Арефьев Сергей Сергеевич доктор физико-математических наук Горшков Александр Иванович Родкин Михаил Владимирович доктор геолого-минералогических наук ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗМОЖНЫХ МЕСТ СИЛЬНЫХ Щукин Юрий

Авторефераты по всем темам >> Авторефераты по разное Учреждение Российской академии наук

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Международный институт теории прогноза землетрясений и Международный институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики математической геофизики (МИТП РАН) (МИТП РАН)

Официальные оппоненты:

На правах рукописи

доктор физико-математических наук Арефьев Сергей Сергеевич доктор физико-математических наук Горшков Александр Иванович Родкин Михаил Владимирович доктор геолого-минералогических наук ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗМОЖНЫХ МЕСТ СИЛЬНЫХ Щукин Юрий Константинович ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ И ОРУДЕНЕНИЯ В ГОРНО-СКЛАДЧАТЫХ И ПЛАТФОРМЕННЫХ ОБЛАСТЯХ НА ОСНОВЕ Ведущая организация - Учреждение Российской академии ФОРМАЛИЗОВАННОГО МОРФОСТРУКТУРНОГО наук Геофизический центр РАН РАЙОНИРОВАНИЯ

Защита состоится л08 февраля 2011 г. в 14.00 часов на заседании Диссертационного совета Д 002.118.01 в Учреждении Специальность 25.00.10 - геофизика, геофизические методы Российской академии наук Международный институт теории прогноза поисков полезных ископаемых землетрясений и математической геофизики по адресу:117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 84/

АВТОРЕФЕРАТ

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МИТП РАН диссертации на соискание ученой степени Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью доктора физико-математических наук учреждения, просим направлять по адресу: 117997, Москва, ул.

Профсоюзная, д. 84/32, ученому секретарю Диссертационного совета Д 002.118.01 доктору физико-математических наук П.Н.Шебалину Москва - 2011

Автореферат разослан Е.__________2010 г.

Ученый секретарь Диссертационного совета доктор физико-математических наук П.Н.Шебалин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Гвишиани и Горшков, 1989; Gorshkov, 1993). Это согласуется с современными металлогеническими представлениями о важной роли Диссертация обобщает многолетние исследования автора по пересечений разломных зон в локализации оруденения (Смирнов, определению мест возможного возникновения землетрясений, а также 1969; Волчанская и др., 1975, 1990; Томпсон, 1988; Фаворская и др., изучению геолого-геофизических особенностей мест локализации 1974, 1989; Kutina, 1969, 1982, 1991). Изучение корреляции оруденения в различных тектонических обстановках. месторождений металлов с морфоструктурными узлами и Тектонические землетрясения обусловлены взаимодействием распознавание рудоносных узлов проведено в диссертации на новом иерархической системы блоков земной коры, движения которых в качественном уровне благодаря тому, что в последнее десятилетие планетарном масштабе контролируются конвективными потоками были созданы электронные базы данных по месторождениям полезных мантийного вещества в земных недрах. Землетрясения происходят в ископаемых. Фундаментальным достижением в этой области стало сейсмоактивных зонах Земли, которые охватывают огромные, часто создание под руководством академика Д.В.Рундквиста в густозаселенные и экономически освоенные территории. Вместе с тем Государственном геологическом музее им. В.И.Вернадского РАН сильные события не происходят повсеместно и не рассеяны хаотично, электронной базы данных по крупным и суперкрупным а приурочены к границам блоков, формирующих литосферу Земли. месторождениям мира (Рундквист и др., 2004). С использованием этой Выявление местоположения сейсмоактивных геологических структур, базы данных мы провели исследования по поиску характерных оценка их сейсмического потенциала - важнейшая задача современной признаков рудоконтролирующих узлов в Средиземноморском сегменте сейсмологии, как в научном, так и прикладном аспектах. Тетиса.

В диссертации развивается подход, заложенный в 70-ых годах Актуальность работы. Землетрясения - один из главных видов прошлого века работами В.И.Кейлис-Борока, И.М.Гельфанда и Е.Я природных катастроф. Гуманитарный и экономический ущерб, Ранцман (Гельфанд и др., 1972, 1974, 1976; Ранцман, 1979), в которых причиняемый землетрясениями, постоянно возрастает в связи ростом проблема определения мест возможного возникновения сильных населения и развитием экономической инфраструкутры. В работе землетрясений была сформулирована как задача распознавания развивается методология, которая позволяет с достаточно высокой образов. Методология базируется на представлении о связи сильных степенью надежности определять местоположение потенциальных землетрясений с морфоструктурными узлами, которые формируются в очагов землетрясений. Информация о местоположении и потенциале местах пересечения тектонически активных зон разломов. Авторским сейсмогенных структур - необходимая основа при расчетах коллективом под руководством академика В.И.Кейлис-Борока места сейсмического риска как для населения, так для и крупных объектов возможного возникновения сильных землетрясений были определены экономической инфраструктуры, включая инженерные сооружения для территорий Тянь-Шаня и Памира, Малой Азии, Закавказья, южной повышенной опасности такие, как АЭС, ГЭС, химические части Балканского полуострова, Италии и Калифорнии. В 80-ые годы предприятия, могильники радиоактивных и токсичных отходов и т.п.

под руководством чл-корр. РАН А.Д.Гвишиани с участием автора Разработка формализованных методов для изучения условий такая задача была решена для регионов умеренной сейсмичности локализации оруденения и идентификации рудоносных структур Пиренеи, Западные Альпы и Большой Кавказ. В последующие годы в отвечает современным задачам минерагенического прогнозирования, работах автора и чл-корр. РАН А.А.Соловьева прогноз мест сильных позволяя в единой системе анализировать широкий спектр землетрясений осуществлен в Средиземноморском, Ирано-Кавказском эмпирических данных.

и Гималайском сегментах Альпийско-Гималайского пояса. Результаты Актуальность работы подтверждается включением данной темы изучения этих регионов и составляют основное содержание в 1993-2002 гг. в Государственную научно-техническую программу диссертационной работы. Глобальные изменения природной среды и климата (направление В ходе исследований по распознаванию мест сильных Сейсмичность и связанные с ней процессы в окружающей среде), а землетрясений нами была замечена связь рудных месторождений также в Программу №23 Президиума РАН Научные основы эндогенного происхождения с узлами пересечения линеаментов, в том инновационных энергоресурсосберегающих экологически безопасных числе, и с высокосейсмичными узлами (Гвишиани и др., 1988; технологий оценки и освоения природных и техногенных ресурсов 3 (2009-2010 гг.) и Программу №2 Отделения Наук о Земле РАН Гималайского пояса и установлены характерные геморфологические и Фундаментальные проблемы геологии, условия образования и геолого-геофизические признаки таких мест.

принципы прогноза традиционных и новых типов крупномасштабных 3. Впервые для сейсмичных равнинно-платформенных территорий месторождений стратегических видов минерального сырья (2003-2008 определены критерии сейсмичности для М 5.0, основанные на гг.). представительном материале обучения. Доказана применимость Цель исследования - определение мест возможного методики распознавания мест возможных землетрясений для изучения возникновения сильных землетрясений и потенциально рудоносных малоактивных платформенных территорий со слабой и умеренной структур как в активных горно-складчатых поясах, так и в сейсмичностью. Это создает методологические основы для прогноза тектонически консолидированных платформенных областях. мест землетрясений во внутриплитовых областях.

Постановка конкретных задач. Цель работы определила 4. Разработаны методологические основы формализованного подхода постановку следующих задач: для изучения условий локализации оруденения и идентификации рудоносных структур в тектонически различных регионах.

Х Проведение морфоструктурного районирования горных Определены характерные геолого-геофизические признаки узлов, поясов Альпийско-Гималайского пояса, а также платформенных вмещающих месторождения металлов разных размеров. Крупные и областей Иберийского полуострова.

суперкрупные месторождения металлов в западном Тетисе Х Изучение корреляции эпицентров сильных землетрясений с локализованы в узлах пересечения линеаментов, для которых морфоструктурными узлами.

характерны повышенная раздробленность и подвижность земной коры.

Х Распознавание мест возможного возникновения сильных Описание источников информации. В работе использованы землетрясений в различных геодинамических обстановках:

опубликованные картографические и литературные материалы, - горных странах Альпийско-Гималайского пояса;

космические снимки земной поверхности, базы данных о параметрах - в платформенных областях Иберийского полуострова и в землетрясений ведущих сейсмологических агентств мира, а также база центральной части Русской платформы.

данных по крупным месторождениям металлов, созданная в ГГМ РАН Х Разработка методики определения структурных границ им. В.И.Вернадского.

морфострукутрных узлов на основе анализа линейных элементов Доказательства достоверности полученных результатов рельефа.

получены в практике многолетней верификации методологии. В Х Мониторинг прогноза мест сильных землетрясений по диссертации показано, что 89% землетрясений, которые произошли в данным о землетрясениях, произошедших после публикации исследованных регионах после публикации прогнозов мест результатов распознавания.

землетрясений, приурочены к морфоструктурным узлам. При этом Х Анализ связи разномасштабных месторождений металлов с 82% событий произошли в узлах, определенных как морфострукутрными узлами.

высокосейсмичные; из них 32% возникли в высокосейсмичных узлах, в Х Определение потенциально рудоносных узлов и их геологокоторых на момент публикации события рассматривавшихся магнитуд геофизических и геоморфологических особенностей.

не наблюдались.

Х Исследование корреляции между высокосейсмичными и Научная новизна работы прежде всего связана с достижением рудоносными узлами.

следующих наиболее важных результатов:

Основные результаты работы (выносимые на защиту):

- Составлены схемы формализованного морфоструктурного 1. На основе формализованного морфоструктурного районирования районирования обширных сегментов Альпийско-Гималайского пояса, определено местоположение морфоструктурных узлов в отображающих иерархическую блоковую структуру земной коры в Средиземноморском, Ирано-Кавказском и Гималайском сегментах этих регионах и местоположение морфострукутурных узлов, с Альпийско-Гималайского пояса. Показана связь сильных которыми связаны сильные коровые землетрясения.

землетрясений в этих регионах с морфоструктурными узлами.

2. Определены места возможного возникновения сильных землетрясений в изученных сегментах сейсмоактивного Альпийско 5 - В изученных сегментах Альпийско-Гималайского пояса определены традиционными методами сейсмотектонической регионализации, высокосейсмичные узлы и их характерные геоморфологические и когда, в основном, по данным о наблюденной сейсмичности геолого-геофизические признаки. оконтуриваются сейсмогенные зоны протяженностью до сотен - Установлена применимость методики распознавания мест километров, внутри которых могут быть и несейсмоопасные участки.

возможных землетрясений для изучения платформенных территорий Прошедшие проверку временем результаты распознавания мест со слабой и умеренной сейсмичностью. возможного возникновения эпицентров сильных землетрясений могут - Определены критерии сейсмичности для внутриплитовых непосредственно использоваться при оценке долгосрочной платформенных территориях, что обеспечивает методологические сейсмической опасности территории Российской Федерации.

основы для прогноза мест землетрясений во внутриплитовых областях Установленные в работе характерные признаки рудоносных узлов - Предложен формализованный подход для изучения условий представлены конкретными интервалами численных значений геологолокализации оруденения и идентификации рудоносных структур в геоморфологических и гравиметрических параметров и могут различных тектонических обстановках. применяться для идентификации рудоносных узлов в тектонических - Определены характерные геолого-геофизические признаки обстановках, аналогичных изученным в диссертации. Использование рудоконтролирующих узлов в западном Тетисе. разработанной методики распознавания рудоносных узлов может - Исследована корреляция между рудоносными и высокосейсмичными существенно повысить эффективность планирования практических узлами. металлогенических исследований на региональном уровне.

Теоретическая значимость результатов. Во всех изученных Практическая значимость разработанного подхода для идентификации регионах подтверждена гипотеза о связи сильных землетрясений с рудоносных узлов отмечена в отчете Российской Академии наук за морфоструктурными узлами, которые формируются в местах 2004 год.

пересечения границ блоков земной коры. Характерные геолого- ичный вклад автора. В основу диссертации положены геофизические признаки высокосейсмичных узлов, определенные для исследования, проведенные автором. Автор принимал участие в сборе отдельных сегментов Альпийско-Гималайского пояса, и обработке всего материала, представленного в работе. Автором свидетельствуют о качественном подобии критериев высокой составлены схемы морфоструктурного районирования изученных сейсмичности в различных его областях, что расширяет теоретические сегментов Альпийско-Гималайского пояса. Автор принимал личное представления о тектонических условиях сейсмогенеза. Фактор такого участие во всех этапах решения задач распознавания мест возможного подобия необходимо принимать во внимание в исследованиях по возникновения сильных землетрясений, включая постановку задачи, моделированию сейсмического процесса. формирование списка и определение значений геолого-геофизических Показана определяющая роль морфоструктурных узлов в параметров объектов распознавания, формирование материала контроле пространственной локализации разномасштабного обучения для алгоритмов распознавания, интерпретацию найденных в эндогенного оруденения. Характерные признаки рудоносных узлов в каждом регионе геолого-геофизических критериев сейсмичности и горных поясах Средиземноморья, установленные в работе, оруденения. Автору принадлежит идея и постановка задачи свидетельствуют о повышенной активности новейших тектонических распознавания рудоносных узлов.

движений и наличии плотностных глубинных неоднородностей в Апробация работы. Результаты исследований были местах расположения таких узлов. представлены на международных, всесоюзных и российских научных Практическая ценность. Результаты работы предоставляют конференциях и совещаниях, в том числе на XXVII, XXIX, XXX и информацию о местоположении потенциальных очагов сильных XXXII Международных Геологических Конгрессах (Москва - 1984;

землетрясений. Выделяемые потенциальные сейсмогенные структуры Токио - 1992; Пекин - 1996; Флоренция - 2004); на XXIII, XXV и (узлы) характеризуются размерами в первые десятки километров, что XXIX Генеральных Ассамблеях Международной Ассоциации по позволяет достаточно детально дифференцировать территории по Сейсмологии и Физике Недр Земли (Токио, Япония - 1985; Стамбул, степени сейсмической опсности. Это является очевидным Турция Ц1989; Фессалоники, Греция - 1997); на VI и VIII Ассамблеях преимуществом по сравнению с зонами ВОЗ, выделяемыми Европейского Союза Наук о Земле (EUG) (Страсбург, Франция - 1991, 7 1993); на VII Латиноамериканском Геологическом Конгрессе (Белем, 1972). Формулировка проблемы прогноза мест возникновения сильных Бразилия - 1988); на XIII и XXI Генеральных Ассамблеях землетрясений как задачи распознавания образов основана на гипотезе, Международного Союза по Геодезии и Геофизике, (Гамбург Ц1983; что эпицентры большинства сильных землетрясений приурочены к Болдер, Колорадо - 1995); на XXII и XXV Генеральных Ассамблеях местам пересечений тектонически активных зон разломов Европейской Сейсмологической Комиссии (Барселона - 1990; морфоструктурным узлам. Местоположение узлов определяется по Рейкявик - 1996); на Международной конференции Золото-89 в специальной методике формализованного морфоструктурного Европе (Тулуза, Франция - 1989); на Международной конференции районирования (Алексеевская и др., 1977; Ранцман, 1979).

25 лет исследований физики Земли (Бухарест - 2002); на Совместной Ведение завершается изложением структуры и краткого Ассамблее Европейского Геофизического Сообщества, Американского содержания диссертационной работы.

и Европейского Геофизических Союзов (Ницца, Франция - 2003); на 2- ой Международной школе Инженерная сейсмология для АЭС: Глава 1. Методика исследований неопределенности при оценке сейсмической опасности (Триест, Италия - 2005); на Международной школе Сейсмология, сильные В диссертации развивается методология определения мест движения и моделирование сейсмических волн (Тегеран, Иран - возможного возникновения землетрясений, основанная на 2006); на Генеральных Ассамблеях Европейского Союза Геонаук использовании методов распознавания образов. Формулировка (Вена, Австрия -2006, 2007); на Международном Каспийском проблемы прогноза мест сильных землетрясений как задачи энергетическом форуме 2010, Москва, 23 марта, ЦМТ; на научно- распознавания образов основана на гипотезе, что эпицентры практической конференции Перспективы развития методов и большинства сильных землетрясений приурочены к местам принципов обеспечения сейсмобезопасности в Российской пересечений тектонически активных зон разломов Федерации, 20 мая 2010, Москва ВВЦ; на Х научно-практической морфоструктурным узлам (Гельфанд и др., 1972). Местоположение конференции Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций. узлов определяется по специальной методике формализованного Оценки рисков возникновения чрезвычайных ситуаций, МЧС России, морфоструктурного районирования (Алексеевская и др., 1977;

Москва, 2-6 октября 2010. Ранцман, 1979). Соответственно, методология включает два основных Публикации. Основные результаты исследований по теме этапа: на первом этапе с помощью морфоструктурного районирования диссертационной работы изложены в 112 печатных работах, в том определяются объекты распознавания - морфоструктурные узлы: на числе в 2-х монографиях. втором - методами распознавания образов производится разделение Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из всех узлов данного региона на высоко- и низкосейсмичные Введения, шести глав и Заключения. Диссертация включает 290 относительно выбранной пороговой магнитуды. Постановка задачи страниц машинописного текста, 56 рисунков, 55 таблиц и список распознавания рудоносных узлов рассмотрена в Главе VI.

итературы из 350 наименований. Выделение морфоструктурных узлов. Положение морфоструктурных узлов на местности определяется методом СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

морфоструктурного районирования (МСР) по формализованным признакам. МСР основано на представлении о иерархической блоковой Во Введении кратко охарактеризованы предыдущие структуре литосферы (Садовский и Писаренко, 1991; Keilis-Borok, исследования по проблеме распознавания мест возможного 1990). МСР ориентировано на определение иерархического блокового возникновения сильных землетрясений. В диссертации развивается строения земной коры путем целенаправленного анализа рельефа методология определения мест возможного возникновения земной поверхности по топографическим картам и космическим землетрясений, основанная на использовании методов распознавания снимкам, с учетом геологических и тектонических данных.

образов. Этот подход начал разрабатываться коллективом геофизиков, На схемах МСР выделяются три иерархических уровня блоков и математиков и геоморфологов в начале 70-х годов прошлого века под их границы. Блоки характеризуются близкими значениями руководством В.И.Кейлис-Борока и И.М.Гельфанда (Гельфанд и др., информативных признаков рельефа (уровень высот, ориентация 9 линейных форм рельефа). Границы блоков проводятся там, где резко и Землетрясения, изучаемой силы, зарегистрированы лишь в некоторых существенно меняется значение хотя бы одного признака. Блокам и их узлах исследуемой территории. Возникает задача разделить все границам присваивается третий, низший в иерархии, ранг. Блоки множество узлов (W) данного региона на два класса:

объединяются в мегаблоки, если значения информативных признаков В - высокосейсмичные узлы, где могут возникать рельефа от одного блока к другому изменяются согласно землетрясения с магнитудой М М0, где М0 - пороговая магнитуда, установленной последовательности; границы мегаблоков проводятся выбранная для рассматриваемого региона;

там, где последовательность нарушается. Мегаблокам и их границам Н - низкосейсмичные узлы, в которых возможны землетрясения присваивается второй ранг. Самая крупная единица районирования - только с магнитудой М < М0.

горная страна - территория единого облика рельефа, созданная единым Решение задачи распознавания мест возможного возникновения процессом горообразования. Горной стране и ее границам сильных землетрясений включает следующие этапы:

присваивается первый ранг. 1.Выбор региона и определение значения пороговой магнидуды Границы блоков - морфоструктурные линеаменты - делятся на М0.

продольные и поперечные. Продольные линеаменты близпараллельны 2.Выбор типа объектов распознавания и их идентификация. Эта доминирующему простиранию крупных элементов рельефа и стадия включает проведение морфоструктурного районирования.

геологических структур. Поперечные линеаменты пересекают крупные 3.Формирование материала обучения W0 = В0 Н0.

элементы рельефа косо или под прямым углом; проходят по местам 4.Формирование списка параметров для характеристики резких и существенных изменений значений информативных объектов распознавания и определение значений этих параметров.

признаков рельефа.

5.Дискретизация и кодировка значений параметров.

Морфоструктурные узлы формируются в местах пересечения 6.Применение алгоритма распознавания для разделения или сочленения активных тектонических зон, которые маркируются множества объектов W= В Н на высокосейсмичные (В) и морфоструктурными линеаментами. В местах таких сочленений низкосейсмичные (Н) объекты.

происходят дифференцированные подвижки и смещения мелких 7.Проведение контрольных экспериментов для оценки блоков. Усиление раздробленности узлов происходит за счет устойчивости полученной классификации.

формирования в них новых разрывов (Gabrielov et al., 1996). Зоны В диссертации были использованы алгоритмы распознавания линеаментов в узлах теряют линейность, разбиваются на отрезки Кора-3 и его модификация - алгоритм Подклассы (Бонгард, 1967;

разных простираний. Территории узлов обычно понижены Гельфанд и др., 1976; Гвишиани и др., 1988; Gorshkov et al., 2003).

относительно блоков и характеризуются мозаичными сочетаниями Обучение алгоритма производится по двум выборкам В0 и Н0. Выборку горных пород, контрастными типами рельефа и ландшафтов.

В0 составляют узлы, в которых на момент решения задачи уже Структурные границы узлов определяются при полевых известны землетрясения с магнитудой М М0. В Н0 включаются узлы, исследованиях. В данной работе МСР проведено по картографическим в которых в историческое время землетрясения с магнитудой М Мматериалам, поэтому в качестве узлов рассматриваются окрестности не наблюдались. При этом в выборки В0 и Н0 не включаются узлы, с точек пересечения осей линеаментов определенного радиуса. Величина которыми связаны исторические и/или палеоземлетрясения, а также радиуса зависит от магнитуды землетрясений, рассматриваемых в события с магнитудами М0 - М < М0, где 0 < 0.5. Эти объекты не изучаемом регионе.

участвуют в процессе обучения и выработке решающего правила, но Корреляция очагов сильных землетрясений с местами классифицируются в ходе распознавания. Результат их распознавания пересечения разломно-линеаментных зон была отмечена и другими служит одновременно и контролем достоверности классификации исследователями в различных тектонических обстановках (Talwani, узлов региона. Решающее правило для разделения всех узлов на 1988, 1999; Hudnut et al., 1989; Gridlet and McConnel, 1994).

классы В и Н вырабатывается алгоритмом в результате анализа Распознавание мест возможных землетрясений.

обучающих выборок с использованием геолого-геоморфологических и Определение мест возможного возникновения землетрясений геофизических параметров узлов. В ходе многолетних исследований рассматривается в работе как задача распознавания образов.

сформировался набор параметров, которые являются косвенными 11 показателями контрастности и интенсивности новейших аргументом в пользу адекватного разделения объектов распознавания тектонических движений, степени тектонической раздробленности в на классы В и Н.

узле и прилегающей территории, плотностных неоднородностей в толще земной коры. Глава II. Морфоструктурное районирование горных стран Перед применением алгоритма распознавания выполняется Альпийско-Гималайского пояса процедура дискретизации и кодировки, в результате которой для каждого объекта вектор измеренных значений параметров В этой главе представлены результаты морфоструктурного трансформируются в вектор с бинарными компонентами. районирования Средиземноморского и Ирано-Кавказского сегментов Алгоритм Кора-3 работает в два этапа. На этапе обучения он Альпийско-Гималайского пояса, а также Гималаев. МСР всех регионов определяет характерные признаки классов В и Н, используя векторы проведено путем анализа однотипных наборов исходных данных, подмножеств В0 и Н0. которые включали разномасштабные топографические, геологические Пусть l определяет число бинарных компонент в векторах, и тектонические карты, а также космические снимки земной представляющих объекты распознавания. Характерный признак есть поверхности изучаемой территории.

матрица А, определяемая следующим образом:

j1 j2 j3, A = 1 2 где j1, j2, j3 натуральные числа, 1 j1 j2 j3 l, а 1, 2, 3 могут принимать значения 0 или 1. Объект, представленный бинарным i i вектором i = ( ), обладает признаком A, если 1,2,...,li i = 1,i = 2, i = 3.

j1 j2 jПусть W W. Обозначим K(W, A) число объектов i W, которые имеют признак A. Алгоритм имеет четыре свободных параметра k1, k, k2, k, которые имеют целые неотрицательные Рис. 2.1. Изученные горные системы Средиземноморского орогенного 1 пояса.

значения и используются при отборе характерных признаков.

Признак A является характерным для класса В, если K(В0, A) Изученный сегмент Средиземноморского орогенного пояса (Рис.

k1 и K(Н0, A) k. Признак A является характерным для класса Н, 2.1) представлен системой дугообразных в плане горных поясов, сформировавшихся в ходе длительного деформирования этой части если K(Н0, A) k2 и K(В0,A) k.

Альпийского пояса в результате взаимных перемещений микроплит в На втором этапе алгоритм производит процедуру голосования и зоне коллизионного столкновения Африканской и Евразийской плит, классификацию объектов. Для каждого объекта i W которое и в настоящее время обуславливает геодинамику подсчитывается число nВi характерных признаков класса В и число nНi Средиземноморья (Трифонов и др., 2002).

характерных признаков класса Н, которыми обладает данный объект.

Схема МСР Средиземноморского сегмента Альпийского пояса, Затем определяется разница i = nВi - nНi.

отражающая современную иерархическую блоковую структуру Устойчивость полученной классификации оценивается с региона, представлена на Рис. 2.2. В пределах Пиренейского помощью специально разработанных контрольных экспериментов полуострова помимо Пиренеев и Бетской Кордильеры, принадлежащих (Гельфанд и др., 1976; Гвишиани и др., 1988; Gorshkov et al., 2003).

Альпийскому поясу, МСР проведено для всего полуострова, включая Положительные результаты контрольных экспериментов являются обширные впадины с равнинным рельефом, заложенные на герцинском основании.

13 В главе приведено подробное описание МСР каждой из Картирование природных границ узлов - трудоемкая задача, изученных нами горных систем. Рассмотрены соотношения которая может быть решена с помощью специальных полевых линеаментов с данными разломной тектоники, геофизическими полями исследований. В частности, такие работы проводились на Памире и и глубинным строением. Тянь-Шане (Ранцман, 1979), и позднее с участием автора на Большом Кавказе (Гвишиани и др., 1986, 1988). В диссертации путем анализа топографических и геологических карт в масштабе 1: 150 000 мы определили структурные границы узлов в зоне сочленения Альп и Динарид.

Территории узлов характеризуются мозаичным сочетанием различных форм рельефа, а также увеличением концентрации линейных форм рельефа различного простирания по сравнению с территориями, не входящими в узел. Повышенная концентрация линейных форм рельефа отражает усиление тектонического дробления территории узлов. В работах (King, 1986; Talwani, 1999) отмечалось, что районы пересечения разломных зон обычно характеризуются интенсивной раздробленностью земной коры.

Для определения границ узлов в зоне сочленения Альп и Динарид анализировалась пространственные вариации плотности линейных элементов рельефа. Была составлена карта линейных Рис. 2.2. Морфоструктурная схема Средиземноморского сегмента элементов рельефа, установленных по топографической карте Альпийского пояса.

иниями разной толщины показаны линеаменты 1-го, 2-го и 3-го масштаба 1: 150 000. На карте показаны прямолинейные участки русел рангов, соответственно.

рек и осей хребтов, уступы и обрывы на склонах хребтов и их приосевых частях. Участки повышенной концентрации линейных Результаты МСР в ряде случаев позволили сделать элементов рассматривались как территории узлов. Были построены определенные заключения о кинематике выделенных блоков земной роз-диаграммы, отображающие распределение линейных элементов по коры. В частности, выявленная путем МСР линеаментно-блоковая азимутам в пределах узлов и на территориях вне узлов. В узлах геометрия Апеннин позволяет предполагать левосторонние смещения линейные элементы ориентированы в значительном большем вдоль выделенных поперечных линеаментов субширотного количестве направлений, чем на территориях вне узлов. Границы узлов простирания. Левосторонние движения выражаются в рельефе проведены в местах, где повышенная концентрация линейных смещением в восточном направлении осей хребтов и восточного элементов заметно уменьшается, и их ориентация становится менее подножия Апеннин. Таким образом, в пределах Апеннин каждый хаотической. Границы узлов подставлены фрагментами линеаментов южный блок смещен в той или иной степени относительно соседнего более низких рангов, которые выявляются при анализе северного на восток.

крупномасштабных карт.

Определение границ морфоструктурных узлов. На примере зоны Результатом исследований, изложенных в Главе II стали схемы сочленения Альп и Динарид, характеризующейся высокой степенью МСР обширных сегментов Альпийско-Гималайского пояса, которые современной тектонической активности, в диссертации разработана отображают иерархическую блоковую струкутру этих регионов и методика определения природных границ морфоструктурных узлов.

местоположение морфоструктурных узлов, определяемое Определение природных размеров и границ узлов позволяет пересечениями линеаментов. Взаимодействие блоков между собой в существенно более точно выделять сейсмоопасные участки при поле региональных напряжений, определяемых движением глобальных распознавании мест возможного возникновения сильных литосферных плит, обуславливает современную сейсмичность землетрясений.

изученных горных стран. Схемы МСР, представленные в данной главе, 15 составили основу для решения задачи распознавания мест возможного увеличении общего числа землетрясений, так и в увеличении возникновения сильных землетрясений, а так же для распознавания количества и частоты возникновения наиболее сильных землетрясений рудоносных узлов. (Кособоков, 2005). Задача распознавания узлов Иберийского Крупнейшие черты современной морфоструктуры Альпийскополуострова решена для М0 5.0, а в Гималаях - для М0 6.5. В горных Гималайского пояса созданы активными геодинамическими странах Средиземноморья (Альпы, Динариды, Апеннины, Карпаты и процессами, обусловленными коллизией крупных литосферных плит, Динариды) а также в Эльбурсе распознавание проведено для М0 6.0.

взаимодействующих вдоль протяжения всего пояса. Схемы МСР Пересечения Малого Кавказа классифицированы относительно М0 отражают некоторые особенности геодинамики изученных горных 5.5. В перечисленных регионах поставить задачу распознавания для стран. По изменениям простирания крупных элементов рельефа, более высоких значений М0 (например, для М0 6.5) не удается, контролируемых поперечными линеаментами, можно судить о поскольку количество таких событий в каждом из них недостаточно величине и направлении сдвиговых смещений новейшего времени, для формирования материала обучения высокосейсмичного класса В.

когда формировался рельеф рассмотренных территорий. Этим В ситуации, когда в изучаемом регионе недостаточно событий с обуславливается использование геометрии блоков, определяемой МСР, определенной М0, задача определения мест возможных землетрясений для численного моделирования сейсмичности и динамики блоков может решаться с помощью процедуры переноса критериев земной коры. В частности, моделирование сейсмичности Западных сейсмичности. Процедура заключается в использовании характерных Альп (Gorshkov et al., 1997; Воробьева и др., 2000) было выполнено на признаков класса В, которые определены алгоритмом распознавания в основе геометрии блоков этого региона, определенной в результате одном регионе, для классификации объектов распознавания в другом МСР. Моделирование блоковой динамики Апеннинского полуострова регионе. В диссертации для классификации узлов в Средиземноморье (Peresan et al., 2003) проведено на основе геометрии блоков этого и Туркмено-Хорасанских горах относительно М0 6.5 были региона, представленной в диссертации. Результаты моделирования использованы критерии высокосейсмичных узлов (М 6.5), показали, что синтетические землетрясения, генерируемые заданными установленные В.Г.Кособоковым (1982) при распознавании узлов движениями морфоструктурных блоков, хорошо согласуются с Памира и Тянь-Шаня. В Гималаях высокосейсмичные пересечения наблюденной сейсмичностью в моделируемых регионах. Эти работы линеаментов для М0 7.0 были определены по критериям высокой независимым образом подтверждают адекватность схем МСР для сейсмичности Анд Южной Америки (Жидков и др., 1990).

изучения и прогноза сейсмичности.

Рис. 3.1 иллюстрирует приуроченность землетрясений с M 6.к узлам рересечения линеаментов в центральной части Глава III. Распознавание мест землетрясений в АльпийскоСредиземнорского пояса. Видно, что эпицентры рассматриваемых Гималайском поясе событий расположены вблизи точек пересечения линеаментов, что позволяет рассматривать окрестности точек пересечения линеаментов В данной главе представлены результаты распознавания мест в качестве объектов распознавания.

возможного возникновения сильных землетрясений в горных странах Во всех регионах в качестве объектов распознавания Альпийско-Гималайского пояса, рассматриваемых в диссертации. В рассматривались окрестности точек пересечения линеаментов в каждом регионе распознавание проведено для одного или двух радиусе 25 км. Исключение составляют Гималаи, где объектами значений пороговой магнитуды М0, относительно которой распознавания были круги радиусом 50 км с центрами в точках классифицируются объекты распознавания. Значение М0 для каждого пересечения линеаментов, поскольку задача распознавания решалась региона выбиралось так, чтобы это значение характеризовало наиболее сильные землетрясения данного региона, а число таких событий было для М0 6.5. Радиусы кругов, которыми апроксимируется территория достаточным для формирования представительного материала морфоструктурного узла, соответствует эмпирическим наблюдениям о обучения для алгоритма распознавания. размерах очагов землетрясений (Ризниченко, 1976; Wells and В Альпийско-Гималайском поясе уровень сейсмической Coppersmith, 1994). По данным Ю.В.Ризниченко (1976) очаг активности возрастает с запада на восток. Это проявляется как в землетрясения с M=6.0 имеет длину около 23 км при ширине около 17 км. В большинстве горных стран Альпийско-Гималайского пояса для каждой изученной горной страны, а также для всей территории Иберийской микроплиты.

задача распознавания решалась для M0 6.0, поэтому размер узлов был На Рис. 3.2 в качестве примера показаны результаты определен как 25-километровая окрестность точек пересечения распознавания высокосейсмичных узлов в горных роясах линеаментов.

Средиземноморья и на Пиренейском полуострове.

Рис. 3.2. Распознанные места возможного возникновения Рис. 3.1. Соотношение землетрясений с M 6.0 с пересечениями осей землетрясений (М 6.0) в Средиземноморских горных поясах и Пиренейском морфоструктурных линеаментов в горных странах центральной части полуострове.

Средиземноморского пояса.

Красными кругами показаны пересечения, распознанные как Красные точки - эпицентры землетрясений с M 6.0. Линии как на высокосейсмичные для М 6.0, желтыми - для М 5.0 (Иберия). Зеленые Рис. 2.1. кружки - эпицентры землетрясений с М 6.0, синие - с М 5.0.

Во всех регионах объекты распознавания были Основные результаты и выводы главы III.

охарактеризованы однотипными наборами геоморфологических и Главным критерием качества результатов распознавания геолого-геофизических параметров. При распознавании в каждом является количество или отсутствие ошибок типа пропуск цели.

отдельном регионе списки используемых параметров незначительно Задача распознавания с обучением для М0 6.0 была решена в пяти различались, что, как правило, было обусловлено отсутствием тех или регионах: Альпах, Динаридах, Апеннинах и Сицилии, Эльбурсе, а иных данных для конкретного региона. В Динаридах, Карпатах, также в зоне сочленения Альп и Динарид. Общее количество Балканидах и Гималаях, а также во всех регионах Ирано-Кавказского зафиксированных в них землетрясений с М 6.0 составляет 1сегмента Альпийского пояса объекты распознавания не были события. Из пяти регионов лишь в Эльбурсе были не распознаны как охарактеризованы гравиметрическими параметрами, т.к. при изучении высокосейсмичные два пересечения, в окрестностях которых этих территорий гравиметрические данные нам были не доступны. расположены исторические события с М 6.0. Т.е. суммарное Задача распознавания высокосейсмичных пересечений количество ошибок типа пропуск цели в пяти регионах равно двум, линеаментов в горных поясах Средиземноморья была решена отдельно что составляет около 1%. В Иберии не распознаны как В всего два пересечения, вблизи которых расположены землетрясения с М 5.0, 19 т.е. имеет место два пропуска цели, что составляет около 1% от 196 которых 239 (около 45%) были классифицированы как В. В каждой событий, рассматривавшихся в Иберии. В Гималаях и на Малом Каказе горной стране подавляющее большинство землетрясений с M 6.0 и распознавание с обучением проведено для М0 6.5 и М0 5.5, распознанных В-пересечений связаны с линеаментами высших рангов соответственно. В обоих регионах все места землетрясений - первого и второго, которые разделяют наиболее крупные соответствующей магнитуды классифицированы безошибочно.

подразделения земной коры. Суммарно в изученном регионе 84% В Альпах, Динаридах, Апеннинах и Сицилии, Карпатозарегистрированных землетрясений с M 6.0 от их общего числа в Балканском горном поясе, а также в Туркмено-Хорасанских горах регионе (105 событий) и 86% распознанных В-пересечений от их пересечения линеаментов были классифицированы и для М0 6.5 с общего числа (239 В-пересечений) связаны с линеаментами первого и использованием критериев сейсмичности Памира и Тянь-Шаня второго рангов.

(Кособоков, 1982). В результате из 49 событий с М 6.5, При решении задач распознавания в каждом из регионов были зафиксированных в этих регионах, местоположение пяти не установлены характерные геолого-геоморфологические и распознается по критериям Памира и Тянь-Шаня. Суммарная ошибка - геофизические признаки высоко- и низкосейсмичных пересечений пропуск цели - составляет 10%. Такая величина ошибки линеаментов. Эти сведения существенны для понимания геологопредставляется вполне допустимой при использовании процедуры геофизических факторов, обуславливающих процессы сейсмогенеза. В переноса критериев, когда объекты распознавания данного региона каждом конкретном регионе эти признаки сформированы различными классифицируются на В и Н по критериям сейсмичности другого сочетаниями параметров, которые использовались для распознавания.

региона, минуя стадию обучения.

Наиболее часто в состав характерных признаков входили Анализ пропусков цели показывает, что большей надежностью следующие пять параметров:

обладают результаты, когда задача распознавания решается с помощью - размах высот, м (H) (Hmax - Hmin), алгоритма распознавания на основе материала обучения, которое - расстояние между точками Hmax и Hmin, км (L), сформировано для данного региона по информации о - число линеаментов в пересечении, (ЧЛ), зафиксированных в нем землетрясениях. Очевидно, что в этом случае - расстояние до ближайшего линеамента 2-го ранга, (Р2), алгоритм распознавания находит характерные признаки классов В и Н, - расстояние до ближайшего пересечения, (Рп).

которые наиболее адекватно отражают специфику данного региона.

Параметры H и L характеризуют интенсивность новейших Во всех регионах были распознаны узлы (объекты В*), где движений, а параметры ЧЛ, Р2 и Рп - степень дробления земной коры в землетрясения с М М0 для данного региона на момент решения окрестностях пересечений линеаментов. Высокая информативность задачи не зафиксированы. Доля распознанных высокосейсмичных перечисленных параметров свидетельствует о том, что отражаемые узлов от общего числа узлов в регионе варьирует от 38% в Альпах до ими факторы наиболее существенны для разделения пересечений 72% на Малом Кавказе и характеризует уровень сейсмоопасности линеаментов на высоко- и низкосейсмичные.

данного региона для землетрясений той пороговой магнитуды М0, для Анализ интервалов значений (лбольшие, средние или которой решалась задача распознавания. Тем не менее, нельзя малые) каждого параметра, которые характерны для В- и Нисключать наличие ошибок типа ложная тревога, которые могут пересечений, указывает на особенности мест расположения этих приводить к завышенной оценке сейсмического потенциала изучаемой пересечений. Для характеристики объектов распознавания территории. В рамках используемой методики оценить количество использовались морфометрические, геолого-геоморфологические, ложных тревог практически невозможно.

гравитационные параметры, а также параметры схем Полученные результаты дают информацию о некоторых морфоструктурного районирования.

особенностях положения высокосейсмичных узлов в линеаментноК морфометрическим относятся следующие параметры:

блоковой структуре региона, установленной с помощью - Максимальная высота рельефа, (Hmax) морфоструктурного районирования. В Средиземноморском сегменте - Минимальная высота рельефа, (Hmin) Альпийского пояса (Альпы, Динариды, Карпато-Балканиды, Апеннины - Размах высот, (H) (Hmax - Hmin) и Сицилия) было рассмотрено 533 пересечения линеаментов, из 21 - Расстояние между точками Hmax и Hmin, (L) Наличие глубинных неоднородностей косвенно характеризуется гравитационными параметрами:

- Градиент рельефа, (H/L).

- максимальное значение аномалии Буге, (Бmax) Параметр Hmax входит в В-признаки с не большими - минимальное значение аномалии Буге, (Бmin) значениями (Динариды, Иберия). Одновременно, для В-пересечений характерны малые значения минимальной высоты рельефа (Иберия, - градиент аномалии Буге,(Б) Гималаи). Совокупность этих показателей свидетельствует о том, что В большинстве случаев узлы В характеризуются большими гипсометрически В-пересечения занимают невысокие в регионе значениями аномалии Бmin и не малыми или большими участки. Для Н-пересечений, наоборот, характерны не малые и градиентами аномалии Буге (Альпы, Иберия).

большие значения Hmax и Hmin (Эльбурс, Гималаи, Иберия). В- Анализ характерных признаков показывает, что узлы В пересечения обычно характеризуются большими (иногда не расположены в местах интенсивной раздробленности земной коры, которые характеризуются контрастными тектоническими движениями.

малыми) значениями H и H/L (Альпы, Эльбурс, Иберия, Гималаи, В исследованиях по моделированию динамики литосферы и зона сочленения Альп и Динарид), что предполагает высокую сейсмичности (Keilis-Borok et al., 1997) было показано, что контрастность и интенсивность новейших движений. В целом, повышенная раздробленность среды является необходимым условием интервалы значений морфометрических параметров, характерные для для возникновения сильных землетрясений.

В-пересечений, позволяют предполагать, что В-пересечения В конце Главы III показано пространственное соотношение располагаются в местах локальных опусканий на фоне устойчивого распознанных высокосейсмичных узлов с объектами повышенного общего воздымания горных стран. Это подтверждают и значения риска АЭС и ГЭС, расположенными на Пиренейском полуострове.

параметра площадь рыхлых четвертичных пород, которые для Впересечений всегда большие или не малые (Иберия, Динариды).

Глава IV. Проверка результатов распознавания мест Для разделения пересечений на классы В и Н информативными возможного возникновения сильных землетрясений оказались показатели тектонической раздробленности окрестностей пересечений, к которым относятся:

В этой главе представлены результаты проверки результатов - высший ранг линеамента, (ВР), распознавания мест возможного возникновения сильных - число линеаментов в пересечении, (ЧЛ), землетрясений. За почти сорокалетний период прогноз мест сильных - расстояние до ближайшего линеамента 1-го ранга, (Р1), землетрясений был осуществлен в 18 регионах. В ходе решения задач - расстояние до ближайшего линеамента 2-го ранга, (Р2), распознавания особое внимание всегда уделялось контролю качества - расстояние до ближайшего пересечения, (Рп).

получаемых результатов. Устойчивость получаемых классификаций к Параметр число линеаментов в пересечении обычно входит в вариациям материала обучения и параметров объектов распознавания В-признаки с большими значениями (Динариды, Эльбурс, Иберия, проверялась с помощью специальных контрольных экспериментов зона сочленения Альп и Динарид). В большинстве регионов (Гельфанд и др., 1976; Гвишиани и Кособоков, 1981; Гвишиани и др., (Апеннины и Сицилия, зона сочленения Альп и Динарид, Иберия, 1988; Gorshkov et al., 2003). При наличии соответствующей Малый Кавказ, Эльбурс, Гималаи) В-признаки содержат требование информации распознанные высокосейсмичные узлы сопоставлялись с малых расстояний до ближайших линеаментов первого и второго данными о сильных исторических событиях и палеоземлетресениях.

рангов, причем, чаще в признаки входит параметр расстояние до Однако совершенно очевидно, что единственно объективным ближайшего линеамента второго ранга. Это требование означает критерием качества результатов распознавания в данном регионе могут приуроченность узлов В к линеаментам первого или, чаще, второго служить только последующие землетрясения, и никакая ранга, которые разделяют наиболее крупные подразделения земной ретроспективная эвристическая оценка не может заменить этот коры. Малые расстояния до ближайшего пересечения линеаментов окончательный тест результатов распознавания.

были необходимым требованием для узлов В в Альпах, Динаридах, Первая проверка прогнозов за период 1974 - 1984гг. в четырех Иберии, Эльбурсе и Гималаях.

изученных на тот момент времени регионах была проведена в 23 (Губерман и Ротвайн, 1986) и подтвердила их достоверность. По Таблица 4.1. Результаты проверки результатов распознавания состоянию на 2000 г. проверка была проведена в (Горшков и др., 2001) мест возможного возникновения сильных землетрясений.

уже для 11-ти регионов. Прошедшие годы многократно увеличили Регион М0 Число землетрясений, материал для проверки. В диссертации проверка доведена до августа и год публикации произошедших в регионе после 2010 г., что позволяет сделать значительно более надежное заключение прогноза публикации прогноза о достоверности результатов распознавания мест возможного общее в узлах В в вне возникновения сильных землетрясений.

число (в т.ч. узлах узлов Для проведения проверки был использован глобальный каталог узлах В*) Н землетрясений мировой сети станций, составленный в Национальном Тянь-Шань и Памир 7 5 (1) 0 6.центре информации о землетрясениях (NEIC), г.Голден, США по (Гельфанд и др., 1972) состоянию на 1 августа 2010г. Землетрясение учитывалось в проверке, Балканы, Малая Азия, 22 20 (6) 2 6.если хотя бы одно из значений четырех магнитуд (Mb, Ms, Ml, Mp), Закавказье представленных для него в каталоге, было равным или превышало (Гельфанд и др., 1974) порог М0, который рассматривался в данном регионе. В табл. 4.Калифорния и Невада 16 13 (5) 0 6.включены только те из изученных регионов, в которых после (Гельфанд и др., 1976) Италия 6 4(1) публикации результатов распознавания произошли землетрясения с 6.(Горшков и др., 1979) соответствующей М0. При проверке эпицентры сильных Анды Южной Америки 4 3(1) 1 7.землетрясений, которые произошли в каждом регионе за период после (Гвишиани и др.,1982) публикации прогнозов, наносились на схему МСР соответствующего Камчатка 1 1 0 7.региона, на которой показана классификация узлов на В и Н. Прогноз (Гвишиани и др.,1984) считался оправдавшимся, если эпицентр расположен в узле В, т.е. в Западные Альпы 6 5 (1) 1 5.пределах круга, которым формально задавались размеры узлов в (Вебер и др., 1985) данном регионе.

Большой Кавказ В результате проверки установлено, что суммарно во всех (Гвишиани и др., 1986) 3 2 (1) 1 6.изученных регионах произошло 84 сильных землетрясения (Табл. 4.1 и (Гвишиани и др., 1987) 3 3 0 5.4.2), из которых: Гвишиани и др., 1988) 10 8 (3) 0 5.Х 69 (82%) произошли в узлах В.

Пиренеи 3 2 1 5.(Гвишиани и др., 1987) Х 6 (7%) произошли в узлах Н.

Гималаи Х 9 (11%) произошли вне узлов (за исключением одного события (Бхатия и др.,1992) 3 3(2) 0 6.на Большом Кавказе эти землетрясения приурочены к зонам Всего 84 69(22) 6 линеаментов).

На Рис. 4.1 в качестве примера проверки показано положение эпицетров сильных землетрясений, произошедших в Гималаях после Обсуждение результатов и выводы. В первую очередь отметим 1992 г., когда были опубликованы результаты распознавания мест тот факт, что 75 (89%) сильных землетрясения произошли в узлах, сильных землетрясений для М0 6.5 (Бхатия и др.,1992).

установленных морфоструктурным районированием. Это С 1992 г. и до апреля 2009 г. в Гималаях произошло три подтверждает исходную гипотезу, использованную в прогнозе:

землетрясения с М 6.5, включая катастрофическое Пакистанское эпицентры сильных землетрясений приурочены к морфоструктурным землетрясение 8 октября 2005 г. (Мw=7.6), при котором погибло более узлам. Заметим, что 11 % землетрясений, не подтверждающих гипотезу 80 тысяч человек. Как видно на Рис. 4.1, все эти землетрясения расположены в распознанных ранее высокосейсмичных узлах.

25 Вероятность ошибки классификаци высокосейсмичных узлов может быть оценена отношением числа сильных землетрясений в узлах Н к общему числу землетрясений в узлах. Для материала проверки это отношение 6/75 = 8%, что свидетельствует о достаточно высокой надежности результатов прогноза.

Учитывая значительный материал проверки, можно предположить, что процентное соотношение успехов и ошибок в обсуждаемых прогнозах не будет сильно изменяться с течением времени.

Как видно из результатов проверки, данный подход к определению мест возможного возникновения сильных землетрясений обеспечивает качество, которое в наибольшей степени зависит от следующих факторов:

Х достоверности схемы МСР;

Рис. 4.1. Проверка результатов распознавания мест возможного Х адекватности параметров узлов, используемых для их возникновения землетрясений с М 6.5 в Гималаях.

классификации, природе прогнозируемого явления;

Красными звездочками показаны землетрясения с М 6.5.

Х достаточности обучающей выборки В0.

произошедшие после 1992 г. Круги - распознанные узлы В для М 6.5.

Независимой объективной оценкой достоверности схем МСР является корреляция эпицентров сильных землетрясений в не следует рассматривать как ее опровержение. Вероятно, это морфоструктурными узлами. С этой точки зрения схемы МСР, свидетельствует о том, что некоторое количество сильных использованные для разработки прогнозов, следует признать вполне землетрясений может происходить в узлах, образованных удовлетворительными.

инеаментами более низких рангов, которые не фиксировались на Набор параметров, применяемых для распознавания узлов, схемах МСР. Косвенно это подтверждается тем, что из 9-ти эпицентров всегда ограничен возможностью их равноценного определения для вне узлов, восемь расположены в зонах закартированных линеаментов каждого узла в пределах изучаемой территории, как правило, очень (т.е., возможно, на пересечении закартированного линеамента с обширной по площади. Поэтому многие данные инструментальных линеаментом более низкого ранга). Большинство таких случаев геофизических, космогеодезических, геохимических и др. наблюдений относится к прогнозам в регионах, где распознавание проводилось на не привлекались для классификации узлов, хотя возможно и могли основе схем МСР в масштабе 1:2 500 000. В прогнозах для регионов, в быть полезными. В ходе работ по прогнозу сформировался набор которых МСР проводилось в масштабе 1: 1000 000, только одно параметров узлов, которые отражают интенсивность и контрастность землетрясение на Большом Кавказе произошло вне узлов. Можно новейших движений, а также уровень раздробленности земной коры в заключить, что переход к составлению схем МСР в масштабе 1: 1 0районе узлов. Значения этих параметров измеряются по 000 повысил точность прогнозов.

топографическим, геологическим картам и схемам МСР, поэтому Из 69 сильных землетрясений, произошедших в узлах В, 22 (могут быть определены практически в любом районе мира.

%) произошли в узлах В*, т.е. узлах, где в момент решения задачи Размер обучающей выборки В0 в рассматриваемых нами работах распознавания землетрясения с М0 и выше не были зарегистрированы.

составлял один-два десятка объектов. Как показывают результаты Остальные 47 землетрясений возникли в тех узлах, где и ранее проверки, этого оказывается достаточно для получения надежной наблюдались землетрясения соответствующих магнитуд. Поклассификации узлов. Поскольку результаты проверки прогнозов видимому, этот результат проверки свидетельствует в пользу достаточно позитивны, методы контроля, использованные при долгосрочной пространственной группируемости сильных разработке обсуждаемых прогнозов, можно считать землетрясений.

удовлетворительными.

27 Проведенная проверка показывает, что прогнозы мест является наиболее сейсмоопасной в пределах изучаемой нами землетрясений, разработанные для изученных регионов, оказались территории.

достаточно надежными. Задача распознавания сейсмичных пересечений линеаментов в Перспективы повышения качества прогноза мест землетрясений Приволжской части Русской равнины ставится следующим образом.

в рамках данной методики связаны с решением задач: 143 пересечения линеаментов, установленные в результате МСР, составляют множество объектов распознавания. Землетрясения в Х совершенствования формализации методики МСР, пределах изучаемой части Русской платфориы характеризуются включая разработку способов машинного анализа исходной геологогеоморфологической информации (Горшков и др., 1998); магнитудами 3 - 4. Задача распознавания решается для М0 3.0 и состоит в разделении всех пересечений линеаментов Приволжского Х пополнения набора параметров узлов, используемых при региона на 2 класса:

распознавании и тестирования новых параметров, основанных на данных современных инструментальных геофизических наблюдений; Х класс В, включающий пересечения, в которых могут Х совершенствования методов априорного контроля происходить землетрясения с М 3.0;

устойчивости и неслучайности классификации узлов при Х класс Н, включающий пересечения, где такие землетрясения распознавании.

невозможны.

В пределах Приволжского региона известно только пять Глава V. Распознавание сейсмичных узлов на землетрясений (Рис. 5.1), которые, с достаточной долей уверенности, платформенных территориях можно отнести к категории тектонических. Столь малого числа событий недостаточно для формирования представительного обучения В данной главе на примере центральной части Русской класса В. Поэтому в материал обучения класса В были включены платформы и герцинского массива Пиренейской плиты также девять пересечений линеаментов центра Русской равнины. Это рассматривается возможность применения методики распознавания те пересечения, с которыми связаны землетрясения 1467, 1825, 1832, мест возможных землетрясений для внутриплитовых областей.

1858, 1896, 1903, 1910, 1913 и 1944гг. (Рис. 5.1). К обучению Н0 были Центральная часть Русской платформы. Проблема отнесены 40 пересечений, которые максимально удалены от сейсмоопасности территории Восточно-Европейской платформы рассматриваемых землетрясений и образованы линеаментами только сегодня является предметом острых дискуссий (Никонов, 1995;

третьего ранга. В материал экзамена Х были включены 1Годзиковская и др., 2000; Татевосян и др., 2003). Данные о пересечений, которые находятся в 50-километровой окрестности от землетрясениях Русской платформы нами были взяты из рассматриваемых землетрясений, образованы с участием линеаментов опубликованных каталогов (Новый..., 1977; Кондорская и др., 1993;

первого и второго рангов и расположены в зоне 7-бальной Огаджанов и др., 2001;Бесстрашнов и др., 2003). Из них было отобрано сейсмичности на карте ОСР-97.

14 землетрясений для формирования материала обучения. Схема МСР Для классификации узлов Приволжья были использованы Русской платформы (Рис. 5.1) составлена Е.Я.Ранцман и М.П.Гласко морфометрические параметры и характеристики схемы МСР. Они (Ранцман и Гласко, 2004). Эпицентры рассматриваемых землетрясений косвенно отражают интенсивность новейших тектонических расположены вблизи пересечений линеаментов на расстояниях, не движений, а также степень дробления верхних горизонтов земной коры превышающих 20 км от точек пересечения осей линеаментов (Рис.5.1).

в окрестностях узлов.

На данном этапе исследований мы только тестируем методику Задача распознавания решена с помощью алгоритма Кора-3. Из распознавания для определения сейсмичных мест на платформенной 143 узлов Приволжского региона, 55 (38%) пересечений были территории с редкими проявлениями слабых землетрясений, природа отнесены к классу В и 88 (62%) - к классу Н. Все 14 пересечений из которых и параметры отдельных событий обладают значительной подмножества В0 распознаны как В. Из подмножества Н0 к классу В степенью неопределенности. Поэтому территориально мы отнесено четыре пересечения, из материала экзамена Х - ограничились рассмотрением Приволжской части Русской равнины, пересечений.

включая долину р. Волга (Рис. 5.1), которая по данным ОСР- 29 Устойчивость полученной классификации была исследована в следующем по близширотному отрезку долины р. Волги между серии контрольных экспериментов. В ходе проведенных Нижним Новгородом и Казанью, почти все пересечения экспериментов лишь 3-7% пересечений изменяли свою классифицированы как сейсмичные. Сейсмичными распознаны и классификацию, что свидетельствует об устойчивости полученной большинство пересечений на линеаменте первого ранга, который классификации узлов Приволжского региона на классы В и Н. проходит по близмеридиональному отрезку р. Волги от Казани до Ульяновска. Два сейсмичных пересечения распознананы в районе Самары. К юго-западу от них, на линеаменте первого ранга северовосточной ориентации, три распознанных сейсмичных пересечения расположены в районе г. Пугачев. Группа сейсмичных пересечений расположена на отрезке долины Волги - участке между городами Камышин и Волгоград. К западу от Волгограда четыре В-пересечения расположены на линеаменте первого ранга, который трассируется по долине р. Медведица. Отдельные сейсмичные пересечения распознаны на линеаменте первого ранга, ограничивающим Приволжский макроблок с юго-запада. Территория собственно Приволжской возвышенности оказалась практически асейсмичной, почти все пересечения линеаментов, расположенные в ее внутренних областях, были распознаны как Н.

Сейсмичные узлы Приволжской части Русской равнины связаны с линеаментами первого и второго рангов. Для них характерны не большие значения минимальной высоты рельефа (Hmin 75), не большой размах высоты рельефа (Н 171м), не большое число вытекающих рек (ЧР2 3). Сочетание этих показателей указывает на то, что узлы В занимают в рельефе территории пониженные и обводненные участки с невысокой контрастностью рельефа. Условие не больших расстояний до ближайшего другого пересечения (Рп 32км) свидетельствует о значительной степени тектонической раздробленности окрестностей узлов В. Узлы Н, напротив, характеризуются не малыми и большими значениями минимальных высот рельефа, большим размахом высот, большим количеством рек, вытекающих из узла, и удаленностью от соседних Рис. 5.1. Результат распознавания сейсмоопасных пересечений пересечений, на что указывают не малые и средние значения линеаментов в Приволжском регионе Русской равнины.

параметра Рп. Сочетание этих показателей свидетельствует о том, что Желтыми кругами показаны распознанные В-пересечения для М 3.0.

узлы Н, по сравнению с сейсмичными узлами, располагаются на более Красные кружки - эпицентры землетрясений.

возвышенных и консолидированных участках Приволжского региона.

Платформы Пиренейского полуострова. В строении Подавляющее большинство распознанных сейсмоопасных узлов Иберийской плиты молодые альпийские горные системы (Пиренеи и Приволжья расположено по периметру региона на линеаментах Бетская Кордильера) сочетаются со структурами герцинского первого ранга. На линеаменте первого ранга северо-восточного кристаллического фундамента, в пределах которого наблюдаются простирания, следующем по долине р. Оки, к классу В отнесены землетрясения с магнитудами в районе 5. Задача распознавания решена четыре пересечения, находящиеся к северу от г.Шацка, а также в диссертации для М0 = 5.0.

пересечение в районе самого Шацка. На линеаменте первого ранга, 31 11.09.1910 г. расположены вблизи В-пересечений на растоянии, незначительно превышающем размер узлов.

Преобладающее большинство узлов В связано с линеаментами высших - первого и второго - рангов.

Для узлов В расположенных в пределах низкогорных хребтов, нагорий и приподнятых плато, характерны показатели раздробленности (ЧЛ > 2, Рп< 23 км, Bmin > -50 мГал) и интенсивности новейших вертикальных движений (не малые значения H и большие значения H/L ). Признаки узлов Н в этих областях косвенно указывают на то, что такие узлы расположены в относительно стабильных местах без явных свидетельств интенсивных опусканий (Hmin > 400 м и Q 3%) и контрастности новейших движений (H/L 38.6).

Узлы В, распознанные в пределах впадин Иберийского полуострова, характеризуются не большими значениями минимальной высоты рельефа (Hmin 480 м) в сочетании с большими значениями площади четвертичных отложений (Q>20%) и не малыми значениями размаха высоты рельефа (H > 380м).

Сочетание этих признаков указывает на устойчивое во времени опускание участков территории, где расположены узлы В.

Результаты главы IV, доказывают на применимость методики распознавания мест возможных землетрясений для изучения Рис. 5.2. Распознавание сейсмичных узлов (М 5.0) на платформенных малоактивных равнинно-платформенных территорий со слабой и участках Иберийской плиты.

умеренной сейсмичностью. В результате распознавания в Иберии Точками показаны эпицентры землетрясений с М 5.0. Кругами отмечены распознанные узлы В. впервые для сейсмичных платформенно-равнинных территорий найдены критерии сейсмичности для М 5.0, основанные на Территория Иберии характеризуется крайне неоднородными представительном материале обучения.

тектонической структурой и рельефом земной поверхности. Поэтому Найденные характерные признаки сейсмичных узлов углубляют узлы, расположенные в пределах платформенных областей Иберии, представления о геолого-геофизических условиях сейсмогенеза были разделены на две группы в зависимости от их структурного и внутриплитовых территорий. Эти признаки могут быть использованы геоморфологического положения. Одну группу составили 155 узлов, для идентификации потенциальных очагов землетрясений в других расположенных в средне- и низкогорных поднятиях и нагорьях сейсмоактивных платформенных областях мира Иберии. В другую группу вошли 98 узлов, которые расположены в пределах впадин. Глава 6. Распознавание рудоносных узлов в горных поясах На Рис. 5.2. показаны узлы В для М 5.0, распознанные в Средиземноморья платформенных областях Иберийской плиты. Все пересечения, входившие в обучения В0, распознаны как высокосейсмичные. В ходе исследований по распознаванию мест сильных Исключение составляют два узла, с которыми связаны землетрясения землетрясений нами была замечена связь рудных месторождений 10.02.1962 г. (M=5.2) и 24.11.1910 г. (I0 = VII), распознанные как Н. В эндогенного происхождения с узлами пересечения линеаментов, в том Нижне-Тагусской впадине землетрясения 04.05.1909 г., 12.01.1910 г. и числе, и с высокосейсмичными узлами (Гвишиани и др., 1988;

Гвишиани и Горшков, 1989; Gorshkov, 1993). В последнее десятилетие 33 были созданы электронные базы данных месторождений мира, несоответствие возраста этих образований не имеет принципиального использование которых позволяет на новом качественном уровне значения, поскольку мы рассматриваем современное положение исследовать корреляцию рудных месторождений с месторождений в современной линеаментно-блоковой структуре морфоструктурными узлами. Фундаментальным достижением в этой изучаемых территорий.

области стало создание под руководством Д.В.Рундквиста в Корреляция разномасштабных месторождений металлов с Государственном геологическом музее им. В.И.Вернадского РАН морфоструктурными линеаментами и узлами проведена на основе схем электронной базы данных крупных и суперкрупных месторождений МСР горных поясов Средиземноморья и Иберийской плиты. В мира (Рундквист и др., 2004). С использованием этой базы данных мы качестве узлов рассматриваются 25-километровые окрестности точек применили методы распознавания образов для поиска характерных пересечения линеаментов. На Рис. 6.1 и 6.2 показано положение признаков рудоносных узлов в Средиземноморском сегменте Тетиса. месторождений металлов различных масштабов с линеаментноСвязь оруденения с местами пересечения разломных зон блоковой структуре Альп и Иберийской плиты.

отмечается во многих металлогенических исследованиях (Смирнов, 1969; Волчанская и др., 1975, 1990; Томпсон, 1988; Фаворская и др., 1974, 1989; Kutina, 1969, 1982, 1991).

В диссертации рассматриваются молодые горно-складчатые сооружения Средиземноморья альпийского возраста и Иберийская плита, характеризующаяся гетерогенной геологической структурой, в которой молодые альпийские горные системы (Пиренеи и Бетская Кордильера) сочетаются со структурами герцинского кристаллического фундамента. Цель исследований - изучение особенностей положения разномасштабных месторождений металлов в современной линеаментно-блоковой структуре Средиземноморского региона. Разработка на этой основе методологических основ формализованного подхода для определения рудоконтролирующих узлов и их характерных геолого-геофизических и геоморфологических признаков.

Необходимо подчеркнуть, что схемы МСР отражают положение Рис. 6.1. Схема МСР Альп и месторождения металлов различных узлов в современной блоковой структуре данного региона, тогда как размеров.

процесс формирования месторождений занимает значительные Линиями показаны морфоструктурные линеаменты: толстые, средние промежутки геологического времени в десятки и сотни миллионов лет.

и тонкие линии - линеамент первого, второго и третьего рангов Большая часть крупномасштабных рудных месторождений в поясах соответственно; сплошные линии - продольные линеаменты, прерывистые - мезо-кайнозоя образовалась в кайнозойское время (Ткачев, 2006). В поперечные. 1 - распознанные рудоносные пересечения линеаментов, которые Средиземноморском металлогеническом поясе возникновение входили в материал обучения Р0. 2- распознанные потенциально рудоносные пересечения линеаментов.

крумномасштабных рудных месторождений связано с процессами субдукции и коллизии, которые проявлялись в пределах пояса в конце Сопоставление рассматриваемых месторождений металлов с перми-триасе, а также в конце мела-середине неогена (Гатинский и др., линеаментно-блоковым строением Средиземноморья показывает, что 2006). Вследствие глобальных перемещений литосферных плит большинство из них локализуются на границах блоков высоких рангов пространственное положение месторождений также изменялось. В (первого или второго) в узлах пересечения линеаментов. Удаление контексте наших исследований важно подчеркнуть, что для месторождений от точек пересечения осей линеаментов не превышает сопоставления месторождений (объекты длительной геологической 25 км, а в большинстве случаев составляет 3 - 15 км.

эволюции) с узлами (элементы современной блоковой структуры) 35 Х Информацию о контрастности и интенсивности тектонических движений на основе данных о высотах рельефа в узле, сочетаниях типов рельефа, площади молодых рыхлых отложений. Эти данные определяются по топографическим, геологическим и геоморфологическим картам.

Х Параметры геометрии линеаментно-блокового строения региона, которые характеризуют раздробленность узлов. Эти параметры определяются непосредственно по картам МСР. К ним относятся сведения о числе и рангах тектонических зон, формирующих узел, о расстояниях до соседних узлов и границ блоков.

Х Гравитационные параметры, которые косвенно характеризуют наличие глубинных неоднородностей в районе узлов. Значения параметров измерялись по гравитационным картам в масштабе 1:1 0000.

Множество объектов распознавания в Альпах составляют 1узла (Рис. 6.1). Обучающую выборку класса рудоносных узлов РРис. 6.2. Схема МСР Иберийской плиты и крупные и сверхкрупные составили 25 узлов, в которых локализованы месторождения металлов.

месторождения металлов.

В результате распознавания с помощью алгоритма Кора-3 из 142 узлов Альп 34 (24%) и 108 (76%) были классифицированы как Р и НР, Распознавание рудоносных узлов. Отмеченная связь соответственно. Все 25 рассматриваемых месторождений металлов месторождений металлов с морфоструктурными узлами позволяет находятся в узлах, отнесенных к рудоносному классу. В районе 9-ти применять методы распознавания образов для определения узлов месторождения металлов на сегодняшний день неизвестны.

рудоконтролирующих узлов и их характерных геоморфологических и В результате распознавания был определен набор признаков, геолого-геофизических признаков.

характерных для рудоносных узлов Альп. Эти признаки Постановка задачи распознавания рудоконтролирующих узлов свидетельствуют о том, что рудоносные узлы расположены на аналогична постановке задачи распознавания мест землетрясений.

инеаментах первого или второго ранга: условие, что высший ранг Известные месторождения ассоциируются с некоторыми узлами линеамента (ВР) в узле первый или второй, входит в шесть из семи данного региона. Возникает вопрос: есть ли в этом регионе другие признаков рудоносного класса. В рельефе Альп распознанные узлы Р узлы, которые по своим геолого-геофизическим признакам сходны с занимают повышенное гипсометрическое положение, на что теми, где уже известны месторождения металлов рассматриваемых указывают не малые значения максимальных высот (Hmax > 2000м) размеров. Иными словами, необходимо разделить все узлы данного в сочетании с не малыми минимальными высотами (Hmin > 250м).

региона на два класса:

Большие значения градиента рельефа (Н/L > 78) указывают на -класс Р, рудоносные узлы, значительную контрастность новейших движений в окрестностях - класс НР, нерудоносные.

рудоносных узлов. Рудоносным узлам оказались характерны не В качестве примера рассмотрим задачу распознавания большие значения градиента аномалии Буге (Б 58 мгл). В рудоносных узлов в Альпах. Рассматриваются месторождения совокупности найденные признаки указывают на повышенную металлов размерами от малых и средних (размеры 1 и 2) до активность новейших тектонических движений в местах расположения крупномасштабных (размеры 3 и 4).

рудоносных узлов. Важная роль неотектоники и процессов реювенации Разделение узлов на классы Р и НР проведено на основе их земной коры для формирования и регенерации рудных месторождений геоморфологических и геолого-геофизических параметров. Эти показана в работах (Рундквист и Волчанская, 1987; Д.Рундквист и параметры включают три типа информации.

И.Рундквист, 1994).

37 Задача распознавания в пределах всего изученного красными кругами. Четыре таких узла расположены на западе Средиземноморского региона состояла в нахождении характерных Иберийского полуострова в пределах герцинского фундамента. Они признаков, отличающих узлы, в которых расположены крупные и связаны с линеаментами второго ранга и находятся в районе, где суперкрупные месторождения (размеры 3-4), от узлов, вмещающих известны три крупных месторождения (№№ 2, 3 и 9 на Рис. 6.3. Один только мелкие и средние месторождения (размеры 1-2). узел распознан в Альпах на линеаменте первого ранга, который отделяет горное сооружение от равнинных территорий молодой Паданской впадины. И один узел распознается на Большом Кавказе.

Он расположен на продольном линеаменте второго ранга, который соответствует разломной зоне Главного Кавказского надвига.

Узлам, вмещающих крупные и суперкрупные месторождения, характерны пониженное гипсометрическое положение (не большие значения параметра Hmin) и наличие линеамента высшего первого ранга или близость к линеаменту второго ранга (не большие значения Р2 23 км). Кроме того, такие узлы располагаются либо в центральной части горного пояса (сочетание рельефа: горы/горы), либо на краю горного сооружения (предгорья). Для некоторых узлов характерен также большой градиент рельефа (H/L > 54).

Отобранные алгоритмом интервалы значений гравитационных аномалий Буге указывают на наличие глубинных неоднородностей в окрестности этих узлов.

Отметим, что для рудоносных узлов Альп характерно повышенное гипсометрическое положение (Табл. 6.5). При этом в Рис. 6.3. Распознавание крупных и сверхкрупных месторождений Альпах большинство месторождений относится к малым и средним металлов в Средиземноморском сегменте Альпийского пояса.

(размеры 1-2). Вероятно, условие пониженного гипсометрического Красные круги - распознанные места возможной локализации крупных положения узлов, контролирующих крупноразмерные месторождения, и сверхкрупных месторождений металлов.

является основным признаком, который отличает их от узлов, вмещающих мелкие и средние месторождения. Условие не большие Расположение крупных и суперкрупных месторождений значения градиента аномалии Буге оказалось характерным как для металлов в пределах Средиземноморья показано на Рис. 6.4. Обучение узлов с малыми и средними месторождениями в Альпах, так и для алгоритма Кора-3 составили две группы узлов Средиземноморья.

узлов с крупными и суперкрупными месторожениями во всем Первая группа (класс Р для месторождений размеров 3-4) включает Средиземноморском регионе.

узлов, вмещающих крупные и сверхкрупные месторождения металлов, Оруденение и сейсмичность. Результаты диссертации показывают, что показанные на Рис. 6.3. Вторая (класс НР для месторождений размеров пространственное распределение как сильных землетрясений, так и 3-4) состоит из 86 узлов, в которых расположены мелкие и средние разноразмерных месторождений контролируется морфоструктурными месторождения металлов. На этапе обучения алгоритмом узлами. Кроме того, характерные признаки рудоносных и распознавания Кора-3были определены характерные признаки узлов, в высокосейсмичных узлов содержательно очень близки. И те и другие которых расположены крупные и суперкрупные месторождения. Все содержат показатели повышенной тектонической активности и 20 узлов, вмещающих крупноразмерные месторождения, были усиленной раздробленности мест расположения как рудоносных, так и классифицированы как Р. Признакам узлов с крупными и высокосейсмичных узлов. Естественно рассмотреть, насколько суперкрупными месторождениями отвечают шесть узлов из второй коррелируют или нет между собой высокосейсмичные и рудоносные группы материала обучения, в которых известны только более мелкие узлы.

месторождения (размеры 1-2). На Рис. 6.3 эти узлы отмечены 39 В качестве примера на Рис. 6.4 показано соотношение Таблица 6.1. Соотношение месторождений с распознанными разномасштабных месторождений металлов Большого Кавказа и узлов высокосейсмичными пересечениями линеаментов.

этого региона, в которых возможны землетрясения с М 5.(Гвишиани и др., 1988). Регион Процент месторождений, расположенных в узлах В узлах Н горные пояса Средиземноморья (размер м/ж:3-4) 56 Иберийская плита:

Альпийские орогены 100 Герцинский фундамент 20 (размер м/ж: 3-4) Альпы (размеры м/ж: 1-3) 52 Большой Кавказ 87 (размер м/ж: 1-3) Сопоставления, приведенные в табл. 6.1, указывают, что связь Рис. 6.4. Высокосейсмичные узлы М 5.5 и месторождения металлов оруденения с высокосейсмичными узлами и сильными Большого Кавказа.

землетрясениями неоднозначна. В горных поясах Средиземноморья и в Серые полигоны- распознанные высокосейсмичные узлы, в которых Альпах примерно половина месторождений расположена в возможны землетрясения с М 5.5. Незакрашенные полигоны - высокосейсмичных пересечениях, а другая половина - в низкосейсмичные узлы. Черные и белые кружки - эпицентры низкосейсмичных. В альпийских орогенах Иберии 100% крупных и зарегистрированных землетрясений с М 5.5.

суперкрупных месторождений связаны с высокосейсмичными пересечениями, а в пределах герцинского фундамента полуострова Из 15-ти месторождений 13 (87%) расположены в только 20% месторождений этих размеров приурочены к высокосейсмичных узлах и только 2 (13%) месторождения приурочены высокосейсмичным пересечениям. На Большом Кавказе, как и в к низкосейсмичным узлам. Для Большого Кавказа характерно, что в альпийских орогенах Иберии, отмечается значимая корреляция рудных большинстве высокосейсмичных узлов, в которых расположены месторождений с высокосейсмичными узлами: 87% месторождений месторождения, известны землетрясения с М 5.5 (Рис. 6.4).

расположены в высокосейсмичных узлах, в большинстве из которых В Альпах было распознано 54 высокосейсмичных узла (М 6.0) известны землетрясения с М 5.5. По мнению Д.В.Рундквиста и и 34 рудоносных пересечения (Рис. 6.1). Одновременно И.К.Рундквист (1994), связь оруденения и сейсмичности может быть ввысокосейсмичными и рудоносными являются 13 пересечений объяснена с позиций длительной истории формирования оруденения, линеаментов. Из 25 месторождений (преимущественно малых и унаследованного развития сейсмо- и рудоконтролирующих разрывных средних размеров) 13 (52%) расположены в пределах нарушений и омоложения древней коры, в процессе которого высокосейсмичных пересечений и 12 (48%) месторождений образовывались новые месторождения в узлах длительной приурочены к низкосейсмичным пересечениям.

тектонической активности. В настоящее время долгоживущие системы Результаты сопоставления месторождений с тектонических нарушений фундамента, перекрытые покровами более высокосейсмичными узлами в разных регионах регионах суммированы молодых отложений, вследствие реактивации определяют основные в Табл. 6.1.

черты морфоструктуры и сейсмическую активность территорий.

Характерные признаки высокосейсмичных узлов содержат показатели повышенной тектонической активности и раздробленности 41 земной коры. Это свидетельствует об относительно пониженной Заключение прочности земной коры в районе высокосейсмичных узлов, что создает благоприятные условия для проникновения в верхние горизонты В диссертации обобщены результаты многолетних земной коры жидко- и газообразного вещества глубинного исследований по распознаванию мест возможного возникновения происхождения. Данные особенности высокосейсмичных узлов, в сильных землетрясений в различных сегментах Альпийскоцелом, благоприятны для процессов рудогенеза и, вероятно, такие узлы Гималайского подвижного пояса. Во всех изученных регионах могут представлять металлогенический интерес. подтверждена гипотеза о связи сильных землетрясений с Основные результаты и выводы. Согласно результатам морфоструктурными узлами, которые формируются в местах распознавания, узлы Средиземноморья, которые вмещают крупные и пересечения границ блоков земной коры. Результаты распознавания суперкрупные месторождения металлов, характеризуется сочетанием предоставляют информацию о местоположении будущих очагов следующих признаков: землетрясений определенной магнитуды.

- пониженное гипсометрическое положение узла, Характерные геолого-геофизические признаки - наличие в узле линеамента высшего (первого) ранга или высокосейсмичных узлов, определенные для отдельных сегментов близость узла к линеаменту второго ранга, Альпийско-Гималайского пояса, свидетельствуют о качественном - высокий градиент рельефа земной поверхности в пределах подобии критериев высокой сейсмичности в различных его областях, узла, что расширяет теоретические представления о тектонических условиях - наличие глубинных плотностных неоднородностей в пределах сейсмогенеза. Фактор такого подобия необходимо принимать во узла. внимание в исследованиях по моделированию сейсмического процесса.

Совокупность этих признаков (критерии рудоносности) Распознанные высокосейсмичные узлы представляют собой свидетельствует, что крупные и суперкрупные месторождения локальные структуры, размеры которых составляют первые десятки металлов локализованы в узлах, занимающих пониженное километров. Предложенный в работе способ картирования природных гипсометрическое, которые характеризуются повышенной границ узлов позволяет существенно сократить площади раздробленностью и подвижностью земной коры. Пониженное распознаваемых высокосейсмичных областей. Это является очевидным гипсометрическое положение узлов, контролирующих преимуществом данной методологии по сравнению с традиционными крупноразмерные месторождения, является основным признаком, методами сейсмотектонической регионализации, когда вывделяются который отличает их от узлов, вмещающих мелкие и средние сейсмогенные зоны (зоны ВОЗ) размером до нескольких сот месторождения. Характерные признаки рудоконтролирующих узлов километров, внутри которых могут быть и несейсмоопасные участки.

Средиземноморья представлены конкретными интервалами численных Впервые, на примере центральной части Русской платформы и значений геоморфологических и гравиметрических параметров и могут Иберийской плиты показана возможность примения методов применяться для идентификации рудоносных узлов в других мезо- распознавания для определения сейсмоопасных узлов на равниннокайнозойских горно-складчатых поясах. платформенных территориях. Это имеет особое значение в связи с Предложенная в диссертации методика позволяет достаточно проблемой оценки сейсмического потенциала внутриплитовых быстро и с небольшими затратами выявлять потенциально рудоносные областей, где, в частности, в пределах Северо-Американской и узлы на региональном уровне, что может эффективно использоваться Китайской платформ, а также Индийского щита зафиксированы при планировании практических прогнозных металлогенических сильнейшие землетрясения, магнитуды которых превышают 7,0. Для исследований. изученных областей Восточно-Европейской платформы и Иберийской Анализ связи оруденения с высокосейсмичными узлами в плиты определены характерные признаки сейсмичных и несейсмичных Средиземноморье дает неоднозначные результаты. Среди изученных узлов, которые могут применяться для идентификации мест регионов приуроченность оруденения к высокосейсмичным узлам потенциальных очагов землетрясений в других областях древней отчетливо выражена только в молодых орогенах Иберийского тектонической консолидации.

полуострова и на Большом Кавказе.

43 Достоверность методологии оценена по данным о Список основных публикаций по теме диссертации Монографии:

землетрясениях рассматривавшихся пороговых магнитуд, которые 1. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Ранцман Е.Я., Систернас А., произошли в изученных регионах после публикации результатов Соловьев А.А. Прогнозирование мест землетрясений в регионах умеренной распознавания. Результаты проверки позволяют сделать вывод о сейсмичности. М; Наука, 1988. 176 с.

достаточной надежности используемой методологии. Более 80% таких 2. Горшков А.И. Распознавание мест сильных землетрясений землетрясений приурочены к распознанным высокосейсмичным узлам.

в Альпийско-Гималайском поясе. М.: КРАСАНД, 2010. 472с. (Вычислительная Данная точность прогноза мест землетрясений адекватна характеру сейсмология; вып.40) используемых данных и достаточна для использования результатов распознавания в работах по сейсмическому районированию и для Главы в монографиях:

прямой оценки сейсмоопасности для ответственных объектов 1. Горшков А.И. Прогноз мест возможного возникновения сильных землетрясений // Катастрофические процессы и их влияние на экономической инфраструктуры (АЭС, ГЭС, химические предприятия, природную среду. Том 2. Сейсмичность (под ред. Лаверова Н.П.). М.:

магистральные нефте- и газопроводы и т.п.).

Региональная общественная организация ученых по проблемам прикладной Показана определяющая роль морфоструктурных узлов в геофизики. 2002. С. 252- 265.

контроле пространственной локализации разномасштабного 2. Gorshkov A., Kossobokov V., Soloviev A. (2003). Recognition эндогенного оруденения. Характерные признаки рудоносных узлов в of earthquake-prone areas. In: (Eds: V.Keilis-Borok, Soloviev A.) Nonlinear горных поясах Средиземноморья, установленные с помощью Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction. Springer, Heidelberg, 239алгоритмов распознавания, свидетельствуют о повышенной 310.

активности новейших тектонических даижений и наличии 3. Горшков А.И., Соловьев А.А. Распознавание облика плотностных глубинных неоднородностей в местах расположения рудных месторождений в поясе Тетис // Крупные и суперкрупные месторождения рудных полезных ископаемых. В трех томах. Том.1.

рудоконцентрирующих узлов. Признаки представлены конкретными Глобальные закономерности размещения (ред. Д.В.Рундквист). М.: ИГЕМ интервалами численных значений геолого-геоморфологических и РАН, 2006. С. 361-374.

гравиметрических параметров и могут применяться для идентификации рудоносных узлов в других мезо-кайнозойских горноСтатьи в реферируемых изданиях:

складчатых поясах. Предложенная в работе методика распознавания 1. Горшков А.И., Ранцман Е.Я. Морфоструктурные рудоносных узлов позволяет выявлять потенциально рудоносные узлы линеаменты Западных Альп // Геоморфология, 1982, №4. С. 64-72.

на региональном уровне. Ее использование может существенно 2. Горшков А.И., Ниаури Г.А. (1984). Отображение разломной повысить эффективность планирования практических тектоники Кавказа в зонах горизонтальных градиентов силы тяжести // Изв.

металлогенических исследований. АН СССР. Физика Земли, 1984, №9. С.71-78.

3. Горшков А.И., Ранцман Е.Я., Жидков М.П. Мегаблоки Большого Кавказа // ДАН СССР, 1984, т. 279, №4. С. 969-972.

4. Cisternas A., Godefroy P., Gvishiani A., Gorshkov A., Kossobokov V., Lambert M., Rantsman E., Sallantin J., Saldano H., Soloviev A., Weber C. (1985). A Dual Approach to Recognition of Earthquake Prone-Areas in the Western Alps // Annales Geophysicae, Vol.3, N 2, pp.249-270.

5. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Кособоков В.Г., Ранцман Е.Я. Морфоструктуры и места землетрясений Большого Кавказа // Известия АН СССР. Физика Земли, 1986, № 9. С. 45-55.

6. Вебер К., Гвишиани А.Д., Годфруа П., Горшков А.И., Кушнир А.Ф., Писаренко В.Ф., Систернас А., Трусов А.В., Цванг М.Л., Цванг С.Л. О классификации высокосейсмичных зон в Западных Альпах // Известия АН СССР Физика Земли, 1986, № 12. С. 3-16.

45 7. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Кособоков В.Г. the Adria margin in peninsular Italy and Sicily // JSEE: Spring 2002, Vol.4, No.1, 1Распознавание высокосейсмичных зон в Пиренеях // ДАН СССР, 1987, т.292, 24.

№1. С. 56-59. 21. Panza G., Alvarez L., Aoudia A., Ayadi A., Benhallou H., Benouar 8. Gvishiani A., Gorshkov A., Kossobokov V., Cisternas A., Philip D., Bus Z., Chen Y-T., Cioflan C., Ding Z., El-Sayed A., Garcia J., Garofalo B., H., Weber C. (1987). Identification of Seismically Dangerous Zones in the Pyrenees Gorshkov A., et al., (2002). Realistic modeling of seismic input for megacities and // Annales Geophysicae, 5 B(6), pp. 681-690. large urban areas (the UNESCO/IUGS/IGCP project 414) // Episodes, Vol.25, № 9. Philip H., Cisternas A., Gvishiani A., Gorshkov A. (1989). The September 2002, 160-184.

Caucasus: an Actual Example of the Initial Stages of Continental Collision // 22. Gorshkov A.I., Panza G.F., Soloviev A.A., Aoudia A. (2003).

Tectonophysics, vol.161, № . pp.1-21. Recognition of the strong earthquake-prone areas (M>6.0) within the mountain belts 10. Гвишиани А.Д., Горшков А.И. О связи эндогенного of Central-Europe // Revue Roumaine de Geophysique, Tome 47, pp.30-41.

оруденения с результатами распознавания сейсмоопасных пересечений 23. Panza G., Peresan A., Vaccari F., Romashkova L., Kossobokov V., линеаментов // ДАН СССР, 1989. т.307, № 2. C. 328-332. Gorshkov A., Kuznetsov I. (2003). Earthquake preparedness: the contribution of 11. Горшков А.И., Жидков М.П., Ранцман Е.Я., Тумаркин А.Г. earthquake prediction and deterministic hazard research. Terratremols I temporals de llevant: dos exemples de sistemes complexos. JEC, v.15, Barcelona, 2003. pp. 91Морфоструктура Малого Кавказа и места землетрясений, M 5,5 // Известия 116.

АН СССР. Физика Земли, 1991, № 6. С. 30-38.

24. Gorshkov A.I., Panza G.F., Soloviev A.A., Aoudia A. (2004).

12. Bhatia S.C., Chetty T.R.K., Filimonov M., Gorshkov A., Identification of seismogenic nodes in the Alps and Dinarides // Bolletino della Rantsman E., Rao M.N. (1992). Identification of Potential Areas for the Occurrance Societa Geologica Italiana, 123. pp. 3-18.

of Strong Earthquakes in Himalayan Arc Region // Proc.Indian Acad.Sci. (Earth 25. Gorshkov, A.I., Kossobokov V.G., Rantsman E.Ya., and Soloviev Planet.Sci), Vol.101, № 4, pp. 369-385.

A.A. (2005) Recognition of earthquake-prone areas: Validity of results obtained 13. Gorshkov A., Tumarkin A., Filimonov M., Gvishiani A. (1994).

from 1972 to 2000. In Editor D.K.Chowdhury, Computational Seismology and Recognition of Earthquake Prone-Areas. XVI. General Criteria of Moderate Geodynamics, Vol.7, AGU, Washington DC, pp. 37-44.

Seismicity in Four Regions of the Mediterranean Belt. In Computational Seismology 26. Gorshkov A.I., Piotrovskaya E.P., Rantsman E.Ya. (2008).

and Geodynamics (Ed:D.K.Chowdhury), Vol.1, American Geophysical Union.

Recognition of earthquake-prone areas: XXX. Turkmen-Khorosan mountains, M Washington D.C. pp.211-6.5 // Computational seismology and geodynamics, Vol. 8 (Ed. A.Ismail-Zadeh).

14. Ранцман Е.Я., Гласко М.П., Горшков А.И. Иерархия AGU, Washington D.C. 2008, pp. 33-37.

современной блоковой структуры Индийского щита и его горного обрамления 27. Боярчук К.А., Горшков А.И., Кузнецов И.В., Пиотровская // Доклады РАН, 1996, т. 348, № 6. С. 821-835.

Е.П., Милосердова Л.В., Малушина Н.И.. Использование спутниковых данных 15. Gorshkov A., Keilis-Borok V., Rotwain I., Soloviev A., для разведки недр и идентификации тектонически неустойчивых структур // Vorobieva I. (1997). On dynamics of seismicity simulated by the models of blockМНЖ "Актуальные проблемы авиационных и аэрокосмических систем:

and-faults system // Annali di Geofisica, Vol. XL. № 5, pp. 1217-1232.

процессы, модели, эксперимент", № 1(28), т.14, 2009. С. 31-43.

16. Горшков А.И., Жидков М.П. Распознавание мест 28. Горшков А.И., Соловьев А.А. Распознавание мест возникновения крупных обвально-оползневых дислокаций (Малый Кавказ) // возможного возникновения землетрясений М 6,0 в горных поясах Доклады РАН, 1997, т.356, № 6. С.789-791.

Средиземноморья // Вулканология и сейсмология, № 3, 2009. С. 71-80.

17. Горшков А.И., Жидков М.П. Распознавание крупных 29. Gorshkov A.I., Panza G.F., Soloviev A.A., Aoudia A., Peresan A.

обвально-оползневых дислокаций в связи с проблемой оценки (2009). Delineation of the geometry of the nodes in the Alps-Dinarides hinge zone сейсмогеологической опасности // Физика Земли, 1998, № 3. С. 92-95.

and recognition of seismogenic nodes (М 6.0) // Terra Nova, 21(4), pp. 257-264.

18. Gorshkov A., Kuznetsov I., Panza G., and Soloviev A. (2000).

doi: 10.1111/j.1365-3121.2009.00879.x Identification of future earthquake sources in the Carpatho-Balkan orogenic belt 30. Gorshkov A.I, Mokhtari M., Piotrovskaya E.P. (2009). The Alborz using morphostuctural criteria // PAGEOPH, 157, 79-95.

region: identification of seismogenic nodes with morphostructural zoning and pattern 19. Peresan A., Panza G.F., Gorshkov A., Aoudia A. (2002). Pattern recognition. JSEE, Vol.1, № 1, Spring 2009. 1-15.

recognition methodologies and determenistic evaluation of seismic hazard: a strategy 31. Gorshkov A.I., Soloviev A.A., Jimnez M.J., Garca-Fernndez to increase earthquake preparadness. Bolletino della Societa Geologica Italiana Special issue (in memory of G. Pialli), vol. 1 (part 1), pp. 37-46. M. and Panza G.F. (2010). Recognition of earthquake-prone areas (M 5.0) in the 20. Gorshkov A.I., Panza G.F., Soloviev A.A., Aoudia A. (2002). Iberian Peninsula. Rendiconti Lincei - Scienze Fisiche e Naturali, 21(2), 131-162.

Morphostructural zonation and preliminary recognition of seismogenic nodes around doi:10.1007/s12210-010-0075- 47 32. Peresan A., Zuccolo E., Vaccari F., Gorshkov A., Panza G. Pyrenees and Metallic Mineral Deposits Locations. Instituto Geografico National.

(2010). Pattern recognition techniques and neo-deterministic seismic hazard: time Publication Tecnica № 18, Madrid. 51p.

dependent scenarios for North-Eastern Italy. PAGEOPH, 168(3-4), 79-95. 10. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Кособоков В.Г., Систернас doi:10.1007/s00024-010-0166-1 А., Филип Э. (1987). Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. XIV. Пиренеи и Альпы, М 5.0 // Численное моделирование и Статьи в сборниках: анализ геофизических процессов. М.: Наука, 1987. С. 123-135 (Вычислительная сейсмология. Вып.20).

1. Габриэлов А.М., Горшков А.И., Ранцман Е.Я. Опыт 11. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Жидков М.П., Ранцман морфоструктурного районирования по формализованным признакам // Е.Я., Трусов А.В. Распознавание мест возможного возникновения сильных Распознавание и спектральный анализ в сейсмологии. М.: Наука, 1977. С. 50-58 землетрясений. XV. Морфоструктурные узлы Большого Кавказа, М 5.5 // (Вычислительная сейсмология; Вып.10). Численное моделирование и анализ геофизических процессов. М.: Наука, 1987.

2. Горшков А.И., Капуто М., Кейлис-Борок В.И., Офицерова С. 136-148. (Выичслительная сейсмология. Вып.20) Е.И., Ранцман Е.Я., Ротвайн И.М. Распознавание мест возможного 12. Gorshkov A., Gvishiani A., Kossobokov V., Cisternas A., Philip возникновения сильных землетрясений. IX. Италия, М 6,0 // Теория и анализ H. (1988). Recognition of Places of Possible Occurrence of Strong Earthquakes.

сейсмологических наблюдений. М.: Наука, 1979. С. 3-17 (Вычислительная XIV. Pyrenees and Western Alps // Computational Seismology: Numerical сейсмология; Вып.12) Modelling and Analysis of Geophysical Processes. Vol.20, New York, Allerton 3. Вебер К., Горшков А.И., Ранцман Е.Я. Морфоструктурные Press Inc., pp.119-130.

инеаменты и сильные землетрясения Западных Альп // Математические 13. Gvishiani A., Gorshkov A., Zhidkov M., Rantsman E. Trusov модели строения Земли и прогноза землетрясений. М.: Наука, 1982. С. 67-73 A. (1988). Recognition of Places of Possible Occurrence of Strong Earthquakes. XV.

(Вычислительная сейсмология, Вып. 14). Morphostructural Nodes of the Greater Caucasus // Computational Seismology:

4. Горшков А.И., Зелевинский А.В., Ранцман Е.Я. Numerical Modelling and Analysis of Geophysical Processes. Vol.20, New York, Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. XI. Allerton Press Inc., pp.131-150.

14. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Тумаркин А.Г., Филимонов Западные Альпы, M 5.0 // Прогноз землетрясений и изучение строения М.Б. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений.

Земли. М.: Наука, 1983. С. 67-73. (Вычислительная сейсмология; Вып. 15).

XVI. Общие критерии умеренной сейсмичности четырех регионов 5. Gorshkov A., Zelevinsky A., Rantsman E. (1985). Recognition Средиземноморской области (М 5.0) // Теория и алгоритмы интерпретации of Sites of the Possible Occurrence of Strong Earthquakes. XI. The Western Alps, геофизических данных. М: Наука, 1989. С. 211-221 (Вычислительная M5.0. In Computational Seismology: Earthquake Prediction and Study of the сейсмология. Вып 22).

Structure of the Earth. Vol.15, New York, Allerton Press Inc., pp.71-77.

15. Gorshkov A., Filimonov M., Tumarkin A., Rantsman E., 6. Вебер К., Гвишиани А.Д., Годфруа П., Горшков А.И., Zhidkov M. (1991). How Morphostructural Zoning May Contribute to the Seismic Кособоков В.Г., Ранцман Е.Я., Саллантен Ж. Распознавание мест возможного One: the Lesser Caucasus. Proceedings of the Fourth International Conference on возникновения сильных землетрясений. XII. Два подхода к прогнозу мест Seismic Zonation. August 25th-29th. Stanford University, USA. Vol.2, pp. 59-64.

возможного возникновения сильных землетрясений в Западных Альпах // 16. Бхатия С.С., Горшков А.И., Ранцман Е.Я., Рао М.Н., Теория и анализ сесмологической информации. М.: Наука, 1985. С. 139-154.

Филимонов М.Б., Четти Т.Р.К. (1992). Распознавание мест возможного (Вычислительная сейсмология; Вып. 18) возникновения сильных землетрясений. XVIII. Гималаи, (М 6,5) // Проблемы 7. Горшков А.И., Ниаури Г.А., Ранцман Е.Я., Садовский А.М.

прогноза землетрясений и интерпретация сесмологических данных. М.: Наука, Использование гравиметрических данных при прогнозировании мест 1992. С. 71-83 (Вычислительная сейсмология; Вып. 25).

возможного возникновения сильных землетрясений на Большом Каказе // 17. Горшков А.И. Использование результатов распознавания Теория и анализ сейсмологической информации. М.:Наука, 1985. С.127-134.

мест возможного возникновения землетрясений для задач (Вычислительная сейсмология; Вып. 18) сейсморайонирования (на примере Кавказа) // Сейсмичность и сейсмическое 8. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Кособоков В.Г., Ранцман районирование Северной Евразии. Вып.1 (ред.В.И.Уломов). М.: ИФЗ РАН, Е.Я., Соловьев А.А. Места возможных землетрясений с М 5 в Западных 1993. С. 207-216.

Альпах // Основные проблемы сейсмотектоники (ред. Щукин Ю.К.). М.: Наука, 18. Celebi M., Gorshkov A., Filimonov M. (1993). Application of 1986. С. 83-91.

Pattern Recognition Method to Estimate Ground Motions in San Francisco Peninsula 9. Gvishiani A., Shebalin P., Gorshkov A., Cisternas A., Martinez // USGS Open-File Report 93-398, 43 p.

J., Benito B., Garcia M. 1986. Recognition of Earthquake Prone-Areas in the 49 19. Бхатия С.С., Горшков А.И., Ранцман Е.Я., Рао М.Н., суперкрупные месторождения: закономерности размещения и условия Филимонов М.Б., Четти Т.Р.К., Шток Н.В. Распознавание мест возможного образования (Под ред. Д.В.Рундквиста). М.: ИГЕМ РАН, 2004. С. 381-390.

возникновения сильных землетрясений. XIX. Гималаи, М 7,0 // 30. Gorshkov A. (2005). Seismological database-Identification of Теоретические проблемы геодинамики и сейсмологии. М.: Наука, 1994. С.280- high potential seismogenic sources. 2nd Workshop on Earthquake Engineering for 287 (Вычислительная сейсмология; Вып. 27). Nuclear Facilities: Uncertainties in Seismic Hazard, 14-25 February 2005, ICTP, 20. Gregori D., Gorshkov A., Kronrod T., Molchan G. (1995). Trieste. Preprint H4.SMR/1645-4. 33p.

Evalucion global del riesco de ocurrencia de intensidades sismicas en zonas urbanas 31. Gorshkov A. (2006). Morphostructural zoning and earthquakeArgentinas. Actas Seminario УLa Arquitectura en zonas sismicasФ. San Juan - prone areas determination. IIEES-ICTP International Training Course on Argentina- 11 al 15 de Setiembre, pp.157-162.

Seismology, Strong Ground Motion and Seismic Waveform modeling. Tehran, 21. Горшков А.И., Кандоба И.Н., Сафронович Е.Л., Сладков August 20-31, 2006. CD-Room.

И.В. Автоматизированный анализ геолого-геоморфологической информации при морфоструктурном районировании. // Вопросы геодинамики и сейсмологии. М.: ГЕОС, 1998. С. 336-347 (Вычислительная сейсмология, Вып.30).

22. Воробьева И.А., Горшков А.И., Соловьев А.А. (2000).

Моделирование динамики блоковой структуры и сейсмичности Западных Альп. // Проблемы динамики и сейсмичности Земли. М.: ГЕОС. 2000. С. 154168 (Вычислительная сейсмология; Вып.31).

23. Горшков А.И., Кособоков В.Г., Ранцман Е.Я., Соловьев А.А. Проверка результатов распознавания мест возможного возникновения сильных землетрясений с 1972 по 2000 год // Проблемы динамики литосферы и сесмичности. М.: ГЕОС, 2001. С. 48-57 (Вычислительная сейсмология; Вып.32).

24. Gorshkov A.I., Kandoba I.N., Melnikova L.A., Safronovitch E.L. (2002). The Data Bank for morphostructural zoning: use in geophysical problems. Proceedings of International Conference on Distributed Systems:

Optimization and Economic-Environmental Applications. Ekaterinburg, 2000, pp.298-301.

25. Горшков А.И., Пиотровская Е.П., Ранцман Е.Я.

Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. XXX.

Туркмено-Хорасанские горы. M 6,5 // Проблемы теоретической сейсмологии и сейсмичности. М.: ГЕОС, 2002. С. 129-140 (Вычислительная сейсмология;

Вып.33).

26. Peresan A., Panza G.F., Gorshkov A. (2002). Mitigazione della pericolosita' sismica. Scenari deterministici del moto del suolo. 21mo Secolo - Scienza e tecnologia, Anno.XIIII, n.4, pp.16-21.

27. Peresan, A., Gorshkov A., Soloviev A., Vorobieva I., Panza G.F. (2003) Morphostructural zonation and block model dynamics in the Alps and surrounding regions // Extended abstracts of the TRANSALP conference. Mem. Soc.

Geol., v. 54 (special issue). pp. 57-60.

28. Peresan A., G.F.Panza, A.I.Gorshkov, and A.Aoudia (2003).

Earthquake preparedness: the contribution of deterministic hazard and earthquake prediction research. In International Symposium on Seismic Evaluation of Existing Nuclear Facilities. Vienna, Austria, 25-29 August 2003. Book of Invited and Contributed Papers. IAEA-CN-106/55. pp. 301-307.

29. Горшков А.И., Соловьев А.А. Определение характеристик рудоносных узлов методами распознавания образов // Крупные и 51 Авторефераты по всем темам >> Авторефераты по разное

Blog