Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по педагогике  

На правах рукописи

КУЗЬМИНА Альбина Васильевна

Формирование в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля

13.00.08 - теория и методика профессионального образования

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени

кандидата педагогических наук

Москва

2012

Работа выполнена на кафедре социальной и педагогической информатики

Российского государственного социального университета

Научный  руководитель: Соколова Ирина Викторовна,

доктор социологических наук, профессор,

заведующий кафедрой социальной

и педагогической информатики

Официальные  оппоненты:                 Бешенков Сергей Александрович,

доктор педагогических наук, профессор,

заведующий лабораторией дидактики

информатики ФГНУ Институт содержания и методов обучения

Российской академии образования

  Агальцов Виктор Петрович,

кандидат педагогических наук, доцент,

  доцент кафедры моделирования

  информационных систем и сетей 

  Российского государственного

социального университета

Ведущая  организация: ГОУ ВПО лЧувашский государственный

педагогический университет им. И.Я. Яковлева

Защита состоится л10 мая 2012 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 212.341.06 по защите докторских и кандидатских диссертаций при Российском государственном социальном университете по адресу: 129226, Москва, ул. Вильгельма Пика, д. 4, корп.2,  конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского государственного социального университета по адресу: 129226, Москва, ул. Вильгельма Пика, д. 4, корп. 3.

Автореферат размещен на сайте www.rgsu.net

Автореферат разослан л10 апреля 2012  г.

Ученый секретарь

диссертационного совета                               Т.Э. Галкина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Перспективы устойчивого экономического развития РФ зависит  от многих факторов, в том числе и от кадров, способных решать принципиально новые задачи, определяющие потребности развития производства в условиях информатизации общества. Данный факт диктует необходимость совершенствования подготовки студентов в области математики, информационной технологии, математического и компьютерного моделирования экономических систем. В ФГОС ВПО нового поколения по направлению подготовки 080100 Экономика раскрываются основные требования, предъявляемые к результатам освоения образовательной программы в вузе. В нем содержится в виде компетенций по видам деятельности существо основных требований, среди которых важное место занимают профессиональные компетенции экономиста в области компьютерного моделирования экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике.

Изложенное свидетельствует о необходимости разработки теоретико-методических основ совершенствования профессионально-прикладной, информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля.

В науке сложились определенные предпосылки для разработки теоретических и прикладных аспектов проблемы формирования в вузе профессионально-прикладных информационно-математических компетенций (ППИМК) специалистов экономического профиля, в частности: теоретико-методологические основы высшего профессионально-экономического образования (А.Г.аГрязнова, В.А.аДалингер, О.В.аГолосов, К.Г.аКязимов, Ю.Ю.аМиролюбов и др.); вопросы проектирования компетентностной модели в высшей школе (В.И.аБайденко, Г.С.аЖукова, О.Л.аЖук, Э.Ф.аЗеер, И.А.аЗимняя, Д.А.аИванов, Л.В.аМардахаев, Н.И.аНикитина, И.В.аСоколова, А.В.аХуторской, Д.Б.аЭльконин и др.); повышение эффективности и качества обучения в системе высшего профессионального образования (П.Я.аГальперин, В.В.аДавыдов, Н.В.аКузьмина, Н.Ф.аТалызина и др.); концептуальные психолого-педагогические основы профессионально направленного обучения на основе контекстного подхода (А.А.аВербицкий, О.Г.аЛарионова, В.Ф.аТенищева и др.); различные аспекты профессионально направленного обучения математике в вузах (Е.А.аВасилевская, В.А.аДалингер, В.М.аМонахов, А.Г.аМордкович, В.В.аФирсов, Л.В.аШкерина и др.). Профильно-экономическая ориентация получила  широкое изучение в диссертационных работах Н.А.аБурмистровой, В.А.аДалингера и др. Теорию и практику профессионального обучения в сфере информатики исследовали В.К.аБелошапка, В.П.аАгальцов, А.Г.аГейн, А.Ю.аУваров и др. Ряд ученых рассматривают информационную компетентность как составляющую профессиональной компетентности (Б.С.аГершунский, Т.А.аГудкова, О.А.аКизик, Н.Х.аНасырова, В.В.аШапкин, и др.), данный аспект с профильно-экономической ориентацией получил широкое изучение в диссертационных работах Н.В. Евладовой, Н.В. Софроновой и др.

Проблема формирования математической компетентности студентов отражена в диссертациях Д.А. Картёжникова, С.А. Севастьяновой (для студентов экономических специальностей), С.А. Шунайловой (для будущих менеджеров), М.С. Аммосовой (для студентов горных факультетов университетов), С.А. Ярдухиной (для будущих преподавателей математики), М.Л.аПалеевой, Т.И. Федотовой (для студентов технических вузов), Г.И.аИлларионовой, О.А.аВалихановой (для будущих инженеров).

Вопросы формирования профессионально-прикладных математических компетенций будущих специалистов рассмотрены в трудах  О.В.аАвериной, И.Н.аАлагуловой, Т.В. Беловой, И.С.аГумерова, М.М.аМиншина, Е.Ю.аНапедениной, Л.А.аРолдугиной, Г.В. Серой и др., профессионально-экономической ориентированности математической подготовки студентов вузов (С.Г. Афанасьева, Н.А.аБурмистрова, Д.А.аВласов, Г.С.аЖукова, И.Н.аКоновалова, С.В. Матвеева и др.). В трудах Е.Ю.аНапедениной, С.А.аСевастьяновой, А.А.а.Утемисовой и др. рассмотрена проблема профессионально-ориентированной математической подготовки будущих специалистов экономического профиля.

Проблема формирования информационно-математической компетентности студентов в различных аспектах отражена в работах О.А.аВалихановой, Е.Ю. Напедениной, М.В. Носкова, М.Л. Палеевой, В.А. Шершневой и др.

В то же время, анализ литературы показал, что такие вопросы, как теоретико-методические основы формирования профессионально-прикладной информационно-математической компетенции не получили в ней необходимого отражения. Изложенное позволило выявить сложившееся противоречие между: объективной необходимостью формирования у специалистов экономического профиля профессионально-прикладной информационно-математической компетенции и недостаточной разработанностью теоретико-методического обеспечения этой компетенции. Изложенное противоречие определило проблему исследования, сущность которой заключается в разработке содержания и технологии формирования в условиях высшей школы профессионально-прикладной информационно-математической компетенции будущих специалистов экономического профиля. В соответствии с проблемой определена тема исследования - Формирование в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля.

Объект исследования - профессиональная подготовка студентов специальностей экономического профиля в вузе.

Предмет исследования Ч содержание и технология формирования в условиях высшей школы профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля.

Цель исследования - теоретически обосновать и экспериментально проверить эффективность содержательно-технологического обеспечения модели формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля.

Гипотеза исследования. Профессиональная деятельность специалиста экономического профиля требует сформированности у него профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля, которая обеспечивает высокую результативность его труда, является одним из важных условий адаптации специалиста в профессии. Данная компетенция формируется в вузе, и эффективность процесса его формирования может быть обеспечена, если:

Ц образовательная деятельность носит профессионально-прикладной характер и способствует формированию информационно-математической компетенции;

Ц содержательное наполнение дисциплин учебного плана профессиональной подготовки направлено на усвоение студентами прикладных аспектов области знаний математики, информатики, математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий;

Ц технология профессионально-прикладной подготовки обеспечивает поэтапное усвоение основного знания и закрепление его на практических занятиях, накопление опыта информационно-математической деятельности.

Для проверки гипотезы и достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. выявить основные требования к профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля в процессе их обучения в вузе;
2. раскрыть сущность и содержание профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля;
3. определить структурно-содержательные, критериально-оценочные и уровневые характеристики сформированности профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля;
4. разработать и обосновать модель формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля и экспериментально подтвердить эффективность ее содержательно-технологического обеспечения.

Методологической основой исследования явились: философские положения о взаимосвязи и взаимообусловленности явлений, в частности, о взаимосвязи социально-экономических изменений в обществе с обновлением системы профессионального образования специалистов экономического профиля; диалектические положения о единстве общего, особенного, единичного в развивающемся объекте; системный подход к изучению педагогических, социально-экономических явлений; концепции о единстве целевого, содержательного и процессуального компонентов профессионального образования; личностный, деятельностный, контекстный, компетентностный подход к профессиональной подготовке специалиста; методологические основы моделирования профессиональной подготовки специалиста.

Теоретическим фундаментом исследования стали: идеи компетентностного подхода в образовании (Э.Ф.аЗеер, О.Е.а.Лебедев, Л.В.аМардахаев, А.В.аХуторской и др.); теоретические и практические разработки проблем использования современных информационных технологий в обучении (В.П. Беспалько, А.Г.аГейм, Б.С.а.Гершунский, И.Г.аЗахарова, В.П.аЗинченко, Е.И.аМашбиц, Ю.А.аПервин, Е.С.аПолат,, О.К.аТихомиров и др.); исследования в области формирования профессиональной компетентности, информационных и математических компетенций (В.В. Афанасьев, А.А.аВербицкий, А.А.аДеркач, С.Н.аДорофеев, Л.Н.аЖурбенко, И.А.аЗимняя, Л.Д.аКудрявцев, С.А.аРозанова и др.); теории обучения решению задач, в частности, профессионально ориентированных (В.П.аБеспалько, Г.И.аСаранцев, П.М.аЭрдниев и др.).

Для решения поставленных задач и проверки гипотезы использовались следующие методы исследования: теоретические (анализ и синтез, обобщение и систематизация, моделирование и др.); эмпирические (наблюдения, анкетирование, интервьюирование, беседы, тестирование, обобщение опыта, изучение и анализ практической деятельности студентов, педагогический эксперимент и др.); математической статистики (количественная и качественная обработка результатов исследования).

Исследования проводились на базе филиалов Российского государственного социального университета в городах Чебоксары и Тольятти, Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. На различных этапах эксперимента исследованием было охвачено более 400 студентов специальностей Бухгалтерский учет, анализ и аудит, Финансы и кредит, 35 преподавателей и представителей администрации вузов.

Исследование проводилось в период с 2007 по 2012 гг.

Первый этап (2007 - 2009 гг.) - теоретическое осмысление проблемы исследования, методологических подходов к ее решению, изучение и анализ отечественного опыта подготовки специалистов экономического профиля; разработка модели

Второй этап (2009 - 2011 гг.) - экспериментальная проверка эффективности разработанной модели, проведение формирующего педагогического эксперимента; систематизация полученных материалов; корректировка отдельных содержательно-технологических сторон реализации модели.

Третий этап (2010 - 2012 гг.) - обобщение, систематизация, анализ результатов исследования, их статистическая обработка; интерпретация фактических материалов, формулирование выводов исследования; выявление теоретических и практических результатов исследования, разработка методических рекомендаций; оформление диссертации.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

• выявлены основные требования, предъявляемые к профессионально-прикладной информационно-математической компетенции современных специалистов экономического профиля;
• раскрыта сущность и содержание профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля;
• выявлены уровни проявления профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля, а также критерии и показатели их оценки;
• теоретически обоснована и экспериментально проверена модель формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля;
• определены условия, обеспечивающие эффективность реализации модели формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля.

Теоретическая значимость исследования. Материалы, полученные в ходе исследования, дополняют теорию компетентностного профессионального образования путем обоснования системы профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля; вносят вклад в теорию педагогики высшей школы средствами разработки  содержательно-технологического обеспечения процесса формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля; обогащают теорию контекстного и личностно-ориентированного профессионального образования специалистов экономического профиля путем разработки модели процесса поэтапного формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля.

Практическая значимость исследования: теоретические положения и методические материалы исследования создают предпосылки обеспечения необходимого уровня сформированности в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля. Материалы исследования могут быть использованы в процессе преподавания ряда дисциплин: Компьютерные модели в экономике, Информационные системы в экономике, Информатика и др., а также для разработки спецкурсов и практических занятий в вузе при формировании данной компетенции специалистов экономического профиля. Разработанные автором тесты, задания, методические рекомендации по выполнению лабораторных и контрольных работ учебных курсов и т.д. представляют собой важное средство повышения качества информационно-математической подготовки студентов в высших учебных заведениях РФ.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1.аПрофессионально-прикладная информационно-математическая компетенция специалистов экономического профиля является составной частью профессиональной компетентности специалиста по направлению Экономика и представляет собой интегративное профессионально-личностное образование, отражающее единство его теоретико-прикладной подготовленности и практической способности комплексно применять математический инструментарий и информационные технологии для эффективного решения профессиональных задач, в том числе относящихся к принятию рациональных решений в экономике, математическому и компьютерному моделированию экономических процессов и систем. Структура данной компетенции включает взаимосвязь компонентов: информационно-аксиологического (осознание значимости и ценности компьютерного моделирования экономических систем и принятия рациональных решений в экономике, необходимости специальной информационно-математической подготовки специалиста экономической сферы), профессионально-когнитивного (освоение специализированного информационно-математического аппарата профессиональной экономической деятельности; владение прикладными информационными технологиями); функционально-деятельностного (профессионально-информационная готовность к самореализации в различных сегментах отечественной экономики; овладение технологиями компьютерного моделирования, прогнозирования, сформированность навыков применения профессионально-прикладных информационных технологий). 

2. Уровнями сформированности профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля являются: базовый, профессионально-системный, креативно-исследовательский. В качестве критериев и показателей оценки уровней проявления сформированности профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля выделены: мотивационно-ценностный, что соответствует информационно-аксиологическому компоненту (осознание значимости и ценности компьютерного моделирования экономических систем и принятия рациональных решений в экономике, необходимости специальной информационно-математической подготовки специалиста экономической сферы); профессионально-когнитивный, что соответствует профессионально-когнитивному компоненту  (освоение специализированного математического и компьютерного аппарата профессиональной экономической деятельности); исследовательско-деятельностный, что соответствует функционально-деятельностному компоненту (профессионально-информационная готовность к профессиональной самореализации в различных сегментах экономики; овладение технологиями компьютерного моделирования, прогнозирования; сформированность навыков применения прикладных информационных технологий для решения профессиональных задач).

3. Модель процесса формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля включает следующие взаимосвязанные модули: мотивационно-целевой (профессионально-образовательные ориентиры прикладной информационно-математической подготовки будущего специалиста экономического профиля); организационно-управленческий (взаимодействие экономической службы с управленческими организациями); содержательный (профессионально-прикладное и практико-ориентированное содержание учебных дисциплин, элективных курсов, факультативов, дисциплин специализации; использование элементов математического и компьютерного моделирования в курсовых и дипломных работах и др.); технологический (поэтапная образовательная деятельность по формированию профессионально-прикладной информационно-математической компетенции: профессионально-пропедевтический, диагностико-ориентированный, формирующий, интегративно-продуктивный); оценочно-результативный (характеризует критерии, показатели и уровни сформированности профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля и представляет диагностический инструментарий определения сформированности данной компетенции у студентов).

4. Комплекс условий, обеспечивающих эффективность реализации содержания и технологии формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля, включает следующие составляющие: административно-организационные (учет при организации учебного процесса вуза требований современного рынка труда к уровню профессионально-практической подготовленности специалиста экономического профиля; развитие системы учебно-производственного и научно-исследовательского партнерства социального университета с учреждениями экономической инфраструктуры Чувашской республики; мониторинг уровня сформированности профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля); педагогические (соответствие содержания учебного курса Компьютерные модели в экономике потребностям практики студентов; практико-ориентированные задания учебно-прикладных курсов; практико-ориентированная направленность учебной и внеучебной исследовательской работы студентов; соответствие содержания производственной и других видов практик потребностям профессионально-прикладной подготовки студентов); дидактические (структурирование учебного материала; действенность межпредметных связей, позволяющих обеспечивать профессионально-прикладной характер подготовки экономистов; мотивированность и активность студентов в овладении профессионально-прикладной информационно-математической компетенцией; профессионально-прикладная информационно-математическая компетенция преподавателей вуза; самообразовательная и научно-исследовательская деятельность студентов в области математического и компьютерного моделирования и принятия рациональных решений в экономике); индивидуально-профессиональные: (мотивированность и активность студентов в овладении профессионально-прикладной информационно-математической компетенцией; профессионально-прикладная информационно-математическая компетенция преподавателей вуза; самообразовательная и научно-исследовательская деятельность студентов в области математического и компьютерного моделирования экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике).

Достоверность и надежность результатов исследования обеспечены методологической обоснованностью теоретических позиций, опирающихся на современные научные концепции профессиональной подготовки специалистов; использованием комплекса методов исследования, соответствующих его целям, гипотезе, задачам, экспериментальной работой и её связью с массовой практикой, репрезентативностью выборки, сочетанием количественной и качественного анализа полученных данных.

Апробация и внедрение результатов исследования осуществлялись через опубликование учебных пособий, методических материалов, статей, докладов, тезисов, разработку и реализацию программ учебных дисциплин специальностей Бухгалтерский учет, анализ и аудит (080109), Финансы и кредит (080105), Экономика (080100). Материалы диссертации обсуждались на ряде межвузовских научно-практических конференций: на V региональной научно-практической конференции Социально-экономические проблемы региона и пути их решения (г.аЧебоксары, 2009), на межвузовском круглом столе Современное информационное общество: проблемы и перспективы развития (г.аЧебоксары, 2009), в сборнике научных работ Социальные, экономические и правовые проблемы современной России (г.аЧебоксары, 2009), на региональной научно-практической конференции Проблемы и перспективы социально-экономического развития региона (г.аЧебоксары, 2010), Социально-экономические проблемы региона и пути их решения (г.аЧебоксары, 2011). Результаты исследования нашли отражение в авторском учебно-методическом пособии по дисциплине Компьютерные модели в экономике.

Основные положения диссертации отражены в 14 опубликованных работах, в том числе в 3 публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК Минобразования и науки РФ.

Цель, задачи, логика исследования определили структуру диссертации, которая состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и приложений. Во введении обосновывается актуальность темы исследования, определяется его научно-методологический аппарат, формулируется научная новизна и теоретическая значимость, практическая ценность полученных результатов, основные положения, выносимых на защиту. В первой главе определяется соотношение главных рабочих понятий исследования; представлены основные подходы к формированию профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля; раскрываются сущность и содержание, представлены критерии и показатели ее оценки; обосновывается модель процесса формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля. Во второй главе представлена методика экспериментальной проверки и реализация содержательно-технологического обеспечения модели формирования профессионально-прикладной информационно-математической компетенции специалистов экономического профиля; проанализированы результаты экспериментальной проверки эффективности предложенной модели, представлены данные отсроченного контроля за профессиональной деятельностью участников эксперимента, выпускников Филиала РГСУ в г. Чебоксары. В заключении диссертационного исследования обобщены результаты теоретических и экспериментальных исследований, изложены основные выводы и направления дальнейших исследований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Современная экономика включает в себя широкий спектр научных и практических методов познания: математические и статистические методы; анализ и синтез; балансовый; прогнозирование; экспериментальный. Так, например, математические и статистические методы помогают вскрыть количественную взаимосвязь экономических переменных. Математический и статистический анализ только тогда вскрывает реальные отношения, когда он тесно связан с качественным содержанием анализируемого предмета. Эти методы используются для выявления определенного количественного соотношения между какими-либо составляющими, например: между потребностями и возможностями их удовлетворения (в том или ином виде услуг, технике, финансовых ресурсах); между доходной и расходной частями бюджета и т.д. Метод прогнозирования с использованием современных информационных технологий позволяет осуществлять предвидение наиболее вероятных изменений состояния отрасли, потребности общества в услугах, производственных возможностей отрасли, направлений технического прогресса отрасли и т.д.

В экономике как отрасли одной из основ развития является математическое обеспечение (математические модели, служащие для проверки основных теоретических концепций, методы обработки экспериментальных данных и планирования экспериментов - все это на базе современных информационных технологий). Следовательно, информационно-математическая компетенция является существенной составляющей профессионализма современного специалиста экономического профиля.

В связи с глобальной информатизацией общества российская экономика перешла на качественно новый уровень информатизации отрасли. Сегодня выпускники вузов, работающие в различных отраслях экономики, используют специализированные пакеты прикладных программ, выбор которых определяется технической и финансовой возможностью предприятия. В современном производстве расчеты проводятся на основе комплексного использования математических методов, информационных и коммуникационных технологий, где объектом исследования является математическая модель изделия. В экономике при решении вопросов, связанных с математическим и компьютерным моделированием экономических систем и процессов принятия рациональных решений также используются специализированные пакеты прикладных программ.

Компьютерное моделирование в экономике является одним из эффективных методов описания сложных социально-экономических процессов. Оно позволяет на основе построенной математической модели проанализировать исследуемые социально-экономические процессы, а также получить прогноз на ближайший период времени. Переход к рыночной экономике неотъемлем от процесса планирования, регулирования, управления и прогнозирования производственных и технологических процессов. В этой связи актуальны разработка и применение экономико-математических методов и моделей для решения возникающих производственно-хозяйственных, экономических задач.

Следует отметить, что учебные курсы, в рамках которых в той или иной мере изучается в вузах компьютерное моделирование, имеют в своей основе именно ту методологическую составляющую, которая в сочетании с элементами математики позволяет обеспечить будущего специалиста фундаментальной основой знаний, необходимых для профессиональной готовности. В свою очередь, обучение дисциплине Компьютерные модели в экономике позволяет организовать учебный процесс так, что совокупность полученных знаний, умений и навыков способствует формированию профессионально востребованных теоретических, практических и личностных качеств будущего специалиста, обеспечивающих способность выполнять профессиональные функции в экономической сфере и готовность реализовать их в практической деятельности.

Необходимость формирования у выпускников вуза в сфере экономики различных видов компетенции связана с переходом отечественной системы высшего образования к компетентностной модели. В теории компетентностного подхода выделяют два базовых понятия: компетентность и компетенция. Автор разделяет точку зрения исследователей, которые употребляют термины компетентность  и компетенция не как синонимы, а как понятия, неразрывно связанные друг с другом. По мнению ряда отечественных и зарубежных ученых (Э.Ф. Зеер, Ю.П..аПоваренков, Д. Мертенс, А. Шелтен и др.), основу компетенций выпускника вуза составляют системные знания в соответствующей профессиональной сфере и первичный опыт выполнения базовых функций профессиональной деятельности.

Развивая идеи М.Л. Палеевой для профессиональной информационной подготовки, автор определил понятие профессионально-прикладная информационно-математическая компетенция применительно к будущим специалистам экономического профиля. В литературе профессионально-прикладной аспект определяют как сформированность соответствующих знаний, умений и навыков (Н.А. Пахтусова); способность субъекта к актуальному и качественному выполнению  профессиональной деятельности (Д. Клиланд); линтегрированное сочетание знаний, способностей и установок, позволяющее человеку выполнять профессиональные обязанности (С.П. Сорокоумов); готовность специалиста решать профессиональные задачи (Ю.П. Поваренков); качественная характеристика личности специалиста, отражающая способность квалифицированно выполнять задачи трудовой деятельности в соответствии с функциональными требованиями (И.А. Зимняя).

В педагогической науке нет однозначного толкования информационно-математического аспекта компетенции. Она рассматривается в зависимости от контекста решаемых задач (М.Л. Палеева, О.А. Валиханова и др.). Анализ содержательного наполнения понятий профессионально-прикладная компетенция (Э.Ф. Зеер, И.А. Зимняя и др.) и линформационно-математическая компетенция (М.Л. Палеева, О.А. Валиханова и др.), обобщение собственных научных изысканий позволили автору диссертации определить профессионально-прикладную информационно-математическую компетенцию специалистов экономического профиля как составную часть профессиональной компетентности специалиста по направлению Экономика, представляющую собой интегративное профессионально-личностное образование, отражающее единство его теоретико-прикладной подготовленности и практической способности комплексно применять математический инструментарий и информационные технологии для эффективного решения профессиональных задач. К таким задачам относятся задачи принятия рациональных решений в экономике, математическое и компьютерное моделирование экономических процессов и систем.

Данное определение позволяет выделить в нем основные структурные компоненты: информационно-аксиологический (осознание значимости и ценности компьютерного моделирования экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике, необходимости специальной информационно-математической подготовки специалиста экономической сферы), профессионально-когнитивный (освоение специализированного информационного аппарата профессиональной экономической деятельности); функционально-деятельностный (профессионально-информационная готовность к профессиональной самореализации в различных сегментах отечественной экономики, овладение технологиями компьютерного моделирования и прогнозирования, а также сформированность навыков применения прикладных информационных технологий для решения профессиональных задач).

Изложенные компоненты находят проявление в практической профессиональной деятельности экономистов. Для их оценки необходимы соответствующие критерии и показатели.

Критерии определяют меру проявления профессионально-прикладной информационно-математической компетенции, а показатели, соответственно, характеризуют особенности их проявления. Изучение научной литературы (Б.С. Гершунский, Н.Н. Гриценко и др.), беседы с выпускниками, практиками, работающими в экономической сфере деятельности позволили выделить следующие критерии и показатели ППИМК: информационно-аксиологический, профессионально-когнитивный, функционально-деятель- ностный (Таблица 1).

На основе выделенных критериев и показателей проведена диагностика проявления ППИМК у различных качественно отличавшихся групп (студентов, выпускников и практиков сферы экономической деятельности). Полученные данные были систематизированы, обобщены по качественному проявлению, что позволило выделить типичные группы по уровню проявления у них ППИМК и дать им характеристику.

Таблица 1

Взаимосвязь структурных компонентов ППИМК

и критериев определения уровня ее сформированности

Структурные компоненты	Критерии и показательные оценки ППИМК
Информационно-аксиологический	Мотивационно-ценностный (наличие познавательных мотивов к овладению основами профессиональной  деятельности в экономической сфере; осознание необходимости ППИМК для решения задач профессиональной деятельности; стремление к постоянному самообразованию)
Профессионально-когнитивный	Профессионально-когнитивный (степень овладения специалистами экономического профиля основами информационно-математических знаний, а также базовыми информационными технологиями, методами компьютерного моделирования экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике)
Функционально-деятельностный	Исследовательско-деятельностный (умение и навыки использовать методы математического и компьютерного моделирования, умение использовать программное обеспечение современных профессионально-прикладных информационных и компьютерных технологий в своей профессиональной деятельности)

К таким уровням относятся: базовый (наличие базовых знаний по математическим дисциплинам, информационным технологиям, математическому моделированию экономических систем и процессов с использованием компьютерных технологий; умения и навыки осуществления компьютерного моделирования экономических систем); профессионально-системный (системное владение знаниями по информационным технологиям, профессионально-специализированными программами по математическому моделированию экономических систем и процессов с использованием компьютерных технологий; умения и навыки самостоятельно решать профессиональную проблему по компьютерному моделированию экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике); креативно-исследовательский (стремление к проявлению эвристичности в профессиональной деятельности, системное использование методов компьютерного моделирования в различных видах профессиональной деятельности специалиста экономического профиля).

Следует сказать, что ППИМК развивается, переходя от одного уровня к другому. При этом каждый раз ее состояние можно диагностировать, исходя из соответствия структуры и содержания знаний в области математики, информатики, компьютерных технологий, математического и компьютерного моделирования; умений и навыков оперирования математическими и компьютерными моделями.

Перед современным вузом стоит важная задача обеспечить качество формирования ППИМК у студентов, обучающихся по специальности и направлению Экономика. Автором были изучены требования ФГОС по направлению обучения Экономика, опыт образовательной деятельности Российского государственного социального университета и его филиалов в городах Чебоксары и Тольятти, а также Чувашской государственной сельскохозяйственной академии.

Полученные материалы были систематизированы, обобщены и позволили выделить резервы, направленные на совершенствование формирования ППИМК у студентов, обучающихся по направлению Экономика. На основе полученных материалов автором разработана модель формирования ППИМК специалистов экономического профиля. В основе разработки модели лежит системный подход как совокупность закономерных, функционально связанных компонентов. Системный подход в педагогическом знании получил широкое развитие в исследованиях многих отечественных ученых (В.И..Андреев, С.И. Архангельский, Ю.К. Бабанский, Н.В. Кузьмина, Ф.Ф..Королев, Ю.А. Кустов, В.А. Сластенин, Н.Ф. Талызина, Ю.К. Чернова, Э.Г. Юдин, А.Н. Ярыгин и др.). Модель представляет собой взаимосвязь и взаимообусловленность основных модулей (См.: Рис. 1): мотивационно-целевой; организационно-управленческий; содержательный; технологический и оценочно-результативный, характеризующий критерии, показатели и уровни сформированности ППИМК и представляющий диагностический инструментарий по определению сформированности данной компетенции у студентов.

       

       

Рис. 1. Модель формирования ППИМК специалистов экономического

профиля

Содержательный модуль определяет содержание основных компонентов ППИМК, а технологический модуль - поэтапную образовательную деятельность овладения содержанием и компетенцией в целом. В рамках поэтапной образовательной деятельности используются прикладные и междисциплинарные технологии обучения, которые являются наиболее значимыми: прикладные (формирование базовых навыков трудовой деятельности на основе освоения алгоритмов решения профессиональных задач с применением математических методов и компьютерных технологий); междисциплинарные (обеспечение межпредметных связей, формирование и развитие системы междисциплинарных профессиональных знаний, умений специалиста экономического профиля). Реализация их включает совокупность профессионально-образовательных технологий, обеспечивающих формирование ППИМК специалистов экономического профиля.

Разработанная автором технология реализации модели формирования ППИМК специалистов экономического профиля получила экспериментальную проверку с 2007 по 2012 годы на экономических факультетах Российского государственного социального университета и его филиалах в г.аЧебоксары, Тольятти, а также Чувашской государственной сельскохозяйственной академии.

Целью опытно-экспериментальной работы явилась проверка эффективности содержательно-технологического обеспечения модели формирования ППИМК специалистов экономического профиля в реальных условиях учебного процесса вуза. Задачи опытно-экспериментальной работы: выявить исходный уровень ППИМК студентов экономического профиля; реализовать технологию поэтапного формирования ППИМК специалистов экономического профиля; проанализировать полученные результаты в ходе опытно-экспериментальной работы и сделать выводы.

На констатирующем этапе опытно-экспериментальной работы определены контрольные и экспериментальные группы и проведена в них диагностика исходного уровня ППИМК студентов.

В качестве критериев и показателей при оценке уровней сформированности в вузе ППИМК студентов специальностей экономического профиля были выделены: мотивационно-ценностный критерий (показатели - наличие познавательных мотивов к овладению основами профессиональной  деятельности в экономической сфере; осознание необходимости ППИМК для решения задач профессиональной деятельности; стремление к постоянному самообразованию), что соответствует информационно-аксиологическому компоненту; профессионально-когнитивный критерий (показатели - степень овладения специалистами экономического профиля основами информационно-математических знаний, а также базовыми информационными технологиями, методами компьютерного моделирования экономических систем и процессов  принятия рациональных решений в экономике), что соответствует профессионально-когнитивному компоненту; исследовательско-деятельностный критерий (показатели - умение и навыки использовать методы математического и компьютерного моделирования, умение использовать программное обеспечение современных профессионально-прикладных информационных и компьютерных технологий в своей профессиональной деятельности), что соответствует функционально-деятельностному компоненту; мотивационно-ценностный критерий (показатели - наличие познавательных мотивов к овладению основами профессиональной деятельности в экономической сфере; осознание необходимости ППИМК для решения задач профессиональной деятельности; стремление к постоянному самообразованию), что соответствует информационно-аксиологическому компоненту.

Для выявления уровня сформированности мотивационно-ценностного компонента ППИМК специалистов экономического профиля автором были использованы результаты опросов и тестирования студентов по теме Отношение студентов к изучению дисциплины Компьютерные модели в экономике. Эти эмпирические результаты убедили автора в необходимости специальной подготовки в рамках изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике в виде внеаудиторной работы студентов на занятиях по спецкурсу Компьютерное моделирование экономических и производственных процессов.

Оценка уровня сформированнности по профессионально-когнитивному и функционально-деятельностного компонентам проводилась при помощи коэффициента К.. Степень соответствия сформированных у студентов знаний и способов действий целям обучения является наиболее традиционным и часто применяемым критерием оценки в педагогических экспериментах. Для оценки этого уровня сформированности были использованы результаты тестирования и результаты выполнения итогового задания Определение уровня сформированности профессионально-прикладной информационно-математической компетенции, которые проводились на завершающем этапе процесса изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике. По эталону легко определяется число (р) существенных операций, необходимых для решения теста. Сравнение ответа студента с эталоном по числу правильно выполненных операций (а) тест дает возможность определить коэффициент усвоения (К ): К=а/р, где: К - коэффициент усвоения, а - число правильно выполненных студентом заданий, р - число заданий. Коэффициент К  в данном случае  является операцией измерения качества усвоения.

В тест были включены задания теоретического и практического характера, требующие знаний и умений по дисциплине Компьютерные модели в экономике. Задания были сформулированы в процессе анализа литературы по дисциплине Компьютерные модели в экономике и с учетом требований Государственного образовательного стандарта. Студентам предлагалось выбрать из нескольких вариантов ответов один или несколько правильных. Величина коэффициента К удовлетворяет условию: 0 К 1. Посредством этого показателя введены уровни сформированности ППИМК студента следующим образом: аа0 К < 0,7 - низкий; 0,7    К < 0,8 - средний; 0 ,8   К   1 - высокий.

Полученные в ходе диагностики результаты представлены автором в таблице 2. Анализ результатов свидетельствует о том, что качественная характеристика студентов экспериментальной и контрольной групп были примерно одинаковы. Полученные результаты подтвердили наличие недостатков в системе формирования специалистов экономического профиля и определили следующие направления в работе на формирующем этапе экспериментальной работы:

Ц повышение роли учебной дисциплины Компьютерные модели в экономике. Эта дисциплина является центральным звеном в математическом и естественнонаучном цикле дисциплин, так как она фокусирует результаты изучения других смежных дисциплин и в концентрированном виде передает полученные положения и выводы для блока специальных дисциплин;

Ц cтимулирование адаптации содержания учебных дисциплин Информатика, Математика применительно к потребностям обеспечения качества формирования ППИМК специалистов экономического профиля (Компьютерные модели в экономике, а также спецкурс Компьютерное моделирование экономических и производственных процессов и др.);

Цаобеспечение поэтапного формирования профессионально-прикладного портфолио студентов;

Ц конкретизация выполнения курсовых и дипломных работ по тематике, отражающей специфику применения математических методов и компьютерных технологий в профессиональной деятельности специалиста экономического профиля;

Ц активизация работы научного студенческого кружка Информатика и программирование, реализация студенческих проектов профессионально-прикладной информационно-математической направленности;

Ц При реализации учебной дисциплины Компьютерные модели в экономике с учетом потребностей учебного процесса уточнялись, корректировались и дополнялись отдельные темы и практические занятия, что позволило в большей степени адаптировать его к потребностям учебного процесса.

Специально подготовлены автором методические рекомендации по выполнению лабораторных работ; организации самостоятельной работы студента; индивидуальный раздаточный материал по учебным курсам и другие материалы. Ведущую роль в проведенном эксперименте играл преподаватель, который организовывал процесс обучения дисциплины Компьютерные модели в экономике, спецкурса Компьютерное моделирование экономических и производственных процессов, обеспечивал усвоение учебного материала. Наиболее интенсивно закрепление знаний, умений и навыков процесса обучения дисциплины Компьютерные модели в экономике проходило в процессе учебной практики.

Анализ результатов формирующей части эксперимента показал, что выпускники имеют прочные теоретические знания и устойчивые навыки по задачам, связанным с компьютерным моделированием экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике, при решении которых используется широкий стандартный набор компьютерных средств: табличный процессор MS Excel, пакет прикладных программ STORM и т.д. Но эти задачи построены однотипно с использованием, в подавляющем большинстве, стандартных приемов обработки информации, связанных с компьютерным моделированием экономических систем. Такой подход обеспечивает выпуск квалифицированных специалистов экономического профиля среднего звена, имеющих знания, умения и навыки по задачам, связанным с компьютерным моделированием экономических систем и процессов принятия рациональных решений в экономике.

По окончании изучения второго блока студент должен овладеть компьютерным моделированием экономических задач, цель которых состоит в нахождении оптимального варианта использования имеющихся ресурсов в экономике. Итогом работы студента является созданная математическая модель оптимизационных задач линейного программирования, а также результат решения данной задачи на компьютере с использованием компьютерных программ.

Для реализации модели на компьютере выбирается программное обеспечение, например, табличный процессор MS Excel в операционной системе Windows XP (Vista) или пакет прикладных программ STORM, пакеты моделирования математических систем Matlab, Mathcad и др. Почти всегда, даже в таких пакетах, как MS Excel, приходится программировать недостающие процедуры, для чего студенты используют Visual Basic for Application.

На этом этапе выполняется публичная защита студентами полученных результатов. При этом используются: вычислительная техника, программное обеспечение, мультимедиа технологии, активные и интерактивные формы проведения учебной практики в сочетании с внеаудиторной работой. Письменный отчет позволяет преподавателю судить о глубине освоения учебного материала и наметить пути ликвидации конкретных пробелов в знаниях студента.

На итоговом этапе проводилась диагностика сформированности основных качественных характеристик ППИМК студентов контрольной и экспериментальной групп, использовались те же методы, что и на начальном этапе. Полученные результаты диагностики представлены в таблице 2.

Таблица 2

Итоговые данные сформированности ППИМК

Группы	Количество испытуемых по уровням до и после эксперимента (в процентах)
	Базовый (низкий)		Профессионально-системный (средн.)		Креативно-исследоват. (высок.)
	Начало	Итог	Начало	Итог	Начало	Итог
Экспериментальная группа (40 чел)	37,5	10,0	45,0	17,5	17,5	72,5
Контрольная группа (39 чел)	35,9	15,4	43,6	41,0	20,5	43,6

Анализ представленных в таблице 2 данных свидетельствует о том, что на начальном этапе эксперимента среди студентов экспериментальной и контрольной групп преобладали лица с низким и средним уровнями сформированности ППИМК, а лица с высоким уровнем составляли меньшинство. За время эксперимента произошли положительные сдвиги в обеих группах: число студентов с низким и средним уровнями сформированности информационно-математической компетенции сократилось, а с высшим - возросло. Вместе с тем в экспериментальной группе эта тенденция более выражена: к концу эксперимента число студентов со средним уровнем стало в 2,3 раза меньше, чем в контрольной, а с высоким - более, чем в 1,5 раза, что дает основание полагать, что условия, в которых они обучались, оказались более эффективными.

Дополнительным показателем успешности формирования ППИМК выступают данные практики студентов по результатам изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике (См.: Табл.3).

Таблица 3

Средние баллы успеваемости студентов

№ п/п	№ лабораторно-практических заданий	Средние баллы по лабораторно-практическим заданиям
		(КГ)	(ЭГ)
1	1-3	3,48	4,09
2	4-6	3,57	4,25
3	7-9	3,59	4,31
4	10-13	3,63	4,4
5	14-16	3,68	4,49

Задания в тестах и контрольных работах были разноуровневого характера и оценивались от 1 до 5 баллов. Студенты контрольной группы умеют решать профессиональные задачи по образцу и с применением программных продуктов, которые были изучены в вузе. Студенты экспериментальной группы стараются находить оптимальное решение, выбирают для этого подходящее программное обеспечение или осваивают новое.

Для оценки параметров эксперимента в педагогике применяется нулевая гипотеза. В качестве нулевой гипотезы Н0 было выдвинуто предложение, что уровень сформированности данной компетенции не повысился после применения разработанной автором содержательно-технологического содержания процесса формирования в вузе ППИМК в процессе изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике. Противоположная гипотеза Н1 была сформулирована в следующем виде: комплексное применение разработанной автором технологии в процессе изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике способствуют повышению уровня сформированности ППИМК специалистов экономического профиля.

В ходе проверки подтвердилась справедливость гипотезы Н1. Увеличение величин сформированности ППИМК достигнуто именно за счёт целенаправленного формирования компетенций с помощью авторской модели и ее содержательно-технологического содержания, что подтверждается проверкой этой статистической гипотезы с помощью критерия Стьюдента. Полученные статистические данные рассматриваются как временные ряды, для обработки которых было использовано математическое моделирование на основе компьютерных технологий. На основании данных эксперимента была построена математическая модель зависимости средних баллов студентов по учебной практике в процессе изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике от содержательно-технологического обеспечения разработанной автором модели и формирования ППИМК:

Сформированность ППИМК и прогноз на очередной период представлены на рис.2.

График показывает, что прогнозируется устойчивый рост ППИМК в дальнейшем при изучении следующих дисциплин математического и естественнонаучного цикла, например, дисциплины Информационные системы в экономике.

Можно предположить, что рост ППИМК сохранится. Качество математической модели подтверждается: коэффициентом линейной корреляции rxy=0,997, означающим наличие очень тесной зависимости средних баллов промежуточной аттестации от применения разработанной автором модели и ее содержательно-технологического обеспечения в процессе изучения дисциплины Компьютерные модели в экономике; коэффициентом детерминации R2 означающим, что вариация результата на 99,4% объясняется вариацией использования данных модели и ее содержательно-технологического обеспечения (процент необъяснимой части дисперсии составляет 0,6%). Из таблицы 3 видно, что показатели в экспериментальной группе на 16,67% выше, чем в обычной группе.

Рис.2 Изменение результатов сформированности ППИМК студентов

(Ряд 1 - исходные данные промежуточной аттестации;

Ряд 2 - построенная математическая модель)

Таким образом, представленные расчеты показывают увеличение уровня сформированности ППИМК студентов после применения разработанной автором модели и ее содержательно-технологического обеспечения. Полученные в ходе исследования данные позволяют сделать вывод о том, что выдвинутая гипотеза подтвердилась, цель исследования достигнута.

По результатам проведенного исследования автором сделаны следующие выводы:

Содержательно-технологическое обеспечение реализации модели формирования ППИМК специалистов экономического профиля основывается на оптимизации управления учебным процессом, требующим привлечения резервов самостоятельной работы на основе системной диагностики качества их знаний, умений и навыков.

ППИМК рассматривается как составная часть профессиональной компетенции и представляет собой интегративное профессионально-личностное образование специалиста, отражающее единство его теоретико-прикладной подготовленности и практической способности комплексно применять математический инструментарий и информационные технологии для эффективного решения профессиональных задач, в том числе относящихся к принятию рациональных решений в экономике, математическому и компьютерному моделированию экономических процессов и систем.

Структура ППИМК специалистов экономического профиля включает следующие компоненты: информационно-аксиологический, профессионально-когнитивный, функционально-деятельностный. Характерными уровнями проявления данной компетенции являются: базовый, профессионально-системный, креативно-исследовательский, а критериями оценки их сформированности выступают: мотивационно-ценностный, профессионально-когнитивный, исследовательско-деятельностный. 

Модель ППИМК включает взаимосвязь модулей: целевой, содержательный, организационно-технологический и мониторинговый; последовательность ее реализации: диагностико-ориентировочный, профессионально-пропедевтический, тренировочно-формирующий, продуктивно-интегративный. Процесс формирования в вузе ППИМК специалистов экономического профиля базировался на системном, компетентностном и деятельностном подходах.

Проведенное исследование не исчерпывает всей полноты изучаемой проблемы. Дальнейшими направлениями исследования могут быть: мотивирование студентов на овладение основными компетенциями информационно-технологического обеспечения профессиональной деятельности экономистов; активизация самообразовательной деятельности студентов в процессе овладения ими ППИМК экономистов; обеспечение интегративности в образовательной деятельности различных кафедр в процессе формирования у студентов-экономистов ППИМК. 

Основные положения диссертации получили отражение в следующих публикациях автора:

1. Кузьмина, А.В. Информационно-математическая компетентность студентов экономического профиля ВУЗов / А. В. Кузьмина // Вестник ЧГУ. - 2011. - № 3. - Т. 2. - С. 112-118. (0,9 п. л.)
2. Кузьмина, А.В. Математическое моделирование экономических процессов (формирования в вузе профессионально-прикладной информационно-математической компетенции студентов экономического профиля) / А.В. Кузьмина // Психология и психотехника. Ц 2011. - № 8. Ц  С. 109-116. (0,7 п. л.)
3. Кузьмина, А.В. Компьютерные модели и их роль в формировании в вузе информационно-математической компетенции студентов специальностей экономического профиля  / А.В. Кузьмина // Образование. Наука. Ц 2012. - № 1. - С. 112-118. (0,9 п. л.)
4. Кузьмина, А.В.Реализация формирования информационно-математической компетенции будущих специалистов экономического профиля / А.В. Кузьмина // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики - 2012. - № 2. - С. 112-118. (0,9 п. л.)
5. Кузьмина, А.В. Факторы развития информационно-математической компетентности / А.В. Кузьмина // Социально-экономические проблемы региона и пути их решения: сб. науч. тр. - Чебоксары: АН ЧР, 2009. - С. 101-105.
6. Кузьмина, А.В. Формирование информационно-математической компетентности будущих специалистов экономического профиля / А.В. Кузьмина // Вестник Филиала РГСУ г. Чебоксары. - 2009. - № 1 (20) - С. 199-204.
7. Кузьмина, А.В. Формирование информационно-математической среды вуза / А.В. Кузьмина // Вестник Филиала РГСУ г. Чебоксары. - 2009. - № 2 (21). - С. 199-204.
8. Кузьмина, А.В. Факторы развития информационно-математической компетентности будущих экономистов / А.В. Кузьмина // Вестник Филиала РГСУ г. Чебоксары. - 2010. - № 1 (22). - С. 199-204.
9. Кузьмина, А.В. Педагогические аспекты использования компьютерных моделей в процессе формирования информационно-математической компетентности студентов экономических специальностей социального вуза / А.В. Кузьмина // Вестник Филиала РГСУ г. Чебоксары. - 2010. - № 2 (23) - С. 199-204.
10. Кузьмина, А.В. Развитие информационно-математической компетентности / А.В. Кузьмина // Вестник Филиала РГСУ г. Чебоксары. - 2011. - №1(24) - С. 199-204.
11. Кузьмина, А. В. Компьютерное моделирование экономических процессов / А. В. Кузьмина // Вестник Филиала РГСУ г. Чебоксары. - 2011. - № 2 (25). - С. 199-204.
12. Кузьмина А.В. Средство формирования профессионально-прикладной информационно-математической компетенции студентов экономического профиля / А.В Кузьмина // Социально-экономические проблемы региона и пути их решения: сб. науч. тр. - М. : Чебоксары : АН ЧР, 2011. - С. 101-105.
13. Кузьмина, А.В. Учебно-методический комплекс по дисциплине Информатика для специальности Финансы и кредит / А.В. Кузьмина. - Чебоксары: РГСУ, 2009. - 40 с. (2,0/1,5 п. л.).
14. Кузьмина, А.В. Положение об организации самостоятельной работы студентов / А.В. Кузьмина, Н. Е. Пикина. - Чебоксары : Филиал РГСУ, 2008. - 8 с. (0,5/0,4 п. л.).

   Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по педагогике