Geum.ru
Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по медицине  

На правах рукописи

ОСМОЛОВСКАЯ

Вероника Сергеевна

ПОЛИМОРФИЗМ ГЕНОВ МЕДИАТОРОВ СИСТЕМЫ ВОСПАЛЕНИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ РИСКА У БОЛЬНЫХ, ПЕРЕНЕСШИХ ОБОСТРЕНИЕ ИБС

14.01.05 - кардиология

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата медицинских наук

Москва 2012 г.

Работа выполнена на кафедре кардиологии и общей терапии с курсом нефрологии ФГБУ Учебно-научный медицинский центр Управления делами Президента РФ

Научный руководитель:        доктор медицинских наук, профессор

       Затейщиков Дмитрий Александрович

Официальные оппоненты:        доктор медицинских наук, профессор

       научный руководитель по терапии

       ФГБУ Поликлиника №1 УД Президента РФ

       Алексеева Людмила Алексеевна

       доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник

       лаборатории клинической кардиологии ФГБУН

       НИИ физико-химической медицины ФМБА России

       Явелов Игорь Семенович

Ведущая организация: ГБОУ ВПО Первый Московский Государственный Медицинский Университет им. И.М. Сеченова Минздравсоцразвития России

Защита диссертации состоится л16 апреля 2012 г. в 14:00 на заседании Диссертационного совета Д.121.001.01 при ФГБУ Учебно-научный медицинский центр Управления делами Президента Российской Федерации по адресу: Москва, 103875, ул. Воздвиженка, д.6.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБУ Учебно-научный медицинский центр Управления делами Президента Российской Федерации по адресу: Москва, 121359, ул. Маршала Тимошенко, д.21.

Автореферат разослан л16 марта 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

доктор медицинских наук, профессор        М.Д. Ардатская

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ДИ        доверительный интервал

ИБС        ишемическая болезнь сердца

ИМ        инфаркт миокарда

ИМ без Q        инфаркт миокарда без формирования зубца Q

ИМ с Q        инфаркт миокарда с формированием зубца Q

КФК-МВ        МВ-фракция креатинфосфокиназы

П        левое предсердие

нд        различия недостоверны

НИ        неблагоприятный исход

НС        нестабильная стенокардия

ОР        относительный риск

ПБЛНПГ        полная блокада левой ножки пучка Гиса

САД        систолическое артериальное давление

СКФ        скорость клубочковой фильтрации

ХСН        хроническая сердечная недостаточность

ТГ        триглицериды

ФВ        фракция выброса левого желудочка

ПВП        холестерин липопротеинов высокой плотности

ЧСС        частота сердечных сокращений

ЭКГ        электрокардиограмма

ЭхоКГ        эхокардиографическое исследование

CRP        ген C-реактивного белка

IL-6        ген интерлейкина 6

IL-10        ген интерлейкина 10

LTA        ген лимфотоксина альфа

TNF        ген фактора некроза опухоли альфа

VЛП        объем левого предсердия

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время атеросклероз и его сосудистые осложнения являются основной причиной инвалидизации и смертности населения в большинстве стран мира, в том числе и в Российской Федерации  [Шальнова С.А. 2005].

Существует большое количество работ, доказывающих, что воспаление играет ключевую роль в развитии ИБС, в том числе таких ее форм, как ИМ и НС [Ross R. 1999; Карпов Ю.А. 2001; Кухарчук В.В. 2007]. До настоящего времени механизмы развития воспалительной реакции до конца не изучены. Генетические факторы могут быть связаны с развитием аномальной или преувеличенной воспалительной реакции, что увеличивает риск развития обострения ИБС. Существуют работы доказывающие, что влияние генетических факторов у больных с ИБС может быть существенным [Гукова С.П. 1998; Затейщиков Д.А. 2005; Hawe E. 2003].

Для оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений существует целый ряд шкал [Antman EM. 2000; Boersma E. 2000; Lagerqvist B. 2005] - в том числе, шкала GRACE, созданная для оценки риска смерти и повторных ИМ. Данная шкала обладает наибольшей практической значимостью и точностью [Granger C.B. 2003]. Особенностью этой шкалы является возможность ее использования не только для оценки краткосрочного риска, но и для риска смерти и повторного ИМ в течение 6 месяцев после госпитализации [Fox KA. 2006]. Однако, до настоящего времени шкала не валидирована у больных в Российской популяции и не изучено ее значение для оценки длительного прогноза. Кроме этого, современные шкалы, в том числе и шкала GRACE, включают в себя лишь ограниченное число параметров. Есть основания надеяться, что выявление дополнительных факторов, например генетических, позволит улучшить прогнозирование неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ишемической болезни сердца и, в конечном счете, приведет к снижению смертности в этой группе.

Цель исследования. Изучить вклад ряда полиморфных маркеров генов медиаторов системы воспаления в оценку риска неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС.

Задачи исследования

  1. Изучить клинические, лабораторные и эхокардиографические параметры у больных, перенесших обострение ИБС, в зависимости от исходов заболевания при длительном наблюдении.
  2. Изучить ассоциацию полиморфизма генов CRP, IL-6, IL-10, TNF, LTA у больных, перенесших обострение ИБС, с различными  клиническими исходами.
  3. Выявить независимые факторы риска неблагоприятных исходов у изученной группы больных.
  4. Оценить возможность применения шкалы GRACE для прогнозирования различных комбинаций неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС.
  5. Оценить возможность усовершенствования модели расчета риска развития неблагоприятных исходов GRACE с использованием генетических факторов.

Научная новизна. В работе впервые проведен анализ полиморфных маркеров генов медиаторов системы воспаления и установлен их вклад в оценку риска неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС.

Доказано, что носительство редкого аллеля А полиморфного маркера  G(-308)A гена TNF независимо связано с наступлением неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС.

В ходе анализа клинических, лабораторных, эхокардиографических и генетических факторов определены комбинации факторов риска развития неблагоприятных исходов после перенесенного обострения ИБС, на основании чего разработаны модели оценки риска.

В работе впервые для России (на примере для жителей Москвы) установлена эффективность использования шкалы GRACE для оценки не только 6 месячной, но и годовой, 1,5 и 2 летней выживаемости после обострения ИБС. А также доказано, что совместная оценка факторов риска модели GRACE с выявленными в ходе работы факторами при анализе риска развития неблагоприятных исходов увеличивает точность прогноза.

Практическая значимость. В ходе исследования разработаны прогностические критерии оценки риска развития неблагоприятных исходов, у больных перенесших обострение ИБС, включающие: возраст, анамнез ИМ и атеросклероза периферических артерий и генетические факторы. Доказана необходимость определения носительства генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF для прогноза неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС.

Обоснована целесообразность использования шкалы GRACE для прогнозирования развития неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС в оценке 6 месячной выживаемости и на более поздних сроках. Доказано, что для увеличения точности прогноза развития неблагоприятных исходов необходимо также учитывать такие факторы как наличие у больного в анамнезе клинически значимого атеросклероза периферических артерий и носительства редкого аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF. При этом их наличие свидетельствует о более высоком риске развития неблагоприятных событий и требует более активного наблюдения за больным и раннего хирургического лечения.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту

  1. Неблагоприятные исходы, после перенесенного обострения ИБС, чаще развиваются у лиц пожилого возраста; больных имеющих в анамнезе ИМ, ХСН, клинически значимый атеросклероз периферических артерий; левожелудочковую недостаточность и увеличение размеров ЛП; снижение функции почек и потребность в применении тиазидных диуретиков.
  2. Носительство редкого аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF и/или комбинации редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T и A(5237)G гена CRP ассоциировано с более частым развитием неблагоприятных исходов у больных, перенесших обострение ИБС.
  3. Шкала GRACE является эффективным инструментом позволяющим прогнозировать неблагоприятные исходы сроком до 2 лет.
  4. Добавление к шкале оценки риска повторного ИМ и общей смертности GRACE дополнительного клинического фактора (атеросклероз периферических артерий) и генетического фактора (носительство редкого аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF) увеличивает предсказательную способность модели.

Внедрение результатов в практику. Основные положения и результаты исследования используются в преподавательской работе на кафедре кардиологии и общей терапии с курсом нефрологии ФГБУ УНМЦ УД Президента РФ и в практике ведения и обследования больных в ГБУЗ Городской клинической больнице №51 и ГБУЗ Городской больнице №17 Департамента здравоохранения г. Москвы.

Апробация диссертации состоялась на совместном заседании кафедры кардиологии и общей терапии с курсом нефрологии ФГБУ Учебно-научный медицинский центр с участием врачей ФГБУ Центральная Клиническая Больница с поликлиникой УД Президента РФ и сотрудников лаборатории молекулярной диагностики и геномной дактилоскопии ГНЦ РФ ФГУП ГосНИИГенетика 30.01.2012 г.

Публикации.  По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ, из них 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации результатов диссертационного исследования. Основные материалы диссертации были доложены на Российском национальном конгрессе Кардиологов в 2008 и 2010 гг., на X-ой ежегодной международной молодежной конференции ИБХФ РАН - ВУЗы Биохимическая физика в 2010 г.

Объем и структура диссертации. Текст диссертации изложен на 140 страницах машинописного текста и состоит из введения, 4 глав (обзор литературы, характеристика больных и методов исследования, результатов и их обсуждения), выводов, практических рекомендаций. Список литературы содержит 209 источников, из них 49 отечественных и 160 зарубежных авторов. Работа иллюстрирована 34 таблицами, 7 рисунками.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Протокол исследования. Данное исследование является частью многоцентрового проспективного исследования по изучению факторов риска неблагоприятного исхода у больных, перенесших обострение ИБС.

В работе представлены результаты наблюдения за 407 больными, проходившими лечение в Городских клинических больницах №51, 59 и 68, Городской больнице №17 г. Москвы и Клинической больнице №1 УД Президента РФ в период с декабря 2004 г. по июнь 2007 г. Отбор больных проводился в два этапа. Включение больных в исследование проводилось на 10 сутки от момента развития обострения ИБС, таким образом, в исследование включались больные с клиническими признаками НС и ИМ без Q продолжительностью не более 72 часов и больные с клиническими признаками ИМ с Q, развившимся не ранее 10 дней от момента госпитализации. Включение больного в исследование проводилось только при условии стабильного течения заболевания. В случае рецидива ИМ, повторных симптомов ишемии длительностью более 10 минут, повторных изменений ЭКГ, свидетельствующие об ишемии, повторного повышения уровня кардиоспецифических включение пациента в исследование откладывалось на 10 дней.

На 10 день стабильного состояния больного проводилось заполнение индивидуальных регистрационных карт, в которых фиксировались данные анамнеза, сведения о проводимой терапии, течении заболевания. При включении в исследование также производилось взятие крови для определения биохимических параметров, генетического анализа и на 10-12 день от начала заболевания - ЭхоКГ исследование. В последующем за больными устанавливалось наблюдение, в течение которого регистрировались НИ (фатальные и нефатальные ИМ и инсульт, НС, потребовавшая госпитализации, тяжелая манифестации атеросклероза периферических артерий, внезапная коронарная смерть и смерть от других, некардиальных причин). Изучались несколько комбинаций НИ (табл. 1).

Таблица 1. Клинические события и исходы, которые фиксировались в ходе наблюдения

Исход

События

Любой

Коронарный

Инфаркт и смерть

Фатальный ИМ

+

+

+

Нефатальный ИМ

+

+

+

Фатальный инсульт

+

+

Нефатальный инсульт

+

Смерть от других причин

+

+

НС, потребовавшая госпитализации

+

+

Атеросклероз периферических артерий

+

Проведение исследования было одобрено решением заседания Этического комитета ФГБУ УНМЦ УД Президента РФ №10 от 19.11.2007 г.

Перед началом исследования у всех больных получали согласие на участие в исследовании и подписывали информированное согласие.

Клиническая характеристика больных. Всего в исследование вошло 407 пациентов, их клиническая характеристика приведена ниже (табл. 2).

Таблица 2. Клиническая характеристика обследованной группы больных

Показатель

Все больные (n=407)

Возраст, годы

63,21 (±0,59)

Пол:

мужской (%)

женский (%)

233  (57,2%)

174  (42,8%)

Анамнез:

Артериальная гипертензия

341  (83,8%)

ИБС

254  (62,4%)

ИМ

104  (25,6%)

Стенокардия напряжения

237  (58,2%)

Хирургические вмешательства на коронарных артериях

5  (1,2%)

Нарушения ритма

33  (8,1%)

Нарушения проводимости

3  (0,7%)

Внутрижелудочковые блокады

15  (3,7%)

Сахарный диабет

69  (17%)

Инсульт

34  (8,4%)

ХСН

162  (39,8%)

Атеросклероз периферических артерий

20  (4,9%)

Курение

курят - 160  (39,3%)

ранее курили - 58  (14,3%)

Индекс Кетле, кг/м2

28,45  (±0,23)

Индекс Кетле 30 кг/м2

128  (31,4%)

Характеристика эпизода ОКС:

ИМ с Q

234  (57,5%)

ИМ без Q + НС

173  (42,5%)

Элевация ST при поступлении

208  (51,1%)

ПБЛНПГ при поступлении

9  (2,2%)

Повышение кардиоспецифических маркеров

299  (73,5%)

Высокий риск по шкале GRACE

50,5%

Средний риск по шкале GRACE

25,3%

Низкий риск по шкале GRACE

24,2%

Средний возраст больных составил 63,21±0,59 года. Мужчин оказалось несколько больше - 57,2 %. ИБС ранее была диагностирована у 254 пациентов, 40,9% из них перенесли ранее ИМ. 58,2% всех наблюдаемых имели различные классы стенокардии напряжения. Хирургические вмешательства на коронарных артериях до настоящего обострения перенесли 1,97% больных с анамнезом ИБС. Обращает на себя внимание высокая распространенность в исследуемой популяции артериальной гипертонии - 83,8%. Клинически проявляющийся периферический атеросклероз нижних конечностей отмечался у 4,9% больных. Указания на ХСН в анамнезе имели 39,8% больных. Инсульт ранее перенесли 8,4% пациентов. На момент включения в исследование страдали сахарным диабетом - 17%. Курили на момент госпитализации 39,3% больных, 14,3% пациентов курили ранее. Индекс Кетле в среднем составил 28,45±0,23 кг/м2. Индекс Кетле 30 кг/м2  отмечался у 31,4% больных.

Подъем сегмента ST при поступлении отмечался у 51,1% больных.  ПБЛНПГ - у 2,2%. Повышение уровня кардиоспецифических ферментов отмечалось у 73,5% больных. На момент включения в исследование (10 сутки стабильного состояния) 234 больным был поставлен диагноз ИМ с Q, а 173 пациентам был выставлен диагноз ИМ без Q или НС.

Больные получали стандартную терапию острого коронарного синдрома. Все препараты назначались на основании действующих рекомендаций.

Исследование крови. Определение уровня креатинина, мочевой кислоты, глюкозы, общего холестерина, ЛПВП, ТГ сыворотки крови проводилось в Клинико-диагностической лаборатории ГБУЗ ГБ №17 Департамента здравоохранения г. Москвы. Уровень общего холестерина, ЛПВП и ТГ определяли с помощью наборов CHOL, HDL-C, TG (Boehringer Mannheim). Повышенным считался уровень креатинина >115 мкмоль/л у мужчин и 94 мкмоль/л у женщин (согласно лабораторным нормам). СКФ определяли по формуле Cockcroft-Gault [1986].

Исследование полиморфизма генов проводилось в лаборатории молекулярной диагностики и геномной дактилоскопии Государственного научного центра ГосНИИ генетика. Венозная кровь забиралась в пробирки типа вакутейнер с ЭДТА, замораживалась при -200С. Выделение геномной ДНК проводили методом фенол-хлороформной экстракции. Амплификацию полиморфных участков генов проводили на амплификаторе PHC-2 ("Techne", Великобритания) с помощью ПЦР. Агарозные гели окрашивали бромистым этидием, полиакриламидные - нитратом серебра. Термостабильную ДНК-полимеразу Taq, трифосфаты и рестриктазы MboI и PstI получали от фирмы "Ферментас" (г. Вильнюс, Литва), рестриктазу BstDEI - от ООО "Сибэнзим"  (г. Новосибирск). Олигонуклеотидные праймеры синтезированы в ООО "Синтол" (г. Москва) (табл. 3).

Таблица 3. Исследование полиморфизма генов

Ген-кандидат

Полиморфный маркер

Праймеры

Ген С-реактивного белка (CRP)

C(3872)T, rs1205

gccatcttgtttgccacatg

ctcctccacttccagtttgg

A(5237)G, rs2808630

aggctaaattgcttaaatctaaac

ccagggatgtaggttgag

C(2667)G, rs1800947

gccagttcaggacattagg

gcagaagcaagcatcatc

G(3014)A, rs1130864

ttctcctttctgggtgttag

aggtaaagtgtctggtctg

Ген интерлейкина 10 (IL-10)

G(-1082)A, rs1800896

aggtcccttactttgctcttacctatccct

cccaactggctccccttaccttcta

Ген интерлейкина 6 (IL-6)

G(-174)C, rs1800795

tttgtcaagacatgccaaagtg

tggaatgtgacgtcctttaccat

Ген фактора некроза опухоли альфа (TNF)

G(-308)A, rs1800629

gcaataggttttgaggggcctg

gggatttggaaagttgggga

Ген лимфотоксина альфа (LTA)

A(252)G, rs909253

agacaggaagggaacagagaggga

gcctgggccttggtgggttt

Ген лимфотоксина альфа (LTA)

C(804)A, rs1041981

cccaggtgaggcagcaggaga

aatgaggtgagcagcaggtttgacg

Эхокардиографическое исследование проводилось по стандартному протоколу на ультразвуковом аппарате ACUSON-128XP/10 (США). Задачей исследования была оценка толщины стенок и размера камер сердца, структуры клапанов, наличия зон а- и гипокинеза, доплеровское исследование кровотока. Проводили видеозапись (стандарт super-VHS) для повторного анализа. Исследование проводилось из стандартных эхокардиографических позиций: парастернальный, верхушечный (апикальный), субкостальный и супрастернальный доступы.

Оценка риска смерти и повторного ИМ по шкале GRACE. Оценивали возраст больного, наличие в анамнезе ХСН, наличие в анамнезе ИМ, ЧСС при поступлении, САД при поступлении, наличие депрессии сегмента ST на ЭКГ, уровень креатинина при поступлении, подъем кардиоспецифических ферментов, проведение вмешательства на коронарных артериях в связи с данным эпизодом обострения ИБС. Каждому параметру соответствовало определенное число баллов, которые в дальнейшем суммировались [Kim A.. 2004].

Статистическая обработка данных проводилась при помощи программы SPSS 16.0. Для протяженных показателей был проведён анализ распределения и критериев его соответствия нормальному. Поскольку распределение всех изученных параметров не соответствовало нормальному, для сравнения применяли непараметрические методы расчета. Для протяженных переменных рассчитывали средние величины и их ошибки (Mm). Для оценки достоверности их различия использовали непараметрический тест MannЦWhitney. Дискретные величины сравнивали по критерию χ2 Пирсона. Проводился анализ выживаемости и влияющих на нее факторов методом Kaplan-Meyer с использованием статистического критерия Log Rank и при помощи регрессии Кокса. В качестве основного анализируемого события рассматривался первый наступивший у больного НИ.

Правильность распределения частот генотипов определялось соответствием равновесию Харди-Вайнберга (pi2+2pipj+pj2=1) и рассчитывалась при помощи программного калькулятора Кнуда Кристенсена.

Параметры, продемонстрировавшие статистическую значимость в ходе однофакторного анализа, были включены в многофакторный анализ. Разработку прогноза исхода осуществляли при помощи методов многомерного факторного анализа и многомерной логистической регрессии. Анализ клинической ценности проводили на основании расчета кривой соотношения чувствительность/специфичность (ROC-кривая).

Для проверки корректности полученных расчетов использовали метод Скользящего экзамена. Пациентов разделили случайным образом на 4 группы, для каждой из которых по 3-м оставшимся строили регрессионный прогноз и применяли его к пациентам из выделенной группы. Сравнение исходной модели с моделью полученной методом Скользящего экзамена осуществляли путем сопоставления площадей под ROC-кривой.

Также путем сопоставления площадей под ROC-кривой оценивали возможность использования шкалы GRACE для прогнозирования НИ на разных сроках наблюдения и сравнивали модели оценки риска между собой.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Клинические, лабораторные и эхокардиографические параметры больных в зависимости от исходов. За время наблюдения было зафиксировано 30 случаев нефатального ИМ, 47 - фатального ИМ и внезапной коронарной смерти, 12 нефатальных и 6 фатальных инсультов, 4 случая манифестации атеросклероза периферических артерий, потребовавших оперативного лечения. У 31 больного отмечались эпизоды нестабильной стенокардии, потребовавшие повторной госпитализации. От других причин (вследствие онкологических заболеваний) за время наблюдения умерло 19 больных. Группу больных с благоприятным исходом составили 258 человек, куда вошли пациенты, у которых за время наблюдения не было выявлено выше описанных событий, а также больные, которым было проведено хирургическое вмешательство на коронарных артериях (42 пациента). Сравнительная характеристика больных с различными исходами приведена ниже (табл. 4).

У больных с благоприятным и неблагоприятными исходами не было выявлено различий по полу, с одинаковой частотой в анамнезе отмечались АГ и СД, не было выявлено значимых различий в частоте инсульта. Также группы не различались по частоте встречаемости ИМ с Q, ИМ без Q и НС, частоте отклонения сегмента ST на ЭКГ, с одинаковой частотой в группах отмечалось повышение кардиоспецифических маркеров.

Однако, больные с различными НИ были старше, у них достоверно чаще отмечались в анамнезе ИМ, ХСН и атеросклероз периферических артерий в сравнении с больными с благоприятным прогнозом. Кроме того, больные с различными НИ достоверно чаще нуждались в применении тиазидных диуретиков. Различий в применении других групп препаратов выявлено не было.

Также, группы достоверно различались по таким биохимическим показателям, как уровень мочевой кислоты и креатинина, которые были достоверно выше у лиц с НИ, и СКФ, которая, наоборот, была ниже, по сравнению с больными с благоприятным исходом. Значимых различий по уровню глюкозы, общего холестерина, ЛПНП и ЛПВП между больными с различными исходами выявлено не было.

Таблица 4. Сравнительная характеристика больных с различными исходами

Параметры

Благоприятный исход

(n=258)

Любой

НИ

(n=149)

Коронарный НИ

(n=108)

НИ

ИМ и смерть

(n=102)

p1-2

p1-3

p1-4

1

2

3

4

Возраст

61,65(±0,73)

65,9(±0,99)

65,05(±1,19)

67,35(±1,14)

0,001

0,062

<0,001

ИМ в анамнезе

46(17,8%)

58(38,9%)

43(39,8%)

41(40,2%)

<0,001

<0,001

<0,001

ХСН в анамнезе

90(34,9%)

72(48,3%)

54(50%)

52(51%)

0,005

0,008

0,006

Атеросклероз периферических артерий

8(3,1%)

12(8,1%)

11(10,2%)

11(10,8%)

0,07

0,013

0,012

Применение тиазидных диуретиков

87(33,7%)

75(50,3%)

54(50%)

51(50%)

0,001

0,008

0,011

Мочевая кислота, мкмоль/л

378,2(±7,46)

418,8(±11,9)

419,9(±13,79)

428,5(±16,26)

0,004

0,016

0,002

Креатинин, мкмоль/л

107,6(±1,78)

122,8(±3,94)

124,1(±4,64)

124,7(±5,39)

<0,001

<0,001

<0,001

СКФ, мл/мин/1,73м2

72,2(±1,84)

59,9(±2,6)

60,5(±2,95)

58,09(±3,07)

<0,001

0,004

<0,001

Диаметр ЛП, мм

40(±0,34)

41,6(±0,53)

41,7(±0,64)

42(±0,66)

0,007

0,031

0,007

Индекс VЛП, мл/ м2

31,1(±0,59)

33,4(±0,98)

33,7(±1,17)

34,1(±1,26)

0,037

0,044

0,021

ФВ 4-х камерная, %

52,7(±0,76)

49,7(±1,07)

49,3(±1,22)

50,02(±1,35)

0,024

0,027

нд

ФВ < 45%

50(19,4%)

41(27,5%)

33(30,6%)

26(25,5%)

0,023

0,009

нд

У больных с различными НИ выявлено достоверно большее среднее значение диаметра ЛП и, как следствие, индекса VЛП, в сравнении с больными, у которых зарегистрирован благоприятный исход. В группах больных с неблагоприятными исходами были достоверно ниже средние значения ФВ, и доля больных с ФВ < 45%.

Таким образом, неблагоприятное течение ИБС у больных, перенесших обострение заболевания, ассоциировано с пожилым возрастом; ИМ, ХСН и атеросклерозом периферических артерий в анамнезе; необходимостью применения тиазидных диуретиков; нарушением функции почек (СКФ<60 мл/мин/1,73м2); снижением ФВ <45% и увеличением объема ЛП.

Распределение частот генотипов полиморфных маркеров генов медиаторов системы воспаления. Распределение частот генотипов полиморфных маркеров гена CRP; IL-6 и LTA в целом по группе соответствовало, а гена IL-10 и TNF не соответствовало уравнению Харди-Вайнберга (табл. 5).

Таблица 5. Распределение частот и генотипов полиморфных маркеров в целом по группе (n=407)

Полиморфный маркер

Генотипы

Аллели

p

ген: CRP

C(3872)T

CC - 132 (32,4%)

TC - 205 (50,4%)

TT - 70 (17,2%)

C - 469 (57,6%)

T - 345 (42,4%)

0,67

ген: CRP

A(5237)G

AA - 241 (59,2%)

AG - 142 (34,9%)

GG - 24 (5,9%)

A - 624 (76,7%)

G - 190 (23,3%)

0,7

ген: CRP

G(2667)C

GG - 327 (80,3%)

GC - 78 (19,2%)

CC - 2 (0,5%)

G - 732 (89,9%)

C - 82 (10,1%)

0,38

ген: CRP

G(3014)A

GG - 183 (45%)

AG - 184 (45,2%)

AA - 40 (9,8%)

G - 550 (67,6%)

A - 264 (32,4%)

0,63

ген: IL-10

G(-1082)A

GG - 208 (51,1%)

GA - 148 (36,4%)

AA - 51 (12,5%)

G - 564 (69,3%)

A - 250 (30,7%)

0,04

ген: IL-6

G(-174)C

GG - 118 (29%)

GC - 209 (51,4%)

CC - 80 (19,7%)

G - 445 (54,7%)

C - 369 (45,3%)

0,6

ген: TNF

G(-308)A

GG - 236 (58%)

GA - 162 (39,8%)

AA - 9 (2,2%)

G - 634 (77,9%)

A - 180 (22,1%)

0,01

ген: LTA

A(252)G/C(804)A

GG/AA - 35 (8,6%)

AG/CA - 153 (37,6%)

AA/CC - 219 (53,8%)

G/A - 223 (27,4%)

A/C - 591 (72,6%)

0,46

В исследуемой группе, у больных с различными клиническими исходами распределение частот генотипов полиморфных маркеров генов CRP, IL-10, IL-6 и LTA было сопоставимо. Однако группы достоверно различались по частоте встречаемости генотипов полиморфного маркера G(-308)A гена TNF (табл. 6).

Таблица 6. Частоты генотипов полиморфизма G(-308)A гена TNF у больных с различными исходами

Генотип

n (%)

Благоприятный исход

(n=258)

юбой

НИ

(n=149)

Коронарный НИ

(n=108)

НИ

ИМ и смерть

(n=102)

p1-2

p1-3

p1-4

1

2

3

4

GG

165(64%)

71(47,7%)

50(46,3%)

48(47,1%)

0,004

0,006

0,012

AG

87(33,7%)

75(50,3%)

55(50,9%)

51(50%)

0,004

0,017

0,036

AA

6(2,3%)

3(2%)

3(2,8%)

3(2,9%)

0,004

0,016

0,035

Кроме того, сочетание носительства редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T и A(5237)G гена CRP чаще отмечалось у больных с НИ. Так в группе больных, у которых развился Любой НИ количество лиц с сочетанием всех 3х редких аллелей полиморфных маркеров гена CRP составило 6,7%, в группе Коронарного НИ 6,5%, в группе НИ ИМ и смерть 7,8%, что достоверно выше в сравнении с больными с благоприятным исходом, для которых этот показатель составил 2,7% (p=0,048, p=0,05, p=0,037, соответственно).

Таким образом, у больных, перенесших обострение ИБС, неблагоприятные исходы развиваются чаще у носителей комбинации редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T и A(5237)G гена CRP и у носителей редкого аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF.

Факторы, ассоциирующиеся с неблагоприятными исходами у больных, перенесших обострение ИБС

Любой неблагоприятный исход. С риском развития Любого НИ у больных, перенесших обострение ИБС, оказались связаны: возраст старше 75 лет; наличие в анамнезе ИМ, ХСН и атеросклероза периферических артерий; применение тиазидных диуретиков за время госпитализации; уровень мочевой кислоты и креатинина в биохимическом анализе крови; а также СКФ < 60 мл/мин/1,73м2; индекс объема ЛП>40мл/м2, ФВ<45% при ЭхоКГ исследовании; носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(Ц308)A гена TNF; носительство редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T, A(5237)G, (комбинация генотипов AG и AA маркера G3014A, генотипов TC и TT маркера C3872T и генотипов AG и GG маркера A5237G) гена CRP. Однако, по результатам многофакторного анализа независимыми предикторами Любого НИ оказались: возраст старше 75лет (ОP=1,725, 95% ДИ 1,168Ц2,549, р=0,006); инфаркт миокарда в анамнезе (ОP=2,162, 95% ДИ 1,536Ц3,044, р<0,001); атеросклероз периферических артерий в анамнезе (ОP=2,006, 95% ДИ 1,323Ц3,041, р=0,001); носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF (ОP=1,832, 95% ДИ 1,325Ц2,534, р<0,001) (табл. 7).

Таблица 7. Многофакторный анализ в отношении развития различных НИ

Параметры

ОР [95% ДИ]

p

Любой НИ

Возраст старше 75 лет

1,725 [1,168Ц2,549]

0,006

ИМ в анамнезе

2,162 [1,536Ц3,044]

<0,001

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе

2,006 [1,323Ц3,041]

0,001

Полиморфный маркер G(-308)A гена TNF генотип: AA и AG

1,832 [1,325Ц2,534]

<0,001

Коронарный НИ

ИМ в анамнезе

2,337 [1,598Ц3,538]

<0,001

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе

2,248 [1,432Ц3,526]

<0,001

Полиморфный маркер G(-308)A гена TNF генотип: AA и AG

1,938 [1,325Ц2,834]

0,001

НИ ИМ и смерть

Возраст старше 75 лет

1,949 [1,235Ц3,076]

0,004

ИМ в анамнезе

2,346 [1,235Ц3,076]

<0,001

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе

2,393 [1,235Ц3,076]

<0,001

Полиморфный маркер G(-308)A гена TNF генотип: AA и AG

1,881 [1,235Ц3,076]

<0,001

Таким образом, оптимальное количество факторов для прогнозирования Любого НИ оказалось равным четырем, коэффициенты прогностической модели, рассчитанные методом логистической регрессии, приведены ниже (табл. 8).

Таблица 8. Значения коэффициентов прогностической модели Любого НИ

а

В

Std. Error

t

p

(Constant)

-0,2343

0,1089

-2,1512

0,0321

Возраст>75 лет

0,1913

0,0646

0,1401

2,9609

0,0032

ИМ в анамнезе

0,2538

0,0523

0,2302

4,8492

0,0000

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе

0,1726

0,0711

0,1146

2,4268

0,0157

Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера

G(-308)A гена TNF

0,1568

0,0458

0,1608

3,4223

0,0007

В соответствии с приведенной таблицей величина прогноза Любого НИ рассчитывается как:

ПРОГНОЗ = -0,2343 + 0,1913 Возраст>75 + 0,2538 ИМ в анамнезе +  + 0,1726 Атеросклероз периферических артерий в анамнезе +  +  0,1568 Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF, где:

Возраст>75 принимается равным 0, если возраст больного меньше или равен 75 годам и 1, если больше 75 лет;

ИМ в анамнезе принимается равным 1, если у пациента нет в анамнезе ИМ и 2, если есть;

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе принимается равным 1, если у пациента нет в анамнезе атеросклероза периферических артерий и 2, если есть;

Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF принимается равным 0, если у пациента генотип GG и 1, если генотип AA или AG.

Например, для больного 77 лет с наличием в анамнезе ИМ, без атеросклероза периферических артерий в анамнезе и являющегося носителем генотипа GG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF имеем:

Прогноз = -0,2343 + 0,1913 1 + 0,2538 2 + 0,1726 1 + 0,1568 0 ≈ 0,637.

Полученная величина является показателем степени возможного неблагополучия. Для перевода ее в вероятность неблагоприятного исхода рассчитаем доли Любого НИ (табл. 9).

Таблица 9. Соотношение величины прогноза и частоты Любого НИ

Величина прогноза

Нет

Да

Всего

Доли неблагоприятных исходов

Менее 0.3

111

30

141

21,3%

0.3-0.5

121

64

185

34,6%

0.5-0.7

24

41

65

63,1%

Более 0.7

3

13

16

81,3%

Например, для рассмотренного случая величина прогноза оказалась равной 0,637, что означает вероятность неблагоприятного исхода 63,1%.

Для проверки корректности полученного прогноза использован метод Скользящего экзамена. В результате при сравнении полученной модели прогнозирования Любого НИ с моделью для проверки, полученной методом Скользящего экзамена, выявлена согласованность результатов. Площадь под ROC-кривой незначительно уменьшилась с 0,684 до 0,667, что соответствовало снижению количества наблюдений использованных для прогноза.

Возможность применения шкалы GRACE для Любого НИ. Сравнительный анализ эффективности модели риска GRACE и полученной модели оценки риска Любого НИ для сроков наблюдения 6 месяцев, 1 год, 1,5 и 2 года, а также при длительном наблюдении приведен ниже (табл. 10).

Таблица 10. Сравнительная характеристика моделей прогнозирования Любого НИ при различных сроках наблюдения

Срок

Площадь под ROC-кривой

6 мес.

1 год

1,5 года

2 года

Длительно

Полученная модель

0,686

0,726

0,687

0,689

0,684

Факторы риска модели GRACE

0,696

0,696

0,66

0,66

0,676

Сочетание факторов риска модели GRACE с факторами, выявленными в ходе работы

0,725

0,746

0,698

0,709

0,701

Наибольшая прогностическая значимость для всех моделей прогнозирования Любого НИ наблюдается на сроках 6 месяцев и 1 год. На более поздних сроках клиническая ценность всех моделей оценки риска снижается, однако, не перестает быть эффективной.

Из таблицы 10 видно, что сочетание факторов риска модели GRACE с выявленными в ходе нашей работы факторами, такими как: наличие в анамнезе клинически значимого атеросклероза периферических артерий и носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF увеличивает предсказательную значимость модели оценки риска Любого НИ. Площадь под ROC-кривой увеличивается на 2,5-5%, в зависимости от сроков наблюдения.

Коронарный неблагоприятный исход. С риском развития Коронарного НИ оказались связаны: возраст старше 75 лет; наличие в анамнезе ИМ, ХСН и атеросклероза периферических артерий; применение тиазидных диуретиков за время госпитализации; уровень креатинина и мочевой кислоты в биохимическом анализе крови, а также СКФ<60 мл/мин/1,73м2; индекс объема ЛП>40мл/м2, ФВ<45% при ЭхоКГ исследовании; носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(Ц308)A гена TNF; носительство редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T, A(5237)G гена CRP. Независимыми предикторами Коронарного НИ оказались ИМ в анамнезе (ОР=2,377 95% ДИ 1,598Ц3,538, р<0,001), атеросклероз периферических артерий (ОР=2,248, 95% ДИ 1,432Ц3,526, р<0,001) и носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(Ц308)A гена TNF (ОР=1,938 95% ДИ 1,325Ц2,834, p=0,001) (табл. 7).

Таким образом, для прогнозирования Коронарного НИ оптимальное количество факторов оказалось равное трем. Методом логистической регрессии получены коэффициенты прогностической модели (табл. 11).

Таблица 11. Значения коэффициентов прогностической модели Коронарного НИ

а

В

Std. Error

t

p

(Constant)

-0,2434

0,1019

-2,3878

0,0174

ИМ в анамнезе

0,2104

0,0487

0,2078

4,3203

0,0000

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе

0,1785

0,0665

0,1291

2,6824

0,0076

Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера  G(-308)A гена TNF

0,1239

0,0429

0,1385

2,8898

0,0041

В соответствии с приведенной таблицей величина прогноза Коронарного НИ рассчитывается как:

Прогноз = -0,2434 + 0,2104 ИМ в анамнезе + 0,1785 Атеросклероз периферических артерий в анамнезе + 0,1239 Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF. Значение переменных присваивается по принципу, описанному выше для Любого НИ.

Полученная величина является показателем степени возможного неблагополучия, для перевода ее в вероятность неблагоприятного исхода рассчитаны доли Коронарного НИ (табл. 12).

Таблица 12. Соотношение величины прогноза и частоты Коронарного НИ

Величина прогноза

Нет

Да

Всего

Доли неблагоприятных исходов

Менее 0.2

137

27

164

16,5%

0.2-0.4

135

48

183

26,2%

Более 0.4

27

33

60

55%

Произведена проверка прогноза методом Скользящего экзамена. В результате при сравнении полученной модели прогнозирования Коронарного НИ с моделью для проверки выявлена согласованность результатов.

Возможность применения шкалы GRACE для Коронарного НИ. Сравнительный анализ эффективности модели риска GRACE и полученной модели оценки риска Коронарного НИ для сроков наблюдения 6 месяцев, 1 год, 1,5 и 2 года, а также при длительном наблюдении приведен ниже (табл. 13).

Таблица 13. Сравнительная характеристика моделей прогнозирования Коронарного НИ при различных сроках наблюдения

Срок

Площадь под ROC-кривой

6 мес.

1 год

1,5 года

2 года

Длительно

Полученная модель

0,688

0,729

0,664

0,655

0,659

Факторы риска модели GRACE

0,699

0,699

0,658

0,642

0,648

Сочетание факторов риска модели GRACE с факторами, выявленными в ходе работы

0,717

0,733

0,678

0,683

0,666

Наибольшая прогностическая значимость для всех моделей прогнозирования Коронарного НИ наблюдается на сроках 6 месяцев и 1 год. На более поздних сроках клиническая ценность всех моделей оценки риска снижается, однако не перестает быть эффективной.

Из таблицы 13 видно, что сочетание факторов риска модели GRACE с выявленными в ходе нашей работы факторами, такими как: наличие в анамнезе клинически значимого атеросклероза периферических артерий и носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF увеличивает предсказательную значимость модели оценки риска Коронарного НИ. Площадь под ROC-кривой увеличивается на 1,8-4,1%, в зависимости от сроков наблюдения.

Неблагоприятный исход соответствующий комбинированному исходу регистра GRACE ИМ и смерть. С риском развития данного исхода по результатам нашей работы оказались связаны: возраст старше 75 лет; наличие в анамнезе ИМ, ХСН и атеросклероза периферических артерий; применение тиазидных диуретиков во время госпитализации; уровень мочевой кислоты и креатинина в биохимическом анализе крови, а также СКФ<60мл/мин/1,73м2; индекс объема ЛП>40мл/м2 при ЭхоКГ исследовании; носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(Ц308)A гена TNF; носительство редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T и A(5237)G гена CRP.

Однако, по результатам многофакторного анализа независимыми предикторами НИ ИМ и смерть в исследуемой популяции оказались: возраст старше 75лет (ОР=1,949, 95% ДИ 1,235Ц3,076, р=0,004); инфаркт миокарда в анамнезе (ОР=2,346, 95% ДИ 1,549Ц3,553, р<0,001); атеросклероз периферических артерий в анамнезе (ОР=2,393, 95% ДИ 1,511Ц3,789, р<0,001) и носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF (ОР=1,881, 95% ДИ 1,269Ц2,787, р<0,001) (табл. 7).

Таким образом, для прогнозирования НИ ИМ и смерть оптимальное количество факторов оказалось равным 4, коэффициенты прогностической модели приведены ниже (табл. 14).

Таблица 14. Значения коэффициентов прогностической модели НИ

ИМ и смерть

В

Std. Error

t

p

(Constant)

-0,2643

0,0989

-2,6734

0,0078

Возраст>75 лет

0,1755

0,0586

0,1431

2,9928

0,0029

ИМ в анамнезе

0,1920

0,0475

0,1939

4,0405

0,0001

Атеросклероз периферических артерий в анамнезе

0,1839

0,0645

0,1360

2,8488

0,0046

Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера  G(-308)A гена TNF

0,1141

0,0416

0,1303

2,7440

0,0063

В соответствии с приведенной таблицей величина прогноза НИ ИМ и смерть рассчитывается как:

ПРОГНОЗ = -0,2643 + 0,1755 Возраст>75 + 0,1920 ИМ в анамнезе  +  + 0,1839 Атеросклероз периферических артерий в анамнезе + + 0,1141 Носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF. Значения переменных также присваиваются по принципу, описанному выше.

Полученная таким образом величина является показателем степени возможного неблагополучия, для перевода ее в вероятность неблагоприятного исхода рассчитаны доли НИ ИМ и смерть (табл. 15).

Таблица 15. Соотношение величины прогноза и частоты НИ ИМ и смерть

Величина прогноза

Нет

Да

Всего

Доли неблагоприятных исходов

Менее 0.2

124

17

141

12,1%

0.2-0.4

140

45

185

24,3%

0.4-0.5

35

28

63

44,4%

Более 0.5

7

11

18

61,1%

Проверку корректности полученного прогноза провели методом Скользящего экзамена. В результате при сравнении полученной модели прогнозирования НИ ИМ и смерть с моделью для проверки, полученной методом Скользящего экзамена выявлена согласованность результатов, площадь под ROC-кривой незначительно уменьшалась с 0,688 до 0,674. Данное снижение соответствовало уменьшению количества наблюдений использованных для проверки прогноза.

Возможность применения шкалы GRACE для НИ ИМ и смерть. Сравнительный анализ эффективности модели риска GRACE и полученной модели оценки риска НИ ИМ и смерть для сроков наблюдения 6 месяцев, 1 год, 1,5 и 2 года, а также при длительном наблюдении приведен ниже (табл. 16).

Таблица 16. Сравнительная характеристика моделей прогнозирования НИ ИМ и смерть при различных сроках наблюдения

Срок

Площадь под ROC-кривой

6 мес.

1 год

1,5 года

2 года

Длительно

Полученная модель

0,734

0,768

0,713

0,703

0,688

Факторы риска модели GRACE

0,691

0,71

0,668

0,652

0,683

Сочетание факторов риска модели GRACE с факторами, выявленными в ходе работы

0,725

0,759

0,708

0,706

0,712

Наибольшая прогностическая значимость для всех моделей прогнозирования НИ ИМ и смерть наблюдается на сроках 6 месяцев и 1 год. На более поздних сроках клиническая ценность всех моделей оценки риска снижается, однако не перестает быть эффективной.

Из таблицы 16 видно, что сочетание факторов риска модели GRACE с выявленными в ходе нашей работы факторами, такими как: наличие в анамнезе клинически значимого атеросклероза периферических артерий и носительство генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF увеличивает предсказательную значимость модели оценки риска НИ ИМ и смерть. Площадь под ROC-кривой увеличивается на 2,9-5,4%, в зависимости от сроков наблюдения.

ВЫВОДЫ

  1. Больные, перенесшие обострение ИБС, у которых в течение 2-х летнего периода наблюдения развился неблагоприятный исход (инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия, инсульт или смерть от других причин) чаще имели ИМ в анамнезе, ХСН, клинически значимый атеросклероз периферических артерий; снижение СКФ ниже 60 мл/мин/1,73м2; умеренное и значительное снижение ФВ (ФВ<45%) и индекс объема ЛП более 40мл/м2, потребность в применении тиазидных диуретиков и среди них было больше больных в возрасте старше 75 лет.
  2. В группе больных с неблагоприятными исходами после обострения ИБС чаще выявляется носительство аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF и сочетание редких аллелей полиморфных маркеров G(3014)A, C(3872)T и A(5237)G гена CRP.
  3. Развитие инфаркта миокарда, нестабильной стенокардии, инсульта и смерти от других причин независимо ассоциировано с возрастом, наличием в анамнезе ИМ и клинически значимого атеросклероза периферических артерий, а также с носительством аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF.
  4. Шкала GRACE позволяет достоверно предсказывать неблагоприятные исходы через 6, 12 и 24 месяца на российской группе больных.
  5. Сочетание факторов риска модели GRACE с такими факторами как, наличие в анамнезе клинически значимого атеросклероза периферических артерий и носительство аллеля A полиморфного маркера G(-308)A гена TNF увеличивает прогностическую значимость модели.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

У больных, перенесших инфаркт миокарда или эпизод нестабильной стенокардии, перед выпиской из стационара, для принятия решения по тактике дальнейшего ведения следует использовать шкалу оценки риска повторного ИМ или смерти GRACE, с помощью которой можно оценить прогноз в течение 2-х лет наблюдения. Кроме того, для улучшения точности прогноза, при наличии возможности, следует проводить генотипирование. Выявление генотипов AA и AG полиморфного маркера G(-308)A гена TNF способствует выделению группы больных, для которых риск развития неблагоприятных исходов выше, нуждающихся в более интенсивном наблюдении и раннем проведении хирургического лечения.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. Затейщиков Д.А., Носиков В.В., Евдокимова М.А., Кудряшова О.Ю., Осмоловская В.С. и др. Генетические факторы в оценке риска больных, перенесших острый коронарный синдром. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2008 г., 7(6) Приложение 1. Материалы Российского национального конгресса кардиологов, с. 147.
  2. Затейщиков Д.А., Волкова Э.Г., Гузь И.О., Евдокимова М.А., Асейчева О.Ю., Галявич А.С., Терещенко С.Н., Казиолова Н.А., Глезер М.Г., Ягода А.В., Кательницкая Л.И., Шлык С.В., Хоролец Е.В., Донецкая О.П., Чумакова О.С., Закирова В.Б., Красильникова Е.С., Джаиани Н.А., Селезнева Н.Д., Осмоловская В.С. и др. Лечение больных, перенесших острый коронарный синдром по данным Российского многоцентрового проспективного наблюдательного исследования. // Фарматека №12, 2009 г., с. 109-113.
  3. Осмоловская В.С., Затейщиков Д.А., Минушкина Л.О., Евдокимова М.А. Диагностическая значимость индекса GRACE у больных, перенесших острый коронарный синдром в Российской популяции. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2010 г., 9(6) Приложение 1, с. 246-247.
  4. Благодатских К.А., Никитин А.Г., Пушкова А.А., Евдокимова М.А., Осмоловская В.С., Затейщиков Д.А., Носиков В.В. Полиморфные маркеры G2667C, G3014A, G3872A и A5237G гена CRP и генетическая предрасположенность к неблагоприятному течению ишемической болезни сердца у больных, перенесших острый коронарный синдром. // Материалы  X-ой ежегодной международной молодежной конференции ИБХФ РАН - ВУЗы Биохимическая физика,  г. Москва, Россия (8 - 10 ноября 2010 г.), с. 32.
  5. Благодатских К.А., Никитин А.Г., Пушков А.А., Благодатских Е.Г., Осмоловская В.С. и др. Полиморфные маркеры G2667C, G3014A, C3872T, A5237G гена CRP и генетическая предрасположенность к неблагоприятному течению ишемической болезни сердца у больных, перенесших обострение ишемической болезни сердца. // Медицинская генетика №4, 2011 г., с. 3-9.
Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по медицине