Методология моделирования виртуальной интеграционной площадки в экономико-информационном пространстве региона

20

Ученый секретарь диссертационного совета

З.С. Туякова

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Решения, принимаемые при форминровании стратегий и программ регионального развития, в настоящее время нанправлены на создание условий для образования региональных кластеров, как одной из эффективных форм регионального развития, дающих устойчивый си-нергетический эффект интенсификации региональной промышленности и бизннеса и повышения уровня жизни населения. Истоком образования кластеров при этом являются эффективные интеграционные процессы, позволяющие формировать и развивать устойчивые партнерские отношения между социальнно-экономическими субъектами. На региональном уровне преобладают мягнкие формы интеграции, при которых организационная и функциональная структуры субъектов интеграции остается без изменений, но процессы совменстного функционирования порождают синергетические эффекты благоприятнные для регионального развития.

В условиях интенсивного использования глобальной информационной инфраструктуры (Интернет - пространства), как коммуникационной среды эконномического и социального взаимодействия, большая часть актов взаимодейстнвия субъектов переносится в виртуальное пространство. Взаимодействие в вирнтуальном пространстве приводит к сокращению транзакционных издержек и изменению структуры интеграционных образований, т.е. преобладает сетевая форма взаимодействия (отсутствует вертикаль управления и снижается роль территориальных ограничений). Это обуславливает актуальность исследования субъектных взаимодействий с точки зрения групповых взаимосвязей, обранзующих сеть, которая охватывает всех находящихся в ней экономических агеннтов и тем самым формирует их экономическое пространство.

Подобные тенденции и изменения институциональной среды взаимодейнствия субъектов региональные органы управления должны использовать как ресурс развития региона. В последние годы происходит интенсификация роли регионального Интернет - пространства, отражающаяся как на общественной жизни населения, так и на поведении субъектов регионального бизнес-сообщества. Декларируемая в середине 80-х годов идея гласности государстнвенного и хозяйственного управления фактически реализовалась в ходе естестнвенного эволюционного перехода к информационному обществу.

Если предприятия федерального уровня формируют насыщенное Интерннет-пространство, то предприятия регионального уровня представлены в Иннтернет-пространстве достаточно слабо. Подобное представительство, в лучшем случае, выполняет рекламные функции, процессы экономического взаимодейнствия практически не поддерживаются, данные, распределенные по сайтам ренгиональных предприятий слабо структурированы и онтологически рассогласонваны. Программы региональной информатизации ассиметричны - эффективно развивается поддержка государственных учреждений - и слабо выражена (либо вообще отсутствует) поддержка региональных предприятий, особенно остро эта проблема стоит перед субъектами малого бизнеса. Посредством эффективного использования регионального Интернет-пространства может быть решена про-

3

блема согласования интересов региональной власти и бизнес-сообщества, вознникающая при формировании стратегий и программ развития региона, так как взаимодействие региональных социально-экономических субъектов все в большей степени переносится в виртуальное пространство.

В связи с этим особую актуальность приобретают задачи разработки иннструментария поддержки и мониторинга интеграционных процессов в регионе посредством использования регионального Интернет-пространства. Интернет-пространство рассматривается как среда мониторинга и косвенного регулиронвания виртуальных сетевых взаимодействий с переносом их в физическую сренду с целью получения максимального синергетического эффекта для обеспеченния высокого уровня социально-экономического развития региона. Таким обранзом, актуальность диссертационного исследования обусловлена:

- необходимостью разработки теоретических основ аппарата мониторинга

и регулирования сетевых взаимодействий региональных субъектов в глобальн

ной информационной инфраструктуре при согласовании интересов региональн

ной власти и бизнес-сообщества в рамках формирования и реализации стратен

гии социально-экономического развития региона;

1. потребностью обеспечения региональных хозяйствующих субъектов, особенно субъектов малого и среднего бизнеса, эффективной информационной инфраструктурой;
2. возможностью информационного обеспечения единой политики повыншения конкурентоспособности продукции, производимой региональными предприятиями, маркетинговой поддержки ее продвижения посредством сонвременного Интернет-инструментария и, как следствие, повышение инвестицинонной привлекательности региона;
3. необходимостью повышения эффективности использования динамично обновляющихся и расширяющихся региональных информационных ресурсов с помощью организации механизмов аккумуляции и формализации знаний, с понследующей возможностью их использования как основного стратегического ресурса регионального развития;
4. целесообразностью разработки новых эффективных механизмов планинрования и реализации региональной политики в области информатизации.

Степень изученности проблемы. Исследование работ отечественных и зарубежных ученых, посвященных формирующимся парадигмам общественнонго развития (теория информационного общества, сетевая экономика, виртуальнные миры и т.д.), раскрывает целый комплекс научных проблем, каждая из конторых имеет определенную степень изученности. Так автором изучены: кланстерная теория развития региональных экономических систем и синергетиче-ский подход к оценке эффективности экономических интеграционных процеснсов, представленные в работах СЮ. Глазьева, Г.Б. Клейнера, П. Р. Кругмана, Г. Г. Малинецкийа, И. Ансоффа, Р. Баззела, М. Портера, Э. Тоффлера; процесснный и информационный подходы к формированию экономического пространнства региона О.А. Биякова, А.Г. Гранберга, В.В. Чекмарева, Г. Шибусавы; проблемы формализации процессов разработки стратегий социально-экономического развития региона - A.M. Котенко, Г.Н. Речко, Ю.А. Фридмана;

4

идеология формирования искусственных сообществ и мультиагентный подход к анализу поведения социально-экономических объектов - А.Р. Бахтизина, Ю.Г. Карпова, В.Л. Макарова, СИ. Паринова, Н. Аннаби, А. Белтратти, X. Дегучи, П. Норвига, С. Рассела; формализованные подходы к структуризанции проблемных областей и построению эффективных систем аккумуляции знаний - Т.А. Гавриловой, В.Л. Макарова, Б.З. Мильнера, Ю.Ф. Тельнова, В.Ф. Хорошевского, Д.В. Сошникова, М. Минского.

Научных работ, касающихся проблем интеграции представленных подхондов, методологий и формализмов в единый экономико-математический, алгонритмический и информационный инструментарий поддержки стратегических решений регионального развития на сегодняшний день не выявлено. В трудах ученых проекция регионального экономического пространства в виртуальную среду субъектного взаимодействия не изучалась с точки зрения аккумуляции знаний о реализуемых сквозных бизнес-процессах, инициируемых социально-экономическими субъектами региона. Перспективы социально-экономического развития региона не оценивались в аспекте синергетического эффекта, полунчаемого в результате интеграционных процессов, инициируемых сквозными бизнес-процессами, реализуемыми региональными субъектами в виртуальной среде. Мультиагентная модель организации виртуальной среды субъектного взаимодействия традиционно была ориентирована на имитацию бизнес-процессов, а не на аккумуляцию знаний о реализованных процессах с целью оценки возможности и эффективности дальнейшей интеграции региональных субъектов.

Решение обозначенных проблем представляет несомненный интерес и нуждается в дальнейшем теоретическом и методологическом обосновании. Все это в совокупности определяет отличие настоящего диссертационного исследонвания от имеющихся.

Цель диссертационной работы состоит в разработке методологии моденлирования комплексного математического, алгоритмического и информационнного инструментария поддержки принятия и мониторинга реализации стратенгических управленческих решений с использованием интеграционного подхода к развитию региона в условиях информационного общества.

Реализация поставленной цели предусматривает решение ряда задач диснсертационного исследования, агрегированных в три блока:

1. В области теории и методологии исследуемой проблемы:

1. теоретически обосновать необходимость разработки инструментария согласования интересов региональной власти и бизнес-сообщества в рамках формирования и реализации стратегии развития региона;
2. разработать концептуальную модель принятия оптимальных управленнческих решений как результата анализа процессов функционирования и взаинмодействия социально-экономических субъектов региона в сформированной институциональной среде с учетом влияния интеграции социально-экономических субъектов региона в глобальную информационную инфранструктуру;

5

1. уточнить и расширить понятийный аппарат, используемый при анализе и мониторинге виртуального взаимодействия региональных социально-экономических субъектов;
2. построить логическую схему методологии моделирования виртуальной интеграционной площадки на основе использования экономико-математического, алгоритмического и информационного инструментария.

2. В области разработки модельных архитектур:

1. разработать архитектуру виртуальной интеграционной площадки понзволяющей минимизировать информационные барьеры между участниками иннтеграционных процессов и автоматизировать реализацию сквозных бизнес-процессов;
2. выделить когнитивный слой виртуальной интеграционной площадки посредством разработки архитектур прототипов локальных подсистем площаднки с целью аккумуляции знаний о поведении социально-экономических субъекнтов и оценки синергетического эффекта их взаимодействия в аспекте регионнального развития.

3. В области разработки инструментальных средств:

1. разработать процедуру актуализации базы знаний, аккумулируемых в процессе функционирования локальных подсистем виртуальной интеграционнной площадки;
2. сформировать механизм оценки синергетического эффекта, получаемонго в процессе формирования интеграционных цепочек виртуального взаимондействия социально-экономических субъектов региона.

Объектом исследования является взаимодействие региональных социнально-экономических субъектов.

Предметом исследования являются процессы анализа и регулирования взаимодействия социально-экономических субъектов в экономико-информационном пространстве региона.

Область исследования. Исследование проведено в рамках п. 1.2. Теонрия и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологиченские вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в винде математических, информационных и компьютерных моделей; п. 2.5. Разнработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управленния в экономических системах; п. 2.6. Развитие теоретических основ методонлогии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения инфорнмационных систем субъектов экономической деятельности: методы формалинзованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии; 2.8. Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выранботке управленческих решений специальности 08.00.13 - Математические и

6

инструментальные методы экономики Паспортов специальностей ВАК (экононмические науки).

Теоретической и методологической базой исследования являются фундаментальные положения экономической теории, региональной экономики, микроэкономики знаний, управленческих наук (теории управления, менеджнмента, маркетинга, управления знаниями, теории принятия решений). Экононмико-математический инструментарий разработан на основе TV-мерных признанковых пространств и методов многокритериальной оптимизации в процессе поддержки принятия решений. В основу исследования легли фундаментальные разработки в области искусственного интеллекта - теория мультиагентного монделирования, моделирование структур гибридных декларативно-процедурных моделей представления знаний.

В диссертационном исследовании использовались общенаучные и специнфические методы - экономико-математического моделирования, системного анализа, искусственного интеллекта, эвристические.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили научные работы отечественных и зарубежных авторов, монографии, статьи, материалы научных конференций по проблемам разработки распределенных интеллектунальных информационных систем поддержки принятия решений регионального уровня. В процессе исследования использовались основные положения: Странтегии развития информационного общества в Российской Федерации, Феденральной целевой программы Электронная Россия (2002-2010 г.г.), плана менроприятий по развитию информационного общества и формированию Элекнтронного правительства в Оренбургской области на период с 2010 по 2012 г.г., аналитико-информационные данные Министерства регионального развития РФ, Министерства экономического развития, промышленной политики и торнговли Оренбургской области, периодической печати и Интернет.

Вклад автора в проведенное исследование. В представленных в диссернтационной работе результатах автор внес определяющий вклад в постановку задач исследования, разработку теоретико-методологических положений, вынводов и научно-практических рекомендаций. В постановке отдельных задач и обсуждении результатов работ активное участие принимали О.В. Буреш и В.П. Ковалевский. Часть практических результатов исследования получена авнтором совместно с О.М. Калиевой, Т.В. Омельченко. Фамилии соавторов, приннимавших участие в отдельных направлениях исследований, указаны в списке основных публикаций по теме диссертации. Все результаты, составляющие нанучную новизну диссертации и выносимые на защиту, получены автором лично.

По итогам диссертационного исследования получены следующие резульнтаты, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты:

1. Теоретически обоснована структура методологии моделирования вирнтуальной интеграционной площадки как инструмента поддержки разработки и мониторинга реализации стратегий социально-экономического развития регионна, при этом: интернет-пространство виртуального взаимодействия региональнных социально-экономических субъектов определено как лэкономико-

7

информационное пространство региона, распределенная информационная система, аккумулирующая знания о бизнес-процессах, инициируемых субъекнтами в экономико-информационном пространстве, представлена как виртунальная интеграционная площадка, целью аккумуляции знаний является эффекнтивная информационная поддержка принятия стратегических решений регионнального уровня (п. 1.2 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК);

1. Предложен инструментарий согласования интересов власти и бизнес-сообщества в процессе разработки стратегии развития региона, состоящий из: обобщенной модели совместного принятия стратегических управленческих реншений субъектами с несовпадающими целевыми установками; множества кринтериев, построенного на основе принципов маркетингового и социального партнерства региональных субъектов; показателя приращения ресурсного понтенциала региона как базовой характеристики уровня регионального развития; алгоритма построения структурированной критериальной области согласования интересов региональной власти и бизнес-сообщества (п. 1.2 Паспорта специнальности 08.00.13 ВАК);
2. Разработана концептуальная трехслойная модель виртуальной интегранционной площадки взаимодействия социально-экономических субъектов ренгиона: верхний слой реализует процесс обмена маркетинговой информацией между субъектами, вступающими в виртуальное взаимодействие; второй слой реализует сквозной бизнес-процесс, инициируемый субъектами; в третьем слое в распределенной базе аккумулируются знания и передаются в специальный сегмент системы поддержки принятия решений (СППР) регионального уровня (п. 2.5 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК);
3. Сформирована мультиагентная архитектура среды виртуального взаинмодействия социально-экономических субъектов региона в рамках виртуальной интеграционной площадки: на макроуровне сформирован набор агентов-прототипов, на микроуровне каждый прототип представлен набором экземплянров региональных социально-экономических субъектов; на микроуровне среда может автоматически расширяться за счет расширения границ экономико-информационного пространства региона (п. 2.5 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК);
4. Разработаны базовые архитектуры прототипов интеллектуальных поднсистем виртуальной интеграционной площадки, каждая из которых состоит из: структурированного комплекса целей агента; совокупности поведенческих алнгоритмов агента; структуры базы знаний, основанной на гибридной фреймово-продукционной модели представления знаний, позволяющей аккумулировать знания в когнитивном слое виртуальной интеграционной площадки и адаптинровать поведение агента к изменениям внешней среды (п. 2.6 Паспорта специнальности 08.00.13 ВАК);

6. Предложена модель виртуального взаимодействия социально-

экономических субъектов региона, основанная на двух видах индикаторных нан

копителей (накопитель результатов бизнес-процесса и накопитель результатов

акта виртуального взаимодействия субъектов) и позволяющая получить оценку

8

эффекта взаимодействия субъектов в признаковом пространстве приращений ресурсного потенциала региона за означенный период времени (п. 2.8 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

7.аа Предложена формализованная процедура аккумуляции знаний из

внешней микросреды агентов, основанная на ассоциативном анализе отрабон

танных управленческих стратегий и позволяющая: структурировать фрагменты

корпоративной памяти; выделять на этих фрагментах наборы результативных

отработанных управленческих стратегий и аккумулировать их в базе знаний

агентов-экземпляров, функционирующих в рамках виртуальной интеграционн

ной площадки (п. 2.8 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК);

8.а Сформирован механизм оценки синергетического эффекта интеграции

социально-экономических субъектов региона, включающий: выделенные виды

синергии, каждому виду поставлены в соответствие компоненты ресурсного

потенциала развития региона, приращению которых способствует эффект, пон

лучаемый от взаимодействия региональных субъектов; наборы агентов-

прототипов, участвующих в процессе взаимодействия; процедуру аккумуляции

знаний об устойчивых интеграционных цепочках виртуального взаимодейстн

вия, используемых для оценки синергетического эффекта (п. 2.5 Паспорта спен

циальности 08.00.13 ВАК).

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования определяется актуальностью поставленных задач и достигнутым уровнем разнработанности проблематики.

Реализованные в работе теоретические и методологические положения моделирования виртуальной интеграционной площадки взаимодействия социнально-экономических субъектов представляет собой новый подход к проектинрованию региональных распределенных информационных систем, интегриронванных в глобальную информационную инфраструктуру. Информация и знанния, аккумулируемые в когнитивном слое виртуальной интеграционной плонщадки, отражают интенсивность сетевых взаимодействий и интеграционных тенденций в регионе, что позволяет при специально выстроенной архитектуре СППР регионального уровня осуществлять не только мониторинг региональнонго развития, но оказывать информационную поддержку в процессе принятия стратегических решений.

Практическая значимость исследования заключается в том, что предлангаемый в работе инструментарий моделирования виртуальной интеграционной площадки эффективно используется в рамках программ:

1. информатизации и развития Электронного правительства региона (вирнтуальная интеграционная площадка и сегмент СППР интегрированы с порталом региональных органов власти, в СППР реализован механизм аккумуляции знанний, выявления интеграционных тенденций и оценки синергетического эффекнта) и авторская методика согласования интересов власти и бизнес-сообщества в процессе разработки стратегии регионального развития;
2. интенсификации оказания информационных услуг региональным хозяйнствующим субъектам (в рамках слоя реализации сквозного бизнес-процесса

9

субъекты, взаимодействующие на виртуальной площадке, по желанию автомантически получают пакет информационных услуг, таких как маркетинговая подндержка, обработка отчетности в налоговых органах, органах статистики и т.д.);

- поддержки развития субъектов малого бизнеса (при разработке пронграмм поддержки малого бизнеса Оренбургской области используется предлангаемый инструментарий).

На базе методологии разработана распределенная Мультиагентная иннтеллектуальная информационная система управления социально экономиченскими объектами региона (на платформе 1С: Предприятие 8.1). Выбор платнформы взаимодействия обоснован тем, что большинство социально-экономических субъектов региона для построения своих информационных сиснтем и взаимообмена информацией используют вышеуказанную платформу. Часть методологических положений была использована при разработке систенмы Интеллектуальная информационная система регулирования рынка труда на уровне города, используемой как в деятельности городской службы занятонсти, так и в отделе содействия трудоустройству выпускников и маркетинга обнразовательных услуг Оренбургского Государственного университета.

Результаты работы используются в образовательном процессе для препондавания дисциплин в Оренбургском государственном университете и в Уральнской академии государственной службы (Оренбургский филиал): Интеллектунальные информационные системы, Проектирование информационных сиснтем, Системы поддержки принятия решений, Информационный менеджнмент, читаемых для специальностей: 080801-Прикладная информатика (по обнластям) и 080507-Менеджмент организации, а также в разработанном авторнском курсе Управление и представление знаний в экономике.

Внедрение подтверждено соответствующими документами органов влансти и предприятий региона.

Апробация результатов исследования.

По итогам диссертационного исследования автор выступил с докладами на международных и всероссийских научно-практических конференциях и симпозиумах в Екатеринбурге (2005, 2006 г.г.), Москве (2005, 2009 г.г.), Уфе (2007 г.), Актюбинске (2007 г.), Тюмени (2008 г.), Пензе (2008 г.), Саратове (2008, 2009 г.г.), Праге (2011 г.), Новосибирске (2011г.), Оренбурге (2004-2010 г.г.). Научные исследования, изложенные в диссертации, использовались при выполнении грантов Правительства Оренбургской области №105Д от 19.04.10 и № 10-02-81206а/У, код ГРНТИ 06.61.33 по теме Управление социнально-экономическими процессами региона в рамках трансформационной эконномики (на примере Оренбургской области). Основные положения методолонгии были реализованы в рамках ГБ НИР Оренбургского государственного унинверситета в 2006-2011 г.г.

Наиболее существенные положения, научные и практические результаты исследования нашли отражение в 36 основных публикациях автора (из них в 3 монографиях и 16 статьях в ведущих рецензируемых научных журналах, опре-

10

деленных ВАК Минобрнауки РФ) общим объемом 64 печ.л., авторский вклад 52,6 печ. л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Общий объем диссертации 370 страниц основного текста. Работа содержит 48 таблиц, 62 ринсунка. Список литературы состоит из 202 наименований.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Теоретически обоснованная структура методологии моделированния виртуальной интеграционной площадки как инструмента поддержки разработки и мониторинга реализации стратегий социально-экономического развития региона

В условиях формирования информационного общества происходит трансформация институциональной среды взаимодействия всех социально-экономических субъектов региона. В дополнение к рыночному и командному механизмам управления возникает еще одна форма взаимодействия хозяйстнвующих субъектов - сетевая экономика. Это обстоятельство является причиной расширения границ возможных взаимодействий и, как следствие, инициирует формирование различных интеграционных структур, не ограниченных стенпенью территориальной близости субъектов взаимодействия. Реализация сетенвых форм взаимодействия в глобальной информационной инфраструктуре (Иннтернет-пространство) радикально снижает транзакционные издержки.

Одной из главных особенностей сетевой экономики является возможнность установления прямых длительных связей между всеми участниками сонвместной деятельности. Под сетью понимается особая организационная форма взаимодействия (идеальный организационный тип), которая характеризуется структурой сетевых связей принципиально равноправных и независимых партннеров. С позиции регионального развития переход к сетевым формам взаимондействия имеет последствия двоякого рода. Территориальная независимость и информационная доступность хозяйствующих субъектов автоматически вывондит их на межрегиональный рынок, создавая как новые возможности развития, так и дополнительные угрозы конкурентоспособности продукта, производимонго региональным бизнес-сообществом.

В этой ситуации роль косвенного регулятора отводится региональной власти, как представителя интересов социально-экономических субъектов ренгиона. В исследовании обосновывается необходимость в рамках стратегий и программ регионального развития стимулировать формирование сетевых обранзований, состоящих из социально-экономических субъектов региона и осущенствляющих сквозные бизнес-процессы в виртуальном экономическом пронстранстве. Анализ такого рода взаимодействия и оценка синергетического эфнфекта от сетевой интеграции субъектов позволяет региональным органам управления выявлять возможные тенденции образования кластеров, усиливаюнщих конкурентоспособность региональных предприятий и способствующих повышению качества жизни населения.

11

Для реализации подобных мероприятий необходимо создание региональнного инфраструктурного образования, позволяющего как оказывать информанционную поддержку при формировании новых стратегий развития, так и осунществлять мониторинг эффективности реализации текущих программ и стратенгий. В связи с этим в исследовании вводятся два новых понятия: экономико-информационное пространство региона и виртуальная интеграционная площаднка. Экономико-информационное пространство региона определяется как подпространство глобальной информационной инфраструктуры, позволяющее виртуально осуществлять экономическое взаимодействие между региональнынми субъектами. Виртуальная интеграционная площадка (ВИЛ) - как распренделенная информационная система, реализующая механизмы взаимодействия субъектов в экономико-информационном пространстве, и позволяющая оказынвать информационную поддержку принятия решений регионального уровня.

Процесс проектирования и физической реализации информационной сиснтемы такого уровня требует использования широкого спектра методов экононмического и информационного моделирования и требует разработки соответстнвующей методологии. Краткое описание компонент методологии в их логиченской зависимости представлено на рисунке 1.

Теоретические основы методологии базируются на фундаментальных иснследованиях в различных областях и получают развитие в предложенной автонром концепции:

1. на базе теории исследования глобальных и региональных интеграционнных процессов в условиях сетевых форм взаимодействия субъектов в виртуальнном пространстве и теории формирования экономического пространства регионна автором предлагается концепция виртуальной интеграционной площадки, позволяющей осуществлять мониторинг реализации и поддержку принятия стратегических решений в условиях согласования интересов региональной влансти и бизнес-сообщества, основанных на кластерном подходе к региональному развитию;
2. теоретические исследования в области мультиагентного подхода к монделированию интеллектуальных информационных систем получили авторское развитие в концепции когнитивного слоя виртуальной интеграционной плонщадки и двухуровневой агентной модели, позволяющей аккумулировать знания о межагентных взаимодействиях.

Эмпирические основы методологии базируются на прикладных исследонваниях в области интеллектуальных информационных систем, инженерии знанний, моделирования систем поддержки принятия решений:

- подходы и модели структуризации проблемной области и аккумуляции

знаний дополнены авторским аппаратом структуризации предметной области

на основе синтеза процессного и объектно-ориентированного подходов, позвон

ляющего аккумулировать объектные знания о свойствах среды и субъектов

взаимодействия и знания о бизнес-процессах, обуславливающие поведение

агентов; выделены специальные структурные единицы, позволяющие хранить

информацию о составе, частоте и оценке синергетического эффекта интеграцин

онных цепочек виртуального взаимодействия;

12

Концептуальная модель виртуальной иннтеграционной площадки взаимодействия социально-экономических субъектов ренгиона

Архитектура сегмента СППР регионального

уровня

(поддержка разработки стратегии развинтия региона и мониторинг ее реализации)

Архитектура сренды виртуального взаимодействия

социально-экономических субъектов региона

Базовые архинтектуры протонтипов локальных подсистем вирнтуальной интенграционной площадки

Модель виртуальнного взаимодейстнвия социально-экономических субъектов региона

Алгоритм оценки си-нергетического эфнфекта интеграции социально-экономических субънектов региона (в аспекте приращенния регионального ренсурсного потенциала)

Инструментарий согласования иннтересов регионнальных власти и бизнес-сообщества (в процессе форнмирования и реализации стратегии регионнального развинтия)

Механизмы аккумуляции знаний из микросреды в локальных подсистенмах виртуальной интеграционной площадки

Рисунокаа 1

Компонентыаа методологииаа моделированияаа виртуальнойаа интеграционнойаа площадкиаа ваа экономико -информационном пространстве региона

13

1. формализованный аппарат гибридной фреймово-продукционного преднставления знаний дополнен и адаптирован к реализации в двухуровневой агентной модели интеллектуальной информационной системы;
2. существующие методики формирования стратегий регионального социнально-экономического развития и поддержки стратегических решений дополннены авторским инструментарием согласования интересов региональной власти и бизнес-сообщества на основе принципов маркетингового и социального партннерства и механизмом оценки синергетического эффекта интеграционных взаимодействий социально-экономических субъектов в рамках виртуальной иннтеграционной площадки.

Представленная структура методологии моделирования виртуальной иннтеграционной площадки позволяет наиболее полно и логически взаимосвязанно проектировать основные структурообразующие элементы распределенной иннтеллектуальной системы регионального уровня.

2. Инструментарий согласования интересов власти и бизнес-сообщества в процессе разработки стратегии развития региона

В процессе разработки стратегии социально-экономического развития ренгиона необходимо обеспечить баланс интересов ключевых участников процесса (власти, бизнеса, населения), что позволит минимизировать вероятность вознникновения социальных конфликтов, и будет способствовать развитию регионнальной экономики при создании благоприятных условий для бизнеса. Вознинкает проблема согласования интересов региональной власти (реализующих ознначенную выше миссию) и региональных хозяйствующих субъектов. В исслендовании в качестве основных инструментов такого согласования выделяются принципы социального и маркетингового партнерства, комплексно сочетаемые с учетом специфики конкретного региона. Приводится концептуальное преднставление обобщенной модели взаимодействия региональной власти и бизнес-сообщества, результатом которого выступает стратегия регионального развинтия.

В качестве базовой модели использована общеизвестная статическая мондель системного анализа - модель черного ящика. Для этого в некоторой внешней среде выделены два субъекта, принимающих коллективные управленнческие решения: Spe - органы региональной власти и Sp6 - региональное бизннес-сообщество (совокупность предприятий региона). На входе текущее сонстояние внешней среды (соответствующее данному статическому срезу) ининциирует комплекс целевых установок для каждого из субъектов: PsPe = [Pts ],

i = 1, Мрв; PsP6 = [PjsP6\ i = 1, Мрб, где Мрв и Мрб - количество целей соответнствующих субъектов. На выходе субъекты генерируют наборы управленческих решений, отражающих совокупность экономических интересов субъектов в рамках достижения поступивших на вход комплексов целей - DsPe = (Dfа ],

i = 1, Крв; DSP = I DfP|, j= 1, Крб, где Крв и Крб - количество решений соотнветствующих субъектов.

14

Совокупность наборов управленческих решений формирует некоторое множество D. В исследовании выдвинута гипотеза, что внутри него существует подмножество Dopt - образующее оптимальное множество решений, в данном случае оптимальность может быть представлена как наилучший вариант сонвокупности стратегических управленческих решений по развитию региона, максимально согласованных между субъектами, результатом решений из обнласти Dopt будет эффективная стратегия социально-экономического развития региона. В основу модели формирования области Dopt положены принципы маркетингового и социального партнерства в оптимальном соотношении.

Таблица 1 - Критерии согласования целей региональной власти и бизнес-сообщества

ж

В таблице 1 количественное значение показателя XX - абстрактная величина, определяемая для конкретного региона и в каждом конкретном случае либо экспертно, либо на основе данных региональной статистики

16

Для определения набора согласованных критериев выбрано понятие ренсурсного потенциала региона, как базовой характеристики уровня региональнонго развития. Действительно и региональные власти, и хозяйствующие субъекты реализуют свои стратегии за счет использования региональных ресурсов, принчем результат реализации данных стратегий может приводить либо к приращеннию, либо к уменьшению ресурсного потенциала.

Ресурсный потенциал представлен как: Р = f{P1,P2,P3,P^,Ps>P6>P7>PQ)-, где: Р1 - Экономический потенциал; Р2 - Предпринимательский потенциал; Р3 - Инновационный потенциал; Р4 ~~ Потенциал трудовых ресурсов; Р5 - Социнальная безопасность как потенциал развития региона; Р6 - Экологическая безонпасность как потенциал развития региона; Р7 - Инвестиционная привлекательнность как потенциал развития региона; Р8 - Природные ресурсы. Этот список может изменяться в зависимости от особенностей конкретного региона, на тенкущий момент времени значение ресурсного потенциала региона может быть оценено по каждой из компонент. Эффективность стратегий развития оцениванется величиной приращения ресурсного потенциала ? Р, очевидно, что для канждой компоненты Plf ...,Р8 содержательная интерпретация величины приращенния будет специфичной. Посредством авторского инструментария определяется степень и направление влияния каждого критерия из множеств QMn и Qcn на величину ? Р, что позволяет связать стратегическое решение, оцениваемое по тому или иному критерию из указанных множеств, с приращением ресурсного потенциала региона, а также сгруппировать критерии относительно использонвания региональных ресурсов. Посредством группировки критериев осуществнляется согласование интересов региональной власти и бизнес-сообщества в аснпекте приращения ресурсного потенциала. Поскольку группировка критериев осуществляется посредством оценки влияния QMn и Qcn на приращение величинны компонент из множества ?? = {APJ, i = 1,8, построено отображение слендующего вида: / = QMn U Qcn Ч> АР. Отображение строится посредством обранботки экспертных оценок, проставляемых экспертной группой лиц - участнинков разработки стратегии. Оценка осуществляется по следующей шкале: л+ -способствует приращению, х - безразлично, л- - способствует сокращению, посредством соответствующих анкет. Результатом анализа оценочных анкет являетсяаа представлениеаа каждогоаа критерияаа ваа видеаа вектораа -

?;=(??1.,??2.,??3?,??4?,??5.,??6.,??7.,??8.).

Процедура построения Qopt основана на попарном сравнении векторов критериев в признаковом пространстве с помощью инструментария TV-мерной евклидовой геометрии. В качестве признакового пространства введено TV-мерное евклидово пространство с прямоугольной декартовой системой координнат. 7V=8, хотя инструментарий позволяет варьировать набор компонент потеннциала в зависимости от специфики региона. На координатных осях откладыванется приращение потенциала по каждой из компонент. Каждый критерий из Q = QMn и Qcn представлен как единичный вектор, с началом в нулевой точке системы координат. Для определения координат конца вектора введено соот-

17

ветствие: состояние л+ соответствует 1, х - 0, л- Ч1, например, вектор

Qf = (1,0,0,1,1,0,0,0). Процедура построения Qopt сведена к двум шагам:

1. Нахождение угла между векторами в паре, при этом рассматриваются все возможные парные комбинации - Vi,j: В/у = Qi, Qj, i,j - количество соотнветствующих критериев.
2. Разбиение всего множества критериев на подмножества, внутри каждонго из которых степень согласования между векторами максимальна.

Угол Yij вычисляется по формуле (1), выведенной из формулы вычисленния скалярного произведения векторов:

APnixAPnj

Yij =аа arccos?=--------- ---- 1=, где ?{] G [0, ?] (1)

р?п=1ьрщ2 хр?п=1ьрп]2

Для определения степени согласованности между Qtи Qjвведена функнция ?: Vi,j {fij} -> [0,1]. Для построения ? экспертно определяются опорные точки, например: ?(?) =0 - полное рассогласование критериев; ?(0,75?) =0,25 - слабая согласованность; ?(0,5?) =0,5 - приемлемая согласонванность; ?(0,25?) =0,75 - сильная согласованность; ?(0) = 1 - идеальный случай. Построена кусочно-линейная функция и матрица оценок согласованнонсти между критериями: Н = (/iy-), i = jЧ общее количество критериев, матринца Н симметрична: /iy- = /?;?, Н = Нт.

Так как, согласно содержательной трактовке, выделяемые согласованные подмножества критериев могут пересекаться, задача разбиения множества Qна подмножества определена как задача нахождения совокупности пересекаюнщихся подмножеств, объединение которых дает исходное множество. Конечное множество Q= {qlt...,qi},где / - общее количество критериев, разбивается на подмножества Qjс Q,j= 1,2,... ,m, такие что:

Uf=1 Qj= Q(2)

При этом значение mзаранее неизвестно и может быть получено в ходе решения задачи. Каждому из подмножеств ставится в соответствие минимальнная (для текущего подмножества) степень согласованности критериев - hj> 0. Все элементы множества Qдолжны быть охвачены подмножествами. Задача определяется как нахождение:

?Щ=? hj -> min, V i: qt G Q 3 j: qt G Qj)i = 1, l;j = 1, m(3)

Так как решаемая задача имеет малую размерность и достаточно простую содержательную трактовку в исследовании разработан эвристический алгонритм, позволяющий находить наилучший из возможных набор подмножеств. В основе алгоритма лежит принцип уступок по степени согласованности между элементами подмножества, для этого вводится следующая дискретная шкала уступок, например: ?? = 0,75; Я2 = 0,5; Я3 = 0,25 (алгоритм инвариантен по

18

отношению к шагу шкалы и количеству делений). Алгоритм состоит из слендующих шагов:

Шаг1: к = 1;

Шаг 2: Задаем значение по шкале Хк;

Шаг 3: Попарно сравниваем все элементы множества Q = {qlt..., q{\ друг с другом, отбирая пары, степень согласования между которыми hаа > ??;

Шаг 4: Если такие пары существуют, подсчитываем их количество -т.т является количеством подмножеств в покрытии и переходим на шаг 7;

Шаг 5: Делаем уступку по шкале к: к = к + 1;

Шаг 6: Если к не достигло наименьшего значения по шкале, переходим на шаг 2;

Шаг 7: Задаем / = 1;

Шаг 8: Определяем подмножество Q как подмножество элементов, не охваченных покрытием;

Шаг 9: Все элементы подмножества Qj попарно сравниваем с элементами

множества Q . Если степень согласования между ними h > Лк+1, добавляем их в подмножество Qj, если нет, оставляем в подмножестве Q ;

Шаг 10: / = j + 1. Переходим на шаг 9;

Шаг 11: Если Q ? Ф, делаем уступку по шкале: к = к + 1 и переходим на шаг 8;

Шаг 12: Набор сформирован.

Таким образом, формируются группы оптимально согласованных критенриев, совокупность которых составляет структуру Qopt: Qcmp = QMn\jQcn = {QjPt}, гДе Qcmp - структурированная критериальная область, QMnЗ\Qcn = 0, Bi,j: QiC\Qj Ф 0. Каждой группе ставится в соответствие набор доминируюнщих компонент ресурсного потенциала, приращение которых наиболее выранжено в пределах критериев, объединенных в группу: Vj: Qj - Pq. = {PJ, j=

= l,m,i = 1,1?-, гДе т - количество групп критериев, In. - количество до-минирующих компонент для у'-той группы критериев.

Каждое принимаемое решение из множества DsPeили из множества DSPоценивается по сформированным группам согласованных критериев и попаданет/не попадает в область Dopt. На основе решений из области Doptформируется стратегия социально-экономического развития региона. Разработка механизма формирования решений-кандидатов в область Doptявляется следующей компоннентой методологии исследования.

3. Концептуальная трехслойная модель виртуальной интеграционнной площадки взаимодействия социально-экономических субъектов ренгиона

В исследовании разработана концептуальная модель виртуальной интенграционной площадки (рисунок 3). За основу взято многослойное представленние открытой распределенной информационной системы.

19

На верхнем слое осуществляется обмен маркетинговой информацией менжду региональными социально-экономическими субъектами (РСЭС) с целью возможного взаимодействия, перерастающего в сетевое образование. В этом слое представлена общедоступная информация, размещенная на сайтах преднприятий, на региональных отраслевых порталах и справочниках. Однако, даленко не всегда подобная информация обладает достаточной степенью полноты и достоверности, это создает информационные барьеры между взаимодействуюнщими субъектами. На рисунке 4 показаны результаты анализа маркетинговой информации о хозяйствующих субъектах Оренбургской области, представленнной в Интернет-пространстве.

I Торговая сеть

I Партнеры

I Клиенты

I Электронная заявка

1аа 2аа 3аа 4аа 5аа 6аа 7аа 8аа 9а 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Iа - Сельское хозяйство

2- Добывающая промышленность 3-Мебель, предметы интерьера

1. егкая промышленность
2. Строительные компании, строительные материалы, ремонт, монтажные работы
3. Обрабатывающие производства, химическая промышленность

1. - Машиностроение и станкостроение, производство оборудования
2. - Пластиковые конструкции
3. - Пищевая промышленность

10- Охрана, системы безопасности

IIа - Энергетика

12- Информационные услуги

1. - Полиграфия, реклама
2. - Операции с недвижимостью

1. Предоставление прочих услуг
2. Финансовые услуги

1. - Транспорт и связь
2. - Оптовая и розничная торговля

Рисунок 4 - Анализ структуры маркетинговой информации хозяйствуюнщих субъектов Оренбургской области в Интернет-пространстве

По структуре информации выделен список позиций, характеризующих степень полноты информации и возможности информационного взаимодейстнвия в Интернет-пространстве посредством существующих инструментов, оснновные из них: торговая сеть распространения продукции (услуг); контакт-

21

ное окно для предприятий партнеров; контактное окно для клиентов; линтенрактивная электронная заявка. На рисунке 4 предприятия сгруппированы по отраслям, по каждому предприятию были выставлены оценки по шкале (л1 -есть, активна; л0,5 - есть, не активна; л0 - нет) и суммированы по отраслям.

Введено авторское понятие порога информационной проницаемости, определенное как минимальная величина информационного расстояния между субъектами виртуального взаимодействия, при котором может быть осуществнлено виртуальное взаимодействие. Степень полноты и достоверности информанции о субъекте оценивается с помощью основных позиций структуры преднставления информации в сенсорном слое. Рассмотрено множество позиций структуры информации - Z = {z1,... ,zn}, в исследовании п=8, но не все позинции по своей семантике имеют значение при оценке информационной доступнности субъекта (п=4). Каждому РСЭС (Sj) поставлен в соответствие вектор

Zj = (?1.,?2?, ...,?? .), Zj. ? {0; 0,5; 1} - согласно приведенной выше шкале оценнок.

Разработан механизм определения информационного расстояния между РСЭС с помощью определения информационного расстояния в TV-мерном принзнаковом пространстве с прямоугольной декартовой системой координат. Конординатные оси признакового пространства представлены позициями из мнонжества Z, расстояние между РСЭС в данном признаковом пространстве можно определить с помощью оценки каждой пары координат субъектов St и Sj в пронстранстве координат Z. Для каждой пары определяется значение функции

0; 1 или 1; 0 Ч видим только один субъект Ч 0

0,5; 0 или 0; 0,5 Ч частично видим только один субъект Ч 0

0,5; 1 или 1; 0,5 Ч один субъект видим частично, другой полностью Ч 0,75 ,.-.

0,5; 0,5 Ч оба субъекта видимы частично Ч 0,5а ^ '

1; 1 Ч оба субъекта видимы полностью Ч 1

0; 0 Ч оба субъекта невидимы.

Величина информационного расстояния между субъектами - Rs.s. определяется как обратная сумме значений функции з. Rss. попарно определяется между всеми субъектами, имеющими намерение взаимодействовать в виртуальном пространстве, экспертно устанавливается пороговое значение Rn - минимальнный уровень линформационной видимости объектов, если величина Rss. < Rn

объекты становятся видимыми в сенсорном слое интеграционной площадки.

Пройдя сенсорный слой, субъекты начинают осуществлять бизнес-взаимодействие. Вне виртуальной площадки каждый субъект реализует бизнес-процесс в рамках локальной информационной системы, до сих пор большая часть документооборота между хозяйствующими субъектами реализуется на бумажных носителях. В рамках интеграционной площадки предприятиям и орнганизациям региона может быть оказан ряд информационных услуг в единой интегрированной информационно-программной среде. На территории Орен-

22

бургской области большинство хозяйствующих субъектов реализуют свои бизннес-процессы в информационных системах на платформе семейства продуктов 1С, которая по своим характеристикам может быть использована в качестве платформы реализации виртуальной интеграционной площадки. Кроме этого, посредством интеграционной площадки государственные учреждения регионнального и федерального уровня могут реализовывать свои услуги предприятиням и организациям региона (автоматическое формирование статистической отнчетности, налоговой документации и т.д.). Информация этого слоя интеграцинонной площадки является собственностью субъектов взаимодействия, что регнламентируется закрытым профилем информационной безопасности.

В третьем слое интеграционной площадки создается дополнительный информационный контур, в котором происходит агрегирование информации, поступающей из первого слоя (не нарушая прав коммерческой тайны субъектов взаимодействия). Это позволяет аккумулировать знания в распределенной базе знаний и передавать для мониторинга в СППР регионального уровня.

Поскольку информация, аккумулируемая в экономико-информационном пространстве социально-экономическими субъектами, должна входить в состав информационного обеспечения принятия стратегических управленческих реншений регионального уровня, виртуальная площадка интегрируется в соответнствующую СППР. Для этого разработан специальный сегмент архитектуры СППР, посредством которого реализуется подобная интеграция. Архитектура означенного сегмента региональной СППР, функционирующей в экономико-информационного пространства региона, представляет собой совокупность следующих взаимосвязанных подсистем:

1. подсистему мониторинга текущих показателей социально-экономического развития региона;
2. подсистему социально-экономического моделирования развития ренгиона;
3. подсистему сценарного прогнозирования;

- подсистему формирования выходных документов.

Разработанная архитектура сегмента СППР представлена на рисунке 5,

при этом экономико-информационное пространство играет интегрирующую роль при сборе и обработке информации, необходимой для принятия решений. Опишем архитектуру представленного сегмента более подробно. В рамках вирнтуальной интеграционной площадки аккумулируются информационные потоки из локальных систем РСЭС, в подобных системах нужная информация агрегинруется по определенным показателям и поступает:

- на сенсорный слой виртуальной интеграционной площадки, обогащая и

актуализируя содержащуюся в нем маркетинговую информацию и увеличивая

информационную проницаемость региональных социально-экономических

субъектов (этот процесс происходит по их желанию, в рамках предоставления

информационной услуги);

Кроме этого, на этом сервере должна существовать специальная подсиснтема, позволяющая аккумулировать информацию из внешних источников. Понскольку подобная информация (в основном) является слабоструктурированной и разноформатной, в состав такой подсистемы обязательно должен входить лингвистический процессор (реализующий компоненты TextMining-технологий). Из описанной подсистемы информация поступает в Хранилище данных региональных предприятий и в Хранилище данных регионального уровня, в котором аккумулируются не только данные по деятельности РСЭС, но и данные, характеризующие факторы внешней среды и текущее состояние регионального развития.

На уровне обмена данными между хранилищами региональное экономинко-информационное пространство становится частью СППР регионального уровня. Для обработки информации из регионального хранилища могут быть использованы два модуля - модуль оперативного анализа (OLAP) и модуль экономико-математического моделирования, позволяющий исследовать про-

24

гнозируемое состояние социально-экономических показателей уровня регионнального развития и т.п.

Для технической реализации предложенной концепции СППР в настоянщее время существует множество готовых программных решений. В случае СППР регионального уровня рекомендуется использовать специализированные системы класса KDD (Knowledge Discovery in Databases - добычи знаний из баз данных) и Data Mining (добычи данных).

4. Мультиагентная архитектура среды виртуального взаимодействия социально-экономических субъектов региона в рамках интеграционной площадки

Двоякое целевое назначение виртуальной интеграционной площадки (поддержка формирования решений при разработке стратегии развития региона и мониторинг ее реализации) обуславливает определенные трудности при разнработке архитектуры площадки. В рамках поддержки стратегических решений регионального уровня, с одной стороны, информация, получаемая с третьего слоя ВИП должна содержать сведения о предполагаемых возможностях приранщения ресурсного потенциала региона за счет интеграционных цепочек взаинмодействия РСЭС. С другой стороны, в рамках идеологии кластерного развития региона (повышающей конкурентоспособность предприятий и уровень жизни населения), с третьего слоя ВИП региональные органы власти должны получать информацию о возможных тенденциях к образованию кластеров в регионе. Второе целевое назначение (мониторинг реализации стратегии развития регионна) содержательно можно трактовать следующим образом: если предыдущая стратегия регионального развития предусматривала комплекс мероприятий по стимулированию интеграционных процессов для определенных групп предпринятий, то необходимо постоянно отслеживать результативность подобной интенграции для приращения ресурсного потенциала региона.

Поскольку в пределах интеграционной площадки происходит анализ взаимодействия региональных социально-экономических субъектов, они не монгут быть рассмотрены как централизованная система - каждый РСЭС обладает своим комплексом целевых установок и определенными правилами поведенния в региональном экономическом пространстве. В исследованиях отечестнвенных и зарубежных ученых (Т. Шеллинга, Д. Баттена, Р. Аксельрода, СИ. Паринова), согласно информационному подходу к определению экономинческого пространства, каждый субъект хозяйствования интерпретируется как экономический агент, осуществляющий взаимодействие с другими экономиченскими агентами. В экономической теории агенты - субъекты экономических отношений, участвующие в производстве, распределении, обмене и потребленнии экономических благ, при этом существует устойчивая типизация агентов, основными агентами являются индивиды (домохозяйства), фирмы, государство и его подразделения и глобальная рациональная стратегия поведения агентов. В теории информационных систем лагент - это развитие известного понятия лобъект, представляющего абстракцию множества экземпляров предметов ренального мира, имеющих одни и те же свойства и правила поведения, при этом

25

типизации и родовидовые связи агентов специфичны для каждой предметной области. В процессе преобразования информации субъекты информационного пространства воспринимают окружающую среду путем фильтрации и обработнки информации с помощью ментальных моделей, обеспечивающих понимание окружающей среды и решения возникающих проблем. За основу архитектуры среды взаимодействия РСЭС была взята концептуальная модель информационнного пространства СИ. Паринова, представленная следующим образом:

EIS= (АиКиСу),(5)

где:

EIS - информационное пространство;

Ai- /-ый агент экономико-информационного пространства;

Ki - ментальная модель Aiагента об окружающей среде и самом себе, занфиксированная в форме информационного ресурса;

Gij- характер информационного взаимодействия Aiи Ajагентов;

i,j= 1 ...N, где N- количество агентов в пространстве.

Согласно данной модели архитектура среды виртуального взаимодейстнвия РСЭС основана на мультиагентном подходе. В данном подходе среда взаинмодействия РСЭС может быть представлена как совокупность агентов обландающих: комплексом целей, индивидуальными свойствами, правилами поведенния, памятью, особенностями приятия решений, алгоритмом изменения правил поведения. В рамках классической идеологии мультиагентного моделирования (В.Л. Макаров, Ю.Г. Карпов, А.Р. Бахтизин) каждый РСЭС должен быть преднставлен как агент, при этом существует общая модель поведения агентов. В иснследовании предлагается двухуровневая модель агента, на верхнем уровне - это агенты-протипы, отражающие в виртуальном пространстве основные виды РСЭС - Ап, на нижнем уровне - агенты-экземпляры (отдельные РСЭС) - Аэ.

В контексте модели под агентом понимается некоторая интеллектуальная информационная подсистема, порожденная посредством развития агентного прототипа, а само экономико-информационное пространство является мультиа-гентной средой, физически реализованной как распределенная интеллектуальнная система регионального уровня. При этом в мультиагентной среде изначальнно заложено несколько агентов-прототипов, соответствующих определенным видам региональных социально-экономических субъектов: предприятие-производитель (АП-Пр), предприятие-поставщик (АП-По), линвестор (Ап-И), лучреждение социальной сферы (Ап-С), маркетинговая компания (АП-М). Данный перечень прототипов был сформирован в результате анализа региональных процессов взаимодействия социально-экономических субъектов, каждый из них играет определенную роль в интеграционной цепочке. Агент-прототип предприятие-производитель имеет отраслевой подуровень. Агент-прототип маркетинговая компания введен в систему с целью стимуляции и мониторинга развития региональных маркетинговых процессов и оказания со стороны региональных органов власти маркетинговой поддержки местным тонваропроизводителям.

26

В процессе взаимодействия агенты аккумулируют знания в своих базах знаний, за счет этого происходит процесс адаптации к имениям среды и эволюнция агентов. Каждый агент-прототип имеет базовую архитектуру и структуру базы знаний, агенты-экземпляры могут вступать во взаимодействие друг с друнгом, но при этом не все агенты-экземпляры могут взаимодействовать, так как являются линформационно невидимыми. На рисунке 6 представлен алгоритм взаимодействия РСЭС на виртуальной интеграционной площадке.

Начало

Определение RSs в сенсорном слое ВИЛ

?аа J

Актуализация ЖАп ; ЖАп и передача знаний

(управляющих инструкций) из когнитивного слоя ВИЛ в слой реализации бизнес-процесса

Виртуальное

взаимодействие

невозможно

I

Активизация Af. и Af. в слое реализации бизннес-процесса ВИЛ

I

Реализация Вц (А^., Af., КАп, КАп ) в слое реализации бизнес-процесса ВИЛ

I

Передача агрегированной информации Адг{Вц,КАэ ,КАэ ) в когнитивный слой ВИП

I

Актуализация ЖАп ; ЖАп в когнитивном слое

ВИП

Конец

Рисунок 6 - Алгоритм взаимодействия РСЭС на виртуальной интеграцинонной площадке

27

На рисунке: S^S; - взаимодействующие РСЭС. Rss. - информационное

Jа l J

расстояние между S^Sj, Rn - порог; Af и Af. их информационные проекции на ВИЛ, представленные как агенты-экземпляры соответствующих прототипов А^. и А^. (если Ag и А^. порождены одним прототипом - А^.= А1^.); %Ап и %Ап -

JJ-/ ijаа iy

базы знаний агентов-прототипов А%. и А%., базы правил (управляющих инст-рукций) агентов-экземпляров Af. и А^.; Вц бизнес-процесс инициирцемый субъектами Stи Sj, реализуемый в рамках ВИЛ; Адт{Вц,КАъ ,КАэ ) - процедура

агрегирования информации о бизнес-процессе для передачи в когнитивный слой ВИЛ.

В рамках достижения целей реализуемого бизнес-процесса, агенты взаинмодействуют друг с другом, устанавливая связь через сообщения или запросы, и выполняют заданные действия или операции в соответствии с имеющимися знаниями. Из представленного алгоритма видно, что в процессе взаимодейстнвия РСЭС осуществляется цикл обмена знаниями между слоями ВИЛ, за счет чего базы знаний когнитивного слоя ВИЛ постоянно поддерживаются в актунальном состоянии.

Поэтому предлагаемая мультиагентная архитектура приобретает отличнную от классического подхода содержательную интерпретацию - модель поведения агентов не задается изначально, а формируется в процессе их взаимодействия за счет пополнения и актуализации баз знаний, цель моденирования Ч аккумуляция знаний. Каждый агент-прототип является полюсом аккумуляции знаний в когнитивном слое ВИЛ, полученные знания могут быть использованы для оценки: синергетического эффекта от интеграции РСЭС в рамках реализации сквозного бизнес-процесса (устойчивые цепочки взаимондействия РСЭС); уровня приращения ресурсного регионального ресурсного понтенциала в рамках мониторинга реализации стратегии развития.

5. Базовые архитектуры прототипов интеллектуальных подсистем виртуальной интеграционной площадки

В терминологии исследования прототип локальной интеллектуальной подсистемы интеграционной площадки обозначен как агент-прототип. В состав площадки входят пять видов подсистем, разделенных по видам РСЭС. Базовая архитектура агента состоит из: комплекса целей, индивидуальных характеринстик, правил поведения, памяти, особенностей приятия решений, алгоритма изнменения правил поведения. Из существующих в теории агентного моделированния моделей агентов, наиболее полно описанных в исследовании С.Рассела и П.Норвига, выбрана модель агента, основанного на модели и цели. Эта модель была выбрана, потому что по сравнению с остальными моделями агентов являнется более гибкой, так как знания, на которые опираются его решения, преднставлены явно и могут быть модифицированы.

Для каждого агента-прототипа сформирована структурированная совонкупность целей, отражающая краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные цели, преследуемые РСЭС соответствующего вида. Общий механизм работы

28

агентов-прототипов представляет собой комплекс поведенческих алгоритмов, каждый из которых реализует определенный механизм, происходящий в пронцессе достижения той или иной цели, поставленной перед агентом: Например для агента-прототипа Ап-Пр (повышение социальной защищенности сотруднинков на предприятии; повышение качества работы персонала; повышение рентанбельности и ликвидности; увеличение доли рынка). При этом, алгоритм работы агента включает в себя не только выполнение процессов внутри агента, но и взаимодействие с другими агентами среды. Всего в процессе исследования для агента Предприятие-производитель разработано 8 поведенческих алгоритмов поведения, для агента Предприятие-поставщик - 6, Инвестор - 4, Социнальный субъект - 7, Маркетинговая компания - 4.

Ядром модели агента-прототипа является база знаний, так как в процессе взаимодействия агенты аккумулируют знания в своих базах, за счет чего пронисходит процесс адаптации агента к имениям среды (алгоритм изменения пранвил поведения) и эволюция агента. В качестве модели представления знаний в исследовании выбрана гибридная фреймово-продукционная модель, позволяюнщая формализовать не только статические, но и динамические знания. За оснонву моделирования структуры базы знаний взяты объектно-ориентированный (Брусакова И.А.) и процессно-ориентированный (Ю.Ф. Тельнов) подходы. Ю.Ф. Тельнов в своих работах вводит понятие линформационный след бизнес-процесса, который остается в корпоративной памяти организации в результате прохождения жизненного цикла каждого бизнес-процесса, таким образом, пронисходит накопление опыта (аккумуляция знаний). В исследовании уточнено понятие аккумуляция знаний - это процесс накопления формализованных знаний па информационных носителях {информационный носитель - это физинческий предмет, на который можно в прямом смысле записать информационное сообщение, а затем через некоторое время его воспроизвести).

Каждый агент-протип описан набором объектов (отражающих его индинвидуальные характеристики) Ап - 0{oJ, ot - z-тый объект, i = ?,?,?- общее количество выделенных объектов; и набором типовых бизнес-процессов (форнмирующих его поведенческую модель) Bt = {Ftj }, где Ftj -у-тая функция /-того

бизнес-процесса агента, i = 1, К, j = 1, Lb К - общее количество бизнес-процессов агента-прототипа, Lt - количество функций в /-том бизнес-процессе. В соответствии с объектно-ориентированным подходом каждый объект ot записан набором атрибутов: ot = (NатОь AtrObP'arOi), где NamOi - уникальнный идентификатор (имя) объекта ot; AtrOt - множество атрибутов /-го объекнта, которое формализовано как: AtrO{ = [AtrOij, 2пц }, где АЬгОц - идентифинкатору-го атрибута /-го объекта, у = 1, Nb Nt - количество атрибутов /-го объекнта; Zriij - значение у-го атрибута /-го объекта. ParOi - множество объектов верхнего уровня иерархии родовидовых связей между объектами, связанных с объектом о{. ParAi = [Раг^ ,ТуреРаг^], где Ращ - объект, являющийся у-тым

родителем /-го объекта, j= 1,МЬ Mt- количество объектов верхнего уровня

29

иерархии родовидовых связей между объектами, связанных с объектом о{, ТуреРагц - наименование ролиу-го родителя /-го объекта.

В теоретико-множественной постановке представления бизнес-процесса Bi =\fij } каждая функция F^ /-того бизнес-процесса может быть описана соотнветствующим кортежем атрибутов: Ftj = (NameFij,Pred^, 1пс1уГ),гд,& NameFij- имяу-той функции /-того бизнес-процесса; Ртеац - функция, доминирующая над функцией F^; ???? - r-тый показатель результативности выполнения функции Ftj. Таким образом, связь в цепочке бизнес-процессов агента рассмотнрена через объекты - как связь множества процессов-источников с множеством процессов-приемников через класс объектов. Например, можно определить ненкоторый объект ObjConnecti, определяющий связь между двумя бизнес-процессами агента: ObjConnecti = (NameOi,FlSi, FPritRoleOi), где NameOi-идентификатор объекта, образующего /-тую связь; FIsi, FPrt- соответственно, процесс-источник и процесс-приемник /-той связи; RoleOi- роль /-той связи в процессе-приемнике. Предложенные способы формализации позволяют произнводить структуризацию каждого фрагмента предметной области РСЭС на оснонве объектно-ориентированного подхода, и описывать структурные взаимосвязи бизнес-процессов (процессный подход), атрибуты и родственные связи объекнтов, и взаимосвязи объектов с процессами.

Выбранная гибридная фреймово-продукционная модель позволяет форнмализовать не только статические, но и динамические знания. Основоположник теории представления знаний с помощью фреймов М. Минский определил фрейм как структуру, состоящую из набора слотов, где каждый слот представнляет собой шаблон для хранения значения или набора значений определенного типа.

База знаний (изначально разработанная для конкретного прототипа агеннта) состоит из структурной %sи процедурной (динамической) %dсоставляюнщих. В методологии в качестве исходных используются формализмы гибриднной фреймово-продукционной системы разработанные Д.В. Сошниковым. Стантические знания, представленные составляющей JCS, образованы множеством значений слотов всех фреймов. Для описания фреймовой структуры вводится функция состояния W: / Ч> F, которая отображает множество идентификаторов / в множество фреймов F. Каждый фрейм /Е Fпредставляет собой функцию fIf^S, отображающую множество идентификаторов слотов данного фрейма в множество слотов, где IfЧ идентификатор фрейма, S- множество слотов. Диннамические знания 0Cdпредставлены как описание множества возможных пранвил перехода по графу состояний, вершинами которого являются элементы %s.

В классической продукционной системе 0Cdописывается множеством продукционных правил, образующих базу знаний, a 3CSпредставляет собой множество атрибутов, которое формируется и пополняется в процессе решения конкретной задачи. Статическая компонента знаний о предметной области представляется в виде фреймовой иерархии, а в качестве динамической компонненты выступает совокупность знаний о переходах между состояниями систе-

30

мы. Динамическая компонента - это набор продукционных правил прямого и обратного вывода, сгруппированных вокруг соответствующих фреймов и слонтов. Все компоненты фреймово-продукционной модели представления знаний аналитически описаны, формализованы и подготовлены к процессу физической реализации. В исследовании для каждого агента-прототипа Ап вводится множенство фреймов .?Ап = {f} , i= 1,1Ап, где ??? - количество фреймов в БЗ агента-прототипа Ап. Каждый фрейм определяется как: f=< ?^,?^ >, где - имя фрейма f, S^а - слоты фрейма f.а Слоты представляют собой множество:

S^ = \Sаа \, j = ?,/^?, где JAn - количество слотов в фрейме f. Каждый слот

описан четверкой S l= (Ly,VJ l,Qy,P.J l), где : Ly - наименование слота S l;

VJ l- значение слота S l; Qjl- фасет слота; Я l- набор присоединенных процендур, каждая процедура представляет собой либо некоторый алгоритм, либо ссылку на базу правил, процедура может быть слугой или демоном.

Представленная базовая архитектура агента-прототипа РСЭС позволят в процессе виртуального взаимодействия агентов-экземпляров прототипа аккунмулировать как декларативные, так и процедурные знания и, на основании акнкумулированных знаний, проводить анализ результатов взаимодействия для оценки тенденций интеграции и получаемого синергетического эффекта для развития региона.

6. Модель виртуального взаимодействия социально-экономических субъектов региона

Как было показано на рисунке 6, в процессе виртуального взаимодейстнвия РСЭС происходит циклический обмен знаниями между двумя уровнями мультиагентной среды: уровнем агентов-прототипов и уровнем агентов-экземпляров, на ВИЛ это отражено переходами между слоем реализации сквознного бизнес-процесса и когнитивным слоем. Одной из целей аккумуляции знанний в когнитивном слое является накопление агрегированной информации о поведении агентов-экземпляров для передачи в СППР регионального уровня. Эта информация должна содержать качественную (количественную) оценку эффекта взаимодействия РСЭС, для того, чтобы потом можно было бы оценить синергетический эффект интеграционных цепочек РСЭС, связанных сквозным бизнес процессом на ВИЛ. Для этого в исследовании разработана модель вирнтуального взаимодействия РСЭС, отражающая процессы обмена и аккумуляции знаний в двух уровневой модели среды. Для построения модели в структуру баз знаний агентов вводятся два дополнительных конструктивных элемента - инндикаторный накопитель результатов бизнес-процессов и индикаторный накопитель результатов актов взаимодействия. Схема модели взаимодейнствия показана на рисунке 7.

В схеме показан акт взаимодействия двух РСЭС S^ и Sj, субъект S^ являнется инициатором импульса к взаимодействию на ВИЛ (источником бизнес-процесса) поэтому, все знания в процессе акта взаимодействия будут аккумунлироваться в базе знаний агента-прототипа А^., субъект Sj является приемником

31

бизнес-процесса, поэтому в текущей процедуре аккумуляции знаний играет пассивную роль (в различных актах виртуального взаимодействия, возникаюнщих между субъектами St и Sj они могут меняться ролями). В момент акта вирнтуального взаимодействия активизируются агенты-экземпляры А^. и Af, реалинзуя сквозной бизнес-процесс на ВИП согласно своим ментальным моделям, формируемым на основе базовых архитектур соответствующих агентов-прототипов. Ментальная модель агента KAs в методологии определяется как

проекция архитектуры агента-прототипа в слой реализации сквозного бизнес процесса ВИП - KAs = /(Л^.,Л^). В1г ... Вп.. - цепочка бизнес-процессов, образующих сквозной бизнес-процесс акта взаимодействия, п - обнщее количество бизнес-процессов, реализуемых во время акта.

Результаты каждого бизнес-процесса передаются в когнитивный слой ВИП, при этом атрибуты реализуемых бизнес-процессов и их количественные значения - закрытая информация (коммерческая тайна), являющаяся собственнностью РСЭС Sj и Sj. В методологии предлагается механизм агрегации закрынтой информации в когнитивном слое ВИП - Agr(в5..,ХАэ ,ХАэ ), при этом агре-

тированная информация предназначена для передачи в СППР регионального уровня и является собственностью региональных органов власти. Основным элементом механизма является компонента Жва - база, правил m-???? бизнес-

процесса (т = 1, п), правила представляют собой наборы импликаций вида:

32

^т(^1)Л...Л^ш(^)Л...Л-гш(^Вт) -+pm(bPj), где IBm - количество функции

wi-того бизнес-процесса, ^гш(^) ? {0,1} - факт успешной реализации /-той функции текущего бизнес-процесса (в методологии луспешность интерпретинруется как полная реализация функции, предусмотренной соответствующим поведенческим алгоритмом агента); pm(APj) оценка влияния бизнес-процесса на приращение у-той компоненты ресурсного потенциала региона, определяенмая экспертно по шкале:

Pm(bPj) =

(Ч1 Ч однозначно отрицательное приращение; Ч0,5 Ч возможно отрицательное приращение;

0 Ч не влияет;аа (6)

0,5 Ч возможно положительное приращение; 1 Ч однозначно положительное приращение.

В рамках реализации методологии для конкретного региона уровень чувствинтельности предлагаемой шкалы может быть изменен по желанию экспертов. В результате каждый т-тът бизнес-процесс в рамках одного акта виртуального взаимодействия субъектов Stи Sjможет быть описан упорядоченным множестнвом оценок приращений - Вт..HPmibPiXPmibPi). -,^m№))

Ч

Полученные значения передаются в индикаторный накопитель результантов акта взаимодействия. В качестве основного элемента этого накопителя ввенден сумматор SumB.., алгоритм работы которого построен на основе аддитивной

свертки по критериям приращений ресурсного потенциала:

SumlBij=?]?=?-???????(.??1);

(7) Sum8B.а =???=???????(.???)-

где ??аа , т = ?,?; I= 1,8 - весовые коэффициенты бизнес-процессов в

аспекте приращения компонент ресурсного потенциала региона.

Пусть Actss. ~ акт взаимодействия субъектов Stи Sjна виртуальной иннтеграционной площадке в момент времени Г, Т0 - момент времени первого взаимодействия между конкретными субъектами. Разработанная модель виртунального взаимодействия РСЭС на ВИП позволяет получить оценку эффекта

взаимодействияа субъектова CilActss~* ) = (SumlB,...,SumSB)аа ва признаковом

пространстве приращений ресурсного потенциала региона за период времени от Т0 до Т.

7. Процедура аккумуляции знаний из внешней микросреды агентов

В процессе эволюции агентов, реализующих виртуальное взаимодействие РСЭС, необходимо поддерживать непрерывный процесс актуализации и обновнления аккумулируемых знаний, в противном случае агенты не смогут адаптинроваться к изменениям среды. Агенты-экземпляры, как проекции реальных сонциально-экономических субъектов региона, в процессе своего функционированния непрерывно накапливают массивы информации, характеризующей эконо-

33

мические взаимодействия между ними и управленческие решения, принимаенмые в процессе этого взаимодействия. В работах отечественных и зарубежных ученых (Тельнов Ю.Ф., Гаврилова Т.A., Nonaka I., Takeuchi I.) исследователей хранение подобной информации называется организацией корпоративной панмяти. В исследовании разработан алгоритм ассоциативного анализа отрабонтанных управленческих стратегий, позволяющий посредством сканирования соответствующих областей корпоративной памяти выбирать наилучшие (для решения сложившихся проблемных ситуаций) стратегии и аккумулировать их в базах знаний соответствующих агентов-экземпляров (базы знаний агентов-экземпляров являются частью информационных систем РСЭС и соответственно их интеллектуальной собственностью).

Корпоративная память агента-экземпляра представляет собой информанционный ресурс, состоящий из множества отработанных стратегий - А-с- = {afc-,..., aгc'}, где L- общее количество стратегий в ресурсе. Каждая отработаннная стратегия оценивается по степени эффективности, то есть существует мнонжество ? = {?1, ...,6L}, где ?? - оценка эффективности применения /-той странтегии управления, экспертно присваиваемая лицом, принимающим решение (ЛПР). Если множество А-с- интерпретировать как множество решений, прининмаемых в моменты времени ? Ч 1, ? Ч 2,... , то можно считать, что множество А-с- - множество альтернатив решения, принимаемого в момент времени t.

Все отработанные стратегии группируются по наборам параметров, их характеризующих, для простоты изложения, будем считать, что все альтернантивы принадлежат одной группе. Каждой альтернативе может быть поставлен в соответствие набор значений параметров Р = {р[, ...,pN],где N - общее колинчество параметров. На множестве Р можно выделить подмножество входных параметров - Р = {р1, ...,pNl],значения которых анализируются ЛПР при приннятии решения, и множество выходных параметров Р = {р1, ...,pN}, значения которых характеризуют принимаемое решение, (PUP ) с Р. Возможные значенния параметров образуют домены - D1,D2,...,DN.Декартово произведение D= DiX D2X ... X DNобразует полное множество альтернатив принимаемого решения. Для Vi: Dt- Мь где Mt- размерность множества значений /-го паранметра.

Вводится терм-множество оценки степени сходства: Т(сходство)= похонжи + непохожи + ...+ лочень похожи +..., по которому формируется велинчина ?. Далее определяются значения входных параметров, принимаемые ЛПР

р7, р7, ..., Р^; для V/ = 1,..., ?? строится вектор - = Qij,...,?^ J), где ?) - оценнка степени сходства принимаемого значения PjC/-тым значением в домене Dj,

?] G [ОД]. Целью разработки - реализация отображения Рг X Р2 X ... X PNl-> Р , по критерию: V/ = 1,..., ?^ и для Vi = 1,..., Mj: ?] -> max.

Построен алгоритм, реализующий это отображение. Рассмотрим его оснновные шаги:

Шаг 1: Упорядочение множества параметров Р = {р1, ...,??^ по степени важности для принятия решения в данной проблемной ситуации: Pt-> ??, где Pt

34

- /-тый параметр, ?? - порядковый номер критерия по степени убывания важнонсти;

Шаг 2: Для каждого вектора Ц, j = 1,..., N- находится ?;- = maxi=1M. ?|;

Шаг 3: На множестве Лос выделяется подмножество недоминируемых альтернатив Лнд-: если щ ? Лнд-, то для входных параметров щ при Vi = 1,..., ?^ степень сходства Pj с Р;- равна ?;-;

Шаг 4: Если Лнд- = 0, производится ослабление требований к Анл по па-

Ч>

раметруР/v, имеющему наименьшую степень значимости ?? . Из ??а исключа-

ется ?- = ?;-, получается вектор ? = (?;-, ...,?.аа ) и осуществляется переход

на шаг 2. В противном случае, если Лнд- ^ 0, - переход на шаг 6;

Шаг 5: Итерация (шаги (2), (3), (4)) повторяется до тех пор, пока:

а)Лнд^0;| = {?;)

б) Ру = {?/} - одноточечное множество. В случае (а) - переход на шаг 6, в случае (б) ?? исключается из множества Р, то есть Р = {р1,..., PiVi-i) и переход на шаг 2;

Шаг 6: На множестве Лнд- ^ 0 выбираются альтернативы, для которых ?* = тах0н.д. 0j. Принимаемое решение - значения выходных параметров Р Ч (Pi' ж ж ж> Pjv2} этих альтернатив.

Основным преимуществом алгоритма является низкая доля участия экснперта в процессе аккумуляции знаний, что значительно снижает затраты на акнтуализацию базы знаний. Алгоритм ассоциативного анализа позволяет структунрировать фрагменты корпоративной памяти, выделять на этих фрагментах нанборы результативных отработанных управленческих стратегий, и аккумулиронвать их в базе знаний агентов-экземпляров, функционирующих в рамках виртунальной интеграционной площадки.

8. Механизм оценки синергетического эффекта интеграционных ценпочек виртуального взаимодействия социально-экономических субъектов региона

Разработанная модель виртуального взаимодействия РСЭС на ВИЛ понзволяет получить оценку эффекта взаимодействия субъектов в признаковом пространстве приращений ресурсного потенциала региона. Однако, оценка одннократных взаимодействий субъектов не позволяет сделать каких-либо вывондов относительно устойчивости и социально-экономической эффективности складывающихся в виртуальном пространстве интеграционных цепочек РСЭС, охваченных сквозным бизнес-процессом. Для этого необходимо оценивать иннтеграционный эффект взаимодействий субъектов, учитывая мягкую форму интеграции и сетевую структуру виртуальных взаимодействий.

Анализ теоретических и практических исследований в области интегранции экономических субъектов (работы И. Ансоффа, Р. Баззела, К. Кларка, В. И. Аршинова, Б. Б. Кадомцева и др.) показал, что эффективность интеграции в оснновном оценивается с позиции минимизации издержек (в большинстве случаев транзакционных). В рамках реферируемой методологии эта позиция не актунальна, так как, во-первых, речь идет о формировании интеграционных цепочек,

35

участниками которых являются не только экономические, но социальные субънекты. Во-вторых, эффективность интеграции оценивается не только (и не столько) с позиции самих взаимодействующих субъектов, а с позиции регионнального бизнес-сообщества и органов управления, в рамках максимального согласования их интересов. Это обосновывает использованный в методологии подход к оценке эффективности интеграции в аспекте приращения ресурсного потенциала развития региона.

В методологии предлагается оценка накопительного эффекта актов инициации интеграционных цепочек взаимодействия РСЭС. Подобный эффект может быть оценен только в рамках синергетического подхода к оценке интенграции (В.-Б. Занг, Э. Петере, И. Ансофф, Г.Г. Малинецкий, Б.Л. Кузнецов, В.И. Аршинов и др.). В соответствии с синергетическим подходом процесс интегранции должен быть направлен на формирование дополнительных выгод (синергентических эффектов) от интеграции за счет использования таких организационнно-экономических механизмов, как совместное использование ресурсов, совменстные НИОКР и т.д. Существует множество классификаций синергетических эффектов, традиционно синергию подразделяют на операционную, финансовую и инвестиционную. В методологии, согласно специфике рассматриваемых форм интеграции и целей ее оценки, выделены следующие виды синергии: рынночная; логистическая; инфраструктурная; инвестиционная; инновационная; синергия трудовых ресурсов; социальная. Каждому виду синергии поставлены в соответствие компоненты ресурсного потенциала развития региона, приращеннию которых способствует эффект, получаемый от взаимодействия РСЭС, и набора агентов-прототипов, участвующих в процессе взаимодействия (таблинца 2).

Как было показано выше, акты попарного взаимодействия субъектов на ВИП за накопительный период времени могут быть оценены в признаковом пространстве приращений ресурсного потенциала региона по позициям компоннент потенциала - ? (Acts0^ ) = (SumlB , ...,Sum8B ). На ВИП выстраиваются интеграционные цепочки взаимодействия между агентами, образующие сквознной бизнес-процесс, каждое звено цепочки оценивается величиной ? (Acts0^а ).

Агенты-экземпляры могут выступать как в роли листочника бизнес-процесса, так и роли приемника бизнес-процесса, по мере продвижения по интеграционной цепочке агенты меняют свои роли, но все оценки попарного взаимодействия накапливаются только в агентах-прототипах источников бизннес-процесса. Суммарная оценка эффекта взаимодействия в пространстве принращений ресурсного потенциала (синергетический эффект) по всей цепочке может быть получена посредством суммирования накопленных оценок, извленкаемых из соответствующих агентов-прототипов, пусть Linei(S1, ...,SK.) - i-тая

интеграционная цепочка, реализуемая на ВИП, i = 1,К, К - общее количество цепочек ВИП, Kt - количество субъектов (соответствующих агентов), задейстнвованных в цепочке.

36

Таблица 2 - Виды и возможные источники синергии, полученной в результате интеграционной цепочки взаимондействия РСЭС

Ъ1

Тогда:

n(Linei(S1,...,SK.)) = ЗZi]=1SumlBii,...^itj=1Sum8BJ

(8)

при этом, если субъекты St и St не вступают во взаимодействие в текущей интенграционной цепочке -аа Sum1 = ... = SumQ = О, в противном случае инфор-

мации об оценках берется из индикаторов накопителей актов взаимодействия, содержащихся в агентах-прототипах приемников бизнес-процессов. Поскольку одной из целей мониторинга стратегии развития региона является выявление устойчивых интеграционных тенденций, для каждой реализуемой на ВИП ценпочки, имеющей постоянный состав субъектов, целесообразно фиксировать частоту реализации сквозного бизнес-процесса за некоторый период времени -?1??? ж ж На рисунке 8 представлен алгоритм реализации механизма.

Сведения о цепочках - субъектный состав и частота не могут храниться в когнитивном слое ВИП (в силу ее мультиагентной архитектуры), целесообразнно накапливать их в Хранилище данных регионального уровня в виде двухнуровневого набора кортежей.

38

1. уровень - кортеж: (1паШе.,ПШе.,а)1Ые.), где IndLine. - идентификатор цепочки, ПШе. - оценка в пространстве приращений ресурсного потенциала-При этом величина оу[Ые. характеризует частоту за период Т.
2. уровень - кортеж:а (IndLine.,Inds.,IndSl,NumsЩei), где Inds.,IndSl -

идентификаторы пары взаимодействующих субъектов, Nums s l - номер позинции взаимодействия субъектов S}и 5г в -той интеграционной цепочке.

С учетом специфики условий регионального развития устанавливается пороговое значение ?77, если оу[Ые. < ?77, i-тая цепочка взаимодействий не ненсет информации об интеграционных тенденциях и удаляется из Хранилища. В процессе мониторинга каждая цепочка, оставшаяся в Хранилище, может быть оценена по набору критериев из соответствующей критериальной области Qjnm, по результатам оценки региональные органы власти могут разработать комнплекс мероприятий, стимулирующих интеграционные процессы, представленнные цепочкой. Полученное решение является решением-кандидатом в область

QOpt

Таким образом, разработанная методология моделирования виртуальной интеграционной площадки взаимодействия региональных социально-экономических субъектов позволяет проектировать распределенные интеллекнтуальные информационные системы поддержки принятия стратегических реншений в аспекте кластерного подхода к региональному развитию.

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в следующих работах:

Монографии:

1. Жук, М.А. Интеллектуальные информационные системы управления социнально-экономическими объектами / О.В. Буреш, М.А. Жук - М.: Издательство УРСС, 2010. - 12 п.л. (авт. 8,4 п.л.)
2. Жук, М.А. Аккумуляция знаний в информационном пространстве региона / В.П. Ковалевский, О.В. Буреш, М.А. Жук, О.М. Калиева. - М.: Финансы и статистика, 20П.-21п.л. (авт. 9,8 п.л.).
3. Жук, М.А. Виртуальная интеграционная площадка региона: методология проектирования / М.А. Жук- Санкт-Петербург: Издательство Инфо-да, 2011. -19,2 п.л.

В рекомендованных ВАК РФ изданиях:

1. Жук, М.А. Интеллектуальные информационные системы маркетингового ренгулирования регионального рынка труда/ М.А. Жук // Вестник Оренбургского госундарственного университета. - Оренбург, 2005. - №10. - 0,48 п.л.
2. Жук, М.А. Информационное пространство мезоуровня как обеспечивающая среда формирования региональной промышленной политики / М.А. Жук // Вестник экономической интеграции. - М., 2009. - №7. - 1 п.л.
3. Жук, М.А. Формирование образовательно-научно-производственных кластенров / Жук М.А., Буреш О.В. // Высшее образование в России. Научно-педагогический журнал министерства образования и науки РФ. - 2009, №3.-0,38 п.л. (авт. 0,27 п.л.).
4. Жук, М.А. Концепция моделирования системы аккумуляции знаний в экононмическом пространстве региона на основе мультиагентного подхода / М.А. Жук, В.П.

39

Ковалевский, О.В. Буреш // Экономические науки. - М., 2010. - №9(70). - 1,1 п.л. (авт. 0,5 п.л.).

1. Жук, М.А. Агентный подход к формированию экономико-информационного пространства региона / М.А. Жук, О.В. Буреш // Вестник Оренбургского государстнвенного университета. - Оренбург, 2010. - №13 - 1 п.л. (авт. 0,8 п.л.).
2. Жук, М.А. Моделирование процесса аккумуляции знаний о рынке труда на базе фреймового представления / М.А. Жук, Т.В. Омельченко // Вестник Оренбургнского государственного университета. - Оренбург, 2010. - №10 - 1,1 п.л. (авт. 0,6 п.л.).

1. Жук, М.А. Механизмы аккумуляции знаний в когнитивном слое экономико-информационного пространства региона / М.А. Жук, О.В. Буреш // Вестник экономинческой интеграции. - М., 2010. - №11(31) - 1 п.л. (авт. 0,7 п.л.).
2. Жук, М.А. Ассоциативный анализ как инструмент аккумуляции знаний в корпоративной памяти организации / М.А. Жук, О.В. Буреш // Экономический ананлиз: теория и практика. - М., 2011. - №2. - 1,1 п.л. (авт. 0,8 п.л.).
3. Жук, М.А. Модель согласования экономических интересов власти и бизнес-сообщества в стратегии развития региона / М.А. Жук // Региональная экономика: теонрия и практика. М., 2011. -№ 39. - 1,03 п.л.

1. Жук, М.А. Моделирование математического обеспечения формирования стратегии социально-экономического развития региона / М.А. Жук // Экономические науки. - М., 2011. - № 8(78) - 1,2 п.л.
2. Жук, М.А. Концепция виртуальной интеграционной площадки взаимодейнствия социально-экономических субъектов региона / М.А. Жук // Управление экононмическими системами. - Кисловодск, 2011. - №8(32) - 0,63 п.л.
3. Жук, М.А. Оценка синергетического эффекта виртуальных интеграционных цепочек социально-экономических субъектов региона / М.А. Жук // Вестник Ореннбургского государственного университета. - Оренбург, 2011. - №8. - 0,55 п.л.
4. Жук, М.А. Мультиагентное моделирование среды виртуального взаимодейнствия региональных субъектов / М.А. Жук // Управление экономическими системами. - Кисловодск, 2011. - №8(32) - 0,65 п.л.

17.а Жук, М.А. Механизмы аккумуляции знаний для оценки эффективности

бизнес-процессов / М.А. Жук // Управление экономическими системами. - Кислон

водск, 2011. - №9(34) - 0,62 п.л.

18. Жук, М.А. Кластерный подход к формированию научно-образовательного и

экономического информационного пространства региона / М.А. Жук, О.В. Буреш,

А.В. Фролов // Экономические науки. - М., 2011. - №9(79) - 0,67 п.л. (авт. 0,27 п.л.).

19.а Жук, М.А. Знания как продукт интеграции маркетинговой информации

предприятий региона / М.А. Жук, В.П. Ковалевский, О.В. Буреш // Вестник экономин

ческой интеграции. - М., 2011. - № 8 Ч 0,9 п.л. (авт. 0,4 п.л.).

Общие публикации

1. Жук, М.А. Стратегическое управление социально-экономическими объекнтами с использованием интеллектуальных информационных технологий / М.А. Жук // Всероссийская научно-практическая конференция Современные информационные технологии в науке, образовании и практике: сб. трудов. - Оренбург, 2004 г. -0,38 п.л.
2. Жук, М.А. Систематизация источников знаний в интеллектуальных инфорнмационных системах / М.А. Жук // Международная научно-практическая конферен-

40

ция Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных техннологий. Системы управления знаниями: сб. трудов. - Москва, 2005 г. - 0,31 п.л.

22. Жук, М.А. Интеллектуальные информационные ресурсы как потенциал разнвития территориальных образований / М.А. Жук // Материалы международной коннференции Проблемы государственного и муниципального управления на современнном этапе реализации административной реформы в РФ. - Екатеринбург, 2006 г. -0,25 п.л.

24.а Жук, М.А. Экономико-математическое моделирование социально-

экономической системы города / М.А. Жук, Н.С. Сафонов // Вторая международная

научно-практическая конференция, посвященная 100-летию торгово-экономического

образования в России. - Оренбург: ИПК РГТЭУ, 2007. - 0,38 п.л. (авт. 0,26 п.л.).

1. Жук, М.А. Методологические аспекты разработки интеллектуальных иннформационных систем стратегического управления социально-экономическими сиснтемами / М.А. Жук, Н.С. Сафонов // Всероссийская научно-практическая Internet-конференция РФ Проблемы функционирования и развития территориальных социнально-экономических систем: сб. научных трудов - Уфа: ИИЯЛ УН - РАН, 2007. -0,31 п.л. (0,22 п.л.).
2. Жук, М.А. Разработка и внедрение интеллектуальных информационных технологий регулирования рынка труда / М.А. Жук, Т.В. Омельченко // Всероссийнская научно-практическая конференция Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона. -Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2007. - 0,43 п.л. (авт. 0,31 п.л.).
3. Жук, М.А. Системный подход к разработке интеллектуальных информацинонных технологий стратегического управления регионом / М.А. Жук, О.В. Буреш // III Международная научная конференция Конкурентоспособность национальной экономики в условиях глобализации. - Актюбинск - Оренбург: Актюбинский госундарственный университет им. Жубанова, 2007 г. - 0,44 п.л. (авт. 0,31 п.л.).
4. Жук, М.А. Концепция информационно-аналитической системы мониториннга региональных рынков сбыта / М.А. Жук, О.В. Буреш // Математические методы и инструментальные средства в информационных системах. Сборник научных трудов. -Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2008. - 0,5 п.л. (авт. 0,35 п.л.)
5. Жук, М.А. Кластерный подход к повышению конкурентоспособности ренгиона в условиях интеллектуализации интегрированного регионального информацинонного ресурса / М.А. Жук // Международная научная конференция Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике, сб. научных трудов. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2008. - 0,25 п.л.
6. Жук, М.А. Моделирование развития региона на основе оценки экономиченского потенциала / М.А. Жук, С.А. Вдович // Всероссийская научно-практическая конференция Совершенствование организационного механизма обеспечения конкунрентоспособности промышленных систем региона. - Тюмень: ИПК ТГИМЭУП, 2008. - 0,44 п.л. (авт. 0,31 п.л.).
7. Жук, М.А. Формирование маркетингового информационного пространства на уровне региона / М.А. Жук, О.М. Калиева // VII Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) Современные информацинонные технологии в науке, образовании и практике. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2008. - 0,19 п.л. (авт. 0,13 п.л.).
8. Жук, М.А. Регулирование рынка труда на базе создания единого информанционногоа пространства / М.А.а Жук,а Т.В.а Омельченко // Всероссийская научно-

41

практическая конференция Многопрофильный университет как региональный центр образования и науки. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. - 0,19 п.л. (авт. 0,13 п.л.).

1. Жук, М.А. Оценка интеллектуального потенциала региона как ресурса сонциально-экономического развития региона / М.А.Жук, С.А. Вдович // Всероссийская научно-практическая конференция Многопрофильный университет как региональнный центр образования и науки. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. - 0,19 п.л. (авт. 0,13 п.л.).
2. Жук, М.А. Актуальность формирования информационного пространства в современных условиях / М.А. Жук // Международная научно-практическая конфенренция Мировая экономика и социум: от кризиса до кризиса сб. научных трудов. -Саратов: ООО Издательский Центр Наука, 2009. - 0,19 п.л.
3. Жук, М.А. Интеграция маркетингового информационного пространства предприятий региона в глобальную информационную инфраструктуру / М.А. Жук, О.В. Буреш, О.М. Калиева // Международная научная конференция Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике, сб. научных трудов. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2010. - 0,5 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
4. Жук, М.А. Моделирование развития рынка труда с применением интеллекнтуальных информационных технологий / М.А. Жук, Т.В. Омельченко // Международнная научно-практическая конференция Актуальные вопросы экономики и управленния сб. научных трудов. - Новосибирск: Изд. ЭНСКЕ, 2011. - 0,38 п.л. (авт. 0,27 п.л.).
5. Zhuk, М.А. Creation of regional industrial clusters in the context of cognitive inнformation space / M.A. Zhuk, O.V. Buresh, A.V. Frolov // The international scientifically-practical conference Actual scientific achievements-2011. - Praha: Publishing House Education and Science s.r.o. - 0,25 п.л. (авт. 0,1 п.л.).

42

СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА