Geum.ru
   Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]

МЕТОД, АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ

Автореферат кандидатской диссертации

 

На правах рукописи

 

 

 

 

Кужелева Светлана Анатольевна

 

 

 

а

МЕТОД,а АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВАа

УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ

ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ

Специальность: 05.13.10 - Управление в социальных и экономических

системах

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

 

 

 

 

Курск - 2007

Работа выполнена в ГОУ ВПО Курский государственный технический университет.

Научный руководительа а-а кандидат технических наук, с.н.с.

Ткаченко А.В.

Официальные оппоненты:а - доктор технических наук, профессор

Довгаль В.М.

- кандидат технических наук, c.н.с.

Довбня В.Г.

Ведущая организацияаа Орловский государственный технический университет

Защита состоится л а __________ 2007 г. ваа __ часов на заседании диссертационного совета Д 212.105.02 при Курском государственном техническом университете по адресу: г.Курск, ул. 50 лет Октября, 94 (конференц-зал).

Заверенные отзывы на автореферат просьба направлять в двух экземплярах по адресу: 305040, г.Курск, ул. 50 лет Октября, 94, ученому секретарю диссертационного совета Д 212.105.02.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан лаа а __________ 2007г.

Ученый секретарь

диссертационного советаа Титенко Е.А.

Общая характеристика работы

Актуальность темы

Современный этап развития высших учебных заведений (вузов) в России характеризуетсяа массовым переходом от государственно-бюджетной к коммерческой формам финансирования и предоставления образовательных услуг. Данное обстоятельство привело к необходимости адаптации вузов к сложившимся социальноЦэкономическим условиям и проведения системных исследований внутренней и внешней среды. В настоящее время наблюдается обострение конкуренции между учебными заведениями на фоне нестабильной демографической ситуации. Поэтому деятельность вузов характеризуется повышенной сложностью процессов управления с учетом множестваа неполной, неточной, в том числе преднамеренно искаженной, информации. Процессы управления в таких специфических социально-экономических системах как образовательные ставят задачу повышения оперативности и качества обработки поступающей информации, выработки адекватных решений. В сложившихся условиях решение актуальной задачи автоматизированного управления конкурентоспособностью становится неотъемлемой составляющей процесса управления высшим учебным заведением. В рамках диссертационной работы под конкурентоспособностью вуза понимается состояние (конкурентная ситуация) образовательной системы, оцениваемоеа по внешним и внутренним нормативным показателям.

Выполнение комплекса предъявляемых противоречивых требований (полнота контроля разнородных данных, оперативность анализа конкурентоспособности образовательного учреждения, обоснованностьа принимаемых решений) в рыночных условияха может быть достигнуто на основе использования специализированных систем информационной поддержки принятия решений (СИППР).а Установлено, что наиболее целесообразным при управлении конкурентоспособностью вуза является использование ситуационного подхода.

Теоретические и практические вопросы анализа и создания систем ситуационного управления были рассмотрены такими учеными, как Поспелов Д.А., Меерович К.А., Клыков Ю.И и др., а общие подходы к управлению конкурентоспособностью раскрыты в работах Фатхутдинова Р.А., Панкрухина А.П.,а Фасхиева Х.А. и др.

Основная проблемная ситуация заключается в отсутствии в информационной структуре высших учебных заведенийа специализированной СИППР для управления конкурентоспособностью, причиной чего является не достаточность глубины теоретических исследований в рассматриваемой специфической предметной области.

При этом возникает основная научно-техническая задача разработки метода и системы информационной поддержки принятия решений для управления конкурентоспособностью вуза на основе ситуационного анализа воздействий внешне- и внутрисистемных факторов, определяющих конкурентную среду. Поэтому, тема диссертационной работы является актуальной и практически востребованной.

Объект исследования: процессы управления высшим учебным заведением в условиях конкурентной среды.

Предмет исследования: методы, алгоритмические и программные средства управления конкурентоспособностью вуза на основе ситуационного подхода.

Цель и задачи исследования

Цель работы: повышение оперативности подготовки и обработки внешне- и внутрисистемных данных, обеспечивающих принятие и обоснованность управленческих решений в вузе в условиях конкурентной среды.

Указанная цель определила основную научно-техническую задачу исследования, в рамках которойа решены следующие частные задачи:

  1. Анализ состояния вопроса оценки конкурентоспособности образовательных систем.
  2. Разработка метода оценки конкурентоспособности вуза.
  3. Разработка алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентныха ситуаций вуза.
  4. Создание структурно-функциональной организации СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.
  5. Разработка программных средств СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и экспериментальная оценка оперативности подготовки и обработки данных на их основе.

Методы исследованияа основываются на положениях теории принятия решений, теории управления, теории вероятности и математической статистики, теоретического программирования, теории алгоритмов и информационных систем,а методах квалиметрии.

Научная новизна работы заключается в следующем:

  1. Метод оценки конкурентоспособности вуза, отличающийся агрегацией алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций и показателей конкурентного потенциала, что открывает пути определения стратегий ситуационного управления.
  2. аСозданы логически состоятельные алгоритмы подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций вуза, особенностью которых является выполнение вычислительных процедур идентификации, ранжирования и поиска по содержимому. Реализация алгоритмов позволяет: идентифицировать конкурирующие специальности вузов и ранжировать их c учетом востребованности на рынке образовательных услуг, идентифицироватьа конкурентов поа занимаемой доле рынка, по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого объекта, а также определить текущие конкурентные позиции вузов и ранжировать конкурентов по значимости, что обеспечиваета возможность создания алгоритмических средств СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и разработки перспективных программных средств.
  3. Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, отличающаяся введением функциональных элементов идентификации, базы типовых конкурентных ситуаций, блоков анализа конкурентной среды, что позволило повысить оперативность подготовкиа данных не менее чем в 1,4 раза.

Практическая значимость и результаты внедрения работы

Практическая значимость работы определяется тем, что разработанные алгоритмы послужили основой для разработки СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.

Результаты проведенного исследования позволяют:

1. На основе применения СИППРа повысить оперативность подготовки и обработки информации для принятия решений при ситуационном управлении конкурентоспособностью вуза.

2. Путем реализации разработанных алгоритмов и программных средств идентификации и ранжирования конкурентов, в количественном выражении оценить влияние активности конкурентов и используемых ими стратегий на изменения ситуаций в конкурентной среде для выбора адекватных противодействий.

3. Принцип открытости архитектуры разработанной программной системы позволяет динамически управлять количеством локальных показателей конкурентного потенциала вуза для достижения необходимой степени их детализации.

Основные положения, выносимые на защиту

  1. Метод оценки конкурентоспособности вуза на основе ситуационного подхода, позволяющий определить состав и структуру алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций.а
  2. Алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций вуза, обеспечивающие уменьшение времени подготовки и обработки данных за счет выполненияа процедур ранжирования и поиска по содержимому.
  3. Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, отличающаяся введением блоков анализа конкурентной среды, базой типовых конкурентных ситуаций.

Результаты исследований использованы: в практической деятельности Комитета образования и науки Курской области и в учебном процессе кафедры Информационные системы в экономике Курского государственного технического университета при подготовке студентов по специальности 351400 Прикладная информатика (в экономике).

Апробация работы. Основные научные результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались наа IV Международной научно - технической конференции Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации (г. Курск, Курский государственный технический университет, 2006г.);а научно-практической конференции Молодежь. Образование. Экономика, (г. Курск, Курский государственный университет, 2006г.). Результаты работы рассматривались на семинарах кафедры Информационные системы в экономике Курского государственного технического университета, проводимые в период с 2005г. по 2007г.

Публикации. По темеа диссертационного исследования опубликованоа 10 печатныха работ, из них 6 статей и разделы в 2 монографиях.а 1 статья опубликована в издании, рекомендуемом ВАК Министерства образования и науки РФ.

ичный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата: в [7,9] приводятся результаты анализа специфических условий конкурентоспособности вузов; в [8] отражены результаты исследования существующих методов и средств анализа конкурентоспособности; в [2] отражены этапы разработанного метода оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций; в [3] разработана технология формирования решения по выбору управляющего воздействия в сложившейся конкурентной ситуации; в [1,10] отраженыа результаты экспериментальной проверки системы информационной поддержки принятия решений, приводятся рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью вуза.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (132 наименования) и приложений. Основной текст изложен на 149 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц.

ОСНОВНОЕ Содержание работы

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и основные задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы. Сформулированы основные положения, выносимые на защиту, кратко излагается содержание основных разделов диссертации.

Первый раздел посвящен исследованию особенностей управления высшим учебным заведением в условиях конкурентной среды как сложной социально-экономической системой.

Проведен анализ состояния конкурентной среды высших учебных заведений и исследованы факторы, влияющие на конкурентоспособность.

В настоящее время в управлении вузом, являющимся организационно и функционально сложным объектом, все большее применение находят технологииа управления на базе автоматизированных систем, которые объединяют подсистемы, увязывающие взаимозависимые направления деятельности: учебную, научную, финансовую, маркетинговую и др. При этом в их структуре отсутствует четко выделенная подсистема управления конкурентоспособностью, а реализуемые ими функции не в полной мере обеспечивают информационные потребности управления конкурентоспособностью в сложившихся условиях.

Проведен сравнительный анализ наиболее распространенных и широко используемых на сегодняшний день программ маркетингового анализа, позволяющих проводить исследования конкурентоспособности (БЕСТ-Маркетинг, Касатка-Маркетинг, ОЛИМП:Маркетинг, КонСи, Marketing Analytic, Marketing Expert и др.). Сравнение проводилось по следующим квалификационным признакам: возможность использования программы для исследования конкурентной среды вузов; наличие средств анализа использования ресурсной базы вуза и оценки его конкурентного потенциала;а реализация процессов сбора и обработки данных управленческогоа учета и информации, полученной в результате мониторинга конкурентной среды; возможность количественной оценки влияния значимых факторов конкурентной среды на показатели конкурентоспособности; автоматическое формирование выводов по результатам исследования; графическое представление ситуаций. Установлено, что функции управления конкурентоспособностью вузов ни в одном из существующих пакетов прикладных программ не реализованы в полном объеме.

Проблема осложняется недостаточной методологическойа проработанностью подходов в области анализа и создания специализированных система управления конкурентоспособностью вуза, многоаспектностью исследуемых процессов и необходимостью обработки больших объемов информации о ситуациях,а которая в силу специфики исследуемой предметной области отличается неоднородностью, противоречивостью иа др.

Проведенный на основе литературных источников анализ методов и средств анализа и управления конкурентоспособностью как организаций, так и созданных на их основе и адаптированных дляа вузов методик, позволил установить их частичное несоответствие потребностям практики в сложившихся условиях:

  1. отсутствует единая классификация методов анализа конкурентоспособности вузов;
  2. существующиеа методы оценки позволяют исследовать лишь отдельные составляющие конкурентоспособности вуза, что вызывает затруднения при принятииа управленческих решений;
  3. разработанные в настоящее время автоматизированные информационные системы не полностью адаптируемы для анализа конкурентной среды вузов и исследования всех составляющих конкурентоспособностиа и др.

В работе установлено, что схемы управления конкурентоспособностью на практике не имеют универсальных решений. Выработка решений в виде стратегии функционирования производитсяа с учетом располагаемых вузом ресурсов и текущей конкурентной ситуации.а При управлении конкурентоспособностью возникает множество ситуаций, число которых несоизмеримо велико по сравнению с множеством решений по управлению. Между тем, задача принятия решенийа может трактоваться как задача поиска такого разбиения множества ситуаций на классы, при котором каждому классу соответствует решение, наиболее целесообразное с точки зрения заданных критериев функционирования. При этом возникает необходимость решения конкретных задач, в описании которых содержатся качественные неопределенности и использование критерия оптимизации функции цели затруднительно.

Таким образом, проведенные исследования показали, что для управления конкурентоспособностью вуза целесообразно использовать подход, основанный на принципах ситуационного управления, который подразумевает выявление проблемных ситуаций и выполнение различных преобразований имеющейся информации в управленческие решения, приводящие к их разрешению.

Определены информационные потребности поддержки принятия решений при ситуационном управлении конкурентоспособностью вуза, структура и содержание информационного обеспечения. В частности установлено, что для получения наиболее информативных измеряемых параметров конкурентоспособности необходимо исследование следующих аспектов: конкурентного потенциала вуза; маркетинговой деятельности вуза; конкурентов и конкурирующих специальностей; предпочтений потребителей при выборе вуза. Произведено разделение источников информации на официальные и неофициальные.

В общей постановке конкурентную ситуацию можно описать тройкой: Sitvuz=<V,С,T>,

где V - множество состояний исследуемого вуза, как системы Svuz,

С - множество состояний конкурентной среды, влияющих на поведение системы Svuz,а

T - множество моментов времени, в которых возможно изменение состояний системы Svuz.

Необходимостьа первоочередного выявления проблемных ситуаций при использовании рассматриваемого подхода к управлению, требует создания метода интегральной оценки конкурентоспособности и алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций.а

Во втором разделе проведено формализованное описаниеа исследуемой предметной области, разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вузов и алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций для создания программных средств СИППР. Определены основные требования, предъявляемые к функциональности СИППР.

При синтезе подсистемы ситуационного управления в составе СИППР использован общий подход к разработке модели предметной области (M), определяемой пятеркой M=<R,C,Dвх,Dвых,Z>,

где R={rk,k=1,K} - множество информационных компонентов, характеризующих состояние системы Svuz,

C={cm,m=1,M} - множество воздействий конкурентной среды, существенных для системы Svuz,

Dвх={dвхg,g=1,G} - множество входных данных, характеризующих состояниеа системы Svuz,

Dвых={dвыхq,q=1,Q} - множество выходных данных, характеризующиха ситуации в конкурентной среде,

Z={ze,e=1,E} - множество аналитических зависимостей, обеспечивающих по данным Dвх формирование выводов.

В целом разработанная модель предметной области подсистемы ситуационного управления на основе теоретико-множественного представления учитывает основные факторы, определяющие конкурентную ситуацию. При этом моделью предметной области задана одинаковая структура всех ситуаций.

Для получения наиболее информативных формализуемых параметров, характеризующих состояние системы Svuz в условиях конкурентной среды в момент времени Т, разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вуза.

На содержательном уровне реализация созданного метода включаета следующиеа основные этапы:

1) определение показателей для оценки конкурентного потенциала вуза,

2) определение наиболее информативных показателей конкурентной среды вуза и обобщенного показателя для оценки результата их влияния,

3) разработка алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций на основе идентификацииа конкурирующих специальностей и конкурентных позиций вузов, идентификации конкурентов и оценки результатов применяемых ими стратегий на наиболее значимые показатели конкурентной среды исследуемого вуза.

4) разработка алгоритма идентификации типа текущей конкурентной ситуации,

5) анализ предпочтительного выбора вуза потребителями образовательных услуг.

Для оценки конкурентного потенциала вуза используются локальные и интегральный показатели конкурентного потенциала. Локальными являются внутренние нормативные показатели вуза. Они позволяют оценить обеспеченность ресурсами (трудовыми, материальными т.д.),а необходимыми для ведения основной деятельности вуза и реализации стратегий ситуационного управления.

Расчет интегрального показателя конкурентного потенциала (К) производится по формуле:

аа (1)

где Iкпа - групповой показатель конкурентного потенциала вуза;

IЭТАЛОННОЕаа - эталонное значение группового показателя конкурентного потенциалаа вуза Iкп.

а (2)

где Пj,iЦ текущее значение i-го локального показателя конкурентного потенциала,

- среднеотраслевое значение i-го локального показателя конкурентного потенциала,

?j,i - коэффициент значимости i-го локального показателя конкурентного потенциала,

?j - коэффициент значимости j-й группы локальных показателей конкурентного потенциала;

i - номера локального показателя конкурентного потенциала в группе,

j - номер группы локальных показателей конкурентного потенциала.

Анализ поведения интегрального показателя позволяет оценить, соответствует ли потенциал вуза эталонным характеристикам и выполнить анализ влияния локальных показателей в соответствии с их положительными и отрицательными приращениями.

На основе анализа существующих работ установлено, что наиболее информативными показателями конкурентной среды являются: {численность вузов, численность студентов,а перечень специальностей, востребованность специальностей потребителями, цены образовательных услуг, численность сегментов потребителей и др.}. Для обобщенной оценки результата влияния факторов конкурентной среды вуза применим показатель: доля рынка вуза (Д). Анализ значений выбранного показателя в соответствии с положительными и отрицательными приращениями позволяет также оценить результаты маркетинговой деятельности вуза, направленной на формирование платежеспособного спроса на образовательные услуги в условиях конкурентной среды.

Доля рынка вуза j (Дj) рассчитывается по формуле:

Дj =ЧСj/ЧСобщ ,аа (3)

гдеа ЧСj - численность студентов вуза j;

ЧСобщ - общая численность студентов вузов.

С целью создания алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций разработан ряд алгоритмов подготовки и обработки данных, описание которых приводится ниже.

Разработан алгоритм идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей вуза по программам высшего профессионального образования с учетом их востребованности на рынке образовательных услуг.

Входными данными является (0,1) - матрица, в которой по столбцам j описываютсяа вузы, а по строкам i специальности. Особенность обработки (0,1) - матрицы сводится к поиску по содержимому, заключающемуся в определении позиций логической единицы при вычислений показателейа степени активностиа рынка по специальности (SR) и степени пересечения специальностей (SК).

При этом i = 1,m; j = 1,n,

где m - общее количество специальностей в исследуемом вузе,

n - количество вузов в конкурентной среде.

,аа i = 1,m , (4)

где SRi а- степень активности рынка по специальности i,а

Pi,jа - элемент (0,1) матрицы,

Pi,j = 1, если вуз j ведет подготовкуа по специальности i,

Pi,j = 0, если вуз j не ведет подготовкуа по специальности i.

,аа ааj = 1, n;а (5)

где SК j а- степень пересечения специальностей с j-м конкурентом.

Ранжирование специальностей производится в порядке убывания их востребованности на рынке образовательных услуг (SVi) в пределах следующих групп:

1) Конкурирующие специальности с растущей востребованностью на рынке образовательных услуг: еслиа SRi а> 0 и DSVi>0;

2) Конкурирующие специальности со снижающейся востребованностью на рынке образовательных услуг: если SRi > 0 и DSVi?0;

3) Монопольные специальности с растущей востребованностью на рынке образовательных услуг: если SRi = 0 и DSVi>0;

4) Монопольные специальности со снижающейся востребованностью на рынке образовательных услуг: если SRi = 0 и DSVi?0.

SVi а= Кi/Кобщ, i = 1, m;аа (6)

где Кi - количество заявлений, поданных абитуриентами при поступлении в исследуемый вуз по специальности i;

Кобщ - общее количество заявлений, поданных абитуриентами при поступлении в исследуемый вуз.

DSVi= SVi (в отчетнома году) - SVi (в базисном году) (7)


Разработан алгоритм идентификации конкурентных позиций вузова и основных конкурентов. Обобщенная блок-схема алгоритма представлена на рис.1.

Рис.1а Обобщенная блок-схема алгоритма идентификации конкурентных позиций вузов и основных конкурентов

По формуле (3) рассчитывается доля рынка каждого вуза j, Дj, j=0,n,

гдеа n- количество вузов в конкурентной среде;

Далее для удобства представления данных производится ранжирование вузов по значению КДj I{0,1}:

КДj а=Дj/ Дmax, а (8)

гдеа КДjа - коэффициента занимаемой доли рынка,

Дj - доля рынка вуза j, j=0,n,

Дmax - доля рынка с максимальным значением данного показателя.

Идентификация вузов по занимаемым конкурентным позициям проводится на основе анализа значений Дj. Для описания выделенных 4 группа конкурентных позиций вузов используется лингвистическая переменная pozjI{Аутсайдер, Слабая, Средняя, Сильная}. Границы конкурентных позиций устанавливаются в соответствии с законом вариации средних величин, т.к. группы являются неоднородными. Определяется группа конкурентнойа позиции исследуемого вуза N и выполняется процедура идентификации основных конкурентов.

Основными являются все прямые конкурентыа за исключением: вузов, для которыха значения лингвистической переменной pozj= Аутсайдер и pozj=Слабая, если N=Сильная; pozj=Аутсайдер, если N= Средняя. Вуз j является прямым конкурентом, если SКj>SKср, где SKср - среднее значение SК.

Разработан алгоритм идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза.

Особенностью алгоритма является применение метода цепных подстановок. При этом используется обобщенная факторнаяа модель, которая имеет вид:

 


аа а а(9)

где ЧС0 а - численность студентов исследуемого вуза (ЧСj для j=0),

ЧСj Цчисленность студентов вуза j,а j=0,n,

n - количество вузов в конкурентной среде.

Для количественной оценки степени влияния активности конкурентов на изменение доли рынка исследуемого вузаа используются следующие формулы:

ДЧС1 = (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1а +ЧС 1, 1 +ЧС 2,а 0 а+Е+ЧСа n,а 0)) Ц

- (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1а +ЧС 1, 0а + ЧС 2,а 0 а+Е+ЧС n ,0 )),

ДЧС2а = (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1 +ЧС1, 1а +ЧС 2, 1 +ЧС2,а 0 Е+ЧС n,0)) Ц

- (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1а +ЧС 1,а 1 +ЧС 2,а 0 а+Е+ЧСа n,а 0)),а (10)

Еаа

ДЧС n-1а = (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1 +ЧС 1,а 1а +ЧС 2,а 1 +Е+ ЧСа n-1,а 1 + ЧС n, 0)) Ц

- (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1 +ЧС 1, 1 +ЧС 2, 1а а+Е +ЧСа n-1,а 0а + ЧСа n,а 0)).

ДЧС nа = (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1 +ЧС 1,а 1а +ЧС 2,а 1 +Е+ ЧСа n-1,а 1 +ЧС n, 1)) Ц

- (ЧС 0, 1 / (ЧС 0, 1 +ЧС 1, 1 +ЧС 2, 1а а+Е +ЧСа n-1,а 1а + ЧСа n,а 0)).

где ДЧС j - прирост доли рынка исследуемого вуза в результате прироста

численности студентов вуза j;

ЧС j, k - численность студентов вуза j в k-году;

k=1, если k - отчетный год; k=0, если k - базисный год,

Анализ значений ДЧСj позволяет установить конкурентов, активность которых в конкурентной среде приводит к снижению доли рынка исследуемого вуза (если ДЧСj < 0).

Ранжирование конкурентов производится по степени влияния их активности на изменение доли рынка исследуемого вуза SAj.а

SAj = (-1) *ДЧСj , аа (11)

Главныма конкурентом исследуемого вуза является наиболее активный из основных конкурентов.а

Разработан алгоритм идентификации типа текущей конкурентной ситуации. В основе алгоритмаа лежит анализ значений показателей конкурентной среды и конкурентного потенциала вуза, определенные при реализацииа 1-3 этапов разработанного метода. Тип текущей конкурентной ситуации оценивается на основе логического вывода по схеме И-ИЛИ.

Таким образом, созданные алгоритмы идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей, идентификации конкурентных позиций вузова и основных конкурентов, идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза позволяют сформировать алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций и определить возможности транспозиции ситуаций для достижения целей управления с учетом состояния конкурентного потенциала вуза.

Для анализа предпочтительного выбора высшего учебного заведения потребителями образовательных услуг применяется метод выборочных наблюдений.

В работе определены основные внешне- и внутриситемные требования, предъявляемые к функциональности СИППР, которые сформулированы следующим образом:

1. Обеспечение сбора, анализа,а обработки и хранения данных о конкурентной среде вуза с целью повышенияа оперативности информационного обеспечения подсистемы ситуационного управления.

2. Обеспечение единого информационного пространства путем достижения внутрисистемной связанности, множественности интерфейсов и однородности их технической реализации.

3. Многоаспектная система анализа конкурентных ситуаций и подготовка решения с гибким и развитым графическим пользовательским интерфейсом (формы, отчеты, меню).

4. Обеспечение защиты информации от сбоев и несанкционированного доступа, авторизация и контроль доступа в систему на уровне групп пользователей.

Таким образом, во втором разделе диссертационной работы на основеа применения разработанного метода интегральной оценкиа конкурентоспособности и алгоритмов подготовки и обработки данных дляа анализа конкурентных ситуаций, определенаа структураа алгоритмического обеспечения процессов ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.

Третий раздел посвящен разработке СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и изложению результатов ее экспериментальной проверки.

На основе созданныха во втором разделе метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмических средств анализа ситуаций разработана структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью, представленная на рис.2.

Центральное место в системе занимают блоки: анализа ситуаций в конкурентной среде вуза, анализа конкурентного потенциала вуза, позволяющие на основе реализуемых ими алгоритмов анализа конкурентных ситуаций подготовить, обработать и передать в Классификатор данные, необходимые для определения типа текущей конкурентной ситуации. В Решателеаа производится окончательная обработка информации с формированием рекомендаций по выбору управляющего воздействия, адекватному текущему состоянию конкурентной среды и потенциала вуза.а Обобщенная блок-схема алгоритма принятия решений представлена на рис.3. В Решателе на основе коэффициентов определенности гипотезы по дереву вывода (фрагмент представлен на рис.4) принимается решение из трех альтернатив: оказать управленческое воздействие, отказаться от управленческих воздействий, отправить на дополнительный мониторинг конкурентной среды.


Рис. 2а Структурно-функциональная организация СИППРа для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза

АРМ мониторинга конкурентной среды вуза предназначен для первичного сбора, анализа и обработки информации о конкурентной среде и информационного обеспечения подсистемы ситуационного управления.

Разработаны логические структуры баз данных, предназначенных для хранения информации о конкурентной среде вуза, ограниченнойа установленными информационными потребностями поддержки принятия управленческих решений.

В разделе определены параметры надежности системы, а такжеа проведен детальный анализ предикатов и путей в схемах алгоритмов анализа конкурентных ситуации для обоснованного вывода об их логической состоятельности. Определены требования к интерфейсу разрабатываемого программного продукта.


Программные средства системы состоят из следующих основных модулей: мониторинга конкурентной среды вуза; идентификации конкурирующих специальностей; анализа ситуаций в конкурентной среде вуза; анализа конкурентного потенциала вуза; классификатора и др.

Результатом работы СИППР, в частности, является построение квалиметрических диаграмм, позволяющих визуализировать конкурентные ситуации во времениа (рис.5). Предусмотрена также возможность управления количеством локальных показателей конкурентного потенциала вуза, что определяет открытость архитектуры разработанной системы.

В работе приведены рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью. В частности, формализована процесс планирования и разработан план действий по целенаправленному влиянию на выбор вуза выпускниками средних общеобразовательных школ.

Таким образом, созданные метод, алгоритмические и программные средства позволяюта разработать адекватные рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью вуза, провести декомпозицию процесса приятия решений наа стратегические, тактические и оперативные функции.


Рис. 5а Квалиметрическая диаграмма локальных показателей конкурентного потенциала КурскГТУ

В целом установлено, что использование разработанныха метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза, алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций и программных средства СИППР позволяет не менее чема в 1,4 раза повысить оперативность подготовки данных. При этом созданные алгоритмические средства позволили за счет ранжирования объектов и использования поиска по содержимому при обработке матриц получать оценки только информативных показателей конкурентной среды вуза, что обеспечивает возможность существенного сокращения времени обработки данных.

Основные результаты и выводыа

  • Показано, что одним из основных путей повышения оперативности подготовки и обработки данных для обеспечения информационных потребностей управления конкурентоспособностью вуза в современных условиях является создание и внедрение систем информационной поддержки принятия решений, базирующихся на стратегии управления с использованием ситуационного подхода, который позволяет формализовать конкурентную ситуацию.
  • Разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вуза на основе использования показателей конкурентного потенциала и конкурентной среды, алгоритмов идентификации конкурентов и текущих конкурентных ситуаций, конкурирующих специальностей, метода цепных подстановок, метода выборочных наблюдений для анализа предпочтительного выбора вуза потребителями, что позволяет определить состав и структуруа алгоритмических средства ситуационного управления конкурентоспособностью.
  • Разработаны алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций, состоящие из алгоритмов идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей с учетом их востребованности на рынке образовательных услуг, алгоритма идентификации конкурентных позиций вузова и основных конкурентова и алгоритма идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза. Алгоритмические средства позволяют установить типовые конкурентные ситуации через показатели конкурентной среды и потенциала вуза и определить возможности транспозиции ситуаций для достижения целей управления.
  • На основе созданного метода и алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций разработана структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управленияа конкурентоспособностью вуза, позволяющая повысить оперативность подготовки и обработки данных за счет введения блоков идентификации конкурирующих специальностей; анализа ситуаций в конкурентной среде вуза; анализа конкурентного потенциала вуза; базы типовых конкурентных ситуаций в подсистему ситуационного управления.

В приложениях приведены листинги программных модулей.

Основные положения и результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

  • Кужелева, С.А. Повышение эффективностиа управления высшим учебным заведением на основе анализа и прогноза факторова его конкурентоспособности [Текст] / С.А. Кужелева, А.В. Ткаченко //а Телекоммуникации. 2007. №9. С. 46-48.аа
  • Научные исследования: информация, анализ, прогноз [Текст]: монография/ А.М.Аматов, В.В. Варганов, С.А.Кужелева [и др.]; под общей ред. проф. О.В.Кирикова. Кн.15. - Воронеж: Изд-во ВГПУ, 2007. 537с.а
  • Научные исследования: информация, анализ, прогноз [Текст]: монография/ Э.А. Болодурина, Л.А. Егорова, С.Б. Калинченко, С.А. Кужелева [и др.]; под общей ред. проф. О.В.Кирикова. Кн. 12. - Воронеж: Изд-во ВГПУ, 2007. 232с.
  • Кужелева, С.А. Проблемы информационного обеспечения маркетинговых исследований [Текст] / С.А. Кужелева // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: матер. IV Междунар. науч. - техн. конф.: в 2ч. Ч.1. / Курск. гос. техн. ун-т. Курск, 2006. С. 8-12.а
  • Кужелева, С.А. К вопросу становления рыночных отношений в российской системе высшего образования [Текст] / С.А. Кужелева //а Молодежь. Образование. Экономика: матер. науч.-практ. конф. / Курск. гос. ун-т. Курск, 2006. С. 17-21.
  • Кужелева, С.А. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг [Текст] / С.А. Кужелева // Экономика России: XXI век: Всерос. сб. науч. тр.а Вып. 4. Воронеж: Изд-во ВГПУ. 2006. С.85-96.
  • Ткаченко, А.В. Конкурентное преимущество университета как основной фактор его лидерства [Текст] / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета. 2005. №2 (15). С. 230-235.
  • Ткаченко, А.В. О методических подходах к оценке конкурентоспособности высшего учебного заведения [Текст] / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета. 2006. №1 (16). С. 201-206.
  • Ткаченко, А.В. Особенности рынка образовательных услуг в Курской области [Текст] / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета.2007.а №1 (18). С. 121-128.
  • аТкаченко, А.В. Формирование конкурентных преимуществ вуза в регионе [Текст] / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета.2007. №2 (19). С. 110-116.

Соискатель а аС.А. Кужелева

ИД №06430 от 10.12.01

Подписано в печать____________ Формат 60х84 1/16. Печать офсетная.

Печ. л. 1,0 . Тираж 100 экз.аа Заказ __.

Курский государственный технический университет.

Издательско-полиграфическийа центр Курского государственного

технического университета. 305040, г.Курск, ул.50 лет Октября, 94.

     Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]