспортно-складских логистических систем // Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов. Международная методическая и научно-практ. конференция. 25 января 2010 г.: Сб.тезисов. Часть I. - СПб.: ГОУ ВПО СПбГТУРП, 2010. - 0,2 п.л.
28. Шульженко Т.Г. Повышение эффективности управления логистическим процессом на складском объекте с использованием MRP-подхода // Логистика: современные тенденции развития. IX Международная научно-практ.конференция. 15, 16 апреля 2010 г. Материалы конф. / ред.кол: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 0,3 п.л.
29. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Применение методов и моделей теории логистики при управлении транспортно-складскими системами // Логистика и управление цепями поставок: перспективы в России и Германии: V российско-немецкая конференция по логистике DR-LOGТ2010. 19-22 мая 2010 г. Материалы конференции. - СПб.: Изд-во Политехн.ун-та, 2010. - 0,6/0,3 п.л.
30. Шульженко Т.Г. Применение стандарта MRP при управлении складским объектом // Экономика и менеджмент на транспорте: Сб.науч.трудов. Вып.7 / редкол.: Е.В.Будрина (отв.ред.) [и др.]. - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 0,5 п.л.
31. Шульженко Т.Г. Формирование спецификации типового потре-бительского заказа при внедрении положений гибридной концепции MRP-JIT в управление складом // Инновации в логистике: Сборник научных статей докторов наук и докторантов / отв. ред. А.Г. Бутрин. - Челябинск: Из-
дательский центр ЮУрГУ, 2010. - 0,49 п.л.
32. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. К вопросу оценки уровня обслуживания в логистических системах // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: VIII МНПК 8-9 октября 2010 г. Сборник докладов / Отв.ред. М.Ю.Григорак, Л.В.Савченко. - Киев: НАУ, 2010. - 0,38/0,19 п.л.
33. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Стратегии определения оптимального уровня обслуживания в логистических системах // Логистика: инновационные подходы к развитию межрегиональной интеграции. Межрегиональная научно-практическая конференция (VII Южно-Российский логистический форум). 28-29 октября 2010 г. - Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет РИНХ (Южно-Российская Ассоциация логистики), 2010. - 0,5/0,25 п.л.
34. Шульженко Т.Г., Галилеев М.М., Лукинский В.С. Определение статистических параметров запасов с учетом вида распределения вероятностей случайных величин // Эффективная логистика. IV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием. 3 декабря 2010 года. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. - 0,3/0,1 п.л.
35. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С., Лукинский В.В. Модель общих логистических затрат: эволюция и тенденции развития // GreenLogistics: Будущее логистики. Международный научно-практический семинар. 31 марта - 1 апреля 2011 года. - СПб.: ПГУПС, 2011. - 0,36/0,12 п.л.
36. Шульженко Т.Г. Теоретические основы формирования логистики как научного направления // Коммерция и логистика: Сб. науч.тр. Вып.9. / под ред. В.В.Щербакова, А.В.Парфенова, Е.А.Смирновой - СПб.: СПбГУЭФ, 2011. - 0,31 п.л.
37. Шульженко Т.Г. К вопросу об эволюции теории и методологии логистики // Логистика: современные тенденции развития. X Международная научно-практ.конференция. 14, 15 апреля 2011 г. Материалы конф. / ред.кол: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 0,3 п.л.
38. Шульженко Т.Г., Лукинский В.В., Маркович М.А. Оценка ключе-вых показателей логистики на основе методов экономического анализа // Логистика: современные тенденции развития. X Международная научно-практ.конференция. 14, 15 апреля 2011 г. Материалы конф. / ред.кол: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 0,3/0,1 п.л.
39. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Моделирование временных составляющих логистического цикла при реализации технологии точно в срок // Имитационное моделирование. Теория и практика. V (юбилейная) всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности (ИММОД-2011). 19-21 октября 2011 г. - СПб., 2011. - 0,85/0,42 п.л.
40. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Определение временных параметров логистического цикла методами имитационного моделирования // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: IX МНПК 27, 28 октября 2011 г. Сборник докладов / Отв.ред. М.Ю.Григорак, Л.В.Савченко. - Киев: НАУ, 2011. - 0,54/0,27 п.л.
41. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Организация обслуживания в логистических системах в условиях нестационарности потока заявок // Научные исследования и образование в области логистики и управления цепями поставок: современное состояние и перспективы развития. Научно-практическая конференция (Петербургский диалог). 14-16 декабря 2011 г. Санкт-Петербург. - СПб.: ВШМ СПбГУ, 2011. - 0,3/0,15 п.л.
42. Shulzhenko T.G., Lukinskiy V.S, Lukinskiy V.V. Evolution of the total logistics costs concept // Logforum. Vol.7. Issue 3. No 5. - 0,46/0,15 п.л.
43. Шульженко Т.Г., Лукинский В.С. Оценка эффективности вложений в логистическую инфраструктуру на основе интегрального метода экономического анализа // Логистика: современные тенденции развития. XI Международная научно-практ.конференция. 19, 20 апреля 2012 г. Материалы конф. / ред.кол.: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2012. - 0,3 п.л./0,15 п.л.
44. Shulzhenko T.G., Vasiliev A.M., Lukinskiy V.S., Pogodin I.E. The question of simulation studies of queueing systems in logistics // Логистика: современные тенденции развития. XI Международная научно-практ.конференция. 19, 20 апреля 2012 г. Материалы конф. / ред.кол.: В.С.Лукинский (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2012. - 0,25 п.л./0,06 п.л.
Авторефераты по всем темам >>
Авторефераты по экономике