Все научные статьи

Журавлев С.А. Моделирование гидрографа стока озерных рек

Научная статья

 

Электронный научный Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 612 Журавлев С.А. fhydromod@gmail.com) Государственный гидрологический институт, г. Санкт-Петербург

Введение

Моделирование процессов формирования стока - одно из основных направлений развития гидрологии суши. Модели формирования стока все чаще используются для решения теоретических и прикладных задач (расчет гидрографов стока с неизученных бассейнов, прогнозная оценка изменений стока под влиянием изменений ландшафтов и климата, оперативный краткосрочный и долгосрочный прогноз стока в разные фазы водного режима)

[1,4].

Наибольшее распространение в последнее время получили детерминированные физически-обоснованные распределенные модели [1, 2, 5, 6]. В подобных моделях с помощью математических методов описывается реакция водосбора на атмосферное воздействие. В качестве входной информации в таких моделях используются метеорологические данные; процессы на водосборе описываются уравнениями тепломассопереноса с различной степенью детализации, а результатом моделирования являются непрерывные гидрографы стока в замыкающем створе. В последнее время приобрела актуальность проблема разработки и применения гидрологических моделей для бассейнов с высокой долей специфических поверхностей Ч акваторий озер, водохранилищ, болот и заболоченных территорий, гляциальноЧнивальных комплексов.

Водоемы в ряде регионов мира (Северо-Запад России, Скандинавия, Северо-Восток Североамериканского континента) занимают значительную часть площади водосборов и оказывают существенное влияние на характеристики стока рек. Для указанных районов апробация моделей формирования стока невозможна без разработки блоков моделей, отвечающих заа озерноеа регулирование.аа Недоучета данногоаа фактораа можета привестиаа к


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 613 В российской части бассейна р. Невы находится не менее 22600 озер с площадью более 1000 м , из которых около 70% находится в северной части бассейна, а 30% - в средней и южной частях. Распределение озер для заданных интервалов площадей, полученное по электронным топографическим картам масштаба 1:200000, представлено в таблице 1. Таблица 1 Распределение озер в бассейне р. Невы в зависимости от площади

зеркала

Интервал площадей, км

Количество озер в интервале

% от общего числа озера

Суммарная

площадь

зеркала,

2 КМ

% от общей площади, занимаемой озерами

>100

13

0,06

31086

78,69

10-100

136

0,60

3267

8,27

5-10

141

0,62

1004

2,54

2-5

388

1,71

1179

2,98

1-2

539

2,38

753,5

1,91

0,5-1

917

4,05

638,9

1,62

0,2-0,5

2182

9,64

690,6

1,75

0,1-0,2

2502

11,05

352,7

0,89

0,05-0,1

3579

15,81

255,1

0,65

0,02-0,05

6275

27,72

203,1

0,51

0,01-0,02

4170

18,42

62,2

0,16

<0,01

1794

7,93

12,6

0,03

Сумма

22636

100

39505

100

Суммарная площадь озер в бассейне р. Невы (в пределах российской части) составляет 39505 км . Распределение озер в пределах бассейна р. Невы неравномерное. Десять крупнейших озер имеют суммарную площадь 30653 км , что соответствует 78% от общей площади озер бассейна.


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 614 Методика исследования

Опишем математическую модель трансформации речного стока под влиянием озер уравнением водного баланса регулирующего водоема:

QtJ = Qrt+s(Hl-HM)CD

и уравнением кривой истечения

Н-Н0 = aQnpn t(2)

где Qcm Ч расход воды реки, вытекающей из озера, м /с, Qnp Ч приток воды в

м + м озеро, м /с, S Ч площадь зеркала озера, ма при уровне ЧЧЧ, Нг - Нг+1 Ч

разность средних уровней воды в озере (м) /-го и следующего за ним (/+1) дня, НЧ уровень воды в озере, Н0 Ч уровень воды в озере, при котором истечение прекращается, а,п Ч параметры, зависящие от морфометрических особенностей озера и характеристик его внешнего водообмена.

При соблюдении условия однозначности зависимости расхода воды от уровня озера, наибольшее значение на результаты моделирования оказывает

точностьаа определенияаа Qnp.аа Даннаяаа величин можетаа бытьаа рассчитан с

помощью моделей формирования стока. В работе использовалась моделирующая система Гидрограф, разработанная под руководством д.т.н., проф. Ю.Б. Виноградова в Государственном гидрологическом институте (ГГИ)

[1].


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 615 В качестве объектов моделирования был принят ряд речных водосборов различных размеров, расположенных в пределах бассейна р. Невы, с гидрологическими постами, находящимися вблизи истока из озера. Для выбранных объектов площади зеркала озер составляли от 6 до 17400 кв. км, площади водосборов Ч от 93 до 276000 кв. км. Моделирование проводилось для периода 1971Ч1989 г с шагом по времени в одни сутки. В качестве исходных данных использовались суточные расходы воды в створе, расположенном в истоке из озера и соответствующие им уровни воды в озере.

Расчеты показали, что для большинства озер зависимость (2) является однозначной. Величина разброса точек относительно аппроксимирующей кривой увеличивается пропорционально площади озер и наличии в створе истока таких ледовых явлений как заторы и зажоры. Теснота связи, оцененная с помощью коэффициента R , колеблется от 0,82 (оз. Сямозеро Ч р. Сяпся) до 0,95 (оз. Наволок Ч р. Тихомандрица).


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 616

6В.7

ев.е

6В.5 s 6В.4

!Д I"

6В.1

ш

!а iа iаа !а iа !а iаа i ,

..................................................... JtlSZft .

*?й

йй?^

'Ш^

W*'<* jA

Щ/^Шт

--

"or

*3tF~:f

2а 3а 4а 5а В 7

Расход воды, и /с

Оз. Лижмозеро Ч р. Лижма, п. Кяппесельга (0,55 км от истока)


170 39 ЭВ 37 Э.В 5.5 3.4 33 32 3.1

169


III!а ^^,

tiA^T*

3P^ ж *

..... Ш^''

Д|Р*.*.*4у. ..*..........

jlKJ* *а *

гJF

0а 0.5 1а 1.5 2

Расход воды, м /с

Оз. Наволок Ч р. Тихомандрица, п. Заселище (2 км от истока)


Рисунок 1 Графики кривых истечения из различных озер

Наиболее сложный характер связиаа Qcm = f{H03) отмечается для р. Нева

(рисунок 2), где условия истечения в зимнее время сильно зависят от ледовых явлений в Шлиссельбургской губе Ладожского озера [6].

550


500


1000


1500а 2000аа 2500

Расход воды р. Невы, Новосаратовка, куб. м/с


3000


3500


Х Устойчивый ледостава ж Открытое руслоа д Периоды замерзания и вскрытия

Рисунок 2 Зависимость расхода воды р. Невы от уровня Ладожского озера (п. Осиновец) Ваа периодаа открытогоаа русл связьаа характеризуетсяаа коэффициентами детерминации порядка 0,97-0,99, в то время как в течение периода ледостава и


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 617 Параметрыа кривых истеченияа былиа систематизированыа иа сведеныа в таблицу.

Таблица 2 Параметры кривых истечения

Озеро Ч река

а

п

*- 03

Гвдсб

" уда " вдсб ' Г 03

Коробожа ЧУверь

0,19

0,52

6,4

1024

159,1

Ильмень Ч Волхов

0,0016

1,1024

982

64000

65,17

адожское Ч Нева

0,000102

1,268

17400

276000

15,86

ижмозеро Ч Лижма

0,34

0,55

84,8

526

6,2

Наволок Ч Тихомандрица

0,81

0,43

15

93

6,2

Сямозеро Ч Сяпся

0,09

0,65

266

1330

5

Тулмозеро Ч Тулема

0,21

0,48

14,5

829

57,2

Удомля Ч Съежа

0,53

0,38

10

400

40

Для перехода на озерные реки с отсутствием гидрометрических данных был проведен анализ факторов, влияющих на параметры а и и, в результате которого была установлена тесная связь этих параметров соответственно с площадью водосбора и площадью озера. Уравнения связи (рис. 3) в дальнейшем могут использоваться в расчетах при отсутствии данных о морфометрии озер и стоке рек.


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 618

Г

яаа 0.01


100 1000аа 10000а 100000 1000000

Площадь водосбора, кв.км (логарифмический масштаб)


10 100аа 1000а 10000аа 100000

Площадь озера, кв.км (логарифмический масштаб)


Рисунок 3 Графики связи параметра а с площадью водосбора и параметра п с площадью

озера Результаты моделирования

Работоспособность модели оценивалась на основе критерия эффективности моделирования Нэша-Сатклиффа [8]. Среднее значение Е/ Ч 0,81 дает основания полагать, что в целом модель удовлетворительно описывает гидрографы стока (рис. 4) и внутригодовой уровенный ход озер (рис. 5) на суточном масштабе времени.


о

ш

ю а.


Рисунок 4 Рассчитанный (сплошная линия) и наблюденный (пунктирная линия) ход уровня

оз. Наволок за 1972Ч1976 г


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 619

и 4-

? 171а D1.72аа D1.73а 0174 D175 0176 0177 0178 0179 01.80аа 01.81

Рисунок 5 Рассчитанный (сплошная линия) и наблюденный (пунктирная линия) гидрографы

стока р. Лижмы Ч д. Кяппесельга за 1971Ч1980 г

Проведенный анализ несоответствий рассчитанных и наблюденных гидрографов стока позволил установить основные причины погрешностей моделирования и источники неопределенностей.

Так, модель не всегда удовлетворительно рассчитывает гидрограф истечения в конце периода зимней межени, что связано, прежде всего, с ледовыми условиями в истоке реки из озера. Отдельные несовпадения, связанные с ледовыми явлениями, отмечаются для окончания периода ледостава на крупных озерах. Средние критерии эффективности моделирования уровней воды в озерах несколько ниже, чем расходов воды, что объясняется сравнительно малой их изменчивостью относительно среднего значения. В то же время, высокое совпадение отмечается для максимальных уровней и расходов воды весеннего половодья (разница между рассчитанными и наблюденными максимумами уровней озер не превышает 20 см, расходов Ч не более 40%).

Таким образом, дальнейшее повышение точности расчета должно опираться на введение в модель дополнительных алгоритмов, учитывающих


Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 620 В результате моделирования подтверждено предположение о зависимости параметров кривой истечения из озера от соответствующих площадей водосбора и зеркала озера. Предложенные уравнения связи могут применяться для оценки степени зарегулированности гидрографов стока при отсутствии гидрометрических данных.

Заключение

В результате работы создана и верифицирована модель трансформации речного стока рек под влиянием озер, вошедшая в качестве блока в алгоритмическую структуру моделирующей системы Гидрограф. В результате верификации модели на ряде водоемов различных размеров проведена систематизация и оценка параметров предложенной модели.

Перспективы развития данной работы связаны с усовершенствованием моделирующей гидрологической системы Гидрограф в контексте ввода в модель новых специфических типов стокоформирующих комплексов, таких как озерноЧречные системы и озерноЧболотные комплексы.

итература

  1. Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Математическое моделирование в гидрологии. Ч М.: Академия, 2010, 304 с.
  2. Гельфан А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. Наука, 2007. 279 с
  3. Журавлев С.А. Математическое моделирование формирования стока на примере водосборов различных размеров в пределах бассейна р. Невы Ч в сб. Географические и экологические аспекты гидрологии Ч СПб, 2010, с. 180Ч187

Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 621

  • Кучмент Л.С. Модели процессов формирования речного стока. Ч Л.: Гидрометеоиздат, 1980. Ч144 с.
  • Нежиховский Р.А. Река Нева и Невская губа Л.: Гидрометеоиздат, 1981
  • Beven, К. How far can we go in distributed hydrological modelling? Hydrology and Earth System Sciences, 5(1), 1Ч12 (2001)
  • Nash J.E., Sutcliffe J.V. River flow forecasting through conceptual models: A discussion of principles // J. Hydrol. 1970. V. 10. № 3. P. 282Ч290.
  •      Все научные статьи