Теория, методология и опыт познания скрытой категориальности языка

ХS Res Liquidae - состояниеа (консистенция):аа жидкости,а способные течь

(Жидкое и текучее); ХSаа Res Filiformes - объекты нестабильной удлиненной (нитевидной) формы

(Нитевидное);

20

S Res Longae Penetrantes - твердые тела длинно-тонкой формы, способные

проникать в менее твердые тела (Стабильное, удлинённое, проникающее,

проникновенное); ХS Res Parvae - соизмеримый с ладонью размера объекта, позволяющий

манипулировать им (Рукоятное); S Res Acutae - остроконечное по форме (Колкое); S Resа Rotundaeа -телаа округлойаа формы,аа способныеаа катитьсяаа (круглое,

способное катиться)

1. Определены кластеры классификаторов каждого из шести криптоклассов, которые записаны в виде набора коллострукций. Для каждого классификатора-коллострукции предложено обоснование его классифицирующей функции, определена его специфика, оценочный фон и значимость в метафоризации абстрактных сущностей, оценен его вес в языковой категоризации мира.
2. Количественный анализ позволил выяснить, к каким типам синтаксических конструкций (субъектным, объектным, инструментальным, субстантивным, атрибутивным) тяготеют имена-эталоны и метафоронимы каждого криптокласса. Установлено, какой тип конструкций является приоритетным в передаче категоризующих признаков, лежащих в основании криптоклассов.

• Категориальный признак криптокласса Res Liquidae обслуживается всеми типами конструкций, при доминировании интранзитивных напр., [liquid pours (from/out of/in(to) a container)], [liquid streams], [liquid gushes out/from/out of a container/down]. Возможная интерпретация: так в языке хранится и передается знание о неконтролируемости перемещения жидкостей (воды, дождя, крови, нефти, внутренних соков организма), неподвластности их перемещения человеку, что следует расценивать как проявление скрытой памяти языка об лактивной воде [Мейе 1938, Степенов 1989]. Метафоронимы криптокласса также тяготеют к интранзитивной конструкции.
1. Для имен-эталонов и метафоронимов криптокласса Res Filiformes наиболее характерной является объектная конструкция [smb. weaves а thread]; [smb. weaves a thread through/ into the fabric/in a direction], [smb. twists a thread (around/through/between smth], [smb. ties (a) thread to smth./around smth.], [to spin thread into /out], [smb. winds a thread around/onto/into smth] (плести, сучить, прясть нить), за которой по частотности следует пассивная конструкция [smth is woven out of thread] [thread & thread are intertwined/ tied]. Такие конструкции используются для описания связей и зависимостей между объектами в мире социализированного человека. Другие типы диагностирующих конструкций дополнительно распределены между метафоронимами криптокласса. Такое соотношение разных видов конструкций, по-видимому, кодирует хранящееся в языке знание о зависимости данного формообразования (плетения и связывания) от воли человека.



21

Хаа Для имен-эталонов и для метафоронимов криптокласса Res Rotundae

одинаково характерны интранзитивный тип конструкций [an object rolls

(down)], [an object goes round] и транзитивный [smb. rolls an object (on a

surface / in a certain direction)], [smb. rounds out an object], менее характерны

атрибутивный тип [a round object], [a rolling object] и субстантивный [a ball of

smth.], [a roll of smth.]. Такое соотношение разных видов конструкций

свидетельствует об относительной автономности перемещения круглых

предметов, которое человек, тем не менее, стремится контролировать.

1. Категориальный признак криптокласса Longae Penetrantes обслуживается всеми типами конструкций, однако и имена-эталоны и метафоронимы криптокласса тяготеют к субъектному транзитивному типу [X penetrates smth.], [X punctures smth.], [X sticks smth./smb.], [X spears smth./smb.] и интранзитивному [X points in a direction /at smth], [X stabs in/into/through smth.], [X thrust through / toward smth.], [X sticks/be stuck in/into smth/out of smth], [X penetrates into smth./smb.]. Для метафоронимов криптокласса также характерным является набор субстантивных коллострукций [a punch of smth.], [a stab of/from/by smth.], [a thrust of smth.], [a spear of smth.]. Объяснение следует искать в скрытой памяти языка, где хранится знание об активном начале действий длинно-тонкого предмета. Ср. различение активного и инструментального значений предикатов типа резать, колоть в модели СмысОТекст [ТСК 1984] и в работе [Кустова 2004].
2. Специфика криптокласса Res Acutae заключается в том, что лежащий в его основании категориальный признак обслуживается в основном атрибутивными конструкциями [sharp X]; [keen X] [poignant X]. Как имена-эталоны, так и метафоронимы криптокласса, тяготеют к атрибутивным (86 %), чуть меньше 8% приходится на предикативные, 5% - на интранзитивные и субстантивные конструкции. Объектные и инструментальные конструкции крайне не характерны для членов криптокласса.
3. Специфика криптокласса Res Parvae заключается в том, что объектные коллострукций являются его доминирующими диагностиками: [smb. takes (up/out/away) an object], [smb. takes an object from smth/smb.], [smb. takes an object with oneself] [smb. grasps an object], [have a grasp of smth.], [smb. grips an object with a hand/claw/beak], [smb. grabs (up) an object], [smb. grabs hold of an object].

4) По доле классификаторов в метафорическом познании абстрактных сущностей для каждой криптоклассной проекции установлены базовые классификаторы-коллострукции, которые максимально коммуникативно востребованы для передачи рассматриваемых признаков в современном английском языке.

1. для Res Liquidae - [X flows], [flow of X], [X flow];
2. для Res Filiformes - [X binds (smth. to smth. / smth & smth)];
3. для Longae Penetrantes -[X points in a direction];
4. для Res Parvae -[smb. takes X (from smth/smb.)];
5. для Res Acutae - [X is sharp]; [sharp X];



22

Хаа для Res Rotundae - [round X], [X goes round].

1. Экспликация скрытой именной классификации английского языка представляла собой установление соотнесенности каждого из 500 имен проекта с каждым из выделенных криптоклассов. Таким образом, был очерчен круг криптоклассов (криптоклассных проекций) для каждого заданного существительного, что позволило составить криптоклассные портреты всех анализируемых имен.
2. В БД Криптоклассы английского языка можно получить данные о сочетательных предпочтениях метафоронимов криптокласса. Так, напр., музыка и свет струятся {music, light stream), информация течет, новости утекают information flows & leaks, news leak (ср., сайт WikiLeaks), a memory floods - воспоминания по ощущениям напоминают приливы и наводнения.
3. Имена в каждом криптоклассе были ранжированы по индексу разнообразия. Кривая результатов ранжирования имен в каждом из шести криптоклассов представляет собой гиперболу, где наблюдается высокая дисперсность имен с высокими показателями разнообразия и повышенная плотность (кучность) имен с предельно низким показателем разнообразия по криптоклассу. (рис.1)._______________________________



Зис.1. Распределение имен в криптоклассе Res Liquidae. По вертикали представлен ИРа, по горизонтали отложено общее количество метафоронимов криптокласса.

1. Криптоклассный анализ позволил выяснить, что размытость границ криптокласс обусловлена нестабильностьюа (окказиональностью) словосочетаний имен с предельно низким ИРа и ПоКА. На границе криптокласса находятся метафоронимы, членство которых в криптоклассах диагностируется только одним классификатором-коллострукцией. Знание об абстрактной сущности, представленное метафоронимом с предельно низкими ИРа и ПоКА является наименее информативным и наименее значимым для изучаемой культуры.
2. Рассмотрены и проиллюстрированы основные принципы внутреннего криптоклассного устройства:

Х Активность имени по криптоклассу является не только показателем рекуррентности его реализованной валентности, но и, в то же время, необходимымаа иа достаточнымаа условиемаа образованияаа новых




23

метафорических выражений. В появлении таких выражений следует видеть не новый образ, а закономерное проявление скрытой категориальности языка. Чем выше равномерная активность имени по криптоклассу, тем выше вероятность появления имени в несвойственных для него классифицирующих коллострукциях криптокласса. Таким образом, выявляется зависимость между активностью имени в криптоклассе и его способностью к расширению сочетательного потенциала за счет любых конструкций, в которых актуализируется категоризующий признак криптокласса. Х Высокий показатель сочетательной избирательности- т.е. устойчивая СИ имени - может выступать сдерживающим фактором расширения его сочетательного диапазона. Если активность имени по криптоклассу является неравномерной, то появление имени в несвойственных для него конструкциях маловероятно, однако возможно в целях несилового, но сильного речевого воздействия на сознание потенциального адресата (используется в политической риторике, рекламе, пропаганде).

1. Рассмотрена важность учета малочастотных явлений для построения теории и выявления скрытой категориальности языка.
2. Сравнение криптоклассов по доле метафорических словосочетаний от общего числа словоупотреблений, содержащихся в БД, позволяет строить гипотезы о существенности и информативности выделенных категориальных признаков для именной классификации в современном английском языке.
1. для Res Parvae - 70% (размер);
2. для Res Liquidae - 18% (агрегатное состояние);
3. для Res Acutae - 4% (форма);
4. для Res Filiformes - 4% (форма);
5. для Longae Penetrantes -3% (форма);
6. для Res Rotundae - 1% (форма).

С одной стороны, для англоязычной картины мира наиболее информативным является признак малой размерности размер предмета, соотносимый с ладонью, позволяющий манипулировать им, лежащий в основании крипокласса Res Parvae. Этот вывод работы перекликается с выводом в работе К.А. Гиляровой по изучению топологических типов в языках мира через определение набора базовых признаков формы, основным из которых является размер (Гилярова 2001).

С другой же стороны, криптокласс Res Parvae вышел в абсолютные лидеры во многом благодаря тому, что значимые для англоязычного сознания смыслы 'присвоение, приобщение -> преобразование объекта' обслуживаются конструкциями [take smth.], [grab smth.], [grasp smth.], и т.п. - т.е. классификаторами криптокласса Res Parvae. Размер передается опосредованно через руку, являющуюся главным рабочим инструментом человека для манипулирования и преобразования объекта. Иными словами, можно констатировать, что из затронутых в работе ЛСГ преобладают ЛСГ приобщения объекта и ЛСГ физического воздействия на объект.




24

12) Сравнение криптоклассов по количеству входящих в них имен, дает следующую картину.

1. Res Parvae 96,5%;
2. Res Liquidae 80%;
3. Res Filiformes 61%;
4. Longae Penetrantes 39%;
5. Res Acutae 37%;
6. ResRotundae21%.

Данные такого сравнения можно объяснить важностью признака, приписываемого сущностям в реальности сознания. Чем весомее признак для языкового сознания, тем большему количеству непредметных сущностей он приписывается.

Третья глава Криптоклассные портреты имен английского языка

делится на пять разделов. В первом разделе представлен криптоклассный портрет имени light. Во втором - изложены основные принципы криптокласснои распределенности имен и рассмотрены отношения между принципами и количественными параметрами криптокласснои распределенности имен. В третьем разделе выделены типы метафоронимов. В четвертом - описана техника ранжирования признаков, ассоциирующихся с именами абстрактных сущностей, результаты ранжирования представлены в виде схем иерархий признаков. Раздел пятый посвящен вопросу об агрегатном состоянии эмоций.

Одинаковые криптоклассные портреты имен - большая редкость. Имя специфично в своем криптоклассном представлении. Однако были обнаружены общие принципы криптокласснои категоризации имени. Для имен характерны:

1. относительная устойчивость индекса разнообразия сочетаемости.
2. максимальноеа VS.а минимальноеа разнообразиеа сочетаемостиа с классификаторами криптоклассов.
3. равномерная VS. неравномерная криптоклассная активность.
4. изменчивость сочетательной избирательности

Два первых принципа связаны с параметром ИРа. Поскольку исследование опирается на корпусные данные, результаты корпусных запросов зависят от наполняемости и обновляемости корпуса. В любой момент корпусного запроса для каждого имени X имеется п - количество классификаторов, с которыми имя встречается в корпусе, и р - количество классификаторов, с которыми имя не встречается в корпусе. Нулевые результаты запросов расцениваются нами как не отраженные в узусе английского языка. Если непредметной сущности приписывается один из рассматриваемых в работе признаков, это обязательно должно находить выражение. Если удалось обнаружить не нулевую встречаемость имени хотя бы с одним классификатором криптокласса 7, есть основания полагать, что имени X присущ криптокласс Y. Чем с большим количеством классификаторов имя встречается в корпусе, тем выше индекс разнообразияа (ИРа)а сочетаемостиа имени.а Приа этома учитываются




25

словосочетания разной степени свободы: от свободных и не совсем свободных, до идиоматических и фразеологически-связанных. Число классификаторов пир для каждого имени относительно стабильно, но может меняться при обновлении корпуса. Это происходит в том случае, если так называемые лавторские метафорические выражения попадают в источники пополнения корпуса. Появление же таких выражений можно расценивать как реализацию сочетательного потенциала слова. Другими словами, выявляется взаимозависимость изменения индекса разнообразия и реализации сочетательного потенциала имени.

Очевидно индекс разнообразия сочетательного диапазона имени (ИРа) связан со скрытой памятью слова, обусловленной кумулятивной функцией языка. О накопительных свойствах языка размышляли в свое время многие лингвисты, в частности, А.А. Потебня, Э. Сепир, Н.Д. Арутюнова, Б.А. Серебренников, Ю.С. Степанов, В.В. Морковкин и др. В наше время данное явление, по-видимому, получает вторую жизнь в работах Т.М. Николаевой (2002), А.С. Самигуллиной (2009) и др. Уместно упомянуть по этому поводу убеждение Ю.Д. Апресяна в том, что слово хранит "воспоминания" о всех прошлых контекстах, в которых оно участвовало, и несет на себе тень всех будущих контекстов, в которых оно может участвовать согласно своей природе [Апресян 1995].

Установлена зависимость воспоминаний имени от разнообразия проявлений признака в синтагматике имени. Чем выше показатель разнообразия сочетаемости имени (ИРа) по определенному криптоклассу, тем прочнее воспоминания о его употреблении в синтаксических конструкциях, диагностирующих данный криптокласс. Прочность воспоминаний, в свою очередь, обусловливает роль и место категориального признака в семантике имени. Сравнение ИРа имени в разных криптоклассах дает возможность ранжировать прочность воспоминаний слов и оценить существенность или значимость признаков, с которыми ассоциируется определенная непредметная сущность в языковом сознании.

Криптокласс как разновидность скрытой категориальности языка является аккумулятором и носителем скрытой памяти слова. До тех пор, пока в имени можно обнаружить синтагмо-сему, являющуюся следом приписываемого имени признака, его сочетаемость будет регулироваться законом криптоклассного распределения. Суть закона сводится к следующему: сочетаемость имени зависит от того, какие криптоклассы присуще имени. Действительно, в семантике имени аккумулируются признаки, которые ассоциировались с именем в течение его жизненного цикла. Методом криптоклассного анализа можно установить какие признаки до сих пор ассоциируются с именем, ранжировать их и выяснить, какие получают большую, а какие меньшую функциональную нагрузку в современном языке. Таким образом, и сочетательная динамика имени, и реализация сочетательного потенциала имени во многом определяются законом {{криптоклассного распределения.




26

Третий принцип криптоклассного распределения связан с активностью имени в образовании словосочетаний на базе как диагностирующих коллострукций криптокласса, так и юбых других синтаксических конструкций, в которых актуализируется криптоклассный признак. Согласно этому принципу различаются имена, максимально активные в одном криптоклассе, vs. имена с относительно равномерно распределенной активностью в нескольких криптоклассах. При этом, в случае максимальной активности имени по одному криптоклассу, ПоКА его одной проекции может быть относительно высоким или предельно высоким.

Возможным следствием роста активности имени по одному криптоклассу является ограничение его сочетательной избирательности узким кругом классификаторов. Пределом такого ограничения является встречаемость имени с одним классификатором одного криптокласса на фоне крайне низких показателей сочетаемости других криптоклассных проекций имени. В этом случае наблюдается неравномерная активность имени. Примером может служить имя pity. Предельно низкие показатели ИРа pityв пяти криптоклассах могут быть следствием ограничения употребления имени практически одним устойчивым выражением take pity on smb - 'взять свою жалость и перенести на кого-то'. СИ <take pity on smb> соответствует активности имени по криптоклассу Res Parvae и составляет 96% суммарной активности имени в пяти криптоклассах. Другими словами, предельно высокий ПоКА по криптоклассу определяется чрезвычайно высоким показателем сочетательной избирательности имени. Случаи, когда СИ метафоронима резко превышает среднюю по классу СИ (т.е. имеет чрезвычайно высокие показатели), свидетельствуют о грамматикализации самого классификатора, ср., напр., take pity on smb, take time (СИ 21465 сл./употрбл.), take care (12100 сл./употрбл).

Низкие показатели активности имени по одному криптоклассу, т.е. малоактивные проекции имени, представляют собой 1) отработанный или 2) еще не востребованный ресурс языковой системы. В первом случае наблюдается вырождение признака в семантике имени или его забвение. В последнем случае, при благоприятных обстоятельствах такой потенциал может быть реализован: криптокласс, который присущ имени в меньшей мере, может получить большую функциональную нагрузку. Под благоприятными обстоятельствами имеются в виду, как экстралингвистические факторы, так и внутрисистемные. Например, метафороним шести криптоклассов light уникален в виду предельно высоких показателей разнообразия его сочетаемости (ср., Res Filiformes {ИРа 0,875), Res Longae Penetrantes {ИРа 0,875), Res Acutae {ИРа 0,875), Res Rotundae {ИРа 1), Res Liquidae {ИРа 1), Res Parvae {ИРа 1). При максимально возможной связи имени light с шестью рассматриваемыми признаками, в дискурсе чаще проявляется его криптоклассные проекции в криптоклассах Res Parvae (50,67%) и Res Liquidae (33,18%), ср., две научные теории света (корпускулярную и волновую). Малоактивная проекция Res Filiformes (ПоКАнём 0,62%) может получить большую функциональную нагрузку в свете недавнего (2008 г.) научного открытия таких свойств света,




27

которые позволяют формировать из него узлы (вить веревки, плести, вязать узлы). Если имя станет чаще употребляться в коллострукциях криптокласса Res Filiformes, начнет расти его активность в данном криптоклассе (ПоКА ught 0,62% -> 100%), что может изменить соотношение показателей активности имени в шести криптоклассах. Таким образом, перераспределение активности разных криптоклассных проекций имени зависит от роста активности имени в отдельном криптоклассе.

Рост активности имени по одному криптоклассу связан не только с повышением рекуррентности его реализованной валентности, но и с образованием новых лавторских метафорических выражений. В появлении таких выражений следует видеть не новый образ, а закономерное проявление скрытой категориальности языка. Создание нового образа (в виде метафорического выражения) представляет собой воскрешение воспоминания слова о прошлом контексте его использования, что связано с повышением ИРа по определенному криптоклассу. Установлена зависимость между ростом активности имени по одному криптоклассу и характером его распределения между криптоклассами, а значит и разнообразием его сочетаемости. Увеличение частоты употребления словосочетания соответствует росту активности слова в одном криптоклассе, что в свою очередь, провоцирует перераспределение именной активности между криптоклассами.

Четвертый принцип связан с самой нестабильной переменной криптоклассного распределения имени - сочетательной избирательностью. Изменение сочетательной избирательности (СИ) имени может быть вызвано разными причинами. СИ может меняться по мере насыщения корпуса, и, в то же время, в связи с эволюционным изменением сочетательных предпочтений лексем. 425 миллионный корпус COCA можно считать достаточно насыщенным, чтобы говорить о достоверности данных и обоснованности результатов количественного анализа. Пример изменения сочетательной избирательности имени русского языка, участие (брать участие в XIX в. -> принимать участие в XX в.) предложил Д.О.Добровольский, иллюстрируя вполне справедливую идею о произвольности выбора классификатора. Ср., также брать ванны (М. Булгаков) -> принимать ванны (современный русский язык), предложенный А.А. Кретовым. Однако смену глагола для имен участие и ванны (принимать вместо брать) следует признать произвольным в пределах узкой группы классификаторов криптокласса русского языка Res Parvae, что существенно сужает рамки лексической произвольности. Очевидно, сочетательная избирательность имени колеблется в пределах его криптоклассной проекции. Как видим, закон криптоклассного распределения имен противоречит представлению о всеядности имени, которое бытует в лингвистике. По результатам криптоклассного анализа вывод, сделанный Е.В. Рахилиной об отсутствии у предметных имен свободной сочетаемости [Рахилина 2000], распространяется и на непредметные имена.




28

В третьем разделе третьей главы описаны пять типов имен по совокупности количественных параметров и принципов криптоклассного распределения имен.

Ха Первый тип характеризуется криптоклассной доминантой в

распределении имен по классам: доминирование одного образа

сущности на фоне процессов вытеснения или забвения других

образов данной сущности. Это явление, как правило, кодифицируется

в современных словарях сочетаемости и строго соблюдается при

обучении языку. Это самый распространенный тип.

Высокий показатель СИ имен, распределенных по первому типу, достаточно часто (но далеко не всегда) выступает решающим фактором мах. активности имени. Это относится, в первую очередь, к именам с доминантой в криптоклассе Res Parva, подавляющее большинство которых демонстрируют высокий показатель СИ с одним классификатором, напр., СИ <take+break> 206 сл/употрбл., что повышает ПоКА break до 89 %, СИ <catch+attention> 275 сл/употрбл., что повышает ПоКА attention до 98 %, СИ <take+advantage> 5747 сл/употрбл., что повышает ПоКА advantage до 99,95 %, СИ <take+offense> 518 сл/употрбл., что повышает ПоКА 0//ете до 99,95 %.

1. Имена второго типа отличаются относительно одинаковой весомостью двух или более признаков в их плане содержания при максимальном показателе активности имени в одной из проекций.
2. Имена третьего типа максимально активны в одном криптоклассе, при этом мах. разнообразие сочетаемости демонстрируют в другом криптоклассе. Как представляется, это - переходный тип, для которого коммуникативная востребованность образа в современном языке диссонирует с прочностью воспоминаний о предыдущих контекстах использования слова.
3. Имена четвертого типа имеют стабильно низкие показатели разнообразия и активности во всех (как правило, двух) криптоклассных проекциях.
4. Имена пятого типа обнаруживают свое отношение только к одному из выделенных крипто классов.

Обобщение опыта описания криптоклассной категоризации имен привело нас к мысли о возможной корреляции между количественными параметрами имен (ИРа, ПоКА, СИ) и принципами криптоклассного распределения имен. Параметризация, выполняя различительную функцию, обеспечивает криптоклассную специфику имени, в то время как перечисленные принципы обеспечивают гибкость и континуальность скрытой категориальности языка. Совокупность параметров и принципов криптоклассного распределения лексики обеспечивает фундамент для создания объясняющих правил коллокационного выбора имени.

Возникает вопрос: при каком соотношение параметров вероятность расширения именем своего сочетательного диапазона будет наибольшей? С одной стороны, логично предположить, что слово будет стремиться расширить




29

свой сочетательный диапазон за счет криптокласса, который является его (имени) криптоклассной доминантой (для имен первого типа) который максимально присущ имени (для имен второго типа), в котором имя максимально активно (для имен третьего типа). Расширение сочетательного диапазона для имен этих трех типов должно проходить в соответствии с их криптоклассной активностью, при условии отсутствия высоких показателей СИ, которые ограничивают реализацию именем его криптоклассных интенций. Так, напр., для имени manner (ИРа Res parvae 0,444, ПоКА Resparvae 64,3%), для которого не зарегистрирована высокая СИ, существует большая вероятность появления в диагностирующих конструкциях криптокласса Res Parvae, в которых имя не встречается в COCA. Однако для имен с высоким показателем СИ (напр., opportunity, pity, care или responsibility) вероятность образования новых метафорических выражений, в том числе и с классификаторами криптокласса Res Parvae, мала, поскольку высокий показатель СИ ограничивает активность имени в криптоклассе и является сдерживающим фактором расширения именем своего сочетательного потенциала. Вероятность появления имени responsibility в новых конструкциях предельно

Мала: СИ <take+responsibility> 3904 Сл/уПОТрбл., ЧТО ПОВЫШаеТ ПоКА responsibility в Res Parvae

до 99,98 %, при предельно низких показателях активности имени в других криптоклассных проекциях.

Имена четвертого типа с большой вероятностью реализуют свой сочетательный потенциал на стороне, т.е. вне рассмотренных в работе криптоклассов. То же относится и к именам пятого типа. Для таких имен вопрос расширения сочетательного диапазона решается по принципам внутреннего устройства криптокласса.

В четвертом разделе третьей главы представлены результаты ранжирования категориальных признаков 488 имен в виде схем иерархий признаков. Выявление скрытой категориальности имен в рамках одного языка методом криптоклассного анализа дает возможность свести лексико-семантическое разнообразие сочетаемости слова к определенному (хотя и неполному) набору признаков, выступающих в виде общего основания для изучения языковой изменчивости. Выявленные признаки и частоты их реализации позволили на их основании классифицировать непредметные имена английского языка. Данные о принадлежности имен криптоклассам английского языка содержатся в сводной таблице (Приложение 1 диссертации). Эти данные позволяют построить две классификации непредметных имен и представить шестиуровневую иерархию их признаков в виде таблиц. Одна классификация - по индексу разнообразия сочетаемости имен (Приложение 2 диссертации), вторая - по криптоклассной активности имен (Приложение 3).

Классификация по индексу разнообразия сочетаемости имен показывает степень прочности воспоминаний имен о всех прошлых контекстах, в которых они участвовало согласно своей природе. Классификация по криптоклассной активности показывает коммуникативную значимость ассоциаций имен с категоризующим признаком.




30

В автореферате представлены две из шестнадцати схем иерархий признаков для имен, в семантике которых удалось установить максимальную прочность воспоминаний о контекстах употребления, где актуализируется признак 'нитевидность'. На рисунках 2 и 3 видно, как по-разному характеризуются одни и те же слова по разным основаниям (в двух различных классификациях). На рис. 2 признаки ранжированы по показателю криптоклассной активности имен, на рис. 3 - по показателю разнообразия сочетаемости имен. Криптокласс Res Filiformes присущ именам процессуальной семантики в широком смысле слова, включая глобальные, социальные, природные, ментальные, речевые и эмоциональные процессы. В криптоклассе представлены метафоронимы так или иначе связанные тематически с процессами, напр., life, growth, technology, election, process, action, change, fate, care, career, mystery, case, culture; в том числе с речевыми процессами debate, argument, discussion, conflict, story, при этом исторический процесс history обладает максимальным индексом разнообразия сочетаемости имени {ИРа 1).

Высоким индексом разнообразия также обладают имена, обозначающие невидимые процессы, протекающие (или скорее вьющиеся и плетущиеся) в сознании, такие как idea (ИРа 1) thought, memory, faith, interest, plan, hope; средства выражения волеизъявления: как невербальные music, art, power, tradition, так и вербальные question, word, argument, truth, law, language. Заметим, что в номинации такого процесса, как текстообразование text <-texture, смысл 'сплетенный, как полотно' является мотивирующим признаком. Связь разных процессов, включая речевые и мыслительные, с признаком протяженности не нуждается в объяснении. Несмотря на наивность таких представлений о природе мыслительных процессов и средствах выражения воли, значимость их языковой категоризации по образу и подобию нитевидного выражается количественно в индексе разнообразия сочетаемости (ИРа) и относительной активности имен по криптоклассу (ПоКА).

Имена story, history - первого типа (с криптоклассной доминантой в Нитевидном). В современном английском языке эти имена прочнее всего связаны с 'нитевидностью', рис. 3 (за исключением собственной сочетаемости слов). Историю (английским словам story, history в русском языке соответствует одна лексема) сучат spin, плетут weave, при этом часто ее перекручивают twist (т.е. т-вращ-ают, искажают), ее используют в качестве связующего материала для наций и культур bind, tie. Признак 'нитевидность' в этих именах коммуникативно значим для англоязычных носителей (рис. 2), поскольку количество корпусных вхождений имен в конструкциях криптокласса Res Filiformes превышает число их вхождений в диагностирующие конструкции других криптоклассов. Следует заметить, что имя history также активно в криптоклассе Res Parva (второй в иерархии признак, рис. 2). Поскольку ИРа history в Res Filiformes равен 1 (предел активности), то имя с большой вероятностью будет вступать в сочетания с классификаторами криптокласса Res Parva (ИРа history в Res Parva 0,66).




31

Любопытно, что имя disorder (беспорядок, расстройство) (четвертый тип,) активно в - Filiformes -> Res Acutae (рис. 2), в то время как его антоним order (порядок) относится к первому типу с доминантой в Res Parva (лRes Parva -> Liquidae -> Res Filiformes -> Res Acutae). Очевидно в семантике этих слов хранится многовековая рефлексия носителей языка, указывающая на способность человека держать порядок в руках и отсутствие человеческой власти над беспорядком. Для имен hope, discussion, law, evil (третий тип) первым по прочности воспоминаний является признак нитевидность (рис. 3), а менее значимым является признак рукоятность, тогда как коммуникативно востребован в современном языке именно признак рукоятность (эти имена представлены в схеме иерархий признаков в диссертации, где первым по активности идет Res Parva). Так в языке кодируется смыслы 'хватать, присваивать, держать в руках' {grasp, grab, take in hands) надежду, обсуждение, закон и зло, что дает возможность ими манипулировать. В этот ряд не попало слово power (имя с доминантой в Res Parva), потому что нитевидность является вторым по прочности воспоминаний признаком, в то время как вторым по коммуникативной значимости выступает признак текучесть.

В целом, криптоклассный анализ показал, что признак рукоятность лидирует по всем показателям. Возможно, человеческой природе вообще свойственно познавать мир через присвоение.

Некоторые имена демонстрируют сходные ряды семантической вариативности признаков. Последовательность признаков нитевидность -> рукоятность (рис. 3) объединяет такие разные по семантике имена, как spell 'заклинание', sale 'распродажа', religion 'религия', election 'выборы', fantasy 'фантазия', design 'дизайн', honor 'честь', identity 'идентичность', consensus 'достижение согласия', depression 'депрессия' и difficulty 'трудность'. Когнитивно они связаны в сознании человека, прежде всего, с плетением и вязанием. Для другого ряда имен custom 'обычай', law 'закон', justice 'справедливость', trust 'доверие', career 'карьера', availability 'доступность', disaster 'бедствие', health 'здоровье', mystery 'тайна', process 'процесс' (рис. 3) кроме признаков нитевидность и рукоятность характерен также признак текучесть. Отметим, что в нашей классификации имена custom law к justice классифицируются одинаково. Слова success 'успех' и shame 'позор' также относятся к одному таксону классификации (нитевидное -^ текучее -^острое -^ рукоятное -^ длинно-тонкое). Иерархия признаков, которые приписывались именам fate, death, history на протяжении их жизненного цикла, тоже одинакова. Тоже можно сказать и об именах conflict 'конфликт', crime 'преступление', attitude 'отношение' (рис. 3).

Таким образом, полученные данные свидетельствуют о том, что метафорическая сочетаемость подчиняется сложным, но вычислимым правилам [Рахилина 2000], а криптоклассный анализ способствует их вычислению.




32

Рисунок 2. Распределение имен существительных по криптоклассам АЯ по показателю (ПоКА)






В заключении подводятся итоги работы: обобщаются основные теоретические и методологические результаты, раскрываются дальнейшие перспективы исследования.

Данная работа была нацелена на решение триединой задачи. Во-первых, на обоснование возможности выявления скрытой классификации имен в языке, во-вторых, на разработку методики экспликации скрытой категориальности с использованием возможностей корпусной лингвистики, и, в третьих, на описание проявлений скрытой категориальности на примере конкретного ( в нашем случае - английского) языка. Таким образом, настоящее исследование скрытой категориальности в языке объединяет теорию, методологию выявления криптоклассов, и полученное с их помощью описание скрытой категориальности абстрактных имен английского языка.

При построении теории скрытой категориальности мы опирались не столько на норму, сколько на узус и окказиональное словоупотребление английского языка, что стало возможным, благодаря использованию средств корпусной лингвистики. В результате проведенного корпусного анализа слабо грамматикализованного проявления классификативности в английском языке были получены данные, осмысление которых позволило теоретически обосновать возможность выявления криптоклассов и предложить методику их экспликации.

Изучение криптоклассов привело нас к выводу об их двусторонней сущности. С одной стороны, именной криптокласс представляет собой производное наивной категоризации мира, хранящееся в семантико-синтаксической валентности имен и отражаемое в эхосемах признаковых слов в определенных синтаксических конструкциях. С другой стороны, криптокласс систематизирует метафорические образы современного состояния языка. Проведенное исследование представляет собой опыт систематизации обычно разрозненных сведений о метафорах непредметных имен в английском языке. Исследование позволило количественно оценить степень образности абстрактных сущностей в английском языке (что представлено криптоклассными портретами имен). Представляется, что имена с высокими показателями разнообразия сочетаемости суть имена с богатым наследием образности. Если имена активно образуют словосочетания с классификаторами определенного криптокласса, значит, они до сих пор ассоциируются с категориальным признаком этого криптокласса, и связанный с ними образ коммуникативно востребован и когнитивно значим для языкового сознания. Если активность имени по криптоклассу низкая, значит, образ устарел, стал неактуален (теряет свою значимость).

Таким образом, выявление скрытой категориальности языка методом криптоклассного анализа позволило содержательно наполнить формулу В. Гумбольдта о тождестве духа народа и его языка палеосемантическим знанием об абстрактных именах и получить максимально полную картину метафорики исследуемого семантического континуума.




35

Апробация работы

Результаты исследования обсуждались на следующих конференциях: Международная конференция Языковая Картина мира, Шауляй, Литва, 2004; X Международная конференция Когнитивное моделирование в лингвистике, The X1 International Conference Cognitive modeling in linguistics, Бечичи, Черногория, 2008, организаторы: РАН, МГУ, СПбГУ, КГУ; Международная научная конференция по когнитивной лингвистике. ИЯз РАН, ТГУ, Тамбов, 2000, 2002, 2007, 2008, 2011; Школа-семинар по компьютерной лингвистике TEL-2008, Казань, 2008; Международная конференция Язык и дискурс в статике и динамике, Минск, Беларусь, 2008; Ежегодная Международная конференция "Диалог", Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии, 2009, 2011, организаторы: ИРЯ РАН, РГГУ, МГУ, AABBY; XVI Международный симпозиум по психолингвистике и теории коммуникации Психолингвистика в XXI веке: результаты, проблемы, перспективы, Москва, организаторы: ИЯз РАН, 2009; Международная конференция по прикладной лингвистике Practical Applications in Language and Computers Lodz, Poland, 2009; II Международная научная конференция Изменяющаяся Россия и славянский мир: новые парадигмы и новые решения в когнитивной лингвистике, Кемерово, 2009; III Международная конференция Грамматика и Корпуса "Grammar and Corpora", Mannheim, Germany, 2009; Международная конференция по корпусной лингвистике, коллоквиум Корпусный подход к изучению образного языка Corpus Based Approaches to Figurative Language, Ливерпуль, Великобритания, 2009; Международная конференция Megaling' 2009: Горизонты прикладной лингвистики и лингвистических технологий, Киев, 2009; V, VI Международные научные конференции Язык, культура, общество, организаторы: РАН, РАЛН, "Вопросы Филологии", Москва, 2009, 2011; V, VI Международные научные конференции Проблемы компьютерной лингвистики, ВГУ, Воронеж, 2009, 2011; Международная научная конференция Язык - когниция - коммуникация, 2010, организаторы: МГЛУ, Минск, Беларусь; Международная научная конференция Проблемы лексико-семантической типологии, организаторы: оТиПЛ, НМЦ по компьютерной лингвистике ВГУ, Воронеж, 2010; Международная конференция Слово и Язык, посвященная 80-летнему юбилею академика Ю.Д.Апресяна, Москва, 2010; Ежегодная Международная конференция Информатика: проблемы, методология, технологии. Воронеж, 2009, 2010, организаторы: ВГУ, Воронеж; Международная филологическая конференция СПбГУ XXXVIII, XXXIX, XL, 2009, 2010, 2011; IV Международная конференция APETAU. 4th International Conference, Amman, Jordan 2009, организаторы: министерство культуры Иордании; Ежегодная конференция международной коммуникативной ассоциации, Чикаго, США, 2009; II Международная конференция Словарные классы: онтология, типология, компьютерная репрезентация, Рим, Италия, университет Roma Tre, 2010; Ежегодный международный конгресс по искусственному интеллекту (International Conference on Artificial Intelligence, 1САГ10: July 12-15, 2010, Las Vegas, USA), 2010, организаторы: World Congress




36

in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing; Научная конференция Теоретическая и прикладная лингвистика за последние 50 лет, посвященная 100-летию со дня рождения В.А. Звегинцева и 50-летию ОСиПЛа / ОТиПЛа, МГУ, 2010; Круглый стол Различные типы категорий грамматики и лексики в организации языка как когнитивной системы (характеристики и функции), ИЯз РАН, Москва, 2010; Международная школа-семинар Эмпирические методы в когнитивной лингвистике ('Empirical Methods in Cognitive Linguistics 5.2'), организаторы: языковой центр (Center for the Study of Languages), Чикагский университет, Чикаго, 2011; Международная научная конференция Современная политическая лингвистика, УГПУ, Екатеринбург, 2011; Ежегодная международная конференция Фестиваль метафоры (лMetaphor Festival), Стокгольм, Швеция, 2011.

Основные результаты исследования отражены в следующих публикациях.

Монографии

1. Борискина О.О. Теория языковой категоризации : Национальное языковое сознание сквозь призму крипто класса /О. О. Борискина, А. А. Кретов; Воронеж. Межрегион, ин-т обществ, наук. - Воронеж : Воронеж, гос. ун-т, 2003. - 220 с. - (Межрегиональные исследования в общественных науках).
2. Борискина О.О. Криптоклассы английского языка / О. О. Борискина, Воронеж: Истоки. 2011. - 333 с.

Статьи и материалы конференций (на русском языке)

1. Борискина О. О. Как русский и английский языки категоризуют первостихии воздуха, огня, воды и земли /О. О. Борискина // Филология на рубеже тысячелетий : материалы междунар. науч. конф. - Ростов н/Д, 2000. - Вып. 1 : Человек. Действительность. Язык. - С. 48-50.
2. Борискина О. О. Криптокласс как способ представления языкового знания о первостихиях /О. О. Борискина // Когнитивная семантика : материалы второй международной школы-семинара по когнитивной лингвистике. -Тамбов, 2000. - Ч. 2. - С. 197-199.
3. Борискина О. О. Криптоклассы первостихии как элемент онтогностического описания языка / О. О. Борискина // Проблемы лингвистической прогностики : сб.науч.тр. -Воронеж, 2000.-Вып. 1. - С. 121-126.
4. Борискина О. О. Особенности национального метафорического мировидения /О. О. Борискина // Проблема национальной идентичности и принципы межкультурной коммуникации : материалы школы-семинара (Воронеж, 25-30 июня 2001г.).-Воронеж, 2001.-Т. 1.-С. 18-24.
5. Борискина О. О. Лингвопрогностический мониторинг заимствований / О. О. Борискина // Проблемы лингвистической прогностики. - Воронеж, 2002.-Вып. 2.-С. 199-204.



37

8.а Борискина О. О. Национально-специфическое языковое сознание и

заимствованное слово / О. О. Борискина // Межкультурная коммуникация и

проблемы национальной идентичности : сб. науч. тр. - Воронеж, 2002. -

С. 406-411.

9.а Борискина О. О. Криптоклассная категоризация мира в языке /

О. О. Борискина, А. А. Кретов // Введение в когнитивную лингвистику / отв.

ред. М.В. Пименова. - Кемерово, 2004. - С. - С. 106-132.

10.Борискин О.аа О.аа Языковоеаа сознаниеаа сквозьаа призмуаа криптокласс /

О. О. Борискина //а Tarptautinesа konferencijosа Pasaulioа Vaizdazа Kalboneаа :

материалы междунар. конф. Языковая картина мира. - Siauliai, 2004. - С.

47-49. 11.Кретов А. А. Полет мысли или методика исследования криптоклассов /

А. А. Кретов, О. О. Борискина, Н. Е. Васильева // Вестн. Воронеж, гос. ун-та.

Сер. Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2004. - № 1. - С. 61-66. 12.Борискина О. О. Криптоклассный срез именной лексики / О. О. Борискина //

Филология и культура : материалы VI Междунар. науч. конф. - Тамбов,

2007.-С. 340-344. 13.Борискин О.О.аа Моделированиеаа синтагматическойаа динамикиаа слов /

О. О. Борискина // Вопросы когнитивной лингвистики. - Тамбов, 2008. -

Вып. 3.-С. 64-69. 14.Борискина О. О. Криптоклассный анализ лексики : этапы и перспективы /

О. О. Борискина // Вестн. Тамбов, гос. ун-та. Сер. Гуманитарные науки. -

2008.-Вып. 6.-С. 45-50. 15. Борискина О.а О.а Системностьа крипто классных представлений о мире /

О. О. Борискина // Язык и дискурс в статике и динамике. - Минск, 2008. -

С. 71-73. 16.Борискина О.О. Криптоклассные проекции мира непредметных сущностей:

опыт криптоклассногоа анализа словосочетаемости / О.а О.а Борискина //

Вестн. Воронеж, гос. ун-та. Сер. Лингвистика и межкультурная

коммуникация. - 2009. - № 1, - С. 32-38. 17.Борискина О. О. Выделение криптоклассов как способ изучения языкового

сознанияаа /аа О.аа О.аа Борискин //аа Материалыаа XXXVIIIаа международной

филологическойаа конференции. Психолингвистик /аа отв. ред.

Т. В. Черниговская. - СПб, 2009. - Ч. 1. - С. 12-17. 18.Борискина О. О. Изучаем криптоклассную категоризацию мира в языке /

О. О.аа Борискина, .аа А.аа Кретоваа //аа Вступаа доаа когнггивно1аа шгвютики

(росшською мовою). - Изд. 3-е, испр. и доп. - Севастополь, 2009. - С. 102-

128. - (Концептуальш дослцгжения; вип. 4). 19. Борискин О.аа О.аа Количественноеаа исследованиеаа сочетательной

избирательности имени / О. О. Борискина // Материалы V международной

научной конференции Язык, культура, общество. - М., 2009. - С. 70-71. 20.Борискина О. О. Корпусная VS. Психо-лингвистика : конфронтация или

кооперацияаа /аа О.аа О.аа Борискин //аа Вестн.аа Воронеж,аа гос.аа ун-та.аа Сер.

Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2009. - №2. - С. 34-39.




38

21.Борискина О. О. Корпусное исследование метафорической сочетаемости абстрактной лексики английского языка / О. О. Борискина, А. А. Кретов // Ментальность и меняющийся мир : коллективная монография к 75-летию В.

B. Колесова - Севастополь, 2009. - С. 62-76. - (Славянский мир; вып. 1).

22.Борискина О. О. Криптокласс как проблема компьютерной лингвистики /

О. О.а Борискина // Материалыа IXа международной научно-методической

конференцииаа Информатик :аа проблемы,аа методология,аа технологии.аа -

Воронеж, 2009. - Т. 1.-С. 109-113. 23.Борискина О. О. Криптоклассная распределенность как проблема корпусной

лингвистикиа /а О.аа О.аа Борискина,аа Т.аа Марченкоа //а Материалыа XXXVIII

международной филологической конференции. - СПб, 2009. - Вып.а 10 :

Прикладная и математическая лингвистика. - С. 9-16. 24.Борискина О. О. Криптоклассный анализ как метод описания языкового

сознания / О. О. Борискина // Психолингвистика в XXIаа веке : результаты,

проблемы, перспективы : XVI междунар. симпозиум по психолингвистике и

теории коммуникации. - М., 2009. -С. 398-399. 25.Борискина О. О. Периферия криптокласса имен : к параметрам

моделирования / О. О. Борискина // Вестн. Тамбов, гос. ун-та. - 2009. - № 1.

-С. 45-52. 26.Борискина О. О. Еще один подход к изучению метафорики политического

дискурс /аа О.аа О.аа Борискинаа //а Политическаяаа лингвистик /аа гл.аа ред.

А. П. Чудинов. - Екатеринбург, 2010. - Вып. 1(31). - С. 153-158. 27.Борискинаа О.О.а Объяснениеа необъяснимогоа илиа оа мотивации

немотивированногоаа /аа О.аа О.аа Борискин //аа Вестникаа СПбГУ.аа Серияаа 9.

Филология. Востоковедение. Журналистика. - 2010. - вып. 1. - С. 101-106. 2 8. Борискина О. О. Классифицирующие структуры в крипто классном

исследованииаа /аа О.аа О.аа Борискин //аа Вестн.аа Воронеж,аа гос.аа ун-т.аа Сер.

Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2010. - № 2. - С. 28-33. 29.Борискина О. О. Количественное описание системных и синтагматических

свойств имен /О.а О.а Борискина // Материалы XXXIX международной

филологической конференции 16-21 марта 2010 г. Секция прикладной и

математической лингвистики / под ред. Т. Г. Скребцовой. - СПб., 2010. -

C. 14-18.

30. Борискина О. О. Компьютерное исследование крипто классов именной лексики / О. О. Борискина // Теоретическая и прикладная лингвистика : пути развития : к 100-летию со дня рожд. В. А. Звегинцева : материалы конф. -М.,2010.-С.81-82.

31.Борискина О. О. О скрытом типе именной категории с точки зрения лексической грамматики /О. О. Борискина // Когнитивные исследования языка / гл. ред. Е. С. Кубрякова. - М.; Тамбов, 2010. - Вып. 7 : Типы категорий в языке. -С. 457-467.

32.Борискина О. О. Об остроте непредметных сущностей / О. О. Борискина // Политика в зеркале языка и культуры : сб. науч. ст., посвящ. 60-летнему юбилею проф. А. П. Чудинова. - М., 2010. - Вып. 10. - С. 429-535.




39

33.Борискина О. О. Программа анализа распределения имен существительных

по криптоклассам английского языка /О. О. Борискина, Н. В. Огаркова,

А. Г. Мокоянаа //аа Информатик :аа проблемы,аа методология,аа технологииаа :

материалы X междунар. науч.-метод, конф. - Воронеж, 2010. - Т. 1. - С.94-

98. 34.Борискина О. О. Light, information and liquid : Что криптокласс выявляет о

языковом сознании? / О. О. Борискина // Язык - когниция - коммуникация :

тезисыа докл.аа междунар.аа науч.аа конф.аа 3-6а ноябряа 2010,а МГЛУ,а Минск,

Беларусь, 2010. - С. 106-107. 2010 с. 35.Борискин О.аа О.аа Теорияаа иаа практик политическойаа метафорологииаа /

О. О. Борискина // Политическая лингвистика / гл. ред. А. П. Чудинов. -

Екатеринбург, 2011. -Вып. 1(35). - С. 235-238. Зб.Борискина О. О. Метафоронимы : в поисках толкования / О. О. Борискина //

Вестн. Воронеж, гос. ун-та. Сер. Лингвистика и межкультурная

коммуникация. - 2011. - № 1. - С. 63-69. 37.Борискина О. О. Криптокласс английского языка Resа Longae /

О.О. Борискина // Проблемы лексико-семантической типологии / под ред. А.

А. Кретова. - Воронеж, 2011. - Вып. 1. - С. 84-96. 38.Борискина О. О.аа Выявлениеаа скрытойаа категориальностиаа именаа /

О.О. Борискин //аа Вестн.аа Воронеж,аа гос.аа ун-та.аа Сер.аа Лингвистик и

межкультурная коммуникация. -2011. - № 2 - С. 15-19. 39.Борискина О. О.аа Криптоклассныеаа метафоронимыаа иаа политическая

метафорология / О. О. Борискина // Современная политическая лингвистика

:аа тез.аа междунар.аа науч.аа конф.аа ФГБОУ ВПОаа Урал.аа гос.аа пед.аа ун-т.аа -

Екатеринбург, 2011. - С. 34-36.

Статьи и материалы конференций (на иностранных языках)

40.Boriskina О. Die sprachliche Projektion der Mentalitat : (am Beispiel des Deutschen, Russischen und Englischen Begegnungssprache deutsch) / O. Boriskina // Motivation. Herausforderung. Perspektiven. - Gratz, 2005. - S.

322-323.

41.Boriskina O. English Noun Cryptotype Modeling Parameters / O. Boriskina, L. Kopeikina // Cognitive modeling in linguistics : Proceedings of the Xth International Conference. - Bechichi, 2008. - V.l. - P. 232-244.

42.Boriskina O. A Cryptotype Approach to the Study of Metaphorical Collocations in

English / O. Boriskina // Corpus-Based Approaches to Figurative Language.

Corpusаа Linguistics.аа - Birmingham,аа 2009.аа -

URL :http ://www. cs .bham. ac .uk/%7Eamw/AuthorsTitles .html

43.Boriskina O. Noun Cryptotype Analysis as an Approach to Corpus-driven Modelling of N+V collocations / O. Boriskina // Grammatik und Korpora 2009 = Grammar & Corpora 2009 : Korpuslinguistic und interdisziplinare Perspektives auf Sprache/ Corpus Linguistics and Interdisciplinary Perspectives on Language. -




40

Mannheim,а 2009.аа -а Vol. 1а -а P. 567-575.

URL:/ 45.Boriskina O. The Method of Nomina Abstracta Cryptotype Distribution / O. Boriskina, T. Marchenko // Горизонта прикладно1 шгвютики та шгвютичних технологи : матер1али м1ждународно1 конференцп MegaLing'2009: - Kiev, 2009. - С. 52-62.

46.Boriskina О. An Algorithm for Analysis of Distribution of Abstract Nouns in Cryptotypes / O. Boriskina, T. Marchenko // Proceedings of the 2010 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2010). WORLDCOMF10. July 12-15, 2010. - Las Vegas, 2010. - Vol. II. -P. 907-913.

47.Boriskina О. O. A corpus-based study of noun cryptotypes in English / O. Boriskina // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : по материалам ежегодной Междунар. конф. Диалог (Бекасово, 25-29 мая 2011 г.)-М., 2011.-Вып. 10(17).-С. 135-145.

48.Boriskina О. Noun Cryptotypes as Covert Word>

49.Boriskina О. O. The incarnation of conceptual abstractions in communication :

From the linguistic research perspective / O. Boriskina // Сборник материалов

ежегодной международной конференции Фестиваль метафоры. -

Стокгольм,аа 2011. -а С. 25-26.

URL :http ://www. english. su. se/content/1 /сб/09/69/З 6/Stockholm_2011 Metaphor _Festival_ABSTRACTS_Vers_l_3 .pdf

50.Boriskina О. O. The main criteria for the exploration of noun cryptotypes / O. Boriskina // Вопросы филологии - спецвыпуск : VI междунар. науч. конф. Язык, культура, общество. - М., 2011. - С. 65-66.

51.Boriskina О. О. The Reconstruction of noun cryptotypes in English / O. Boriskina // Когнитивные исследования языка. - M.; Тамбов, 2011. - Вып. 8 : Проблемы языкового сознания : материалы Междунар. науч. конф. 15-17 сентября 2011 г.-С. 95-98.

Из них четырнадцать работ (№ 11, 13, 14, 16, 20, 25, 26, 27, 28, 35, 36, 38, 50, 51) опубликованы в изданиях, которые входят в Перечень рецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК РФ.

Двадцать три работы (№ 3, 10, 12, 15, 17, 19, 22, 23, 24, 27, 29, 33, 34, 39-51) опубликованы в сборниках материалов международных научных конференций.

     Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по филологии