Geum.ru
Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике  

На правах рукописи




КАМАЛОВ ИЬДАР НИЛОВИЧ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ

Специальность 08.00.05 Ц Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами Ц промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Казань - 2012

Работа выполнена на кафедре экономической теории ФГБОУ ВПО Казанский национальный исследовательский технический университет им.А.Н.Туполева-КАИ

Научный руководитель:                Антропова Татьяна Геннадьевна

доктор экономических наук, доцент

ФГБОУ ВПО Казанский национальный

исследовательский технический университет

им. А.Н.Туполева-КАИ, профессор кафедры

экономической теории        

Официальные оппоненты:        Кузнецов Игорь Анатольевич

       доктор экономических наук, профессор

ФГБОУ ВПО Тамбовский государственный

университет им. Г.Р.Державина, профессор

кафедры политической экономии и мирового

глобального хозяйства

                                       Галиакберов Рафик Закарьевич

кандидат экономических наук, доцент

ФГКОУ ВПО Казанский юридический

Институт МВД России, доцент кафедры

экономической теории, правовой статистики,

математики и информатики

Ведущая организация:                ФГБОУ ВПО Казанский государственный

архитектурно-строительный университет

Защита состоится л13 ноября 2012 года в 12.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.079.08 при ФГБОУ ВПО Казанский национальный исследовательский технический университет им.А.Н.Туполева - КАИ по адресу: 420111, г.Казань, ул. К.Маркса, 10, аудитория 310.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ.

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальных сайтах ВАК Министерства образования и науки РФ и ФГБОУ ВПО Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева - КАИ

Автореферат разослан л30 сентября 2012 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент                                        Ш.И.Еникеев

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Обеспечение развития промышленных хозяйствующих субъектов в условиях глобализации экономики и изменения конкурентной среды в результате вступления Российской Федерации (РФ) во Всемирную торговую организацию (ВТО) требует формирования динамичной и эффективной системы управления предприятиями данной сферы, формирующими в значительной степени тенденции поступательного движения национальной экономической системы в целом. В настоящее время индекс физического объема валовой добавленной стоимости в обрабатывающих производствах составляет 112,3%1, тогда как аналогичный показатель для добычи полезных ископаемых составляет 104,7%, в производстве электроэнергии, газа и воды - 105,5%2, что подтверждает необходимость повышения эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятий промышленности в части обрабатывающих производств в целях формирования стабильного тренда положительной поступательной динамики развития народного хозяйства, так как именно обрабатывающая промышленность может обеспечить качественные изменения в структуре валового внутреннего продукта и платежного баланса России. Необходимость формирования такой тенденции после вступления в ВТО становится особенно актуальной, так как в настоящее время зависимость национальной экономики от импорта остается значительной.

Решение задачи повышения эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятий промышленности лежит в сфере перепроектирования действующих основных, вспомогательных и управленческих бизнес-процессов, что позволит снизить непроизводительные потери ресурсов хозяйствующих субъектов рассматриваемой сферы, которые в настоящее время являются достаточно высокими. В то же время перепроектирование бизнес-процессов должно быть основано на результатах количественных измерений эффективности, результативности и качества отдельных процессов, что в настоящих условиях хозяйствования затруднено вследствие достаточно ограниченного спектра применения количественных инструментов в практике управления предприятиями промышленности. Таким образом, основой качественного изменения результативности и эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятий рассматриваемой сферы должно стать внедрение инструментов, сформированных в рамках школы количественного подхода к управлению, в механизм менеджмента процессов промышленных субъектов хозяйствования. Это, в свою очередь, диктует необходимость разработки научно обоснованных подходов к применению количественных измерений в управленческой практике с учетом современной специфики функционирования и развития российских предприятий промышленности.

Данные обстоятельства свидетельствуют об актуальности и целесообразности исследования проблем внедрения инструментов количественного подхода к управлению в условиях неопределенности, свойственных современным тенденциям развития промышленных предприятий. Применение количественного подхода в управлении хозяйствующими субъектами промышленной сферы позволит, с одной стороны, обеспечить повышение результативности и качества отдельных бизнес-процессов и, с другой стороны, повышение эффективности использования ограниченных ресурсов в условиях усложнения конкурентной среды, обусловленного тенденциями глобализации. Вследствие этого проблема совершенствования бизнес-процессов промышленного предприятия на основе внедрения инструментов количественного подхода является актуальной и призвана способствовать решению важной задачи развития промышленной сферы.

Степень изученности проблемы. Теоретические и методологические аспекты управления предприятиями рассматривались такими отечественными и зарубежными авторами, как И.Ансофф, М.Альберт, А.А.Богданов, О.С.Виханский, Дж.Гелбрейт, П.Друкер, Ф.Котлер, Э.М.Коротков, М.Максимцов, М.Мескон, М.Портер, А.Г.Поршнев, Дж.ОТШонесси, Ф.Хедоури и ряд других. Развитие положений количественной школы управления представлено в работах Р.Акоффа, С.Бира, Д.Вудворта, И.Н.Герчиковой, Л.А.Горшковой, Э.Квейда, М.Л.Кричевского, Ю.-Д.Люу, Р.Мак-Намары, Г.Марча, Дж.Нэша, Г.Смои, Ч.Торнтона, Д.Экмана, А.Энтховена и др.

Наиболее значимые научно-практические исследования проблем повышения результативности управления предприятиями промышленной сферы представлены в трудах Л.И.Абалкина, В.А.Береславской, М.Дж.Боскина, Р.Барретта, Р.Барра, А.К.Гастева, А.П.Градова, B.C.Ефремова, П.В.Забелина, П.М.Керженцева, К.П.Личко, Л.Дж.Ло, А.Н.Люкшинова, Т.Мальтуса, Г.Марковица, А.Маршалла, М.Мескона, Ф. Найта, А.И.Наумова, П.Ромера, В.Репке, Е.И.Семеновой, Э.Хансена, С.Харриса, Р.Харрода, Дж.Хикса, У.Шарпа, Й.Шумпетера и др.

Проблематика интенсивных факторов экономического роста, поиск эффективных методов управления предприятиями промышленности в современных условиях рассмотрены в трудах таких отечественных экономистов как: О.Т.Богомолов, Е.М.Бухвальд, А.С.Виленский, Р.С.Гринберг, С.Д.Валентей, А.Г.Зельднер, В.В.Ивантер, В.М.Иванченко, М.В.Конотопов, В.М.Клейнер, В.П.Логинов, В.А.Макаров, Б.З.Мильнер, Д.И.Миндели, Б.Н.Порфирьева, С.Н.Сильвестров, Д.Е.Сорокин и др. Решение задач оптимизации процессов на промышленном предприятии в современных условиях нарастания неопределенности тенденций развития внутренней и внешней среды исследовалось Н.М.Абдикеевым, Т.П.Данько, С.В.Ильдеменовым, А.Д.Киселевым, К.К.Кузьмичем, А.В.Кряневым, Г.В.Лукиным, С.А.Минюк, А.И.Орловым, Е.А.Ровбой, Д.К.Удумян и другими.

Однако, несмотря на значительное количество работ в сфере управления промышленными предприятиями и обеспечения эффективности их бизнес-процессов, проблемы совершенствования процессов развития промышленных предприятий на основе применения инструментов количественного подхода остаются малоизученными, что предопределило выбор темы исследования, а также ее актуальность в теоретическом и практическом аспектах.

Целью диссертационной работы является разработка и научное обоснование теоретических положений и методических подходов, формирование практических рекомендаций, направленных на совершенствование бизнес-процессов промышленного предприятия на основе применения инструментов количественного подхода к управлению.

Поставленная цель определила задачи исследования:

1. Провести адаптацию методологической платформы управления промышленным предприятием на основе процессного и количественного подходов к современным условиям.

2. Определить резервы и ограничения применения методов количественных измерений в практике управления промышленными предприятиями.

3. Сформировать методический подход к созданию критериев оптимизации основных процессов промышленного предприятия.

4. Предложить методику оптимизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия.

5. Разработать модели множественной регрессии для оценки капитализации промышленного предприятия и совокупных затрат ресурсов на типовой производственный процесс.

6. Выявить особенности оценки базовых показателей сквозного бизнес-планирования деятельности промышленного предприятия с учетом результатов оптимизации бизнес-процессов и провести сценарное прогнозирование результатов применения данной системы.

Объектом исследования выступают промышленные предприятия, осуществляющие совершенствование бизнес-процессов на основе применения количественных методов.

Предметом исследования является совокупность организационно-экономических и управленческих отношений, возникающих в процессе совершенствования бизнес-процессов промышленного предприятия на основе применения количественных методов.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования стали разработки, концепции и гипотезы, обоснованные и представленные в современной экономической литературе, посвященные совершенствованию бизнес-процессов промышленного предприятия, а также результаты их внедрения в практику менеджмента современных предприятий.

Всесторонний анализ деятельности промышленных предприятий предопределил многоаспектный характер методологии исследования, необходимость использования ряда специфических методов и приемов, взаимодополняющих друг друга и позволяющих в полной мере раскрыть сущность исследуемой проблемы, а именно: методы системного, статистического, частнонаучного, структурно-функционального анализа, сравнительного исторического и логического анализа, индукции и дедукции, группировки, а также законы и принципы диалектики. В качестве инструментария исследования привлекались общенаучные приемы анализа и синтеза, статистический, сравнительный, графоаналитический, социологический методы сбора и обработки информации. Теоретические положения, представленные в работе, основаны на трудах зарубежных и отечественных ученых-экономистов по проблемам управления бизнес-процессами промышленных предприятий в современных условиях.

Информационную базу диссертационной работы составляют сведения официальных федеральных и региональных статистических органов Российской Федерации, зарубежных государств, данные Всемирного банка, Российского союза промышленников и предпринимателей, Центра проблем банкротств, материалы Торгово-промышленной палаты Российской Федерации (РФ), Торгово-промышленной палаты Республики Татарстан (РТ), Ассоциации российских менеджеров, Института проблем глобализации, Института современного развития, Института макроэкономических исследований, специализированных аналитических зарубежных компаний - Standard&Poors, Dun and Bradstreet, рейтингового агентства Эксперт РА, Республиканской межведомственной комиссии по экономическим и социальным реформам РТ и др. В процессе подготовки работы в качестве информационных источников были использованы монографии, коллективные работы, публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций, парламентских слушаний, информационные ресурсы всемирной сети Интернет и др.

Содержание диссертационного исследования соответствует пункту 1.1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность: 1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов и 1.1.22. Методология развития бизнес-процессов и бизнес-планирования в электроэнергетике, нефтегазовой, угольной, металлургической, машиностроительной и других отраслях промышленности Паспорта ВАК России специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке комплекса теоретико-методических положений и практических предложений по совершенствованию бизнес-процессов промышленного предприятия на основе внедрения инструментов количественного подхода к управлению, что конкретизируется в следующих положениях:

1. Адаптирована к современным условиям хозяйствования промышленных предприятий методологическая платформа менеджмента промышленных субъектов хозяйствования на основе международных стандартов управления, что предполагает необходимость совмещения процессного и количественного подходов к управлению предприятиями данной сферы с учетом их индивидуальных особенностей в рамках разработанного и применяемого на практике измерительного инструментария оценки эффективности и результативности.

2. Выявлены резервы (расширение спектра использования измерительных инструментов, базирующихся на реализации стохастических методов) и ограничения (неочевидность либо неизмеримость выхода управленческих процессов, неточность в определении владельца управленческих процессов, невозможность четкого определения ресурсного обеспечения процесса управления) применения методов количественных измерений в практике управления промышленными предприятиями в разрезе типов бизнес-процессов (основные, вспомогательные, управленческие).

3. Разработан методический подход к формированию критериев минимизации и максимизации, применяемых в оценках основных процессов промышленного предприятия, базирующийся на применении линейного программирования, в соответствии с которым критерий минимизации должен быть сформирован в виде интегрального показателя, учитывающего комплекс значимых параметров, тогда как критерием максимизации может быть единичный показатель.

4. Сформирован метод оптимизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия, основанный на применении модифицированного подхода к оценке будущих дисконтированных денежных потоков, в рамках которого критерием максимизации является уровень доходности собственника, а критерием минимизации является уровень затрат при условии сохранения необходимого уровня надежности организационных связей управленческих процессов.

5. Построены модели множественной регрессии капитализации промышленного предприятия и совокупных затрат ресурсов на типовой производственный процесс, позволяющие проводить оптимизацию основных процессов по параметру формирования условий генерации максимальной рыночной капитализации промышленного предприятия и определять оптимальную для конкретных условий структуру расходов предприятия промышленной сферы.

6. Определены особенности оценки базовых показателей сквозного бизнес планирования деятельности промышленного предприятия, внедряющего количественные методы оптимизации бизнес-процессов, включающего генерируемый за период чистый дисконтированный доход и внутреннюю норму доходности, экономическая целесообразности применения которых в практике управления промышленными субъектами хозяйствования подтверждается результатами сценарного прогнозирования.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные научные положения и выводы могут стать: теоретико-методической базой для дальнейшего исследования содержания и структуры управления промышленными предприятиями на основе повышения эффективности реализуемых ими бизнес-процессов с использованием инструментов количественного подхода к управлению; теоретической основой при разработке национальных социально-экономических программ, направленных на поддержку отечественных товаропроизводителей; теоретико-методологической основой при разработке государственных программ развития и поддержки промышленных предприятий; необходимыми для использования в учебном процессе в преподавании курсов: Экономика предприятия, Менеджмент, Производственный менеджмент.

Апробация результатов исследования Основные положения и выводы диссертационной работы изложены, обсуждены и получили одобрение на международных региональных, межвузовских научно-практических и научно-методических конференциях в 2010-2011 гг.: международной научно-практической конференции Теория и практика институциональных изменений в экономическом развитии общества: VII Спиридоновские чтения (Казань, 2011 г.) и др. Имеются 6 публикаций по теме диссертации общим объемом 3,3 п.л., в том числе 3 статьи в журналах Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник, Горизонты экономики, рекомендованном ВАК России для опубликования материалов по кандидатским и докторским диссертациям.

Разработанные теоретические и практические рекомендации внедрены и используются в работе ОАО Производственное объединение Елабужский автомобильный завод, в учебном процессе в ФГБОУ ВПО Казанский национальный исследовательский технический университет им.А.Н.Туполева-КАИ, что подтверждено справками о внедрении.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, содержащих 9 параграфов, заключения, библиографического списка использованной литературы, включающей 144 наименования, и приложений.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, раскрывается степень разработанности проблемы в отечественной и зарубежной экономической литературе, определяются цель и задачи, предмет и объект исследования, методологическая и теоретическая основы, новизна и научно-практическая значимость, апробация результатов исследования и его структура.

В первой главе Теоретико-методологические основы проектирования бизнес-процессов на промышленном предприятии с использованием инструментов количественного подхода рассматривается понятийный аппарат управления бизнес-процессами промышленного предприятия, проводится адаптация методологической платформы управления бизнес-процессами на предприятии промышленности, выявляются резервы и ограничения применения методов количественных измерений в практике управления промышленными предприятиями в разрезе типов бизнес-процессов.

Вторая глава Методические аспекты формирования системы управления развитием промышленного предприятия на основе совершенствования бизнес-процессов посвящена анализу текущего состояния и перспектив развития промышленных предприятий Российской Федерации, разработке методический подход к формированию критериев минимизации и максимизации, применяемых в оценках основных процессов промышленного предприятия, формированию метода оптимизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия.

В третьей главе Направления совершенствования бизнес-процессов промышленного предприятия на основе применения инструментов количественного подхода к управлению представлены модели множественной регрессии капитализации промышленного предприятия и совокупных затрат ресурсов на типовой производственный процесс, выявлены особенности оценки базовых показателей сквозного бизнес планирования деятельности промышленного предприятия, внедряющего количественные методы оптимизации бизнес-процессов, проведены прогнозные сценарные расчеты результатов внедрения представленных инструментов и механизмов совершенствования бизнес-процессов промышленных предприятий.

В заключении сформулированы основные выводы и результаты диссертационной работы.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Адаптирована к современным условиям хозяйствования промышленных предприятий методологическая платформа менеджмента промышленных субъектов хозяйствования на основе международных стандартов управления.

Проведенный в рамках диссертационного исследования анализ современных инструментов управления процессами на предприятиях промышленности, включавших международные стандарты управления ISO, OHSAS и PMBOK, показал, что указанные инструменты менеджмента содержат определенное внутреннее противоречие, связанное с заложенной в них необходимостью совмещения количественного и процессного подходов к управлению хозяйствующими субъектами, которое выражается в рекомендованном применении количественных методов в оценке результатов деятельности предприятия при одновременном рамочном характере самих рассматриваемых стандартов. Таким образом, при формировании на основе данных стандартов механизмов и регламентов управления на конкретном предприятии разработка количественного измерительного инструментария для оценки эффективности и результативности бизнес-процессов либо не проводится, либо в качестве данных инструментов применяются стандартные инструменты анализа финансово-хозяйственной деятельности, в том числе рекомендованные к использованию в рамках концепций системы сбалансированных показателей или системы управления процессами по целям. Данный подход к созданию внутрифирменной технологии измерения результативности, эффективности и качества процессов противоречит сущности международных стандартов управления, которые требуют максимальной адаптации методов менеджмента, в том числе в части реализации количественного подхода, к потребностям конкретного предприятия, что диктует необходимость адаптации методологической платформы управления предприятием промышленности на основе стандартов менеджмента к условиям российской экономики.

Адаптация методологической платформы менеджмента промышленных субъектов хозяйствования на основе международных стандартов управления предполагает закрепление во внутренних управленческих документах промышленного предприятия, регламентирующих разработку документации стратегического, тактического и операционного менеджмента, необходимости совмещения положений количественного и процессного подходов к управлению с учетом индивидуальных особенностей предприятия. Это, в свою очередь, диктует необходимость разработки комплексной системы диагностики эффективности и результативности основных, вспомогательных и управленческих процессов, включающей в том числе специфические критерии, разработанные в рамках апробированных методов количественной оценки параметров бизнес-процессов с учетом особенностей их реализации на предприятии промышленности, и фиксации полученных оценочных показателей, методов и оборудования, необходимых для их измерения, в регламентах бизнес-процессов, разработанных на предприятии в соответствии с применяемыми международными стандартами менеджмента. Предложенный подход позволит обеспечить эффективное совместное применение принципов количественного и процессного подходов к управлению промышленным предприятием при адаптации международных стандартов менеджмента к современным условиям функционирования и развития хозяйствующих субъектов промышленной сферы.

2. Выявлены резервы и ограничения применения методов количественных измерений в практике управления промышленными предприятиями в разрезе типов бизнес-процессов (основные, вспомогательные, управленческие).

Исследование научных подходов к формированию диагностического измерительного инструментария результативности, качества и эффективности бизнес-процессов показывает, что в современных условиях к использованию рекомендуются две базовые группы количественных методов: детерминированные и стохастические методы. При этом приоритетными с точки зрения применения в практике управления предприятиями промышленности являются детерминированные методы, в соответствии с которыми осуществляется нормирование ресурсного обеспечения в первую очередь в части оценки потребности и результативности использования трудовых и материальных ресурсов. В то же время измерительный инструментарий, основанный на применении стохастических методов, позволяющих учитывать колебания входных и выходных параметров бизнес-процессов, в практике менеджмента промышленных хозяйствующих субъектов почти не применяется (исключение составляют крупные промышленные предприятия, применяющие специальное программное обеспечение управления, такие как SAP, в рамках которых на программном уровне заложена возможность реализации стохастических методов измерений в управлении бизнес-процессами). Вследствие этого в отношении значительной части реализуемых предприятиями промышленности бизнес-процессов, в первую очередь управленческих и вспомогательных процессов, количественная оценка результатов не применяется, что приводит к снижению управляемости на уровне данных процессов.

В процессе диссертационного исследования был проведен детальный анализ измерительного инструментария, применяемого 11 малыми, средними и крупными промышленными предприятиями Республики Татарстан, в разрезе основных, вспомогательных и управленческих бизнес-процессов, который позволил сделать следующие основные выводы. Во-первых, для оценки эффективности, результативности и качества выходов основных процессов и соответствующих подпроцессов большинство предприятий применяет количественные инструменты измерений, базирующиеся на реализации детерминированных методов. В случаях, когда количественные инструменты измерения в отношении процессов данного типа не применялись, ключевым препятствием к их использованию была, как правило, одна из следующих двух причин: либо параметры выхода процесса в значительной степени определялись влиянием человеческого фактора (например, при реализации основных процессов с использованием креативного ресурса), либо вход процесса характеризуется значительным количеством параметров, варьирующихся в рамках больших диапазонов. Поскольку обе указанных проблемы могут быть решены посредством использования стохастического измерительного инструментария, более 95% основных процессов и сопряженных подпроцессов промышленного предприятия могут регулироваться на основе результатов количественной оценки параметров их выхода. Во-вторых, было выявлено, что при оценке эффективности, результативности и качества вспомогательных процессов методы количественных измерений применяются неравномерно, то есть 36,4% предприятий используют данный тип инструментов только в отношении производственных вспомогательных процессов, тогда как остальные хозяйствующие субъекты используют количественные измерения в формате нормирования трудовых и/или материальных ресурсов вспомогательных процессов (то есть основанные на детерминированных методах) в отношении 60-70% вспомогательных процессов. Причины, по которым количественный подход не реализуется в отношении остальных процессов данного типа, аналогичны выявленным при анализе основных процессов, и, следовательно, могут быть устранены аналогичным образом. Наконец, анализ спектра применения количественного подхода при анализе выхода управленческих процессов на рассмотренных промышленных предприятиях показал, что минимальная доля (до 14%) таких процессов исследуется с помощью количественных методов. Помимо перечисленных выше причин, препятствующих внедрению количественных измерений для оценки эффективности, результативности и качества данного типа процессов, необходимо выделить также следующие: неочевидность либо неизмеримость (в случае значительной составляющей социального результата в выходе) выхода управленческих процессов, неточность с выделением владельца управленческих процессов, которая приводит к неопределенности метода измерения эффективности, результативности и качества процесса, а также невозможность четкого определения ресурсного обеспечения процесса управления. В указанных случаях применение количественных методов измерения параметров выхода процесса управления является нецелесообразным по причине значительного превышения затрат на осуществление соответствующих измерений стохастического типа и их обработку над потенциальным экономическим результатом применения полученных с их помощью результатов в практике менеджмента промышленных предприятий. Таким образом, спектр применения количественных измерений в анализе эффективности, результативности и качества может быть расширен при условии внедрения в практику управления промышленными предприятиями методов стохастических измерений параметров бизнес-процессов, однако в ряде случаев рекомендуется применение качественных и экспертных оценок, так как применение количественных измерений приводит к нарушению принципа эффективности в управлении.

3. Разработан методический подход к формированию критериев минимизации и максимизации, применяемых в оценках основных процессов промышленного предприятия.

В процессе исследования особенностей реализации основных процессов на предприятиях промышленности, предпринятого в рамках диссертационной работы, были выявлены следующие ключевые тенденции решения оптимизационных задач применительно к основным процессам как объекту управления. Во-первых, анализ практики хозяйственной деятельности предприятий промышленности показал, что решение оптимизационных задач в абсолютном большинстве случаев предполагает двойственность, то есть при максимизации определенного параметра должно соблюдаться условие минимизации другого, в противном случае принимаемое решение не может считаться оптимальным. Во-вторых, критерием максимизации не обязательно должна являться прибыль (на уровне операционной прибыли, или при необходимости унификации результатов анализа с международными стандартами учета и отчетности на уровне EBITDA как в наибольшей степени соответствующей задачам оценки результативности основных процессов на предприятии сферы производства). Как показал проведенный анализ, оптимальные с точки зрения обеспечения устойчивого тренда развития решения только в 27,3% случаев были сопряжены с выбором варианта, при котором прибыль была максимальной - в остальных случаях критерием максимизации выступали повышение доли повторных обращений, максимизация доли рынка, максимизация численности клиентов, максимизация операционной рентабельности и ряд других. Таким образом, при выборе критерия максимизации необходимо учитывать ряд индивидуальных характеристик промышленного предприятия, что позволит оптимизировать финансовый результат в среднесрочной перспективе. В-третьих, при анализе процесса выбора критерия минимизации, в отличие от критерия максимизации, было определено, что параметром минимизации в большинстве случаев, когда были приняты рациональные управленческие решения, выступала минимизация ресурсов, необходимых для решения управленческой задачи. В то же время при формировании критерия минимизации на базе интегральной оценки затрат ресурсов промышленного предприятия, необходимо учесть уровень значимости каждого из используемых ресурсов, причем данный уровень определяется конкретными параметрами управленческой задачи (то есть в ряде случаев весовой коэффициент категории трудовой ресурс, например при решении социотехнических задач, будет составлять 0,36-0,52, тогда как при решении задач квалиметрического характера он составит 0,07-0,16). Вследствие этого минимизационный критерий оптимизации должен быть сформирован в формате интегрального показателя, тогда как, как мы отмечали выше, максимизационный критерий может быть единичным параметром.

Формализация описанных выше критериев проводится следующим образом.

Imax = aixi max,                                                                (1)

при ограничении bi1xi1 + bi2xi2 + Е + binxin 0,                                (2)

где х - i-тый единичный/групповой параметр, являющийся составной частью оптимизационного критерия максимизации;

а - удельный вес значимости i-того единичного/группового параметра, являющегося составной частью оптимизационного критерия максимизации;

b - удельный вес значимости i-того единичного/группового параметра, являющегося составной частью оптимизационного критерия максимизации при наличии верхнего предела данного параметра.

В случае, если в качестве критерия оптимизации используется единичный параметр, определение удельных весов и взвешенная оценка интегрального критерия максимизации не проводится.

Imin = ciyi min,                                                                        (3)

при ограничении bi1yi1 + bi2yi2 + Е + binyin 0,                                (4)

где у - i-тый единичный/групповой параметр, являющийся составной частью оптимизационного критерия минимизации;

с - удельный вес значимости i-того единичного/группового параметра, являющегося составной частью оптимизационного критерия минимизации;

b - удельный вес значимости i-того единичного/группового параметра, являющегося составной частью оптимизационного критерия минимизации при наличии нижнего предела данного параметра.

Необходимо отметить, что использование единичного критерия минимизации при решении оптимизационных задач в управлении реализацией основных процессов на производственных предприятиях происходит крайне редко, так как в большинстве случаев критерием минимизации являются затраты ресурсов на реализацию соответствующего процесса, а ресурсное обеспечение основных процессов является сложным по составу. Также необходимо принимать во внимание, что современные основные процессы в промышленности, как правило, технологичны, что требует использования широкого спектра ресурсов, включая технические, технологические, финансовые, временные, трудовые, синергетические и т.п., что диктует необходимость четкого разграничения их значимости по категориям исследуемых процессов. Соответствующие параметры должны быть заложены в аналитический блок программного обеспечения, используемого для поддержки реализации принимаемых управленческих решений, причем в ряде случаев при решении задачи оптимизации должны использоваться инструменты стохастической математики, что позволит оперировать диапазонными значениями оптимизируемых параметров.

4. Сформирован метод оптимизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия.

В процессе анализа методов оптимизации управленческих бизнес-процессов было определено, что вследствие экономической нецелесообразности определения детерминированной величины затрат и результатов деятельности системы менеджмента предприятий промышленности, приоритетным подходом к оценке эффективности и результативности реализации данной оценки в рамках количественного подхода к управлению будет применение модифицированной модели будущих денежных потоков, в рамках которой целевым критерием будет требуемый уровень доходности для собственников промышленного хозяйствующего субъекта. Формальное выражение требуемого уровня доходности собственника предприятия промышленности (elow) может быть представлено следующим образом:

elow = (CFi/(1+r)i)*1/elav + (Ralt - elav)                                        (5),

где СF - денежные потоки, генерируемые промышленным предприятием в течение определенного периода времени под воздействием комплекса процессов управления, тыс. руб.;

r - ставка дисконтирования, учитывающая уровень риска развития промышленного предприятия в анализируемом периоде, доля;

elav - средний уровень доходности собственников в подотрасли промышленности, в рамках которой функционирует анализируемое промышленное предприятие, доля;

Ralt - уровень доходности собственников промышленного предприятия при альтернативном вложении аналогичных инвестиций (в другой промышленный проект либо другое промышленное предприятие), доля.

Оптимальным считается управленческий процесс, позволяющий собственникам получать максимальную доходность при минимальных прямых явных затратах на осуществление управленческой деятельности, при этом корректирующим критерием при оценке минимальных затрат является сохранение уровня надежности организационных связей, реализуемых в рамках рассматриваемого процесса управления. Данный уровень должен составлять с учетом надежности дублирующего контура управления не менее 60%, так как в противном случае управляемая система развивается, не подчиняясь корректирующим воздействиям контура управления. При наличии ресурсных ограничений приоритетными считаются процессы управления, для реализации которых требуются минимальные вложения; в то же время в случае достаточной ресурсной обеспеченности управленческих процессов приоритетными являются те, которые обеспечивают максимальный уровень доходности собственников. Таким образом, при применении количественного подхода к оптимизации управленческих процессов приоритетным в современных условиях является метод оптимизации на основе линейного программирования.

5. Построены модели множественной регрессии капитализации промышленного предприятия и совокупных затрат ресурсов на типовой производственный процесс.

Исследование процессов развития промышленных предприятий показывает, что в современных условиях хозяйствования в задачах оптимизации, решаемых при управлении основными процессами производства, важнейшее значение имеет построение модели оптимизации, учитывающей индивидуальные особенности управляемого процесса. Для решения данной задачи широко применяются модели множественной регрессии, пример построения которой для оптимизации комплекса процессов промышленного предприятия представлен ниже.

Для выбора варианта построения данной модели было предложено использовать в качестве критерия максимизации капитализацию предприятия, в качестве критерия структурной оптимизации - структуру затрат ресурсов производственного предприятия. Была сформирована выборка из десяти промышленных предприятий Республики Татарстан, относящихся к среднему бизнесу и действующих в сфере машиностроения. Исходные данные для построения множественной регрессии по обоим критериям представлены в табл. 1 и 2.

Таблица 1

Исходные данные для построения регрессионной модели капитализации промышленного предприятия (критерий максимизации)

№ предприятия

Операционная рентабельность, доля

Рентабельность продаж по валовой прибыли, доля

Рентабельность продаж по прибыли до налого-обложения, доля

Рентабельность продаж по чистой прибыли, доля

Капитализация предприятия, млн. руб.

1

0,4

0,12

0,3

0,02

3816

2

1,2

0,11

0,24

0,1

4488

3

1,6

0,15

0,14

0,04

5621

4

0,8

0,16

0,08

0,12

13824

5

1,1

0,13

0,06

0,02

24363

6

0,4

0,09

0,14

0,08

30760

7

1,5

0,05

0,21

0,07

48006

8

1,5

0,16

0,23

0,14

52694

9

1,8

0,26

0,08

0,23

67821

10

2,6

0,18

0,24

0,17

90411

Коэффициент детерминированности для данной модели при заданных исходных данных составит 0,7194, что свидетельствует о ее достоверности.

Таблица 2

Исходные данные для построения регрессионной модели совокупных затрат ресурсов на типовой процесс (критерий оптимизации структуры)

№ предприя-тия

Доля затрат трудовых ресурсов

Доля затрат технико-технологических ресурсов

Доля затрат временных ресурсов

Доля затрат финансовых ресурсов

Совокупные затраты ресурсов на типовой процесс, руб.

1

0,81

0,08

0,03

0,08

245

2

0,59

0,11

0,17

0,13

311

3

0,64

0,18

0,11

0,07

368

4

0,52

0,11

0,33

0,04

297

5

0,54

0,29

0,16

0,01

458

6

0,41

0,24

0,21

0,14

377

7

0,36

0,35

0,24

0,05

581

8

0,22

0,28

0,18

0,32

624

9

0,31

0,26

0,32

0,11

714

10

0,11

0,18

0,44

0,27

783

Коэффициент детерминированности для данной модели при заданных исходных данных составит 0,8196, что свидетельствует о ее достоверности.

На основе приведенных данных были составлены следующие модели регрессии.

С = 22699.87Rop - 144025.78Rsdp - 7938.76Rsnp +275582.93Rsntp -712,04  (6)

Cst = - 747.47Slr + 297.59Sttr + 0Str - 43.53Sfr +756.32                       (7),

где С - капитализация производственного предприятия, млн. руб.;

Rop - уровень операционной рентабельности производственного предприятия, доля;

Rsdp - уровень рентабельности продаж производственного предприятия по валовой прибыли, доля;

Rsnp - уровень рентабельности продаж производственного предприятия по прибыли до налогообложения, доля;

Rsntp - уровень рентабельности продаж производственного предприятия по чистой прибыли, доля;

Cst - совокупные затраты производственного предприятия на реализацию типового основного процесса, руб.;

Slr - доля затрат трудовых ресурсов на реализацию типового основного процесса, доля;

Sttr - доля затрат технико-технологических ресурсов на реализацию типового основного процесса, доля;

Str - доля затрат временных ресурсов на реализацию типового основного процесса, доля;

Sfr - доля затрат финансовых ресурсов на реализацию типового основного процесса, доля.

Как видно из построенных моделей, при заданных исходных условиях уровень временных затрат на реализацию типового процесса не имеет значения.

Полученные модели могут применяться для решения следующих основных задач управления реализацией основных процессов на производственном предприятии:

1) оптимизация основных процессов по параметру формирования условий генерации максимальной рыночной капитализации промышленного предприятия в результате реализации избранной стратегии развития;

2) в рамках повышения капитализации промышленного предприятия минимальное значение имеет уровень рентабельности продаж по прибыли до налогообложения, вследствие чего управленческая деятельность должна быть направлена на повышение эффективности финансово-хозяйственной деятельности по иным параметрам;

3) в целях оптимизации структуры расходов как с позиций минимизации совокупных расходов, так и совместно с оценкой их общей эффективности через сопоставление совокупных затрат с капитализацией промышленного предприятия.

6. Определены особенности оценки базовых показателей сквозного бизнес планирования деятельности промышленного предприятия, внедряющего количественные методы оптимизации бизнес-процессов.

Оптимизация бизнес-процессов промышленного предприятия обусловливает изменение результирующих показателей развития хозяйствующего субъекта (чистый приведенный доход, генерируемый за анализируемый период, и внутренняя норма доходности предприятия) вследствие снижения удельных затрат на реализуемый бизнес-процесс при одновременном увеличении доходов в результате повышения эффективности взаимодействия с внешней микросредой. Таким образом, при расчете дисконтированного и недисконтированного сроков окупаемости, чистого дисконтированного дохода и внутренней нормы доходности на перспективу необходимо учитывать изменения, происходящие вследствие внедрения количественных измерений в систему управления бизнес-процессами промышленного предприятия, которые могут быть оценены посредством сценарного моделирования функционирования и развития хозяйствующих субъектов промышленной сферы.

В рамках диссертационного исследования было проведено сценарное прогнозирование показателей результативности и эффективности развития промышленных предприятий Республики Татарстан с использованием следующих сценариев:

- действующий, который предполагает сохранение сложившихся тенденций обеспечения результативности и эффективности промышленного предприятия;

- оптимизационный, который предполагает последовательное повышение результативности и эффективности бизнес-процессов промышленного предприятия на действующей оптимизационной основе;

- количественный, который предполагает широкое внедрение количественных инструментов оптимизации бизнес-процессов на предприятии промышленной сферы.

Результаты прогнозирования базовых показателей эффективности и результативности предприятия промышленности, проведенное для открытого акционерного общества Производственное объединение Елабужский автомобильный завод (ОАО ПО ЕАЗ) на среднесрочную перспективу в рамках указанных сценариев представлены на рис. 1.

Рис. 1. Прибыль от продаж и рентабельность продаж по чистой прибыли ОАО ПО ЕАЗ на 2012-2014 гг. (прогноз)

Как следует из результатов проведенного прогнозирования, совместная реализация процессного и количественного подходов в управлении промышленным предприятием позволяет уже в среднесрочной перспективе повысить показатели результативности финансово-хозяйственной деятельности предприятия в 1,4 раза, а показатели эффективности - более чем в 2 раза, что подтверждает целесообразность расширения спектра использования количественных инструментов в управлении бизнес-процессами предприятий промышленной сферы.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Камалов, И.Н. Особенности применения линейного программирования при решении задач оптимизации основных производственных процессов производственного предприятия /И.Н.Камалов // Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник. 2012. №52. 0,5 п.л.

2. Камалов, И.Н. Построение модели множественной регрессии при оптимизации основного процесса на производственном предприятии И.Н.Камалов // Сегодня и завтра российской экономики. Научно-аналитический сборник. 2010. №54. 0,5 п.л.

3. Камалов, И.Н. Критический анализ подходов к управлению качеством основных процессов на промышленном предприятии /И.Н.Камалов // Горизонты экономики. 2012. №3. 0,5 п.л.

Публикации в журналах и сборниках научных трудов, материалах конференций:

4. Камалов, И.Н. Теоретические аспекты применения процессного и количественного подходов к управлению промышленными предприятиями / И.Н.Камалов // В кн.: Теория и практика институциональных преобразований в России: сборник научно-аналитических статей. Вып. 1. 2010. 0,4 п.л.

5. Камалов, И.Н. Резервы и ограничения применения количественных методов в управлении промышленными предприятиями / И.Н.Камалов // В кн.: Экономическая безопасность Российской Федерации: сегодня и завтра: Сборник научно-аналитических статей. Выпуск 4. Казань: Изд-во Отечество, 2012. 0,4 п.л.

6. Камалов, И.Н. Адаптация метода будущих дисконтированных денежных потоков к задачам оптимизации управленческих процессов промышленного предприятия / Р.Камалов // В кн.: Теория и практика институциональных преобразований в России: Сборник научно-аналитических статей. Выпуск 4. Казань: Изд-во Отечество, 2012. 0,6 п.л.

1 По данным Росстата. Проверено 25.09.2012.

2 Там же.

Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике