Авторефераты по темам  >>  Авторефераты по экономике

Модифицированные модели расчёта оптимального размера заказа в цепях поставок

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

ФАТЕЕВА Нина Игоревна

МОДИФИЦИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА ЗАКАЗА В ЦЕПЯХ

ПОСТАВОК

Специальность 08.00.05аа - Экономика и управление народным хозяйством:

огистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2011

Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

укинский Валерий Сергеевич,

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Долгов Александр Петрович,

доктор экономических наук, профессор, декан факультета экономики и управления ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Терёшкина Татьяна Руфьевна, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой маркетинга и логистики ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный технический университет растительных полимеров

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, кафедра коммерции и логистики

Защита состоится л15 сентября 2011 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан л12 июля 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, доцент

Н.Г. Плетнева

3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Запасы материальных ресурсов играют важную роль как в национальной экономике, так и в деятельности отдельных компаний. Главным образом, они обеспечивают относительную независимость во времени и пространстве производства от потребления, предложения от спроса и наоборот. Однако как их избыток, так и их отсутствие могут быть привести к негативным последствиям для предприятий. С одной стороны, хранение избыточных запасов ведет к росту издержек на их содержание, к росту упущенного дохода от омертвления вложенных в запасы финансовых средств и др., а, с другой стороны, недостаточный объем запасов может привести к дефициту, и как следствие к упущенной прибыли и потерянным клиентам. Все это обуславливает необходимость эффективного управления запасами с целью повышения конкурентоспособности организаций и фирм на рынке, так как величина запасов напрямую влияет на себестоимость производимой продукции и услуг.

При этом следует отметить недостаточную эффективность управления запасами на отечественных предприятиях, по сравнению с предприятиями в промышленно развитых странах. Анализ макрологистических показателей России и промышленно развитых стран показал, во-первых, что затраты на логистику в России в 2-3 раза превышают затраты в Европе и США, а запасоемкость ВВП России также как минимум в 2 раза выше по сравнению с запасоемкостью ВВП других странах. Поскольку при этом, по различным оценкам, затраты на управление запасами в России составляют от 25 до 62% в структуре логистических издержек, следует, что задача оптимизации затрат на управление запасами является особенно актуальной для отечественных компаний.

Одной из причин недостаточного развития логистики в России и высокого уровня логистических затрат является недостаточно разработанный аналитический инструментарий логистики и управления цепями поставок. Аналитические модели и методы управления запасами, в отличие от статистических, не получили столь широкого распространения в бизнес-практике, поскольку отличаются сильной идеализированностью, что не позволяет учитывать реальных ограничений и многомерности протекающих процессов.

Среди моделей и методов управления запасами лидирующее положение занимает аналитическая модель расчета оптимального размера заказа EOQ (Economic Order Quantity), основанная на концепции минимизации общих логистических затрат. Для преодоления многочисленных допущений, принятых в классической модели, с момента ее создания было разработано значительно количество ее модификаций. Однако, как показал анализ, их количество и разнообразие на настоящий момент не является исчерпывающим, что требует их дальнейшего совершенствования.

4

Таким образом, разработка новых модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа является актуальной задачей управления запасами, направленной на минимизацию логистических затрат и повышение эффективности функционирования цепей поставок.

Степень проработанности проблемы. Модифицированные модели расчёта оптимального размера заказа нашли отражение в работах как отечественных, так и зарубежных ученых, Аникина Б.А., Баллоу Р., Бауэрсокса Д.Д., Бродецкого Г.Л., Букана Д., Гаджинского A.M., Долгова А.П., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Кенигсберга Э., Ламберта Д.М., Лукинского B.C., Лукинского В.В., Малевич Ю.В., Миротина Л.Б., Неруша Ю.М., Парфенова А.В., Плетневой Н.Г., Проценко О.Д., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И., Сидорова И.И., Стерлиговой А.Н., Стока Дж. Р., Тафта Е., Таха Хемди А., Терёшкиной Т.Р., Уварова С.А., Уайтина Т., Хедли Дж., Щербакова В.В. и других.

Однако анализ доступных отечественных и зарубежных источников показал, что разработанные модифицированных модели EOQ в основном позволяют избавиться от одного-максимум двух допущений, принятых в классической модели, а некоторые модификации модели, представленные в литературе, и вовсе являются дискуссионными. Именно это препятствует широкому распространению модификаций модели EOQ на практике, и обуславливает необходимость их дальнейшего совершенствования.

Целью диссертационного исследования является развитие моделей управления запасами, в частности модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предназначенных для снижения логистических затрат и повышения эффективности функционирования цепей поставок.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие задачи:

1. обосновать важность роли запасов в экономике и необходимость более эффективного управления ими на отечественных предприятиях;
2. проанализировать методы и модели управления запасами в логистике и обосновать необходимость совершенствования аналитического инструментария управления запасами;
3. произвести критический анализ модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, представленных в научных трудах отечественных и зарубежных ученых;
4. уточнить понятие и разработать классификацию модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, а также предложить подход к описанию модифицированных моделей;
5. разработать схему расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений для случаев однопродуктовых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков;
6. усовершенствовать модифицированные модели расчета опти-

5

мального размера заказа за счет учета в них многономенклатурности, различных вариантов расчета затрат на хранение, распределения ответственности за выполнение логистических операций между участниками цепи поставок, добавленной стоимости в цене товара;

1. предложить подход для разработки новых модифицированных моделей и для выбора оптимальной модели в конкретных условиях ведения бизнеса;
2. разработать алгоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ для конкретной бизнес-ситуации и определить источники получения исходной информации для проведения расчетов с помощью модифицированных моделей;
3. провести апробацию разработанных моделей.

Объект диссертационного исследования - запасы, хранящиеся на складах предприятий и организаций, осуществляющих снабжение материальными ресурсами и распределение готовой продукции в цепях поставок.

Предмет исследования - модели и методы логистики, в частности модифицированные модели расчета оптимального размера заказа в логистических системах (сетях, цепях, каналах).

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, менеджмента, системного анализа, теории логистики, теории управления запасами.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе были применены методы логического анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, оптимального управления, научной классификации предметов и явлений, математической статистики, табличные и графические приемы визуализации данных.

В работе были также использованы материалы научно-практических конференций, периодической литературы, информационные ресурсы сети INTERNET.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Уточнено понятие модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предложена их классификация, предназначенная для формирования новых модифицированных моделей EOQ, наиболее приближенных к реальным ситуациям бизнеса.
2. Предложено характеризовать модифицированные модели EOQ многокомпонентным вектором, что может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, что позволит принимать эффективные решения при управлении запасами.
3. Разработана схема расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений для случаев однопродуктовых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков,

6

предназначенная для повышения эффективности принятия решений при управлении запасами.

1. Разработан комплекс модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурности, добавленной стоимости, распределения ответственности между участниками цепи поставок и различных вариантов учета затрат, позволяющий рассчитывать оптимальные размеры заказа продукции в цепях поставок. Получены новые аналитические зависимости для двух модифицированных моделей EOQ с учетом многономенклатурности и ограничений.
2. Разработаны морфологические таблицы для формирования новых модифицированных моделей EOQ, а также предложен алгоритм расчета параметров таких моделей для конкретных условий ведения бизнеса. Разработанные таблицы и алгоритм могут быть использованы при разработке специального пакета программ, предназначенного для оптимизации логистических затрат и расчета оптимальных партий заказа продукции в цепях поставок.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в том, что разработанные модели позволяют принимать эффективные решения при управлении запасами. Предложенные модифицированные модели расчета оптимального размера заказа позволяют снизить затраты на управление запасами в цепях поставок. Предложенные в диссертационном исследовании рекомендации могут быть использованы при создании специализированного пакета программ, который позволит автоматизировать процесс управления запасами и повысить его эффективность для предприятий и организаций в различных отраслях экономики.

Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на следующих конференциях: III всероссийская научно-практическая конференция с международным участием Эффективная логистика, Челябинск, ЮУрГУ, 3 декабря 2009 г.; IX международная научно-практическая конференция Логистика: современные тенденции развития, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 15-16 апреля 2010 г.; IV всероссийская научно-практическая конференция с международным участием Эффективная логистика, Челябинск, ЮУрГУ, 3 декабря 2010 г.; VI международная научно-практическая конференция Логистика - Евразийский мост, Красноярск, КрасГАУ, 2-3 марта 2011 г. и получили положительную оценку. Ряд предложенных в диссертационном исследовании разработанных модифицированных моделей EOQ, а также укрупненный алгоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ прошли апробацию в компании ООО Миларин.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 8 научных работ общим объемом 1,67 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

7

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, поставлены цель и задачи, определены объект и предмет исследования, изложена научная новизна, раскрыта практическая значимость результатов диссертационного исследования.

В первой главе - Актуальность задачи управления запасами в цепях поставок - обоснована важность управления запасами для отечественных торговых и производственных предприятий, складов и распределительных центров; обоснована важность роли управления запасами в логистическом менеджменте, необходимость совершенствования аналитических моделей управления запасами; проведен их анализ, в частности модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа.

Во второй главе - Разработка комплекса модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа - сформулировано понятие модифицированных моделей, предложена их классификация, подход к описанию модифицированных моделей на основе многокомпонентного вектора; предложена схема расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений; разработан комплекс моделей, учитывающих одновременно несколько признаков, позволяющих избавиться от допущений, принятых в классической модели EOQ.

В третьей главе - Разработка подхода для формирования и выбора модифицированных моделей расчета EOQ, формирование информационной базы и апробация результатов исследования - изложен подход к формированию новых модифицированных моделей; разработан укрупненный алгоритм расчета параметров модели EOQ, оптимальной для конкретного бизнес-процесса; предложены рекомендации по выбору источников исходных данных для расчета параметров модифицированных моделей EOQ; изложены результаты вычислений для проверки и оценки результативности разработанных моделей.

В заключении подведены итоги, сформулированы основные выводы и рекомендации по применению результатов диссертационного исследования.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Уточнено понятие модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предложена их классификация, предназначенная для формирования новых модифицированных моделей EOQ, наиболее приближенных к реальным ситуациям бизнеса.

Анализ литературы по логистике и управлению запасами показал, что в научных источниках практически не встречается понятие модифицированных моделей EOQ, равно как и их классификация, которая бы отражала их многообразие на настоящий момент. Последнее подтверждается словами профессора Рыжикова Ю.И.: Попытки такой классификации предпринимались неоднократно, но оказались малопродуктивными.

8

Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа - это варианты классической модели EOQ, позволяющие избавиться от принятых в ней допущений за счет ее разумного усложнения. Такое усложнение подразумевает включение в исходную модель одного или нескольких из следующих признаков: многоуровневость структуры размещения запасов; замена детерминированных параметров модели стохастическими; учет изменения параметров модели во времени; многономенкла-турность; распределение ответственности за выполнение логистических операций между участниками цепи поставок; различные варианты учета затрат, входящих в модель, отличные от вариантов, принятых в классическом варианте модели; учет затрат на хранение запасов в пути; добавленная стоимость в цене товара при расчете затрат на хранение; ограничения; скидки; дефицит; немгновенная разгрузка прибывающей партии; учет естественной убыли и др.

На основе анализа зарубежной и отечественной литературы была составлена классификация модифицированных моделей EOQ, в которой было выделено 14 основных признаков классификации (табл. 1), некоторые из которых имеют подклассы, приведенные в диссертации.

Таблица 1

Классификация модифицированных моделей по признакам 1-го уровня

Основные признаки классификации (признаки 1 уровня)	Виды моделей
А) Число рассматриваемых уровней размещения запасов	Одноуровневые (изолированные)
	Многоуровневые (эшелонированные)
В) Степень определённости основных параметров модели	Детерминированные
	Стохастические
С) Зависимость основных параметров модели от времени	Статические
	Динамические
D) Число заказываемых номенклатур	Однономенклатурные (однопродуктовые)
	Многономенклатурные (многопродуктовые)
Е) Наличие учёта распределения ответственности между участниками цепи поставок	Без учета распределения ответственности между участниками цепи поставок
	С учетом распределения ответственности между участниками цепи поставок
F) Варианты учёта затрат в модели	С учетом затрат как в классической модели
	С вариантами учета затрат, отличными от их учета в классической модели
G) Наличие учета затрат на хранение запасов в пути	Без учета затрат на хранение запасов в пути
	С учетом затрат на хранение запасов в пути
Н) Наличие добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение	Без учета добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение
	С учетом добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение
I) Наличие ограничений	Без ограничений
	С ограничениями

9

Окончание табл. 1

Основные признаки классификации (признаки 1 уровня)	Виды моделей
J) Наличие скидок	Без скидок
	Со скидками
К) Скорость поступления продукции на склад	С мгновенным поступлением продукции на склад
	С постепенным поступлением продукции на склад
L) Учет временной стоимости денег	Без учета временной стоимости денег
	С учетом временной стоимости денег
М) Наличие дефицита	Без дефицита
	С дефицитом
N) Учет естественной убыли	Без учета естественной убыли
	С учетом естественной убыли

Среди признаков классификации 2 уровня были выделены следующие: взаимосвязь между поставками нескольких видов продукции от поставщика; количество источников снабжения; ответственность за перевозку; ответственность за хранение; ответственность за организацию заказа; вариант учета транспортных затрат; вариант учета затрат на хранение; вариант учета затрат на организацию заказа; вид логистических операций, учитываемых в добавленной стоимости; вид ограничений; тип скидок; вид скидок; временное соотношение между поступлением и потреблением продукции; время выплат издержек хранения; степень удовлетворения спроса при дефиците. К признакам 3 уровня классификации был отнесен один признак, а именно "способ покрытия дефицита".

Разработанная классификация призвана обобщить совокупность модифицированных моделей EOQ, представленных в литературе на текущий момент, и стать основой для формирования новых модификаций модели EOQ, максимально полно описывающих реальные бизнес-ситуации.

2. Предложено характеризовать модифицированные модели EOQ многокомпонентным вектором, что может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, что позволит принимать эффективные решения при управлении запасами.

На основе выделенных признаков классификации моделей и по аналогии с предложенным Д. Кендаллом подходом к обозначению систем массового обслуживания, предлагается характеризовать модифицированные модели EOQ многокомпонентным вектором. В классификации выделено три уровня признаков: некоторые признаки первого уровня управляют признаками второго и третьего уровня, которые возникают в том случае, если индекс признака предыдущего уровня не равен 1. В соответствии с предлагаемым подходом структура модифицированной модели может быть описана следующим образом:

10

A/B/C/D:(Dx,Dy)/E:(Ex,Ey,Ez)/F:(Fx,Fy,Fz)/G/ H:(Hx)/I:(Ix)/J:(Jx,Jy)/K:(Kx)/L:(Lx:(Lxa))/Mm, где A - число рассматриваемых уровней размещения запасов;

В - степень определенности основных параметров модели;

С - зависимость основных параметров модели от времени;

D:(Dx,Dy) - число номенклатур в поставке: (взаимосвязь между многономенклатурными поставками, количество источников снабжения);

E:(Ex,Ey,Ez) - распределение ответственности между участниками цепи поставок за осуществление: (перевозки, хранения запасов, организацию заказов);

F:(Fx,Fy,Fz) - варианты учета затрат: (транспортных, на хранение, на организацию заказа);

G - наличие учета затрат на хранение запасов в пути;

Н:(НХ) - наличие добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение: (вид логистических операций, учитываемых в добавленной стоимости);

1:(1Х) - наличие ограничений: (вид);

J:(Jx,Jy) - наличие скидок: (тип, вид);

К:(КХ) - скорость поступления продукции на склад: (соотношение между поступлением и потреблением продукции во времени);

L:(Lx:(Lxa)) - наличие дефицита: (степень удовлетворения спроса при дефиците: (способ покрытия дефицита));

М - учет временной стоимости денег;

N - учет естественной убыли.

Пусть модифицированная модель EOQ имеет следующий вид: A1/B1/C1/D2:Dx2,Dyl/E2:Ex2,Eyl,Ezl/F2:Fxl,Fy3,Fz3/G1/H2:Hx2//I1/J1/K1/L1/M1/N1.

Данная запись означает, что модель EOQ одноуровневая / детерминированная / статическая / многономенклатурная модель: с одновременными поставками, от одного поставщика / с учетом распределения ответственности между участниками цепи поставок за выполнение: перевозки -посредником, хранения - потребителем, организации заказа - потребителем / с отличными от "классических" вариантами учета затрат: транспортных затрат как постоянной величины, с дифференцированным учетом затрат на хранение, с затратами на организацию заказа в виде суммы составляющих по числу номенклатур в заказе / без учета затрат на хранение запасов в пути/с учетом добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение: за транспортировку и организацию заказа / без ограничений / без скидок / с мгновенным поступлением продукции на склад / без учета временной стоимости денег / без дефицита / без учета естественной убыли.

Описание модифицированных моделей EOQ с помощью предложенного подхода может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, предназначенного для принятия решений при управлении запасами в цепях поставок.

11

3. Разработана схема расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений для случаев однопродукто-вых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков, предназначенная для повышения эффективности принятия решений при управлении запасами.

Анализ научных работ отечественных и зарубежных авторов показал, что среди модифицированных моделей EOQ с ограничениями в литературе по логистике и управлению запасами наиболее представлены многономенклатурные модели с независимыми поставками продукции от нескольких поставщиков при наличии одного ограничения, однако часть из них требует корректировки. Однопродуктовые модели и многономенклатурные модели с независимыми поставками с двумя и более ограничениями, а также многономенклатурные модели с независимыми поставками от нескольких поставщиков при одновременности поставок от каждого из них и совместных ограничениях практически в литературе не встречаются.

Проведенные исследования позволили сформировать схему расчета (рис. 1) параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений, в частности однономенклатурнои модели, многономенклатурной модели с одновременными поставками от одного поставщика, многономенклатурной модели с независимыми поставками от любого числа поставщиков, многономенклатурной модели с независимыми поставками от нескольких поставщиков при наличии общих ограничений и одновременности поставок от каждого поставщика. В зависимости от вида модели для нахождения ее параметров предлагается использовать либо специальное правило, либо метод множителей Лагранжа, либо прямые и непрямые методы решения задач нелинейного программирования.

Разработанная схема позволит принимать более эффективные решения при управлении запасами в цепях поставок.

4. Разработан комплекс модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурности, добавленной стоимости, распределения ответственности между участниками цепи поставок и различных вариантов учета затрат, позволяющих рассчитывать оптимальные размеры заказа продукции в цепях поставок для ситуаций бизнеса, приближенных к реальным. Получены новые аналитические зависимости для двух модифицированных моделей EOQ с учетом многономенклатурности и ограничений.

Впервые формулы для расчета параметров однопродуктовых модифицированных моделей EOQ с учетом распределения ответственности между участниками простой логистической цепи за выполнение логистических операций и с учетом добавленной стоимости в цене продукции при расчёте затрат на хранение были получены д.э.н., доцентом Лукинским В.В. (СПбГИЭУ).

Результаты вычислений показали, что минимальные суммарные затраты, периодичность поставок и размеры заказов в моделях, где перевозку осуществляет посредник, в 2 раза ниже, а общие переменные затраты и цена на выходе простой логистической цепи (ПЛЦ) - выше на 26-29% и 4-7% соответственно, - чем в моделях, где за перевозку отвечает потребитель.

Также расчеты показали, что учет добавленной стоимости в модифицированных моделях EOQ ведет к росту общих переменных затрат на управление запасами на 5,2% и к увеличению цены на выходе ПЛ - на 1%.

Анализ цен продукции на выходе ПЛ - и общих переменных затрат, рассчитанных с помощью 14 разработанных моделей EOQ показал, что размах цен составляет 9-20%, а диапазон изменения затрат - около 124%.

5. Разработаны морфологические таблицы для формирования новых модифицированных моделей EOQ, а также предложен алгоритм расчета параметров таких моделей для конкретных условий ведения бизнеса, основанный на использовании морфологического метода исследования рациональных систем.

В качестве аппарата генерации отсутствующих на настоящий момент в литературе модифицированных моделей EOQ, а также для выбора оптимальной модифицированной модели предлагается применять морфологический метод исследования рациональных систем.

Синтезируемой системой является модифицированная модель EOQ, морфологическими признаками - признаки первого уровня в соответствии с разработанной классификацией. На этапе морфологического анализа строится многоуровневая морфологическая таблица, которую можно представить в виде ряда таблиц - главной (табл. 4) и вспомогательных.

Генерируемый вариант системы представляет выборку альтернатив по одной из каждой строки основной морфологической таблицы. Поскольку в разработанной классификации некоторым признакам первого уровня соответствуют признаки второго и третьего уровня, то при выборе для некоторых морфологических признаков альтернативы их реализации, имеющей значение "Есть", возникает необходимость рассмотрения вспомогательных морфологических таблиц. Каждая такая выбранная альтернатива рассматривается как самостоятельная система, для генерации которой строится своя собственная морфологическая таблица.

Общее число всех возможных вариантов системы определяется следующим образом:

N = KrK2-..,Kn=]JKi,(1)

z=l

где К - число альтернатив реализации i-oro морфологического признака,

п - общее число морфологических признаков.

Очевидно, что только на основе главной таблицы может быть сформировано 2аа = 16 384 моделей.

16

Таблица 4 Главная морфологическая таблица для формирования

модифицированной модели расчета EOQ

№	Морфологический признак	Альтернативы реализации признаков		Число альтернатив
		1	2
А	Наличие нескольких уровней размещения запасов	Нет	Есть	2
В	Стохастичность основных параметров модели	Нет	Есть	2
С	Зависимость основных параметров модели от времени	Нет	Есть	2
D	Многономенклатурность поставок	Нет	Есть	2(7)*
Е	Учет распределения ответственности между участниками цепи поставок	Нет	Есть	2(13)
F	Варианты учета затрат, отличные от их учета в классической модели	Нет	Есть	2(28)
G	Наличие учета затрат на хранение запасов в пути	Нет	Есть	2
Н	Наличие добавленной стоимости в цене продукта	Нет	Есть	2(3)
I	Наличие ограничений	Нет	Есть	2(7)
J	Наличие скидок	Нет	Есть	2(29)
К	Постепенное поступление продукции на склад	Нет	Есть	2(3)
L	Наличие дефицита	Нет	Есть	2(8)
М	Учет временной стоимости денег	Нет	Есть	2
N	Учет естественной убыли	Нет	Есть	2
Примечание: в скобках указано общее количество альтернатив (с учетом альтернатив для признаков второго и третьего уровня).

Для генерации новых модифицированных моделей расчета EOQ, предлагается использовать метод полного перебора.

Для оценки качества сгенерированных вариантов систем (модификаций модели EOQ) вводится критерий оценки качества системы "совместимость альтернатив реализации морфологических признаков".

Целевой функцией в рассматриваемой задаче является минимум суммарных затрат на управление запасами, поэтому оптимальной модифицированной моделью расчета EOQ является та, для которой эти затраты будут минимальны.

Морфологические таблицы могут быть использованы для формирования новых модифицированных моделей EOQ. Для выбора наиболее адекватной ситуации модифицированной модели разработан алгоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ, в основе которого лежат методы морфологического анализа и синтеза (рис. 2).

17

С

Начало

Э

1. Формирование базы исходных данных для

определения принципиального вида

модифицированной модели расчета EOQ и

______ задания ее входных параметров

2. Выбор модели, соответствующей конкретной бизнес-ситуации

3. Построение вспомогательных морфологических таблиц для формирования базы альтернативных вариантов модели

Выбор расчетной модифицированной модели, отличающейся от других

моделей хотя бы одной альтернативой реализации морфологических

_________________________ признаков___________________________

5. Проверка: все альтернативы

реализации морфологических признаков

^совместимы для выбранной модели^

нет

да

6. Формирование уравнения общих (переменных) затрат

______________ и выбор метода решения_____________

7. Расчет оптимального размера заказа и других параметров модели

нет

Гроверка: все возможные альтернатив! модифицированных моделей рассмотрены в рамках .выбранной принципиальной схемы2_

да

9. Сравнение альтернативных вариантов моделей из сформированной базы

_______ и принятие решения о выборе окончательного вида модели______

J

С

Конец

Рис. 2. Укрупненный алгоритм расчета параметров

модифицированных моделей оптимального размера заказа

III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Проведенные исследования показали, что изучение проблемы повышения эффективности управления запасами в цепях поставок является актуальной народно-хозяйственной задачей.
2. Анализ специализированной литературы показал, что аналитические модели управления запасами в логистических системах, в

18

частности модифицированные модели расчета оптимального размера заказа, недостаточно хорошо изучены, поэтому очевидна необходимость проведения исследований в этой области.

1. Разработанная классификация модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа в цепях поставок и сформированные на ее основе морфологические таблицы, предназначенные для синтеза новых модифицированных моделей, могут быть использованы как составная часть специальных программных пакетов по управлению запасами.
2. Разработанный подход к кодированию модифицированных моделей EOQ с помощью многокомпонентного вектора может быть использован для создания базы данных программного обеспечения для эффективного управления запасами.
3. Разработанные модифицированные модели расчета оптимального размера заказа, включающие одновременно несколько признаков, позволяющих избавиться от принятых в классической модели допущений, а также разработанная схема расчета параметров моделей при наличии ограничений позволяет рассчитывать оптимальные размеры заказа партий продукции для ситуаций ведения бизнеса, приближенных к реальным.
4. Разработанный алгоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ для конкретной бизнес-ситуации, основанный на применении морфологического метода исследования рациональных систем, также может быть использован как основа специального пакета программ, предназначенного для эффективного управления запасами в цепях поставок.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:

1. Фатеева Н.И. Проектирование логистических цепей на основе модели EOQ // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. - Вып. 6 (41). С. 289-294. - 0,3 п.л.
2. Фатеева Н.И., Лукинский В.В. Решение однопродуктовых, многопродуктовых и многономенклатурных задач управления запасами с ограничениями // Логистика и управление цепями поставок, 2010. - Вып. 4 (39). С. 52-59. - 0,4/0,2 п.л.
3. Фатеева Н.И., Лукинский B.C. Совершенствование аналитических методов управления запасами // Логистика, 2011. - Вып. 2 (55). С. 46-49. - 0,47/0,24 п.л.

Публикации в других изданиях:

4.аа Фатеева Н.И. Новый методический подход к проектированию

логистических цепей на основе модели EOQ // Эффективная логистика:

19

сборник статей участников III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Челябинск, 3 декабря 2009 г.) / отв. ред. А.Г. Бутрин. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. -0,2 п.л.

• Фатеева Н.И. Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа: понятие и классификация // Эффективная логистика: сборник статей участников IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Челябинск, 3 декабря 2010 г.) / отв. ред. А.Г. Бутрин. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. -0,22 п.л.
• Фатеева Н.И. Методы расчета параметров модели EOQ при многономенклатурных и многопродуктовых поставках продукции при наличии нескольких ограничений // Логистика: современные тенденции развития: IX Международная научно-практическая конференция (Санкт-Петербург, 15-16 апреля 2010 г.). Тез. докл. / редкол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 0,1 п.л.
• Фатеева Н.И. Оптимизация затрат простой логистической цепи для многономенклатурных поставок // Современные проблемы экономики, социологии и права: сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7 / редкол.: Е.В. Жгулев (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 0,11 п.л.
• Фатеева Н.И. Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа: количественная и качественная оценка // Логистика -евразийский мост: материалы VI Международной научно-практической конференции (Красноярск, 2-3 марта 2011 г.) / редкол.: М.Г. Озерова (отв. ред.) [и др.]аа - Красноярск: КрасГАУ, 2011. - Часть 2. - 0,3 п.л.
     Авторефераты по темам  >>  Авторефераты по экономике