Методология статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте

ежности к классу постиндустриального (в контексте настоящего исследования, информационного) общества с характерным для него экономическим укладом;

1. Введено в научный оборот принципиально новое по комплексности познанвательной сущности понятие Сфера информационно-коммуникационных технонлогий; социально-экономические результаты указанной сферы приняты в каченстве объекта статистического исследования. Разработана концептуальная схема исследования социально-экономических результатов развития сферы информацинонно-коммуникационных технологий;
2. Предложена система статистических показателей, сопоставимых на междуннародном уровне и предназначенных для оценки социально-экономических рензультатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий Роснсии, входящей в состав глобальной системы информационного общества и иннформационной экономики;

1. В процессе анализа методологии отечественной телекоммуникационной статистики выполнено эконометрическое моделирование динамики объемов эконномического производства на рынке электросвязи на основе применения пронфильных статистических показателей Росстата;
2. С учетом российской специфики проанализирована разработанная под эгиндой ООН концепция достижения к 2015 году основных целей на пути построения информационного общества в мире. Произведена статистическая оценка целевых индикаторов для России и на этом базисе осуществлены типологизация территонрий страны по объему потребления информации и построение эконометрической модели типов региональной информатизации общества;
3. На методологической основе исчисления Индекса развития ИКТ, разрабонтанного Международным союзом электросвязи, предложена методика расчета аналогичного, учитывающего специфику российской статистики, обобщающего показателя - Сводного индекса развития инфраструктуры информационного обнщества. Определены основные методологические проблемы его построения и предложены пути их решения;
4. Разработана и апробирована методика построения интегрального показателя информационно-коммуникационных технологических процессов, имеющих эконномическую направленность, в форме композиционного статистического индикантора - Индекса развития информационной экономики;

1. Построена эконометрическая модель информационной экономики, преднставленная системой рекурсивных уравнений множественной регрессии, выранзившая логику поэтапного процесса формирования экономического производства информационного типа в России и в мировом масштабе с выделением лаппаратнной, программной, телекоммуникационной и линновационной стадий;
2. Проведен критический обзор современных мировых стандартов управления информационно-технологическими процессами с позиций их экономической эфнфективности (eTOM, ITIL и др.). В результате поиска количественных методов аналитического выражения интеграции информационно-коммуникационных техннологических и бизнес-процессов разработаны концептуальные модели на основе применения искусственных нейронных сетей, имеющих гибридный характер;

9

-а Осуществлена типология регионов России по степени информатизации

населения и построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность

отнесения конкретного региона к той или иной типической группе;

1. Предложена методика статистического анализа процесса формирования ренгионального экономического кластера информационно-коммуникационных техннологий: адаптирована логическая структура экономического кластера (как пронекция промышленного кластера), разработана система показателей, обоснованы микро- и макроэкономический методологические подходы к выявлению такого кластера на базе существующей экономико-производственной агломерации;
2. Проведено статистическое исследование совокупности стран мира, сгрупнпированных по уровню экономического развития, в аспекте глобального взаимонвлияния процессов сферы информационно-коммуникационных технологий и сонциально-экономических систем: статистически выражены закономерности развинтия мирового информационного общества и разработана модель глобализации иннформационной экономики.

Научно-практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что основные положения диссертации создают методологическую основу для оценки и анализа социально-экономических результатов развития сферы иннформационно-коммуникационных технологий с целью осуществления эффективнной региональной, национальной и международной политики по формированию общества и экономики информационного типа. Предложенные концепции нейросетевых моделей, описывающих интеграцию информационно-коммуниканционных технологических и бизнес-процессов, могут быть использованы для оценки экономической эффективности основной производственной деятельности компаний телекоммуникационного и информационно-технологического профиля.

Полученные результаты диссертационного исследования одобрены и принянты к практическому использованию Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Теоретический и факнтический материал диссертационного исследования используется в учебном пронцессе при подготовке специалистов экономического профиля в Поволжском госундарственном университете телекоммуникаций и информатики, Самарском госундарственном экономическом университете, Самарском государственном универнситете путей сообщения при чтении лекций по ряду экономических дисциплин.

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практинческие положения диссертационного исследования обсуждены и получили апронбацию на: VI Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы развития транспортного комплекса (Самара, 2008); Международной научно-практической конференции Наука и образование транспорту (Самара, 2009); Международной научно-практической конференции Проблемы инновацинонной экономики, модернизации и технологического развития (Пенза, 2010); I Всероссийской научно-практической конференции Статистика и эконометрика: актуальные проблемы и перспективы развития (Йошкар-Ола, 2011); IX Междуннародной научно-практической конференции Современные тенденции в экононмике и управлении: новый взгляд (Новосибирск, 2011); II Всероссийской научно-

10

практической конференции Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов (Казань, 2011); Всероссийской (междунанродной) научно-практической конференции Социально-экономическое развитие регионов России (Москва, 2011).

Публикации. По теме диссертационной работы автором опубликована 41 научная работа общим объемом 52,7 печ. л. (авторский вклад соискателя 51,7 печ. л.). Основные положения диссертационного исследования отражены в трех мононграфиях и 16 научных статьях в изданиях перечня, рекомендованного ВАК.

Структура и объем работы. Структура диссертации включает введение, пять глав (пятнадцать параграфов), заключение, библиографию и приложения. Содержание работы, обусловленное поставленными задачами, целью и логикой проведенного исследования, изложено на 353 страницах и включает 104 таблицы, 30 рисунков, 11 приложений. Примерная структура каждой главы содержит общентеоретическую социально-экономическую характеристику объекта исследования, разработанную систему статистических показателей и методы их анализа, обзор результатов и выводы.

Во Введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, охарактеризована научная разработанность проблемы, определены объект, преднмет, цель и задачи, теоретическая и методологическая основа исследования, его информационная база, научная новизна и практическая значимость, сформулиронваны основные положения, выносимые на защиту, представлены результаты апронбации проделанной работы.

В первой главе " Обзор гуманитарных предпосылок и методологических поднходов к проведению статистического исследования сферы информационно-коммуникационных технологий в сравнительном международном аспекте" путем статистической верификации концепции постиндустриального общества раскрыта сущность и генезис понятия сфера информационно-коммуникационных технолонгий, убедительно показана актуальность этой сферы в качестве объекта статистинческого исследования для России как участника глобального информационного общества. Осуществлен краткий обзор и определен вектор современных методонлогических подходов к исследованию этой области, уточнены профильные дефинниции и проведен классификационный анализ источников эмпирической инфорнмации по степени ее релевантности к объекту исследования.

Вторая глава "Методология статистического исследования сектора теленкоммуникаций в контексте развития глобального информационного общества" посвящена исследованию проблематики актуальности и комплексности сущенствующей системы статистических показателей предметной области, в процессе чего осуществлены оценка актуальности системы показателей российской статинстики электросвязи и анализ международных методов статистического измерения социального аспекта результатов развития телекоммуникаций в мировом масштанбе. На базисе международной статистической методологии измерения информанционно-коммуникационных процессов получила развитие методика расчета обобщающего индикатора информационного общества с учетом специфики рензультатов деятельности органов российской статистики.

11

Третья глава "Анализ современных международных методологий статистинческого исследования сектора информационных технологий в условиях формиронвания информационной экономики" представляет собой исследование существуюнщих международных статистических методов оценки и анализа экономических отношений между российскими производителями и потребителями информационнно-технологических товаров и услуг в региональном разрезе и по видам экономинческой деятельности. Результатом решения методологической проблемы поиска обобщающей статистической характеристики применения информационных техннологий в экономическом производстве явилась разработка интегрального поканзателя поэтапного развития информационной экономики, а также построение эко-нометрической модели этого процесса.

В четвертой главе "Методология статистического анализа интеграции иннформационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов на основе применения международных стандартов качества управления информационно-технологическими услугами " рассмотрены современные статистические и учетно-аналитические международные методологические стандарты управления инфорнмационными технологиями на микроэкономическом уровне. С целью решения проблематики количественного отражения эффективности использования технонлогий в экономическом производстве предложены концептуальные модели аналинтического выражения интеграции информационно-коммуникационных технологинческих и бизнес-процессов, построенные на основе искусственных нейронных сентей, имеющих гибридный характер и использующих алгоритмы нечеткой логики.

Пятую главу "Статистическое исследование взаимовлияния сферы инфорнмационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем в национальном и международном масштабе'" составляет исследование результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий в контексте сонвременной системы социально-экономических отношений в национальном и обнщемировом масштабе. В целях выявления социально-экономических закономернностей развития исследуемой сферы осуществлено эконометрическое моделиронвание профильных явлений и процессов формирования информационного общенства, разработаны основы статистической методики выявления экономического кластера информационно-коммуникационных технологий, предложена модель глобализации информационной экономики.

В Заключении обобщены наиболее важные из достигнутых результатов, сформулированы основные теоретико-методологические выводы и практические рекомендации по теме исследования.

ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Верифицирована концепция постиндустриального общества и устанновлен факт статистической зависимости степени благополучия стран мира от уровня развития информационно-коммуникационных технологий.

Введенное в научный оборот западными футурологами и впоследствии разнвитое в гуманитарной области знания - как в теоретико-философском, так и сугубо прагматическом аспектах - понятие постиндустриальное общество на современнном этапе развития цивилизации трансформировалось в объективную реальность. Согласно концепции постиндустриализма, история цивилизации может быть представлена как парад трех больших эпох: доиндустриальной, индустриальной и постиндустриальной. При этом переход от одной стадии к другой вовсе не означанет вытеснение предшествующих форм, а лишь отводит их на второстепенный план. Определяющую роль в развитии этого процесса играют информационно-коммуникационные технологии, что отражено в самом факте общей идентичности научных категорий постиндустриального и информационного типов общества, возводящих информацию и знания в статус основного производственного ресурса.

Научный мир, признавая факт совместного существования на одном историнческом отрезке двух этапов социально-экономического развития - индустриальнонго и постиндустриального (доиндустриальный этап, характерный для слаборазвинтых стран, исключим из области исследования), активно разрабатывает критерии оценки принадлежности конкретных объектов (стран, регионов, корпораций и до-мохозяйств) к общественно-экономическим системам такого типа. С целью поднтверждения актуальности осуществления статистических исследований в этой обнласти верифицировано вышеуказанное концептуальное положение о роли инфорнмации и разработан метод проверки конкретного социально-экономического обънекта на предмет его принадлежности к постиндустриальному обществу.

В состав исследуемой совокупности (28 ед.) вошли: Россия и страны Евронпейского союза (из состава последнего - 27 государств - лисключены Кипр и Мальта - как имеющие малый удельный вес в общей структуре; добавлены Норвенгия и Турция - с учетом того, что первая из них номинально не является членом ЕС, а вторая не теряет надежды войти в состав Союза). В результате построения структурной группировки по признаку сервисной занятости получен вариацинонный ряд распределения (таблица 1). Очевидна существенная вариация стран: лидер (Нидерланды - 70,3 процента) более чем в два раза превосходит по значеннию этого показателя достижения аутсайдера (Румынию - 34,4 процента). Мединанное значение положенного в основу группировки признака находится в исслендуемой совокупности стран между 60,1 (Греция) и 61,0 (Италия). Именно этот центр распределения и был принят за водораздел исходной исследуемой совонкупности, который далее позволил проанализировать отдельные ее типические группы. Последние включили в себя по 14 стран и получили рабочие названия линдустриальная (Россия, страны Восточной Европы и Турция) и постиндунстриальная (страны Западной Европы).

13

Таблица 1 Распределение совокупности стран мира по удельному весу занятых оказанием нематериальных услуг в 2008 г.

Априори приблизительный портрет постиндустриального общества в ценлом представлялся вполне ясным: высокий уровень жизни; информатизация всех отраслей, секторов и институтов экономики; активные научные изыскания и эфнфективные инновации (в обществе же индустриальном эти процессы не так явны).

Таблица 2 Дескриптивные статистики типологических групп стран мира в 2008 г.

14

С целью определения тесноты статистической связи между двумя многомернными величинами: показателями уровня социального благополучия и учтенными факторами (степенью развития информационно-коммуникационных технологий, а также науки и инноваций) использован метод канонических корреляций. Резульнтат применения метода, выраженный в виде канонического коэффициента корренляции R и рассчитанный по всей совокупности в целом (его значения, определеннные для 1-го корня, представлены в таблице 3), продемонстрировал наличие высонкой степени связи между анализируемыми блоками показателей и статистически подтвердил тезис о зависимости исследуемых процессов.

Статистика канонических корреляций

Таблица 3

Осуществленная выше дифференциация совокупности позволила присвоить странам коды (например, индустриальным - л0, постиндустриальным - л1) и на основе построения модели двоичного выбора (методом логит-анализа) смоделиронвать саму вероятность отнесения той или иной единицы к конкретной группе. По-

15

ученная в результате расчетов логистическая регрессия характеризуется паранметрами и критериями (число О: 14 / л1: 14; Хи2(2) = 23,083; р = 0,00001), имея в показателе степени числа Эйлера следующую функцию: Z= -10,3099 + 7,987х3 + 3,480х5. Следует отметить, что показатели Численность пользователей сети Иннтернет, на 1000 чел. населения (Х3) и Внутренние затраты на исследования и разработки (в % к ВВП) (Х5) были выбраны как наиболее коррелированные с частными компонентами Индекса развития человеческого потенциала.

Примечательно, что в случае сознательной девиации от методологических принципов полученное аналитическое выражение может быть воспринято не в канчестве статистической регрессии, а напротив, как строгая функциональная завинсимость. Это обстоятельство предоставляет вполне реальную возможность применнить к рядовой единице совокупности (стране, региону, корпорации и даже домонхозяйству) критерии статуса принадлежности к постиндустриальному обществу.

Таким образом, проведенная статистическая верификация убедительно поканзала, что существующая в современном мире дифференциация стран, явно отличнных друг от друга по уровню социально-экономического благополучия, во многом определяется процессами, в своей совокупности формирующими сферу информанционно-коммуникационных технологий.

2. Введено в научный оборот понятие сферы информационно-коммуникационных технологий; социально-экономические результаты разнвития указанной сферы представлены и актуализированы в качестве объекта статистического исследования. Разработана концептуальная масштабируенмая схема исследования, определяющая цель, задачи, информационную базу, методы и направления использования результатов исследования. На методоногическом базисе международных статистических стандартов разработана система статистических показателей результатов развития сферы информанционно-коммуникационных технологий России.

Сфера информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) представляет собой совокупность массовых разнородных явлений и процессов, направленных на формирование и развитие информационного общества и информационной эконномики в региональном, национальном, международном и глобальном масштабе. В контексте данного выше определения сферы ИКТ объектом статистического иснследования являются социально-экономические результаты ее развития, выраженнные в форме явлений и процессов общества и экономики информационного типа.

Следует отметить, что принятое в статистической теории и практике многонобразие дефиниций, наиболее часто употребляемыми из которых являются стантистика информационного общества и статистика информационных технолонгий, явно подтверждает факт фрагментарности охвата предметной области сущенствующей статистической методологией. Намного более приемлемым здесь преднставляется комплексное понятие статистика сферы информационно-коммунинкационных технологий. Логику такой позиции подтверждает разработанная коннцептуальная схема исследования социально-экономических результатов развития этой сферы, различные аспекты которой в совокупности способны обеспечить всесторонние оценку и анализ объекта статистического исследования (Рис.2).

3. В процессе ревизии актуальности методологии отечественной статинстики телекоммуникаций осуществлено эконометрическое моделирование особенностей экономического производства услуг электросвязи в контексте информатизации населения в регионах России.

Совокупность явлений и процессов, характеризующих состояние и развитие области телекоммуникаций на региональном и национальном уровнях, служит предметом пристального исследования отечественной статистики электросвязи. В Российской Федерации Министерство связи и массовых коммуникаций совместно с Федеральной службой государственной статистики осуществляют сбор, классинфикацию и анализ статистических данных по широкому спектру направлений иснследования этой предметной области. В рамках работы область электросвязи понследовательно рассмотрена в качестве инфраструктурного сектора сферы инфорнмационно-коммуникационных технологий и как фундамент информационного общества. Цель ревизии отечественной телекоммуникационной статистики заклюнчалась, таким образом, в оценке возможности аналитического описания особеннонстей экономического производства в том или ином секторе рынка услуг электронсвязи путем применения располагаемого набора профильных статистических понказателей в контексте региональной информации населения страны.

Созданные в процессе ревизии эконометрические модели подразделяются на две группы: экономические и технико-инфраструктурные. Первые из них отобранжают экономико-производственный результат посредством использования стоинмостных показателей (или производных от них); вторые - выражают зависимость величины регистрируемых статистикой натуральных объемных показателей иннформатизации населения регионов (как оценок социальной эффективности экононмических результатов производственной деятельности) от степени развитости технического базиса телекоммуникационной сферы.

Экономическая группа моделей включила следующие (представленные в виде степенной функции) уравнения множественной регрессии, описывающие:

ХЗависимость среднедушевого объема услуг связи от структуры потребляенмых населением телекоммуникационных услуг по видам электросвязи (местная телефонная; дальняя телефонная; документальная; подвижная);

ХЗависимость доли услуг местной телефонной связи в общем объеме услуг электросвязи от места проживания (фактор включен как фиктивная переменная) и способов тарификации услуг местной телефонной связи (абонентская плата, понвременная и комбинированная оплата);

ХЗависимость доли услуг дальней телефонной связи в общем объеме услуг электросвязи от протяженности устанавливаемых соединений (междугородная, внутризоновая и международная связь);

ХЗависимость доли услуг документальной связи в общем объеме услуг элекнтросвязи от видов оказываемых услуг (телеграммы и услуги сети Телекс, услуги сети передачи данных, телематические услуги).

Следует отметить, что в сформированный пул моделей не представилось обънективной возможности включить уравнение зависимости услуг подвижной связи (по причине практически полного отсутствия в отечественной статистике показ а-

21

телей, способных претендовать на роль экономических факторов этого вида услуг, наиболее популярного среди различных групп населения и перспективного с понзиций повышения технических характеристик передачи информации).

Построенные эконометрические модели технико-инфраструктурной групнпы представлены системой независимых уравнений множественной линейной ренгрессии, характеризующих в региональном разрезе:

ХЗависимость уровня обеспеченности населения квартирными телефонами от места проживания (фиктивная переменная) и удельного веса монтированной емнкости телефонных станций;

ХЗависимость среднедушевой величины продолжительности исходящих сонединений дальней (междугородной, внутризоновой и международной) связи от индикаторов технической инфраструктуры: плотности фиксированной телефоннной связи и числа телефонных аппаратов, имеющих выход на автоматическую междугородную телефонную станцию;

ХЗависимость уровня проникновения сотовой подвижной телефонной связи от инфраструктурно-технологических показателей: числа базовых станций и моннтированной коммутационной емкости.

Первоначально разработанная на основе теоретических предположений синстема состояла из четырех моделей, однако итоговое выражение она получила в виде трех уравнений (ввиду ограниченности доступного признакового пространнства возникли трудности при моделировании показателя объема документальной связи, выраженного размером среднедушевого интернет-трафика).

Все построенные модели были признаны состоятельными по качеству регреснсионных уравнений в целом (расчетные значения F-статистики существенно выше критических уровней). Коэффициент множественной корреляции варьируется в диапазоне ([0,5253; 0,7920]), доля объясненной факторными переменными диснперсии результативного показателя колеблется от 25,6 до 62,2 процента.

4. Спроецированы на российскую информационно-коммуникационную инфраструктуру и проанализированы с учетом особенностей общегосударнственной и ведомственной отечественной статистики международные требонвания к построению информационного общества.

В процессе статистического обзора целей Всемирного саммита по информанционному обществу (World Summit on the Information Society, WSIS) сделан вывод о том, что большинство из них в настоящее время актуальны для России и доступнны статистическому анализу с применением информационных баз Росстата, Миннистерства связи и массовых коммуникаций РФ, а также данных общественных и профессиональных организаций отечественного интернет-сообщества. На этом банзисе проведена типология регионов страны по степени сформированности инфорнмационного общества и в контексте полученных результатов осуществлено эко-нометрическое моделирование процесса информатизации. Предварительное деленние региональной совокупности было осуществлено по единственному признаку Объем полученной информации по сети Интернет, Гигабайт на человека. В рензультате такой типологизации (таблица 4) были получены три разновеликие групнпы, охарактеризованные набором показателей (далее выступивших в роли дис-

криминантных переменных), отображающих наиболее актуальные для России (и статистически анализируемые) цели, поставленные Всемирным саммитом по иннформационному обществу. В процессе качественного анализа полученных резульнтатов с целью получения более явной их интерпретации было решено объединить две последние группы, после чего осуществлялась их классификация с примененнием дискриминантного анализа (результаты классификации были признаны стантистически значимыми: F (3, 71) = 9,016; р < 0,0000).

Таблица 4 Региональные группы по объему потребления информации (Гбайт на 1 жителя) с дифференциацией по значениям дискриминантных переменных в 2009 г.

Выявленная типология регионов страны по степени сформированности иннформационного общества была выражена как статистическая зависимость, где рензультативной величиной выступает объем информационного трафика, а факторанми - дискриминантные переменные. Для аналитического выражения этой зависинмости использовалась кусочно-линейная модель регрессии, характеризующая вид зависимости, неодинаково отражающей причинно-следственные связи в различнных областях значений учитываемых факторных переменных:

Y(< 5,0) = -0Д47 + 5,6 Х 10 3 х, + 1,8 Х 10"1 х2 +1,2 Х 10"1 х3 ; Y(> 5,0) = 6,490 + 1,4-10 3 х, -0,9-10-1 х2 +19,3 Х 10-1 х3.

Невысокая доля объясненной дисперсии (52,0 процента) характеризует спорнное качество модели, однако, с позиций преследуемых целей важен сам факт принципиальных отличий между полученными регрессионными уравнениями. Очевидно, что в выделенных типических группах степень влияния одних и тех же факторов весьма различается по интенсивности (а в случае с х2 и по направленнонсти) воздействия. В более развитой группе (с величиной среднедушевого инфорнмационного трафика более 5 Гбайт) объем потребления информации определяетнся, главным образом, экономическим фактором (х3), в то время как менее развитая группа характеризуется приоритетным влиянием социально-демографических факторов (xj и х2). Этот статистический факт подтверждает выдвинутую гипотезу о существовании региональных типов информационного общества в России.

23

5. На базисе международной статистической методологии разработаны композиционные характеристики результатов развития сферы информацинонно-коммуникационных технологий в России - Сводный индекс развития инфраструктуры информационного общества и Индекс развития информанционной экономики.

Социальный аспект исследования сферы информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), по вполне понятным причинам, является наиболее популярным в научной среде: эффекты взаимодействия общества и технологий лежат на понверхности вещей и во многом определяют комфортность существования совренменной человеческой цивилизации. Направления исследований в этой области, как упоминалось выше, были официально сформулированы в процессе проведенния Мирового саммита по информационному обществу. Вполне логично, что эфнфективное решение поставленных задач требует их постоянного мониторинга, предполагающего разработку соответствующей статистической методологии.

Наиболее известной международной методологической разработкой в этой области (авторство принадлежит статистикам Международного союза электросвянзи, МСЭ) является Индекс развития ИКТ. Композиционная статистическая ханрактеристика Индекс развития информационно-коммуникационных технологий (ICT Development Index, IDI) включает в состав три субиндекса, каждый из котонрых в свою очередь является результирующей величиной первичных индикаторов. Посредством этих субиндексов Международный союз электросвязи измеряет уронвень развития инфраструктуры и доступа к ИКТ (индекс доступа - Access Index), а также использование ИКТ (индекс использования - Use Index) и навыки работы с ИКТ, выраженные уровнями грамотности и образования населения (индекс кванлификации - Skills Index). Методика расчета и самого индекса, и субиндексов принципиально схожа с расчетом средних арифметических взвешенных величин; семейство индексов используется, прежде всего, для статистического оценивания линформационного разрыва (digital divide) - неравенства стран мира по степени доступности и возможности применения информационно-коммуникационных технологий, что характеризует уровень развитости информационного общества.

Основная проблема исчисления Индекса развития ИКТ на основе методолонгии МСЭ для России заключается в том, что в отечественной статистике, как уже было отмечено ранее, отсутствует целый ряд исчисляемых на международном уровне характеристик сферы информационно-коммуникационных технологий. Данное обстоятельство актуализирует поиск статистических показателей, способнных выступить в роли аналогов лоригинальных индикаторов и привести к внятнным аналитическим результатам. Ниже приведена разработанная автором система показателей, использованных при расчете отечественного варианта вышеуказаннного Индекса для российских регионов, и почерпнутая из формируемой Росстатом статистики информационно-коммуникационных технологий (таблица 5).

Наиболее важным в структуре Индекса развития ИКТ (IDI) представляется первый субиндекс, характеризующий степень доступа населения территорий к информационно-коммуникационным технологиям. Расчет данного субиндекса сонпряжен с наибольшими трудностями, поскольку, имея наибольший вес (0,4), он

24

включает в свой состав и наибольшее число индикаторов (5 из 11). В результате анализа доступной по регионам России статистики исходные показатели были занменены на их нестрогие аналоги: Ширина международной полосы пропускания трафика в расчете на интернет-пользователя, Бит/сек - на показатель Объем иннформации по сети Интернет, Гигабайт на 1 чел.; величина Доля домохозяйств, имеющих интернет-доступ, процентов - на Соединения по сети Интернет через телефонную сеть общего пользования (ТФОП), тыс. часов на 1 чел.. Таким обранзом, потенциальные показатели наличия возможностей использования ИКТ уступили место фактическим характеристикам результатов доступа к информанционно-коммуникационным технологиям.

Таблица 5 Значения системы статистических показателей-аналогов системы индикаторов IDI по регионам России в 2009 г.

Исходный субиндекс использования ИКТ (ICT Use), предлагаемый МСЭ, ханрактеризуется направленностью на исследования бытовых условий домохозяйств и оценке широкополосного доступа в сеть Интернет с определенной скоростью приема данных. В качестве аналогов этим бытовым показателям были привленчены индикаторы производственного сектора, и таким косвенным образом оценнена степень использования населением (будучи уже в статусе работников) всего спектра услуг, предоставляемого инфокоммуникационными технологиями.

Адаптация последнего из субиндексов (Index ICT Skill), как оценки навыков использования ИКТ, была осуществлена путем использования индикаторов иннформатизации учебного процесса на всех массовых уровнях обучения: среднего общего, среднего профессионального и высшего профессионального образования. Для этого в систему введены показатели, характеризующие количество персо-

25

нальных компьютеров, используемых во всех учебных заведениях для организанции учебного процесса, в среднем на 1000 обучающихся и на 100 студентов.

Исходные значения выбранных частных индикаторов были приведены в удобный для дальнейшего анализа вид либо путем выражения в коэффициентах; либо нормированием на основе метода Паттерн (путем соотнесения индивидунальных значений признака с наилучшим значением по совокупности). В состав последних вошли показатели числа абонентских терминалов сотовой связи, пункнтов коллективного доступа в сеть Интернет, а также трафика и времени интернет-соединения. В остальном используемая МСЭ методика расчета (в части набора венсов и выбора средних величин) была сохранена. В отличие от методики расчета исходного Индекса, в нашем случае диапазон колеблемости значений индексов (в частности, согласно логике метода Паттерн) ограничен интервалом [0;1].

На основе рассчитанных значений предложенного индекса, способного быть использованным в качестве адекватной репрезентативной оценки развития иннформационного общества, осуществлена группировка регионов России и дана сонответствующая интерпретация полученных групп. Первые две группы обозначены как регрессивные, третья - пропорциональная, четвертая и пятая - прогрессивные по отношению к процессу формирования информационного общества с позиций развития информационно-коммуникационных технологий.

Таблица 6 Группировка регионов России по значениям Сводного индекса развития инфраструктуры информационного общества в 2009 г.

26

В завершении рассмотрения вопроса расчета Индекса, акцентируем внимание на ряде особенностей, затрудняющих применение представленных методологиченских разработок в российской статистической практике. Помимо уже названной проблемы несовпадения состава системы используемых показателей, следует отнметить весьма заметную примитивизацию методики исчисления обобщающих инндикаторов (несомненно, впрочем, что подобная простота обусловлена желанием разработчиков предельно облегчить расчеты и тем самым сделать методику донступнее для статистических органов как можно большего числа стран).

Важным моментом является и степень аналитической ценности самих исчиснляемых международной статистикой индикаторов. Разработанные для измерения лцифрового разрыва (Digital divide) в неоднородной совокупности стран мира, эти показатели порой весьма беспомощны при анализе процессов внутри странны. Так, стремясь к разумному максимуму своих значений, эти индикаторы терянют приемлемый уровень вариации, вследствие чего из случайных величин вынрождаются в неслучайные детерминированные. Такая тенденция однозначно снинжает актуальность исчисляемых характеристик, и ее разворот возможен только при обязательном пересмотре состава системы статистических показателей.

На фоне существования в международных методологических стандартах обобщающей статистической характеристики уровня развития информационного общества (ею является вышерассмотренный Индекс IDI), немалое удивление вынзывает факт отсутствия официального метода исчисления аналогичного показатенля, способного дать совокупную оценку развитию информационной экономики. Эта проблема была решена путем использования аналогичной расчету Сводного индекса методики исчисления: определены исходные и производные элементы композиционной характеристики, построена система показателей, присвоены веса. Ниже приведен состав частных индикаторов разработанного индекса.

Таблица 7 Структура и расчетные значения Индекса развития информационной экономики в среднем по регионам России

Состав субиндексов был сформирован из групп первичных индикаторов линнфраструктурного и прикладного блоков системы статистических показателей результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий. Отндельной строкой в структуру создаваемого Индекса развития информационной экономики введен субиндекс, характеризующий уровень развития региональной энергетики. Это решение представляется целесообразным, поскольку наличие донступных и недорогих электроэнергетических ресурсов является необходимым линфраструктурным условием существования информационной экономики. По результатам подсчета значений Индекса была осуществлена группировки субъекнтов России, позволившая, в свою очередь, выделить следующие региональные тинпы информатизации экономики исходя из учтенных в модели процессов.

Таблица 8 Характеристика региональных типов развития информационной экономики по данным расчета Индекса развития информационной экономики в 2009 г.

Касаясь методики расчета Индекса развития информационной экономики, следует отметить, что все исходные данные были приведены тем или иным спосонбом в стандартный вид. Такое действие осуществлялось не только для достижения сопоставимости первичных индикаторов, но и с целью получения общего резульнтата, значения которого варьируются в совершенном определенном диапазоне ([0;1]). Это выгодно отличает настоящий показатель от Индекса развития ИКТ, не имеющего подобных расчетных пределов (что затрудняет сопоставимость его знанчений). Другой существенный вопрос заключался в выборе весовых коэффициеннтов используемых показателей: их величина определялась на основе экспертных

28

оценок прямо пропорционально актуальности характеризуемых процессов развинтия информационной экономики (там, где приоритет определить было затруднинтельно, брались равные веса). Последний обобщающий показатель - Субиндекс энергетической обеспеченности - выполнял корректирующую функцию, посреднством использования показателей потенциала и объема энергетической мощности определяя технические возможности информационной экономики.

6. Предложена эконометрическая модель процесса информатизации эконномики России с подразделением на лаппаратную, программную, теленкоммуникационную и линновационную стадии.

Согласно некоторым представлениям современной экономической теории, процесс создания добавленной стоимости в информационную эпоху характеризунется сменой приоритетов факторов производства: предполагается, что земля, труд и капитал в своем явном виде утрачивают эффективность влияния на производнственный процесс и находят опосредованное выражение в информационном факнторе. Этот фактор формируется под совокупным влиянием таких категорий, как собственно информация, знание (накопленная осмысленная полезная информация) и наука. Механизмом использования этой совокупности в экономическом произнводстве выступают информационно-коммуникационные технологии.

С позиций этих утверждений теоретического характера все разнообразие причинно-следственных связей в рамках абстрактно существующей информацинонной экономики схематично можно представить в виде нижеследующей пронстранственно-временной модели:

Рис.5 Графическое представление модели информатизации экономики

Процесс информатизации экономики, согласно логике модели, разбит на три качественно отличных этапа, способных, тем не менее, протекать параллельно на одном временном отрезке. Первый этап заключается в создании физической оснонвы информационно-экономической инфраструктуры (базы аппаратных средств); второй этап представляет собой процесс внедрения в управление экономическими процессами специализированных информационных систем (программного обес-

29

печения); третий этап посредством применения коммуникационных технологий преобразует совокупность отдельных корпоративных информационных систем в экономико-информационные сети, чем качественно интенсифицирует экономиченские отношения. Важно отметить, что в структуре модели особая функциональная роль в процессе создания экономического продукта - и традиционного, и характенризующегося качественно новыми потребительскими свойствами - отведена науке и инновациям. Данная эконометрическая модель может быть описана системой рекурсивных уравнений множественной регрессии с включением переменных:

Таблица 9 Экзогенные и эндогенные переменные системы рекурсивных уравнений

модели информатизации экономики

Моделирование осуществлялось на основе данных Федеральной службы госундарственной статистики России. Полученная эконометрическая модель характеринзуется удовлетворительным качеством формирующих ее регрессионных уравнений (в сущности - производственных функций). Относительно невысокие значения R скорр. объясняются заметной региональной дифференциацией процессов.

Таблица 10 Результаты построения системы рекурсивных уравнений регрессии

в линейной форме

30

Согласно исчисленным коэффициентам множественной детерминации, наибольшая доля объясненной факторными переменными дисперсии результативнной величины отмечается в регрессионном уравнении, описывающем софтвернный этап информатизации и оценивающем использование в экономическом пронизводстве специализированного программного обеспечения. Наименьшую степень детерминированной факторами вариации демонстрирует линновационное уравннение, в рамках которого выражались профильные затраты на технологические инновации через затраты на обучение сотрудников навыкам использования иннформационных технологий, а также затраты корпораций на аутсорсинг непронфильных линформационно-технологических процессов. Итоговое уравнение синстемы эконометрической модели информационной экономики России характеринзует регрессию объемного показателя результатов экономического производства на укрупненные типические факторы (условно обозначить которые можно так: лаппаратный, софтверный, телекоммуникационный и линновационный), что, собственно, и составляет основное логическое содержание модели.

Построение системы рекурсивных уравнений множественной регрессии в степенной форме позволило аналитически выразить интенсивность поэтпаного развития информационной экономики на основе выбранных результативных поканзателей относительно факторных и предоставило возможность оценить регреснсивный, нейтральный или прогрессивный характер эластичности моделирунемых экономических результатов от учитываемых в данной модели информацинонно-коммуникационных технологических процессов.

Yl= 9,626-Х:>59 -х?'403а (Л = 0,617);

Y2 = 0,277- Х'956-Х?'348 (* = 0,800);

Y3 = 0,234-у0/43 -ХР88аа (Л = 0,718) ;

0,326 0,242а (^ = о,574);

(R = 0,699)

Предлагаемая эконометрическая модель, построенная на базисе системы понказателей международных статистических стандартов, характеризует процессы микроэкономического уровня - взаимодействие производственных факторов и рензультатов экономической деятельности организаций. Данное обстоятельство познволяет рассматривать эту систему уравнений в качестве набора производственных функций и использовать при проведении количественного экономического аналинза процесса информатизации экономики на уровне отдельной организации, коннкретного вида экономической деятельности, экономико-производственного кланстера, а также в национальном и международном масштабе.

31

7. Созданы концептуальные модели аналитического выражения интенграции информационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов на основе применения искусственных нейронных сетей.

Предметной областью данной части исследования являлась совокупность процессов технического и делового характера, протекающих в телекоммуникацинонной и информационно-технологической областях (в роли объектов-владельцев этих процессов выступили компания-оператор связи и компания-поставщик иннформационно-технологических услуг). Целью исследования явился поиск форм аналитического выражения интеграции двух непосредственно несопоставимых сред: информационно-технологической и экономико-производственной.

Бизнес-категории процессов формировались на основе существующих межндународных учетно-аналитических стандартов в этой области (таковыми явились Расширенная карта бизнес-процессов оператора связи (еТОМ) и Библиотека инфраструктуры информационных технологий (ITIL)). Методологическим базинсом количественного исследования интеграции было выбрано научное направленние создания и применения искусственных нейронных сетей, причиной чему, в силу свойственных этим сетям обучаемости и адаптивности, послужило два обнстоятельства: во-первых, нейросетевой метод не требует точных знаний природы функционирования анализируемых процессов (что позволяет по возможности изнбегать конкретизации инженерных особенностей инфокоммуникационных технонлогий); во-вторых, основанные на данном методе модели могут быть с успехом использованы в качестве информационного инструментария для управления обънектами в нестационарных средах с плохо прогнозируемой динамикой.

Концептуальные модели исследуемой интеграции были построены на основе частных топологических решений класса искусственных нейронных сетей. Как правило, эти сети носят гибридный характер; иными словами, они состоят из разннородных нейросетевых компонентов, каждый из которых решает свою - инфорнмационно-технологическую или экономическую задачу.

В процессе моделирования деятельности телекоммуникационных компаний удалось убедительно продемонстрировать возможность построения на основе ананлиза статистической информации, собираемой в рамках автоматизированной синстемы расчетов (биллинговой системы), нейросетевого комплекса анализа рентанбельности трафика, услуг (сервисов) и счетов клиентов оператора связи. Задачи, поставленные перед комплексом, нашли следующие нейросетевые решения:

ХАнализ рентабельности телекоммуникационного трафика - гибридная сеть, сочетающая самоорганизующийся слой Кохонена и нейросетевой классификатор (персептрон или сеть радиально-базисных функций);

ХАнализ инфокоммуникационных услуг - рекуррентная сеть, обладающая свойствами гетероассоциативной памяти:

ХАнализ счета (кредитный контроль абонентского счета) - рекуррентная сеть на базе многослойного персептрона.

Поиск форм интеграции информационно-технологических процессов нашел отражение в рамках моделирования нейросетевого комплекса анализа качества поддержки и предоставления услуг клиентам информационно-технологических

32

компаний. Актуализирована общая конструкция сети, которая может быть раснсмотрена как возможная типовая модель аналитического выражения интеграции, объединяющая два компонента: первый - в виде механизма нечеткой логики - отнветственный за информационно-технологическую сторону, и второй - представнленный нейросетевым классификатором - осуществляющий дефуззификацию понлученных нечетких выводов и характеризующий экономический результат. Спенцифика такой нейронечеткой сети в значительной мере определяется характенром и взаимосвязью исследуемых процессов. В процессе построения сетей была разработана система показателей: в качестве входных характеристик сетей иснпользовались метрики профильных методологических стандартов (ITIL, СоЫТ, ISO 20000); выходами служили показатели широко распространенной в настоящее время учетно-аналитической методологии Карта сбалансированных показателей (Balanced Score Card, В SO).

8. Статистически проанализировано влияние степени благополучия роснсийского общества на уровень его информатизации и осуществлено эконо-метрическое моделирование региональной дифференциации этого процесса.

Сопряженное с методологическим поиском исследование предметной облансти, поэтапно осуществленное: на мезоуровне - посредством статистического ананлиза и моделирования процессов областей электросвязи и информационных техннологий как структурных элементов целостной системы; на микроуровне - через аналитическое выражение интеграции информационно-коммуникационных техннологических и бизнес-процессов в организациях; нашло логическое разрешение в финальном этапе - исследовании результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий на макроуровне: как социально-экономического аспекта человеческой цивилизации в национальном и мировом масштабе.

Совокупность процессов сферы информационно-коммуникационных технонлогий на данном этапе работы представлена двояко: в контексте построения иннформационного общества - как элемент социальной инфраструктуры, и с позиций формирования информационной экономики - как точка интенсивного экононмического роста (называемого также ростом линформационного типа). Целью социальной части работы было определено получение статистических моделей, описывающих процесс влияния степени благополучия общества на уровень его информатизации (где информационно-коммуникационные технологии выступали бы как результат развития общей социальной среды), а также получение в рамках этой логической связи аналитического выражения обратной зависимости (избегая при этом возможного зацикливания моделей в рамках взаимного влияния).

В первом случае в качестве результативных показателей были отобраны инндикаторы обеспеченности населения средствами оперативного информационного обмена, действующими на технологическом базисе электросвязи (число телефоннных аппаратов фиксированной связи и число абонентских терминалов сотовой пондвижной связи в среднем на 100 жителей, а также число персональных компьютенров в среднем на 100 домохозяйств). Факторная система включила в свой состав ряд показателей, тематически сгруппированных в подсистемы Население и труд (демографические коэффициенты и индикаторы экономической активности, заня-

33

тости и безработицы), Качество жизни (структура потребительских расходов домашних хозяйств по Классификатору индивидуального потребления; наличие предметов длительного пользования; обеспеченность индивидуальными и общенственными нематериальными благами; статистика правонарушений), Макроэконномика (валовой региональный продукт, инфляция, инвестиции, доходы и др.).

В результате моделирования установлено, что наибольшее влияние на уронвень информатизации населения (в оценках моделируемых показателей) оказыванют степень урбанизации региона (доля городского населения), развитость рынка труда (уровень занятости) и транспарентность экономики (поступление налогов в бюджет, в среднем на душу населения). Прочие факторы построенных экономет-рических моделей - менее существенными статистическими оценками своего влиняния на результат - подтвердили верность этих выводов. Значения коэффициента множественной корреляции и скорректированного коэффициента множественной детерминации эконометрических моделей варьировались, соответственно, в иннтервалах (0,7292 - 0,7731) и (0,5123 - 0,5810). Следует отметить, что на основе иснчисленных F- и t- критериев были признаны статистически значимыми как уравннения в целом, так и оценки параметров их переменных.

На базисе построенных уравнений регрессии была осуществлена группировка регионов по степени информатизации проживающего на их территории населения. В свою очередь она послужила основой для построения вероятностной модели отннесения конкретных регионов страны к той или иной из альтернативных групп по признаку информатизации. Показатели ИКТ выступили на этом этапе уже в каченстве факторов совокупной характеристики уровня информатизации населения (впрочем, также являющейся результатом социальных процессов):

ХXi - Число квартирных телефонных аппаратов (фиксированная электронсвязь), в среднем на 100 человек населения;

ХХ2 - Число зарегистрированных абонентских терминалов сотовой связи, в среднем на 100 человек населения;

ХХ3- Число персональных компьютеров на 100 домохозяйств, штук.

При построении модели двоичного выбора исследуемая совокупность регионнов была кодирована по значениям исхода или типической принадлежности, т.е. степени информатизации населения: на этом этапе худшая в плане информатизанции группа (таблица 11) обозначалась нулем, лучшая - лединицей.

Таблица 11 Статистические оценки параметров модели логистической регрессии

(0:37 1:37 N = 74; X -квадрат (3) = 74,843;/? = 0,0000)

34

Искомая функция в формуле логит-анализа приняла следующий вид: Z = -58,895 + 0,812^ + 0,172х2 + 0,304х3.

Исчисленные статистические критерии характеризуют полученное аналитинческое выражение положительно. Ввиду того, что учтенные в логит-модели факнторы обладают одинаковым форматом размерности, данное обстоятельство предонставило возможность проранжировать показатели информатизации населения по степени их влияния на вероятность достижения позитивного результата этого процесса. Наибольшее влияние на такой исход оказывает плотность фиксированнной телефонной связи - основа технической инфраструктуры инфокоммуникаций. Воздействие двух других показателей существенно ниже. Но и в этом случае отнмечается явное превалирование влияния одного фактора над другим: процесс компьютеризации населения более приоритетен для процесса информатизации, чем процесс развития сетей сотовой подвижной связи.

9. Разработаны методологические подходы к статистическому исследонванию процесса формирования экономического кластера информационно-коммуникационных технологий на базисе существующей агломерации и предложена система статистических показателей мезоуровня сферы ИКТ.

Инновационная экономика, острая необходимость формирования которой в России декларируется на высшем государственном уровне, предполагает транснформацию существующих экономических отношений от их традиционного лотнраслевого типа в перспективный кластерный формат. Данное обстоятельство имеет высокую степень актуальности для информационно-коммуникационных технологий, являющихся общепризнанным драйвером интенсивного экономинческого роста, и их статистический анализ в этом контексте представляет несонмненный научно-практический интерес.

Понятие экономического кластера сопряжено с приближенно синонимичным ему по значению термином хозяйственная агломерация. Под последней пониманется совокупность индивидов, объединенных в рамках одной или нескольких орнганизаций, географически сконцентрированных и занятых смежными видами эконномической деятельности. Принципиальным отличием экономического кластера от традиционной хозяйственной агломерации является его имманентная иннованционная активность. Эта черта делает кластер явлением, характерным для постинндустриального общества, в отличие от агломерации - свойственной обществу инндустриальному. Таким образом, насущной проблемой экономического развития России становится трансформация множества действующих на ее территории коснных агломераций в активно развивающиеся инновационные кластеры. Проблемантика аналитического выражения этого процесса в области информационно-коммуникационных технологий, как представляется, должна занимать важное менсто в профильной статистической методологии.

В работе предложен двойственный подход к осуществлению исследования экономического кластера. Первый - микроэкономический - аспект заключается в проведении внутри анализируемого региона своеобразной инвентаризации необнходимых для построения кластера социально-экономических институтов:а про-

35

фильных высших учебных заведений, научно-исследовательских центров, пронмышленных предприятий, торговых сетей, логистических и кредитных организанций, развитого рынка труда. По результатам такого анализа на базе выявленного региона с положительно оцененной конфигурацией разрабатывается политика по запуску инновационного механизма данной агломерации и превращению ее в кланстер. Сущность второго - макроэкономического - аспекта состоит не в выявленнии потенциального кластера, а его ранней идентификации на начальной стадии развития путем межрегионального анализа. Индикаторами этого выступают уже не инфраструктурные объекты (зачастую фактически не связанные в анализируенмом контексте), а действительные процессы по созданию добавленной стоимости посредством производства информационно-технологических товаров (работ, услуг). В целях обеспечения научного методологического базиса для осуществленния количественного анализа в контексте исследования экономического кластера информационно-коммуникационных технологий разработана соответствующая система относящихся к мезоэкономическому уровню статистических показателей, дополняющая пространство индикаторов, формируемых международными станндартами на уровне микро- и макроэкономики.

Таблица 12 Примерная система статистических показателей инфраструктуры и результатов деятельности экономического кластера инфокоммуникационных технологий

36

На основе расчета коэффициентов локализации осуществлено количественнное оценивание региональной концентрации ресурсов и условий, необходимых для успешного развития экономического кластера информационно-коммуникационных технологий в России, и получена обобщенная оценка этого процесса в форме индекса локализации, исчисленного на основе средней геометнрической величины по значениям частных коэффициентов локализации.

10. Выражены закономерности мирового развития общества и экономики информационного типа в международных статистических категориях процесса глобализации сферы информационно-коммуникационных технологий.

Международная статистика, очевидно уступая по степени своей оперативнонсти статистике национальной, обладает тем преимуществом, что позволяет путем масштабирования вывести предметную область на новый аналитический уровень и посредством выявления глобальных закономерностей исследуемых процессов определить основные тенденции развития территории (региона, страны, мира) с учетом всего накопленного странами-первопроходцами опыта. Это благоприятное обстоятельство было применено к сфере информационно-коммуникационных техннологий и путем анализа ее социально-экономических профилей предоставило возможность получения ответа на вопрос о совпадении вектора развития инфорнмационной эпохи с тенденциями к повышению степени гуманизации общества. Представленная в статистических отчетах Measuring the Information Society, 2010 (Международный союз электросвязи) и Information Economy Report за 2009, 2010 гг. (Конференция ООН по торговле и развитию) информация, охватынвающая практически все страны мира, позволила оценить дифференциацию тернриторий в исследуемой области и типизировать их в контексте построения иннформационного общества и информационной экономики на общемировом уровне.

Исчисленные парные корреляции (таблица 13), свидетельствуют о том, что показатели развития информационно-коммуникационных технологий находятся в тесной прямой связи с размером среднедушевого валового национального дохода и разнонаправлены с индикаторами стоимости услуг. На этом основании можно утверждать, что процесс информатизации общества прямо пропорционален эконномическому развитию и обратно пропорционален собственно текущим отнонсительным информационным затратам этого общества. Эта пропорциональнность, более являясь теоретической категорией, чем практической функцией, не свидетельствует об определенном свойстве указанной зависимости, но характеринзует сам принцип взаимодействия сферы информационно-коммуникационных техннологий с гуманитарными процессами построения информационного общества.

37

Таблица 13 Коэффициенты парной корреляции показателей Индекса развития и Корзины цен информационно-коммуникационных технологий в 2008 г.

Статистические сведения об объемах экспорта и импорта инфокомтехнологи-ческих товаров и услуг в разрезе группировки стран мира по степени экономиченского развития и показатели динамики экспорта по видам товаров позволяют сденлать вывод о том, что в настоящее время в глобальном масштабе явно просматринвается типология этих процессов. Она заключается в том, что группа экономиченски развитых стран характеризуется превышением экспорта продукции ИКТ над ее импортом, что же касается развивающихся стран и стран с переходной экононмикой - то в их случае налицо обратная ситуация. Логически доказано, что данное обстоятельство имеет структурный характер: экспорт товаров неравнозначен экснпорту услуг по степени интеллектуальной ценности создаваемой экономической стоимости. Иными словами, развитие сервисной составляющей производственнного сектора инфокоммуникационных технологий более указывает на интенсивнный путь развития информационной экономики (соответственно, производство, ориентированное лишь на изготовление, по сути, тиражирование товаров, ведет к лишь к экстенсивному развитию экономики, что само по себе малоперспективно).

Полученные результаты позволяют утверждать, что глобальным выражением процесса информатизации экономики, в конечном счете, является не уровень ее компьютеризации или интернетизации, справедливо рассматриваемых в качестве факторов национального производства, а собственно результат этих инфраструкнтурных процессов - экономическая экспансия одних стран-производителей иннформационно-коммуникационных технологических продуктов в другие страны, выступающие в качестве потребителей этих товарных и сервисных потоков.

38

В данном контексте термин глобализация подразумевает процесс замещенния традиционных факторов производства уровня национальной экономики на выполняющие ту же функцию - но уже в общемировом масштабе - потоки экснпорта и импорта информационно-коммуникационных технологических товаров и услуг, что должно найти отражение и в международной статистике.

Таблица 14 Система показателей модели глобализации информационной экономики и их статистика по группам стран мира в 2008 г.

Моделирование процесса глобализации информационной экономики осунществлялось в два этапа. Прежде всего, была построена система уравнений мнонжественной регрессии, описывающих зависимость экспортно-импортных потоков продукции сектора ИКТ экономики от учтенных производственных факторов.

39

Сфера внешнеэкономического товарообмена (Х12.Х13, У1 ... Уз)

Экспорт

<^

Товары

Рис.6 Модель глобализации информационной экономики

Полученные уравнения дали возможность сделать вывод о том, что уровень внешнеэкономической активности сектора инфокоммуникационных технологий находится в прямой зависимости от инвестиций в инновации и в обратной зависинмости от тенденции превышения экспорта над импортом товаров этого сектора. Уровень же экономической зависимости национальной экономики от деятельнонсти производственных секторов ИКТ остального мира формируется именно под влиянием процесса превышения экспортного потока товаров информационно-коммуникационных технологий над импортным потоком (необходимо отметить, что сервисные потоки этих технологий, как и ожидалось, характеризуются обратнными зависимостями). Вполне ясно, что такие эконометрические уравнения опинсывают две фазы развития национальной информационной экономики и ее интенграцию в международные экономические отношения, в которых та или иная странна на начальном этапе играет роль производственной площадки, но по мере своего развития преобразуется в научно-исследовательский промышленный центр.

Финальный этап построения модели глобализации информационной экононмики заключался в аналитическом выражении влияния внешнеэкономических отнношений в сфере ИКТ на качество жизни населения данной страны. Смоделиронванные на основе уравнений кусочно-линейной регрессии зависимости с точками разрыва по границам группы экономически развитых и объединенной группы разнвивающихся и переходных стран мира показали, что уровень гуманитарных эфнфектов (выраженный семейством индексов человеческого развития) напрямую зависит от интенсивности внешнеэкономической экспансии (экспорта) иннованционной (сервисной) составляющей и внешнеэкономического потребления (имнпорта) производственной (товарной) составляющей продукции сектора инфорнмационно-коммуникационных технологий в международном масштабе.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии и научно-методические издания

1. Карышев М.Ю. Экономико-статистическое исследование сферы информанционно-коммуникационных технологий [Текст] / М.Ю. Карышев. - Самара: Санмарский государственный университет путей сообщения. - 2010. - 17,75 п. л.
2. Карышев М.Ю. Теория нейросетевого моделирования интеграции информанционно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов [Текст] / М.Ю. Карышев. - Самара: Самарский государственный университет путей сообщения. -2011.-7,75 п. л.
3. Карышев М.Ю. Социально-экономическая эффективность сферы информацинонно-коммуникационных технологий: методология международных статистических сопоставлений [Текст] / М.Ю. Карышев. - М.: Финансы и статистика. - 2011. - 10,0 п. л.

Публикации в изданиях, определенных ВАК

1. Карышев М.Ю. Экономико-статистический анализ телекоммуникационной отрасли в контексте информатизации российского общества [Текст] / М.Ю. Канрышев // Вопросы статистики. - 2006. - № 5. - 1,0 п. л.
2. Карышев М.Ю. Статистический анализ информационно-коммуникационнных технологий как фактора экономического производства [Текст] / М.Ю. Карыншев // Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. -2010.-№2.-0,65 п. л.
3. Карышев М.Ю. Статистический анализ инфокоммуникационных технолонгий как инфраструктурного элемента постиндустриального общества [Текст] / М.Ю. Карышев // Вестник Самарского государственного университета путей сонобщения. - 2010. - № 3. - 1 п. л.
4. Карышев М.Ю. О применении статистической методологии анализа транснформации экономики на мезоуровне (на примере оценки информатизации экононмики Самарской области) [Текст] / Н.П. Перстенева, М.Ю. Карышев // Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. - 2011. - № 1. - 0,7 п. л. (авт. вклад 0,35 п. л.).
5. Карышев М.Ю. Статистическая верификация концепции постиндустриальнного общества [Текст] / М.Ю. Карышев // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2011. - № 2. - 0,9 .п. л.
6. Карышев М.Ю. Нейросетевые модели управления экономической эффекнтивностью производственных процессов в сфере информационно-коммуникационных технологий [Текст] / М.Ю. Карышев //Вектор науки Тольят-тинского государственного университета. - 2011. - № 1. - 0,4 п. л.

1. Карышев М.Ю. Концепция нейросетевого моделирования интеграции технологических и бизнес-процессов в телекоммуникационном секторе информанционной экономической системы [Текст] / М.Ю. Карышев // Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. - 2011. - № 2. - 0,9 п. л.
2. Карышев М.Ю. Система учетно-аналитических стандартов управления экономическими и производственными процессами в сфере информационно-коммуникационных технологий [Текст] / М.Ю. Карышев // Вектор науки Тольят-тинского государственного университета. - 2011. - № 2. - 0,55 п. л.

1. Карышев М.Ю. Специфика применения международной статистической ментодологии измерения информационного общества в России [Текст] / М.Ю. Карышев // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2011. - № 4. - 0,8.п. л.
2. Карышев М.Ю. К вопросу о статистической сопоставимости транспортного и телекоммуникационного аспектов экономической дифференциации регионов России [Текст] / М.Ю. Карышев // Вестник транспорта Поволжья. - 2011. - № 3. - 0,5 п. л.
3. Карышев М.Ю. Основы статистической методики выявления экономиченского кластера информационно-коммуникационных технологий [Текст] / М.Ю. Карышев // Экономические науки. - 2011. - № 6. - 0,6 п. л.

41

1. Карышев М.Ю. Статистический анализ дифференциации регионов Принволжского федерального округа по уровню развития сферы информационно-коммуникационных технологий [Текст] / М.Ю. Карышев II Экономический вестнник Республики Татарстан. - 2011. - № 3. - 0,6 п. л.
2. Карышев М.Ю. Статистический анализ процесса глобализации информанционной экономики [Текст] / М.Ю. Карышев // Вопросы экономики и права. -2011.-№5.-0,7 п. л.
3. Карышев М.Ю. Десять основных признаков существования информацинонного общества: проекция на Россию [Текст] / М.Ю. Карышев // Вестник Самарнского государственного экономического университета. -2011. -№ 10. - 0,7 п. л.
4. Карышев М.Ю. Статистический метод измерения информационной эконномики: поиск интегрального показателя [Текст] / М.Ю. Карышев // Учет и статинстика. - 2011. - № 4. - 0,6 п. л.
5. Карышев М.Ю. Проблемы и перспективы развития статистики сферы инфорнмационно-коммуникационных технологий в направлении международных стандартов качества [Текст] / М.Ю. Карышев // Вопросы статистики. - 2011. - № 11. - 0,7 п. л.

Публикации в других изданиях

20. Карышев М.Ю. К вопросу о перспективах развития естественных монопон

лий с телекоммуникационной составляющей в эпоху информационного общества

[Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник П мат. научно-технической конф. Актуальные прон

блемы развития железнодорожного транспорта. - Самара: СамГАПС. - 2005. - 0,15 п.л.

2 Г. Карышев М.Ю. Редукция системы статистических показателей работы комнпаний связи методом главных компонент [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей. I Международной научно-техн. конф. Аналитические и численные методы моделиронвания естественнонаучных и социальных проблем. - Пенза: ПТУ. - 2006. - 0,2 п. л.

1. Карышев М.Ю. Применение методов проверки многомерных статистиченских гипотез в анализе информационного потенциала регионов России [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей XVII Международной научно-технической коннференции Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. - Пенза: ПТУ. - 2006. - 0,2 п. л.
2. Карышев М.Ю. Инновации в области информатизации: статистическая оценка эффективности (на примере ОАО Связьинвест) [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей V Международной научно-практ. конф. Инновационные процеснсы в управлении предприятиями и организациями. -Пенза: ПТУ. - 2006. - 0,15 п. л.

24.а Карышев М.Ю. Об оценке степени инфраструктурной обеспеченности

ИКТ-процесса на основе построения интегрального статистического показателя

[Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей VI Всероссийской научно-технической

конференции Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и

технике. - Пенза: ПТУ. - 2006. - 0,2 п. л.

1. Карышев М.Ю. ИТ-менеджмент: путь развития от аутосорсинга к системнной интеграции [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей VI Международной научно-методической конференции Современный российский менеджмент: сонстояние, проблемы, развитие. - Пенза: ПТУ. - 2006. - 0,15 п. л.
2. Карышев М.Ю. Экономико-статистический анализ структуры затрат на информационно-коммуникационные технологии в российскую транспортную синстему [Текст] / М.Ю. Карышев // Вестник Самарской государственной академии пунтей сообщения. - Самара: СамГАПС. - 2007. - №7. - 0,4 п. л.
3. Карышев М.Ю. Регрессионные модели оценки влияния информационных технологий на региональное различие уровней доходов населения [Текст] / М.Ю. Канрышев // Сборник статей VII Всероссийской научно-техн. конф. Проблемы информантики в образовании, управлении, экономике и технике. - Пенза: ПТУ. - 2007. - 0,2 п. л.
4. Карышев М.Ю. Методика финансово-экономического анализа результатов деятельности телекоммуникационной компании [Текст] / М.Ю. Карышев, А.И. Кривнцов // Сб. научных трудов. Самарский государственный университет путей сообщения. - Самара: СамГУПС. - 2007. - 0,4 п. л. (авт. вклад 0,2 п. л.).

42

1. Карышев М.Ю. Современные тенденции развития ИТ-систем на железнондорожном транспорте [Текст] / М.Ю. Карышев, А.И. Кривцов // Материалы VI Международной научно-практ. конф. Актуальные проблемы развития транспортнонго комплекса. - Самара: СамГУПС. - 2008. - 0,3 п. л. (авт. вклад 0,15 п. л.).
2. Карышев М.Ю. Статистический мониторинг и методологические подходы к исследованию отечественного рынка инноваций и информационных технологий на фоне финансово-экономического кризиса Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник научных трудов. Самарский государственный университет путей сообщения. - Самара: СамнГУПС. - 2009. - № 4 - 0,5 п. л.
3. Карышев М.Ю. Экономические факторы затрат на информационные технонлогии в транспортной отрасли [Текст] / М.Ю. Карышев, Е.А. Герасимова, А.И. Кривнцов // Материалы Международной научно-практической конференции Наука и образонвание транспорту. - Самара: СамГУПС. - 2009. - 0,15 п. л. (авт. вклад 0,05 п. л.).
4. Карышев М.Ю. Факторный статистический анализ показателей использонвания информтехнологий в экономике [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей II Международной научно-практической конференции Формирование новой эконномики XXI века. - Пенза: ПТУ. - 2010. - 0,25 п. л.
5. Карышев М.Ю. Инновации и инфокомтехнологии как факторы формиронвания постиндустриального общества (статистический аспект исследования) [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник статей Международной научно-практической конференции Проблемы инновационной экономики, модернизации и технологинческого развития. - Пенза: ПТУ. - 2010. - 0,15 п. л.
6. Карышев М.Ю. Дифференциация региональных рынков телекоммуниканционных услуг и информационная экономика (статистический аспект исследованния) [Текст] /М.Ю. Карышев // Сборник статей VII Всероссийской научно-практ. конф. Потенциал развития России XXI века. - Пенза: ПТУ. - 2010. - 0,15 п. л.
7. Карышев М.Ю. Региональная дифференциация рынка телекоммуникацинонных услуг как фактор формирования российского интернет-сообщества. - Сборнник науч. трудов Всероссийской (международной) научно-практ. конф. Социально-экономическое развитие регионов России [Текст] I М.Ю. Карышев // М: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - 2011. - 0,4 п. л.
8. Карышев М.Ю. Нейросетевой вектор в пространстве статистической методонлогии [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник материалов I Всероссийской научно-практической конференции (круглого стола) Статистика и эконометрика: актуальные проблемы и перспективы развития. - Йошкар-Ола: Коллоквиум. - 2011. - 0,4 п. л.
9. Карышев М.Ю. огика эконометрического моделирования информационнной экономики [Текст] / М.Ю. Карышев II Сборник материалов I Всероссийской научно-практ. конф. (круглого стола)^Статистика и эконометрика: актуальные проблемы и перспективы развития. - Йошкар-Ола: Коллоквиум. - 2011. - 0,4 п. л.
10. Карышев М.Ю. Статистическое моделирование интеграции инфокомму-никационных и бизнес-процессов: нейросетевой подход [Текст] / М.Ю. Карышев // Сборник мат. IX Международной научно-практ. конф. Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. - Новосибирск: НГТУ. - 2011. - 0,4 п. л.
11. Карышев М.Ю. Статистическая типологизация российских регионов по уровню информатизации населения [Текст] / М.Ю. Карышев // Материалы докл. II Всероссийской научно-практ. конф. Проблемы анализа и моделирования регионнальных социально-экономических процессов. - Казань: КГФЭЙ. - 2011. - ОД п. л.
12. Карышев М.Ю. Статистический анализ дифференциации регионов России по величине расходов на инфокоммуникационные услуги [Текст] / М.Ю. Карышев, Е.А. Герасимова // Материалы I Всероссийской заочной научно-практ. конференнции Проблемы и перспективы инновационного развития экономики в современнном мире. - Самара: СамГУПС. - 2011. - 0,2 п. л. (авт. вклад 0,1 п. л.).
13. Карышев М.Ю. Анализ факторной структуры статистических показателей использования инфокоммуникационных технологий [Текст] / М.Ю. Карышев, Е.А. Герасимова // [материалы конференции, указанной в предыдущем источнике]. -0,25 п. л. (авт. вклад 0,15 п. л.).

43

Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная.

Подписано в печать 22. 11. 2011 г. TapHHTypa'Times New Roman".

Объем 2,0 печ. л. Тираж 150 экз. Заказ №

Отпечатано в типографии СГЭУ.

Самара, ул. Советской Армии, 141.