Управление инновационной деятельностью предприятий в современных экономических условиях (методология, теория, практика)

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Базой развития экономики служит производственная сфера, способная реализовать интеллектуальные возможности персонала предприятий. Особую роль при этом приобретает инновационная деятельность, которая должна рассматриваться как важнейшая составляющая развития предприятий, являющаяся их основным источником расширенного воспроизводства, как механизм перехода страны к инновационной экономике. Необходимым условием эффективности инновационной деятельности является ее ресурсное обеспечение, управление которым со стороны государства отражено в различных нормативно-законодательных актах.

Актуальность управления инновационной деятельностью предприятий в современных экономических условиях развития обусловлена:

1. научными целями расширения теоретических представлений о совершенствовании механизмов управления инновационной деятельностью предприятий в национальной инновационной системе;
2. практическими задачами создания более эффективных средств и методов управления, внедрение которых должно способствовать формированию ресурсной составляющей инновационной деятельности, способных с единых методологических позиций управлять эффективностью инновационных процессов.

Проблема исследования состоит в необходимости разработки методологических основ, концептуальных положений и механизмов, направленных на разрешение противоречий между теоретическими возможностями управления инновационной деятельностью предприятий и ее свойствами (целостностью, инновационностью и информационностью) на основе информационного, интеллектуального и квалификационного обеспечения, и практической реализацией этих средств и методов на стадии функционирования.

Решению этой важной проблемы посвящено настоящее исследование.

Степень разработанности проблемы. Современная экономическая наука традиционно большое внимание уделяет проблемам инновационной деятельности предприятий. Ряд отечественных исследователей, таких как Армейский А.Е., Архангельский В.Н., Афанасьев М.П., Афонин И.В., Валинурова Л.С., Глазьев С.Ю., Гранберг А.Г., Гринберг Р.С, Иванов В.В., Иванов О.В., Иванова Н.И., Клейнер Г.Б., Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Марголин A.M., Мухамедьяров

3

A.M., Плетнев К.П., Фоломьев А.Н., Чалов В.П., Яковец Ю.В. в своих работах рассматривают вопросы управления инновациями, формирования инновационных систем, организационно-экономические механизмы управления деятельностью предприятий с учетом их интеллектуального потенциала, использования информационных систем и компьютерных технологий управления экономическими системами. Исследованию в области использования нематериальных активов предприятия для совершенствования деятельности экономических систем в условиях инновационной экономики посвящены работы Бромберга Г.В., Васина В.А., Зинова В.Г., Леонтьева Б.Б., Лынника Н.В., Мазур Н.З., Мухопад В.П., Сергеева А.П., Скорнякова Э.П. Однако необходимо отметить, что несмотря на значительный вклад ученых в разработку указанных проблем, системному изучению теоретико-методологических и практических вопросов управления инновационной деятельностью предприятий, практическим аспектам инфраструктурного обеспечения инновационной деятельности при управлении экономическими системами на мезо- уровне, развитию методологии управления инновационной деятельностью предприятий на основе информационных систем уделялось недостаточно внимания.

Результаты специальных исследований таких ученых как Архангельского В.Н., Афанасьева М.П., Голиченко О.Г., Иванова В.В., Ивановой Н.И., Ивле-вой Г.Ю., Ищенко Е.Г, Литвинюк А.А., Кушлина В.И., Марголина A.M., Плетнева К.И., Половинкина П.Д.. Фоломьева А.Н.. Цыганова А.А, Чалова В.И., Яковца Ю.В. и др. и собственная практика автора показали, что решение проблемы совершенствования управления инновационной деятельностью предприятий на микро- и мезо- уровнях малоэффективны без разработки теоретико-методологических подходов к управлению их целостностью, инновационно-стью и информационностью в современных экономических условиях.

Объект исследования. Объектом исследования являются промышленные предприятия, участвующие в инновационной деятельности и взаимодействующие с конечным множеством рыночных экономических элементов и социальных субъектов, объединенных потоками инвестиций, инноваций и информации, деятельность которых направлена на расширение воспроизводственного процесса.

Предмет исследования. Предметом исследования является совокупность финансово-экономических и информационных отношений как совершенствование методов управления и государственного регулирования, возникающих в

4

процессе управления инновационной деятельностью на промышленных предприятиях в современных условиях инновационной экономики.

Цель исследования. Цель диссертационного исследования заключается в решении проблемы разработки методологии эффективного управления инновационной деятельностью предприятий и создание на ее основе концепции, обеспечивающей совершенствование воспроизводственного процесса и его финансовой, экономической, технологической и кадровой составляющих на базе системного подхода.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. реализовать принципы системного подхода при анализе инновационной деятельности предприятий, позволяющей исследовать функционирование экономических систем (предприятий) на новом, качественно более высоком уровне за счет выявления всех причинно-следственных связей и факторов, обеспечивающих результативность инновационной деятельности;
2. уточнить понятийный аппарат управления инновационной деятельностью на основе систематизации и структурирования ее основных категорий для повышения эффективности инновационного процесса и его финансовой, экономической, технологической, кадровой составляющих;
3. теоретически обосновать и предложить методики организации инновационных процессов на промышленном предприятии, позволяющие управлять целостностью экономической системы при внедрении инновации в производственные процессы;

-аа предложить концепцию управления инновационной деятельностью

предприятий в условиях современной экономики с позиций интеграции сис

темного, процессного, кибернетического, мультиагентного и синергетического

подходов. Сформировать инструментарий индикативного планирования и про

гнозирования роста эффективности для ресурсного обеспечения финансовой,

экономической, технологической и кадровой составляющих;

- уточнить методологию управления инновационной деятельностью пред

приятий на основе использования в ней методов структурного анализа и синте

за, обеспечивающих системе управления инновационной деятельностью пред

приятия нахождение в лобласти достижимости, за счет своевременного выяв

ления негативных факторов, определяющих выход объекта управления из со

стояния динамического равновесия;

5

- уточнить комплекс требований к построению инфраструктуры иннова

ционной среды предприятий региона, как совокупности взаимосвязанных и

взаимообусловленных структур и соответствующих им организационных эле

ментов, в которой обмен информационными ресурсами выполняется с учетом

качества поступающей для принятия управленческих решений информации;

- обосновать приоритеты государственной поддержки управления и развития национальной инновационной системы, направленной на создание условий для максимального сближения интересов разработчиков и потребителей инновационной деятельности, обеспечивающей выпуск наукоемкой продукции за счет генерации, передачи и реализации знаний, формируемых у квалификационного ресурса предприятий;

- разработать систему мониторинга эффективности функционирования

инновационных процессов, позволяющей осуществлять оценку контролируе

мых параметров, учитывать и анализировать возникающие отклонения, клас

сифицируя степень риска и его возможные последствия и формировать свое

временные корректирующие действия по удержанию инновационного процесса

в состоянии экономического гомеостаза, а также прогнозировать возможную

вероятностную и стоимостную оценку реализации негативной составляющей.

Теоретической и методологической базой диссертационного исследования стали труды отечественных и зарубежных ученых в области теории и практики инновационного развития экономики, нормативно-правовые акты федеральных и региональных органов законодательной и исполнительной власти. При решении поставленных задач использовались методы теории систем, теории надежности, теории управления, принципы инновационного, информационного и производственного менеджмента, методы моделирования, методы экспертных оценок и принятия решений, методы сравнительного технико-экономического анализа, конкретизированные в моделях управления инновационными процессами.

Выявление проблемы управления инновационной деятельностью предприятий и ее научное рассмотрение в методологическом плане осуществлено в соответствии с принципами системного подхода, предполагающего исследование инновационных процессов как сложных систем, в которых существует иерархия компонентов и их связей между собой в вертикальном и горизонтальном разрезах, для достижения целевой функции самой системой.

6

Принятая методология исследования позволила обеспечить адекватность методов исследования и получить достоверные результаты.

Информационной базой исследования послужили статистические материалы Росстата РФ, прогнозы экономического развития России до 2020 года, разработанные Минэкономразвития РФ, материалы и экспертные оценки, представленные в работах отечественных и зарубежных институтов и отдельных ученых - ведущих специалистов в области инвестиционной проблематики.

В качестве первичного источника информации при анализе текущего состояния инновационной сферы экономических систем рассматривались сообщения экономической, финансовой, юридической прессы, а также аналитико-статистические обзоры развития экономики РФ.

Положения, выносимые на защиту На защиту выносятся:

-аа концептуальные основы управления инновационной деятельностью

предприятий в виде системы взглядов на трактовку сущности, содержания, це

лей, задач, критериев, принципов, методов целевого воздействия и механизма

её реализации в конкретных условиях;

1. методология управления инновационной деятельностью предприятий в современной экономике на основе методов структурного анализа и синтеза;
2. модели эффективного управления инновационной средой предприятия для поддержки инновационных процессов, в которых они являются инструментом менеджмента при реализации взаимодействия между агентами национальной инновационной системы;
3. структура информационной системы мониторинга для эффективного управления инновационной средой предприятий и отслеживания уровня наращивания его нематериальных активов;
4. методика оценки завершенности бизнес-процессов и развития бизнес-планирования в машиностроительной, металлургической отрасли промышленности;
5. определение приоритетов государственной поддержки управления и развития национальной инновационной системы.

Научная новизна исследования

1. Предложена концепция управления инновационной деятельностью предприятия, на основе которой система управления инновационными процессами, в отличие от имеющихся, получает новое эмерджентное свойство, позво-

7

яющее количественно оценивать вклад каждого элемента экономической системы в достижение целевых параметров.

2.а Разработаны методологические основы управления инновационной

деятельностью предприятий как совокупности принципов, методов и средств,

на основании которых обоснована возможность управления внутренней средой

инновационной деятельности предприятия с учетом требований внешней сре

ды. Они включают:

1. принципы развития инновационных процессов промышленного сектора экономики за счет выделения взаимосвязи инновационной, информационной, квалификационной, финансовой и ресурсной составляющих расширенного воспроизводственного процесса, основанных на позициях опережения их формирования;
2. методы и алгоритмы выполнения структурного анализа и синтеза инфраструктуры инновационной деятельности предприятия, обеспечивающие ее нахождение в состоянии экономического гомеостаза, а при попытке выхода за его пределы - гарантирующие включение механизма регулирования расширенного воспроизводственного процесса. Предложенные алгоритмы снимают внутренние барьеры, обеспечивая межэтапную и межобъектную совместимость инновационных процессов, обосновывая взаимозависимость и взаимообусловленность внешней среды и системы управления инновационной деятельностью предприятий;

- трехчленную функционально - блочную систему управления поэтапной инновационной деятельностью предприятия, включающую блоки формирования стратегии управления, ее реализации и обратной связи, осуществленной на уровне системного мониторинга, оценивающего эффективность функционирования инновационной деятельности предприятия;

- модели диагностики результативности видов инновационной деятельно

сти, представленные в виде математических моделей управления ее этапами.

Они позволяют, в отличие от имеющихся моделей, оценить возможность пере

хода из одного состояния процесса в другое с требуемым уровнем качества.

3.а Обоснован комплекс моделей управления инновационной деятельно

стью предприятия на индивидуальном, микро - и мезо - уровнях экономическо

го управления, включающий модели управления инновационными процессами,

поведенческую модель инновационной среды предприятия, структуру инфор

мационной системы управления информационными потоками, поддерживаю-

8

щими инновационную деятельность, с учетом качества информации, циркулирующей в них.

1. Разработана система измерения результатов функционирования инновационной инфраструктуры, содержащая критериально - оценочный механизм на основе аппарата индексной квалиметрии и теоретических основ структурного анализа и синтеза, выполняющая системный мониторинг инновационной деятельности предприятий и своевременно сигнализирующая о необходимости выполнения корректирующих действия для обеспечения целостности инновационных процессов.
2. Определены границы приоритетных аспектов государственной поддержки развития национальной инновационной системы, обеспечивающие устойчивое развитие экономики в условиях проявления внешних неблагоприятных факторов. Это стало возможным благодаря механизму управления, отраженного в концепции и позволяющего осуществлять интеграцию результатов интеллектуального и научно-технического потенциала предприятий в инновационные системы более высокого уровня иерархии.

Теоретическая значимость исследования

1.а Систематизированы факторы и условия, позволяющие не только повы

сить инновационную активность предприятия, но и управлять ею, регулируя

воспроизводственную структуру за счет нововведенческой составляющей. По

казано, что для исследования особенностей функционирования инновационной

деятельности предприятия как объекта управления, необходимо рассматривать

ее как систему, характеризующуюся тремя признаками описания: предметным,

релятивным и атрибутивным. Это определяет целостность системы, ее струк

туру, в которой все элементы и процессы находятся в определенных качествен

ных и количественных пропорциональных соотношениях, обеспечивающих ре

зультативность и эффективность инновационной деятельности.

2.аа Разработана теоретическая база управления инновационной деятель

ностью предприятий на основе методов структурного анализа и синтеза, со

держащая определения основных понятий, положений и правил оперирования

с ними, достоверность которых подтверждена математическим аппаратом тео

рии вероятностей и теории систем. Предложенные методы, в отличие от имею

щихся, обосновывают количественные соотношения компонентов инноваци

онной деятельности на всех уровнях ее иерархии.

9

1. На основе предложенного в диссертации алгоритма выполнения структурного анализа и синтеза функционирования системы управления инновационной деятельностью предприятия разработана структурная модель управления целостностью инновационного процесса.
2. Обоснованы приоритеты государственного регулирования национальной инновационной системы на мезо-уровне экономического управления, обеспечивающие создание условий для максимального сближения разработчиков и потребителей инновационной деятельности посредством функционирования модели мультиагентной информационной системы управления инновационной деятельностью предприятий регионов. Представлен процесс формирования ресурсной составляющей и нематериальных активов предприятия, направленный на диффузию знаний через специальные механизмы трансферта технологий, на коммерциализацию и социализацию результатов инновационной деятельности.
3. Обоснована модель повышения интеллектуального потенциала трудового ресурса предприятия для обеспечения эффективности инновационного процесса. Она позволяет, в отличие от имеющихся моделей, прогнозировать процесс устаревания знания персонала. Результатом функционирования модели являются диагностические кривые, выявляющие возможный временной диапазон требуемых корректирующих действий по переподготовке кадров. Это дает возможность поддерживать инновационную активность трудовых ресурсов на требуемом внешней средой уровне качества.
4. Сформулированы концептуальные положения управления инновационной деятельностью предприятий, реализованные в концепции, и уточнен понятийный аппарат категорий линновационная деятельность предприятий, методология управления инновационной деятельностью, позволяющий выявлять причинно-следственные связи между компонентами инновационной деятельности и на основании этого формировать структуру, обладающую целостностью. В связи с этим уточнено понятие методология, включающее новую составляющую критерии оценки завершенности каждого этапа деятельности. Методология, построенная на этих принципах, представляет результат управлений в виде строгих математических законов, выраженных посредством структурных формул, и раскрывает суть управления свойствами и состоянием процессов инновационной деятельности на промышленном предприятии через совокупность свойств, методов, способов и приемов.

10

Результаты исследований, представленные в диссертации, соответствуют паспорту специальности 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) по следующим направлениям:

1.1.1 Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности

1.1.13 Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов.

1.1.17 Теоретические и методологические условия мониторинга развития экономических систем народного хозяйства.

1.1.22 Методология развития бизнес-процессов и бизнес-планирования в электроэнергетике, нефтегазовой, угольной, металлургической, машиностроительной и других отраслях промышленности.

Практическая значимость исследования

1. Теоретические разработки и рекомендации прикладного характера могут быть использованы для совершенствования форм и методов исследования инновационной деятельности в экономических системах. Применение алгоритмов структурного анализа и синтеза позволяет выявлять на предприятии скрытые резервы расширенного воспроизводственного процесса и угрозы его нарушения, поскольку на каждом уровне иерархии оценивается роль всех компонентов системы для достижения конечной цели.
2. Применение концепции управления инновационной деятельностью предприятий совершенствует ее воспроизводственные процессы путем выявления их структуры, обеспечивающей целостность и результативность. Эффективность применения концепции отражена в развитии функций управления инновационной деятельностью, позволяющих осуществлять системный мониторинг контролируемых параметров.
3. Предложенные в диссертации методы структурного синтеза и их практические приложения позволяют определять границы параметров функционирования процессов инновационной деятельности, изменение которых может привести к выходу системы управления из состояния экономического гомеостаза, что повлечет за собой увеличение рисков недостижения конечной цели функционирования.

11

1. Разработанные в диссертации модели, подтвержденные патентами на изобретение и авторскими свидетельствами, являются инструментами менеджмента промышленных предприятий и могут быть использованы в различных производственных ситуациях для управления деятельностью корпораций (или отраслей), промышленных предприятий, малых предприятий, а также для оценки уровня интеллектуального потенциала трудовых ресурсов.
2. Разработанная система измерений и ее критериально - оценочный механизм позволяют управлять инновационными процессами в промышленных комплексах на основе системного мониторинга, посредством эффективного распределения ресурсов, используемых в процессе деятельности промышленного предприятия, прогнозирования возможных негативных ситуаций и внесении своевременных корректировок в управленческие решения;

6.аа Методические рекомендации по управлению развитием бизнес-

процессов и бизнес-планирования могут быть использованы при разработке

инновационной политики на федеральном, региональном, отраслевом, корпо

ративном уровнях и стратегии ее реализации в металлургической и машино

строительной отраслях промышленности; при определении воспроизводст

венной структуры капитальных вложений в инновационную деятельность

предприятий и выборе приоритетных направлений инвестирования; при фор

мировании механизма инвестирования расширенного воспроизводственного

процесса как в стратегической перспективе, так и для краткосрочного прогно

зирования аккумуляции инвестиций в производственный сектор экономики;

7. Полученные теоретические и методические результаты и выводы мо

гут быть использованы в учебном процессе вузов при изучении дисциплины

Инновационный менеджмент и выполнении курсовых и дипломных проек

тов.

Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе Тольяттинского государственного университета, Поволжского государственного университета сервиса, Волжского университета имени В.Н. Татищева, Института коммерции и права при изучении дисциплин Инновационный менеджмент, Производственный менеджмент, Информационный менеджмент, Интеллектуальные системы в экономике, Управление знаниями, Сетевая экономика, Технико-экономический анализ деятельности предприятий и др.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования:

12

1. при подготовке кадров в г. Тольятти на ОАО АВТОВАЗ были использованы методы структурного анализа и синтеза при формировании новых знаний персонала для успешного внедрения элементов бережливого производства в производственный процесс;
2. при переподготовке персонала промышленных предприятий Самарской области: ООО Нефтехиммонтаж, ООО Кабельная компания, корпорация ТольяттиАзот и адаптации их квалификационных навыков к инновационной деятельности были использованы методики структурного анализа и синтеза и сформированы новые нематериальные активы предприятия через совместную деятельность по разработке объектов интеллектуальной собственности;
3. при осуществлении НИР на предприятии ОАО Энерготехмаш для исследования факторов экономического роста и формировании стратегии развития предприятия был применен авторский критериально - оценочный механизм, позволивший уточнить существующую модель конкурентоспособности предприятия. Результаты уточнения позволили модернизировать деятельность предприятия через реализацию инновационного проекта и привели к увеличению сектора рынка строительных металлоконструкций на 6,7 %;
4. при подготовке к проведению сертификации системы менеджмента качества для предприятия ООО Консалт-Эксперт города Тольятти, позволившего получить экономический эффект от внедрения инновационных решений; была внедрена разработанная автором информационная система, использование которой позволило управлять наращиванием нематериальных активов организации;

1. при тестировании сформированных компетенций работников малых предприятий города Тольятти: ЗАО Автоматизированные системы +, ЗАО Паллада-Консультант, ООО АПАЛ, применялась авторская информационная система подготовки специалистов, деятельность которой была направлена на управление формированием нематериальных активов малых предприятий;
2. в учебном процессе высших учебных заведений при подготовке квалификационного ресурса для экономических систем и оценке их компетенций (Тольяттинский государственный университет, Институт финансов, экономики и управления, Поволжский государственный университет сервиса, Волжский университет имени В.Н. Татищева; Тольяттинский филиал Института коммерции и права) была внедрена автоматизированная информационная система

13

оценки формирования компетенций обучаемых в соответствии с требованиями ГОС;

- при проектировании требований к качеству реализации элементов стратегии и развертывании Миссии Тольяттинского государственного университета для повышения его конкурентоспособности была внедрена методика управления стратегическим развитием учебного заведения.

Разработанные в диссертации рекомендации и выводы могут быть использованы в процессе управления предприятиями региона, в муниципальных образованиях, в рамках отдельных регионов и отраслей промышленности.

Результаты исследований были доложены и обсуждены на конференциях, семинарах и симпозиумах международного и российского уровней: (Самара, 1996, Нальчик, 1997, Троицк, 1998, Казань, 1998, 1999, Москва-Тольятти, 2000-2010; Москва-Воронеж, 2002; Славянск-на-Кубани, 2004; Москва-Тольятти-Сызрань, 2005; Москва-Уфа-2006; Брянск, 2007; Москва, 1999, 2002, 2006; Санкт-Петербург, 2009, 2010, Тольятти 1996-2010.

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 64 печатных работах общим объемом 179,4 п. л., из них 10 монографий, 26 научных статей, в которых из списка ВАК - 20.

Структура и содержание работы

Диссертация состоит из введения, трех разделов, включающих в себя семь глав, заключения и приложения, изложена на 408 станицах печатного текста, содержит 378 страниц основного текста, 30 страниц приложений, 51 формулу, 63 рисунка, 21 таблицу, библиографический список литературы из 376 наименований.

Введение............................................................................................................. 5

Раздел I Оценка инновационной деятельности в свете системного подхода. 23

Глава 1 Теоретические аспекты управления деятельностью экономических сис

тем .................................................................................................................... 23

1. Инновационная деятельность как экономическая категория.................... 23
2. Предприятие как объект управления инновационной деятельностью..... 43
3. Оценка состояния инновационной деятельности промышленных предприятий в Самарском регионе и РФ................................................................................. 55

Глава 2 Методологические особенности управления инновационной деятельно

стью................................................................................................................... 76

2.1 Методологические особенности управления экономическими системами.. 76

14

1. Использование системного подхода в управлении инновационной деятельностью 88
2. Управление инновационной деятельностью предприятия на основе информационных систем.............................................................................................................. 100

2.3 Концепция управления инновационной деятельностью предприятий... 109

Выводы по первому разделу......................................................................... 119

Раздел II Формирование методологического инструментария для системной

оценки инновационной деятельности............................................................ 123

Глава 3 Теоретические основы структурного анализа систем управления инно

вационной деятельностью предприятия........................................................ 123

1. Основные понятия и определения структурного анализа...................... 123
2. Технология выполнения метода структурного анализа......................... 134
3. Алгоритм выполнения структурного анализа инновационной деятельности 142 Глава 4 Теоретические основы структурного синтеза инновационной деятельности предприятийаа 152

1. Основные понятия структурного синтеза инновационной деятельности предприятияаа 152
2. Синтез моделей управления инновационной деятельностью................. 157
3. Синтез модели для системы управления инновационной деятельностью

предприятия.................................................................................................... 164

Глава 5 Развитие методологии управления инновационной деятельностью

предприятий................................................................................................... 170

1. Сущность методологии управления........................................................ 170
2. Развитие методологии управления инновационной деятельностью предприятий на основе методов структурного анализа и синтеза.......................................... 175

1. Разработка методологии управления эффективностью инновационных процессов 184
2. Развитие бизнес-процессов и бизнес планирования на основе методологии

управления эффективностью инновационных процессов............................. 193

Выводы по второму разделу......................................................................... 196

Раздел III Основные направления использования системного подхода для по

вышения эффективности управления инновационной деятельностью......... 199

Глава 6 Оценка эффективности инновационной деятельности предприятий ..199

6.1 Критериально-оценочный механизм управления эффективностью функцио

нирования систем........................................................................................... 199

15

1. Система мониторинга функционирования инновационных процессов. 216
2. Оценка эффективности функционирования инновационной среды для подготовки трудовых ресурсов......................................................................................... 224

Глава 7 Методологическое обоснование эффективности управления инноваци

онной деятельностью предприятий с использованием методов структурного

анализа и синтеза............................................................................................ 235

1. Методика оценки влияния воспроизводственной структуры на темпы экономического роста и выявление факторов, влияющих на результативность инновационных процессоваа 235
2. Определение приоритетов государственной поддержки управления и развития функционирования национальной инновационной системы в регионах... 254
3. Методика автоматизированного управление инновационной деятельностью предприятий на индивидуальном экономическом уровне развития........... 265
4. Методика управления гомеостатическими процессами инновационной деятельностью предприятия на микроуровне........................................................................ 281
5. Методика автоматизированного управления агентами, участвующими в инновационной деятельности на мезо-уровне............................................... 312
6. Реализация методологии при внедрении нововведений на предприятии... 328

Выводы по третьему разделу........................................................................ 333

Заключение..................................................................................................... 336

Библиографический список............................................................................ 342

Приложения ................................................................................................... 379

II ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1 Разработка концептуальных основ управления инновационной деятельностью предприятий в виде системы взглядов на трактовку сущности, содержания, целей, задач, критериев, принципов, методов целевого воздействия и механизма её реализации в конкретных условиях.

Национальная экономика относится к числу сложных систем, каждый компонент которой характеризуется большим многообразием элементов и связей между ними, реализуемых через процессы. Предприятие, как объект экономической системы, в основе своего функционирования также использует разнообразные целостные образования, взаимосвязанные между собой и подчиненные реализации основной функции вышестоящей экономической системы. Важнейшей составляющей развития предприятия и основным источником

16

расширенного воспроизводства является его инновационная деятельность, обеспечивающая переход предприятия к инновационной экономике. Сложность управления предприятием при организации нововведенческои деятельности в настоящее время возрастает из-за глобализации процессов и усложнения информационных связей предприятия с внешней средой, роста масштабов технологических, организационно-управленческих и финансовых процессов, развития сетевой экономики, основанной на цифровых технологиях. Это требует новых знаний, а соответственно и интеллектуального потенциала квалификационного ресурса предприятия. Для управления предприятием как сложной экономической системой с целью достижения им целевых параметров при внедрении нововведений в производственную сферу деятельности требуется механизм управления, позволяющий оценивать вклад каждой из составляющих системы в обеспечение гарантированного качества ее функционирования. Такое управление должно осуществляться с позиций менеджмента качества по фактам. Это означает присутствие измерительного аппарата, позволяющего зафиксировать как сам факт возникновения потребности в управлении, так и результат направленного воздействия на объект управления, добавленную стоимость управляющих действий. Формирование такого механизма управления основывается на декомпозиции (анализ составляющих системы и ее элементов) и агрегировании (синтез, суммирование, с целью получения обобщенных совокупных показателей) инновационной деятельности предприятия как системы. Поэтому основой комплексного исследования эффективности деятельности предприятия с целью разработки механизма управления является его структурирование, выполненное (в диссертационном исследовании) на основе методов структурного анализа и синтеза.

Концепция управления инновационной деятельностью предприятия выражена автором многоуровневой иерархией взаимосвязанного и согласованного взаимодействия системы (инновационной деятельности) с надсистемой и подсистемой, реализующей интеграцию подходов. Рассматривая инновационную деятельность предприятия как сложную систему, в которой необходимо обеспечить взаимодействие, как элементов подсистемы, так и подсистем между собой, и с элементами вышестоящей системы для достижения целевых задач, можно сделать утверждение. Для управления предприятием одного системного подхода и методологической общей научной базы теории систем недостаточно. Этота выводаа подтверждаетсяаа многочисленнымиаа исследованиямиаа ваа области

17

управления и развития сложных систем такими известными учеными как А.Е. Армейский, СЮ. Глазьев, Г.Б. Клейнер, В.И. Кушлин, А.Н. Фоломьев. Ими также как и автором исследования сделан акцент на потребность выявления количественной оценки для качественных характеристик деятельности экономической системы и связывающих их причинно-следственных отношений.

Идея, концепция и парадигма управления инновационной деятельностью предприятия, как сложной системы, на основе интеграции подходов показана на рис.1.

Рисунок 1 - Концепция управления инновационной деятельностью (разработано автором) Автор в качестве системообразующего фактора предлагает использовать методы структурного анализа и синтеза инновационной деятельности, формирующие эмерджентное свойство системы управления, проявляемое в лизмеряемоеЩ вклада элементов экономической системы в обеспечение достижения целевых параметров. Сущность концепции определена матрицей взаимоотношений моделей и принципов управления, формулирующих закономерности перехода от интуитивного способа управления к структурированным информационным процессам их автоматизированного управления. Реализация концепции направлена на создание механизма диагностики межэтапного и межуров-невого взаимодействия компонентов системы и снятия барьеров внутренней среды для процессов инновационной деятельности предприятия.

18

Особенность предлагаемой концепции управления инновационной деятельностью предприятия на основе интеграции подходов, в отличие от имеющихся концепций, заключается в смещении приоритетов управления к ведуще-ей роли адаптивного управления, ориентированного на конечный результат за счет:

1) исследования инновационной деятельности предприятия с позиций предметного, релятивного и атрибутивного признаков, позволяющих определить ее структуру по свойству эффективности функционирования. Для достижения конечного результата в структуре, обеспечивающей целостность инновационной деятельности, все ее компоненты находятся в определенных количественных и качественных соотношениях между собой и с системой в целом. Это решение наиболее важно, поскольку оно обосновывает единственный вид структуры инновационной деятельности предприятия для достижения конкретной целевой задачи. Такой подход является развитием теоретических основ и совершенствованием способов исследования инновационных процессов в экономических системах, так как дает возможность разработать новые алгоритмы выполнения методов структурного анализа и синтеза для деятельности предприятий и адаптировать существующие методы, механизмы и инструменты функционирования экономики при организации и управлении хозяйственными образованиями промышленности.

Сформулировано одно из положений выдвигаемой концепции: луправлять инновационной деятельностью предприятия целесообразно путем регулирования ее воспроизводственной структуры за счет нововведенческой составляющей. При этом генерируется интеллектуальная основа интенсивного воспроизводственного процесса, и создаются нематериальные активы предприятия. При подобной постановке вопроса возникла необходимость в разработке Методики для оценки влияния воспроизводственной структуры на темпы экономического роста. Методика содержит алгоритм выявления факторов, на которые необходимо воздействовать для получения желаемого результата функционирования инновационного процесса. Нематериальные активы формируются как результат добавленной ценности процессов инновационной деятельности в виде ноу-хау, патентов, полезных моделей, товарных знаков, программ для ЭВМ и баз данных или других защищаемых государством объектов интеллектуальной собственности;

19

2)а использования интеграции подходов, реализованных на основе сис

темного подхода и ядра концепции в виде методов структурного анализа и син

теза для формирования структурных моделей управления процессами. Это по

зволяет определить механизм единства и согласованности принимаемых управ

ленческих решений. Реализация кибернетического подхода разрешает не толь

ко оптимизировать процессы сбора, обработки и передачи информации, но и

существенно сократить временные издержки на оценку их качества функцио

нирования.

Так как совокупное использование системного, структурного, процессного подходов позволяет для каждого процесса инновационной деятельности предприятия выполнить расчет таких нормативных требований к его входам и выходам, достижение которых обеспечивает завершение процесса с необходимыми параметрами эффективности. Контроль уровня достижения заданных показателей реализуется за счет обратной связи. Это решение является адаптацией известных подходов и дальнейшим развитием методов анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах на основе интеграции методов структурного анализа и синтеза. Оно реализует экономическое многоуровневое управление инновационной деятельностью предприятия в зависимости от требований внешней среды и формулирует следующее концептуальное положение: линновационная деятельность на индивидуальном и микро - уровне определяет развитие инновационной деятельности на мезо-, макро- и более высоких уровнях экономического развития. Такой подход привел к потребности в разработке Методики автоматизированного управления для всех агентов (предприятий), участвующих в инновационной деятельности и взаимодействующих с конечным множеством рыночных экономических элементов и социальных субъектов, объединенных потоками инвестиций, инноваций и информации, деятельность которых направлена на расширение воспроизводственного процесса. Методика обеспечивает единство автоматизированного управления в триаде: надсистема, система, подсистема на основе современных информационных и интеллектуальных технологий;

3)аа применения системного мониторинга процессов инновационной дея

тельности предприятия, реализованного на базе современных информационных

технологий. Мониторинг управления потоками информации ставит своей це

лью выявление отклонений контролируемых параметров и определение по

требности в своевременных корректирующих действиях, лоснованных на фак-

20

тах, для удержания процессов инновационной деятельности предприятия в состоянии экономического гомеостаза. Отсюда следует другое концептуальное положение: луправлять инновационной деятельностью предприятия целесообразно на основе моделей управления, полученных расчетным путем в результате применения методов структурного анализа и синтеза и индексной квалимет-рии. Этот механизм, в отличие от имеющихся, адаптирует систему управления инновационной деятельности предприятия к новым условиям функционирования внешней среды за счет того, что обеспечение и поддержание процессов инновационной деятельности происходит в состоянии экономического гомеостаза. Такая постановка вопроса привела к разработке Методики управления го-меостатическими процессами инновационной деятельности предприятия.

Критериально - оценочный механизм системного мониторинга представлен алгоритмами выполнения методов структурного анализа и структурного синтеза, разрешающих получить количественную оценку для качественных составляющих инновационной деятельности предприятия и определить закон управления контролируемыми параметрами во времени функционирования. Полученные расчетным путем и математически обоснованные количественные значения контролируемых параметров инновационной деятельности могут использоваться как нормативные при управлении финансовыми, технологическими, информационными и кадровыми ресурсами предприятия. Критерием управления инновационным процессом по предлагаемой концепции является максимизация экономической эффективности и результативности инновационной деятельности предприятия, поскольку главной целью управления является стабильное и равномерное развитие социально-экономической системы.

2. Формирование методологических основ управления инновационной деятельностью предприятий в современной экономике на основании методов структурного анализа и синтеза.

Развитие теоретических основ, методологических положений, совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах автор видит в использовании методов структурного анализа и синтеза для системного исследования инновационной деятельности предприятия. Методология их практической реализации раскрывает сущность исследования экономической системы через предметный, релятивный и атрибутивный признаки, которые являются необходимыми и достаточными для описания ин-тегративного свойства целостности инновационной деятельности предприятия.

21

Целостность инновационной деятельности является атрибутом, с помощью которого для заданных отношений причинно-следственных связей компонентов инновационной деятельности предприятия определяется функция проявления свойств и факторов динамики развития экономической системы в целом.

Автором было определено, что линновационная деятельность предприятия есть целостная сеть пропорционально взаимосвязанных, иерархично выстроенных, непрерывно взаимодействующих компонентов и элементов через совокупность разнообразных факторов-процессов и факторов-ресурсов, обладающая набором свойств достижения результативности функционирования и высоким интеллектуальным потенциалом квалификационного ресурса, призванная выполнять объективные функции полноценной удовлетворенности потребителя продуктами производства. Исходя из этого, можно сформулировать, что методология управления инновационной деятельностью предприятий есть специфическая область знаний в виде системы принципов, методов и способов ее организации на различных экономических уровнях управления, в которой под организацией понимается:

1)аа структура, являющаяся атрибутом инновационной деятельности и

обеспечивающая ее целостность по свойству эффективности функционирова

ния. При этом все составляющие структуру компоненты находятся в опреде

ленных количественных причинно-следственных связях, значения которых по

лучены расчетным путем на основе методов структурного анализа и синтеза.

Они предопределяют синергетический эффект от работы инновационной дея

тельности предприятия;

1. совокупность процессов инновационной деятельности, ведущая к образованию причинно-следственных взаимосвязей между частями целого и целым, обеспечивающих устойчивость экономической системы и ее саморазвитие, используя методы структурного анализа и синтеза, на основе которых выявляется ценность каждого процесса и обосновывается возможность перехода от одного инновационного процесса к другому без возникновения рисковых ситуаций;
2. объединение персонала, являющегося квалификационным ресурсом предприятия, формирующего его нематериальные активы и интеллектуальный потенциал для совместной реализации инновационной деятельности и направляющего усилия на достижение общей цели, действующего на основе определенных процедур и правил, использующих методы структурного анализа и син-

22

теза для построения моделей управления знаниями и компетенциями персонала предприятия.

Необходимые и достаточные признаки оценки интегративного свойства целостности для инновационной деятельности предприятия содержат:

а) предметный признак инновационной деятельности предприятия, пред

ставляемый в виде иерархической совокупности ее компонентов по функцио

нальным назначениям, отражающим их причинно-следственную взаимосвязь в

виде наглядного отображения частей и целого;

б)а релятивный признак, отображающий взаимодействие многообразия

компонентов инновационной деятельности предприятия как системы через от

ношения критериальных параметров эффективности функционирования каждо

го ее компонента ж{ к аналогичному Якр существенному свойству системы в це

лом. Это дает возможность рассматривать инновационную деятельность пред

приятия не в предметном аспекте, а через абстрактную форму ее отношений,

которые понимаются как индексы влияния R; структуры системы. В этом каче

стве они являются носителями отношений, а отношения - есть количественная

суть частей, связывающих их между собой. В исследуемом случае рассматри

ваются отношения параметров (щ) компонентов инновационной деятельности

предприятияа к критериальному параметруаа жкраа системы (эффективностиа ее

функционирования).

По рассматриваемому существенному свойству эффективности функционирования индексы влияния равны:

Все части инновационной деятельности предприятия представлены в структурном анализе убывающим рядом индексов влияния R;, определяющих релятивный признак всех ее компонентов в виде:

^^^ХХ^^^^/^^Х^/^^a^^^U^-^^^,аа (2)

где

а - нижний уровень критерия (RKp=l); i - порядковый номер убывающего ряда индексов влияния; п - последний номер элемента структуры рассматриваемой системы инновационной деятельности предприятия.

23

в) атрибутивный признак предназначен для формирования равновеликих сумм индексов влияния для всех структурных блоков системы управления инновационной деятельностью предприятия с особенностью X ^ - ^ отражающих минимально возможные негативные результаты функционирования системы инновационной деятельности предприятия и на этой основе обосновывающих структуру системы из упомянутых равновеликих и равновозможных (если нет приоритетов) структурных блоков.

Автор предполагает, что при организации инновационной деятельности предприятия внешней средой выдвигаются такие требования (у), которые на весь период инновационного проекта не допускают с определенной вероятностью ни одного негативного результата (Rt >1) в любых ситуациях. Эти требования при структурном анализе приводят к математическому обоснованию конфигурации структурной схемы свойства целостности, определяемой по убывающему ряду (2) индексов влияния. На рисунке (рис.2) показан общий вид возможных описаний структурных блоков, формируемых причинно-следственными связями в иерархии инновационной деятельности.

?*,=! ?*,=!

X^i

Рисунок 2 - Примерный вид структурной схемы целостности системы Из рисунка видно, что при описании структурной схемы могут быть блоки, объединенные последовательным, параллельным или смешанным типом соединения. По полученной структурной схеме формируется математическая зависимость, являющаяся структурной формулой целостности системы, отражающей ее атрибутивность (формула 3).

Р(А<Аи,Тн) = Р1Р2...ВД+1-[1-(1-^-1)(1-^)];аа (3)

Левая часть формулы (3) соответствует тому, что вероятность возникновения отклонения (А) инновационного процесса будет меньше допустимого (Ан), за исследуемый период времени (Гн). Праваяаа частьаа показываетаа вероят-

24

ность обеспечения успешногоаа функционирования каждого из блоков, входящих в тот или иной тип структурного соединения.

В результате проведенного теоретического изыскания можно сделать следующие выводы:

1. подтверждена возможность построения адекватной структурной схемы (рис.1), структурной формулы (3) противоположных вероятностей (достижения, недостижения) уровня критериального параметра эффективности функционирования системы, параметры эффективности свойств частей которой находятся в определенных соотношениях (выраженных через индексы влияния) друг с другом и с системой в целом;
2. выявлена потребность рассмотрения необходимых и достаточных признаков для управления системой, так как без наличия структурной формулы целостности инновационной деятельности предприятия принципиально невозможно сформировать математическую модель управления ее поведением во времени.

Понятие структурный анализ системы управления инновационной деятельностью предприятия развернуто в диссертационном исследовании в следующем содержании. Структурный анализ системы управления инновационной деятельностью предприятия есть метод исследования устойчивых внутренних взаимосвязей системы и ее компонентов и обоснования математической модели ее структуры по заранее заданному свойству эффективности функционирования системы в целом, который заканчивается обоснованием конфигурации ин-тегративного свойства системы - ее целостности. При вышеизложенном подходе к описанию системы управления инновационной деятельностью предприятия, результатом является схематическое и математическое содержание структуры эффективности ее функционирования через отношения индексов влияния.

Структурный анализ выполняется в четыре этапа, где создаются: а) формализованная запись состояний элементов системы; б) квадратная матрица состояний элементов системы; в) структурная схема состояний элементов системы; г) структурная формула (модель) состояний всей системы. Все эти процедуры иллюстрируют метод структурного анализа на его начальном этапе. Ин-

на основе биномиального распределения и выводов Я. Бернулли. Источник Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ /Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А. Д. Соловьев. - М.: Наука, 1965. - 524 с.

25

формационная матрица А= LJ в диссертационном исследовании рассматривается как средство описания взаимодействия частей инновационной деятельности предприятия, позволяющее оценить работоспособное состояние системы, выявить и определить функциональные связи элементов между собой и с системой в целом, находящихся в работоспособном состоянии. Для выполнения структурного анализа инновационной деятельности предприятия разработан специальный алгоритм, система правил и положений, позволяющих исследовать ее как систему. Получение оптимальной конфигурации структуры системы управления инновационной деятельностью предприятия по свойству эффективности ее функционирования привело к необходимости задать требования внешней среды (у) по вероятностям обеспечения относительных параметров эффективности функционирования для всех компонентов системы и по заданной вероятности обеспечения результативности для целевого параметра эффективности функционирования всей системы в целом. Эта задача решается на стадии структурного синтеза, где структурный синтез системы управления инновационной деятельностью предприятия есть метод исследования законов для распределения вероятностей появления рассматриваемых параметров ее функционирования с заранее заданными отношениями элементов ее структуры и прогнозированием поведения системы в целом во времени. Структурный синтез системы управления инновационной деятельностью предприятия обеспечивает качество ее функционирования, выраженное через вероятность проявления этих параметров, позволяющих системе находиться в условиях устойчивости и равновесия или в условиях экономического гомеостазиса. Исследование гомеостатических процессов инновационной деятельности предприятия основано на понятиях экономического гомеостазиса, гетеростазиса и гомеореза, которые, в отличие от традиционных подходов, автором выполнены на основе методов структурного анализа и синтеза.

Экономический гомеостазис предполагает выделение: 1) параметров, значительные изменения которых нарушают нормальное функционирование системы управления инновационной деятельностью предприятия; 2) границ допустимого изменения этих параметров под воздействием внешней и внутренней среды; 3) совокупности конкретных механизмов, начинающих функционировать при выходе значений за эти границы.

26

В диссертационном исследовании признаки экономического гомеостазиса выражены в следующем:

1. параметры, изменение которых нарушают нормальное функционирование инновационной деятельности предприятия, представлены индексами влияния R; существенных свойств частей системы щ иаа целого кр формулой
2. границы допустимых изменений параметров под воздействием внешней и внутренней среды представлены условиями формирования структуры системы, состоящей из равновеликих и равновозможных блоков, а также нижней границы значимости параметров и требованиями внешней среды к обеспечению результативности и эффективности функционирования системы

(^Яг =1,а,у) через критерии ее предельного состояния.

Экономический гетеростазис системы управления инновационной деятельностью предприятия обосновывается расчленением параметров на более или менее существенные для исследуемой инновационной деятельности, связанные с допустимыми значениями функционирования в виде: Rt>l, \>Rt>a,

R<a,а Ra.

3)а Экономический гомеорез системы управления инновационной дея

тельностью предприятия заключен в структурном синтезе, который является

внутренним механизмом, обеспечивающим закономерное изменение парамет

ров инновационной деятельности предприятия в процессе развития системы.

Рассматривается структура системы в триаде: надсистема, система, подсистема,

устойчивость которой обеспечивается посредством системного мониторинга

критических параметров инновационной деятельности предприятия и удержа

ния их в допустимых пределах.

Успешность инновационной деятельности представлена структурной формулой, объединяющей причинно-следственными связями множество элементов. Для обозначения признака структуры в диссертационном исследовании введено обозначение S{Pt}, где S - символ структуры инновационной деятельности, содержащий структуру множества вероятностей Р; - обеспечения успеха деятельности ресурсов всех ее компонентов.

Рассматривая систему управления инновационной деятельностью предприятия в триаде (надсистема, система, подсистема) в общем виде, обеспечи-

27

вающим закономерное изменение ее параметров в процессе развития, было получено:

1. устойчивость экономической системы (имеющей структуру?{^(0}) во времени (t) с позиций требований внешней среды, описывается выражением P(t) = S{Pt(t)},аа гдеаа подаа устойчивостьюаа понимаетсяаа способностьаа системы управления обеспечивать достижение поставленных целей (с вероятностью успеха P(t) в определенном диапазоне);
2. показатель S{Pt(t)} структуры системы управления инновационной деятельностью предприятия в динамике с позиций обеспечения устойчивости самой системы управления, позволяющий соблюдать ее динамическое равновесие в определенном диапазоне, за счет механизма структурного синтеза;
3. показатель эффективности E(t)(b общем виде) функционирования всех компонентов подсистемы во времени.

Результатом применения методологии управления инновационной деятельностью предприятий является комплекс моделей, в соответствие с которыми выполняется системный мониторинг контролируемых параметров.

При исследовании инновационной деятельности сложных систем сформировалась следующая схема структуры методологии:

а) характеристики деятельности (особенности, принципы, условия, нормы

деятельности);

б) логическая структура (субъект, объект, предмет, формы, средства, ме

тоды, результат);

в) временная структура деятельности (фазы, стадии, этапы).

Такое понимание и построение методологии разрешает с единых позиций и в единой логике обобщить различные имеющиеся в литературе подходы и трактовки понятия методология и использовать его в самых разнообразных видах деятельности экономических систем.

Развитием методологии исследования инновационной деятельности является следующее: в отличие от имеющихся подходов авторская методология позволяет временную структуру деятельности дополнить критерием лоценки завершенности каждого этапа, которые ранее не рассматривались. Полученные методологические принципы, рационализируя задачу инновационной деятельности, позволяют избегать грубых ошибок. Законы и принципы управления инновационной деятельностью предприятий соотносятся как сущее и долж-

28

ное и входят в метод в качестве системообразующего фактора. Принципы методологии выступают в качестве нормативного требования и служат критерием для повышения эффективности практической деятельности по внедрению новшества в производственный процесс, что превращает совокупность приемов инновационной деятельности в целостную систему, т.е. в метод.

3. Разработка моделей эффективного управления инновационной средой предприятия для поддержки инновационных процессов, в которых модели управления являются инструментом менеджмента при реализации взаимодействия между агентамиаа национальной инновационной системы.

Инновационная деятельность, обеспечивающая получение новых знаний, их трансформацию в технологии, материалы, оборудование и иную наукоемкую продукцию нуждается в инновационной инфраструктуре. Под инфраструктурой будем понимать совокупность взаимосвязанных и взаимодополняющих друг друга систем и соответствующих им организационных элементов, имеющих многоуровневую иерархию на микро, мезо- и макро-уровнях экономического управления и охватывающих весь жизненный цикл инновационной деятельности предприятия. Система информационного обеспечения инновационной деятельности, входящая в состав инновационной инфраструктуры, предоставляет возможность доступа к любым ее информационным ресурсам, обеспечивая тем самым свойство информационности инновационной деятельности.

Модель реализации функций управления инновационной деятельностью предприятий, отраженная в концепции (рис.1), показана на рисунке 3.

Модель реализации функций управления инновационной деятельностью предприятий работает следующим образом. Как видно из рисунка, при возникновении потребности в инновационной деятельности первоначально выполняется функция планирования. Для этого осуществляется изучение внешней и внутренней среды предприятия, где анализируются рынок, потребители выпускаемой продукции, ценовая политика, конкуренты, риски коммерциализации инновационного проекта и внутренние ресурсы предприятия, в первую очередь - финансовые, технологические и трудовые. На основании полученных результатов выстраивается План инновационной деятельности предприятия. В нем описываются ответственные за реализуемое мероприятие, требуемые ресурсы, сроки реализации и уточняются контрольные точки выполнения результатов планирования.

29

Сформированный план, по сути, представляет собой предметный признак описания стратегии реализации инновационной идеи. Выявленные контролируемые параметры передаются во второй этап - этап прогнозирования процессов инновационной деятельности промышленного предприятия. Здесь с учетом требований внешней среды, которые формализованы вероятностным показателем эффективности достижения цели (процентное отношение у,), выполняется построение прогнозных моделей инновационной деятельности предприятия в соответствии с Планом. Затем, согласно методике выполнения структурного анализа и синтеза, выполняется расчет всех причинно-следственных связей иерархической структуры Плана инновационной деятельности промышленного предприятия, т.е. определяется предметный признак. Формируется матрица

30

взаимного влияния каждой составляющей между собой и с системой (План) в целом или релятивный признак, и выстраивается структурная модель целостности инновационной деятельности предприятия, т. е. определяется атрибутивный признак. При реализации Плана возникают взаимодействия между различными ресурсными составляющими, и поэтому формируется конечное множество структурных моделей при прогнозировании инновационной деятельности промышленного предприятия.

Для каждой из указанных моделей учитывается требование внешней среды (у, - вероятность успешного завершения деятельности, выраженное в %). На данном этапе определяются расчетным путем нормативные показатели для бла-гоприятного исхода неопределенности инновационной деятельности. Они передаются на этап организации инновационной деятельности предприятия в виде закона управления, где выстраивается структура системы управления всеми инновационными процессами, формируются структурные модели управления ресурсами, рисками. Для кадровой составляющей на этом этапе формируется возможность адаптации к инновационной деятельности за счет своевременного обновления знаний с учетом изменяющихся требований внешней среды. Для согласованного информационного координирования их взаимодействия выстраивается структура системы управления инновационной деятельностью. Эта структурная модель также обладает целостностью, определяющей внутреннее единство всех компонентов инновационной деятельности для достижения целевых задач. Таким образом, при реализации функции лорганизации инновационной деятельности формируется возможность управления ее процессами, кадрами и организационной структурой на основе полученных расчетным путем и математически обоснованных структурных моделей управления, где в правой части структурной модели находится вероятностная характеристика успешности функционирования.

Для контроля и регулирования инновационной деятельности предприятия в целом и его отдельных процессов используется специально разработанная система мониторинга, в которой реализованы такие функции управления как учет, контроль, анализ, оценка, регулирование. Для мониторинга используется программная модель, в которой воплощена методика управления гомеостатиче-скими процессами инновационной деятельности. Функция анализа контроли-

2 Цыганов А.А. Грызенкова Ю.В. Теория и практика страхования инновационных рисков: Монография.

Изд-во РАГС, 2005, 150 с.

31

руемых параметров позволяет выявить возникающие отклонения, которые диагностируются и оцениваются. Особенностью этого этапа является возможность выявления ресурсных резервов и многомерный анализ тенденции развития контролируемых процессов промышленного предприятия. Функция оценки позволяет измерить критичность возникшего отклонения. Если отклонение требует регулировки, то осуществляется адаптация функции организации инновационной деятельности с учетом закона управления под возникшую ситуацию. Деятельность учетной функции направлена на регистрацию, накопление и обработку возникших отклонений процессов инновационной деятельности. Все анормальности учитываются и контролируются по факту их разрешения. Процесс измеряемости по фактам и своевременное корректирующее действие, соответствующее выявленному факту, является важным аспектом регулирования инновационной деятельности, не позволяющей контролируемым процессам увеличивать степень риска и выйти за лобласть достижимости . Реализация функций управления выполняется в полном соответствии с разработанной концепцией, в которой осуществлена интеграция подходов.

Реализация концепции управления инновационной деятельностью предприятий, обеспечивающей информационную поддержку взаимодействию предприятий с конечным множеством рыночных экономических элементов и социальных субъектов, объединенных потоками инвестиций, инноваций и информации, показана на примере мультиагентной информационной системы управления инновационной средой предприятий региона (рис.4). Модель состоит из четырех ядер, каждое из которых в свою очередь представляет сложную инновационную систему управления.

Ядро генерации идей (Ml) предназначено для реализации двух функций: обучения квалификационного ресурса предприятий и продвижения инновационных идей на рынок инноваций. Функция обучения слушателей предприятий региона видам инновационной деятельности организована с целью формирования компетенций генерации идей и отслеживания уровня их трансферта на рынок у персонала, участвующего в инновационном процессе. Функция продвижения предназначена как для совместной генерации идеи с последующим производством интеллектуального продукта в виде новации, так и для работы с

3 Клейнер Г.Б. От теории предприятия к теории стратегического управления // Российский журнал менедж

мента № 2, 2003. С.41.

4 Кушлин В.И. Траектории экономических трансформаций. М: 2004

32

внешней средой и партнерами, заинтересованными в ее генерации, и взаимодействии с конечным множеством рыночных экономических элементов и социальных субъектов, объединенных потоками инвестиций и инноваций, денег, товаров и информации. На данном этапе формируются нематериальные активы предприятия с опережением до начала инновационного проекта (блок 23) или в процессе инновационной деятельности (блоки 23-31) как ее результат.

автором) Ядро мониторинга и управления (М2) содержит блок сбора, сравнения, контроля и диагностики различных ситуаций при анализе соответствия моделей управления, полученных расчетным путем в блоке структурного анализа и син-

33

теза. В нем происходит оценка риска инновационного процесса и сравнение контролируемых параметров с нормативными показателями. Используется специально разработанная база знаний, которая содержит знания об эффективном снижении отклонений отдельных параметров от требуемых нормативных значений, способных привести к предельному состоянию системы управления инновационной деятельностью предприятия в целом, или предельному состоянию ее компонента, формирующему отказ или сбой системы. База знаний содержит набор корректирующих действий, блокирующий возможные негативные воздействия на систему.

Ядро рынка инноваций (МЗ) предназначено для оценки объектов интеллектуальной собственности (составляющих нематериальные активы предприятия), формирования финансового капитала, оценки его распределения на ресурсы инновационной деятельности, анализа эффективности инвестиций с учетом уточненных ставок рефинансирования и инфляции, ведения электронной торговли, а также рекламы инновационных продуктов и проведения маркетинговых исследований рынка инноваций.

Для управления финансовыми потоками и инвестициями в различные инновационные проекты используются специальные программные продукты, в которых реализованы современные методики расчета экономической привлекательности финансовых вложений. Учет финансовых рисков выполняется на основе методов структурного анализа и синтеза в интеграции с теорией полезности, позволяющей учитывать вероятностную оценку риска инвестирования.

Ядро интегрированной информационной системы (М4) предназначен для обработки и интеграции информации для всех заинтересованных лиц при формировании программы обучения генерации идей для предприятий региона.

Для управления свойством информационности при организации инновационных процессов внутри одного предприятия используется автоматизированная система управления качеством функционирования информационных процессов. Инновационная деятельность конкретного человека рассматривается автором как основной этап получения им знаний и формирования требуемых компетенций для внедрения новшества. Для управления процессом формирования компетенций квалификационного ресурса предприятия в диссертационном исследовании применялась специально разработанная автоматизированная информационная система. Поведенческая модель информационной системы управления инновационными процессами (ИСУИП) описывается кортежем

34

ИСУИП =<X,R,Z,U0,U1,W1,W0,7>, (4)

где

X - входная информация о состоянии инновационного процесса;

R - ресурсы (кадровый потенциал для инновационного процесса рассматривается извне как ресурс);

Z - воздействие среды на инновационный процесс в виде требований к инновационной деятельности в целом;

U0 - внешняя входная информация;

и; - внутренняя информация;

W0 - аттестационные показатели инновационного процесса;

W; - качественные и количественные текущие показатели инновационного процесса;

Y - выходная информация о результатах инновационного процесса.

Требования внешней среды к системе управления инновационной деятельностью в целом описывается в виде кортежа

Z=<MT, MR>

где МТ - множество требованийаа {МТ;}, MR - кортеж множества решений.

Принимаемые решения реализуют принцип целенаправленности инновационной деятельности предприятия

УЩХЭЦМг,. ))№, Tt, R, ,Pt,Ot,EH,r^ MR (5)

где

Z|; - цели требования; Tt- задачи достижения цели; Rt- правила решения

задач;а Pt- критерии оценки качества решения задач требования; Ог методы

решения задач; Ен,у^ - нормативные требования внешней среды.

Решение задачи (LPR) принятия решения для лица, подводящего итог эффективности и результативности инновационной деятельности предприятии при оценке последствий функционирования с помощью ИСУИП, рассматривается как кортеж из множества альтернатив (А) проектного решения; множества критериев (К), по которым оценивается результат в виде выходных параметров системы на соответствие альтернативе целям; множества моделей (М), позволяющих для каждой альтернативы рассчитать совокупность критериев и мно-

35

жество правил (Р), решающих, какая из альтернатив будет оптимальной для данной цели.

LPR=<A,K,M,P>,(6)

Предлагаемый подход позволяет лицу, контролирующему инновационную деятельность, получать к анализу всю информацию лоснованную на фактах. Для сложных производственных систем, управляющих функционированием инновационных процессов, это является одной из узловых проблем.

В диссертации построена совокупность моделей управления информационным содержанием для элементов структуры ИСУИП, позволяющая выявлять требуемые для достижения цели причинно-следственные взаимосвязи элементов системы управления деятельностью и законы их изменения в процессе функционирования на основе использования интеграции методов структурного анализа и синтеза и основ индексной квалиметрии. Внедрение вышеперечисленных результатов диссертационной работы показывает, что изменение структуры инновационной деятельности может обеспечить существенное приращение вложенных инвестиций, в результате чего увеличиваются темпы экономического роста предприятия. При этом инвестирование в нематериальные активы, обеспечивающие инновационную деятельность предприятия и управления ею на основе современных информационных и интеллектуальных технологий косвенным путем, позволяет обеспечить постоянную инновационную активность предприятия. Использование предложенного комплекса моделей эффективного управления разрешает определить не только приоритетные направления инновационной деятельности в целом, но и границы государственного регулирования инвестиционной сферы. Учитывая глобальные особенности развития современной экономики, приходим к выводу, что наиболее эффективными инструментами управления инвестиционными процессами, направленными на воспроизводство основного капитала в экономических системах, являются гибкая амортизационная политика и активизация инвестиций в человеческий капитал.

4. Формирование структуры информационной системы мониторинга для эффективного управления инновационной средой предприятий и отслеживания уровня наращивания нематериальных активов предприятия.

Система измерений состояний инновационной деятельности выполняется мониторингом, который представляет собой совокупность инструментальных

36

средств базового и оперативного отслеживания, диагностики и аналитических оценок качественного и количественного состояния основных, организационных и вспомогательных процессов инновационной деятельности. В целях своевременного выявления происходящих изменений, прогноза дальнейшего развития и выработки рекомендаций по предупреждению и устранению последствий негативных фактов деятельности квалификационного ресурса, мониторингом отслеживался уровень формирования нематериальных активов предприятия. В данном случае под нематериальными активами предприятия понимаются не только объекты интеллектуальной собственности, выявленные в ходе инвентаризации, поставленные на учет и оцениваемые как результаты хозяйственной деятельности специальными правилами бухгалтерского учета в процессе их амортизации, но и специально формируемая база знаний инновационной деятельности. В ней аккумулируются научно-технические решения и идеи, сопровождающие процессы инновационной деятельности, возникающие нестандартные ситуации, способные привести к различным финансовым потерям на стадии функционирования. Процесс работы с нематериальными активами предприятия (рис.4) отражен с разной степенью интеграции в блоках 13-31. Программная реализация мониторинга выполняется поэтапно.

На первом этапе регистрируется отклонение фактического состояния контролируемых параметров инновационного процесса от плановых показателей соответственно выбранным критериям. Осуществляется сбор, классификация, идентификация, обработка и выдача фактического состояния контролируемых параметров инновационной деятельности для аналитического обзора ответственным за процесс лицом. Полученные значения сохраняются в памяти компьютера для формирования сводных показателей и их статистического анализа ЛПР. Корректировка отклонений выполняется автоматически, если в базе знаний имеется решение для возникшей нестандартной ситуации. В противном случае осуществляется переход ко второму этапу, результатом которого является пополнение имеющейся базы знаний новыми инструкциями разрешения конфликта и уменьшения риска (ядро М2, рис.4).

На втором этапе мониторинга дополнительно выполняется учет, контроль и диагностика уровня сформированности компетенций, вовлеченных в инновационный процесс кадров; оценка соответствия этого уровня требуемым критериям их формирования для разрешения конфликтных ситуаций, возникших на первом этапе. Программным путем пополняется таблица хранимых отклонений

37

фактических и плановых показателей по всем процессам: основным, вспомогательным и организационным. Для каждого критического отклонения в базе знаний существует запас сведений эксперта, для выполнения которых у квалификационного ресурса, участвующего в инновационном проекте, должен быть сформирован определенный портфель компетенций. За счет постоянного контроля допустимого уровня отклонений от рассчитанной в надстройке модели управления для системы в целом, ее подсистем и элементов осуществляется адаптация системы под требования внешней среды для каждого внутрисистемного уровня иерархии в количественном и вероятностном отношении. Возникающие при этом проектные решения в виде объектов интеллектуальной собственности пополняют существующие нематериальные активы предприятия, тем самым способствуя не только повышению эффективности существующего инновационного проекта, но и активизации инновационной активности предприятия в целом, поскольку формируется опережающий задел интеллектуального потенциала кадров.

В диссертационном исследовании система управления функционированием инновационной деятельности предприятия рассмотрена с позиции качества всех ее составляющих на основе общеизвестных принципов проектирования и реализации методологии управления и следующих выводов: лобщим принципом управления эффективностью инновационной деятельности предприятия является принцип дуальности организации и управления. Выделены два направления: а) луправление качеством функционирования инновационной деятельности предприятия как системы, суть которой в лобеспечении качества, его поддержания на требуемом внешней средой уровне; б) луправление качеством развития системы управления инновационной деятельностью, суть которой в непрерывном лулучшении качества. Это возможно за счет использования методов структурного анализа и синтеза новых моделей управления в зависимости от меняющихся требований внешней среды.

Отличия предлагаемых автором решений показано в ответе на вопрос что станет можно из того, что раньше было нельзя. Авторская методология управления инновационной деятельностью предприятий опирается на следующие положения: а) необходим выбор существенных свойств частей системы управления инновационной деятельностью для оценки влияния их совокупности на систему в целом; б) параметры каждого существенного свойства частей системы оцениваются отношением к параметру того же существенного свойст-

38

ва системы в целом через индексы влияния; в) совокупность этих отношений определяет однозначно для рассматриваемого свойства структуру системы управления инновационной деятельностью по интегративному свойству целостности; г) параметры системы эффективности функционирования полностью соответствуют требованиям внешней среды на конец жизненного цикла системы, обеспечивая диагностирование и управление на всех этапах этого цикла. Этими положениями снимаются противоречия между внутренними и внешними моментами качества процессов инновационной деятельности предприятий. Снятие барьеров происходит за счет того, что обеспечивается сохранение структуры в пределах допустимых отклонений от заданных требований внешней среды, рассматриваемых в единстве с внутренним содержанием самой системы в конкретном числовом выражении, которое обеспечивается методами структурного анализа и синтеза инновационной деятельности системы.

Содержание категории качества инновационной деятельности предприятия в теории качества развертывается через основные принципы становления, реализации и развития качества в жизненном цикле объекта или процесса, в цепи жизненных циклов. В диссертационном исследовании показано, что принципы качество-количество заложены в структурности, так как при изменении организационной структуры инновационной деятельности изменяются и причинно-следственные связи проявления их универсального взаимодействия, отражающие внутреннее структурное единство всех элементов и свойств. Структурное образование системы управления инновационной деятельностью промышленного предприятия обеспечивает свойство целостности, формализован-

п

ное посредством формулы целостности структуры S {Pt},а где через символ S

обозначена структура, состоящая из п элементов, каждый из которых с вероятностью (Р;) обеспечивает достижение цели. Управление качеством функционирования инновационной деятельности предприятия подготавливает основание для управления качеством дальнейшего его развития, так как мы управляем индексами влияния, а управления качеством развития требует соответственно управления качеством функционирования. Принцип адаптивности по отношению к внешней среде в авторской методологии обеспечивается принципом единства внутренней и внешней среды, поскольку система обладает внутренним единством с внешней средой и межоперационным этапом жизненного цикла. Принцип единства и многообразия инновационной деятельности проявляет-

39

ся в силу действия всеобщего закона перехода количественных изменений в качественные. Изменение индексов влияния изменяет эффективность системы управления инновационной деятельностью предприятия и ее целостность, т.е. превращает ее в другую систему с другими существенными свойствами.

В соответствии с положениями, выдвигаемыми автором, система мониторинга позволяет формировать нормативные базы качества инновационной деятельности предприятия в реальном режиме времени и качества развития инновационной деятельности в будущем. Поскольку подходы структурного анализа базируются на вероятностных отношениях, то оценка качества функционирования системы в целом определяется численным значением вероятности достижения цели с позиций теории полезности. Структурный метод дает возможность оценить элементы инновационной деятельности с позиций их вклада в основной результат, а вероятностный метод дает возможность оценки качества на переходе от одного этапа к другому: от блоков к комплектам, от комплектов к уровням, на всех уровнях системы управления инновационной деятельностью предприятия.

5. Развитие методов оценки завершенности бизнес-процессов и развития бизнес-планирования в машиностроительной, металлургической отраслях промышленности

Результаты проведенного в диссертационном исследовании структурного анализа процессов производственной деятельности предприятий машиностроительной и металлургической отраслей промышленности позволяют сделать следующий вывод. Воспроизводственная структура инвестиций в основной капитал инновационной деятельности предприятия определяет уровень экономического роста, поэтому построенную модель структуры управления эффективностью функционирования представляется целесообразным использовать для определения оптимальной структуры воспроизводства основного капитала на предприятии при организации инновационной деятельности. В связи с этим в диссертации показана возможность управления финансовыми потоками как процессом инвестирования капитала в инновационную деятельность. Развитие методов оценки завершенности бизнес-процессов заключается в появлении возможности оценки входов и выходов процесса. Показано (рис. 6), что в результате применения методологии управления инновационной деятельностью, основанной на методах структурного анализа и синтеза, появляется новое эмерджентное свойство реализуемой концепции управления - лизмеримости по

40

фактам. Этот аспект позволяет оценить гарантию успеха инвестирования на начале инвестиционных потоков и в конце с определенной вероятностью. Пусть X - информационная система управления финансовыми потоками для инновационной деятельности предприятия. Процесс распределения общего финансового потока (А) разделяется на финансирование подпотоков (В) и (С), обеспечивающих финансовую поддержку ресурсов (подсистем инновационной деятельности). Каждый из процессов финансирования, в свою очередь, характеризуется своими подпроцессами, в которые передается финансовое управление. На рисунке передача управления на другие уровни распределения инвестиций показана стрелками с номерами 10-13. Будем рассматривать процессы управления финансовыми потоками, опираясь на особенности процессного подхода, с четырех сторон: входа, выхода, ограничений внешней среды и ресурсов.

Рисунок 6 - Структурная формула взаимодействия финансовых потоков в системе управления инновационной деятельностью (разработано автором) Для оценки качества функционирования каждого из процессов автором используется метод структурного анализа и синтеза с элементами индексной квалиметрии.

Структурнуюаа формулуа представленногоаа взаимодействияа компонентов системы можно представить в виде

У

(V)

где

Р(Х) - есть вероятность обеспечения эффективности функционирования всей информационной системы управления финансовыми потоками в целом.

Стрелками (1-9) показаны взаимодействия системы с внешней средой и ее подсистемами. Стрелки с номерами 1 и 2 показывают управляющее воздействие над системы на систему А, которая является внутренней системой системы X. Стрелки с номерами 3,4,5 показывают действие входных воздействий на систему, стрелки с номерами 6,7 показывают воздействие подсистемы

41

ресурсов, обеспечивающих функционирование системы А, а стрелками 8,9 описываются результаты функционирования системы А, влияющие на функционирование подсистем В и С;

у - требование внешней по отношению к системе X среды по обеспечению эффективности ее функционирования, в %;

РА,РВ,РС- соответственно вероятности обеспечения эффективного функционирования подсистем А, В, С.

Отсюда получаем поуровневое описание требований успешности всех элементов процесса (в вероятностном выражении). Особенность предлагаемого решения, в отличие от известных решений процессного подхода, заключается в следующем: для каждого процесса инновационной деятельности предприятия формируется возможность количественного определения фактического качественного результата инновационной деятельности предприятия при переходе от одного уровня управления к другому или количественного показателя входных параметров для исследуемого уровня экономического управления инновационной деятельностью предприятия. Полученные выводы позволяют значительно расширить возможности перспективного бизнес-планирования предприятия. Так как полученные расчетным путем количественные требования к параметрам инновационных процессов всегда обоснованы требованиями внешней среды, а, следовательно, и адаптируемы под изменение этих требований во времени.

Модель развития бизнес - планирования была построена при исследовании конкурентоспособности предприятия ОАО Энерготехмаш. Структурный анализ существующей модели бизнес - планирования, учитывающей финансовую, экономическую, технологическую и рыночную составляющие выпускаемой продукции, показал, что имеются отклонения реальных показателей модели конкурентоспособности от расчетных. Поэтому для повышения точности прогноза действующая модель была доведена до необходимого уровня точности посредством выявления реальной позиции на рынке и более жестких условий варьирования контролируемых параметров. Для принятия управленческих решений были представлены обоснованные и взаимосвязанные новые параметры бизнес-процессов, требующие принятия управленческих решений по их развитию. Синтез новых моделей управления на основе методик, разработанных в диссертации,аа подтвердил правильность выполненного анализа и выявленных

42

уточнений бизнес-планирования стратегического развития предприятия. Результат внедрения показал расширение сегмента рынка строительных металлоконструкций занимаемым предприятием на 6,7 % от имеющегося.

6 Определение приоритетов государственной поддержки управления и развития функционирования национальной инновационной системы.

Переход страны к инновационной экономике требует формирования национальной инновационной системы (НИС), которая определяется как федерально - региональная - муниципальная система, являющаяся составной частью экономики государства и представляющая собой совокупность хозяйствующих субъектов, взаимодействующих в процессе производства, распространения и применения новых, экономически выгодных знаний. Направления деятельности НИС определяются проводимой макроэкономической политикой страны и регламентируются соответствующей нормативно-правовой базой государства. Одной из важнейших проблем, требующих решения при формировании такой НИС на региональном уровне, является разработка системы измерений эффективности инновационных процессов. В модели (рис.4) система измерений представлена методами структурного анализа и синтеза, позволяющими проводить анализ инновационной деятельности предприятий, формировать сравнительную оценку ее эффективности на уровне региона и учитывать рост инновационного потенциала квалификационного ресурса предприятия, а также влияние рисков инновационной деятельности, возникающих в инновационной среде предприятий региона. Здесь приоритетная поддержка государства направлена на создание условий максимального сближения разработчиков и потребителей научно - технических результатов, на обеспечение постоянных контактов и взаимодействия между ними, обеспечения и поддержки их конвергенции. Реализация модели мультиагентной информационной системы показана с позиций агентских отношений в условиях рынка. На рисунке 7 представлена модель автоматизированного управления инновационной средой предприятий, взаимодействующих с конечным числом рыночных субъектов. Модель отражает взаимодействие ее компонентов в триаде: над система, система, подсистема. Роль государства отражена в блоке внешней среды и подробно раскрыта в диссертационном исследовании. Модель состоит из модулей и отдельных блоков, является многоуровневой и многоядерной. Каждое из ядер представляет собой автоматизированную информационную или экспертную систему, в которой реализован кибернетический принцип управления. Система адап-

43

тируется под изменение требований внешней среды за счет аппарата структурного анализа и синтеза, в результате использования которого определяется система измерений качества для контролируемых параметров и формируются модели управления всеми процессами системы с позиций требований внешней среды. Задачей мультиагентной информационной системы является динамическое распределение информации между другими агентами, в которых реализована способность к взаимодействию друг с другом и анализу информации, полученной в процессе решения целевых задач. С точки зрения линтеллектуальности, агенты приспособлены к принятию решений в условиях неопределенности ситуации посредством механизма самообучения при возникновении новой нестандартной ситуации. Основными элементами интеллектуального агента, дающими ему возможность обладать определенным уровнем восприятия, умения познавать и действовать, являются базы знаний в сфере инновационной деятельности, содержащие модели простейших ценностей и отношений и алгоритмы анализа, обучения и ситуативной ориентации. Эффективность инновационного процесса обеспечивается на основе одновременного расширения круга субъектов инновационной деятельности, связанных потоками инвестиций, инноваций и информации, усложнения связей между ними и перерастанием таких связей в научно-промышленное сотрудничество, обеспечивая конвергенцию науки и производства. Это приводит общественно-экономические производственные отношения в соответствие с меняющимися условиями развития производительных сил, характерными для постиндустриального общества.

В модели мультиагентной информационной системы управления инновационной средой региона конвергенция проявляется в том, что основные параметры науки становятся взаимосвязанными и соподчиненными звеньями структуры более высокого порядка, объединенными единой, общей целевой функцией. Основным признаком возникающих в модели конвергентных связей является появление институтов, функционально объединяющих науку с производством посредством системы информационного обеспечения. Развитие конверген-ционных процессов привело к созданию инновационных сетевых структур, обеспечивающих инновационный цикл выпуска конкретной конкурентоспособной продукции, что в модели поддерживается мультиагентными связями. Вероятностная и стоимостная оценка реализации негативной составляющей, определяющей риски функционирования инновационной среды, измеряется количественно и оценивается за счет механизма структурного анализа и синтеза,

44

позволяющего своевременно вносить корректирующие действия и снижать инновационную неопределенность, управляя инновационной противоречивостью.

Внешняя среда

Мультиагентная информационная система управления инновационной средой предприятия

Ядро интегрированной информационной системы

Ядро мониторинга и управления

Ядро генерации идей

Ядро рынка инноваций

I

Предприятия

Рисунок 7 - Взаимодействие ядер системы (разработано автором) Использование полученной модели с учетом результатов структурного анализа и синтеза позволило определить, что минимальной долей государственного участия в инновационной деятельности является обеспечение условий эффективной коммерциализации и снятие различных бюрократических барьеров на уровне регионов. Это отражается и определяется проводимой государственной политикой, ориентированной на развитие науки, высокотехнологической промышленности и образования и их взаимосодействия с бизнесом, позволяющее, в конечном итоге, интенсифицировать расширенный воспроизводственный процесс регионов, включающий нововведенческую, финансовую и реальноинвестиционную составляющую и обеспечивающий ее коммерциализацию и социализацию. Предложенная модель мультиагентной информационной системы управления инновационной средой предприятий региона и стратегия взаимодействия отраслей производственного сектора экономики при реализации нововведений в регионе, позволяет мобилизовать внутренние резервы, обеспечить дополнительный приток ресурсов за счет изменения направления и структуры движения капитала, сбалансировать уровень развития и скоординировать управление развитием регионов за счет комплексной реализации механизмов интеграции и трансферта технологий. Для организации эффективного

45

управления процессами нововведения и поддержки государственной политики управления и развития функционирования НИС в регионе, в диссертации разработаны методики. Они представляют собой инструкции по практической реализации основных положений концепции управления инновационной деятельностью предприятий, и позволяют организовать практическую реализацию предлагаемых проектных решений на стадии функционирования хозяйствующих субъектов.

Таким образом, в долгосрочной перспективе производственный сектор экономики получит не только стабильные, устойчиво растущие темпы прибыли, обеспеченные конкурентоспособной и наукоемкой продукцией, но и обеспечит завоевание значительной доли рынка, что будет способствовать приросту экономического потенциала и укреплению имиджа России в целом. III ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

В диссертационном исследовании изложены научно-обоснованные технические, экономические и технологические решения, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны и может быть классифицировано как решение крупной народнохозяйственной проблемы управления инновационной деятельностью предприятий в современных экономических условиях- разработки методологических основ, концептуальных положений и механизмов, направленных на разрешение противоречий между теоретическими возможностями управления инновационной деятельностью предприятий и ее свойствами (целостностью, инновационностью и информационностью) на основе информационного и интеллектуального и квалификационного обеспечения и практической реализацией этих средств и методов на стадии функционирования предприятия.

На базе решения поставленных в диссертационном исследовании задач сформулированы следующие основные научные выводы и практические рекомендации.

1. В качестве одного из положений методологии исследования, логически дополняющего и расширяющего возможности используемого научного инструментария для управления инновационной деятельностью экономических систем, в работе использован системный подход и его расширение в виде методов структурного анализа и синтеза. Он позволяет, в отличие от существующих, обеспечить целостность описания инновационной деятельности предприятия как объекта управления за счет определения количественных и качественных

46

соотношений, в которых находятся все элементы и процессы инновационной деятельности.

2. Анализ различных подходов к исследованию инновационной деятель

ности предприятия, направленной на расширение его воспроизводственного

процесса на микро-, мезо -, и макроэкономическом уровне, позволил обосно

вать концепцию управления инновационной деятельностью предприятий в ус

ловиях инновационной экономики с позиций интеграции системного, процесс

ного, кибернетического, мультиагентного и синергетического подходов, где в

качестве инструментария индикативного планирования и прогнозирования сба

лансированного роста эффективности ресурсного обеспечения (информацион

ной, интеллектуальной и квалификационной составляющей) инновационной

деятельности предприятий, учитывающего собственные составляющие разви

тия компонент экономической динамики, используется метод структурного

анализа и синтеза.

1. Теоретически обосновано, что основным критерием эффективного управления инновационной деятельности предприятий является ее нахождение в условиях экономического гомеостаза, где исследование гомеостатических процессов и управление ими в отличие от традиционных подходов, автором выполнены на основе методов структурного анализа и синтеза.
2. Разработаны концептуальные положения управления инновационной деятельностью предприятия, основанные на интеграции подходов, с учетом приоритетного влияния методов структурного анализа и синтеза протекания инновационного процесса, реализация которых позволяет повысить инновационную активность предприятий и управлять ею путем регулирования ее воспроизводственной структуры за счет нововведенческой составляющей. При этом генерируется интеллектуальная основа интенсивного воспроизводственного процесса, и создаются нематериальные активы предприятия.
3. Обоснованы требования к построению инновационной инфраструктуры предприятий региона, как совокупности взаимосвязанных и взаимодополняющих друг друга структур и соответствующих им организационных элементов, имеющих многоуровневое построение на макро-, мезо- и микро- уровнях экономического управления и охватывающих весь цикл инновационной деятельности предприятий, в которой обмен информацией аргументируется ее качеством.

47

6. Предложен механизм управления, который, учитывая структуру и осо

бенности развития инновационных процессов в пространстве и времени и по

зволяет, в отличие от имеющихся, адаптировать систему управления инноваци

онной деятельности предприятия к новым условиям функционирования внеш

ней среды за счет того, что обеспечение и поддержание процессов инновацион

ной деятельности предприятия происходит в состоянии экономического гомео-

стаза и саморазвития.

1. Разработана методология формирования эталонных траекторий для сбалансированного развития инновационной деятельности предприятий на микро-, мезо- и макро- уровнях экономических систем с учетом оптимизации собственных динамических свойств функционирования и определения совокупности варьируемых параметров системы, позволяющей ей находиться в лобласти достижимости. Это обеспечивает развитие и учитывает синергетиче-ский эффект функционирования инновационной деятельности предприятия с позиций требования внешней среды и с учетом принципа дуальности экономической системы.
2. Обоснована структура автоматизированной системы управления информационными ресурсами инновационной среды предприятия, в которой акцент управления смещен на адаптацию инновационного процесса к новым условиям существования. Система управления позволяет генерировать интеллектуальную составляющую интенсивного воспроизводственного процесса и управлять отклонениями взаимосвязанного функционирования нововведенче-ской, финансовой и реальной инвестиционной составляющей.

9. Предложена модель мультиагентной информационной системы управ

ления функционированием инфраструктурного обеспечения инновационной

деятельности предприятий на мезо- уровне экономического управления, в ко

торой учитываются инновационные, интеллектуальные, квалификационные ре

сурсы предприятий и их совокупный вклад в формирование конкурентных пре

имуществ для стратегического развития. Существеннымиаа преимуществами

предлагаемой модели функционирования инфраструктуры как устойчивой

трехкомпонентной (генерации, передачи и реализации знаний) системы явля

ются: 1) гибкий подход к формированию системообразующих причинно-

следственных связей процессов инновационной деятельности и активизации

обеспечивающих их информационных потоков, что позволяет своевременно

реагировать на изменяющиеся требования внешней среды; 2) комплексная со-

48

вокупность мер по созданию механизмов и условий продвижения инноваций к потреблению и эффективному их использованию на рынке. В результате формируется собственный рынок крупных инновационных проектов, что существенно усиливает интеграцию науки и производства, повышая в итоге эффективность воспроизводственного цикла инновационной деятельности.

1. Опираясь на полученные результаты, обосновано, что приоритетная государственная поддержка управления и развития функционирования национальной инновационной системы, должна быть актуализированная на региональном уровне, где НИС может стать инструментом развития регионов и способствовать уменьшению дифференциации в их социально-экономическом развитии. На макроуровне инновационного развития региона, структура НИС состоит из блоков: генерации, передачи и реализации знаний. Система генерации знаний включает в себя на государственном уровне фундаментальные и прикладные исследования и разработки, выполняемые в интересах государства. Основу системы передачи знаний на макроуровне составляет образование, которое аккумулирует знания, полученные в результате фундаментальных исследований, и обеспечивает их диффузию по различным формализованным и неформализованным каналам, требующих наличие специальных механизмов трансферта с высокой степенью защиты передаваемой информации. Система реализации знаний подразумевает обеспечение выпуска наукоемкой продукции, на основе полученных новых знаний.
2. Разработана система измерений эффективности инновационных процессов, реализованная в моделях управления методами структурного анализа и синтеза. Она позволяет проводить анализ инновационной деятельности предприятий, формировать сравнительную оценку ее эффективности на различных экономических уровнях управления и учитывать рост инновационного потенциала квалификационного ресурса предприятия, а также влияние рисков инновационной деятельности, возникающих в инновационной среде предприятий региона.

12 Реализовано решение правительства РФ о приоритетной поддержки государства, направленной на создание условий для максимального сближения разработчиков и потребителей научно - технических результатов, организации постоянных контактов и развития взаимодействия между ними, обеспечивая и поддерживая их конвергенцию. Реализация возможна на основе модели муль-тиагентной информационной системы управления инновационной средой ре-

49

гиона, где конвергенция проявляется в том, что основные параметры науки становятся взаимосвязанными и соподчиненными звеньями структуры более высокого порядка, объединенными единой, общей целевой функцией.

1. Выявлена вероятностная и стоимостная оценка реализации негативной составляющей, определяющей риски функционирования инновационной среды, которые измеряется количественно и оценивается за счет механизма структурного анализа и синтеза, что позволяет своевременно вносить корректирующие действия и снижать инновационную неопределенность, управляя инновационной противоречивостью.
2. Предложена система объективного мониторинга инновационной деятельности предприятия, предназначенная для сбора и анализа информации о текущем состоянии инновационных процессов и проверки адекватности моделей управления ими, позволяющая выполнять многомерный анализ возникающих нестандартных ситуаций функционирования инновационной инфраструктуры и способствовать принятию своевременных управленческих решений.
3. Разработаны и внедрены методики управления инновационной деятельностью предприятий в виде: Методика оценки влияния воспроизводственной структуры на темпы экономического роста и выявление факторов, влияющих на результативность инновационных процессов, Методика автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий на индивидуальном экономическом уровне развития, Методика управления го-меостатическими процессами инновационной деятельности предприятия на микроуровне позволяющие организовать практическую реализацию предлагаемых проектных решений на стадии функционирования хозяйствующих субъектов. Справки о внедрении подтверждают достигнутые результаты исследования.

По диссертации опубликованы следующие работы

Монографии

1. Глухова Л.В. Управление инновационной деятельностью предприятий с использованием методов структурного анализа и синтеза. Монография /Л.В. Глухова.-М.: Изд-во ИКиП, 2010- 164 с. (10,1 п.л.)
2. Глухова Л.В. Структурный анализ и синтез управления экономическими информационными системами: теория, практика, опыт. Монография /Л.В. Глухова.-М.: Изд-во ИКиП, 2009- 198 с. (12,4 п.л.)

50

1. Глухова Л.В. Информатизация инновационной деятельности предприятий: концептуальные основы и парадигма развития. Коллективная научная монография; /Л.В. Глухова. - СПб.: Изд-во ИНФО-ДА, 2009.-502 с. (авт. 3,4 п.л.)
2. Глухова Л.В. Экономика знаний: модели, методы, управление. Монография /Л.В. Глухова.-М.: Изд-во ИКиП, 2008.-118 с. (7,4 п.л.)
3. Глухова Л.В. Методология управления инновационной деятельностью предприятий: теория и практика. Монография. - Тольятти.: Изд-во ВУиТ, 2008.-202 с. (12,6 п.л.)
4. Глухова Л.В. Теоретические основы структурного анализа и синтеза экономических систем. Монография /Л.В. Глухова. -М.: Изд-во ИКиП, 2007.-122 с. (7,6 п.л.)
5. Глухова, Л.В. Компьютеризация информационного обеспечения подготовки специалистов по качеству. Управление качеством высшего образования: теория, методология, организация, практика; коллективная научная монография; под научн. ред. А.И. Субетто / Л.В. Глухова. - СПб.: Смольный институт РАО; Кострома: Издательство КГУ, 2005. - в 3 т. - Т.2.Ч.4. - С. 281-300 (21,6 п.л. в т.ч. авторских 1,1 п.л.).
6. Глухова, Л.В. Испытания и оценка эффективности системы информационного обеспечения подготовки инженера-менеджера по качеству; Монография / Л.В. Глухова. - СПб.: Смольный университет РАО, 2005. - 180 с. (11,2 п.л.)
7. Глухова, Л.В. Моделирование системы информационного обеспечения подготовки инженера-менеджера по качеству; Монография / Л.В. Глухова. - Кострома: КГУ им. Н.А. Некрасова, 2004. - 122 с. (7,6 п.л.)

10.а Глухова Л.В. Концепция проектирования модульных междисциплинар

ных комплексов. / Л.В. Глухова и др.// Научные исследования: информация, ана

лиз, прогноз: Монография / под общей ред. проф. О.И. Кирикова - Книга 4. - Во

ронеж: Воронежский госпедуниверситет, 2004. - С. 161-194 (1,2 п.л).

Патенты и авторские свидетельства 11. Глухова Л.В. Автоматизированная система управления качеством функционирования информационных процессов. Патент № 71789, Российская Федерация, МПК G06F17/30 (2006.01). /Л.В. Глухова; заявитель и патентообладатель Глухова Л.В. -Заявка № 2007143523/22; приоритет 26.11.2007; опубл.20.03.2008 бюл. № 8

12. Глухова Л.В. Мультиагентная информационная система управления инновационной средой предприятий региона. Патент №87549, Российская Федерация, МПК G06F17/30 (2009.01). /Л.В. Глухова, З.Ф. Мазур; заявитель и патентооб-

51

адательаа Глуховаа Л.В.,аа З.Ф.аа Мазураа -аа Заявкаа №аа 2009101875/22;аа приоритет 21.01.2009; опубл. 10.10.2009 бюл. №28

13. Глухова Л.В. Авторское свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ (АС № 2007610295). Автоматизированная информационная система оценки формирования системно-моделирующих, информационных и ква-лиметрических компетенций (АИС СМИКК). Заявка № 2006613905.

14.Глухова Л.В. Отчет по НИР Исследование факторов экономического роста и формирования стратегии развития предприятия ОАО ЭНЕРГОТЕХ-МАШ. ВГК№ госрегистрации 01.2.00902421, М., 2009-127 с.

Учебники и учебные пособия

15.Глухова, Л.В. Применение номограмм в управлении качеством / Л.В. Глухова и др. - М.: Издательство ООО ВУМЭКС, 2002. - 120 с. (7,3 п.л.).

1. Глухова, Л.В. Применение информационных технологий при проектировании и моделировании систем обеспечения качества. Учебно-методическое пособие / Л.В. Глухова, СМ. Бобровский. - Тольятти: Изд-во ТГУ, 2004. - 42 с.
2. Глухова, Л.В. Системное управление базами данных. Учебное пособие по дисциплине Информационное обеспечение. Базы данных Гриф УМО. / Л.В. Глухова, С.Д. Сыротюк. - Тольятти: Изд-во ТГУ, 2005. - 212 с. (в том числе авторских 10,4 п.л.).
3. Глухова, Л.В. Компьютерное моделирование размерных цепей. Учебно-методическое пособие. / Л.В. Глухова, С.Д. Сыротюк. - Тольятти: Изд-во ТГУ, 2006. - 528 с. (в том числе авторских 16,5 п.л.).
4. Глухова Л.В. Статистические методы управления качеством. Учебно-методическое пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.-84 с.
5. Глухова Л.В. Информационные технологии в экономике. Учебно-методическое пособие /Л.В. Глухова, А.А. Глухова. - Тольятти: ТГУ, 2008.-252 с.
6. Глухова Л.В. Проектирование информационных систем. Учебно-методическое пособие./Л.В. Глухова.- М.: Изд-во ИКиП, 2008.-212 с.
7. Глухова Л.В. Сетевая экономика. Учебно-методическое пособие. /Л.В. Глухова, К.В. Зоров.- М.: Изд-во ИКиП, 2009.-194 с. (12 п.л./10 п.л.)
8. Глухова Л.В. Инновационные подходы к моделированию экономических процессов. /Л.В. Глухова.- М.: Изд-во ИКиП, 2009.-112 с.
9. Глухова Л.В. Предметно-ориентированные экономические информационные системы. Учебное пособие/ Л.В. Глухова. М.: Изд-во ИКиП, 2010 - 176 с.

25.Глухова Л.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Изд-во ИКиП, 2010, -140 с.

52

26.Глухова Л.В. Основы методологии науки и производства информации. Учебное пособие. Гриф УМО /Л.В. Глухова, О.М. Горелик.- М.: Изд-во Институт коммерции и права, 2010, -178с. (11,1 п.л./ 6 п.л.)

Статьи, опубликованные в реферируемых научных журналах,

рекомендованных ВАК РФ

27. Глухова, Л.В. Проектирование автоматизированной системы управления качеством подготовки инженеров-менеджеров. / Л.В. Глухова // Научно-технический журнал. Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - Иваново: Изд-во ИГТА, 2005. - №1 (282). - С. 164-166.

28.Глухова, Л.В. Реализация автоматизированной системы управления качеством процесса подготовки инженера-менеджера / Л.В. Глухова // Научно-технический журнал. Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - Иваново: Изд-во ИГТА, 2005. - №2 (283). - С. 125-128.

29. Глухова Л.В. Методология оценки и управления качеством функционирования информационных систем/ Л.В. Глухова //Вестник Казанского технологического университета.- КГТУ, Казань, №4. 2008.-С.174-182.

30.Глухова, Л.В. Управление затратами на качество функционирования социально-экономических систем / Л.В. Глухова //Вестник Самарского государственного экономического университета. Серия Экономика. - Самара: Издательство СГЭУ, № 6, 2008. - С. 21-26.

31. Глухова Л.В. Мультиагентная система управления инновационной средой предприятий Самарской области / Л.В. Глухова // Вестник Казанского технологического университета.- КГТУ, Казань, № 6, 2008.-С. 290-298

32.Глухова Л.В. Инновационная среда предприятий региона как стратегический ресурс их развития // Инноватика № 2, 2009.-С. 138-142

33.Глухова Л.В. Методология управление инновационной деятельностью предприятий // Инноватика № 4, 2009.-С. 196-200

34.Глухова Л.В. Концептуальные основы управления инновационной деятельностью предприятий //Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. Саратов № 1(30), 2010, С. 73-76

35.Глухова Л.В. Разработка систем управления инновационной деятельностью предприятий региона / Л.В. Глухова // Вестник Казанского технологического университета.- КГТУ, Казань, № 4, 2009.-С. 289-295

36.Глухова Л.В. Модель эффективности подготовки кадрового ресурса для инновационной деятельности / Л.В. Глухова // Инноватика № 5, 2009.

53

1. Глухова Л.В. Определение приоритетов государственной поддержки управления и развития функционирования национальной инновационной системы /Л.В. Глухова //Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. Тольятти.: № 9, С. 14-22
2. Глухова Л.В. Применение методов структурного анализа и синтеза для оценки и управления конкурентоспособностью предприятия / Л.В. Глухова // Академия бюджета и казначейства Минфина России. Финансовый журнал № 2, М. 2010.-С.125-134

39.а Глухова Л.В. Методология развития бизнес-процессов и бизнес-

планирования в отраслях промышленности / Л.В. Глухова //Вестник Поволжского

государственного университета сервиса. Серия: Экономика. Тольятти: № 13, С. 24-

32

Статьи в сборниках, журналах и другие публикации

1. Глухова, Л.В. Роль системно-моделирующих заданий в управлении качеством подготовки инженера-менеджера / Л.В. Глухова // Вестник Самарского государственного технического университета; серия Гуманитарные и психолого-педагогические науки, 2005. - №35. - С. 186-193.
2. Глухова, Л.В. Система управления информационной подготовкой инженера-менеджера по специальности Управление качеством / Л.В. Глухова // Вестник костромского государственного университета имени Н.А. Некрасова. Серия технические науки Квалиметрия образования и науки. - Кострома: Научное издание, 2005.-№1.-С. 119-132.
3. Глухова, Л.В. Методологические основы управления качеством информационной подготовки специалистов / Л.В. Глухова // Известия Самарского научного центра Российской Академии Наук. Специальный выпуск Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг. - Самара: Издательство научного центра РАН, 2006. - С. 115-120.
4. Глухова, Л.В. Информационное обеспечение системы управления качеством формирования отличительных компетенций / Л.В. Глухова // Известия Самарского научного центра российской академии наук. Специальный выпуск Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг. - Самара: Издательство научного центра РАН, 2006. - С. 120-127.
5. Глухова, Л.В. Математическое обеспечение информационной системы подготовки инженера-менеджера / Л.В. Глухова // Известия Самарского научного центраа Российской Академии Наук. Специальный выпуск Технологии управле-

54

ния организацией. Качество продукции и услуг. - Самара: Издательство научного центра РАН, 2006. - С. 35-45.

45.Глухова, Л.В. Обоснование математической модели для структуры управления информационной системой подготовки специалистов / Л.В. Глухова // Известия Самарского научного центра Российской Академии Наук специальный выпуск № 3 Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг. - Самара: Издательство научного центра РАН, 2007. - С. 34-44.

1. Глухова, Л.В. Учет риска недостижения цели при разработке модели информационной системы подготовки специалистов / Л.В. Глухова // Известия Самарского научного центра Российской Академии Наук специальный выпуск №3 Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг. - Самара: Издательство научного центра РАН, 2007. - С. 45-52.
2. Глухова, Л.В. Подготовка инженеров-менеджеров по управлению качеством информационных систем сборочных производств / Л.В. Глухова // Вестник машиностроения. Сборка в машиностроении и приборостроении. - М., 2007. - № 1.-С. 21-25.
3. Глухова, Л.В. Управление качеством информационных систем сборочных производств / Л.В. Глухова // Вестник машиностроения. Сборка в машиностроении и приборостроении. - М., 2007. - № 6. С.41-47.
4. Глухова Л.В. Использование индексной квалиметрии для оценки качества функционирования систем подготовки кадров М. Вестник Института коммерции и Права. М.: № 4, 2008.-С.38-45
5. Глухова Л.В. Интеграция подходов к управлению инновационными процессами экономических систем. Тольятти: Вестник ПВГУС. Серия Экономи-ка.2009.С.34-38

1. Глухова Л.В. Современные методы оценки эффективности профессиональной подготовки специалистов экономического профиля. Выпуск 7 - Самара: Издательство научного центра РАН, 2008. - С. 140-147
2. Глухова Л.В. Методология управления инновационной деятельностью предприятий на основе интеграции подходов и методов / Л.В. Глухова // Вестник СамГТУ № 3 (25) 2009, с. 50-55

Статьи и материалы конференций 54. Глухова, Л.В. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции в системах управления качеством / Л.В. Глухова // Материалы седьмой Всероссийской научно-практической конференции Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг. Часть 1.

55

Управление качеством на производстве и образовании. - Москва-Тольятти: ТГУ, 2004.-С. 113-117.

1. Глухова, Л.В. Стандартизация требований к специалисту по управлению качеством в информационных системах // Материалы Восьмой Всероссийской конференции-семинара Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг. - Москва-Тольятти-Сызрань, 2006. - С. 46-48
2. Глухова, Л.В. Управление качеством проектирования функционированием информационных систем подготовки специалистов // Материалы Всероссийской научно-практической конференции (ч.1) Социально-экономическое и инновационное развитие региона Сызрань, апрель 2006, С.452-456.
3. Глухова, Л.В. Автоматизированная система диагностики правильности решения системно-моделирующих заданий /Л.В. Глухова// Одиннадцатый Симпозиум Квалиметрия в образовании: методология, методика, практика. Труды исследовательского центра (16-17 марта 2006 г.). - М.:, 2006. - С. 61-74.

1. Глухова, Л.В. Управление качеством единого образовательного пространства / Л.В. Глухова // Одиннадцатый Симпозиум Квалиметрия в образовании: методология, методика, практика. Труды исследовательского центра. (16-17 марта 2006 г.). - М., 2006. - С. 74-86.
2. Глухова Л.В. Управление инновационной средой предприятий региона //Материалы Третьего Международного Форума от науки к бизнесу Территории инноваций: опыт регионального развития 14-17 мая 2009 г. Санкт-Петербург, 2009 С.
3. Глухова Л.В. Роль государственной поддержки развития национальной инновационной системы //Материалы Четвертого Международного Форума от науки к бизнесу Формирование и деятельность 13-15 мая 2010 г. Санкт-Петербург, 2010.-С.57-60

Автореферат

Подписано в печать 19.10.2010 г.а Формат 60 * 84 1/16

Бумага типогр.№ 1аа Гарнитура Тайме

Печать офсетнаяаа Уч.- изд. л.2,8

Заказ №аа Тираж 100 экз.

Издательский центр

Академия бюджета и казначейства Министерства финансов Российской Федерации 101990, г.Москва, Златоустинский Малый пер., д. 7, строение 1.

56