Авторефераты по темам  >>  Авторефераты по экономике

Методы и модели проектирования распределительных логистических сетей в условиях неопределенности

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

САЛИХОВ Рафаиль Данифович

МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2008

Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор ЛУКИНСКИЙ Валерий Сергеевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор УВАРОВ Сергей Алексеевич

Ведущая организация:

кандидат экономических наук, доцент ГРИГОРЯН Мартын Грантович

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

2008аа г.аа в

часоваа на

Защит состоитсяаа л

заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан л_

2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

доктор экономических наук, профессор

Н.В. Чепаченко

3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Последнее десятилетие развития мировой экономики свидетельствует о значительном росте популярности концепции интегрированной логистики. Наибольшее распространение в бизнесе получила концепция SCM (SupplyChainManagement) - управление цепями поставок. Во всем мире происходит постепенный переход от конкуренции между компаниями в конкретной сфере бизнеса, к конкуренции между цепями поставок. Необходимость в подобном переходе на западных рынках была вызвана тем, что отдельные компании исчерпали возможности внутренних методов повышения эффективности своего бизнеса.

Наибольшие изменения происходят на фоне роста объемов торговли, в частности усиления влияния розничной торговли и постепенного сокращения числа торговых посредников в цепях поставок. В свою очередь это ведет к увеличению спроса на логистические услуги и соответственно повышению нагрузки на логистические сети концентрации и распределения.

Важнейшими факторами при проектировании логистических сетей (ЛС), которые влияют на совокупные затраты по транспортировке и хранению являются число уровней в ЛС, число складов на каждом уровне, их месторасположение. Именно от этих факторов будут зависеть эксплуатационные затраты, транспортные затраты, затраты на администрирование складской сети, затраты на содержание запасов, капитальные вложения в строительство и оборудование складов (в случае строительства собственных складов).

Вопросами теории логистики и проектирования логистических сетей и систем распределения в разное время занимались отечественные и зарубежные ученые Аникин Б.А., Гаджинский A.M., Дыбская В.В., Долгов А.П., Зайцев Е.И., Карнаухов СБ., Котиков Ю.Г, Лукинский B.C., Миротин Л.Б., Неруш Ю.М., Николайчук В.Е., Парфенов А.В., Рыжиков Ю.И., Сариуш-Вольский 3., Семененко А.И., Сергеев В.И., Сидоров И.И., Скворонек Ч., Смехов А.А., Тяпухин А.П., Уваров СП., BallouR.H., BergerR.T., BowersoxD.J., ClossD.J., DaskinM.S., LambertD.M., ShapiroJ.F., ShenZ.-J., SnyderL. V., StockJ.R., TahaH.A. и другие.

Анализ работ упомянутых авторов показал, что на сегодняшний день проблема проектирования ЛС является актуальной, поскольку не достаточно глубоко исследована и остается фактически малоизученной; а предлагаемые методики проектирования сводятся к абстрактным блок-схемам, без раскрытия сути каждого блока и подробных комментариев его содержания.

Цель исследования состоит в разработке методики проектирования распределительных логистических сетей в условиях неопределенности, а

4

также в разработке методов и моделей для реализации основных этапов проектирования.

Реализация поставленной цели обусловила необходимость решения ряда взаимосвязанных задач:

1. анализ состояния и тенденций развития экономики России в сфере дистрибуции готовой продукции и розничных продаж;
2. ретроспективный анализ работ экономистов по теории использования экономического пространства и современного состояния теории логистики в области проектирования ЛС;

-а совершенствование однокритериального метода определения зоны

потенциального сбыта продукции и услуг (ЗПСПУ);

разработка методики многокритериального определения зоны потенциального сбыта продукции и услуг, частными случаями которого были бы однокритериальные решения;

1. разработка эвристического алгоритма определения дислокации промежуточных складов в ЛС в условиях неопределенности на территории ЗПСПУ;
2. разработка интегрированной координатной модели оптимизации размещения промежуточных складов в ЛС с учетом затрат на транспортировку и хранение страхового запаса готовой продукции на промежуточных складах и в точках розничных продаж (ТРП);

- апробация разработанных методик.

Объектом исследования являются логистические сети распределения готовой продукции.

Предметом исследования являются модели и методы физического проектирования распределительных логистических сетей в условиях пространственной неопределенности.

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов, посвященные вопросам теории логистики, методам экономико-математического моделирования, экономической теории использования пространства (теории размещения), методам оптимального программирования, теории управления запасами. В качестве инструментов исследования в диссертационной работе нашли применение методы логического анализа и синтеза, методы аналитической геометрии на плоскости, методы алгоритмизации, методы оптимального программирования.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Выявлены основные направления и тенденции развития экономической теории использования пространства (эволюция концепций) и перспективы их применения в области проектирования логистических сетей.

5

1. Усовершенствован однокритериальный метод определения зоны потенциального сбыта продукции и услуг на основе аналитической модели равновыгодности для потребителя по цене приобретаемой продукции, и введены ограничения на использование предложенных формул.
2. Разработана методика многокритериального определения границ зоны потенциального сбыта продукции и услуг на основе итерационного алгоритма с возможностью учета нескольких критериев потребительского предпочтения.

4.аа Разработан эвристический алгоритм определения дислокации

промежуточных складов в логистической сети в условиях

пространственной неопределенности на территории зоны потенциального

сбыта продукции и услуг на основе итерационной процедуры чередования

экспертных оценок и экономико-математического моделирования

размещения складов.

5.а Разработана интегрированная координатная модель оптимизации

размещения промежуточных складов в логистической сети, включающая

затраты на транспортировку и затраты на хранение страхового запаса, и

учитывающая оценки вариаций ежедневных продаж в точках розничной

торговли и времени доставки готовой продукции на промежуточные

склады и склады розничных торговцев.

Практическая значимость исследования заключается в том, что

разработанный нами эвристический алгоритм проектирования

логистических сетей (ЛС) распределения продукции в условиях

неопределенности позволяет повысить обоснованность решений

принимаемых предпринимательскими структурами.

Усовершенствованный однокритериальный (аналитический) метод определения зоны потенциального сбыта продукции и услуг (ЗПСПУ) позволяет оперативно и в короткие сроки провести пространственный анализ рынков сбыта анализируемой предпринимательской структуры. Разработанный итерационный алгоритм многокритериального определения ЗПСПУ может быть использован производственными и торговыми предприятиями, торговыми посредниками, предприятиями в сфере услуг при определении территорий приоритетных для распространения своей продукции и услуг, в соответствии с требованиями потребителей. Разработанная нами интегрированная координатная модель определения размещения промежуточных складов в ЛС может быть использована предпринимательскими структурами для обоснования выбора мест дислокации промежуточных складов в ЛС.

Апробация работы. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и получили положительную оценку на международных научно-практических конференциях. Часть результатов исследования была внедрена в учебный процесс СПбГИЭУ. Отдельные

6

рекомендации и положения были внедрены на предприятии ГУЛ Пассажиравтотранс.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ общим объемом 1,045 пл.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, приложений.

Во введении обоснован выбор темы диссертации, показана ее актуальность, поставлена цель и сформулированы задачи исследования, определены предмет и объект исследования, раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе - Анализ систем распределения товаров народного потребления - рассмотрено состояние и тенденции развития розничных торговых сетей, дистрибуции и логистики; проанализирован терминологический аппарат и неоднозначность трактовок некоторых терминов в области проектирования логистических сетей и систем; рассмотрены виды ЛС; возникновение, эволюция и тенденции развития научной мысли в области экономической теории использования пространства (теории размещения) экономистами XIX-XX веков.

Во второй главе - Разработка и формирование методик

проектирования логистических сетей - произведен критический анализ

существующих методик и алгоритмов проектирования логистических

систем и сетей, выявлен ряд существенных недостатков препятствующих

ихаа практическомуаа применению.аа Комплексноаа изложена

усовершенствованная однокритериальная методика построения зон потенциального сбыта продукции и услуг (ЗПСПУ), где впервые представлены математические и экономические ограничения при использовании приведенных формул. Представлена разработанная нами многокритериальная методика определения ЗПСПУ с подробной блок-схемой итерационного алгоритма. Проведен критический анализ существующих расчетных методик определения числа уровней в ЛС и числа элементов на каждом уровне и разработанный эвристический алгоритм определения дислокации промежуточных складов в ЛС в условиях пространственной неопределенности спроса на территории ЗПСПУ с подробным описанием каждого блока алгоритма.

В третьей главе - Формирование информационной базы для проектирования логистической сети и апробация предложенных методик - определены данные, на основе которых образуется информационная база, требуемая при проектировании ЛС; перечислены основные источники необходимых данных. Проведена апробация итерационной методики многокритериального определения ЗПСПУ, описанной во второй главе и ее сравнение с существующими однокритериальными методами. Представлена и апробирована разработанная нами интегрированная модель определения дислокации промежуточных складов

7

в ЛС на основе минимизации общих затрат на транспортировку в ЛС и на хранение страховых запасов на промежуточных складах и на складах розничных торговцев.

В заключении сформулированы основные выводы и рекомендации по использованию результатов диссертационного исследования.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Выявлены основные направления и тенденции развития

экономической теории использования пространства (эволюция

концепций) и перспективы их применения в области проектирования

логистических сетей.

Проектирование любых ЛС наиболее тесно связано с так называемой экономической теорией использования пространства {spatialeconomics), которая рассматривает два пространственных измерения экономической жизни: расстояние и площадь. При этом роль расстояния проявляется в том, что транспортные издержки не только увеличивают рыночные цены перевозимых товаров, но и оказывают существенное влияние на размещение производственных объектов. А роль площади, в свою очередь, проявляется в том, что рынки отдельных товаров представляют собой районы, расположенные в определенных географических пределах.

В табл. 1 приведены этапы развития классической экономической теории использования пространства, из которой видно, что примерно до 1933 года шел процесс разработки каждого из четырех направлений. Данное представление развития экономической теории использования пространства позволяет выделить из трудов указанных авторов те работы, которые, с точки зрения современной логистики, могут быть использованы в качестве основы для исследований в области проектирования ЛС. Помимо этого, табл.1 позволяет определить какие из работ целесообразно использовать в исследовании вопросов проектирования ЛС с позиций микро-логистики и с позиций макро-логистики. Например, работы в классических направлениях размещения производства (В.Ф. Лаунхардт, А. Вебер) и пространственного анализа рынков (В.Ф. Лаунхардт, В.Дж. Рейли, В. Кристаллер) можно рассматривать при проектировании ЛС предпринимательских структур. Более поздние работы, авторы которых пошли по пути обобщения работ своих предшественников (Т. Паландер, А. Леш, У. Айзард), могут успешно использоваться при исследовании вопросов проектирования ЛС городов, регионов и стран.

2. Усовершенствован однокритериальный метод определения

ЗПСПУ на основе аналитической модели равновыгодности для

потребителя по цене приобретаемой продукции, и введены

ограничения на использование предложенных формул.

Рассмотрим двумерный дуопольный рынок, как это впервые сделал В. Лаунхардтаа иаа позжеаа рядаа современныхаа ученых.аа Н рис.а IА, В -

Таблица 1

Эволюция основных направлений классической экономической теории использования пространства

	Направления
	Землепользование	Размещение производства	Пространственный анализ рынков Центральные места	Пространственная конкуренция
Цели	Оптимальное сельскохозяйственное землепользование на основе транспортных издержек доставки товаров на рынок	Минимизация транспортных затрат размещения производственного предприятия. Учет экономии в затратах на рабочую силу. Учет экономии объединения разрозненных производств.	Определение оптимальных районов продаж. Определение границ зон влияния розничных магазинов. Формирование рынков сбыта и обслуживания предприятий в рыночных условиях, при совершенной конкуренции и равномерном расселении потребителей на территории рассматриваемой страны.	Оптимальное реагирование предприятий в условиях конкуренции размещения (на линейном рынке).
Авторы и работы	И.Г. фон Тюнен (J.H. vonThunen): Изолированное государство в его отношении к сельскому хозяйству и национальной экономике, 1826	В.Ф. Лаунхардт (W.F. Launhardt): Практика эффективного размещения предприятий, 1882 А. Вебер (A. Weber), Д. Пик: Теория размещения производства, 1909	В.Ф. Лаунхардт (W.F. Launhardt): Математическое обоснование учения о народном хозяйстве, 1885 В.Дж. Рейли (WJ. Reilly): Гравитационный закон розничной торговли, 1931 В. Кристаллер (W. Christaller): Центральные места в южной Германии, 1933	Г. Хотеллинг (Н. Hotelling): Устойчивость в конкуренции, 1929
	| Т. Паландер (Т. Palander): Работы по теории размещения, 1935 !
	"Lаа "L
	iаа i 1 Август Леш {AugustLosch): Экономическая теория размещения, 1939 !
	"fа Т-а "
	1а У. Айзард (W. Isard): Размещение производства и экономика эффективного использования пространства, 1956аа ] !а i

X

X

.

9

конкурирующие предприятия; Lab - расстояние между предприятиями А и В, км; Р - потребитель; 1а, 1в - расстояния от потребителя Р до предприятий А и В соответственно, км.

Рис. 1. Расположение предприятий-конкурентов и потребителя

Примем, что конечная цена на товар состоит из следующих компонентов: себестоимость производства товара, наценка производителя и транспортные расходы. Предположим также, что предприятие индифферентно к возможным путям дистрибуции товара и озадачено лишь получением прибыли, тогда, наценка продавца в обоих случаях будет одинаковой. В этом случае в дальнейшем анализе наценкой производителя можно пренебречь.

Себестоимость производства единицы продукции у предприятия А составляет Са рублей, а у предприятия В составляет Св рублей. Пусть, тариф на перевозку единицы груза составляет Ра руб./км в случае поставки предприятием А и рв руб./км в случае поставки предприятием В. Потребитель Р имеет два варианта приобретения продукции: предприятия А и предприятия В. Тогда цены товаров двух предприятий для потребителя, с учетом транспортных расходов, определяются как {Са + Pa'Ia) и {Св + Pb'Ib) Если приравнять приведенные цены, то получим условие равновыгодности для потребителя:

СА + Pa-U = СВ+ рв1в-(1)

Далее, исходя из равенства (1), в литературе приводятся формулы для определения полярного радиуса точек границы ЗПСПУ, где осуществляется замена 1а или 1в, ибо через теорему синусов (например, в работах Ю.Г. Котикова, А.Ю. Мавриной, Р.С. Чудакова), либо через теорему косинусов (например, в работах Б.А. Аникина и А.П. Тяпухина), в зависимости от того для какого из предприятий необходимо определить границу ЗПСПУ. При этом Lab - полярная ось, 1а или 1в - полярный радиус, а или /? - полярный угол. Очевидно, что с точки зрения объективности получаемых результатов, не имеет значения какой теоремой воспользоваться.

10

Рассмотрение работ указанных авторов показал, что они акцентируют внимание на выводе самих формул и анализе получаемых фактических результатов. В то время как проблема применимости выведенных формул и объективных ограничений их использования осталась не рассмотренной. При этом, как показали проведенные нами исследования, существуют ограничения, несоблюдение которых ведет к тому, что получаемые результаты определения ЗПСПУ могут потерять свой экономический смысл и будут носить мнимый характер.

При исследовании проблемы определения ЗПСПУ, нами были выведены формулы (табл. 2) для всех возможных вариантов сочетаний себестоимостей производства конкурентов и транспортных тарифов. В табл. 2 помимо самих формул приведены ограничения необходимые для их корректного использования. В табл.2 использованы подстановки:

Г*аа _ ^А ~^Ваа жГ* _ ^А ~^Ваа жу _ Рв

РРаРа'

3. Разработана методика многокритериального определения границ ЗПСПУ на основе итерационного алгоритма с возможностью учета нескольких критериев потребительского предпочтения.

Для определения многокритериального равновесия при итерационном поиске полярного радиуса нами предложена функция баланса:

f(lA,a) = 4>T---------- а Va+ 4>с------- а Ca+L-Pa---- , (2)

tD +

^L2AB+l^-2-LAB-lA-Cosaа CB + ^L2AB + l2A-2-LAB -lA-Cosa ж pl

VB

где Ч'^Ч'с ~ весовые коэффициенты критериев времени цикла обслуживания и цены приобретения товара соответственно, причем %+Ус=1л{%,Ус}фл];

tA, tB - среднее время обработки заявок у предприятий АиВ,ч;

Va, У в ~ средняя рейсовая скорость движения транспортного средства от предприятия^ и В соответственно, км/ч.

Функция (2) осуществляет аддитивную свертку двух критериев: цена продукции для потребителя и время выполнения заказа (рассмотрен вариант для построения ЗПСПУ вокруг предприятия А). При заданном угле а итерационное увеличение расстояния 1а приводит к тому, что функция /(1а>(*-) стремится к 1; искомое расстояние 1а соответствует условию /(1а,(х)=1, при котором достигается двухкритериальное равновесие между двумя конкурирующими предприятиями.

Для того чтобы определить для какого предприятия возможно очертить ЗПСПУ нами предлагается включить в алгоритм два выражения:

14

Izhevsk aherezhhyye Chelny

izhev.

$$$$ - Однокритериальный метод определения ЗПСПУ

yy0i- Методика многокритериального определения ЗПСПУ Рис. 3. Границы ЗПСПУ анализируемого предприятия определенные по однокритериальной методике и с помощью многокритериального

итерационного алгоритма

4. Разработан эвристический алгоритм определения дислокации промежуточных складов в логистической сети в условиях пространственной неопределенности на территории ЗПСПУ на основе итерационной процедуры чередования экспертных оценок и экономико-математического моделирования размещения складов.

На основе анализа существующих методик проектирования распределительных ЛС мы пришли к выводу об их абстрактности. На наш взгляд все известные методики имеют ряд существенных недостатков, наиболее значительным из которых является условие постоянной плотности спроса на единицу площади. Поэтому для преодоления упомянутой абстрактности существующих подходов необходимо осуществить конкретизацию пространства (избавиться от постоянной плотности спроса).

В результате анализа ситуации с неизвестным числом и расположением потребителей продукции нами была разработана блок-схема эвристического алгоритма определения дислокации промежуточных складов в ЛС на территории ЗПСПУ (рис. 4).

В процессе проектирования распределительной ЛС с промежуточными складами, разработанный алгоритм, подробно рассмотренный в диссертационной работе, позволяет определить такую конфигурациюа ЛС,а котораяа наибольшима образома соответствует

15

компромиссномуа решениюа междуа критериема эффективностиа по транспортно-складским затратам и стратегическими целями бизнеса.

 

1) Конкретизация пространства с помощью инструментов маркетинга (выявление N зон с i-м уровнем концентрации спроса)

->4-

2) Решение задачи позиционирования промежуточных складов на

плоскости (определение декартовых координат, емкости и

количества промежуточных складов в ЛС по критерию общих

транспортно-складских затрат)

3) Экспертный анализ полученных результатов

4) Поиск конкретных мест размещения складских мощностей

вблизи мест теоретического решения на приспособленных для

этого территориях (с учетом инфраструктуры и коммуникаций)

I

5) Решение задачи позиционирования промежуточных складов на

транспортной сети (выбор из потенциальных мест расположения с

закреплением потенциальных складов за потребителями)

6) Экспертный анализ полученных результатов

7) Принятие решений о реализации или отклонении проекта ЛС

Рис. 4. Эвристический алгоритм определения дислокации промежуточных складов в ЛС в условиях неопределенности на территории ЗПСПУ

5. Разработана интегрированная координатная модель оптимизации размещения промежуточных складов в ЛС, включающая затраты на транспортировку и затраты хранение страхового запаса, и учитывающая оценки вариаций ежедневных продаж в точках розничной торговли и времени доставки готовой продукции на промежуточные склады и склады розничных торговцев.

16

Рассмотрим координатное размещение заданного числа промежуточных складов в ЛС, схематичное изображение которого для двух промежуточных складов приведено на рис. 5.

? - центральное предприятие (распределительный центр); О - точки концентрации спроса (/' = 1 .. т)\ !_] - промежуточные склады (/' = 1 .. п).

Рис.5. Схема координатного размещения двух промежуточных складов в

логистической сети

В результате проведенных исследований и обобщений нами разработана оптимизационная модель, определения координат заданного числа промежуточных складов в ЛС:

Входные параметры модели: / -плановый период в днях; п - число промежуточных складов в ЛС; т - число точек концентрации спроса (ТКС) в ЛС; Tj- число точек розничных продаж (ТРП) в зоне влияниями ТКС, для каждого jе [l.m]; Стрь Стр2 - транспортные тарифы на перевозку продукции одним автопоездом с промежуточных складов в ТРП и с центрального предприятия (ЦП) на промежуточные склады, руб./км; gj, g2

-а грузовместимость транспортных средств на маршрутах между

промежуточными складами и ТРП, и между центральным предприятием и

промежуточными складами, шт.; \>агщ - коэффициент вариации

ежедневного спроса на продукцию в каждой ТРП в зоне влияния у-й ТКС,

для каждого /е[1..да]; гаг77, varT2 - коэффициенты вариации времени

доставки продукции с промежуточных складов в ТРП и с ЦП на

промежуточные склады (определяются по статистическим выборкам в

сходных предпринимательских структурах, либо экспертно специалистами

в сфере дистрибуции и логистики); Схру - затраты на хранение единицы

продукции в течение года в каждой ТРП в зоне влияния _/-й ТКС, для

каждого / е [l..m], руб./год; Схр2 - затраты на хранение единицы продукции

в течение года на каждом промежуточном складе, руб./год; tc, Тс - время

затрачиваемое соответственно промежуточным складом и ЦП на

обработку заказа и отгрузку его со склада, дн.; gcj, ос2 -

среднеквадратическое отклонение времени обработки заказа и отгрузки

его со склада соответственно на промежуточном складе и ЦП, дн.; Vj, v2 -

средняя рейсовая скорость транспортировки ГП соответственно на

маршрутах между промежуточными складами и ТРП, и на маршрутах

между ЦП и промежуточными складами, км/дн.; tp- коэффициент,

соответствующий вероятности отсутствия дефицита продукции на складах

в ЛС; Xj, Yj- координаты ТКС, где /е[1..да]; qj- общий объем годового

спроса на продукцию в зоне влияниями ТКС, где jе [l.m].

Переменные, по которым осуществляется оптимизация: [ХУц, ХУц]

- координаты /-го промежуточного склада (второй индекс является

индексом оси координат - индекс 1 соответствует координате по оси

абсцисс, индекс 2 координате по оси ординат), образующие матрицу XY

размерностью п х 2, где / е [l..w]; 2^,- - объем продукции поставляемой в^-ю

ТКС с /-го склада (элемент матрицы плана развозки Zразмерностью mх я),

где /е[1..да] и / g [l..w].

Как видно из оптимизационной модели (5) при поиске минимального значения целевой функции требуется найти матрицу координат XYоптимального размещения заданного числа промежуточных складов (п) в ЛС и матрицу плана развозки Z(закрепление ТКС за промежуточными складами). Таким образов при решении задачи в данной постановке одновременно решаются две задачи: 1) задача нелинейного (выпуклого)

18

программирования (поиск координат складов); 2) задача линейного программирования (закрепление ТКС за складами).

На основе одних и тех же исходных данных нами был реализован поиск координат складов по двум оптимизационным моделям: модель оптимизации транспортных затрат, и разработанная модель оптимизации общих затрат на транспортировку и хранение страхового запаса (модель 5). При этом в исходных данных менялся только один параметр - число складов п (от 1 до 10).

Решение поставленной задачи было реализовано в программной среде математического пакета MathCacT. При заданных входных параметрах модели, сравнение полученных результатов показало, что учет затрат на хранение страхового запаса в ЛС может либо слабо влиять на размещение складов, либо влиять значительно, при различном числе размещаемых складов.

Анализ чувствительности модели представляется достаточно трудоемким процессом. Во-первых, из-за значительного числа входных параметров модели, во-вторых, из-за проблематичности сравнения получаемых результатов, так как результатом оптимизации являются координаты нескольких промежуточных складов.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Использование разработанной методики многокритериального определения ЗПСПУ повышает достоверность определения ЗПСПУ предпринимательских структур, по сравнению с однокритериальными методами. При этом однокритериальное решение является частным случаем многокритериального, когда вес одного критерия равен 1, а веса остальных критериев равны 0. Разработанный эвристический алгоритм определения дислокации промежуточных складов в ЛС, в условиях неопределенности на территории ЗПСПУ, позволяет путем реализации многошаговой оптимизационной структуры и прохождения нескольких этапов экспертного анализа получаемых расчетных решений найти компромиссное решение между транспортно-складскими затратами и стратегическими целями компании.

Разработанная интегрированная координатная модель определения дислокации промежуточных складов на основе транспортных затрат в ЛС и затрат на хранение страховых запасов на промежуточных складах и складах розничных торговцев может быть использована партнерскими предпринимательскими структурами при размещении промежуточных складов. Учет затрат на хранение страховых запасов в Л С может существенно влиять на размещение промежуточных складов. Необходимо продолжить дальнейшие исследования вопросов, связанных со степенью влияния страховых запасов на размещение складов разных уровней в эшелонированных ЛС.

19

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ

1.а Салихов РД. Разработка алгоритма проектирования логистических

сетей // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2007. - Вып. 5 (18). С.

246-248.- 0,33 п.л.

Публикации в других изданиях

• Криницин Р.В., Салихов РД. К вопросу об определении размеров зон потенциального сбыта продукции и услуг // Логистика: Современные тенденции развития: V Международная научно-практическая конференция 20, 21 апреля 2006 г: Тез. докл. / Ред. колл.: B.C. Лукинский, С.А. Уваров, Е.А. Королева. - СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 0,13 п.л. / 0,065 п.л.
• укинский В.В., Салихов РД. Проблема проектирования логистических (складских) сетей // Логистика: Современные тенденции развития: VI Международная научно-практическая конференция 19, 20 апреля 2007 г: Тез. докл. / Ред. колл.: B.C. Лукинский, С.А. Уваров, Е.А. Королева. -СПб.: ООО Копи-Р, 2007. - 0,2/0,1 п.л.
• Салихов Р.Д. Многокритериальные оценки при определении размеров зон потенциального сбыта продукции и услуг // Логистика -эффективность бизнеса: материалы научно-практической конференции с международным участием (8-9 декабря 2006, г. Красноярск) / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. - Красноярск, 2006. - 0,22 п.л.
• Салихов Р.Д. К вопросу о применимости статистических методов для определения текущего и страхового запасов // Коммерция и логистика: Сборник научных трудов. Выпуск 6 / Под ред. В.В. Щербакова, А.В. Парфенова, Е.А. Смирновой. - СПб.: СПбГУЭФ, 2007. - 0,21 п.л.
• Салихов Р.Д. К вопросу о проектировании логистических сетей // Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. Ученые и специалисты Санкт-Петербурга и Ленинградской области - Петербургскому экономическому форуму 2007 года: сб. науч. ст. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,12 п.л.
     Авторефераты по темам  >>  Авторефераты по экономике