Geum.ru
Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по социологии  

На правах рукописи

ШВЕДОВСКИЙ ВЯЧЕСЛАВ АНАТОЛЬЕВИЧ

ОСОБЕННОСТИ СОЦИОЛОГО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

АВТОРЕФЕРАТ

ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ

ДОКТОРА СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 22.00.01 -

ТЕОРИЯ, ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ СОЦИОЛОГИИ

МОСКВА

2010

Диссертация выполнена

в Лаборатории Математического моделирования социальных процессов кафедры информатики социальных процессов социологического факультета Московского государственного университета  им. М.В. Ломоносова

Официальные оппоненты:                КУЗНЕЦОВ Вячеслав Николаевич

                                       член-корреспондент РАН

                                        доктор социологических наук, профессор

                                       ТАТАРОВА Галина Галеевна

                                       доктор социологических наук, профессор

                                       ПЕТРОВ Владимир Михайлович

                                       доктор философских наук, профессор

Ведущая организация:                Российский государственный социальный                                                        университет

Защита состоится 28 мая 2010 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д501.001.01 по социологическим наукам при Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, 3-й учебный корпус, социологический факультет, аудитория № 408.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале Отдела диссертаций Фундаментальной библиотеки МГУ им. М.В.Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ломоносовский проспект д.27, сектор А, 8 этаж, к.812.

Электронная версия автореферата диссертации размещена в сети Интернет на сайте Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российнской Федерации по адресу: 2010 года, на сайте социологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова по адресу: 2010 года.

Автореферат диссертации разослан л___ ___________________2010 г.

Учёный секретарь

Диссертационного совета

кандидат социологических наук, доцент  Микеладзе Е.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Отличительной чертой современного общества является его постоянная модернизация. Социум в целом и отдельные его сферы непрерывно меняются, причём эти изменения носят, как правило, амбивалентный характер: совершенствуются одни, приходят в упадок другие. Поэтому возникает потребность в анализе и моделировании различных социальных процессов.

Моделирование социума относится к моделированию трудно формалинзуемых объектов1  и осуществление его только в переменных экономического измерения к концу XX столетия повсеместно доказало свою неэффекнтивнность, особенно в применении к России. Явный эндогенный учет социальных переменных, описывающих как социально-структурные измененния, так и социально-политические характеристики общественной динамики, обусловнленные не только формационными, но и цивилизационными и этногеннетическими сдвигами, требует нового подхода к построению целостных социнолого-математических моделей социальных процессов 2, - всего хотя бы и высоко агрегированного спенктра, - определяющих воспроизводственные процессы общественной эволюции.                                                        Одна из коренных проблемных ситуаций социолого-математического монделинрования - это противоречие между ускоряющимся в эпоху инфорнмантизации3 усложнением сонциума, т.е. необходинмостью усложнения его мондельного образа, а, значит, увеличения времени построения адекватной мондели, и между укорачивающимся интервалом времени реализации социанльнных циклов, формирующих моделируемую социальную ситуацию, т.е. сжиманющимся временем протекания социальных процессов, что равносильно сокнранщению возможностей эффективного использования модели. Поэтому акнтунальнным становится разработанность особенностей социолого-математинческих монделей социальных процессов, позволяющих учитывая соответствунюнщую спенцифику технолонгически быстрее проходить некоторые фазы их понснтроения - тем самым решая проблему своевременного построения полезной модели социанльного процесса, явно отображая специфику роста сложности средствами информатики.         Актуальность этой тематики ещё бонлее возранснтанет, если учинтывать не только увеличение темпов течения социнальных проннцессов, но и их связаннность с переходными процессами совренменннной транннсформации России в услонвиях осложнения процессов глобализации, когда не точно выбранный странтегический курс угрожает развитию российнского общества тяжёлыми последнствиями. В этом смысле словосочетание особенннности социнолого-матенматиченских моделей представляет специфичеснкий аснпект исследонвательского подхода, в котором используются в качестве инснтнрумента матенмантические модели. Этот аспект позволяет обнаруживать осонбеннности  - в балансе фигурирующих в моделях факнторов, которые слунжат отонбражению скрытых угроз в управлении эвонлюцией социальных пронцеснсов.        Есть и ещё один аспект в данной пронблемантике, естественно сформировавшийся в силу того, что часто в вознинкающую в ХХ веке математническую социологию её разработчики приходили из естестнвеннных и техничеснких наук. Это означает, что исповедываемые ими познавантельные модели (в смысле Огурцова А.П. и Чайковского Ю.В.4) оформились на платформе сунбъект-объектного подхода. Для этого подхода незыблемой истиной является постулат об устойчивости существующего, многократно подтверждаемый естественнонаучной и технической практикой. Из этого постулата вытекает тот формат исследонвательского подхода, конторый в фокус внимания полагает поиск устойчивых стационарных решений5.        Социальная практика постепенннно убеждала в недостаточности выше назнванного постулата для исследования социальных явлений и процессов.  Стала ясной общая ограниченность субъект - объектного подхода, ибо объект рассмотрения в социологии сам является субъектом, а не пассивным элементом в системе воздействий на него - это бынло изучено в кибернетических моделях. Необходимость учёта его рефлективнности и самоорганизованности показынвала, что исследование динамики в сиснтемах, в которых взаимодействует множество субъектов, на порядки сложнее, чем ранее изучаемые естестнвеннонаучные и технические процессы.                        Было определено, что эти отношения в социуме стали заметно усложнняться с текущим временем6, при этом так, что прежние государственные и общестнвенные институты стали всё чаще давать сбои в управлении общеснтвом. К концу ХХ и в начале ХХI Цго века возникла новая теория управления - теория политических сетей, которая реконструирует отношение между госундарственным управлением и обществом и при этом включает рост сложннонсти в качестве необходимой предпосылки построения управления7. В  преднставленной работе рассмотрен подход к исследованию социальных пронценснсов, в котором не фокусируется исследовательское внимание на устойчивых стационнарных решениях, а в качестве главного момента быстро текущей динамики социальных процессов акцентируется возможность её внятно и определённо описывать и прогнозировать на конечном интервале времени.        

Степень разработанности проблемы. Проблема построения моденли сонцианльного явления или процесса многоаспектна, Это и характер идеалинзанции (линейный или нелинейный), и выбор социальных показателей, и анализ эмнпирических данных, с помощью которых оснащаются индикаторы, репрезенннтирующие социальные показатели, и определение зависимостей межнду ними, для системы диффенренциальных уравненний ананлиз на степень жесткости поснтроенной мондели (наличие или отсутствие грубой структуры и осущеснтнвление перенхода от неустойчивого нестацинонарного двинжения детерминниронванной динамичеснкой системы к устойчивому стохаснтинческому описанию её поведения) и т.д. В сущности, нужен комплексный учёт всего того, что понвышает степень адекватности модели оригиналу, необходимой и достантончной для реншенния поставленной задачи - управления, прогнозирования или синтеза.                Говоря об особенностях социолого-математических моделей, подразунмевают сложность, многомерность, многоуровневость, многокомпонненнтность, откнрытость, це лостность и динамичность . Однако физики - синергентики  так же приписывают своим объектам перечиснленные свойства.                                                Основатель сонциологии Огюст Конт отметил то, чем она, по его классификации, отличается от иных более естественных наук, а именно историчностью. Из пяти основных социологических парадигм: социальных фактов, социального поведения, социальных дефиниций, социально-историнческого детерминизма и психологического детерминизма лучше всего эту особенность, по-видимому, разрабатывала четвёртая парадигма, связанная с именем К. Маркса. В фокусе ее внимания - социальные структуры, которые, взаимодействуя друг с другом, порождают социальный процесс8

. Здесь ценно то, что социальные структуры оказываются носителями истонрической памяти: историческое прошлое во многом определяет направнление и величину устремленности эволюции системы в будущее Ц это аспект современной эволюционной социогенетики.                                                                                Другая особенность социальных процессов, такая же существенная как иснторичность, отличается наличием субъектности. С точки зрения матемантиченского моделирования это предполагает, что участник процесса - социальный субъект способен создавать модели окружающего мира, сравнивать с ними свое поведение и вырабатывать на этой основе сигналы управления в целях изменения собстнвенных действий. Возвращаясь на методологическую почву сонциологии, в контексте вышесказанного, следует отметить другую из пяти доминирующих в ней научных парадигм - парадигму социнальных дефининций, отцом которой справедливо называют Макса Вебера. Сонциальная реанльность здесь рассматривается через способ понимания людьми социанльных фактов9, т.е. понимание в роли фильтра, преобразуюнщего воспринимаемую инфорнмацию. Тем самым эту особеннность назовём рефлекнтивннонснтью.                                        Безусловен вклад и других парадигм в обоснование необходимости учёта именно социальных особенностей в моделировании, например, парадигма социальных фактов Э.Дюрнгейма, в которой поведение индивида определняется не индивидуальными причинами и факторами, а совокупностью социальнных фактов (Уматенриальный субстрат - частота контактов или интеннсинвнность общения, и духовные факты - коллективные предстанвнления), толкающих индивида на те или иные поступки10, что обосновывает причиннный характер как интеграции (формирование солидарности), так и диффенренциации Ц на базе разделения труда, которое приводит к необхондимости обмена человеческой деятельностью, т.е. к взаимосвязанности членнов социума.                        Конечно, в конкретном построении модели того или иного социального процесса важно не только адекватно отобразить спектр его ведущих социнальных особенностей, но и максимально адекватно для целей поставнленных задач отобразить само единство взаимоувязывания этих особенностей, благодаря которому и возникает эмерджентное качество целостности моделируемого социального процесса, не редуцируемого к какой-то, например, физической аналогии, и позволяющее как эффективно его прогнозировать, так и исследовать стратегии управления этим процессом.

       Нахождение такого специнфинческого единства как названных выше, так и иных особенностей социолого-математического моделирования, на взгляд автора, достижимо при синтезе, минимум трёх подходов: информатики (кибернетического), синергетики и эволюционной генетики.                        Одной из первых отечественных социально-экономических математинческих моделей следует назвать модель системы обнщественного воспроизнводства11 Советской России, сформулинрованной Н.Д.Кондратьневым - коллегой и другом П.А.Сорокина. Однако из 10 строк уравннений для модели системы обнщественного воспроизводства социально-экономической переменной можно назнвать только занятость или труд. К сожалению, кроме листочка с систенмой уравннений и обозначениями переменных - остальные 9 строк относятся к чисто экономинческим переменным - до наших современников ничего более, в этом плане, не дошло.        Среди множества практически значимых социальных процессов наиболее ранние достаточно полноценные разработки встречаются в отношении процессов социальной диффузии - распространения слухов, инноваций, примеров подражания12.                                                                Так в этом сборнике статей Н.Рашевским была опубликована модель подражательного поведения, построенная им в 1951-53гг., в которой явно прослеживаются такие особенности, как рефлективность, (частота контактов или интенсивность общения, актуализующих массу социальных фактов как сторонников позиции Х, так и сторонников позиции У, а также духовные факты - коллективные представления, интериоризованные как в априорных установках субъектов позиции Х, так и позиции У). Эта модель впоследствии была использована и упомянута в работах многих исследователей.                        В 1953 г. Т. Хегерстранд построил постулаты модели распространения инноваций  как результат процесса распространения информации - слухов. К примеру, линформация распространяется только путём рассказа при парных встречах, рассказывание осуществляется только в определенные монменты времени через постоянные интервалы, в каждый из этих моментов каждый из знающих рассказывает одному другому лицу, знающему или не знающему. Однако отличие от моденли слухов заключается во введении таких специфических постулатов как нонвовведение принимается лишь после опреденлённого числа рассказов о нём, т.е. здесь явно учтено одно из свойств рефнлективности субъекта - перципиента сообщений - такое, как пороговая воспринимчивость информации. Конечно, процесс распространения инноваций, осонбенно, к концу ХХ и началу ХХI веков сильно усложнился, и совренменные модели заметно отличаются от их наивных прототипов. Однако современная разработанность даже сетевых моделей социальной диффузии вырастает из находок пионеров социального моделирования.                                Издательство Шпрингер (Springer Series in Synergetics) обобщило ряд фундаментальных исследований и опубликовало цикл работ по синергетике в  80-е годы, посвятив несколько своих томов наукам о живой природе, где были представлены положения, согласно которым логично перенести методы природной синергетики в социологию13:

- описываются большие ансамбли лединиц, каждая из которых находится в одном из нескольких различных состояний;                                        - переходам лединиц между состояниями природных систем соответствуют переходы между состояниями социальных систем, например социальными установками;                                                                                - макропеременные, введённые в природных системах, взаимно однозначно соответствуют социальным макропеременным, даже если они являются агрегациями социальных установок.                                                Но в тоже время авторы признают, что имеются существенные отличия лединиц и взаимодействий в человеческом обществе, например, они не элементарны и носят комплексный - многокомпонентный - характер.                Из прикладных моделей рассмотрена модель миграции совместно с процессами рождаемости и смертности, а также так называемые часы Шумпетера, где изложена неравновесная теория инвестирования.                        Особенности социолого-математического моделирования - субъектнность, листоризм, сложность, многофакторность, интегрированность были рассмотрены в работах А.Г.Аганбегяна, И.С. Алексеева, Ф.М. Борондкина, Ю.Н.Гаврильца14, В.Ф.Турчина, Ю.А.Левады, В.Н.Шубкина, О.И.Шканратана и др.15 Российскими учёными был сформулирован принцип поэтапного подхода как оптимального подхода к изучению социального процесса. На 1-ом этапе выявляются неуправляемые и управляемые переменные (соотнвентственно стронится прогноз изменения неуправляемых переменных); на 2-ом этапе - лреншение оптимальной задачи по определению управляемых перенменных в социанльном процессе, на 3-ем этапе лопределение оптимальной системы меронприянтий по реализации оптимального плана; 4-ый этап ханрактеризуется как лустановление устойчивых зависимостей между осуществнлением отдельных мероприятий и величиной управляемых переменных.                Одну из попыток исследовать этносы, опираясь на подходы, возникаюнщие на пересечении биологии и социологии, предпринял Бузин А.Ю.16 Опинраясь на богатый эмпирический материал по межнациональным бракам в Леннинграде, Винер Б.Е. построил качественную регрессионную модель этнинченской идентичности17, однако вопросы исследования динамики процесса этннической идентификации автором даже не упоминаются. Интересной попытнкой математизировать этнологическую концепцию Л.Н.Гумилёва является труд А.К.Гуца.18 В указанной работе изучается проблема станбильности неравновесных социальных процессов.                                                        Важно подчеркнуть, что именно теория нелинейных неравновесных процессов в природе и обществе находится в центре внимания Института математических исследований сложных систем МГУ (создан по совместной инициативе ректором МГУ академиком Садовничим В.А. и лауреатом Нобелевской премии Пригожиным И.Р. в 1995 г.), разрабатывающего математический аппарат для описания динамики сложных систем и процессов управления нелинейными динамическими системами. Следует заметить, что разработка математического аппарата происходит не с белого листа, а на фундаменте разработок школы А.Н.Колмогорова по теории динамических систем (Алексеев В.М., Аносов Д.В., Арнольд И.В, Синай Я.Г. и др.).                Одними из последних отменно обзорных работ, содержащих сведения о социолого-математическом моделировании процессов, являются работы

Ю.М.Плотинского19. В них соционлогам подробно разъясняется потенциал когнитивного моделирования. Попутно автор раскрывает и многие другие нанправления20 в моделировании, например, касаясь цикла Кондратьева, приводит модели волновой динамики.                                                                        Издано трудов по моделированию социальных процессов необъятно мнонго. Всё же обзор литературы не полон, если не будут хотя бы упомянуты танкие отечественные работы как цитированная ранее монография А.А.Санмарского и А.П.Михайлова, Ю.Н.Гаврильца21, А.А.Кугаенко22, В.В.Лебедева23, А.В.Петрова, Ю.Г.Фендунлова24, А.А.Петрова и П.С.Краснощёнконва25.                        Важным аспектом адекватности при построении модели является подбор таких её переменных, которые корректно идентифицируются с социальными показателями, имеющими своих эмпирических референтов. Это позволяет предотвращать ничем не обоснованный выбор хороших функций26, т.е. функций высонкой степени гладкости27, таящих в себе возможность привносить ложные эффекты в прогнозирование и другие результаты моделирования.                 В этом  аспекте  надёжным  гарантом  выснтунпают с самого начала выстраиваемые дискретные модели - этой теме посвящён параграф О переходе к дискретным моделям упомянутой книги А.А.Самарского и А.П.Михайлова. В ней совершенно справедливо замечено, что разностная схема может расходиться или сходиться не к той функции, для которой было получено дифференциальное уравнение - прототип дискретного уравнения.        Одно из наиболее удачных и последовательных применений дискретных уравнений в моделировании социальных явлений и процессов осуществлено Д.Хейсом28. В сущности, в его работе излагается путевой анализ, приводящий к построению структурных уравнений на основе применения потокового метода на ориентированных графах. При этом, хотя событие - явление иннтерпретинруется как результат множества причин-процессов (многокомпоннентность) Ц это изложение моделирования социальной статики. И, ненсмотря на то, что автором вводится учёт занпаздывания действия одних принчин по отношению к другим, т.е. впервые запинсываются рекуррентные соотнноншения, определяющие как раз динамику социанльного процесса, всё же он выннужден признаться в существовании непреодолимых для него труднностей поснтроения технологии моделирования динамики сложных социальнных пронцеснсов.                В выпусках Journ. of Math. Sociology (основан в 1971г.) заметное число публикаций посвящено проблемам моделирования процессов расовой сегренгации, т.е., конечно, имеющих свои аналоги и в моделировании отношений мигнрантов и коренных жителей городов, межэтнических конфликтов в России. Необходим и далее мониторинг работ журнала по родственной тематике.                 Несмотря на большое количество работ, на наш взгляд, не были в полнной мере раскрыты:                нелинейность как отражение исторической необратинмости, рефлективннонсти и сложности - особенностей моделирования динамики социальных пронцессов;                                                                рецептура обоснования выбора сопряжённых по сложности функций, описывающих модельные зависимости;                                                применимость разностных схем и рекуррентных соотношений при моделировании социальных процессов.

Цель диссертационного исследования - разработать методологию учёта особенностей моделей социальной динамики (историческую необратинмость, многомерность, многокомпонентность, рефлективность и др.) с учётом их единства в обеспечении адекватности моделирования социальных процессов.        Для достижения цели диссертационного исследования предполагается решение следующих задач:        

1) разработать концептуальную модель системы общественного воспроизводства как единства диахронной и синхронной составляющих, в которой моделируемые и исследуемые социальные процессы являются элементами или компонентами воспроизводственных процессов;

2) проводя формализацию этой модели, построить моделирующий комплекс как синхронную целостность из взаимоувязанных воспроизнводстнвенных социальных процессов;

3) теоретически обосновать возможность формализованно представить и исследовать на макроарегированном урнонвне диахронную составляющую эволюционного усложнения социума (в архаичном варианте) как наконпление информации, инновационных знаний (открытий, изобретений и др.);                        4) в рамках информационного подхода предложить методологию поснтроения оценки сложности для возникающих целостностей синхронной соснтанвляющей эволюции системы взаимоувязанных  социальных процессов;

5) разработать методологию получения социологических выводов о ходе социальных процессов используя, но, не решая системы дифференциальных уравнений комплекса;

6) опираясь на разработанные методологии изучения диахронной и синхронной составляющих эволюционного процесса и используя их, предложить варианты подготовленных моделей:                                                - СОВ с эндогенным введением НТП в качестве информационной компоненты;        - роли социального неравенства в ускорении или торможении инновационного процесса;                                                                                - динамики этнополитического конфликта отдельного субъекта РФ;                - динамики этнополитических конфликтов нескольких субъектов РФ, взаимодействующих между собой через миграционные потоки или посредством мобильной связи;                                                                        - эндогенного терроризма: мигрантофобы против мигрантов; лответный ход миграннтов;         модель коррупционной ветви преступленний террористинченской направленности объединённой модели террористической активности.

               Объектом исследования являются социальные процессы, происхондянщие в больших социальных группах, рассмотренные в социолого-матемантических казуальных (детерминированных и стохастических) моделях без учёта  пространственных координат.

       Предмет исследования - динамические модели указанных социальных процессов.

       

Теоретико-методологическая основа исследования. В качестве теорентико-методологической основы исследования выбрана общая концепция соционлогии безопасности общества, а также общая теория и практика математинченского моделирования социальных процессов динамическими систенмами в канчестве инструмента получения системно взаимоувязанных социолонгических рензультатов. Базой макроагрегиронванных ориентиров постронения и исснледования социолого-математических моделей выбран институнционнально-сетенвой эволюнционный подход, развиваемый в работах научной линии Н.Лумана -М.Каснтельса - В.Кузнецова29. В его эволюционной составляющей ядром является идея роста совокупного эволюционного потенциала человеческого общества. Методы анализа: структурно-функциональный и институционально-сетевой.

В эмпирическую базу исследований вошли полевые социологические данные (МГУ им. М.В.Ломоносова), исследования Института социологии РАН, базы данных Госкомстата, ФАПСИ, МВД, Счётной Палаты РФ, данные REB (Роснсийский экономический барометр), а также собственные исследования автора.        Научная новизна диссертационного исследования состоит в следуюнщем: впервые в социологии построена алгебраическими и топологинчеснкими срендствами система элементов и отношений между ними, позволяющая пренднставлять эвонлюцию социума как его усложнение в зависинмости от соверншаемых и осваинванемых обществом открытий и роста его асимметрии, т.е. множества правил запрента; впервые был построен моделирующий комплекс, в котонром органично взаинмоувязаны показатели социального, экономического,  демогранфического, информационного и др. потеннциалов в системе общестнвенного воснпроизводства с целью построения прогннозов её стабильной эвонлюции и исследования социально-экономинческих понснлендствий от реализации экономических, научных, научно-техннических и др. инновационных проектов; впервые, опираясь на параметры рефлекнсии субънектом сложности событий, создана и апробирована на эмпирическом материнале модель этнополинтинческого конфликта, позволяющая строить оперантинвнный прогноз диннамики социальной напряжённости, определяемой харакнтером социально-психолонгического потенциала в конкнретном субъекте РФ и проявляемой в ходе этнинческой самоидентификации; впервые разработан логический блок с социальнной константой, обуславливающей пороговый критерий в построенной модели для описания взаинмондействия мигрантов с мигрантофобами, превышение которого приводит к резкому увеличению потенциала рисков, т.е. вероятности возникновения преступнления террориснтической направнленнности мигрантофобов против мигрантов; впервые разранботана модель ответнной реакции мигнрантов  на агрессию мигрантофобов; впервые разработана модель на базе эмпинрического материала (ИНДЕМ, REB) коррупционной составляющей преступлений террориснтической направленноснти.                                ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ                                 - Методический подход к построению адекватных социолого-матенматических моделей социальных процессов и оценке степени их адекватности по фактическому учёту в них а) нелинейности как отражения необратимости времени и усложнения социума; б) показателей рефлективной культуры акторов социальных процессов; в) допустимой возможностями шкалирования эмпирического материала степени гладкости используемых в модельных зависимостях наборов функций;                                                                        - методика получения качественных и количественных социологических выводов о ходе моделируемых социальных процессов на основе создаваемой вынчислительной среды, отвечающей разным этапам модельной формализации, и полученные на этой базе:

       1) вывод оценки сложности накапливаемых инновационных элементов в эволюнции для перехода от одного технологического уклада Ц  к следующему;        2) расчёт необходимого количества  специанлистов высоких технологий для преодоления порога сложности в инновационной экономике;                        3) доказанное средствами моделирования положение, что социальное неранвенство с необходимостью вытекает из требования построения эффективнной сонциально-экономической системы в качестве блока системы общественннного воспроизводства;                                                                                        4) расчёт оценки ограничения социального неравенства для стабильной эволюции системы общественного воспроизводства - без роста  преступлений террориснтической направленности - на базе расширяющегося инновационного сектора экономики;                                                                                        5) вывод обратной зависимости периода цикла этнической самоиденнтификации: а)  от уровня образованности; б) от уровня тревожности;                        6) открытие средствами вычислительного эксперимента с монделью террористической активности л эффекта возникновения погромов.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исслендования. Результаты диссертационного исследования могут представнлять  научный  интерес  для  специалистов  в  области  управления социальными процессами, например, РАГС, Минэкономразвития, МВД, ФСБ, Министерства обороны, Совета Безопасности. По итогам моделирования как экстремисткой актинвности в Южном федеральном округе, так и долгосрочного прогнозирования развития социально-экономических объектов РФ, а также для анализа социально-экономической эффективности крупномасштабных проектов, созданы программно-моделирующие комплексы, апробированные  в Ситуационном центре Президента Российской Федерации. Разработанные методики, модели и теоретические выводы, полученные на основе их применения, могут применяться в учебном процессе при чтении лекций по курсам социолого-математического моделирования, социального проектирования и прогнозирования.

Апробация и реализация диссертационного исследования.

Диссертация обсуждена и рекомендована к защите на заседании кафедр информатики социальных процессов социологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова 18 июня 2009 г. Основные выводы и положения были изложены в докладах и выступлениях на:

Всесоюзной научной конференции Проблемы применения математических методов и ЭВМ в социологических исследованиях (декабрь 1978 г., г.Звенигород)                                                                        Международном семинаре (ВНИИСИ - 1980 г.)                        Всесоюзном семинаре "Математическое моделирование социальных процессов", АОН при ЦК КПСС, Научный совет АН СССР по проблеме "Математическое моделирование", М., 1989                                                Научном семинаре РАГС, 1998;                                                Конференциях, посвященные памяти акад. А.Н. Тихонова (1999), математическим идеям П.Л.Чебышева (2002) - Обнинск, - Дубна, акад. А.А.Самарского (2009),;                        

на научных конференциях:  Математическое моделирование социальной и экономической динамики - MMSED (2004, 2007)  - Москва, РГСУ;

Зимние чтения РГСУ по математике, информатике и социологии (с 2003 - ежегодно);

на Междисциплинарном ежегодном научном семинаре Математическое моделирование социальных процессов -Москва, МГУ (с 1999 г. -ежегодно) - (с 2002 в рамках Сорокинских чтений - социологический ф-т МГУ);

на I-ом Всероссийском Социологическом Конгрессе, Секция "Методы соционлогических исследований" - Математическое моделирование, С.-Пб., 2000;

2-ом Всероссийском Социологическом Конгрессе, Секция "Математическое моделирование социальных процессов, М., 2003;

3-ем Всероссийском Социологическом Конгрессе, Секция "Математическое моделирование социальных процессов, М., 2006;

       IV -ой Международной Кондратьевской конференции, М., МФК, 2001;

       на 3-ей и 4-ой Международной конференции по проблемам управления (2006, 2009) ЦМ., ИПУ РАН.

       Материалы диссертации были также использованы в ряде научных проектов, выполненных по программам научных исследований РГНФ и РФФИ.

       Основные положения диссертации нашли отражение в 39 научных публикациях, общим объёмом более 31  п.л., в том числе в 3-х монографиях (две в соавторстве) и одиннадцати статьях в журналах, рекомендованных ВАК.

       СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ

       Диссертация состоит из введения, трёх глав, девяти параграфов, заключенния, библиографии и десяти приложений. Объём диссертации - 325 печатных страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении  дается обоснование актуальности темы диссертанцинонного исследования, ставится проблема, определяются объект, предмет исслендования, цель и задачи работы в соответствии со степенью научной разрабонтанности пронблемы в научной литературе, определяется научнная новизна ранботы, полонжения, выносимые на защиту, структура работы, раснкрывается теонретическая и практическая значимость исследования, формы апнробации оснонвных резульнтатов. В первой главе Теоретические и методологические вопросы моделинрования социальных процессов рассматриваются общетеоретические вопросы моделирования как 3-го метода познания, наряду с наблюдением и экспериментом, а также специфика математического моделирования.

В первом параграфе первой главы лМодель как свёрнутое знании раскрываются соотношение знания и информации30, роль познанвательных моделей и даётся опренделение модели, показывается её место в целостном процессе моденлирования в соответствии с трёхчленкой А.А.Санмарского: модель - алгоритм - программа и его представлением о роли вычинслительного эксперимента. Даётся опреденленние познавательной модели и принводится классификация их основных типов: 1) семантическая, 2) механинческая; 3) статистическая; 4) системная; 5) диатронпическая. Опинсываются средства и методы моделирования: предметное, физинческое, симнвольно-диаграммное, компьютерно-математическое; временнные ряды, регресснионные уравнения, конечно-разностные уравнения и т.д. При всём разноонбразии средств и методов моделирования в реальном пронцессе соционлого-математического моделирования всегда можно оценить, когда осунщестнвляется 1) нисходящая стратегия исследования (НСИ) - Г. Галлилея, т.е. дедукнтивная, а когда 2) восходящая стратегия исследования (ВСИ) - Ф. Бэнкона, т.е. индукнтивная. В интенресах ясности построения идеализированнных типов моделиронвания в рабонте31принведена типологизация трудно формализуемых исследований, 4 из 9 типов котонрых можно соотннести с нашими монделями, в которых используются описантельные или объяснительные гипотезы, а тип исходных данных либо слабо, либо жёстко структурирован32

.        Представляется справедливым соотнести эти 4 типа с моделированием на основе дискурсивного и интуитивного подходов. При этом, естественно, не отделяя в реальном моделировании воздействия одного подхода на другой, все же отчетливо определяются позиции, когда в одном случае доминирующим является познание в понятиях, т.е. дискурсивное, а в другом доминирует познание как постижение исследуемого объекта или субъекта, т.е. передаваемое ученикам через образцы научения, что вызвало к жизни нейрокомпьтерные методики, - см. ниже Схему 1.

Модели, рассматриваемые ниже, прежде всего, являющиеся дискурсивными,

соотносятся с классами 32 и 33 по цитируемой выше типологии, ибо модель без гипотез построить невозможно.                                                                Для более активного использования социолого-математических моделей в обеспечении инновационного развития общества представляется следующая  методологическая цепь социологического исследования, предложенная Ю.Н.Толстовой. Поводом к этому является согласие с исследовательницей, что каждое звено этой цепи есть специфическая модель - этап.         При этом цепочка этапов моделирования для ВСИ (см. ниже Рис.1.) в своих звеньях может комбинаторно причудливо сочетать эти стратегии в зависимости от накопленных первичных идеализированных объектов  и моделей, притягивающихся к этим звеньям:

А  B C D

       

Рис.1. Последовательность этапов моделирования для восходящей стратегии исследования (ВСИ).

Связки в виде стрелок последовательности лотражают процессы абстрагирования (А), концептуализации (В), формализации (С), анализа формальной модели и интерпретации его результатов (D)33. При этом сам этап формализации включает в себя подэтапы: 1) логический - доматематический, 2) предматематический; 3) математический.                                        Вторичные идеализированные объекты, представляющие системнную ценлостность из первичных идеализированных объектов, в сущности, уже являюнщиеся моделями, в зависинмости от характера решаемой проблемы пребывают либо в свернутом виде по аналонгии с генами, либо в качестве развонранчивающихся программных модулей, реализующихся либо в форме знакового, либо компьютерного вида моделинрования. При этом сворачивание или разворачивание рассматнривается как актуальный динамический факнтор, включающий действие сил некоторых из этих модулей на соответнствующем временном отрезке в зависимости от скорости метаморфозы.                                Во втором параграфе первой главы Отличие и сходство моделирования в социологии и в естеснтнвенннных науках показывается, что процессы в естественных науках породили представления об устойнчивых стационарных моделях как основе описания явлений мира34: сущеснтвующее устойчиво.        Исследования сложных систем в науках о живой матенрии (социологии, биологии,  психологии и т.д.) и неравновесных процессов в физике, физической химии обосновали новый фундаментальный постулат: предсказуемость существующего.        Тезис об увеличении эволюционного потенциала общенства как главном ориентире усилий всех его субъектов, находит своё поднтвержндение в новейших достижениях математики абстрактных динамических систем - стабильности неравновесного. Тем самым социологическая теория получает новое смыслонвое измерение, позволянющее выйти за пределы не стыкующихся между собой теорий стабинльнных или конфликтных социумов. В сущности, это смысловое изнмерение проявнлянет спенцинфическую составляющую эволюционнного потенцианла - запас  разнонобранзия, который позволяет определять этап приложения ресунрннсов: либо время собирать камни - этап постепенной эволюции, либо время лих разбрасывать - революционный этап, или их комбинация - в реформах.        В этом же направлении развивалась и теория аутопойезиса35 Н.Лумана - 90-е годы (само понятие впервые было введено чилийским биологом У.Мантураной - 1980), обобщению роли коммуникаций которой сегодня служит интенсивно развивающаяся теория социальных сетей. Подходы, направление и содержание развития этой теории во многом определились в сетевых разранботках М.Каснтельса, особенно в его фундаментальном 3-х томном труде36. Особое наполнение и развитие институционально-сетевой методолонгии нашло отражение в работах В.Н.Кузнецова37, например, в подчёркивании компленментарности основополагающих черт российского национального харанктера - соборности и общинного коллективизма и коммунитарности социнальнной сети, противонстоящей западной установке на индивидуализм, а также в акценнтинровании перспективной роли геокультуры как основы культуры комнпромисса, в основании инфраструктуры которой также лежит социальная сеть.                        В третьем параграфе первой главы показан результат выбора базовой математической модели социальной динамики. Ей оказалась не консервативная дискретная динаминченснкая система: Xn+1 = A(Xn, Xn-1,Е, Xn-m), где Xn - вектор в k - мерном признаковом пространстве с метрикой не хуже, чем в интервальных шкалах, n - дискретное время, т.е. это система рекуррентных соотношений с m - лагом. Уснлонвием перехода системы рекуррентных соотношений в конечно-разностные уранвнения являются требования (на примере 2-х слойной схемы; могут быть  модели процессов с числом слоев 3): Xn+1  = Xn  + *F(tn, Xn), где tn = n*

Условием перехода конечно-разностных уравнений в обыкновенные дифференциальные уравнения является существование конечного предела:

                       lim (Xn+1  - Xn )/(tn+1 - tn )  при (tn+1 - tn= ) 0

Нелинейные дискретные динамические системы позволяют упреждающе рассчитывать последствия накопления потенциалов слабых рисков в условиях неопределённости - их роль в трансформации системы общественного воспнронизводства является одним из ключевых тезисов научной школы член-корр. Кузнецова В.Н..

Вторая глава Диахронная и синхронная составляющие моделей социальных процессов системы общественного воспроизводства посвянщена вопросам, связанным с объяснением в рамках социолого-математического моделирования социальных процессов того, как складывается во времени сиснтема общественного воспроизводства и того, как она проявляется в своём функнционировании на исторически-конкретном (современном) интервале времени.

В первом параграфе второй главы Моделирование эволюции системы воспроизнводнственных процессов построена алгебраическими средствами последоватенльнность вложенных систем отношений, позволяющих моделинровать историченскую панмять социума и его эволюцию, начиная с архаичных времён. Показано, что осонбенностью эволюции как социального процесса является историческая неонбрантимость, заключающаяся в росте множества правил запрета, которые обенспенчивают рост асимметрии социума. Т.е. ограничивают множество стонков - зон проявнления совокупного эволюциинонного потенциала, например, запрет на кровенсмешение укрепляет демогранфический потенциал, но сужает брачный выбор.        Другой особенностью исследуемого класса социальных процессов являнется возрастание с течением эволюционного времени сложности социальных связей и отношений. Представлен количественный закон перемен, позволянюнщий оценить порог сложности перехода к новому технолонгичеснкому укладу:        

Эволюция системы ядер воспроизводства есть усложняюнщийнся ряд ее состояний при таком времени циклирования в спектре найденных воспроизводственных циклов, чтобы, находясь на данном уровне когнитивной сложности H(n) , открыть - изобрести и освоить новые структурные формы, сложность которых, а т.е. и фильтра восприятия, равна этой же H(n).

H(n) ≈ ln L0 + (n-1)ln n - ln ln (n-1) - n,  (1)

где n - степень группы Sn для системы общественного воспроизводства, ознначающее число  ядер воспронизводства, n! - максимально возможное число воснпроизводственных циклов, и L0 - const, определяемая как энтропийная оценнка сложности этих циклов, вошедших в "свертку" ядер воспроизводства. В сущности, эта константа отражает уровень сложности возникающих целостннонстей, когда доминирует синхронная составляющая эволюционного процесса. Для оценки L0 используем представление ядра воспроизводства в качестве коннечного авнтомата, а совонкупность этих ядер образует новую целостность. Рис.2. Схематическое представление ядер воспроизводства, цепи ядер и новой целостности из них как синтеза конечных автоматов.                                                 В итоге L0 ~ *2n/n, где n - число элементов в новой целонстности, а = min L(E)/(i-1), где i - число входов элемента Е, а минимум бенрётся по всем элементам, имеющим не менее 2-х входов. Для автоматов 1 2, и тогда для целостности из 5 ЯВ в приведённой на Рис.2 синхронной компоненте, если счинтать по максимальной сложности38 получим L0~13.        Во втором параграфе второй главы лКонцепция модели системы общественного воспроизнводства Макронсоциум и методика социологических выводов в ходе её формализации рассматринванетнся концептуальная модель системы общеснтвенного воспроизводства и сонцинальные гипотезы динамического моделиронвания её процессов. - Система общественного воспроизводства Ц это система воснпронизнводственных ядер, охваченных совокупностью воспронизводственнных циклов (ВЦ). Смысл ядер воснпнронизводства можнно передать смыслом производственной функции: выпуск пропорцинонанлен объемам вложенного капитала, занятой рабочей силы и уровню научно-техничеснкого прогресса, воплощенного в массе испольнзуемых технологий. Ниже принведена Схема 2 этой концептуальной модели. При рассмотрении Схенмы 2 возможны три плана ее прочтения: 1) по воспронизводственным циклам, 2) по субъектам воспроизводственных циклов, 3) по потенциалам различнных видов воспроизводства.        Система общественного воспроизводства, если ограничинванться подходом К. Маркса, имеет два главнных опреденляющих цикла: воспнронизводства людей и воспроизводства вещей39. Эти два воспроизводственных цикла в этой работе дополннены третьим - обмена веществ - между общенством и природой, не актуанльным в XIX веке, но ставшим основой одной из грозных угроз XX века - эколонгинческой катастрофы. Схема 2. Концептуальная модель системы общественного воспроизводства.

С современных позиций названные  макро циклы естественно допонлннить четвертым - информационно-когнитивным (базой дифференцинации народов и инновационной экономики) - воспроизводством знаний. В научной школе член-корр. РАН В.Н.Кузнецова ключевое внимание уделяется именно этому коннтуру системы общественного воспроизводства: от модели лэкононмики знаний, основанной на инвестинциях в так называемые нестабильные (не фикнсированные) активы, например, в НИОКР, т.е. в фирмы без производства: исследонвательские, дизайнерские и т.п. предприятия, до доминирующих позинций в производстве смыслов и концептов культуры мира, т.е. геокультуры. Именно этот контур в комбинациях с 1-м и 2-м контурами составляет основу новых амбивалентных общественных трансформаций.                                Второй аспект прочтения Схемы 2 позволяет вычленить такие элеменнты социальной струнктуры: субъекты познания - например, ученые, субъекты управления - госчиновники, работники мунинципальных служб и менеджеры, субъекты воспитания и образования Ц учинтеля, препондаватели, воспитатели, субъекты производства - специалисты (ИТР), рабочие, крестьняне, работники сферы услуг (например, связь, транснпорт), субъекты обмена (работники торговли), субъекты присвоения и т.д.        Третий план прочтения Схемы 2 свянзан с потенциальным подходом40

.        В соответствии со списком ближайшенго к агрегированному уровню воспроизводственному циклу, содернжащему 4 главнных на Схеме 2, выделяются следующие две группы потеннциалов: 1) экононминческий, демографический, научно-технинческий, произнводснтвенный, военный; 2) гуманитарной группы: интеллектунанльный, информанционный, культурный, морально-политический (социально-психологический - СПП). Кстати, выше упомянутый эволюционный потенциал общества функцинонально зависит от каждого из представленных в этих двух группах частных потеннциалов.        С учётом трех планов прочтения Схема 2 была развита до форманлизонванной модели в виде системы обыкнонвенных дифференциальных уравнений, переменные которой представнлены в виде блочной Схемы 3, а социнальный блок раскрыт списком своих показателей или фазовых переменных модели.

       Представляется, что угрозой для функционирования и развития роснсийнской системы общественного воспроизводства стали такие факторы потенцинала гуманитарной группы - социально-психологического потенциала как тернроризм и коррупция, вызывающие дисгармонию социального самочувнствия бонльншинства социальных групп, социальные девиации и напрянжённность. Исследуя воспроизводство этих угроз, на базе обобщения социнально-экононмической модели системы общественного воспроизводства Роснсии Кондрантьева Н.Д. предложена метондика социологических выводов качеснтвенных тенденций и количественной динамики макропоказателей моденли системы обнщественного воспроизводства. Суть методики заключается в испонльзовании системы обыкновенных диффенренциальных уравнений харакнтенристик для нелинейного уравнения в частных производных первого порядка в качестве луравнений связи для констнруинруемой функции Лагранжа, опреденляющей из условий локального экстремума искомую оценку. Таким образом, основная гипотеза метода заключается в увенренности, что требуемое решение находинтнся на интегральных траекториях синстемы обыкновенных дифференнциальных уравнений характеристик. Новым шагом является эндогенное введение научно-технического прогресса в произнводственную функцию в качестве её третьего аргумента. Таким образом, Е - ВВП (или НД) зависит от трёх кумулят: L-лтруда, K-лкапитала и C-лзнанний. Обсужданемая система обыкновенных диффенренциальных уравненний вынписывается для характеристик решенния нелиннейного уравнения в частных производных первого порядка Ф(K, L, С; E; pk, pl, pс) = 0 (после учета гинпонтезы о конкурентной экономике и т. Фробениуса, необходимой при пенрехонде от 2-х к 3-х аргументной производственной функции: Е( K, L ) Е( K, L, С ). Здесь pk =  i - нонрнма процента, pl = l - средняя ставка зарплаты; pс = h - усреднённая стоимость единицы фактора произнводства в сфере информатинзации. В методинку входит настройка системы луравннений связи с понмонщью  знаков производнных системообразующих показателей для совренменной фазы развития России:         нахождение на восходящей ветви Кондратьевского цикла, т.е. синфазный рост фондоотдачи - y = d(Е/K)dt >0; нормы прибыли - n, а т.е. dl/dt>0  и нормы накопления;                от h>l к h < l; нахождение в средних стадиях информатизации: dC/dt/C > dE/dt/E > 0.06;специфика эволюции России: сокращение населения - dL/dt < 0.        Ключевой идеей в развиваемой методике получения макро социологинченских выводов без решения характеристической системы обыкновенных дифнференциальных уравнений для обобнщённого уравнения Кондратьева, но с их использованием в качестве уравненний связи в методе неопределённых множинтелей Лагранжа, является примененние информанционного подхода Голицына-Петрова41

при конструировании фунннкнции Лаграннжа для определения локальнного экстремума. С помощью предлонженной метондики получена оценка требунемой численности специалистов по высоким техннологиям в инновационных сферах экономики. Вузы должны вынпускать указанных специалистов ≥ 170 тыс. в год. Этот результат отражает наличнную недоснтаточность в РФ каднрового потенциала в  корпусе специалистов по высоким технологиям для того, чтобы преодолеть эволюцинонный порог слонжности в построении иннонвационной экономики. Что касается социально-экономинческих гипотез системы обыкновенных дифференциальнных уравнений Макросоциума, то основнная социально-экономическая гипотеза построения системы уравнений состоит в том предположении, что правая часть уравнений представима в качестве баланса конкурирующих факторов - тех, которые способствуют росту скорости изменения переменной yi, и тех, которые ему препятствуют. Рассматриваемая динамическая модель системы общественного воспроизнводства или же просто мондель МАКРОСОЦИУМ описывается системой в общем случае ненлиннейных обыкновенных дифференциальных уравнений в форме Коши:         , где y =, f=, - набор массивов выходных параметров; также задан ряд аналитических зависимостей y = . Другой социнологической гипотезой является предпонложение, что основные макросоцинальные переменные выводятся эндогенно как факторы, входящие в баланс с экономическими факторами нелинейного уравннения, обсуждённого выше: Ф(K, L, С; E; pk, pl, pс) = 0. Источнинком ещё двух важных гипотез является упомянутый выше аутопойезис Н.Лунмана: 1) пропорциональность информанцинонного потока в управлении системой общественного воспроизнводства для парирования роста шумов в социальной машине, т.е. метриченской энтропии её динанмической системы; 2) социально - политическая станбильность - баланс социальных групп за и против. Модель содержит 41 фазовых переменннных и 200 коэффициеннтов. Среди 41 уравнения системы 39 обыкновенных дифференнциальных и 2 нелинейных алгебраических уравнения для пенременных и . Модель "точечным" образом описывает динанминченские пронцессы в экономике, социуме и т.п. страны, не выходя на уровень учёта геогнранфических разлинчий. В третьем параграфе третьей главы Социальные гипотезы системы уравнений Макросоциума и результаты вычислительных экспериментов с её  моделью .представлены результаты вычислитенльнных экспенриментов - ВЭ с отканлиброванной моделью (пределы инновационных занинмнствованний, социнальнно-политинческая стабильность и цены за нефть). Ниже дана Таблица 1, в контонрой сведены результаты ВЭ на Макросоциуме:

Из Табл.1. легко усматривается вывод, что политику закупки лицензий на новые технологии за рубежом следует весьма взвешенно корректировать, имея в виду интересы развития собственного корпуса изобретателей. На ниже предс-

Рис. 3 Динамика показателя СПС в зависимости от мировых цен на нефть.

тавленном графике Рис. 3 показана полученная в ходе расчётов позитивная диннамика прогнозируемых значений показателя социально-политической станбинльности в зависимости от изменений мировых цен за баррель нефти. Следует всегда иметь в виду угрозу для социально-политической стабильности от резнкого снижения этих цен. В ходе вычислительного эксперимента по опнреденленнию роли социального неравенства для эволюции системы общестнвеннного воспроизводства России начала XXI века было установлено, что сунществует область критических значений индекса - Y[37]крит - социально-полинтической стабильности, достижение которой приводит к смене социального порядка и которая выразима в значениях интервала: (b1< ∂Ф/∂Е < b2); в настоящее время наблюдается устойчивое удаление от области критических значенний Y[37]крит.

  • Основные результаты Главы 2:  Опираясь на результат работы автора42 - фонрннмулировку h-- Цтеоремы для динамических систем, - обоснован критерий оптимизации банланса факторов единства взаимодействующих особеннностей социолого-матенматических моделей; предложена методика выводов качестнвеннных тенденций и ориентиров количественной динамики социальных макропонказателей  модели СОВ. С помощью предложенной методики  полунченна оценка:        1) требуемой численности специалистов по высоким технологиям в инновационных сферах экономики;                                                                2) изменений социального неравенства, определяющих динамику социально-политической стабильности;                                                                3) границ допустимых изменений социально-политической стабильности, за пределами которых наступает социальный взрыв.                                        Все результаты обоснованы с помощью комплексной увязки основных социально-экономических факторов, сбалансированных в обобщённой нелинейной модели Кондратьева для СОВ России.                                                В третьей главе Моделирование экстремистской активности и преступлений террористической направленности представлены социологические результаты, полученные с помощью математических моделей, генетически связанных с главнной базовой моннделью СОВ Макросоциума; позволяющие прогнозиронвать динннанминку этнонполитического конфликта, оптимизировать стратегии снижения угнроз ПТН в сфеннрах коррумпированных отношений и отношениях мигрантофобы - миграннты. В первом параграфе третьей главы лБазовая модель (и её модификации) экстремистской активности в этнополитической динамике описываются этносоциологические основания базовой н мондели этнополитической динамики и приводятся основные выводы ее опытной эксплуатации. В основание базовой модели заложено представление о социнанльно-психологическом потенциале (СПП) - P как готовности предстанвителей данного этносоциума совершать действия, поступки в защиту выбнранного курнса развития. Предлагается сканирующий механизм самоидентифи- кации этноса, с помощью которого осуществляется повседневное раскрытие и коррекция этого потенциала: P = 1 *P(Q) + 2 *P(S); 1 + 2 = 1 На выше приведённом Рис. 4. схематично показан механизм еженднневного мониторинга типичной личностью исследуемого этноса своего круга общения. Включение каждого хозяина двора в механизм мониторинга обеспенчивается отправлением циклов ежедневных хозяйственных ритмов сельского образа жизни, например, образующих каждое утро коммуниканционную плонщадку в месте сбора общественного стада. Вместе с естественнной этнинченской самоидентификацией, которая осуществляется в ходе деловых взаимо донговорённостей разных представителей этноса, например, кузнеца и лорунжейника, сапожника и фельдшера и т.д., с одной сторонны, удовлетнворянются насущные потребности (заказ виноделу к предстоящей свадьбе, кузненчнные работы для оружейника и т.п.) на основе выработанного этносом культунрнно-хозяйственного опыта. С другой стороны, заодно обгованривается текущая социально-экономическая, - политическая обстановка: Кто, куда, зачемЕ .                В итоге аналитического исследования системы уравнений для этой модели было получено выражение для периода гармонической составляющей динамики Q, показателя оказавшегося пропорционально изменяющимся показателю социальной напряжённости:

                                                      где 

где - параметр, характеризующий средний уровень тревожности этноса, - параметр прямо пропорционально зависящий от среднего уровня образования представителей данного социума, QM - стартовая разница сторонников и пронтивников, 1, 2.- веса статической и динамической частей P. После калибровки модели с использованием спектрального анализа временных рядов для поканзателя социальной напряжённости и иных средств идентификации модели был построен динамический прогноз для Q, который представлен ниже на Рис.5.

Рис. 5. График прогноза динамики переменной Q.

       Цифрами на пиках кривой графика отмечены совпадения прогноза обострения социальной напряжённости с реальным событийным рядом. В итоге:        Период цикла самоидентификации этноса - Т обратно пропорционально зависит от уровня его образованности Ц .                                Чем выше доля динамической составляющей - 2/ 1 в социально-психологическом потенциале, тем больше Т - период цикла самоидентификации этноса.                                                                        Чем выше уровень тревожности - в социуме, тем короче его период цикла самоидентификации этноса - Т.                                                                В целом: период Т есть функция от показателей  свойств рефлексии репрезентативных представителей этноса.                                                        Далее в этом параграфе представлена первая модификация базовой модели, в котонрой учтены потоки мигрантов между субъектами РФ из Южного федерального окнруга. Важно отметить в связи с этими потоками угрозу резонансной раснкачки  этноса-k-соседа с неспонкойным m-регионом за счёт квадратичной сконрости сближения отношения периодов колебаний Tk/Tm         c отношением пары проснтых чисел - признаком резонанса. Далее представлена следующая вторая модификация базовой модели, в конторой рассматривается взаимодействие двух этносов уже не только за счёт мигнрационных перетоков, но и  с использованием средств мобильной связи в силу их взрывного развития в последние гонды.                В итоге: при взаимодействии этносов по этой модели, происходят  гарнмоннические колебания численностей, как и в модели для одного элекнтората, но с частотой, увеличенной в раз (взаимное влияние этносов: увенлинчение связнонсти коммуникаций этносов за счёт интенсивного роста распнроснтранённости мобильной связи приводит к более быстрым колебаниням), что достаточно логично вписывается в условия и вынвод теоремы Рэлея-Куранта-Фишера для системы связанных осцилляторов. Дальнейший ананлиз модифинцинроннваннной банзовой модели и проведённые вычислительные эксперименты позвонлили устанонвить условия интересного сонциального эффекта, конгнда один из этносов станонвится ведущим, а другой вендонмым. Во втором параграфе третьей главы Обобщённая тополого-сетевая модель личности  излангаются результаты непланарного тополого-сетевого обобщения годологической модели Курта Левина жизненного пространства личности, поясняющие возможности использования показателей её рефлективных свойств в подходах к типичной личности в первом и третьем параграфах данной главы. В первом параграфе таким свойством является уровень сложности восприятия, обусловленный средней степенью образованности типичной личности исследуемых социумов.        В последнем параграфе показатель рефлективности используется дважды: 1) как пороговая характеристика мигрантофобии и 2) как оценка числа независимых каналов воздействия в модели исследования стратегий ограничения коррупции. В третьем параграфе третьей главы Многомодульная модель эндогенной терроринстической активности предлагается разработанная базовая модель терроринстической активности (МТА) и приводятся итоги исследонвания задачи сниженния угроз преступлений террористической направленности на её основе.        Сама базовая модель террористической активности состоит из трёх основных блоков, кажндый из которых записывается в виде дискретной динамической системы:                                                                                1) Блок социально-экономического механизма ввода акторов в конфнликтное поле (СЭМ), - основан на идее притяжения рабочей силы к растунщему социально-экономическому потенциалу крупного города и её выталкинванния из трудоизбыточных стран и регионов - концепция причин миграции Г.Джерома и Е.Ли ;        2) Блок поля взаимодействия акторов конфликта (ВАК), - основан на идее существования социальных коммуникационных констант гонрода: среднего числа встреч на маршруте дом-работа-дом, доли маркинрованных встреч;         3) Блок трансляции угроз и последствий конфликтного взаинмодействия (ТУИП), - основан на модели распространения слухов в городе.                Для мигрантов наиболее характерными являются либо депрессивно-апантичное, либо депрессивно- агрессивное состояния. Они отличаются высоким уровнем пессимизма в оценках своего будущего, что порождает в их среде две линии поведения. С одной стороны, это состояние детерминирует известную виктимность, т.е. образ мишени для агрессивных мигрантофобов. С другой стороны, указанное состояние в значительной степени определяет некоторый уровень агрессии и конкретный уровень их самоорганизованности, который латентно содержит в себе возможность лответного хода.  Приводится  обънендинённая модель террористической активности, в которой ключевым блонком является блок ВАК. Вот список его переменных: v9 - экономический потеннциал субъекта РФ; v10 - рабочие места; v11 - численность агрессивных миграннтонфобов; v12 - численность безработных; v13 - степень социального неравеннстнва; v14 - численность гастарбайтеров; v15 - численность жертв совершенного терронристического акта; v16 - выталкивающие факторы страны-донора мигранннтов; v17 - социально-политическая стабильность. Фрагментарно механнизм блонка Взаимодействие акторов конфликта записан в нескольких стронках конечно-разностных уравннений. Прежде всего, в силу действия социанльно-экономических факторов (строки v9- валовой региональный продукт, v10 Ц число рабочих мест для гастарбайтеров, v16  - число претендентов на 1 рабочее место в стране - доноре мигрантов) формируется контингент мигнрантов-инонродцев - будущих мишеней террора (v14 - численность гастнарбайтеров, v24 - численность мигрантов). В строке v11 описывается динамика численности агрессивных мигрантофобов, косвенно управляемая за счет общей безработицы в данном регионе. В строке v25 описывается динамика веронятности встреч агрессивных мигрантофобов с мигрантами и гастарбайтерами. В строке для переменной v15 вычисляется численность жертв терактов в случае пренвышения порога приемлемости частоты указанных встреч:

       Здесь u, m, , , - калибровочные коэффициенты и константы описываемых процессов, например, - пороговая вероятность, достижение которой приводит к преступлениям террористической направленности.                В Объединённой модели также учитываются и блоки Ответный ход мингнрантов, и Коррупционная составляющая преступлений террористической на- правленности - КС ПТН. Для неё была поставлена и решена задача выявления сравнительной эффективности разных управляющих воздействий. Таким обн разом, результаты исследования показали, что эффективность управнляющих вонзндействий делится на воздействия стратегического - к1311, , тактинческого - , u, p и оперативного характера - (см. Табл.2.). В узком подходе затраты - эффект нанинбонлее выгодными оказываются воздействия оперативного характера, однако они не меняют саму воспроизводственную основу этого рода преступлений. Наинменее выгодными - в этом подходе - оказываются стратегические возндействия, связанные с ограничением социального нера Ц

венства, воспитанием культуры компромисса, культуры мирной жизни. Но

именно эти затратные обнщеннственные сдвиги способны в корне изменить воспроизводственный механнизм. Ситуация социальной эксклюзивности ведёт эти группы населения - мигрантофобов и мигрантов к формированию девиантного поведения. С помощью социолого-математического моделирования возможно определить регулирующие воздействия, помогающие существенно ограничить экстренмистские формы его проявления.

В заключении представлены итоги и выводы диссертационного исследования. Подчёркивается, что роль особенностей социолого-математического моделинрования в повышении его адекватности раскрыта на ряде решённых задач социологии безопасности: сложности и историзма в моделировании эволюции социума; многомерности, многокомпонентности и информационной составнляющей в моделирующем комплексе Макросоциум; рефлективности, многомерности и многокомпонентности в моделях динамики этнополинтических конфликтов и  в моделировании террористической активности.        Особенно подчёркнута в обеспечении адекватности моделирования роль методологического подхода, разработанного на базе информатики и приме нения идей симметрии.                                                                                                                      

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
ОТРАЖЕНО В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ АВТОРА

МОНОГРАФИИ:

  1. Келле В.Ж. Инновационная система России: формирование и функционирование. Глава 7. Шведовский В.А., Михайлов А.П. О математическом моделировании инновационного процесса, М.: Едиториал УРСС, 2003. (9/0.5 п.л.).
  2. Камнев А.Н., Кондратьев М.Ю., Кузнецов И.М., ..., Хухлаев О.В., Швендовнский В.А., Шведовский О.В.,  Шведовская А.Р., Шведовская Т.Л. Сосннтонянние и тенденция межнациональных отношений этнодемонгранфиченс- кого развития населения г. Москва: социологический и социально-псинхонлогический аспекты. - М.: Государственное учреждение Московснкий дом национальностей, МГУ им. М.В.Ломоносова, МГППУ,  2004 (16/2.5 п.л.)
  3. Шведовский В.А. Особенности социолого-математического моделированния в исследовании социальных процессов.Москва: АПКиППРО, 2009.(10 п.л.)

СТАТЬИ В ЖУРНАЛАХ, РЕКОМЕНДОВАННЫХ ВАК:

  1. Шведовский В.А. Детерминизм и статистичность в динамических моделях, СоцИс, 1985, 1 (0.5 п.л.)
  2. Шведовский В.А. Об основах выбора стратегического направления развития многоэтнического государства (социальные коды, социальный генотип и место в глобальном социоморфогенезе - на примере России), Безопасность Евразии - Журнал Высоких Гуманитарных Технологий, №1, 2001, янв. - март. (0.8 п.л.)
  3.         Шведовский В.А. Динамическая модель электорального поведения, Математическое моделирование, Т.12, номер 8, РАН, М., 2000, (0.7п.л.)
  4. Шведовский В.А. О пределах инновационных заимствований. Социология 4М: методология, методы, математические модели. Т.13. М., 2001. (0.2 п.л.)
  5. Шведовский В.А. Математическое моделирование динамики напряженности этнополитинчеснкого конфликта // Социология 4М,  №14, 2002. (0.5 п.л.)
  6. Шведовский В.А. Социальные коды России как социально-генетический ресурс определения вектора ее стратегинческого развития, Безопасность Евразии, 3, 2003 (0.8 п.л.)
  7.   Шведовский В.А. Обобщенная модель электорального поведения и применения к изучению  этно-политического конфликта, ММ, т.15, N8, РАН, М., 2003 (0.2 п.л.)
  8.   Шведовский В.А. Математическое моделирование региональных конфликтов в контексте глобализации (на примере Северного Кавказа)  Вестник МГУ, Серия 18, 2004. (0.25 п.л.)
  9.   Шведовский В.А. Внутреннее обоснование социальных переменных в динамической модели системы общественного воспроизводства // Вестник МГУ, Серия 18, 2007. №1. (0.6 п.л.)
  10. Шведовский В.А.  Подход к построению производственных функций с эндогенно введённым НТПЕ//Информационные технологии и вычислительные системы, М.: 4, 2007. (0.25 п.л.)
  11. Шведовский В.А.Оценка кадрового порога сложности НТП: учёт потоков информации в уравнениях характеристик обобщённой модели Кондратьева // Вестник МГУ, Серия 18, 2008, №4. (0.7 п.л.)        

ДРУГИЕ ПУБЛИКАЦИИ:

  1. Шведовский В.А. О возникновении случайных флуктуаций в модели подражательного поведения. В сб. Вопросы моделирования социально-экономических объектов. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1978. (0.5 п.л.)
  2. Шведовский В.А. Моделирование распространения информации в смежных социальных группах. // Сб.: Математические методы в социологическом исследовании, Наука, М., 1981. (0.3 п.л.)
  3. Шведовский В.А.Об использовании социальных переменных для анализа социально-экономической эффективности крупномасштабных проектов средствами вычислительного эксперимента на макроэкономической моденли, Препринт.-М.: Институт автоматизированных систем, 1992. (2.5 п.л.)
  4. Шведовский В.А. Социальные эффекты информатизации России (по результатам маншинного эксперимента с моделью общества) // Информатика и вычиснлительная техника, вып. 4, 1994. (0.4 п.л.)
  5.        Шведовский В.А. Подход к информационно-культурному коду         // Москноннвнский синергетический форум Устойчивое развитие в изменяющемся мире. - М.: ИФРАН и ИПМ им. М.В.Келдыша, 1996. (0.2 п.л.)
  6.        Шведовский В.А. Информационно-потоковый подход к нахождению опорных элементов информационно-культурного кода России (по итогам моделирования общественного воспроизводства), Российский монитор, Центр ИНДЕМ, №8. 1997. (0.7 п.л.)
  7.        Шведовский В.А. Социальные коды России и проблема выбора направления её стратегического развития // II Всероссийская научная конференция Россия - XXI век, М., 1999. (0.2 п.л.)        
  8. Шведовский В.А. Динамическая модель этнополитического конфликта: построение, возможности и результаты применения. В сб. Математическое моделирование социальных процессов. Вып.2, - М.: МГУ им. М.В.Ломоносова. 2000. (0.3 п.л.)
  9. Шведовский В.А. Постановка теоретико-группового анализа воспроизводственнной модели стран для определения их социальных генотипов // Сб.: Матенматическое моделирование социальных процессов, МГУ Социологический ф-т,вып.3., М., 2001. (1 п.л.)
  10. Шведовский В.А. Выбор направления стратегического развития в многонациональном государстве на основе учета его социальной генетики // Материалы к IV Международной Кондратьевской конференции, М., МФК, 2001. (0.25 п.л.)
  11. Шведовский В.А. Теоретико-групповое представления циклов общественного воспронизводства и эволюции их систем.,  Конференция "Математические идеи П. Л. Чебышева и их приложения к современным проблемам, 2002. (0.2 п.л.)
  12. Шведовский В.А. Опыт теоретико-группового представления циклов общенстнвенного воспроизводства // Сб.: Математическое моделирование социанльных процессов, Социологический факультет МГУ, вып.4., М. - 2002, (1.5 п.л.)
  13. Шведовский В.А. Моделирование некоторых социальных последствий нормализации денежного обращения (по результатам вычислительного эксперимента на базе моделирующего комплекса Макросоциум) // Сб.: Математическое моделирование социальных процессов. Вып.4, - М.: МГУ им. М.В.Ломоносова. МАКС Пресс, 2002. (0.2 п.л.)
  14. Шведовский В.А. Математические модели для определения периода цикла этнической самоидентификации в полиэтническом городе (Северный Кавказ). - на основе модели распространения слухов. // Cб.: Математическое моделирование социальных процессов, Социологический факультет МГУ, вып.4., М.: МАКС Пресс, 2002. (0.8 п.л.)
  15. Шведовский В.А. Социально-генетический ключ инновационной экономики // Доклады Второго Всероссийского социологического конгресса, Том 1, М., МГУ, 2003. (0.2 п.л.)
  16. Шведовский В.А. Расширенная модель выбора позиции сонцинанльнной общностью // Сб.: Математическое моделирование социальных пронцессов. Вып.5, - М.: МГУ им. М.В.Ломоносова. МАКС Пресс, 2003. (0.3 п.л.)
  17. Шведовский В.А.  Моделирование социально-психологических последствий и вероятности совершения актов экстремизма и терроризма // Сб.: Математическое моделирование социальных процессов, Соционлогический факультет МГУ, вып.7., М.: МАКС Пресс, 2005. (0.8 п.л.)
  18. Шведовский В.А.Управления в политике снижения угроз экстремистской активности в отннноншениях горожане - мигранты (результаты вычислительных экспериментов с монденлью), Труды 3-ей Международной конференции по проблемам управления, ИПУ РАН, М., 2006. (0.3 п.л.)
  1. Шведовский В.А.К обобщению одной топологической гипотезы К.Левина в отноншении строения жизненного пространства личности // Матемантическое моделирование социальных процессов, МГУ Социологический ф-т, вып.9., М.,УНИВЕРСИТЕТ - Книжный дом, 2007. (0.3  п.л.)
  1. Шведовский В.А. Информационный критерий Голицына в методике использования обобщенного уравнения Кондратьева для оценки культурно-образовательного порога // Труды Всероссийской конференции-симпозиума Информационный подход в искусствознании памяти Г.А.Голицына ИИ РАН - МГК, М., ИИ РАН 2007. (0.4 п.л.)
  1. Шведовский В.А. Математическое моделирование источников преступнлений террористической направленности и современная безопасность // Политика: власть, безопасность, бизнес, № 91 М., 2008. (0.2 п.л.)
  2. Шведовский В.А. Оценка ограничения социального неравенства в политике предотвращения социального взрыва, Секция С. 1 Управление в междиснциплинарных социально-экономических моделях, Труды IV Международной конференции по проблемам управления (26-30 января 2009 г.), Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова, - М., 2009. (0.9 п.л.)
  3. Шведовский В.А. О применении теста Колмогорова - Мартина-Лёфа к таекториям символьной динамики обобщённой топологической модели личности // Международная конференция Современные проблемы вычи слительной математики и математической физики памяти академика А.А.Самарского, М., МГУ, 2009 п.л. (0.2 п.л.)
  4. Шведовский В.А. О применении теста Колмогорова - Мартина-Лёфа к траекториям символьной динамики топологической модели личности //  XIII Всероссийской молодёжной конференции-школы Современные про- 
    блемы математического моделирования, ЮФУ, Ростов, 2009. (0.3 п.л.)
  5. Шведовский В.А. Математические модели источников преступлений тернрористической направленности и современная безопасность // Научно-практическая конференция, Совет Федерации РФ, М., 2009. (0.2 п.л.)

Всего по теме диссертации опубликовано 39 работ.

Общий объём публикаций по теме диссертации - 31.7  п.л.

1  А.А.Самарский, А.П.Михайлов, Математическое моделиронвание, М., Наука-Физматлит, 1997

2 математическое выражение - результат высшей ступени формализации социологической модели, устаннавнливающее в свёрнутом виде связи и зависимости между социологическими показателями, разворачиваемыми в целевых вычислительных экспериментах для описания динамики социальных процессов (прогнозирования, управляемости и т.д.).

3 Процесс совершенствования производства, передачи, хранения и переработки информации

4 Чайковский Ю.В. О природе случайного М.: Центр системных исследований ИИЕиТ РАН, 2004.

5 В частности, это проистекает из вульгарного истолкования деклараций Р.Тома о том, что в природе встречаются только устойчивые явления и потому при изучении каждой задачи следует изучать устойчивые случаи, отбрасывая остальные как нереализуемые. В.И.Арнольд Теория катастроф, Наука, 1990, стр.57.

6 Ackoff R.L., Charajedadhi J. Reflection on Systems and their Models / Systems Research. 1996. Vol. 13. №1.P.13-23.

7 Л.А.Итиуридзе, П.В.Агапов Сетевое политическое управление: опыт теоретического анализа, Вестник  Московского университета, Серия 18, СОЦИОЛОГИЯ И ПОЛИТОЛОГИЯ, 4, 2007.

8 Волков Ю.Г., Добреньков В.И., Нечипуренко В.Н., Попов А.В. Социология, Гардарики, М., 2000.

9 Волков Ю.Г., Добреньков В.И., Нечипуренко В.Н., Попов А.В. Социология, Гардарики, М., 2000.

10  Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках, ВШ, М., 1986

11 Кондратьев Н.Д. Модель экономической динамики капиталистического хозяйства // Проблемы экономической динамики, под ред. Абалкина Л.И., М.: 1989, стр. 412-415.

12 Математические методы в современной буржуазной социологии, под общей редакцией доктора философских наук Г.В.Осипова, Прогресс, М., 1966.

13 Springer Series in Synergetics, том 14 В. Вейдлих, Г. Хааг. Концепции и модели количественной (quantitative) социологии. N.-Y., 1983

14 Один из первых отечественных учёных Цсоцио- экономистов явно ввёл информационную оценку сложности Цсм.сн.20.

15 СОЦИОЛОГИЯ И МАТЕМАТИКА. Моделирование социальных процессов, Издательство Наука, Москва, 1970.

16 Бузин А.Ю. Критическая численность первобытных сообществ: модель группового отбора//Математическое моделирование в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука, 1986; Демографические последствия генетического груза: модель становления инцест-табу//Генетика. 1987. Т.XXIII.№12

17 Винер Б.Е. К построению качественной регрессионной модели этнической идентичности//Журнал социологии и социальной антропологии. 1998, Том 1, №3

18 Гуц А.К. Глобальная этносоционлонгия, Изд-во ОмГУ, Омск, 1997 г.

19  Плотинский Ю.М.  Модели социальных процессов: Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Логос, 2001; Математическое моделирование динамики социальных процессов. -М.: Изд-во МГУ, 1992 -133 с

20 Глава 12. Анализ динамики систем, Глава 13. Модели хаоса и катастроф, Глава 14. Клеточное моделирование, Глава 15. Модели принятия решений

21 Гаврилец Ю.Н. Социально-экономическое планинрование. М., Экономика, 1974

22 Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамичеснкого моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития, М., Вузовская книга, 1998

23 Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов, М., Изограф, 1997.

24 Петров А.В., Федулов Ю.Г. Подготовка и принятие управленческих решений. М., Из-во РАГС, 2000.

25 Петров А.А.  и Краснощёнконв П.С. Принципы построения моделей. - М., ФАЗИС, ВЦ РАН, 2000.

26 Хотя из анализа эмпирических данных известно, что бонльншинство социальных показателей записываются в слабых шкалах, т.е. понрядковых и номинальных.

27 Т.е. допускающих существование у переменных - социальных показателей -  производных  высокого порядка.

28 Д.Хейс. Причинный анализ в статистических исследованиях, М.: Финансы и статистика, 1981 г. Автором путевого анализа признаётся С.Райт, разработавший его ещё в 1910-20-е годы, однако его работы - трудно доступный раритет.

29 Н.Луман. Теория общества. Теория общества. Сборник/ Пер. с нем., англ./ Вступ. статья, сост. и общая ред. А.Ф.Филиппова. - М.: КАНОН - пресс - Ц, Кучково поле, 1999. 416 с.; М.Кастельс. Информационная эпоха: экономика, общество и культура ЦИзд-во ГУ - ВШЭ, М., 2000; В.Н.Кузнецов Социология безопасности, Учебник. Книга и Бизнес М., 2003. - 880 с.

30Информация есть данные, которые были организованы и переданы (Пора) ЕЗнание - совокупность организованных высказываний о фактах или идеях, представляющих обоснованное суждение или экспериментальный результат, которая пенредаётся другим посредством некоторого средства коммуникации в некоторой систематизированной форме.- цит. из книги М.Кастельса Информационная эпоха: экономика, общество и культура / Пер. С англ.; Под ред. О.И. Шкаратана. М., 2000.

31 Татарова Г.Г.  Классификация исследовательских практик в социологии как основание математической формализации // Математическое моделинрование социальных процессов,- М.: МАКС Пресс, 2001 - Вып. 3. - 202 с. В дальнейшем эта тема развивалась этим автором в Вып. 4 и 5 указанного сборника.

32  В цитируемой работе вместо ВСИ и НСИ употребляется ВСА и НСА, но моделирование соотносится как с анализом, так и синтезом, поэтому проведена такая трансформация терминов

33 Толстова Ю.Н., Коченков А.И. Использование методов многомерного анализа данных при построении концептуальной модели предметной области социологического исследования. // Математическое моделинрование социальных процессов,- М.: МАКС Пресс, 2003 - Вып.5. - 252 с.

34 В.М. Найдыш Концепции современного естествознания, Гардарики, М., 1999 г. - с. 420 429

35 То, что порождает систему и обеспечивает её дальнейшее функционирование посредством замены элементов, изменения и адаптации структуры к внешней среде.

36 М.Кастельс. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / Пер. С англ.; Под ред. О.И. Шкаратана. М., 2000

37 В.Н. Кузнецов Социология компромисса,  Книга и Бизнес, М., 2007. - 680 с. В.Н.Кузнецов Социология безопасности: Учебник. Книга и Бизнес М., 2003. - 880 с.

38 Математическая энциклопедия, т.4, Издательство Советская энциклопедия, М., 1984, с. 1187

39 Л.С.Гребнев. Философия экономики (старые истины и новое мышление). М., Луч, 1991

40 . Федоренко Н.П., Дементьев В.Е., Гофман К.Г., Львов Д.С., Макаров В.Л.., Овсиенко Ю.В., Перламуторов В.Л., Петраков Н.Я., Сухотин Ю.В. Общественное богатство: проблемы эффективной реализации экономинческого потенциала, ЭиММ, т.27, Вып.2, Март-Апрель, 1991, стр 229.

41 Голицын Г.А., Петров В.М. Информация - поведение - творчество. М.: Наука, 1991.

42 Шведовский В.А. Стохастизация динамических систем бильярдного типа (Автореферат диссертации на соискание степени кандидата физико-математических наук), ВНИИФТРИ, Москва-Дубна,1980.

Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по социологии