Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике  

На правах рукописи

Гаязова Дарья Владимировна

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ: ОЦЕНКА И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством

(управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иркутск - 2012

Работа выполнена на кафедре Управление промышленными предприятиями ФГБОУ ВПО Иркутский государственный технический университет

Научный руководитель:	кандидат технических наук, профессор Конюхов Владимир Юрьевич
Официальные оппоненты:	доктор экономических наук, профессор Старков Рафик Федорович кандидат экономических наук, доцент Чебунин Виктор Петрович
Ведущая организация:	ФГБОУ ВПО Байкальский государственный университет экономики и права

Защита состоится л21 марта 2012 г. в 12.30 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.073.08 при Иркутском государственном техническом университете по адресу: 664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83, корпус К, ауд. Конференц-зал. 

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Иркутский государственный технический университет, с авторефератом - на официальном сайте университета www.istu.edu.

Отзывы на автореферат отправлять по адресу: 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, ученому секретарю диссертационного совета ДМ 212.073.08.

Автореферат разослан л20а февраляа2012аг.

Учёный секретарь диссертационного совета

кандидат экономических наук, профессор        Г. М. Берегова

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время для перехода российской экономики на инновационный путь развития необходимо предъявлять новые требования к организации и управлению инновационной деятельностью, а также осуществлять разработку, внедрение новых технологий, усиление технологической конкуренции, стимулировать спрос на фундаментальные и прикладные исследования. Регулирование инновационного процесса, как правило, возлагается на региональные и местные органы управления, полномочия которых значительно расширяются с учетом стратегических социально-экономических приоритетов развития российской экономики.

Специфика экономического пространства России, характеризующаяся качественными различиями уровней социально-экономического развития субъектов Федерации, обусловливает необходимость разработки собственной модели перехода к инновационному типу экономики. Это становится возможным путем формирования каждым субъектом Федерации концепции развития инновационной сферы, учитывающей как региональные социально-экономические особенности, так и общее состояние и возможности инновационного потенциала, с последующей интеграцией их в единую общегосударственную стратегию.

Тем не менее, в настоящий момент важной проблемой является отсутствие комплексных исследований по оценке инновационного потенциала и эффективности его использования. Таким образом, актуальность выбранной темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки теоретико-методического инструментария оценки инновационного потенциала экономических систем, что позволит определить направления развития и тактику его регулирования. 

Степень научной разработанности проблемы. В настоящее время в научной литературе имеется достаточное количество исследований, отражающих отдельные аспекты изучаемой проблемы. Основы исследования влияния инноваций и инновационной деятельности на экономическое развитие территорий представлены в трудах  зарубежных исследователей: П. Друкера, С. Менделя, Г. Менша, Э. Мэнсфилда, Ф. Никсона, Б. Санто, Б. Твисса, Й. Шумпетера и др.; и отечественных ученых: С. Глазьева, П. Завлина, С. Ильенкова, Е. Олейникова, А. Пригожина, Р. Фатхутдинова и др. Основы анализа сущности инновационного потенциала получили развитие в работах Л. Бляхмана, В. Гончарова, М. Данько,  Г. Жиц, Д. Кокурина, В. Медынского, Г. Унтуры и др. Проблеме формирования инновационного потенциала посвящены работы В. Бажанова, М. Егоровой, О. Иншакова, М. Ковалева, С. Кортова, Н. Культина, Ю. Максимова, В. Монастырского, В. Московиной и др.

Однако, несмотря на высокую методологическую и теоретическую обоснованность исследований инновационных процессов в экономических системах, существует потребность в научной разработке комплексной системы мониторинга инновационного потенциала и выявления стратегических  направлений его развития. 

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка теоретико-методического инструментария оценки инновационного потенциала экономических систем и стратегических направлений его развития. 

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

• уточнить понятие линновация, исследовать и дополнить существующие критерии классификации инноваций, уточнить содержание понятия линновационный потенциал, выявить его структуру и провести системную классификацию составляющих инновационного потенциала экономических систем;
• проанализировать существующие методики оценки уровня инновационного потенциала экономических систем;
• разработать и апробировать методику оценки уровня инновационного потенциала экономических систем;
• провести сравнительный анализ инновационного потенциала Иркутской области с другими регионами Сибирского Федерального округа (провести рейтинговое ранжирование, позиционирование и зонирование территории СФО по уровню развития инновационного потенциала);
• проанализировать текущее состояние и динамику развития инновационной деятельности в Иркутской области;
• предложить комплекс взаимосвязанных мероприятий по обеспечению развития и эффективности использования инновационного потенциала экономических систем;
• разработать организационно-экономическую модель управления инновационным потенциалом экономических систем.

Основная гипотеза диссертационного исследования состоит в предположении, что применение разработанного инструментария оценки инновационного потенциала экономических систем  позволит обеспечить переход к инновационному развитию экономических систем за счет эффективного использования имеющегося инновационного потенциала.

Объектом исследования являются процессы формирования и развития инновационного потенциала экономических систем.

Предметом исследования являются экономические отношения, складывающиеся в процессе формирования и развития инновационного потенциала экономических систем.

Область исследования. Тема диссертационного исследования соответствует следующим пунктам паспорта специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: раздел 2 Управление инновациями п. 2.9. Развитие методологии исследования и методов оценки инновационного потенциала экономических систем; п. 2.18. Разработка стратегий и концептуальных положений перспективной инновационной и инвестиционной политики экономических систем с учетом накопленного научного мирового опыта.

Теоретико-методологической основой диссертационного исследования послужили концепции, изложенные в трудах отечественных и зарубежных ученых, исследующих проблемы реализации инновационной деятельности, а также формирования и развития инновационного потенциала экономических систем.

Информационную и эмпирическую базу исследования составили материалы монографических исследований, научные статьи, публикации отечественных и зарубежных ученых в периодических изданиях и сети Интернет; данные Федеральной службы государственной статистики РФ,  региональных комитетов статистики; программные документы Правительства РФ, региональной власти, органов местного самоуправления.

Нормативно-правовая база исследования сформирована на основе законодательных и нормативных актов РФ, субъектов Федерации, а также Правительства Иркутской области.

Методы исследования. В процессе диссертационного исследования использовались методы и приемы: сравнительный анализ, классификация, эконометрические методы, в частности метод корреляционно-регрессионного анализа, метод многофакторной рейтинговой оценки, максиминный метод (метод максимум - минимум). 

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:

• Определены новые трактовки понятий линновация и линновационный потенциал, выявлены составляющие структуры инновационного потенциала экономических систем, введен новый критерий классификации инноваций  в результате рассмотрения различных научных подходов и особенностей инновационного развития региона с целью развития теоретической базы по исследуемому вопросу, что позволило обосновать предложенные в исследовании методику и механизм развития.
• Разработана методика оценки инновационного потенциала экономических систем, включающая многомерный статистический анализ: корреляционный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многофакторную оценку по относительным показателям. Инновационной составляющей данной методики является авторская система показателей, характеризующих инновационный потенциал экономических систем.
• Апробирована методика оценки инновационного потенциала на примере регионов Сибирского Федерального округа, что позволило определить уровень инновационного развития экономических систем. Новизна заключается в возможности применения конкретных научно-практических рекомендаций по развитию инновационной сферы для определенной группы экономических систем.
• Произведено рейтинговое ранжирование, позиционирование регионов СФО по интегральному показателю инновационного потенциала, что позволяет выделить группы регионов с высоким, средним и низкими уровнями его развития.
• Предложен комплекс взаимосвязанных мероприятий по обеспечению развития и эффективности использования инновационного потенциала экономических систем, позволяющий разработать для каждого региона собственные мероприятия, учитывающие как социально-экономические особенности, так и общее состояние и возможности инновационного потенциала.
• Разработана организационно-экономическая модель управления инновационным потенциалом экономических систем, особенность и одновременно которой состоит в том, что в ней представлен совокупный субъект управления в единстве федеральных и региональных органов власти, академических и отраслевых НИИ, университетов, предприятий региона, инновационной инфраструктуры.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования теоретических выводов и практических рекомендаций органами законодательной и исполнительной власти при разработке концепций и стратегий по инновационному развитию; при создании, диагностике, мониторинге и корректировке механизма управления инновационными процессами экономических систем.

Апробация результатов исследования. Разработанные рекомендации и практические выводы диссертации используются Министерством экономического развития, труда, науки и высшей школы Иркутской области при разработке Концепции инновационного развития Иркутской области до 2020 года.

Полученные на различных этапах исследования выводы и результаты представлялись научной общественности в докладах, выступлениях, обсуждались на международных, всероссийских, региональных научных конференциях и семинарах в 2005 - 2011 гг.

Теоретические положения и практические материалы диссертационного исследования используются на кафедре Менеджмент Иркутского государственного университета путей сообщения при разработке учебных курсов Инновационный менеджмент, Инвестиционный инновационный менеджмент на транспорте,  а также на кафедре Управление промышленными предприятиями Иркутского государственного технического университета при разработке учебных курсов Теория инноваций, Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности, Инновационная стратегия предприятия, Управление инновационными проектами.

Публикации. Основные положения диссертационного исследования изложены в 13 публикациях по теме исследования, в том числе 1 монография и 3 статьи, опубликованы в ведущих журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Структура диссертационной работы предопределена целью, задачами и подчинена общей логике исследования. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 180 наименований и 8 приложений. Объем диссертации составляет 210 страниц машинописного листа.

Во введении раскрыта актуальность темы, дана характеристика степени разработанности проблемы, сформулированы цель и задачи исследования, представлены научная новизна диссертационной работы, теоретическая и практическая значимость, апробация полученных результатов.

В первой главе Теоретические аспекты управления инновационной деятельностью в экономических системах уточняется сущность и классификация инноваций в экономическом развитии. Анализируются методологические подходы к изучению экономического содержания и структурно-иерархического строения инновационного потенциала, а также определяются сущность, структура и виды инновационного потенциала экономических систем.

Во второй главе Методические подходы к оценке инновационного потенциала экономических систем проведен анализ существующих методик оценки инновационного потенциала экономических систем. Разработана авторская методика оценки инновационного потенциала экономических систем. Произведено рейтинговое ранжирование, позиционирование регионов СФО по интегральному показателю инновационного потенциала с выделением групп регионов с высоким, средним и низкими уровнями его развития.

В третьей главе Разработка механизма инновационного развития экономических систем апробирована авторская методика оценки инновационного потенциала экономических систем. Предложен комплекс взаимосвязанных мероприятий по обеспечению развития и эффективности использования инновационного потенциала экономических систем. Разработана организационно-экономическая модель управления инновационным потенциалом экономических систем.

В заключении сформулированы основные выводы и научные результаты диссертационного исследования, направленные на практическое применение разработанных положений по совершенствованию системы управления инновационной деятельностью экономических систем.

2. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ,
   ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Определены новые трактовки понятий линновация и линновационный потенциал, выявлены составляющие структуры инновационного потенциала экономических систем, введен новый критерий классификации инноваций в результате рассмотрения различных научных подходов и особенностей инновационного развития экономических систем с целью развития теоретической базы по исследуемому вопросу, что позволило обосновать предложенные в исследовании методику и механизм развития.

В мировой и отечественной науке проблема инновационной деятельности исследуется на протяжении последних ста лет, однако до настоящего времени ещё не принята единая терминология. Понятие линновация впервые появилось в исследованиях культурологов и означало введение некоторых элементов одной культуры в другую. В процессе совершенствования традиционных укладов жизни стали изучаться закономерности технических, технологических, организационных, экономических и других инноваций. В настоящее время является актуальным изучение инновации с экономической точки зрения.

В научной литературе, посвященной вопросам развития экономики, используется огромное количество терминов, происходящих от слова линновация, innovation. Определений так много, что периодически различными коллективами составляются тематические словари, уточняющие и расширяющие глоссарий, а отдельные термины, их возникновение и развитие, подробно раскрываются в аналитических статьях. Некоторые учёные значительно расширяют сферу инновационной деятельности, другие - сильно сужают.

Определение терминов - не простая задача. Любое определение должно быть дано так, чтобы сформировать критерии отличия изучаемого объекта от других объектов, указать способы его применения, показать основное содержание понятия.

В результате изучения различных трактовок понятия линновация видно, что даже среди специалистов пока не утвердился четкий, однозначный взгляд на самую главную категорию такой науки, как инноватика. Каждый автор стремится предложить собственное определение и достаточно грамотно обосновывает правомерность своего подхода.

На взгляд автора, определение инновации, которое бы учитывало все существующие расхождения, недостатки и особенности, должно отвечать следующим требованиям:

1. Основой инновации являются качественные изменения, которые приводят к появлению нового продукта, технологии, либо к его усовершенствованию или улучшению.
2. Инновация рождается в результате интеллектуальной деятельности (научных идей, научно-технических исследований, открытий и изобретений и др.)
3. Без вложения капитала в новую технику или технологию, в новые формы организации производства, труда, обслуживания и управления, включая новые формы контроля, учета, методы планирования, приемы анализа невозможно осуществление инноваций.
4. Инновация создается для удовлетворения конкретных общественных потребностей, в соответствии с изменениями внешних условий, в первую очередь изменениями требований рынка.
5. Инновация должна быть эффективна. Эффект, который должна обеспечивать инновация может быть научно-техническим, экономическим, социальным, экологическим и др.
6. Необходимо разграничивать понятия линновация (нововведение) и новация (новшество).
7. Понятие линновация не должно включать этапы генерирования, разработки, освоения, внедрения и распространения инноваций, которые относятся к понятию линновационный процесс.

Принимая во внимание вышеизложенное, инновация в авторской трактовке определяется как стоимость реализации интеллектуального решения, направленного на достижение результатов, соответствующих изменениям требований рынка и приносящее позитивный социально-экономический эффект.

Важным этапом анализа инновации является их классификация по ряду основополагающих признаков. Более того, такая классификация необходима для установления значимости того или иного вида инновационной продукции или услуги, выявления степени их влияния на повышение благосостояния населения, а также для сравнительной количественной и качественной оценки инноваций.

В настоящее время в экономической литературе существует большое количество вариантов классификаций инноваций, в основу которых заложены различные классификационные признаки. При этом одна и та же инновация может быть отнесена к нескольким видам в зависимости от используемых критериев классификации.

Анализ показывает, что инновации в самом общем виде можно классифицировать по экономическим признакам, сфере приложений, масштабам рынка, причинам возникновения, степени новизны и т.п. С учетом рассмотренных подходов различных исследователей видится целесообразным закрепить следующую последовательность критериев классификации инноваций позволяющую более адекватно отразить сущность инновации с позиции развития экономики.

На рис 1. показана одна из возможных структурных схем классификации инноваций, которая, по мнению автора, позволяет наиболее полно отразить сущность, свойства и характеристики инноваций. Автором прослеживается непосредственная взаимосвязь между классификационными критериями и представленными выше требованиями к определению инноваций.

Автором введен новый критерий классификации - потребность (полезность), определяющий роль инновации в развитии экономической системы с учетом фактора времени. Согласно данному критерию, инновации подразделяются на своевременные и ожидаемые (предполагаемые). Своевременные инновации направлены на действующие сегодня потребности, которые не удовлетворены частично, либо полностью, а ожидаемые (предполагаемые) инновации, в свою очередь, направлены на потребности в перспективе, которые могут появиться под влиянием факторов, изменяющих запросы людей, иха вкусы иаинтересы иат.п.

Рис. 1. Структурная схема классификации инноваций (сост. авт.)

Сущность любого объекта достаточно полно раскрывается посредством выявления его структуры. Сравнительный анализ различных теоретических подходов позволил выявить основные компоненты исследуемой категории. Структура инновационного потенциала может быть представлена единством трех взаимосвязанных составляющих: ресурсной, функциональной и результативной (рис.2).

Рис. 2. Структура инновационного потенциала экономических систем (сост. авт.)

Сравнительный анализ теоретических подходов позволил выявить критерии рассмотрения сущности инновационного потенциала экономических систем: ресурсный, функциональный и результативный. Неоднозначность трактовки характеристик, свойств и элементов инновационного потенциала экономических систем обусловила необходимость теоретического обоснования его базового определения.

Автор придерживается ресурсного подхода к определению понятия линновационный потенциал. Совокупность ресурсов инновационного потенциала определяет возможности будущего его развития. Ресурсы, которые могут быть переработаны в инновационном процессе, обеспечивают получение инновационного продукта. При организации производства инновационного продукта ресурсы не могут находиться в состоянии простой совокупности как их набор. Инновационный потенциал не следует рассматривать только как простую совокупность ресурсов и возможностей их использования. Использование ресурсов всегда целеориентированно, ресурсы должны быть определенным образом организованы для реализации потребностей общества и хозяйствующих субъектов. Следовательно, инновационный потенциал экономических систем понимается автором как совокупность ресурсных возможностей обеспечивающих производство инновационной продукции, удовлетворяющей общественные потребности.

Концептуально-логическая схема формирования и развития инновационного потенциала экономических систем представлена на рис. 3

Рис. 3 Ц Концептуально-логическая схема формирования и развития инновационного потенциала экономических систем (сост. авт.).

Таким образом, можно отметить, что проблема формирования экономической сущности инновационного потенциала является сложной, многоаспектной и нуждается в дальнейшем изучении. Полученные в ходе исследования результаты (уточнение сущности инновационного потенциала, его структуры и видов) являются основой для полной характеристики инновационного потенциала как объекта управления и, таким образом, способствуют выработке конкретных научно-практических рекомендаций по его формированию и эффективному использованию.

2. Составлена система показателей, характеризующих инновационный потенциал экономических систем, на основе которых разработана методика оценки его величины по интегральному показателю, объединяющему показатели научного, кадрового, технического, финансового, управленческо-организационного, инфраструктурного и информационного потенциалов.

Проведенный сравнительный анализ имеющихся в научной литературе и практике подходов показал, что отсутствует комплексная методика оценки инновационного потенциала экономических систем, что не позволяет учесть всей совокупности факторов, определяющих социально-экономические трансформации, происходящие в регионах, и возможности их инновационного развития.

В соответствии с этим автором разработана методика комплексной многофакторной оценки инновационного потенциала экономических систем, включающая четыре этапа анализа.

Первый этап - проводится многомерный статистический анализ, включающий корреляционный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ.

Второй этап - проводится расчет интегрального показателя инновационного потенциала, на основе 34 оценочных показателей, построенными на показателях органов статистики.

Выбор данных показателей осуществлялся исходя из следующих положений:

1. Показатели должны соответствовать этапам инновационного процесса: генерирование, разработка, освоение, внедрение и распространение инноваций.
2. Показатели должны отражать изменения, происходящие в инновационной сфере региона.
3. Число показателей должно быть ограничено и сопряжено с
   особенностями региональной статистики для проведения сопоставимой оценки инновационного потенциала в территориальном разрезе.

Расчет интегрального показателя инновационного потенциала экономических систем проводится на основе среднего значения показателей и стандартного отклонения показателей по каждому блоку модели.

Для каждого показателя сi (i порядковый номер показателя) вычисляется средний показатель:

,

где сij  значение iЦго показателя для j-го региона;

N - количество субъектов (регионов).

В результате преобразования показателей сij получена матрица соответствующих частных рейтингов  rij , в которой столбцы представляют распределение рейтингов региона по различным показателям, а строки - распределение этого рейтинга по различным регионам СФО.

Каждая подсистема уровня характеризуется рейтингом Rlj, где  l - номер подсистемы (l = 1,..3), который представляет собой сумму соответствующих парциальных рейтингов rlj:

,

где k - количество показателей, характеризующих данный блок модели.

Таким образом, макросостояние оценки инновационного потенциала будет представляться следующим аналитическим выражением для общего рейтинга Roj:

, (3)

где Roj - общий рейтинг уровня инновационного потенциала;

l = 1,.3 - количество подсистем инновационного потенциала;

j = 1Еn, где n - количество показателей, входящих в подсистемы инновационного потенциала; 

Rfj, - рейтинги подсистем формирования инновационного потенциала;

Rgj, -лготовности использования инновационного потенциала региона;

Rrj - результативности регионального инновационного потенциала.

Так как величина Rоj является числом, то выражение (3) определяет уровень развития инновационного потенциала для отдельного региона, а выражение:        

,

RСФО глобальный рейтинг или рейтинг оценки инновационного потенциала по СФО.

Третий этап - позиционируются регионы по уровню интегрального показателя инновационного потенциала (Rоj).

Четвертый этап - проводится зонирование территории с учетом уровня инновационного потенциала и выявление проблемных регионов, отличающихся низким уровнем развития инновационного потенциала.

3. Авторская методика оценки инновационного потенциала экономических систем апробирована на примере регионов Сибирского Федерального округа.

Комплексная методика апробирована автором на примере регионов СФО за период 2000-2009 г.г. На рисунках 4, 5, 6, отображено распределение рейтингов Rj по регионам СФО по каждой группе за 2009 г.

На рис. 4. показано состояние ресурсной составляющей инновационного потенциала регионов СФО, которая рассматривается, как мера способности каждого региона осуществлять инновационную деятельность.

Рис. 4. Распределение рейтинга Rfj уровня формирования

инновационного потенциала по регионам СФО за 2009 г. (сост. авт.)

В результате самый высокий рейтинг по уровню формирования инновационного потенциала в 2009 г. имеет Томская, Новосибирская, Иркутская, Омская области и Красноярский край.

Рис. 5. Распределение рейтинга Rgj уровня региональной готовности использования инновационного потенциала по регионам СФО за 2009 г. (сост. авт.)

На рис. 5. отображается состояние готовности использования инновационного потенциала регионов СФО. В результате самый высокий рейтинг по данному уровню имеет Томская область, что означает развитие институциональных, организационных, инфраструктурных и информационных ресурсов в данном регионе. Самый низкий рейтинг имеет Республика Тыва, Забайкальский край и Иркутская область.

Рис. 6. Распределение рейтинга Rrj уровня результативности регионального инновационного потенциала по регионам СФО за 2009 г. (сост. авт.)

На рис. 6. отображается результат осуществления инновационной деятельности в регионах СФО. В 2009 г. самый высокий рейтинг по данному уровню наблюдается в Омской и Томской областях, что означает благоприятное состояние развития инновационного потенциала. Обратная зависимость видна в республиках Алтай, Хакасия, Тыва.

Распределение общего рейтинга R oj по регионам СФО в 2009 г, показано на рис. 7.

Рис. 7 Распределение общего рейтинга Rоj инновационного потенциала по регионам СФО, 2009 г. (сост. авт.)

4. Произведено рейтинговое ранжирование, позиционирование регионов СФО по интегральному показателю инновационного потенциала с выделением групп регионов с высоким, средним и низкими уровнями его развития.

Позиционирование регионов СФО за 2009 г. по величине интегрального показателя инновационного потенциала представлено в таблице 1.

Таблица 1

Позиционирование регионов СФО по величине интегрального показателя инновационного потенциала,

2009 г.

Регион	Значение интегрального показателя инновационного потенциала Rоj	Место в рейтинге по интегральному показателю инновационного потенциала Rоj	Группы регионов
Томская область Новосибирская область	107 93	1 2	Благополучные - конкурентоспособные регионы с высоким уровнем развития инновационного потенциала (Rоj 91)
Омская область Красноярский край	84 80	3 4	Потенциально благополучные - конкурентоспособные регионы с уровнем развития инновационного потенциала выше среднего (76 Rоj < 90)
Иркутская область Республика Бурятия	74 68	5 6	Развивающиеся - регионы со средним уровнем развития инновационного потенциала (66 < Rоj < 75)
Алтайский край Кемеровская область Забайкальский край	64 63 58	7 8 9	Неустойчивые - отстающие регионы с уровнем развития инновационного потенциала ниже среднего (56 < Rоj 65)
Республика Тыва Республика Хакасия Республика Алтай	53 52 49	10 11 12	Неразвивающиеся - отставшие регионы с низким уровнем развития инновационного потенциала (Rоj < 55)

Регионы СФО по величине интегрального показателя инновационного потенциала в 2009 г. были разделены на 5 групп:

1-я группа лБлагополучные - конкурентоспособные регионы с высоким уровнем развития инновационного потенциала (Rоj 91): Новосибирская область, Томская область.

2-я группа лПотенциально благополучные - конкурентоспособные регионы с уровнем развития инновационного потенциала выше среднего (76 Rоj < 90):  Красноярский край, Омская область.

3-я группа лРазвивающиеся - регионы со средним уровнем развития инновационного потенциала (66 < Rоj < 75):  Республика Бурятия, Иркутская область.

4-я группа лНеустойчивые - отстающие регионы с уровнем развития инновационного потенциала ниже среднего (56 < Rоj 65): Кемеровская область, Алтайский край, Забайкальский край.

5-я группа лНеразвивающиеся - отставшие регионы с низким уровнем развития инновационного потенциала (Rоj < 55): Республика Хакасия, Республика Алтай, Республика Тыва.

Результаты показывают, что современное состояние хозяйства СФО характеризуется резкими перепадами по уровню развития инновационного потенциала в отдельных регионах. Наряду со стабильными и развитыми регионами, в экономическом пространстве СФО функционируют регионы нестабильные и отстающие по уровню развития инновационного потенциала.

Для разработки приоритетных направлений развития инновационного потенциала регионов СФО проведено зонирование региона по уровню интегрального показателя инновационного потенциала (таблица 2).

Таблица 2 

Зонирование регионов СФО по величине интегрального показателя инновационного потенциала, 2009 г.

Зоны	Группы	Регионы СФО
Зона хорошего состояния инновационного потенциала (Rоj > 76)	Благополучные и лПотенциально благополучные регионы	Новосибирская область Томская область Омская область Красноярский край
удовлетворительного состояния инновационного потенциала (66 < Rоj < 75)	Развивающиеся регионы	Республика Бурятия Иркутская область
Зона кризисного состояния инновационного потенциала (56 < Rоj < 65)	Неустойчивые регионы	Кемеровская область Алтайский край Забайкальский край
Зона неудовлетворительного состояния инновационного потенциала (Rоj < 55)	Неразвивающиеся регионы	Республика Хакасия Республика Алтай Республика Тыва

Отображение информации на карте не только дает возможность наглядного представления о распределении данных по территории, но и позволяет соотнести анализируемый показатель с географическим положением района, экономической ситуацией и т.д. (рис. 8).

-зона хорошего состояния инновационного потенциала

-зона удовлетворительного состояния инновационного потенциала

-зона кризисного состояния инновационного потенциала

-зона неудовлетворительного состояния инновационного потенциала

Рис. 8. Зонирование территории СФО по величине интегрального показателя инновационного потенциала, 2009 г.

5. Предложен комплекс взаимосвязанных мероприятий по обеспечению развития и эффективности использования инновационного потенциала экономических систем.

С учетом проведенной многофакторной оценки инновационного потенциала регионов СФО, определены и концептуально обоснованы приоритетные стратегические направления развития инновационного потенциала.

В зону хорошего состояния инновационного потенциала в 2009 г.
вошли: Новосибирская область, Томская область, Красноярский край, Омская область. Данные регионы характеризуются достаточной концентрацией научных, кадровых, технико-технологических и других ресурсов, необходимых для развития инновационной деятельности.

Следовательно, регионы, входящие в данную зону способны осуществлять поступательный переход на инновационный путь развития и для них необходима система мер по развитию и диверсификации инновационного потенциала.

В  зону  удовлетворительного  состояния  инновационного потенциала в 2009 г. вошли следующие регионы: Республика Бурятия и Иркутская область. Для данных регионов требуется разработка мероприятий, направленных на поддержание положительной динамики имеющейся ситуации.

В зону кризисного состояния инновационного потенциала в 2009 г. вошли регионы: Кемеровская область, Алтайский край и Забайкальский край. Данная группа характеризуется недостаточным для формирования инновационной экономики региона уровнем потенциала и необходимостью поиска путей улучшения использования его ресурсной составляющей и активизации конечных результатов инновационной деятельности. На развитие регионов данной группы способно оказать существенное влияние наличие благоприятного внешнего окружения и воздействие более развитых в экономическом и инновационном отношении регионов.

В зону неудовлетворительного состояния инновационного потенциала в 2009 г. вошли: Республика Хакасия, Республика Алтай, Республика Тыва. Данные регионы отражают негативные тенденции в формировании инновационной экономики. Следовательно, для них необходима система мер по формированию инновационного потенциала.

6. Разработана организационно-экономическая модель управления инновационным потенциалом экономических систем.

Особенность и одновременно достоинство данной модели состоит в том, что в ней представлен совокупный субъект управления в единстве федеральных и региональных органов власти, академических и отраслевых НИИ, университетов, предприятий региона, функционирование и развитие которого направлено на достижение баланса интересов, необходимого для эффективного решения насущных проблем региона в условиях нарастающих темпов инновационного развития экономики.

Схематично организационно-экономическая модель управления инновационным потенциалом  экономических систем изображена на рис. 10.

Рис. 10. Организационно-экономическая модель управления инновационным потенциалом экономических систем (сост. авт.)

3. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Проведенное исследование позволяет сформулировать совокупность выводов и предложений.

Проведенный сравнительный анализ различных теоретических подходов позволил выявить неоднозначность трактовок понятия линновация, классификации инноваций, характеристик, свойств и элементов инновационного потенциала, что обусловило необходимость теоретического обоснования базовых определений в сфере инновационной деятельности. В результате проведенного анализа, с целью развития теоретической базы по исследуемому вопросу, автором определены новые трактовки понятий линновация и линновационный потенциал, выявлены составляющие структуры инновационного потенциала экономических систем, введен новый критерий классификации инноваций.

Кроме этого, проведен сравнительный анализ существующих методик оценки уровня инновационного потенциала экономических систем, в результате которого выявлено, что отсутствует комплексная методика оценки инновационного потенциала экономических систем.

В соответствии с этим автором разработана методика комплексной многофакторной оценки инновационного потенциала экономических систем, позволяющая учесть всю совокупность факторов, определяющих социально-экономические трансформации, происходящие в регионах, и возможности их инновационного развития.

Апробация авторской методики оценки инновационного потенциала экономических систем на примере регионов Сибирского Федерального округа за период 2000-2009 г.г. позволила провести рейтинговое ранжирование и позиционирование территории СФО по уровню развития инновационного потенциала. В результате этого, выявлены регионы с высоким, средним и низкими уровнями его развития.

Применение разработанного инструментария оценки инновационного потенциала экономических систем и проведенный сравнительный анализ инновационного потенциала Иркутской области с другими регионами СФО показало, что современное состояние хозяйства СФО характеризуется резкими перепадами по уровню развития инновационного потенциала в отдельных регионах. Наряду со стабильными и развитыми регионами, в экономическом пространстве СФО функционируют регионы нестабильные и отстающие по уровню развития инновационного потенциала.

Для разработки приоритетных направлений развития инновационного потенциала регионов СФО проведено зонирование регионов по уровню интегрального показателя инновационного потенциала.

С учетом проведенной многофакторной оценки инновационного потенциала регионов СФО, определены и концептуально обоснованы приоритетные стратегические направления развития инновационного потенциала.

Полученные результаты позволили разработать организационно-экономическую модель управления инновационным потенциалом экономических систем. Представленный в модели совокупный субъект управления, функционирование и развитие которого направлено на достижение баланса интересов, необходимого для эффективного решения насущных проблем региона в условиях нарастающих темпов инновационного развития экономики. Эффективное использование имеющегося инновационного потенциала позволит обеспечить переход к инновационному развитию экономических систем.

4. СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ:

1. Конюхов В.Ю., Гаязова Д.В.  Анализ методик оценки инновационного потенциала региона // Вестник ИрГТУ.  2011. № 4. С. 162-167.

2. Гаязова Д.В.  Методика многофакторной оценки инновационного потенциала региона (на примере Сибирского федерального округа) // Вестник ИрГТУ.  2011. № 12. С. 158-164.

3. Гаязова Д.В. Современное состояние и проблемы реализации направлений развития инновационного потенциала Сибирского федерального округа // Вестник ИрГТУ.  2012. № 2. С. 132-137.

Монография:

4. Конюхов В.Ю., Гаязова Д.В. Инновационный потенциал Иркутской области: [монография]. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. Стр.141.

Статьи и тезисы, опубликованные в других изданиях:

5. Семенкевич Д.В. Инновационность хозяйствующих субъектов как параметр конкурентоспособности региона // Проблемы безопасности современного мира: средства защиты и спасения. Безопасность 05: Сб. ст. 10 Всероссийской  научно-практической конференции аспирантов и студентов. Иркутск, 2005. Т. II. С. 76-79.

6. Семенкевич Д.В. Правовое регулирование инновационной деятельности // Технико-экономические проблемы развития регионов. Иркутск, 2005 г. С.91-94.

7. Семенкевич Д.В. Сущность и необходимость конкуренции в инновационной деятельности // Наука. Технологии. Инновации: Сб. ст. Всероссийской научной конференции. Новосибирск, 2005 г. С. 127-131.

8. Семенкевич Д.В., Кириллова Т.К. Отраслевые и инфраструктурные аспекты кластерного развития экономики Иркутской области // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск, 2006. №3. С.68-72.

9. Семенкевич Д.В., Кириллова Т.К. Вопросы приложения теории кластеров к развитию экономики Иркутской области // Пространственная организация хозяйства ТПК или кластера? Москва, 2006. С. 140Ц146.

10. Семенкевич Д.В. Инновационная активность некоторых отраслей народного хозяйства // Сб. ст. международной научно-практической конференции преподавателей и аспирантов. Иркутск, 2006. С. 61-68.

11. Семенкевич Д.В., Машкина И.А. Кластер как современный инструмент повышения конкурентоспособности в регионе // Сб. ст. международной научно-практической конференции преподавателей и аспирантов. Иркутск,  2007 г. С.66-74.

12. Гаязова Д.В. Понятие основных определений инновационной деятельности // Молодежный вестник ИрГТУ, 2011г. № 1. С. 45-49.

13. Гаязова Д.В. Теоретические подходы к оценке инновационного потенциала региональной хозяйственной системы // Сб. ст. международной конференции аспирантов и студентов. Иркутск, 2011 г. С. 110-118.

   Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике