Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике

Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса

Автореферат докторской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

 

 

 

ГОНОВА ОЛЬГА ВЛАДИМИРОВНА

 

а

 

Методы и модели диагностики устойчивого развития

регионального агропродовольственного комплекса

 

 

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

 

 

Специальность:

08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики

 

 

 

 

 

Иваново - 2011

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Ивановский государственный химико-технологический университет

Научный консультант: Заслуженный деятель науки РФ,

доктор экономических наук, профессор

ИЛЬЧЕНКО Ангелина Николаевна

Официальные оппоненты: Чл.- корр. РАСХН,

заслуженный деятель науки РФ, а

доктор экономических наук, профессор

ГАТАУЛИН Ахияр Мугинович

а аЗаслуженный работник высшей школы аРФ,

доктор экономических наук, профессор

ЕГОРОВ Владимир Николаевич

доктор экономических наук, профессор

КАРЯКИН Александр Михайлович

а а

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Владимирский государственный а

университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

Защита состоится л11 февраля 2012 г. в 9-00 на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет по адресу 153000, г. Иваново, пр. Ф.Энгельса,а д. 7, аудитория Г-121.

Тел. (4932) 32-54-33, e-mail: nvbalabanova@mail.ru .

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет.

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет

Автореферат разослан л_____________________________ аа 2011 г.

Ученый секретарь

диссертационного советаа Н.В. Балабанова

а
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Курс, взятый на модернизацию экономики России, вызвал трансформацию всей хозяйственной системы и сильное расслоение регионов. В условиях нестабильного социально-экономического положения страны встала задача оценки динамики устойчивости развития и экономической безопасности. Однако можно утверждать, что диспропорции последних десятилетий носят объективный характер как следствие кризиса, и имеют не только территориальную, но и отраслевую специфику. Последовательное снижение отраслевого принципа управления и превращение регионов страны в экономически самоуправляемые территории привели к возрастанию роли параметрической диагностики,а в том числе в агропродовольственном комплексе, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, конкурентоспособность отечественных товаропроизводителей, на социальную и экологическую обстановку. В этом качестве агропродовольственный комплекс государства характеризует экономическую устойчивость и политическую независимость существующей системы.

Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Государственная политика регулирования стихийных процессов должна быть обоснованной. Необходима целенаправленная планомерная и постоянная работа, связанная с диагностикой устойчивости развития региональных экономических систем.

В экономической науке большое внимание уделялось и продолжает уделяться разработке экономико-математических методов для моделирования процессов в народном хозяйстве и его отраслях. При диагностическом моделировании экономической безопасности выявляются основные угрозы, производится оценка характера и степени их действия на территории, что позволяет, в конечном счете, сформировать перечень основных программно-целевых мероприятий по нейтрализации этих угроз и определить направления перспективного развития экономики страны и ее регионов.

До недавнего времени основные результаты экономических исследований устойчивого развития относились к анализу безопасности на уровне государства. Исследования региональной безопасности не получали достаточного внимания. Однако имеется ряд причин, обусловливающих актуальность разработки методов и моделей исследования устойчивого развития экономических систем регионнального уровня. К ним относятся:

• возросшая регионализация экономики, передача многих полномочий из Центра в регионы, что повысило роль последних в формировании экономической политики;
• разрушение административной системы управления, ослабление межрегиональных связей, как следствие усиление угроз экономической и продовольственной безопасности;
• региональные проблемы, в том числе в агропродовольственной сфере, ранее традиционно ставившиеся на второй план по отношению к федеральным, оказались менее разработанными с научной и практической точки зрения;
• развитие современного экономико-математического аппарата (экспертного, визуально-графического, информационного моделирования, кластерного,холистического (интегрального), скорингового анализа), средств информатизации и компьютеризации предопределяют необходимость изучения возможностей их практического использования для решения задач стратегического управления.

Без знания закономерностей формирования состояния экономической безопасности и устойчивого развития отраслей, умения объективно оценивать уровень этого состояния организовать эффективное управлениеа невозможно, как на общегосударственном, так и на региональном уровне.

Обозначенные выше положения предопределили выбор темы научного исследования. Актуальность ее изучения обусловлена необходимостью разработки комплексного диагностического подхода моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, в связи с отсутствием глубоких теоретико-методологических исследований данной научной проблемы.

Степень разработанности проблемы. Научно-методологическую основу представленной работы составили фундаментальные исследования как отечественных, так и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования: С.А. Айвазяна, Э.Г. Альбрехта, Т. Андерсона, С.А. Ашманова, К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, Н.П. Бусленко, Э.И. Вилкаса, Н.Н. Воробьева, В.В. Глухова, А.Г. Гранберга, Ю.А. Дубова, И.И. Елисеевой, М.Б. Ермолаева, С.В. Жака, О.О. Замкова, Ю.П. Иванилова, А.Н. Ильченко, Л.А. Канторовича, А.М. Карякина, Кендэла М., Ланкастера К., К.Д. Льюиса, В.С. Мхитаряна, А.А. Петрова, В.А. Половникова, аИ.Г. Попова, А.И. Татаркина, В.В. Федосеева, Г.П. Фомина, Л.Э. Хазанова, А.Г. Чхартишвили, Е.В. Шикина, М.М. Юзбашева, Н.Г. Ярушкиной.

В трудах аР.Х. Адукова, А.И. Алтухова, Р. Гумерова, О.Н. Ларина, Г.Н. Ненайденко, М.Г. Прокопьева, Е.Б. Скрынник, Г.И. Ханина, Д.А. Фоминаа и ряда других ученых рассматриваются общие вопросы регулирования продовольственного рынка, состояния и возможностей развития агропродовольственного комплекса на федеральном и региональном уровнях, условия оздоровления сельскохозяйственных предприятий, проблемы дальнейших структурных и институциональных преобразований в аграрном секторе.

В изучение региональной экономики как науки существенный вклад внесли В.Г. Введенский, А.Г. Гранберг, О.Г. Дмитриева, Н.И. Ларина, А.Г. Рубинштейн, В.Е. Селиверстов, Б.М. Штульберг, Л.И. Якобсон. Развитию региональной экономики Ивановской области особое внимание уделяют В.Н. Егоров, А.Н. Ильченко, Д.О. Дмитриев, А.Г. Кайгородов, М.А. Мень, В.Н. Щуков.

Различные аспекты антимонопольного регулирования и управления экономикой России на современном этапе представлены в работах Л.И. Абалкина, Г.Е. Авилова, Г.В. Атамчука, Н.И. Клейна, О.Г. Семенюты, Ю.В. Сухотина, Р.А. Фатхутдинова, А.А. Френкеля.

Вопросам модельных подходов исследования конкуренции, отводится особое место в экономической науке. По своей постановке, как правило, они охватывают круг задач имеющих маркетинговую направленность: оценка конкурентоспособности предприятия и товара, анализ рыночных позиций в условиях конкуренции, моделирование товарной политики. Исследования в этом направлении получили достаточно широкое рассмотрение в трудах Г.Л. Багиева, А.П. Градова, Е. Дихтеля, В.А. Кардаша, Б.И. Кузина, Х. Хершгена, Т. Шахдинарова.

Методологические и практические вопросы оценки устойчивости экономического развития исследовались в трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как Н.И. Буздалова, М.И. Баканова, Ю.Ф. Бригхема, Дж.К. Ван Хорна, Е.Т. Гайдара, А.В. Гордеева, О.Н. Лариной, Р.В. Колба, Г.В. Савицкой, Н.А. Флуд, А.Д. Шеремета, Е.Г. Ясина. Вместе с тем, до сих пор, не сложилось единого научного мнения по вопросам оценки итогов рыночных преобразований, выбора путей устранения деформаций хозяйственной системы страны и ключевых направлений социально-экономической политики. При этом проблемы математической диагностики устойчивости развития агропродовольственного комплекса как результирующего сектора, формирующего потенциал макроэкономической системы на территории региона, остаются мало изученными. А процессы изменения экономической устойчивости региональной экономики и ее отдельных отраслей не контролируются региональными администрациями, вследствие отсутствия соответствующего методического и инструментального аппарата. Это порождает необходимость научных поисков и подходов к диагностике устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса и формированию стратегии его регулирования органами государственной власти.

Целью диссертационной работы является разработка экономико- математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и алгоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикойа и отраслью сельскохозяйственного производства.

В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:

- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;

- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;

-а разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;

- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации:

• создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе;
• оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития;
• экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, алгоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.

- формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов, полученным с применением разработанных методов и моделей.

Объект исследования Ц агропродовольственный комплекс на уровне региона, рассматриваемый как экономическая система.

Предметом исследования выступают теоретические, методологические и практические проблемы создания и применения моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

Теоретической и методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза монографического исследования проблем устойчивого развития и особенностей поведения сложных социально-экономических систем, формирования и регулирования агропродовольственного комплекса, сбалансированности продовольственного рынка, мониторинга конкурентной среды. В процессе подготовки диссертации наиболее широко использовались методы экономико-математического моделирования, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов, теория иерархических систем и теория принятия решений, методы математико-статистической обработки информации, приемы индикативного, скорингового и кластерного анализа.

Информационную базу исследования составили официальные и разрешенные к открытому доступу источники информации Госкомстата Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, статистические материалы отраслей и предприятий, входящих в состав агропродовольственного комплекса, информационные ресурсы сети Internet. А также деловая документация Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и обширный авторский материал социологических исследований за 1990-2009 г.г.

В качестве основных нормативных документов в работе используются законодательно-нормативные акты Российской Федерации и Ивановского региона.

Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является область исследования, соответствующая:

п. 1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности.

п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

п. 1.5. Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально- экономическиха индикаторов.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке и решении крупной научной проблемы - развитие теории, методологии и методов экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:

• Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.
• С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.

3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:

3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором дляа региональной диагностики.

3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.

3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.

3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды на основе использования теории иерархических систем.

3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.

3.6. Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.

3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.

4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выполнялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - грант № 05-06-96409 Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития (2005 г.).

Практическая значимость выполненного исследования состоит ва использовании анаучных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом - Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне дляа формированияа стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в учебном процессе ВУЗов, а также в системе повышения квалификации руководителей и специалистов агросферы.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обобщением зарубежного и отечественного опыта по проблемам устойчивого развития региональных экономических систем и комплексов, использованием современных методов экономико-математического моделирования, апробацией в научных дискуссиях и практике управления аграрным сектором региона.

Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских конференциях и семинарах, неоднократно были отмечены дипломами и почетными грамотами: на IV Всероссийском симпозиуме Математическое моделирование и компьютерные технологии в г. Кисловодск в 2000 г.; на научно-практической конференции Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях в ФГОУ Ивановского института переподготовки кадров и агробизнеса в 2000 г.; на Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса в г. Иваново в 2002, 2003, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011 г.г.; на семинаре научной школы молодых ученых Перспективные технологии для современного сельскохозяйственного производства в г. Суздаль в 2004 г.; на научно-практической конференции Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе в г. Кострома в 2003 г.; на IV Международной научной конференции Модернизация экономики России: социальный контекст в Москве в 2003 г.; на Международной конференции Новые технологии в управлении, бизнесе, праве в Невинномысске в 2003 г.; на Всероссийской конференции Молодые женщины в науке в г. Иваново в 2004 г.; наа семинаре научной школы - С.А. Шаталина в г. Нижний Новгород в 2005 г.; на Международной научно-практической конференции НАЭКОР Региональные проблемы социально-экономического характера АПК в Барнауле в 2003 г., в Казани в 2010 г.; на научной конференции Молодая наука - развитию Ивановской области в г. Иваново в 2005 г.; на V,IV Международной научно-практической конференции Экономическое прогнозирование: модели и методы в г. Воронеж в 2009, 2010 г.г.; на Международной научно-практической конференции Социально-экономические аспекты развития современного государства в г. Саратов в 2010 г.; на первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием) Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития в г. Иваново в 2010 г., а такжеа на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2005-2011 г.г.), на совещаниях специалистов Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области (2003-2011 г.г.).

Публикация результатов исследований. Основные положения диссертации нашли отражение в 69 печатных работах общим объемом 80,38 п.л. (44,81 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 монографии; 44 научные статьи, из них из списка, рекомендованного ВАК РФ - 13; материалов докладов на научно-практических конференциях - 21, депонированная рукописьа - 1.

Объем и структура диссертационной работы. Структура адиссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой научного исследования, раскрывается во введении, четырех главах, содержащих двадцать три параграфа, заключении. Диссертация изложена на 373 страницах основного текста, содержит библиографический список и двадцать восемь приложений с исходными и расчетными данными, обеспечивающими проведение научных исследований.

II. ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

• Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования.

В обеспечении устойчивого развития экономики России одно из важнейших мест принадлежит сельскому хозяйству - отрасли, не только обеспечивающей продовольственную безопасность, но и определяющей социальный климат страны. Сельское хозяйство как отрасль материального производства имеет внутреннюю специфику, определяемую природными условиями, и внешнюю, проявляющуюся во взаимосвязи с другими отраслями материального производства и мировой рыночной конъюнктурой. В условиях глобализации оно попало в сферу влияния транснациональных корпораций, связанных не только с производством, переработкой и реализацией продукции отрасли, но и со сферой обслуживания производственного процесса. Естественно, эти аспекты не могут не отражаться на внутренней устойчивости сельского хозяйства как системы в целом.

Разработка и эффективная реализация мер в области сельского развития имеет для России исключительно большое значение, учитывая, во-первых, удельный вес сельских территорий в стране (а по международным критериям, к сельским и преимущественно сельским районам относится 98% районов РФ), и, во-вторых, сложную социально-экономическую ситуацию и обезлюдивание сельских пространств. Исходя из того, что сельское хозяйство - это открытая подвижная система, где определяющую роль играет человеческий капитал, производственный потенциал и природные условия производства, устойчивость, по нашему мнению, предполагает постоянную, адекватную, происходящим изменениям, трансформацию производственных отношений и производительных сил, способную поддерживать систему в равновесном состоянии.

Сложившаяся структура российской экономики, во многом базирующейсяа на агропромышленном комплексе, ставит экономическую безопасность регионов в определенную зависимость от показателей продовольственной самообеспеченности. Это предопределяет необходимость специального учета связей между экономикой и сельским хозяйством. В то же время, функционирование агропродовольственного комплекса находится в зависимости от экономических условий регионов.

Исследование безопасного устойчивого развития территорий (регионов) осложняетнся многообразием показателей различной природы и сложностью взаимонсвязей между ними. В этих условиях решение поставленных задач возможно лишь при использовании методологии системного подхода. По мнению автора, методологическая схема диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона должна включать в себя следующие этапы:

• Определение состава угроз экономической и продовольственной безопасности региона.
• Формирование объектов диагностики экономической и продовольственной безопасности.
• Разработка и структуризация показателей, характеризующих устойчивое развитие экономики региона в целом и агропродовольственного комплекса в частности. Среди показателей выделяются ключевые показатели критериального типа, названные нами индикативными (или индикаторами безопасности). Последние, структурируются в группы по объектам диагностического мониторинга.
• Применение инструментария (математических методов обработки наблюдений) диагностики устойчивого развития.
• Определение степени действия угроз безопасности и классификация экономики региона и агропродовольственного комплекса по уровням действия угроз.
• Прогнозирование перспективных состояний регионального агропродовольственного рынка в условиях действия внешних факторов и при реализации того или иного сценария развития ситуации, выбор наиболее эффективных мер государственного регулирования устойчивого развития сельскохозяйственного производства.

Для исследования экономической безопасности региона и устойчивого развития агропродовольственного комплекса, указанные этапы должны реализовываться в виде технологически увянзанной имитационной системы моделирования.

2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие регионального агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.

По результатам проведенных научных исследований, автор приходит к выводу, что формирование адекватной политики в аграрной сфере возможно только с учетом состояния региональной экономики и устойчивости ее развития. С другой стороны, ситуация в агропродовольственном секторе также оказывает влияние на общее положение в экономике региона и, в первую очередь, относительно продовольственной безопасности. В упрощенном виде взаимодействие элементов региональной экономики и экономического развития отрасли аграрного производства представлено на рис. 1.

а Рис. 1. Взаимодействие элементов региональной экономики иа экономического развития сферы агропродовольственного комплекса

На рис. 1 использована следующая система обозначений: X Ц амножество, элементы которого хIX Ц возможные стратегии региональной экономической политики; Y Ц множество, элементы которого yIY Ц асоответствующие возможные стратегии экономической политики в аагропродовольственной сфере; S Ц множество возможных состояний экономики региона; Z Ц множество возможных ситуаций на продовольственном рынке; I Ц множество факторов iII, которые оказывают воздействие на развитие экономики, но, как правило, не учитываются при формировании политики; s=s(x)IS, сложившаяся макроэкономическая ситуация в регионе под воздействием стратегий xIX; R Ц критерий (шкала предпочтений) для оценки проводимой политики и степени достижения цели (Rx Ц с позиции региональной экономики и Ry Ц c точки зрения задач агропродовольственного комплекса).

Региональная экономическая политика с одной стороны определяет и трансформирует политику в агропродовольственной сфере (у рассматривается как функция х), которая, в том числе, имеет и свои собственные цели, а, с другой, через сложившиеся макроэкономические условия оказывает влияние на ситуацию на продовольственном рынке.

Разработка эффективных инструментов и методов реализации экономической политики для достижения желаемых целей в агропродовольственной сфере должна учитывать состояние (прогноз состояния) внешней среды и включать следующие этапы:

• Оценку проводимой экономической политики в регионе (x);
• Обоснование возможных методов достижения цели ва агропродовольственном комплексе с учетом региональной экономической политики, а именно: Y(x);
• Создание модели функционирования агропродовольственного комплекса, представленной на рис.1 в виде: z = f( у);
• Формирование критерия, шкалы предпочтений Ц R(z);
• Решение задачи, т.е.а нахождение такого y*, который бы удовлетворял следующему условию:
• R[f(y*)] = Max R[f(y)], yIY . Оценку степени достижения целей в области макроэкономической и экономической политики в агросфере с помощью соответствующей шкалы (соответственно [Rx (zSi) - Rx(z*)] и [Ry(zSi) Ц Ry(z*)].
• Пересмотр набора используемых инструментов (их сочетания, последовательности, синхронности и интенсивности, а также периода воздействия), поставленных целей и сроков их достижения либо то и другое в совокупности.

Целевую ситуацию в экономике агропродовольственного комплекса, которую обозначим аЦ аz*, определим для заданных x как z* = f(y*). Реальное состояние агропродовольственного комплекса Ца zSiможет значительно отличаться от z*, так как зависит не только от политики в отрасли сельскохозяйственного производства, но и множества неучтенных факторов, включая макроэкономические условия, которые сложатся в рассматриваемый период. Инструменты региональной экономической политики воздействуют на развитие агропродовольственного комплекса как непосредственно, так и через смежные сегменты рынка. Те из них, которые непосредственно оказывают влияние на продовольственный рынок, следует также отнести и к инструментам устойчивости экономического развития в агропродовольственном комплексе.

Общие цели политики устойчивого развития в агропродовольственной сфере на различных этапах становления отрасли могут видоизменяться по их количеству - степени агрегирования, а также иерархической расстановке. Тем не менее, их УядроФ достаточно устойчиво и формально не зависит от принятой модели развития. Общие цели, автор предлагает классифицировать, как цели:

• Развития и экономической эффективности;
• Распределения и социальной справедливости;
• Продовольственной независимости и самообеспеченности;
• Экологического равновесия.

Предлагаемая четырехступенчатая взаимосвязанная система управленческих целей устойчивости развития регионального агропродовольственного комплекса призвана играть решающую роль в процессе создания знания и разработке стратегии последовательного, комплексного использования природно-экологических ресурсов и социально-экономических условий. Эта работа состоит из взаимосвязанных этапов, включающих интегральную характеристику региона, диагностический анализ ситуации и выявление проблем, а также разработку стратегии их решения и формулирование программы действий в соответствии с приоритетами устойчивого развития аграрного сектора экономики.

3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат. Динамика посткризисного развития региональных экономик Российской Федерации сильно различается как по направлению вектора развития, так и по количественным показателям - валовым и удельным. В каждом регионе разрабатываются свои стратегические сценарии развития (на конкретном материале). Роль и значение экономико-математических моделей в анализе и прогнозировании региональных экономик в настоящее время уже никем не оспаривается. В методологии управления, они заняли свое законное место - как консультирующие, советующие системы поддержки для принятия оптимальных управленческих решений различными региональными органами. Автором научной работы предлагается концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающий в себя ряд последовательных этапов с конкретными моделями и методами их реализации (рис. 2).

I Этап - Создание исходной базы моделирования. Идентификация объекта диагностического исследования.Наа данном этапе осуществляетсяа мониторинг социально-экономического и производственного положения региона на основе моделей рейтинговой оценки.

Предложена методика мониторинга социально-экономическогоа положения региона на основе холистического подхода. В настоящее время наблюдаются значительные различия в уровнях сонциально-экономического положения субъектов Российской Федерации. Для эффективного управления регионнами, в том числе сглаживания уровней их развития, автором предлагается выявлять степень асимметрии внутри региона. Предлагаемая методика расчета уровння асимметрии региона строится на интегральных количественных рейтиннгах и формировании групп регионов, объединяющих отстающие, равнонмерно развивающиеся и передовые.

Для комплексной оценки уровня социально-экономического развития регионов, автором, разработана методика с использованием базовых индикаторов. Расчет интегрального показателя проводится поэтапно, путем реализации последовательности вычислительных операций. Итоговый показатель, отражающий место (рейтинг) региона в округе, определяется по формуле: а, i=1,2, Е , n ; аа аа а(1)

где Ri - место (рейтинг) i-го региона в округе;

rij- место (рейтинг) i-го региона по j-му фактору;

n - число регионов (субъектов), включенных в округ.

 

а

 

 

Рис. 2 Концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса

Практическая реализация данного подхода на исходном этапе диагностического моделирования апробирована на примере Центрального федерального округа, в состав которого входит Ивановская область.а Ивановская область в 2008 г. по экономическим показателяма занимала 18 место, а по социальным 12-13. Итоговое место региона по социально-экономическим показателям развития - 16. Общероссийский анализ показывает более неутешительную картину с рейтингом общего развития Ивановского региона на 73-й позиции из 79 субъектов Российской Федерации. Данный вывод требует более глубокого диагностического исследования, представленного на следующих этапах.

II Этап - Оценка и прогноз состояния экономики региона. Включает имитационно-экспертное моделирование устойчивости регионального развития. Моделирование данного плана является одним из способов наглядного представления замысла и концептуальной схемы реализации вариантов развития экономики и социальной сферы региона. Гипотезы, закладываемые в имитационной модели, содержат ряд сценариев социально-экономического развития объекта и оценку рисков не реализуемости прогнозируемых показателей. Содержит расчет интегрального количественного показателя, определяющего способность региональной экономики к устойчивому развитию. Предполагает разработку достоверной интегрированной (объединенной) оценки социо-экономического потенциала региона, для выбора действенной политики сбалансированного развития отдельных комплексов и отраслей.

Разработан интегральный критерий развития территории, в основу которого положен гибкий вычислительный алгоритм, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором дляа региональной диагностики. Все частные показатели объединяются в интегральный показатель социально-экономического развития, вычисляемый по следующей формуле:

, а (2)

где U -а Интегральный Критерий Развития Территории (ИКРТ);

i - индекс частного показателя;

n - общее количество частных показателей;

а- коэффициент значимости i-го частного показателя;

а- фактическое значение i-го частного показателя;

а- нормативное значение i-го частного показателя.

Интегральный показатель рассчитывается по данным публичной статистической отчетности. Значимость частных показателей, составляющих интегральный показатель, определяется в баллах экспертным путем. За нормативное значение i-го частного показателя принято его значение по отношению к базисному - предшествующему году.

Устойчивый рост интегрального показателя свидетельствует о положительных тенденциях изменения социально-экономического положения региона.

III Этап - Анализ динамических процессов, происходящих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности. Предполагает диагностическое моделирование устойчивости развития региональных экономических систем на основе построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе; индикативного анализа экономической (продовольственной) безопасности региона; скорингового анализа эффективности мер государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей региона; кластерного анализа многокритериальной оптимизации оценки конкурентной среды на продуктовых товарных рынках. Аппарат моделирования предназначен для проведения диагностики и решения прогнозных задач развития сектора (отрасли) региональной экономики.

Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей. Предлагаемый подход построения динамических математических моделей, основан на принципе максимизации прибыли.а Это доступный принцип, который положен в основу расчетов. Для практической реализации предлагаемых моделей достаточно данных, сообщаемых предприятиями России в статистические органы. В модель вводятся управляющие параметры, что позволяет трактовать макроэкономический процесс как управляемую динамическую систему и применять для его моделирования и исследования методы математической теории оптимальных управляемых процессов. Модели строятся в форме дифференциальных уравнений по статистическим данным за некоторый промежуток времени. Рассмотрим подробнее, какие возможности предоставляют теоретические игровые модели для анализа и прогнозирования макроэкономической динамики.

Для оценки эффективности и интенсификации производства в регионе используются статистические данные о динамике конечного валового продукта р, материальных затрат q, прибыли hи чистого продукта с - вновь созданной стоимости, включающей прибыль, заработную плату и другие виды оплаты труда, налог с оборота, выплаты процентов по кредитам и т.д. Вследствие наличия балансового соотношения p=q+cдля целей прогнозирования развития производства в регионе достаточно разработать динамическую модель, связывающую величины р, qиh. Автором принимается h=c.

Подчеркнем, что во многих работах по теории фирмы под прибылью понимается чистый продукт, который максимизируется в рамках различных задач математического программирования. Здесь, следуя и опираясь на методику расчета статистических отчетов, под прибылью мы понимаем количество денег, которое остается у производителя после оплаты расходов на производство и реализацию продукции, выплаты по налогам и кредитам и т.д. Следовательно, величина hзависит от объема реализованного валового продукта, материальных расходов, местного и федерального законодательства, определяющего экономические условия хозяйствования, взаимодействия спроса и предложения, а также от действий многих других экономических субъектов.

Будем предполагать, что вся произведенная продукция полностью реализуется на рынке и в каждый момент времени tваловой продукт р - стоимость продукции, действительно реализованной на рынке к этому моменту, a q-стоимость материальных ресурсов, использованных для производства этой продукции.

Опираясь на статистические данные, построим зависимость h=G(p,q) прибыли от валового продукта и материальных затрат. По смыслу зависимости прибыли от валового продукта и материальных затрат функция G(p,q) удовлетворяет условию:

G(0,q) = G(p,0)=0.а (3)

Это условие означает, что при отсутствии реализации продукции прибыль равна нулю или, если не было произведено материальных затрат, то выпуск продукции невозможен и, следовательно, прибыль не может быть получена.

Введем следующие обозначения. Пусть (t = 0,1, Е N) Цпоследовательные моменты времени, в которые известны значения валового продукта аматериальных затрат аи прибыли .

Вид аналитической зависимости функции G(p,q) от переменных р, qнеизвестен, поэтому будем аппроксимировать ее, например, многочленом некоторой степени переменных р, qснеопределенными коэффициентами, которые вычисляются при помощи метода наименьших квадратов из условий:

, (t=0,1, Е,N) (4)

Чтобы получить результат, отображающий статистические данные с любой необходимой точностью, в соответствии с условием (4) предположим:

G(p,q)=pq[a + f(1)(p,q)+... + f(m)(p,q), (5)

где а - постоянная и символ f(m)означает однородную форму m-го порядка переменных р и qс неопределенными коэффициентами, подлежащими определению, число т зависит от точности, с которой необходимо вести расчеты и устанавливается экспериментально. Выбирая число т достаточно большим, возможно при помощи функции G(p,q) вида (5) аппроксимировать статистические данные достаточно точно, если только число N достаточно велико.

Функция g(p,q) является результатом взаимодействия спроса и предложения на рынке товаров в течение выбранного промежутка времени в сложившихся экономических условиях хозяйствования. В неявной, опосредованной форме она отражает влияние всех трудно поддающихся учету и анализу неопределенных факторов, сопровождающих процесс реализации продукции на рынке: национальные и семейные традиции, индивидуальные предпочтения, ожидания инфляции, наличие конкурирующих фирм, существование теневой и полутеневой экономики и т.д. Поэтому, функцию G(p,q) предложено называть потенциалом макроэкономической системы или просто потенциалом.

Кроме этих обозначенных задач предлагается трехуровневый комплекс моделей: регион - отрасль - предприятие. Модель краткосрочного прогнозирования, где рассматривается рынок, все участники которого имеют одну цель - максимизировать собственную прибыль. Модель долгосрочного прогнозирования опирающуюся на статистические данные. При помощи метода наименьших квадратов строим функцию h = G(p,q,m,v,z..) - зависимость прибыли от валового продукта, материальных затрат и таких управляющих параметров, как m- суммарная налоговая ставка,а v - ставка рефинансирования ЦБ РФ, z- курс национальной валюты. В общем случае набор управляющих параметров является произвольным и зависит от специфики предприятия и цели исследования. Модель региональной экономики Ц в основу, которой положен предлагаемый вычислительный аппарат решения предыдущих задач, разница заключается в изменении содержательного смысла величин, фигурирующих в этой модели.

Многофакторная модель предприятия (отрасли). В отличие от предыдущих расчетов предполагается, что на отрезке [0, N] известны объемы всех видов материальных ресурсов, которые используются предприятием при производстве продукции, т.е. материальные затраты q = {q1 ..... qn} являющиеся вектором заданной размерности п, каждая компонента которого имеет определенный содержательный смысл.

Описанный подход к вычислению динамических математических моделей макроэкономики может быть использован как для описания производственной деятельности отдельного предприятия, так и различных отраслей народного хозяйства и экономики региона в целом, с целью анализа производственно-хозяйственного состояния и выработки сценариев краткосрочного или долгосрочного прогноза будущего развития.а

Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.

В соответствии с данным подходом диагностика экономической и продовольственной безопасности производится на основе совокупности индикаторов, которые позволяют сигнализировать о грозящей опасности, количественно оценить уровень угроз безопасности и сформировать комплекс программно-целевых мероприятий по стабилизации обстановки.

аа Целью классификации состояний по безопасности является установление уровней безопасности последовательно по каждому индикатору, сфере жизнедеятельности и безопасности в целом, с отнесением состояния к определенному классу по степени тяжести. Для реализации цели введены следующие оценки ситуаций по каждому из индикаторов безопасности: анормальная; предкризисная; кризисная. Отнесение субъекта j по рассматриваемому индикатору i к той или иной ситуации определяется соотношением между значениями индикатора аи пороговыми значениями (t - фактор времени для учета динамики). Правила классификации состояний по индикативным показателям на основе нормализованных оценок приведены в таблице 1.

Таблица 1

Классификация ситуаций по индикативным показателям

Состояние по безопасности	Обо-зна-чение	Соотношение нормализованных значений индикаторов и пороговых уровней
Нормальное	Н	=0 и ?
Предкризис 1 (начальный)	ПК	0<<аили =
Предкризис 2 (развивающийся)	ПК2	??
Предкризис 3 ( критический )	ПК3	?<1
Кризис 1 (нестабильный)	К1	1?<
Кризис 2 (угрожающий)	К2	?<
Кризис 3 (чрезвычайный)	К3	?

В результате был использован ряд индикативных показателей, которые определены автором в качестве индикаторов экономической безопасности при исследовании состояний федеральных округов и субъектов Российской Федерации на основе корреляционного анализа.

В качестве отдельной задачи осуществлялось установление пороговых уровней для индикативных показателей, которые формируются в соответствии со специальными методами и алгоритмами.

Как показали выполненные расчеты, для целого ряда индикаторов, пороговые уровни территориально дифференцируются в зависимости от внешних условий.

После определения оценок состояния по отдельным индикаторам предлагается проводить диагностирование состояния по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам). Эти оценки могут быть получены четырьмя способами:

1) определение среднеарифметической нормализованной оценки k-й сферы жизнедеятельности (блока) по формуле:

,аа аа (6)

где а- нормализованная оценка степени кризисности k-й сферы жизнедеятельности (индикативного блока) для территории j;

- количество индикаторов в сфере (блоке) k для территории j.

Одновременно с получением нормализованных оценок состояния по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) определяется и характер ситуации по сферам (блокам). Для его определения необходимо знать нормализованные пороговые значения по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам), которые определяются по следующим соотношениям:

; ;

;а ;

;аа ,аа (7)

где , , , , , а- соответственно нормализованные пороговые значения предкризисных (начальный, развивающийся и критический) и кризисных (нестабильный, угрожающий и чрезвычайный) уровней для k-й сферы жизнедеятельности (индикативного блока) территории j.

После расчета нормализованных пороговых значений для сфер жизнедеятельности (индикативных блоков) по ним производится оценка состояния путем сравнения нормализованной оценки состояния по сфере (блоку) аc пороговыми уровнями сферы (блока);

2) определение взвешенной нормализованной оценки k-й сферы жизнедеятельности (индикативного блока) по формуле:

,а аа (8)

где а- вес индикатора i в k-й сфере жизнедеятельности (индикативном блоке) для территории j.

Веса индикаторов определяются экспертно. Рекомендуется веса определять таким образом, чтобы их сумма внутри сферы (блока) равнялась количеству индикаторов в блоке. Веса индикаторов определяют их сопоставительную значимость в сфере (блоке) по влиянию на степень безопасности.

После получения нормализованных оценок по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) рассчитываются балльные оценки, и определяется характер ситуации по безопасности (аналогично предыдущему случаю);

3) определение средневзвешенной нормализованной оценки по сфере жизнедеятельности (индикативному блоку), но только в качестве весов выступают балльные оценки степени кризисности ситуации по индикаторам. В этом случае нормализованная оценка степени кризисности по сфере (блоку) определяется по формуле:

,а (9)

Аналогично предыдущим двум случаям, после получения нормализованных оценка по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) производится оценка степени кризисности по ним;

4) определение среднеарифметической балльной оценки по сфере жизнедеятельности (индикативному блоку) по формуле:

.а аа аа (10)

Заметим, что для более детального анализа характера состояния и развития процесса формирования ситуации по безопасности можно рекомендовать применение параллельно обоих способов оценок -а балльного и с определением нормализованных результирующих оценок для сфер (блоков).

Оценивания показатели по равномерной шкале есть все основания полагать, что кризисные явления по отдельным сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) проявляются уже тогда, когда о них свидетельствуют даже немногие индикаторы, хотя основная масса индикаторов имела сравнительно благоприятные значения.аа

Автором также предложен второй подход к формированию балльных оценок, основанный на использовании неравномерной шкалы оценок. Такой подход является более жестким, чем ранее изложенный. Он использует способ балльной оценки характера ситуации по сфере (блоку) с учетом полученного среднеарифметического балла.

Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, на основе использования теории иерархических систем. Задача сводится к тому, чтобы выявить в формализованном виде возможность злоупотребления своим доминирующим положением конкретного хозяйствующего субъекта на заданном региональном товарном рынке и определить необходимость применения антимонопольным органома мер воздействия к нему. Для этого необходимо: отнести рынок к одному из типов с точки зрения конкурентных возможностей; отнести хозяйствующий субъект к одному из субъектных классов; оценить возможность изменения принадлежности, как рынка, так и хозяйствующего субъекта к соответствующему типу и классу в динамике; построить функцию принятия решения относительно возможности злоупотребления доминирующим положением; оценить значение интегрального показателя в соответствии c построенной функцией. Алгоритм модельного выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональнома товарномаа рынке представлен на рисунке 4.

аПостановка задачи: на множестве товарных рынков R выделим четыре типа Ri,R, i=1,Е,4: совершенннаяа конкуренция (СК), мононполистическаяа конкуренция (МК), олигополия (О), мононполияа (М). Требуетсяа принять решениеаа о принадлежности рынкаа rа к какому-либо типу Ri. Для отнесенияаа исследуенмого рынка к одномуа из типов сформулировано множество критериев X: {xi}, располонженныха ваа виде иерархиченской структуры. Множествоа критериеваа Xаа включает ваа себя подмножество частных критериев , подлежащих оценке, иаа подмножество иннтегральных критериев , а. Для опренделения значимости каждого из критериев, с точки зрения его влияния на принимаемое решениеа апо аклассификации, ааРис. 4 Алгоритм аавыявления доминирующего

каждому из критериев априсво-а положенияаа хозяйствующегоаа субъекта

ен аавесовой аакоэффициент ана региональном товарном рынке

?i: . Значения весовых коэффициентов определяются экспертным путем и могут впоследствии корректироваться по мере накопления дополнительной информации о классификации рыночных структур. Значения интегральных критенриев рассчитываются как линейная свертка значений частных и интегральных критериев xj, расположенных на следующем уровне иерархии и для которых интегральный критерий аявляется родителем: . Значения частных критериев являются входной информацией для описываенмой модели и подлежат непосредственной оценке. Для каждого из частных критериев сформирована порядковая шкала. Отличительной особенностью порядковых шкал является их способность учитывать как количественные, так и качественные характеристики рассматриваемых процессов. Вследствие разнородности частных критериев проведена нормализация их значений,а на основе построения функции вероятностного распределения принадлежности исследуемого рынка к каждому иза классовых типов:

Pj: {pij, i=1,..,4}, аа, (11)

где pij - вероятность отнесения исследуемого рынка к i-муа типу по анализируемому критерию при получении j-й оценки на порядковой шкале критерия.

С учетом сформированного множества критериев классификация текущего состояния исследуемого рынка проводится следующим образом:

1.Осуществляется оценка рынка по всем частным критериям на основе соответствующих порядковых шкал.

2.Рассчитываются вероятностные показатели принадлежности рынка к каждому из типов: PСК, PМК, PО, PМ с помощью линейной свертки соответствующих значений вероятности и весовых коэффициентов для всей иерархии критериев.

3.Определяется тип, имеющий наибольший вероятностный показатель:аа Pтек = max {PСК, PМК, PО, PМ}а , а(12)

где PСК тек, Е,PМ тек - вероятность отнесения рынка к соответствующему классовому типу в текущем периоде.

Для получения более объективной картины состояния рынкаа исследуются тенденции его развития в ретроспективном периоде, и составляется прогноз возможности его количественно-качественного видоизменения, перехода из одного типа в другой в краткосрочной и долгосрочной перспективе, на основе информационного моделирования и методов экспертного прогнозирования. В качестве экспертов выступают специалисты Управления Федеральной антимонопольной службы.

Первоначально необходимо оценить прогнозируемое состояние рынка по всем критериям и найти вероятностные оценки перехода рынка в другой классовый тип в краткосрочном и долгосрочном периоде:

а= max {PСК краткоср, PМК краткоср, PО краткоср, PМ краткоср}, (13)

а=а max {PСК долгоср, PМК долгоср, PО долгоср, PМ долгоср},а (14)

где PСК краткоср, ..., PМ долгоср - вероятностные оценки перехода рынка в каждый из типов в краткосрочном и долгосрочном периоде.

Полученные результаты позволяюта получить интегральную оценку потенциальной возможности злоупотребления доминирующим положением на исследуемом рынке. Для отображения полученных вероятностных оценок расчет представляется на балльной шкале Pрын>Qрын, в соответствии с таблицей 2. Следует обратить внимание на тот факт, что автором в процессе исследования будет применяться лишь десятибалльная шкала оценок. Выбор трактуется точкой зрения исследователя, что данная размерность шкалы является наиболее распространенной иа оптимальной по своему размаху.

Таблица 2

Отображение вероятностных оценок принадлежности рынка ка определенному типу на балльной шкале

Балльное значение Qрын, соответствующее типу рынка
СК а= PСК	МК а= PМК	О а= PО	М а= PМ
1	4	7	10

Модифицированнаяа формула интегральной оценки состоянияа товарного рынка:

,аа (15)

где , , аЦ отображения вероятностных оценок ,

, ;

, , аЦ коэффициенты, выражающие снижение степени уверенности соответственно в краткосрочном и долгосрочном прогнозе по отношению к оценке текущего состояния товарного рынка вследствие возрастания неопределенности (экспертным путем принимаем = 1, = 1/2, = 1/4);

? = 10 - размах используемой балльной шкалы.

Значения показателя QВЗР могут находиться в пределах от 0 до 1, при этом большему значению показателя соответствует более высокий риск потенциального злоупотребления доминирующим положением на рынке.

Решение поставленной нами задачи выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта будем осуществлять поэтапно. На первом этапе мы проводим анализ рыночной среды, в которой действует хозяйствующий субъект. На втором этапе проводим анализ деятельности самого хозяйствующего субъекта, используя тот же самый подход, что и на первом этапе. В завершениеа формируем единую интегральную оценку злоупотребления своим доминирующим положением конкретного хозяйствующего субъекта на товарном рынке.

Далее определим наиболее вероятное текущее положение хозяйствующего субъекта на рынке (доминирующее (Д) либо не доминирующее (НД)), для этого:

• Проводим оценку положения хозяйствующего субъекта по всем частным критериям на основе соответствующих порядковых шкал.
• Рассчитываем вероятностные показатели: PД, PНД с помощью линейной свертки соответствующих значений вероятности и весовых коэффициентов критериев для всей иерархии критериев.
• Определяем наиболее вероятное текущее положение хозяйствующего субъекта: а= max {PД, PНД}, а(16)

где PД - вероятность признания положения хозяйствующего субъекта доминирующим;

PНД - вероятность признания положения хозяйствующего субъекта недоминирующим.

Для прогнозирования значений численных критериев, таких как доля рынка,а используется регрессионное уравнение на основе ретроспективного анализа состояния рынка за период 2-3 года. Уравнение регрессии базируется на статистическом массиве данных за исследуемый период и имеет вид:

y = f(t),а (17)

где f(t) - функция, отражающая динамику анализируемого показателя и представленная одним из уравненийаа y = at + b, y = at2+bt+c, y = aebt и т.д. аВероятностные оценки изменения положения хозяйствующего субъекта в краткосрочном и долгосрочном периоде:

а= max {PД краткоср, PНД краткоср},а (18)

а= max {PД долгоср, PНД долгоср},а (19)

где PД краткоср, ..., PНД долгоср - вероятностные оценки приобретения хозяйствующим субъектом соответствующего положения в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Полученные результаты позволяют нам получить интегральную оценку потенциальной возможности злоупотребления доминирующим положением исследуемым хозяйствующим субъектом на рынке. Для этого найдем отображение полученных вероятностных оценок на балльной шкале Pхс>Qхс, где балльное значение Qхс определяется по шкале (табл. 3).

Таблица 3

Отображение вероятностных оценок доминирующего положения

на балльной шкале

Балльное значение Qхс, соответствующее положению хозяйствующего субъекта
Доминирующее () = PД	Недоминирующее () = PНД
10	1

Необходимо отметить, что с одной стороны, требуется объективно учесть многокритериальность реального положения хозяйствующего субънекта, а с другой стороны, мы должны учитывать четкое бинарное разделение доминирующего и недоминирующего положения хозяйствующего субъекта на рынке, определенное Законом О защите конкуренции.

Поэтому балльное значение Qхс, соответствующее реальному положению хозяйствующего субъекта, определим с учетом его возможной принадлежности к обоим классам по формуле:

,аа а(20)

где аи аопределяются в соответствии с таблицей 3.

Интегральную оценку потенциальной возможности злоупотребления хозяйствующим субъектом своим доминирующим положением определим по формуле:

,аа аа(21)

где , , аЦ реальные отображения вероятностных оценок , , а;

, , аЦ коэффициенты, выражающие снижение степени уверенности соответственно в краткосрочном и долгосрочном прогнозе по отношению к оценке текущего состояния вследствие возрастания неопределенности (экспертным путем принимаем = 1, = 1/2, = 1/4);

? = 10 - размах используемой балльной шкалы.

Совместное рассмотрение интегральных показателей QВЗР и QВЗС позволяет проанализировать возможность злоупотребления своим доминирующим положением конкретного хозяйствующего субъекта на товарном рынке:

QВЗ = min{QВЗР, QВЗС} (22)

Возможность злоупотребления доминирующим положением тем выше, чем менее конкурентным является товарный рынок и чем более устойчивым является доминирующее положение хозяйствующего субъекта. Дифференцированная система мер принятия управленческих решений антимонопольным органом по результатам модельного исследования осуществляется в соответствии с интерпретацией полученного интегрального показателя (табл. 4).

Таблица 4

Характеристика интегрального показателя оценки конкурентной среды товарного рынка

Значение коэффициента	Интерпретация
0 ? QВЗ ? 0,2	Хозяйствующий субъект развитой конкурентной среды
0,2 ? QВЗ ? 0,4	Хозяйствующий субъект УвялогоФ конкурентного состояния
0,4 ? QВЗ ? 0,6	Хозяйствующий субъект депрессивно-концентрированного состояния
0,6 ? QВЗ ? 0,8	Хозяйствующий субъект критического уровня монополизма
0,8 ? QВЗ ? 1	Хозяйствующий субъект гиперконцентрации

•  

Модель позволяет провести анализ и прогноз состояния регионального товарного рынка в целом и отдельных хозяйствующих субъектов на нем, получить численную оценку потенциальной или реальной возможности злоупотребления доминирующим положением. Полученный интегральный показатель является объективной характеристикой, которая может лечь в основу принятия управленческого решения антимонопольным органом о характере своих действий по отношению к различным хозяйствующим субъектам, действующим на региональном товарном рынке, являющемся неотъемлемой частью агропродовольственного комплекса.

Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей. Данная методика характеризует совокупную экономическую результативность процесса производства сельскохозяйственной продукции в регионе ас учетом экологического влияния сельского хозяйства на окружающую среду. Она определяется в целях выявления эффективности и рациональности использования экономических и природных ресурсов в сельском хозяйстве как едином природно-хозяйственном комплексе, а также в целях оценки конкретных направлений повышения устойчивости развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающего сохранение и воспроизводство природной среды.

Общая эколого-экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в регионе определяется, как разность между экономическими результатами хозяйствования и вызвавшими их затратами, скорректированными на величину экологического ущерба, нанесенного окружающей природной среде. Более эффективным считается тот вариант оцениваемых мероприятий, для которого показатель общей эколого-экономической эффективности имеет наибольшую величину.

Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.

По результатам проведенного научного исследования, автором были отобраны наименее информативно-коррелируемые коэффициенты оценки финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий, которыеа положены в основу разработанной методики.

Предлагается расчет рейтинга финансовой устойчивости сельскохозяйственного предприятия по схеме взаимосвязи стандартизированных коэффициентов и уровням их информативности, на основе разработанного алгоритма формирования конечного результата мониторинга, названного автором интегральный взвешенный показатель (ИВП):

,аа (23)

где - стандартизированное значение i-го коэффициента

а- весовой коэффициент значимости.

Эмпирическим путем, а, также используя методику экспертных оценок, были установлены границы значений ИВП, позволяющие отнести предприятие к той или иной категории финансовой устойчивости. Автором выделено пять таких категорий:

1. Лидеры. Условие: ИВП ? 2. Предприятие находится в зоне финансового благополучия, полностью платежеспособно, не требует вмешательства со стороны, кредитоспособно. Имеет большой потенциал повышения деловой активности.

2. Вице-лидеры. Условие:а 1,5 ? ИВП < 2. Финансовое состояние предприятий стабильное, все показатели находятся на уровне, не вызывающем сомнений относительно дальнейшей судьбы предприятия.

3. Активисты. Условие: 1 ? ИВП < 1,5. Это предприятия, имеющие относительно стабильное финансовое положение, требуют некоторого внешнего вмешательства; способность закрепления достигнутых результатов в значительной степени зависит от эффективности финансовой стратегии предприятия.

4. Обыватели. Условие: 0,5 ? ИВП < 1. Это предприятия с нестабильным финансовым положением, требуют внешнего вмешательства. Это потенциальные участники программы финансового оздоровления. Есть риск полной потери платежеспособности. Практически не имеют возможности для развития производственной деятельности, высока зависимость от рыночной среды и внешних партнеров.

5. Аутсайдеры. Условие: ИВП < 0,5. Предприятия переживают финансовый кризис, острота которого зависит от величины ИВП. Кризис характеризуется полной неплатежеспособностью, несостоятельностью. При ИВП < 0,2 возможно введение внешнего управления. Не обеспечивается процесс простого воспроизводства. Не исключена ликвидация предприятия, либо слияние с наиболее сильными предприятиями 1 и 2 групп.

Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период. На основе точечного прогноза полученные данные объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции позволяют оценить уровень продовольственной самообеспеченности региона на перспективу.

IV Этап - Оценка результатов научных исследований, полученных на предыдущих этапах. Полученные результаты расчетов позволяют сформировать стратегические ориентиры безопасного и устойчивого развития экономики региона (отрасли) на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Представлен сценарный расчет Запаса финансовой прочности агропродовольственного комплекса Ивановского региона, который показывает, насколько возможно сократить реализацию (производство) продукции, не неся при этом убытков в зависимости от различных сценариев: оптимистичного, реалистичного, пессимистичного.

4. Количественные выводы, полученные при апробации предложенных методов и методик, позволяют сформулировать утверждение, что в условиях типичного для центра России региона, Ивановской области, основная цель дальнейшего развития аграрного сектора экономики - обеспечение устойчивого развития сельскохозяйственного производства и на этой основе удовлетворения внутреннего спроса на продовольствие. Для достижения поставленной цели предлагается развитие следующих направлений: ускоренное развитие животноводства; возрождение льноводческой отрасли как сырьевой базы текстильного производства; создание регионального птицеводческого кластера.

Таким образом, на основании выполненных автором исследований решена крупная научная проблема, Ц совершенствование государственного управления региональным агропродовольственным комплексом, опирающаяся на развитие современных методов экономико-математического моделирования, имеющая теоретическое и прикладное значение для экономической науки.

III. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии:

1. Гонова, О.В. Отраслевая реструктуризация региональной экономики на этапе посткризисного развития // Научное издание под ред. А.Н. Ильченко, А.Н. Петрова. - При поддержке гранта РФФИа №05-06-96409 Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития. / ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2007. - 9,77 п.л. (авт. 2,3 п.л.).аа
2. Гонова, О.В. Диагностика экономической и продовольственной безопасности региона в условиях модернизации / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко //Научное издание. ФГОУ ВПО ИГСХА имени академика Д.К. Беляева. - Иваново, 2011. - 17 п.л. (авт. 10 п.л.).
3. Гонова, О.В. Экономическая оценка сельскохозяйственного производства и резервы роста его эффективности / О.В. Гонова, Г.Н. Корнев, Т.А. Стоянова, Е.М. Титов и др. //Научное издание. ГНУ Ивановский НИИСХ, ФГОУ ВПО ИГСХА имени академика Д.К. Беляева. - Иваново, 2011. - 22 п.л. (авт. 4,4 п.л.).

Научные статьи, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией:

1. аГонова, О.В. Сравнительный анализ методик мониторинга финансового состояния предприятий АПКа / О.В. Гонова, Л.А. Пиликина // Экономический анализ: теория и практика. - 2008. - № 7(112). - 1,2 п.л. (авт. 1,0 п.л.).
2. аГонова, О.В. Интегральный критерий развития территории как основа мониторинга экономики региона / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко //Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2008. - №2 (11). - 0,7 п.л. (авт. 0,5 п.л.).
3. аГонова, О.В. Методический подход к использованию индикативного анализа экономики регионального АПК на материалах Ивановской области) / О.В. Гонова // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2008. - №15. - 0,8 п.л.а
4. Гонова, О.В. Региональный мониторинг социально-экономического и производственного потенциала развития Ивановской области / О.В. Гонова// Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2008. - №16. - 0,8 п.л.
5. ааГонова, О.В. Практическая реализация математической модели параметрической диагностики состояния сельского хозяйства Ивановской области / О.В. Гонова// Международный сельскохозяйственный журнал. - 2009. - № 6. - 0,4 п.л.
6. аГонова, О.В. Оценка устойчивости экономического развития региона / О.В. Гонова// Региональная экономика: теория и практика. Ца 2010. - № 3 (138). - 0,4 п.л.
7. ааГонова, О.В. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики / О.В. Гонова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2010. - №3 (24) . - 0,5 п.л.
8. а Гонова, О.В. Социально-экономическое развитие региона: модели рейтинговой оценки / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение.а - 2010. - № 3 (23). - 0,8 п.л.
9. ааГонова, О.В. Государственная поддержка аграрного сектора экономики: региональный аспект (по материалам Ивановской области) / О.В. Гонова,аа Е.В. Ковалева // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. 2011. - №5. - 1,2 п.л. (авт. 0,9 п.л.).
10. ааГонова, О.В. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011. - № 2 (27). - 0,7 п.л.
11. аГонова, О.В. Модельное диагностирование экономической безопасности регионаа / О.В. Гонова // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2011. - №12. - 0,6 п.л.
12. ааГонова, О.В. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Ца - № 3 (28). - 0,8 п.л.
13. ааГонова, О.В. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011. - № 4 (29). - 0,9 п.л.

Основные публикации в журналах и научно-тематических сборниках:

• Гонова, О.В. Оценка антимонопольной политики и конкурентной среды на рынке сельскохозяйственной продукции / О.В. Гонова // Тезисы докладов IV Всероссийского симпозиума Математическое моделирование и компьютерные технологии. - Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права, 2000. - 0,2 п.л.
• Гонова, О.В. Роль антимонопольной политики и оценки состояния конкурентной среды на товарных рынках АПК / О.В. Гонова // Сборник статей по материалам научно-практической конференции Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях. / ФГОУ Ивановский институт переподготовки кадров и агробизнеса. - Иваново, 2000. - 0,3 п.л.
• Гонова, О.В. Проблемы осуществления антимонопольными органами контроля за экономической концентрацией на товарных и финансовых рынках / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Седьмой выпуск. / Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2001. - 0,47 п.л.
• Гонова, О.В. Анализ методов оценки уровня конкуренции на товарном рынке антимонопольными органами Российской Федерации / О.В. Гонова // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 5. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2002. - 0,4 п.л.
• Гонова, О.В. О государственном регулировании конкурентной среды на товарных рынках региона / О.В. Гонова // Депонированная рукопись. ИГСХА. - Иваново, 2003. - 58с.: ил. - Библиогр.: 17 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ, 11.02.03 № 269-В2003. - 2,18 п.л.
• Гонова, О.В. Процедура экспертного прогнозирования в системе управления предприятием / О.В. Гонова // // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 7. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2003. - 0,3 п.л.
• Гонова, О.В. Мониторинг как метод контроля экономической концентрации на товарном рынке / О.В. Гонова // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства Владимирскийа земледелец. - Суздаль, 2003. Ца № 2. - 0,2 п.л.а
• Гонова, О.В. Изучение уровня конкуренции на региональном тонварном рынке (на примере рынка куриного яйца Ивановской обнласти) / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производстнвом. Сборник научных трудов вузов России. Тринадцатый выпуск. / Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2003. - 0,4 п.л.а
• Гонова, О.В. Модельное исследование процесса выявления монополиста на региональном товарном рынке / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 6. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В,а 2003. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).аа
• Гонова, О.В. Совершенствованиеа государственного управления демонополизацией товарных рынков региона на основе методов математического моделирования / О.В. Гонова // Сборник статей по материалам межвузовской научно-практической конференции. / Брянская государственная сельскохозяйственная академия. - Брянск, 2003. - 0,2 п.л.
• Гонова, О.В. Математическое моделирование процесса выявления монополиста на региональном товарном рынке / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко // Труды международной конференции Новые технологии в управленнии, бизнесе, праве. Том 2. - Невинномысск: Издательство Института управления, бизнеса и права (г. Ростов-на-Дону, Невинномысской филиал), 2003. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
• Гонова, О.В. Изучение внутриотраслевой конкуренции на предприятиях молокоперерабатывающей промышленности Ивановского региона по модели М. Портера / О.В. Гонова // Международная научная конференция Социально-экономические проблемы АПК и гуманизации общества (Сборник научных трудов). Часть 4. / Ярославская государственная сельскохозяйственная академия. Ца Ярославль, 2004. - 0,4 п.л.а а
• Гонова, О.В. Модельное обоснование антимонопольного управления конкурентной средой на товарных рынках / О.В. Гонова // Молодые женщины в науке: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции, Иваново, 2-3 апреля 2004 г. - Иваново. Изд-во: ИвГУ, 2004. - 0,2 п.л.
• Гонова, О.В. О методах перспективного анализа в процессе государственного управления конкурентной средой на товарных рынках АПК / О.В. Гонова // Международная научно-практическая конференция Независимого Научного Аграрно-Экономического Общества России (НАЭКОР) 31 мая - 1 июня 2004 г. - Москва. Изд-во: Московская СХА, 2004. - 0,3 п.л.
• Гонова, О.В. Управление региональной конкуренцией на товарном рынке методами экономико-математического моделирования / О.В. Гонова // Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2004. - 0,6 п.л.
• Гонова, О.В. Проблемы современного состояния агробизнеса в Ивановской области / О.В. Гонова, О.К. Дмитриева // Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2004. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
• Гонова, О.В. К вопросу об исследовании отрасли животноводства экономико-математическими методами / О.В. Гонова, И.С. Малинина //Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2004. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
• Гонова, О.В. Модельное обоснование параметров животноводства / О.В. Гонова, И.С. Малинина // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства Владимирскийа земледелец - Суздаль, 2004. - № 3-4 - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
• Гонова, О.В. Совершенствование антимонопольного управления конкурентной средой на товарных рынках АПК методами математического моделирования / О.В. Гонова // Материалы международной научно-практической конференции Проблемы и перспективы развития сельскохозяйственной науки и АПК в современных условиях. Том 1. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2004. - 0,2 п.л.
• Гонова, О.В. Исследование внутриотраслевой конкуренции на предприятиях молокоперерабатывающей промышленности Ивановскогоа региона / О.В. Гонова, С.Б. Суворов // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 8. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2005. - 0,4 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
• Гонова, О.В. Диагностирование состояния региональной экономики Ивановской области на основе индикативного анализа / О.В. Гонова // Молодая наука - развитию Ивановской области: Тезисы докладов научной конференции. (Сборник научных трудов). - Иваново. Изд-во: ИвГУ, 2005. - 0,2 п.л.
• а Гонова, О.В. Специфические особенности мониторинга финансового состояния предприятий АПК в современных российских условиях / О.В. Гонова, Л.А. Пиликина // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-методической конференции.а Том II. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2005. - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.). аа а
• Гонова, О.В. Исследование методик мониторинга финансового состояния предприятий АПК / О.В. Гонова, Л.А. Пиликина // Актуальные проблемы в агропромышленном комплексе: материалы 56-й международной научно-практической конференции в трех томах. Том I. - Экономика сельского хозяйства. /ФГОУ Костромскаяа ГСХА. - Кострома, 2005. - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.). а
• аГонова, О.В. Моделирование региональной экономики: комплексный подход / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко, М.Б. Ермолаев // Тезисы докл. научной школы - семинара С.А. Шаталина: Н.- Новгород, 2005. - 1,5 п.л. (авт. 0,5 п.л.).
• Гонова, О.В. Разработка теоретической концептуальной математической модели диагностики состояния региональной экономики Ивановской области / О.В. Гонова // Современные проблемы развитияа АПК в работах молодых учетных и студентов ИГСХА. Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2006. - 0,3 п.л.
• Гонова, О.В. Тенденции социально-экономического развития Ивановского региона / О.В. Гонова, А.А. Чупраков //Актуальные проблемыа и перспективы развитияа агропромышленного комплекса. Сборник трудов международной научно-практической конференции. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2007. - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
• Гонова, О.В. Основные методы агроэкономического анализа и их использование / О.В. Гонова // Вопросы повышения урожайности сельскохозяйственных культур: Материалы международной научно-методической конференции. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2007. - 0,6 п.л.
• Гонова, О.В. Использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение к журналу. / ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2007. - № 2 - 0,4 п.л.
• Гонова, О.В. Методы и модели анализа регионального производственного комплекса / О.В. Гонова // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-методической конференции. Том 2. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2009. - 0,3 п.л.а
• Гонова, О.В. Состояние и тенденции развития экономики Ивановского региона / О.В. Гонова // Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. / ФГОУ ВПО Ярославская ГСХА. - Ярославль, 2009. - 0,3 п.л.
• Гонова, О.В. К вопросу об интегральных показателях оценки регионального развития / О.В. Гонова // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы V Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2010 г.: в 2 ч., - Воронеж: ИПЦ Воронежского государственного университета, 2009. - 0,3 п.л.
• аГонова, О.В. Проблемы продовольственной безопасности и устойчивого развития АПК в мире и России / О.В. Гонова // Социально-политические аспекты реформирования экономической системы современного общества: Материалы международной научно-практической конференции (30 октября 2009 г.) Ца ч.1. - Саратов: ИЦ Наука,а 2009. - 0,3 п.л.
• аГонова, О.В. Интегральный подход к анализу социально-экономического развития региона / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Двадцать седьмой выпуск. / ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет. - аИваново, 2009. - 0,6 п.л.
• аГонова, О.В. Имитационно-экспертное моделирование оценки устойчивости регионального развития / О.В. Гонова // Социально-экономические аспекты развития современного государства: Материалы международной научно-практической конференции, 9 февраля 2010 г.: Ца ч.1. - Саратов: ИЦ Наука, 2010. - 0,3 п.л.
• аГонова, О.В. Оценка устойчивости развития и экономической безопасности Ивановского региона / О.В. Гонова // Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития. Материалы Первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием). / ГОУ ВПО Иван. гос. энерг. универ-т имени В.И. Ленина. - Иваново, 2010. - 0,5 п.л.а
• аГонова, О.В. Графическое моделирование устойчивости регионального развития (на примере Ивановской области) / О.В. Гонова // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса. Материалы международной научно-методической конференции, посвященной 80-летию академии. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2010. - 0,2 п.л.
• Гонова, О.В. Моделирование устойчивости экономического роста региона / О.В. Гонова // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы VI Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2010 г.: в 2 ч., - Воронеж: ИПЦ Воронежского государственного университета, 2010. - 0,5 п.л. аа
• Гонова, О.В. Системный экономический кризис АПК России и пути его преодоления / О.В. Гонова // Теоретико-методологические основы и практика инновационного пути развития экономики АПК. Материалы XIV Международной научно-практической конференции НАЭКОР (Немчиновские чтения). / ФГОУ ДПОС Татарский институт переподготовки кадров агробизнеса. - Казань, 2010. - 0,6 п.л.
• Гонова, О.В. Принципы и механизмы разработки локальной программы устойчивого развития сельских территорий / О.В. Гонова // Социально-экономическое развитие современного общества в условиях реформ. Материалы международной научно-практической конференции, 24 декабря 2010 г.:а ч.1. - Саратов: ИЦ Наука, 2010. - 0,3 п.л.
• аГонова, О.В. Скоринговый анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Ивановской области / О.В. Гонова // Науке нового века - знания молодых: Тезисы докладов научно-практической конференции. / ФГОУ ВПО Вятская ГСХА. - Киров:, 2011. - 0,3 п.л.
• Гонова, О.В. Продовольственная безопасность региона: критерии оценки /аа О.В. Гонова // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса. Материалы международной научно-методической конференции. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2011. - 0,2 п.л.
     Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по экономике