Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике  

На правах рукописи

АЛЕТДИНОВА АННА АЛЕКСАНДРОВНА

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ

Специальность - 08.00.12

Бухгалтерский учет, статистика

А В Т О Р Е Ф Е Р А Т

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Новосибирск - 2012

Работа выполнена на кафедре статистики и математики

НОУ ВПО Центросоюза РФ

Сибирский университет потребительской кооперации

Научный консультант:	доктор экономических наук, профессор Наговицина Лидия Павловна
Официальные оппоненты:	Глинский Владимир Васильевич доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный университет экономики и управления, заведующий кафедрой статистики
	Новоселов Юрий Анатольевич доктор экономических наук, профессор, ГНУ Сибирское региональное отделение Российской академии сельскохозяйственных наук, помощник председателя отделения
	Шелковников Сергей Александрович доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный аграрный университет, заведующий кафедрой экономического анализа и статистики
Ведущая организация:	ФГБОУ  ВПО Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

Защита состоится 23 октября 2012 г. в 14:00 часов на заседании диссертационного совета Д 513.003.02 при Сибирском университете потребительской кооперации по адресу: 630087, Новосибирск,  пр. К. Маркса, 26/2, зал заседаний диссертационных советов.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сибирского университета потребительской кооперации.

Автореферат разослан л____ ______ __________ г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

доктор экономических наук,

профессор                                                                С. Д. Надеждина

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИ КА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. В начале  XXI в. Россия приняла решение следовать курсом экономики иннонваций. Это нашло отражение в проектах Стратегия развития науки и иннноваций в Российской Федерации до 2015 года, Концепции инновацинонного развития до 2020 года и Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, в них подчеркнута роль инновационных организаций в модернизации экономики.

В стране происходит переход на международные методики, направнленные на оценку инновационной деятельности на всех уровнях экономики. Разработанные системы статистических показателей ориентированы на макроэкономическую статистику. Они лишь частично отнвечают потребностям организаций в оценке их инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития, так как на микроуровне отражают только результаты инновационной деятельности и частично показатели иннновационного климата. Статистика инноваций на уровне организаций разнвивается незначительно.

Дальнейшее ее развитие видится в уточнении и формировании поннятийно-терминологического аппарата, расширении показателей, разранботке методик оценки и мониторинга инновационной деятельности органнизаций; увеличении числа программ статистического наблюдения. Это возможно в результате разработки статистической методологии.

Исследование инновационной деятельности должно базироваться на оценке и формировании иннованционного потенциала. Оценка возможности организаций к инновационнному развитию включает статистические показатели инновационного климата, уровня развития человеческого, основного и оборотного капитанлов.

Все это приводит к необходимости измерений и сбора информации об инновационных процессах, а также статистической оценке, анализу и выявлению закономерностей. Дальнейшее развитие статистики иннованций позволит повысить качество оценки инновационной деятельности и инновационного потенциала не только страны, региона, но и организаций.

Таким образом, целесообразность разработки методологии статинстического исследования инновационного потенциала организаций оченвидна и обусловливает актуальность данной работы.

Состояние научной разработанности проблемы. В экономической литературе отражен определенный опыт исследования инновационной деятельности. Свой вклад в изучение инноваций и иннновационного развития социально-экономических систем на микро- и макроуровне внесли такие ученые, как Л. И. Абалкин, Г. С. Альтшулер, С. П. Андреев, В. Р. Атоян,  Р. Т. Гареев, С. Ю. Глазьев, Н. П. Голубецкая, М. А. Гусаков, П. Н. Завлин,  М. М. Зиновкина, А. Е. Карлик, Н. Д. Кондрантьев, Ф. Махлуп, Э. Мэнсфилд, А. Смит, Л. Соэте, И. Перлаки, М. Портер, Н. Розенберг, К. Фримен,  Ф. Хайек, Й. Шумпетер, Ю. В. Яковец, Ф. Янсен и др.

Проблемам статистического изучения инновационных процессов посвящены работы Э. М. Воронина,  А. М. Година, Л. М. Гохберга,  С. Д. Ильенковой, С. С. Ильина, В. И. Кузнецова, Ю. А. Новоселова,  А. Е. Суринова, С. А. Шелковникова и др. 

Методическими вопросами экономико-статистического моделирования деятельности организаций занимались ученые-статистики С. А. Айвазян,  О. Э. Башина,  В. В. Глинский, И. И. Елисеева,  О. П. Зайцева, А. И. Карпонвич, Л. П. Наговицина, Л. С. Рощина, А. А. Спирин, А. А. Френкель, Т. Г. Храмцова,  Н. В. Шаланов, Р. А. Шмойлова, Л. И. Яковенко и др.

Вопросы оценки инновационного потенциала различных экономинческих субъектов рассмотрены в трудах В. Б. Артеменко, А. И. Барщук, О. В. Вагнер, А. А. Вакарева, С. Ю. Гостевой, Г. А. Грачевой, О. П. Коронбейникова, С. В. Кочеткова, И. А. Кузнецовой, С. Н. Михайлова, С. В. Пестнрикова, В. В. Тороповой, Т. А. Туминой, Р. А. Фатхутдинова, А. И. Хорева и др.

Вместе с тем методологические вопросы статистического исследованния инновационного потенциала организаций изучены недостаточно полно. Не разработан статистический понятийный аппарат как составляющих, так и самого инновационного потенциала организаций, в котором должен отражаться синергетический эффект инновационной деятельности. Не выделены принципы формирования статистических показателей иннонвационного потенциала организаций и не определена их система, что не позволяет оценнить уровень инновационного развития. Необходимость статистической оценки инновацинонного потенциала организаций продиктована временем, она позволит разрабатывать механизмы для наиболее эффективного управления инновационной деятельностью.

Выявленные проблемы определили цель и задачи исследования.

Цель диссертации состоит в теоретическом обосновании и разранботке методологии статистического исследования инновационного понтенциала организаций, базирующейся на системном подходе к формированнию и реализации его показателей и инструментария.

Для достижения указанной цели поставлены задачи:

• исследовать и выявить проблемы существующих подходов и систем стантистических показателей, понятийного аппарата инновационного развития организаций; разработать модель инновационной деятельнонсти;
• исследовать понятие линновационный потенциал, проблемы и концепнции его формирования, классифицировать методики его оценки;
• разработать методологию формирования системы статистических поканзателей инновационного потенциала организаций на основе преднложенного алгоритма и принципов формирования, для чего выделить отличительные характеристики инновационного потенциала органинзаций, приняв за основу его классификации по свойствам и признакам;
• систематизировать и сгруппировать показатели человеческого капинтала организаций по признаку его структуры. Разработать методики статистического исследования человеческого капитала и выявления интрапренеров в организациях;
• сформировать информационную базу статистического исследования иннновационного потенциала организаций. Разработать методики экснпертного оценивания информационной базы и определения количества экспертов;
• создать концептуальную модель формирования инновационного потеннциала организаций, в рамках которой разработать методики оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности иннованционного развития;
• апробировать методики оценки и выявления человеческого капитала как типа трудовых ресурсов и интрапренеров в организациях, поднтвердить предположения об их признаках;
• сформировать систему статистических показателей инновационного понтенциала инвестиционных компаний на основе методики экспертнного оценивания. Апробировать методики оценки уровня инновацинонного потенциала и интенсивности инновационного развития органнизаций.

Объектом исследования является инновационный потенциал органнизаций.

Предметом исследования служит методология статистического иснследования инновационного потенциала организаций.

Объект наблюдения - инвестиционные компании Российской Феденрации.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует специальности 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика, области исследования -  п. 4.14 Методонлогия экономико-статистических исследований, направленных на измеренние эффективности функционирования предприятий и организаций Паснпорта научных специальностей (экономические науки).

Методология и методы исследования. Теоретической и методолонгической основой исследования  выступают фундаментальные и прикладнные работы ведущих российских и зарубежных ученых, посвященные статистическим методам исследования  инновационной деятельности орнганизаций. Использованы общенаучные принципы и методы: анализа и синтеза, индукции и дедукции, системного подхода, исторический и лонгический, абстракции.

В качестве исследовательского инструментария применялись ментоды наблюдения,  сводки и группировки, кластерного анализа, обобщанющих показателей, регрессионного и корреляционного анализа, сравнинтельного анализа, экспертных оценок, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. Обработка исходной информации проводилась с применением программ: Statistica и Miнcrosoft Excel.

Информационную основу диссертационного исследования состанвили данные статистических сборников, приказы Феденральной службы государственной статистики, распоряжения Правительства Российской Федерации, показатели Стратегии развития науки и инноваций до 2015 года, отнраженные в проекте Стратегии инновационного развития до 2020 года, материалы сайтов Центра исследований и статистики науки (ЦИСН), рейтингового агентства на рынке брокерских услуг РБК.Рейтинг, информационно-ананлитической системы Медиалогия, фондовой биржи РТС, объединенных ММВБ-РТС, инвестиционных российских компаний, а также результаты многолетних авторских эмпирических исследований, наблюдений, научнных и практических разработок.

Научная новизна полученных результатов. Наиболее существенные рензультаты диссертационного исследования, полученные автором, заклюнчаются в обосновании и разработке методологии статистики инновационнного потенцинала организаций.

Наиболее существенными, обладающими научной новизной, являнются следующие результаты исследования:

Углубляющие теорию и методологию статистики инновационного разнвития организаций:

• разработана процессная модель инновационной деятельности, котонрая, в отнличие от существующих, учитывает взаимодействие субъектов рыночной экономики и их взаимосвязи и позволяет выделить их основные функции;
• уточнён понятийно-терминологический аппарат исследования: даны статинстические определения понятиям линновационный климат органинзации, которое  отличается от известных тем, что учитывает внешние и внутренние условия инновационной деятельности органинзаций, луровень развития человенческого капитала как относительной венличины (в отличие от существующих рассматривает меру донстижения максимального значения); предложено оценивать человеченский капитал с позиции накопления капитала трудовыми ресурсами и типа трудовых ресурсов; дано определение нового объекта статинстиченского исследования - линтрапренерство, в отличие от известных раснсматривается как социально-экономическая система; уточнено определение луровня инновационного потенциала как статистической категории, которое, в отличие от ранее предложенных, учитывает меру достижения максимального синнергетиченского эффекта; выделены концепции формирования инновационного понтеннциала организаций, обобщающие существующие подходы к этому понятию; впервые дана классификация методик его оценки, что необходимо для разработки статистического исследования инновационного потенцинала;
• впервые составлен алгоритм формирования системы статистических поканзателей инновационного потенциала организаций, в основу которого легли принципы формирования и свойства показателей, разработанные автором, познволяющий упорядочить рассматриваемый процесс в соответствии с этапами статистического исследования;
• впервые предложена классификация свойств различных видов потеннцианлов организаций по структуре, процессам функционирования, связи и взаимондейнствию, доказывающая наличие у них общих признаков; существующие классификации инновационного понтенциала дополнены новыми, которые отнличаются выделением принзнаков отрасли и направлений деятельности, органинзационно-экономиченской формы, размера организации, количества уровней струкнтуры, функциональной зависимости, синергетического эффекта, уровней инновационного развития, что позволило определить особенности синстемы статистических показателей инновационного потенциала органинзаций;
• систематизированы и сгруппированы статистические показатели оценки уровня человеческого капитала организаций, которые, в отличие от традиционнных, отражают тип человеческого капитала  и интрапренеров и позволяют понлучать более точные оценки; предложена информационная база исследования, особенность которой в авторской группировке статистических показателей иннновационного потенциала организаций, для которой переструктурированы и частично разработаны показатели по признакам обеспеченности инновационнной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами, инновационного климата, дающая полноту описания возможности к инновационному развитию; впервые предложена система статистических показателей для инвестицинонных компаний, что позволило оценить уровень их инновационного потеннциала;
• разработана концептуальная модель формирования инновационного потеннциала организаций, отличием которой от существующих выступают условия её реализации, оценка финансирования инновационной деятельнности, уровня инновационного потенциала, его составляющих и интеннсивности иннонвационного развития организации, формирования составнляющих инновационнного потенциала, что систематизирует последовантельность его этапов;

Развивающие инструментарий статистики инновационного потеннцинала организаций:

• впервые разработаны методики выявления типа человеческого капинтала  и интрапренеров в организациях на основе оценочной таблицы ценнностей и модификаций методик психодиагностики, подтверждена их донстоверность корреляционным и регрессионным анализом, что позволяет расширить систему статистических показателей человеческого капитала и выделить саморазвитие как новый признак трудовых ресурсов; 
• предложена методика экспертного оценивания информационной базы стантистического исследования инновационного потенциала органинзаций для реализации принципа информативности и минимизации числа показателей, включающая методику определения количества экспертов, отличающаяся вознможностью опренделения объема выборки на основе эвристического подхода, обеспечивающая системой статистически значимых показателей инновационнного потенциала организаций;
• разработаны методики: оценки уровня инновационного потенцинала органинзаций - в отличие от существующих, позволяет определить меру донстижения эталонного значения и предложить формулу нереализованнного иннонвационного потенциала организаций - и определения интеннсивности иннованционного развития организаций, - с использованием формулы средней геометнрической годовых темпов роста инновационного потенциала. Эти методики необходимы для мониторинга эффективности инновационной деятельности.

Теоретическая значимость диссертационного исследования занключанется в развитии теории и методологии статистического исследованния иннованционного потенциала организаций, что может послужить банзой для дальнейнших теоретических и прикладных разработок, направленнных на изучение иннновационной деятельности как в статистике, так и в профессиональной сфере экономистов.

Практическая значимость диссертационного исследования определянется возможностью использования полученных результатов для оценки, анализа и мониторинга уровня инновационного развития организанций.

С 2010 г. в деятельности крупнейшей инвестиционной компании Брокернкредитсервис используется авторская система статистических показателей иннновационного потенциала организаций для мониторинга уровня иннованционного развития.

Система показателей, результаты исследования обеспеченности иннонвацинонной деятельности ресурсами востребованы управлением научно-обнразовательнного комплекса и инноваций Правительства Новосибирской обнласти для форминрования системы мониторинга инновационной инфранструктуры высших учебных заведений.

Апробация и внедрение результатов исследования осуществлянлись по слендующим направлениям: в деятельности организаций и органов власти, в учебном процессе.

Результаты исследования апробированы и используются в деятельнности инвестиционной компании Брокеркредитсервис (акт о внедрении от 19.12.2011 № 1507-01-Ф20), управлении научно-образовательного комплекса и инноваций Правительства Новосибирской области (акт о внедрении от 17.02.2012 № 561-07/30), в учебном процессе Сибирского университета потребительской коопенрации (справка о внедрении от 07.02.2012а № 45-185), Сургутского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (справка о внедрении от 08.02.2012а № 14).

Результаты исследования обсуждались на международных и всероссийнских научнных конференциях и форумах, в том числе Инновационность экононмики России и процессы глобализации (Москва, 2012), Инновационное разнвитие российской экономики (Москва, 2011), Информационные технологии в математическом моделировании (Томск, 2011), Рыночнное пространство сонвременной России: коммерция, маркентинг, реклама и связи с общественнонстью (Новосибирск, 2011), Инновационная экономика и промышленная понлитика региона (Санкт-Петербург, 2010), Северо-восточном азиатском акаденмическом форуме (Новосибирск, Хабаровск, 2010), Иннонвации в агропромышленном комплексе (Новосибирск, 2009), Развитие эконномики в условиях финансового кризиса: проблемы и перспективы (Санкт-Петербург, 2009), Качество образования: менеджмент, достинжения, пронблемы (Новосибирск, 2007).

Научные публикации. Основные теоретические и методологические рензультаты исследования нашли отражение в 39 опубликованных работах общим объемом 217,2 п. л., из них авторских - 39,3 п. л., в том числе восемь монографий,  17 статей в рецензируемых научных журналах и изданиях.

Объём и структура диссертации. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения,  библиографического списка, включающего 242 наименнования, 83 приложений, содержит 304 страницы основного текста, 81 таблицу и  25 рисунков. Логика исследования представлена на рис. 1.

Во введении обоснована актуальность диссертационного исследованния, сформулированы его цель и задачи, даны характеристики объекта и предмета иснследования, представлены основные результаты, обладающие научной новизной, отмечена теоретическая и практическая значимость ранботы.

В первой главе Теоретические основы статистического исследонвания инновационного развития организаций предложена оценка развития науки и иннованций в Российской Федерации, выделены направления разнвития статистики иннноваций, предложена модель инновационной деянтельности, систематизиронваны понятия, структура и подходы к оценке линновационного климата, ченловеческого капинтала, линтрапренерства, выделены признаки типа человеченского капинтала и интрапренеров.

Во второй главе Теория и методология формирования системы статинстических показателей инновационного потенциала организаций обозначены проблемы исследования совокупности потенциалов органинзаций, выделены концепции формирования, классифицированы метондики оценки  инновационнного потенциала организаций, разработан алгонритм формирования системы статистических показателей инновационнного потенциала организаций и вынполнена идентификация существующих систем.

В третьей главе Методологические основы формирования иннонвацинонного потенциала организаций разработаны методологии статистического исследования человеческого капитала и формиронвания иннновационного потенциала организаций.

В четвертой главе Статистическое исследование инновационной деянтельности организаций представлены результаты исследований разнвития и обеспеченности ресурсами инновационной деятельности органинзаций в Роснсии.

В пятой главе Статистическое исследование инновационного понтенцинала организаций разработана и апробирована система статистиченских показантелей оценки инновационного потенциала на материалах инвенстиционных компанний.

В заключении подведены итоги, даны основные выводы.

Рис. 1. Логика диссертационного исследования

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Разработка модели инновационной деятельности

Сравнение значений фактических показателей инновационного развинтия страны с целевыми, заложенными в Стратегии развития науки и иннованций в Российской Федерации до 2015 года, показало разнонаправленное понведение индикаторов. Наличие инновационного развития позволяют доканзать интегральные оценки групп показателей (табл. 1).

Таблица 1

Интегральная оценка индикаторов стратегии развития науки и инноваций в Российской Федерации за период 2005Ц2010 гг.1

Группы показателей2	Достижение целевых значений группами показателей
	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
С1	0,90	0,81	0,77	0,72	0,71	0,68
С2	0,98	1,12	1,71	1,04	0,88	0,69
С3	0,99	0,85	0,83	0,71	0,64	0,61
С4	0,51	0,57	0,53	0,45	0,75	0,71
С	0,85	0,84	0,96	0,73	0,74	0,67

_____________________

? Рассчитана только по имеющимся плановым и фактическим значениям

2 С - вся совокупность показателей, в т.ч. С1 - конкурентоспособности сектора исследований, разрабонток и условий для его расширенного воспроизводства; С2 - создания эффективной инновационной иннфраструктуры; С3 - развития институтов использования и правовой  охраны результатов исследований и разработок; С4 - модернизации экономики  на основе технологических инноваций

Среди групп индикаторов наименьшие значения у поканзателей модернизанции экономики на основе технологических инноваций. За 2005-2010 гг. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до конца не реализована. Интегральная оценка индикаторов отражает снижение  темпов инновационного развития экономики, начиная с 2008 г. Их повышение должно обеспечиваться субъектами инновационной деятельнонсти, отраженными в предложенной автором процессной модели (рис. 2), государством, которое создает благоприятный иннонвационный климат, рыннком новшеств, разрабатывающим их и включающим пронизводство  и раснпространение знаний, инновационными организациями, внедрянющими новншества, производящими инновационную продукцию, рынками сырья, матенриалов, полуфабрикатов, инвестиций, человеческого капитала и интрапренненров, обеспечивающими ресурсами, и потребительским рынком, отвечаюнщим за принятие инноваций, удовлетворение и формирование потребностей. Они взаинмодействуют и оказывают влияние  друг на друга.

Рис. 2. Процессная модель инновационной деятельности

Данная процессная модель характеризуется следующими признаками: диннамической инфраструктурой производства и распространения знаний; управленнием рынками - потребительнским, факторов производства и новых знаний; функнционированием иннованционных организаций; универсальностью знаний, испольнзуемых при иннонвационной деятельности; созданием условий благоприятного инновационнного климата.

Таким образом, разработанная модель инновационной деятельности учитынвает взаимодействие субъектов рыночной экономики и их взаимонсвязи.

2. Уточнение понятийно-терминологического аппарата

статистического исследования и анализ методик оценки инновационного потенциала организаций

Предложено статистическое определение инновационного климата как совокупности показателей внешних и внутренних условий, позволяющих разрабатывать новшества и доводить их до состояния инновации. Налинчие качественных показателей в оценке инновационной среды привело к иснпользованию экспертных оценок. Несмотря на большое количество работ по оценке инновационного климата, степень научной разработанности пробленматики недостаточная.

Многообразие подходов к пониманию человеческого капитала свидентельствует о сложности этой категории. Автор предлагает рассматривать ченловеческий капитал с двух позиций. С позиции категории накопления капинтала трудовыми ресурсами выделяется капитал здоровья, трудовой капитал и интрапренерство. Под человеческим капиталом  понимается совонкупность накопленных знаний, способностей и навыков, запаса здоровья, системы мотивации индивидуума, которые оказывают влияние на эффекнтивность деятельности организации и рост его дохода. С позиции типа трудового ресурса выделяются кадры, человеческие ренсурсы, персонал и человеческий капитал. Они различаются уровнем самонразвития. На более высокой ступени находится человеческий капитал. Это тип трудовых ресурсов, который характеризуется высоким уровнем самонразвития. На основании этих двух подходов автор дает определение уровня развития человеческого капитала как статистической категории, показынвающей меру достижения максимального уровня накопленных знаний, спонсобностей и навыков, запаса здоровья и саморазвития трудового коллекнтива.

Сложность структуры свидетельствует о невозможности оценки челонвеческого капитала только статистическими показателями образования. Наличие качественных характеристик требует применения в оценке человенческого капитала метода экспертных оценок.  Если по накоплению трудовыми ресурсами человеческого капитала существуют методики оценки, то по выявлению человеческого капитала как типа трудового ренсурса их нет.

Термин линтрапренерство не получил широкого распространения в теории и практике, хотя встречается в теории человеческого капитала как его составляюнщая. В проекте Концепции инновационного развития используется понятие линновационный предприниматель, тождественное понятию линтрапренер. На взгляд автора, социально-экономическая система, такая как интрапренерство - это совокупность  социально-экономических элементов: челонвек или группа людей, обладающих предпринимательскими способностями, инновации, информация, капитал, риск и других, объединенных общей целью функционирования, их связей и взаимодействий между собой и внешней срендой. Условия ее формирования рассматриваются как составляющие иннованционного климата организаций. Признаки интрапренеров встречаются в научных исследованиях, но недостаточно проработаны, отсутствует их структуризация. По мнению автора, это признаки человеческого капитала как типа трудовых ресурсов и склонность к риску, что доказано эмпирически.

Группировка существующих определений инновационного потенциала позволяет выделить четыре концепции. В них использунются ресурсный, затратный, результативный и вероятностный подходы. Так, необходимо различать понятия линновационный потенциал и луровень инновационного потенциала. Под инновационным потенциалом организации понимается возможность организации использовать в хозяйнственной деятельности для достижения поставленной инновационной цели совокупность ресурсов с максимальным синергетическим эффектом. Уровень инновационного потенциала - статистический показатель, отражающий степень возможности использования совокупности ресурсов с максимальным синергетическим эффектом для разработки, внедрения новшеств, выпуска инновационной продукции (товаров, работ, услуг).

Проведенный анализ показал, что современные методики оценки инновационного потенциала организаций учитывают синергетический эфнфект. Впервые выделены их классификационные признаки: формирование концепции, компоненты модели, вид модели, методы оценки, диапазон приннимаемых значений.  Приращение знаний состоит в уточнении понятийно-терминологиченского аппарата исследования инновационного потенциала организаций: стантистических определений, понятия нового объекта исследования, концепнций формирования, новых признаков.

3. Разработка алгоритма формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

В основу подхода к  формированию системы статистических показатенлей инновационного потенциала организаций положен алгоритм, разрабонтанный автором (рис. 3).

Рис. 3. Алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций

Предложены принципы формирования системы показателей иннованционного потенциала, которые включают принцип системного подхода, иннформативности при минимизации числа показателей,  количественной опренделенности оценки,  целевого назначения, сопоставимости и структуризанции. Они должны позволить обеспечить достаточную информативность синстемы статистических показателей. На их основе сформулированы требованния к признакам статистических показателей инновационного потенциала организаций (табл. 2).

Таблица 2

Требования к признакам статистических показателей инновационного потенциала организаций на основе принципов его построения

Принципы формирования системы статистических показателей	Требования к признакам статистических показателей
Системный подход	Полнота описания объекта
Информативность при минимизации числа статистических показателей	Массовость по источникам получения Достоверность Максимальная информативность Минимальная коррелируемость
Количественная определенность оценки	Количественное выражение
Целевое назначение	Корреляция с показателем уровня инновационного развития
Сопоставимость	Сопоставимость в пространстве и времени
Структуризация	Группировка по составляющим инновационного потенциала

Данные требования определяют важнейший этап алгоритма формиронвания системы статистических показателей инновационного потенциала орнганизаций.

Идентификация систем статистических показателей инновационного потенциала различных авторов выявила необхондимость дополнения их реализацией предлагаемых принципов системного подхода, информативности при минимизации числа показателей, количественной определенности оценки, сопоставимости и структуризации.

Таким образом, автором разработан алгоритм формирования системы статистических показателей инновационного потенциала организаций, в осннову которого легли принципы формирования и свойства показателей. Пронведена идентификация существующих систем инновационного потенциала организаций.

4. Классификация инновационного потенциала организаций

по свойствам и признакам

Рассмотрение характеристик инновационного потенциала организаций позволило выявить общие свойства и признаки. Новизна заключается в их систематизации и структуризации.

Автором положены в основу группировки следующие свойства  потенциала организаций: структура, процессы функционирования, связь и взаимодейнствие (рис. 4).

Рис. 4. Классификация основных свойств потенциала организаций

Предложенные свойства характерны для любого типа потенциала организанции, в том числе и инновационного типа. Структура потенциала, ее составляюнщие определяются ресурсами инновационной деятельности - такими, как труд, земля, капитал, информация и предпринимательская способность. В инновационном потенциале выделены следующие блоки: финансовый, орнганизационный, научный, технико-технологический, кадровый, информацинонно-коммуникационный и инновационный климат.

На основе обобщения существующих классификаций и  дополнения их выработано авторское видение  классификации инновационного потенциала организаций (табл. 3).

Таблица 3

Классификационные признаки инновационного потенциала организаций

№	Группы признаков	Признаки инновационного потенциала
1	Тип организации	Отрасли и виды деятельности: промышленность, сельское хозяйство, строительство, оптовая  и  розничная  торговля, транспорт, связь, финансовая деятельность и другие
		Форма  собственности: государственная, муниципальная, частная, кооперативная, общественная, смешанная
		Организационно-экономическая форма: индивидуальные (ИП - ранее ЧП; БОЮЛ), кооперативы, партнёрства (хозяйственные товарищества и общества), корпорации (акционерные общества, госкорпорации)
		Размер (масштаб): малая, средняя, крупная
2	Формализация модели инновационно-го потенциала	Форма выражения: абсолютная, относительная, условная
		Структура по количеству уровней: 2-уровневая, 3-уровневая
		Функциональная зависимость: аддитивная форма,  мультипликативная форма
3	Обеспечение ресурсами и их использование	Ресурсное обеспечение: явный потенциал, неявный потенциал
		Степень использования ресурсов: фактический потенциал, неиспользуемый потенциал, желаемый потенциал
		Возможность использования ресурсов: дееспособный потенциал, недееспособный потенциал
		Уровень издержек производства: абсолютный потенциал, относительный потенциал, максимально реальный потенциал, эффективный потенциал, оптимальный потенциал, совокупный потенциал, общественно-ориентированный потенциал
		Роль человеческого капитала: человекоориентированный потенциал, техникоориентированный потенциал
4	Мера достижения заданных значений	Степень соответствия поставленным целям: релевантный потенциал, нерелевантный потенциал
		Мера достижения эталонных значений: эталонный потенциал, фактический потенциал, нереализованный потенциал
5	Эффект и эффективность	Эффект от внедрения инноваций: технический, социальный, экономический
		Эффективность деятельности организаций: ресурсный потенциал, инфраструктурный потенциал, результативный потенциал
		Синергетический эффект: возрастающий, убывающий
		Уровень инновационного развития: низкий, средний, высокий

Дана группировка классификационных признаков инновационного потенциала организаций. Выделены группы в зависимости от типа органинзации, формализации модели, обеспечения ресурсами и их использования, меры достижения поставленных значений, эффекта и эффективности деянтельности.

Научную новизну составляют виды потенциалов, расширенные в завинсимости от типа организации и формализации модели; добавлены классифинкации в зависимости от эффективности деятельности и меры достижения понставленных значений. Автором предложены новые признаки классификации по отраслям и направлениям деятельности, форме собственности и размеру, единицам измерения, количеству уровней в структуре и функциональной занвисимости, синергетическому эффекту и уровню инновационного развития.

Приращение знаний состоит в двух авторских классификациях по свойствам и признакам, что используется при составлении концептуальной модели формирования инновационного потенциала.

5. Разработка методик выявления типа человеческого капитала и интрапренеров в организациях

Разработана методика выявления в организациях человеческого капинтала как типа трудового ресурса, в основу которой положен метод анкетиронвания на основе  оценочной таблицы ценностей А. И. Кочетковой, новая методика названа самооценкой респондентов (рис. 5).

Рис. 5.  Этапы формирования методики выявления типа

человеческого капитала

Регрессионный анализ показателей уровня заработной платы, образонвания, стажа работников и типа человеческого капитала доказал статистическую знанчимость последнего. Определены сопряженные с ним признаки: самостоянтельность, саморазвитие, креативность, стремление к успеху, адаптивность к окружающей среде, самоуважение, совесть, гармоничность, самодостаточнность, стремление к достижению поставленной цели. Применение кластерного анализа при статистическом исследовании типа человеческого капитала познволило выделить новый признак трудовых ресурсов - уровень саморазвития.

Методика выявления интрапренеров в организациях разработана на основе мондификации уже известных методик  диагностики степени готовности к риску А. М. Шунберта,  на мотивацию к успеху Т. Элерса, оценки потребности в достижении Ю. М. Орлова (рис. 6).

Рис. 6.  Этапы формирования методики выявления интрапренеров

в организациях

На основе корреляционного анализа  установлены признаки интрапреннеров, состоящие из склонности к риску и характеристик человеческого канпитала.

Автором доказано, что для статистического исследования интрапрененров в трудовом коллективе можно выбрать  одно из следующих сочетаний методик:

1. Самооценку респондентов относительно принадлежности их к человеческому капиталу и адаптированную методику степени готовности к риску (коэффициент ассоциации ).
2. Модифицированные методики степени готовности к риску и диагностики личности на мотивацию к успеху (коэффициент ассоциации ).
3. Адаптированные методики степени готовности к риску и оценки потребнонсти в достижении поставленной цели (коэффициент ассоциации ).

Данные комбинации позволяют получить примерно одинаковое качество оценки. Определить приоритет можно на основе принципа минимизации колинчества вопросов в анкетах для уменьшения затрат времени на анкетирование и обработку данных. Этому принципу соответствует первое сочетание метондик, которое было использовано для формирования информацинонной базы.

Подтверждение значимости признаков типа человеческого капитала и интрапренеров нашло отражение в модификации уравнения Минцера, в которое автором добавлены переменные:  тип человеческого капитала - , наличие склонности к риску - , мотивации к успеху - , место жинтельства: Новосибирск и другие областные центры - , Москва и Санкт-Петербург - , северные районы Западной Сибири - , сельская местнность - :

(1)

где - размер заработной платы i-го респондента, руб.; - уровень образонвания i-го респондента, лет; - стаж работы i-ого респондента, лет.

Коэффициент детерминации равен 0,687, показатель Фишера - 138,634, статинстическая значимость уравнения - 0,000.

Приращение знаний состоит в разработке методик выявления в трундовом коллективе типа человеческого капитала и интрапренеров. Впервые проведено статистическое исследование по выявлению признаков типа ченловеческого капитала и интрапренеров, что подтверждено корреляционно-регрессионным анализом, дана группировка трудовых ресурсов по новому признаку - уровню саморазвития.

6. Формирование системы статистических показателей

инновационного потенциала организаций

В структуре человеческого капитала организаций автор выделяет: тип челонвеческого капитала, капитал здоровья, трудовой капитал, интрапренернство. В каднровой составляющей инновационного потенциала они дополнили группы показантелей обеспеченности инновационной деятельнности человеческим капиталом, естественного движения, состава персонала, использования рабочего времени и развития персонала. В данной системе применены для оценки типа человеченского капитала и интрапреннеров разработанные автором методики, для капитала здоровья и трудового капитала - существующие показатели продолжительности жизни, здоровья, социнально-экономические показатели состава и развития персонала (табл. 4).

Таблица 4

Система статистических показателей уровня человеческого капитала организаций

Группировочный признак	Система статистических показателей	Группа статистических показателей кадровой составляющей инновационного потенциала организаций
Тип человеческого капитала	Численность и доля типа человеческого капитала в трудовом коллективе	Обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами
Капитал здоровья	Показатели продолжительности жизни	Естественного движения населения
	Показатели здоровья	Использования рабочего времени
Социально-трудовой капитал	Социально-экономические показатели состава персонала	Состава персонала
	Показатели развития персонала	Развития персонала
Интрапренерство	Численность и доля интрапренеров в организации	Обеспеченности инновационной деятельности человеческим капиталом и интрапренерами

Согласно алгоритму формирования системы показателей, в результате статистического наблюдения выявляются признаки, формирующие иннованционный потенциал, и группируются по блокам.

Выделены группы статистических показателей, позволяющие оценить уронвень инновационного потенциала. Отличительной особеннонстью их можно назвать большое количество качественных показателей, зандаваемых экспертными оценками. Предложены авторские методики выявленния типа человеческого капинтала и интрапренеров в организациях, на оснонвании чего можно определить обеснпеченность инновационной деянтельности этими ресурсами. Дополнение ими трандиционных показателей статистики труда позволило дать целостное описание кадровой составляющей инновационной деятельности. Индикатор наличия синстемы мотивации для интрапренеров расширил характеристики инновационного климата организации.

Сформированы группы статистических показателей организационного понстроения, интеграции и кооперации, культурно-нравственного развития организанции, клиентской базы, создания технологий, объема и новизны научных исследонваний, объема и структуры производственных фондов, обеспеченности человеченским капиталом и интрапренерами, использования информационных и коммунинкационных технологий, коммуникационной оснащенности рабочего места, структуры информационных сетей, внешней и внутренней инновационной среды (табл. 5).

Таблица 5

Группировка статистических показателей инновационного потенциала организаций

Блок инновационного потенциала	Группы статистических показателей	Наличие статистических показателей1
Финансовый	Финансового состояния организации:	+
	Платежеспособности	+
	Финансовой устойчивости	+
	Деловой активности	+
	Рентабельности	+
	Инновационной деятельности организации:	+
	Затрат на инновационную деятельность
	Реализации инновационной деятельности
	Затрат на социальноориентированную деятельность
Организационный	Организационного построения
	Интеграции и кооперации
	Культурно-нравственного уровня развития организации
	Клиентской базы
Научный	Создания технологий
	Объема и новизны научных исследований
	Публикационной активности	+
Технико-технологический	Объема и структуры производственных фондов
	Технологического обмена	+
	Гибкости производственного процесса	+
Кадровый	Состава персонала	+
	Естественного движения населения	+
	Использования рабочего времени	+
	Численности персонала	+
	Обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами
	Производительности труда	+
	Развития персонала
Информационно-коммуникационный	Использования информационных и коммуникационных технологий
	Коммуникационной оснащенности рабочего места
	Структуры информационных сетей в организации
Инновационный климат	Внешней среды:
	Государственной поддержки и регулирования
	Социальной сферы
	Технологической сферы
	Экономической сферы
	Внутренней среды:
	Наличия системы мотивации
	Планово-аналитических
	Прогрессивности технологий

__________________

?Обозначения: (+) - статистические показатели существуют и разработаны;  - статистические показатели сгруппированы автором; - статистические показатели сгруппированы и частично разработаны автором.

Перечень статистических показателей, сформированный на основе вынделенных групп, образует систему при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических понказателей.

Таким образом, приращение знаний состоит в разработке группировки статистических показателей оценки инновационного потенциала организанций.

7. Методика экспертного оценивания информационной базы

при реализации принципа информативности и минимизации

числа статистических показателей

Следует учитывать отличие систем статистических показателей для разных видов инновационного потенциала организаций. Это предопределяет формированние таких систем показателей конкретно для каждого вида, поэтому разработана методика минимизанции числа показателей на основе экспертного оценивания (табл. 6). 

Таблица 6

Этапы методики экспертного оценивания информационной базы

при реализации принципа информативности и минимизации числа статистических показателей

Основные этапы процесса экспертного оценивания	Содержание этапов
Формирование цели экспертного опроса	Формирование системы статистических показателей конкретного типа организации
Формирование задач экспертного исследования	Выбор статистических показателей по степени важности и с учетом специфики деятельности организации
Выбор метода получения экспертной информации	Метод строгих приоритетов
Определение количества экспертов	Авторская методика определения объема выборки экспертов на основе формулы представительного объема выборки и эмпирического анализа
Подбор экспертной группы	Выбор экспертов на основе их квалификаций в области статистики инноваций
Опрос экспертов	Форма опроса может быть индивидуальной очной или заочной
Обработка результатов	На основе строгих количественных оценок отбираются показатели, которые оценили как значимые более 50 %  экспертов
Определение согласованности мнений экспертов	Расчет коэффициента конкордации
Составление отчета	При условии согласованности мнений экспертов отчет формируется в виде системы статистических показателей

Доказано, что определить количество экспертов в рамках рассматриванемой задачи можно при помощи модифицированной формулы представительнного объема выборки, разработанной автором:

, (2)

где - представительный объем выборки; - относительная погрешность; - табличные значения критерия Стьюдента;

- или выявленной логарифмической зависимости коэффициента конкордации от числа экспертов. Эти два подхода сформировали методику определения количества экспертов.

Апробация методики экспертного оценивания информационной базы позволила сформировать систему статистических показателей инновационнного потенциала организаций, реализованную на примере исследования инвестиционных компаний.

По данным статистики за 2010 г. в России на рынке брокерских услуг присутствовало сорок лидирующих инвестиционных компаний. Автором выбраны пять типовых организаций и проанализированы особенности функционирования, которые положены в основу исследования специфики деятельности с целью выбора системы статистических показателей иннованционного потенциала.

На основе методики экспертного оценивания определены статистиченски значимые показатели для инвестиционных компаний. Их особенность заключается в группировке по платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентанбельности, затратам на инновационную деятельность и её реализацию, на социальноориентированную деятельность, по организационному построению, интеграции и кооперации, уровню культурно-нравственного развития, клинентской базы, объема и новизны научных исследований, по объему и структуре производственных фондов, технологическому обмену, по численности и составу персонала, использованию рабочего времени,  уровню обеспеченности человеческим капиталом и интрапренерами, производительности труда, развитию персоннала, уровню использования информационных и коммуникационных технологий, коммуникационной оснащенности рабочего места, по структуре информацинонных сетей, государственной поддержке и регулированию, социальной, по развитию технологической, экономической сферы, наличию системы мотивации, планново-аналитических и большого числа атрибутивных признаков, которые заданы с помощью фиктивных переменных.

Таким образом, автором с помощью методики экспертного оценивания информационной базы получена система статистических показателей иннонвационного потенциала организаций, сформированная на основе принципов системного подхода, информативности - при минимизации числа статистиченских показателей, количественной определенности оценки, целевого назнанчения, сопоставимости и структуризации.

8. Разработка концептуальной модели формирования

инновационного потенциала организаций

Разработана концептуальная модель формирования инновационного потенциала организаций (рис. 7), положенная в основу методологии статинстического исследования ее инновационной  деятельности.

Она  включает: условия реализации модели; методику оценки финансовой обеспеченности инновационной деятельности; формирование системы стантистических показателей; оценку блоков и уровня инновационного потенцинала, формирование его составляющих. 

Формирование блоков и инновацинонного потенциала основано на принятии решений, реализации мер по их усилению в зависимости от  оценок весомости статистических показателей информационного массива. Дана авторская классификация форм мотивации, наличие которой позволило провести статистическое исследование уровня ее развития в организациях.

Таким образом, приращение знаний состоит в концептуальной модели формирования инновационного потенциала организаций.

9. Разработка методик оценки уровня инновационного потенциала и интенсивности инновационного развития организации

Авторская методика оценки уровня инновационного потенциала органнизации основана на алгоритме структуризации проблемы Н. В. Шаланова и состоит из этапов (рис. 8):

Рис. 8.  Этапы методики оценки уровня инновационного потенциала организации

Уровень инновационного потенциала организации определяется на осннове уровней его блоков:

 

где - статистическая оценка к-го блока; - фактическое значение; - целевое (эталонное) значение j-го показателя к-ого блока; - статинстическая оценка уровня инновационного потенциала организации; n - число показателей в блоке; m - количество блоков.

В рамках рассмотренной методики автором предложены определение и формула уровня нереализованного потенциала организации как разницы между эталонным и фактическим значением уровней инновационного понтенциала. 

Методика оценки интенсивности инновационного развития организанции сонстоит из этапов: определение уровня инновационного потенциала орнганизации в динамике; расчет интенсивности инновационного развития на основе формулы средней геометрической годовых темпов роста; интерпрентация полученных знанчений интенсивности инновационного развития органнизации. Предложенная формула оценки интенсивности инновационного развития организации выбрана в качестве индикатора инновационной деянтельности:

 

  или  , (4)

где n - число лет; Тр - темп роста.

Апробирована методика оценки уровня инновационного потенциала организации на инвестиционных компаниях. Полученные результаты поднтверждают возможность применения её на практике. Оценка инновационного потенциала инвенстиционных компаний продемонстрировала их высокий уровень (табл. 7).

Таблица 7

Характеристика инновационного развития инвестиционных компаний

в 2008Ц2010 гг.

Компания	Уровень инновационного потенциала за периоды			Уровень нереализованного инновационного потенциала за периоды			Инновационное развитие
	2008	2009	2010	2008	2009	2010	Интенсивность	Характеристика темпа
БКС	0,85	0,86	0,87	0,15	0,14	0,13	1,0088	Низкий
Открытие	0,84	0,86	0,86	0,16	0,14	0,14	1,0098
Тройка Диалог	0,83	0,85	0,84	0,17	0,15	0,16	1,0076
Алор	0,84	0,85	0,85	0,16	0,15	0,15	1,0087
Универ Капитал	0,74	0,79	0,78	0,26	0,21	0,22	1,0317	Средний

Определена интенсивность инновационного развития инвестиционных компаний. Самыми слабыми составляющими можно назвать блоки научный и инновационного климата. Обнаружена закономерность, что компаниям с более высоким уровнем инновационного потенциала соответствует более низкая интенсивность инновационного развития.

Приращение знаний состоит в разработке методик оценки уровня иннновационного потенциала, интенсивности инновационного развития, форнмулы нереализованного инновационного потенциала организаций, результантивность которых доказана апробацией.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Основными результатами исследования выступают следующий перечень полонжений, развивающих теорию и методологию статистического исследования инновационного потенциала организации:

• процессная модель инновационной деятельности;
• статистическое определение линновационный климат; подходы к человенческому капиталу как категории накопления капитала трудовыми ресурсами и типа трудовых ресурсов; статистическое определение луровень человеческого капитала;
• интрапренерство как новый объект исследования, признаки интрапренеров, подтвержденнные эмпирически;
• статистическое определение луровень инновационного потенциала органинзаций, концепции формирования инновационного потенциала, классификация методик его оценки;
• принципы формирования системы статистических показателей инновационнного потенциала организаций, их свойства, положенные в осннову алгоритма;
• классификация инновационного потенциала организаций по свойствам и признакам;
• система статистических показателей оценки уровня человеческого капинтала организаций; методики выявления типа человеченского капитала и интрапренеров;
• информационная база статистического исследования инновационного понтенциала организаций на основе авторской группировки статистических показателей инновационного потенциала организаций; методика экспертнного оценивания информационной базы при реализации принципа иннформативности и минимизации числа статистических показателей; синстема статистических показателей инновационного потенциала инвестинционных компаний;
• модель формирования инновационного потенциала организаций, метондика оценки его уровня; предложена формула для нахождения нереализонванного потенциала; методика интенсивности инновационного развития  организаций, их апробация на материалах инвестиционных компаний.

Внедрение в практику методологии статистического исследования иннованционного потенциала организаций будет способствовать совершенствованию статинстики инноваций.

IV. СПИСОК РАБОТ, В КОТОРЫХ ОПУБЛИКОВАНЫ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в научных рецензируемых изданиях

1. Алетдинова, А. А. Человеческий капитал и дифференцианция заработной платы / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий // Человек и труд. - 2012. - № 4. Ц  0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
2. Алетдинова, А. А. Методология статистического исследования человеченского капитала в организации / А. А. Алетдинова  // Экономика, статистика и информантика. Вестник УМО. - 2012. - № 2. - 0,5 п. л.
3. Алетдинова, А. А. О свойствах инновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2012. - № 1. - 0,5 п. л.
4. Алетдинова, А. А. Формирование системы статистических показателей иннновационного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Экономика, статистика и иннформатика. Вестник УМО. - 2011. - № 6 (2). - 0,4 п. л.
5. Алетдинова, А. А. Концепция формирования инновационного потенцинала организации / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2011. - № 4. - 0,4 п. л.
6. Алетдинова, А. А. Потенциал организации: виды, проблема взаимосвязи, методы исследования / А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2011. Ц  № 3. - 0,4 п. л.
7. Алетдинова, А. А. О развитии методологии статистических исследованний/ А. А. Алетдинова // Вестник Академии (Московская академия предпринимательства при Правительстве Москвы). - 2010. - № 4. - 0,5 п. л.
8. Алетдинова, А.А. Нормы отдачи образования и общий стаж работы: гендерное влияние  / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий  // Человек и труд. - 2010. - № 8. - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
9. Алетдинова, А. А. Оценка частной нормы отдачи образования в Сибири и на Дальнем Востоке / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий, Г. И. Курчеева // Креативная экономика. - 2010. - № 3. - 0,7 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
10. Алетдинова, А. А. Зависимость оплаты труда от уровня образования. Анализ эмпирических данных / А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий  // Человек и труд. - 2010. - № 3. - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
11. Алетдинова, А. А. Определение интенгральной оценки инновационного потенциала предприятия / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, Н. В. Шаланов // Экономиченские науки. - 2010. - № 1. - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
12. Алетдинова, А. А. Оценка нормы отдачи и экстернанлий образования: сибирский пример/ А. А. Алетдинова, А. В. Корицкий  // ЭКО. - 2009. - № 9. Ц  0,6 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
13. Алетдинова, А. А. Системный подход к исследованию иннтрапренерства / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева // Инновации. - 2009. - № 6 (128). - 0,4 п. л  (авт. - 0,3 п. л.).
14. Алетдинова, А. А. К разработке синстемы мотивации к инновациям /  А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, О. Н. Шаланова // Экономические науки. - 2008. - № 10 (47). - 0,5 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
15. Алетдинова, А. А. Влияние свойств личнности на формирование инновационного потенциала / А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, О. Н. Шаланова // Экономические науки. - 2008. - № 9 (46). - 0,5 п. л. - (авт. - 0,3 п. л.).
16. Алетдинова, А. А. Модель экономиченской оценки социально-ответственного поведения компаний в России / А. А. Алетдинова, Ю. А. Вагина, Г. И. Курчеева  // Экономические науки. - 2007. - № 9 (34). - 0,5 п. л.  (авт. - 0,3 п. л.).
17. Алетдинова, А. А. Оценка адаптивнного потенциала предприятия /  А. А. Алетдинова, Г. И. Курчеева, В. А. Хворостов // Управление риском. - 2006. - № 2 (38). - 0,7 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).

Монографии

18. Развитие инновационной экономики: теория и практика: научное издание / А. А. Алетдинова, А. С. Афанасьев, А. В. Бабкин и др. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2012. - 30,3 п. л. (авт. - 0,9 п. л.).
19. Статистическое исследование обеспеченности иннованционной деятельности трудовыми ресурсами: научное издание / А. А. Алетдинова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. - 6,3 п. л.
20. Статистическое исследование инновационной деятельнности организаций: научное издание / А. А. Алетдинова.  - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. Ц  17,0 п. л.
21. Формирование стратегии инновационного развития промышленного преднприятия: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, В. А. Губин и др. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2011. - 23,3 п. л. (авт. - 1,3 п. л.).
22. Формирование  модели новой экономики России: теория и практика: научное издание / А. А. Алетдинова, В. И. Ксенофонтов, В. А. Сидоров и др. - Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 2010. - 29,0 п. л. (авт. - 0,7 п. л.).
23. Стратегическое управление инновационным потенциалом организации: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, Н. И. Бабкина и др.  - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. - 30,8 п. л. (авт. - 0,6 п. л.).
24. Пронмышленная политика и модернизация национальной экономики: научное издание / А. А. Алетдинова, А. В. Бабкин, А. А. Белякова и др.  - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010. - 34,5 п. л. (авт. - 0,7 п. л.).
25. Постсоветский институционализм - 2006: Власть и бизнес: научное издание / А. А. Алетдинова, Р. М. Нуреев, О. С. Белокрылова и др.  - Ростов-н/Д.: Наука-Пресс, 2006. - 32,0 п. л. (авт. - 0,5 п. л.).

Статьи в научных изданиях

26. Алетдинова, А. А. Использование метода анкетирования для оценки челонвеческого капитала как типа трудовых ресурсов / А. А. Алетдинова // Инновационность экономики России и процессы глобализации: Материалы научно-практиченской конференции - М.: РЭУ, 2012. - 0,3 п. л.
27. Алетдинова, А. А. Методика формирования инновационного потенцинала организации / А. А. Алетдинова  // Вопросы инновационной экономики. - 2012. - № 1. - Ренжим доступа: - 0,9 п. л.
28. Aletdinova, A. A. Statistical estimate of the intensity of innovation developнment of the organization / А. А. Aletdinova  // Northeast Asia academic forum. - Khabarovsk: KSAEL, 2011. - 0,3 п. л.
29. Алетдинова, А. А. О методиках оценки инновационного потенциала органнизации / А. А. Алетдинова // Инновационное развитие российской экономики: Материалы IV международного научно-практического форума. - М.: МЭСИ,  2011. - 0,3 п. л.
30. Алетдинова, А. А. Методика оценки кадровой составляющей инновацинонного потенциала организации / А. А. Алетдинова // Информационные технологии в матемантическом моделировании: Материалы Х Всероссийской научно-практиченской конференции с международным участием. - Томск: Изд-во ТГУ, 2011. - 0,3 п. л.
31. Алетдинова, А. А. Инновационная деятельность организаций: от монитонринга к статистическому исследованию / А. А. Алетдинова // Рыночное пространство современной России: коммерция, маркетинг, реклама и связи с общественнностью: Материалы третьей международной научно-практической конфенренции. - Новосибирск: СибУПК, 2011. - 0,4 п. л.
32. Алетдинова, А. А. О методологии статистического исследования иннованционной деятельности / А. А. Алетдинова // Инновационная экономика и промышленная политика региона:  Материалы международной научно-практической коннференции. - СПб.:  Изд-во СПбГПУ, 2010. - 0,4 п. л.
33. Алетдинова, А. А. Информационно-коммуникационная составляющая инновационного потенциала / А. А. Алетдинова // Материалы XII научно-практической  конфенренции. - Благовещенск: Изд-во БГПУ, 2010. - 0,3 п. л.
34. Aletdinova, A. A. Statistical researches of accumulation of the human capital /  А. А. Aletdinova, G. I. Kurcheeva // Economics in Crisis and Post-Crisis Periods: Northeast Asia academic forum. Ц - Novosibirsk: SibUCCS, 2010. - 0,4 п. л. (авт. - 0,3 п. л.).
35. Алетдинова, А. А. Анализ показателей инновационного климата органинзации / А. А. Алетдинова // Инновации в агропромышленном комплексе: Материалы международного научно-практического форума. - Новосибирск: НГАУ, 2009. - 0,4 п. л.
36. Алетдинова, А. А. Статистическое наблюдение инновационной деятельнности российских предприятий / А. А. Алетдинова  // Вестник Академии. - 2009. - № 2. - 0,4 п. л.
37. Алетдинова, А. А. Формирование внутренней инновационной среды орнганизации / А. А. Алетдинова // Развитие экономики в условиях финансового кризиса: пронблемы и перспективы: Материалы международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. - 0,4 п. л.
38. Алетдинова, А. А. Факторы мотивации получения высшего образованния студентов - заочников / А. А. Алетдинова // Качество образования: менеджмент, достиженния, проблемы: Материалы научно-методической конференции. - Новосинбирск: СибУПК, 2007. - 0,4 п. л.
39. Алетдинова, А. А. Технологии и инновации в  экономическом и социальнном развитии России / А. А. Алетдинова // Вестник Академии. - 2005. - №.1. Ц  0,3  п. л.

Автореферат диссертации представлен в Министерство образования

и науки Российской Федерации для размещения на его сайте 04.07.2012. 

С авторефератом можно ознакомиться на сайте Сибирского университета

потребительской кооперации

Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике