Geum.ru
   Книги, научные публикации

Экономические Математические и инструментальные 8(57) 321 науки методы экономики 2009 Математическое моделирование потребления домохозяйств й 2009 В.В. Мажара Южный федеральный университет

(Педагогический институт), г. Волгоград Представлены результаты математического моделирования потребительского поведения домашних хозяйств, позволяющие выявить детерминанты потребительских расходов населения на основе панельных микроданных обследования бюджетов домашних хозяйств.

Ключевые слова: расходы на конечное потребление, бюджет домохозяйства, панельные данные, эконометрическое моделирование.

Одной из основных задач государства явля тами для всех вариантов спецификаций. Все ва ется достижение рационального уровня диффе рианты моделей оказались значимыми, случай ренциации потребления населения. Решение ука ные эффекты также значимы (согласно тесту занной задачи возможно на основе разработки Бреуша Пагана) во всех спецификациях моде экономико математического инструментария для лей. Коэффициент детерминации в среднем со определения детерминант потребительских рас ставил около 0,36, что для данного класса моде ходов и анализа и прогноза показателей конеч лей весьма удовлетворительно.

ного потребления. В работе исследуется зависи Интерпретация построенных моделей и вы мость расходов на конечное потребление от ряда воды. Социально экономические характеристики факторов: социально экономических характери домохозяйства по разному влияют на величину стик домохозяйства, инфраструктуры, характе расходов на конечное потребление (КП). С каж ристик главы домохозяйства, географического дым дополнительным членом домохозяйства рас расположения домохозяйства. Модель потребле ходы на КП сокращаются на 39%. Неработаю ния имеет вид панельной регрессии: щие члены домохозяйства также отрицательно влияют на КП, сокращая его в среднем на 10%, m при этом при числе неработающих в трудоспо (1) lnПit = a0 + Xit + i + it a i, it собном возрасте в домохозяйстве больше двух k = потребление сокращается на величину более чем где ln Пit логарифм расходов домохозяйств на 25% по сравнению с ситуаций отсутствия нера конечное потребление;

ботающих в семье. Проверка равенства коэффи X факторы, оказывающие влияние на изме циентов при фиктивных переменных числа не it нение расходов на конечное потребление;

работающих членов в модели 2 (см. таблицу) не m количество факторов;

позволила принять гипотезу об их равенстве меж ду собой, т.е. влияние каждого неработающего случайные эффекты по объектам;

i индивидуально.

независимые по обоим индексам одинако Наличие детей увеличивает расходы на КП в среднем на 12% с каждым ребенком. При этом во распределенные случайные величины;

i индекс по объектам;

дети до 7 лет увеличивают расходы на КП на t индекс по времени.

10,9% по сравнению с домохозяйствами, у кото рых нет детей, а дети от 7 до 15 лет на 15,7%, Модель (1) специфицирована на подвыбор причем домохозяйства с двумя и более детьми в ках по поселенческому и гендерному (по главе возрасте более 7 лет расходуют на КП на 25,1% домохозяйства) аспектам. Идентификация моде больше, чем домохозяйства без детей данного ли выполнена на основе панельных покварталь возраста. Проверка гипотезы о равенстве влия ных микроданных обследования бюджетов домаш ния на расходы количества детей до 7 лет (одно них хозяйств (ОБДХ) Росстата за 2005 2007 гг.1, го, двух и больше двух) показала, что расходы поскольку они имеют расширенный набор пере домохозяйств с одним ребенком до 7 лет или с менных (в частности, информация о социальной двумя или с числом детей больше двух увеличи помощи и доступе в Интернет).

ваются на одну и ту же величину около 10% Результаты оценивания моделей с помощью по сравнению с домохозяйствами без детей (ста пакета прикладных программ Stata10 приведены тистика x2(2)=0,36) на уровне значимости 1%).

в таблице. Тестирование по Хаусману позволило Однако гипотеза о равенстве коэффициентов при сделать вывод о модели со случайными эффек фиктивных переменных количества детей, рав Обследование бюджетов домашних хозяйств / Рос ного двум, и количества детей больше двух, не стат. М., 2009. Режим доступа: data.ru.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Регрессионная модель для логарифма душевых расходов на конечное потребление (ОБДХ, 2005 2007 гг. поквартально, случайные эффекты в ошибке) Модель 6 Модель 7 Модель 8 Модель 9 Модель 10 Модель Переменные Модель 1 Модель 2 Модель 3 Модель 4 Модель город село город село муж. жен.

Социально-экономические характеристики домохозяйства Получение социальной помощи -0,066*** 0,017*** -0,028*** -0,043*** (1 - да) (0,003) (0,005) (0,004) (0,004) Число членов домохозяйства -0,392*** -0,410*** -0,394*** -0,393*** -0,390*** -0,387*** -0,414*** -0,388*** -0,414*** -0,385*** -0,397*** (логарифм) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,004) (0,005) (0,004) (0,005) (0,005) (0,004) Число неработающих членов -0,105*** -0,106*** -0,103*** -0,098*** -0,117*** -0,073*** -0,113*** -0,074*** -0,083*** -0,116*** домохозяйства (нет - базисная) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,003) (0,002) (0,003) (0,003) (0,003) -0,144*** (0,003) -0,219*** (0,004) -0,251*** > (0,007) 0,121*** 0,120*** 0,121*** 0,122*** 0,128*** 0,121*** 0,147*** 0,116*** 0,126*** 0,152*** Число детей до 15 лет (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,003) (0,002) (0,003) (0,003) (0,003) Число детей до 7 лет 0,109*** (нет - базисная) (0,004) 0,107*** (0,009) 0,126*** > (0,029) Число детей от 7 до 15 лет 0,157*** (нет - базисная) (0,003) 0,238*** (0,006) 0,251*** > (0,021) Число пенсионеров по возрасту -0,019*** -0,017*** -0,019*** -0,022*** -0,041*** 0,025*** -0,042*** 0,026*** -0,036*** -0,010*** в домохозяйстве (нет - базисная) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,003) (0,004) (0,003) (0,004) (0,003) (0,004) -0,055*** (0,003) -0,018*** > (0,005) Материальные активы n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Продолжение таблицы Модель Модель Модель 6 Модель 7 Модель 8 Модель Переменные Модель 1 Модель 2 Модель 3 Модель 4 Модель 5 10 город село город село муж. жен.

0,156*** 0,156*** 0,155*** 0,157*** 0,164*** 0,152*** 0,157*** 0,151*** 0,158*** 0,175*** 0,145*** Наличие автомобиля (1 - есть) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,005) (0,003) (0,005) (0,003) (0,005) 0,207*** 0,211*** 0,204*** 0,205*** 0,196*** 0,204*** 0,171*** 0,201*** 0,171*** 0,191*** 0,195*** Наличие компьютера (1 - есть) (0,004) (0,004) (0,004) (0,004) (0,003) (0,004) (0,008) (0,004) (0,008) (0,005) (0,005) Наличие доступа в Интернет 0,089*** 0,089*** 0,089*** 0,086*** 0,086*** 0,084*** 0,055*** 0,084*** 0,055*** 0,082*** 0,091*** (1 - есть) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,004) (0,008) (0,004) (0,008) (0,005) (0,005) Инфраструктура Бытовое горячее водоснабжение 0,013*** 0,012*** 0,013*** 0,013*** 0,017*** 0,020*** -0,021*** 0,019*** -0,021*** 0,019*** 0,013*** (1 - есть) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,002) (0,003) (0,002) (0,003) (0,002) (0,002) -0,081*** -0,081*** -0,082*** -0,081*** 0,005* -0,140*** 0,027*** -0,141*** 0,027*** 0,004 0,007* Бытовое газоснабжение (1 - есть) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,003) (0,003) (0,004) (0,003) (0,004) (0,004) (0,004) 0,147*** 0,147*** 0,147*** 0,146*** 0,133*** 0,142*** 0,145*** 0,141*** 0,145*** 0,127*** 0,132*** Наличие телефона (1 - есть) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,003) (0,004) (0,003) (0,004) (0,003) (0,003) Наличие центрального отопления 0,126*** 0,126*** 0,125*** 0,125*** 0,083*** 0,151*** 0,118*** 0,152*** 0,117*** 0,084*** 0,087*** (1 - есть) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,004) (0,005) (0,004) (0,005) (0,005) (0,004) Характеристика главы домохозяйства -0,034*** -0,028*** -0,036*** -0,035*** -0,037*** -0,041*** -0,012*** -0,039*** -0,012*** Пол (1 - женский) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) (0,003) (0,004) (0,003) (0,004) Возраст (логарифм, -0,168*** -0,152*** -0,169*** -0,167*** -0,159*** -0,175*** -0,153*** -0,175*** -0,151*** старше 55 - базисная) (0,005) (0,005) (0,005) (0,005) (0,004) (0,005) (0,008) (0,005) (0,008) 0,049*** 0,155*** 16-25 лет (0,008) (0,009) 0,081*** 0,145*** 26-35 лет (0,006) (0,006) 0,056*** 0,099*** 36-45 лет (0,005) (0,005) 0,022*** 0,093*** 46-55 лет (0,005) (0,004) Образование 0,048*** 0,047*** 0,048*** 0,049*** 0,049*** 0,049*** 0,048*** 0,049*** 0,038*** 0,057*** (нет начального - базисная) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) -0,305*** начальное (0,032) -0,245*** среднее (0,032) -0,216*** начальное профессиональное (0,032) -0,169*** среднее профессиональное (0,032) -0,094*** высшее и послевузовское (0,032) Географическое расположение домохозяйства n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Окончание таблицы Модель Модель Модель 6 Модель 7 Модель 8 Модель Переменные Модель 1 Модель 2 Модель 3 Модель 4 Модель 5 10 город село город село муж. жен.

Регион места проживания 0,011*** 0,011*** 0,011*** 0,011*** 0,004*** 0,031*** 0,004*** 0,031*** (центральный - базисная) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) 0,162*** 0,199*** 0,136*** Северо-Западный (0,004) (0,006) (0,005) -0,022*** -0,024*** -0,019*** Южный (0,003) (0,005) (0,005) -0,051*** -0,048*** -0,049*** Приволжский (0,003) (0,004) (0,004) 0,040*** 0,081*** 0, Уральский (0,004) (0,007) (0,006) 0,074*** 0,073*** 0,081*** Сибирский (0,004) (0,006) (0,005) 0,383*** 0,377*** 0,390*** Дальневосточный (0,006) (0,008) (0,007) -0,077*** -0,078*** -0,076*** -0,077*** -0,087*** -0,114*** -0,063*** Тип поселения (1 - сельская) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,003) (0,004) (0,004) 9,760*** 9,735*** 9,763*** 10,109*** 9,729*** 9,778*** 9,351*** 9,793*** 9,344*** 9,143*** 8,955*** Константа (0,020) (0,020) (0,020) (0,038) (0,019) (0,022) (0,033) (0,022) (0,033) (0,013) (0,011) Число наблюдений 220072 220072 220072 220072 220072 146587 73485 146587 73485 101683 R2 внутри 0,358 0,361 0,359 0,359 0,381 0,349 0,324 0,352 0,324 0,378 0, между 0,423 0,418 0,429 0,423 0,405 0,363 0,293 0,354 0,292 0,418 0, общий 0,361 0,364 0,362 0,362 0,383 0,352 0,321 0,354 0,321 0,378 0, Статистика Вальда 118492 120322 118985 118911 130317 78921 35113 79538 35149 61764 Тест Бреуша-Пагана для случайных эффектов 65382 66565 65177 65315 69221 41382 96686 40972 96847 54121 Примечание. В круглых скобках указаны робастные стандартные ошибки коэффициентов. Значимость: *** оценка параметра значима на 0,01 уровне, ** на 0, уровне, * на 0,1 уровне. Опущены фиктивные переменные по времени для каждого квартала.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические Математические и инструментальные 8(57) науки методы экономики может быть отвергнута при уровне значимости живания в сельской местности сокращает расхо 1% (х2(2)=0,42), т.е. расходы домохозяйств с двумя ды на КП на около 7% по сравнению с городс или более чем двумя детьми увеличиваются на кими домохозяйствами. Меньше на 2,2 и на 5,1% одну и ту же величину около 24% по сравне по сравнению с Центральным округом расходы нию с домохозяйствами без детей. у домохозяйств Южного и Приволжского феде Число пенсионеров по старости сокращает ральных округов, соответственно.

расходы на КП на величину около 5% для одно Для учета влияния времени на значения рас го пенсионера в семье и на величину 1,8% при ходов на КП в моделях использовались фиктив количестве пенсионеров больше одного по срав ные переменные по времени для каждого квар нению с домохозяйствами, в которых нет пен тала (см. таблицу). Во всех спецификациях они сионеров. положительно значимы, отражая в числе других Влияние переменных, характеризующих ма рост цен на товары и услуги.

териальные активы домохозяйств, положитель Спецификации модели для подвыборок го но. Наличие автомобиля в собственности у до родских и сельских домохозяйств (модели 6 и мохозяйства повышает его расходы более чем на в таблице) дали практически идентичные резуль 15%, компьютера более чем на 20%, доступа в таты. Однако есть ряд отличий. По разному вли Интернет более чем на 8%. яют на расходы на КП в зависимости от посе Влияние переменных, характеризующих жи ленческого аспекта факторы числа пенсионеров лищные условия домохозяйств, в целом также по старости (положительно для сельских домо положительно: увеличивает расходы на КП на хозяйств и отрицательно для городских), нали личие горячего водоснабжения (на 1,3%), теле чие бытового горячего водоснабжения в жили фона (на 14,7%), центрального отопления (на ще (отрицательно для сельских домохозяйств и 12,6%). Наличие в инфраструктуре бытового га положительно для городских). Очевидно, сельс зоснабжения влияет на расходы отрицательно, кие семьи с пенсионерами имеют меньший бюд уменьшая их на величину около 8% для некото жет, проживая в худших бытовых условиях.

рых спецификаций модели. Однако в некоторых По ответам на вопросы о наличии у членов спецификациях модели указанная переменная домохозяйства прав на получение социальных или незначима, или значима с положительным пособий или субсидий сформирована бинарная знаком. переменная, принимающая значение 0, если до Переменные, характеризующие главу домохо мохозяйство не получает никаких пособий, и 1, зяйства. Домохозяйства, возглавляемые женщи если получает. Переменная включена в специ нами, расходуют на КП в среднем на около 3% фикации моделей 8 11 (см. таблицу). Она зна меньше, чем возглавляемые мужчинами. Зависи чима для всех указанных моделей. Получение мость расходов на КП от возраста главы домохо социальной помощи означает меньшие (по срав зяйства (модели 10 и 11 таблицы) имеет вид вы нению с домохозяйствами без социальных посо пуклой вверх кривой для мужчин и убывающей бий) на 2,8% расходы на КП в домохозяйствах, функции у женщин (при базисной категории воз возглавляемых мужчинами, и на 4,3% в домохо раста 55 лет и старше). При базисной категории зяйствах во главе с женщиной. В то же время пенсионного (у женщин) или предпенсионного домохозяйства, являющиеся реципиентами со (у мужчин) возраста положительное влияние на циальных пособий и проживающие в сельской расходы на КП у мужчин возрастных категорий местности, имеют большие на 1,7% расходы на 16 25 лет и 36 45 лет одинаково (х2(1)=0,71), так КП, чем домохозяйства, не получающие помо же одинаково положительное влияние на расхо щи. Противоположная ситуация для городских ды на КП у женщин возрастных категорий 36 домохозяйств: реципиенты социальных пособий 45 лет и 46 55 лет (х2(1)=1,85). Образование гла расходуют на КП на 6,6% меньше, чем домохо вы домохозяйства положительно влияет на рас зяйства, не получающие помощи. Анализ пока ходы на КП, увеличивая их в среднем на 4,9% с зывает, что в сельской местности получателей каждым уровнем образования. Развернутая спе нескольких пособий больше, чем в городе. Кро цификация показывает, что по сравнению с до ме того, средние расходы на КП получателей мохозяйствами, глава которых не имеет началь пособий в сельской местности больше, чем не ного образования, домохозяйства, возглавляемые получателей, противоположная ситуация наблю лицами с высшим профессиональным и послеву дается для городских домохозяйств. Таким обра зовским образованием, несут меньше на 9,4% рас зом, получение социальной помощи на селе по ходов на потребление. зволяет увеличить потребительские расходы до Географическое расположение домохозяйства мохозяйств, поскольку к доходам от личного влияет на расходы на потребление. Фактор про подсобного хозяйства добавляются выплаты со n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические Математические и инструментальные 8(57) науки методы экономики циальных пособий, а в городе служит компенса ловия в виде наличия горячего водоснабжения и ционным механизмом для выпадающих расхо телефона в жилище. Проживание в сельской ме дов (в основном в городе социальную помощь стности увеличивает дифференциацию в потре домохозяйства получают в виде пособий по ухо бительских расходах домохозяйств указанных ду за детьми до полутора лет или на ребенка до квантилей на 2,6%, наличие автомобиля сокра 16 лет и жилищных субсидий) и не повышает щает на 1,6%. Остальные факторы оказывают та потребительских расходов. кое же воздействие, как и в основной модели Для проверки представленных результатов (см. таблицу). Следовательно, результаты рег на робастность строились квантильные регрес рессионного моделирования, показанные в таб сии2 (не приведены в тексте из за громоздкости лице, можно считать вполне устойчивыми.

результатов): медианная (на уровне квантиля 0,5) Таким образом, в работе представлены по и интерквантильная, оценивающая дифференци строенные на основе панельных данных обсле ацию КП для квантилей 0,25 и 0,75. Результаты дования бюджетов домашних хозяйств эконо медианной регрессии в целом соответствуют ос метрические модели для расходов на конечное новной модели (модель 1 в таблице) как по зна потребление домохозяйств, отличающиеся уче кам, так и по значимости и величине коэффи том факторов: характеристик главы домохозяй циентов. Результаты интерквантильной регрес ства, типа поселения и места проживания домо сии показывают, что на дифференциацию КП хозяйства, бытовых условий и позволяющие для квантилей 0,25 и 0,75 не влияют число не выявлять детерминанты потребления домохо работающих членов домохозяйства, число детей, зяйств, в том числе для разных квантильных пол главы домохозяйства, а также бытовые ус групп домохозяйств.

Поступила в редакцию 07.07.2009 г.

Green W.H. Econometric analysis. N. Y., 2000.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t    Книги, научные публикации