Книги, научные публикации
ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ ПОДГОТОВКА СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ:
ОПЫТ ФАКУЛЬТЕТА БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ ГУ-ВШЭ Т.К. Кравченко, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Бизнес-аналитика Государственного университета - Высшей школы экономики, е-mail: tkravchenko@hse.ru.
Адрес: г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
В статье рассматриваются вопросы развития компетентностной модели, описанной в Своде знаний по бизнес-анализу IIBA (опубликован в 2009 году), в части информационной бизнес аналитики. Подчеркиваются преимущества сотрудничества вуза с ИТ-компаниями. Обоб щается практический опыт кафедры бизнес-аналитики Государственного университета - Высшей школы экономики в организации учебного процесса.
Ключевые слова: бизнес-анализ, информационная бизнес-аналитика, управление эффективностью бизнеса, системы бизнес-интеллекта, системы поддержки принятия решений.
Введение нее, опыт показывает, что разными организациями бизнес-анализ трактуется неоднозначно, а в долж современной экономической среде, которая ностные инструкции аналитика вкладывают раз характеризуется изменчивостью и высокой ный смысл. Такие терминологические разногласия В степенью конкуренции, многократно воз привели к необходимости стандартизации понятий растает роль бизнес-анализа. Во многих организа- бизнес-анализ и бизнес-аналитик.
циях (как коммерческих, так и некоммерческих) С 2003 года стандартизацией и сертификацией все чаще формируются специальные аналитиче образования в области аналитической деятельности ские подразделения, а должность бизнес-аналитика занимается Международный институт бизнес-ана становится все более распространенной. Тем не ме- лиза (International Institute of Business Analysis, IIBA), БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(14)Ц2010 г.
ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ который в 2009 году выпустил вторую редакцию между заинтересованными лицами проекта. При Руководства по бизнес-анализу (Business Analysis этом основная цель его работы связана с выявле Body of Knowledge, BABOK) [5]. В Руководстве да- нием, анализом, согласованием и утверждением ется определение бизнес-анализа, описываются его требований к изменениям, вносимым в бизнес задачи, формируется перечень компетенций, кото- процессы, управленческие политики и инфор мационные системы. Для этого бизнес-аналитик рыми необходимо обладать для успешного ведения должен хорошо понимать проблемы организации аналитической работы.
и уметь предлагать решения, позволяющие орга В России требования к аналитику были сформу низации достичь поставленных целей. Таким об лированы в Квалификационных требованиях (про разом, бизнес-аналитик отвечает за поиск реше фессиональном стандарте) в области информаци ния, этим он отличается от менеджеров проектов, онных технологий [4].
которые несут ответственность за результаты ра Тем не менее, многие аспекты стандартизации бот, необходимых для реализации решений.
аналитической деятельности в настоящее время Методы бизнес-анализа могут применяться как требуют дополнительной проработки, особенно в для оценки текущего состояния организации, так и части информационного аспекта бизнес-анализа, для изучения ее возможного развития в будущем. В ориентированного на поддержку принятия реше большинстве случаев бизнес-анализ необходим для ний с применением аналитического программного определения проблем, препятствующих достиже обеспечения. Именно такие исследования с нию глобальных целей, и обоснования принимае года ведутся на кафедре бизнес-аналитики Госу мых управленческих решений. В результате биз дарственного университета - Высшей школы эко нес-анализ обеспечивает понимание того, как то номики.
или иное управленческое решение может отразить Основная цель статьи - обосновать необходи ся на деятельности и развитии организации.
мость рассмотрения информационной бизнес-ана Одним из ключевых понятий бизнес-анализа яв литики в качестве самостоятельного раздела биз ляется требование (requirement). В соответствии нес-анализа и дополнить компетенции бизнес-ана с Руководством IIBA, этот термин может употре литика в этой части.
бляться в трех значениях:
как условие или возможность, которые необ Сущность бизнес-анализа.
ходимы заинтересованному лицу для решения про Бизнес-аналитик блемы или достижения поставленной цели;
и его базовые компетенции как условие или возможность, которые должны обеспечиваться применяемым решением или его В соответствии с определением IIBA, под биз компонентой для соответствия контрактным обя нес-анализом (business analysis) понимается со зательствам, стандартам, спецификациям и другим вокупность функций, методов и средств, исполь документам нормативного характера;
зуемых для взаимодействия заинтересованных лиц (стейкхолдеров) в процессе исследования структу- как формализованное (в виде документа) опи ры, политик и операций организации, а также по- сание условия или возможности, описанных выше.
следующей выработки рекомендаций, обеспечи- Требования можно сформулировать либо до на чала решения проблемы, либо позже, в процессе вающих достижение организацией поставленных решения проблемы. Также отметим, что требова целей [5, p.3]. При этом к числу стейкхолдеров ния могут формироваться как следствие анализа относятся как лица, непосредственно задейство других требований.
ванные в аналитических процессах, так и те, чьи интересы будут затронуты при принятии управлен- Можно выделить следующие группы требований:
ческих решений по результатам анализа.
бизнес-требования (business requirements) пред Соответственно, под бизнес-аналитиком ставляют собой высокоуровневые формулиров (business analyst) понимается специалист, осу- ки глобальных целей организации, описывающие ществляющий функции бизнес-анализа, неза- потребности организации в целом, не касаясь ин висимо от наименования его должности и роли, тересов отдельных групп стейкхолдеров. Такие которую он играет в организации [5, p.4]. По требования служат для обоснования стратегиче сути дела, бизнес-аналитик служит посредником ских проектов, определения целей этих проектов БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(14)Ц2010 г.
ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ и индикаторов, позволяющих контролировать ход Выявление требований (elicitation) - область зна реализации проектов. Бизнес-требования разраба- ний, описывающая, как бизнес-аналитик взаимо тываются на основе анализа организации в целом, действует со стейкхолдерами на предмет выявления на корпоративном уровне;
их проблем и потребностей, а также особенностей среды, в которой они работают.
требования стейкхолдеров (stakeholderr requirements) - формализованное выражение ин- Управление требованиями и коммуникации тересов стейкхолдеров (или групп стейкхолде- (requirements management and communications) - об ров), связанных с рассматриваемым решением. ласть знаний, описывающая приемы управления Это своего рода связующее звено между биз- изменениями и конфликтными ситуациями, для нес-требованиями и различными группами требо- того, чтобы и стейкхолдеры, и проектная группа действовали в соответствии с контрактными усло ваний к решениям;
виями и рамками проекта.
требования к решениям (solution requirements) описывают характеристики решений, удовлетво- Анализ организации (enterprise analysis) направлен ряющих как бизнес-требованиям, так и требовани- на выявление потребностей бизнеса, системати зацию этих потребностей, а также определение ха ям стейкхолдеров. Если под решением понимается внедрение информационной системы, то требо- рактеристик возможных решений, направленных вания к решению могут подразделяться на функ- на удовлетворение этих потребностей. Данная об ласть знаний описывает подходы к идентификации циональные (определяющие поведение системы и методы обработки информации) и нефункциональ- и анализу проблем, разработке бизнес-кейсов, ана лизу осуществимости тех или иных решений, опре ные (не связанные с функциональностью решения, делению рамок проектов.
но определяющие условия, при которых решение будет эффективным).
Анализ требований (requirements analysis) позволя ет бизнес-аналитику выявить и формализовать тре переходные требования (transition requirements) бования стейкхолдеров и требований к решению описывают свойства, которыми должно обладать так, чтобы проектная группа могла реализовать ре решение для успешного перехода организации из шение, соответствующее ожиданиям заинтересо текущего состояния (лкак есть) в желаемое со ванных лиц. Эта область знаний включает оценку стояние (лкак должно быть). Такие требования текущего состояния дел, выявление возможностей отличаются тем, они часто являются временными для улучшений, а также согласование и утвержде по своей сущности, а также тем, что они могут быть ние разработанных требований.
сформулированы только после того, как описаны оба решения - и старое, и новое. Примерами мо- Оценка и утверждение решений (solutions assessment гут служить требования к конвертации данных (из and validation) - область знаний, позволяющая старой информационной системы в новую) или определить, как бизнес-аналитик должен оцени требования к переподготовке персонала.
вать возможные решения (учитывая их достоинства и недостатки), чтобы выбрать наилучший из вари Бизнес-анализ включает в себя следующие обла антов.
сти знаний: планирование и мониторинг бизнес - анализа, выявление требований, управление тре- Базовые компетенции (underlying competences) бованиями и коммуникации, анализ организации, представляют собой набор знаний, навыков и анализ требований, оценка и утверждение реше- персональных характеристик, которые позволяют ний, а также формулировку базовых компетенций эффективно проводить бизнес-анализ. К таким бизнес-аналитика [5, p.6-8]. компетенциям, прежде всего, относятся: аналити ческий подход к решению проблем, знание бизне Планирование и мониторинг бизнесЦанализа са, специальные поведенческие характеристики, (business analysis planning and monitoring) - область коммуникационные навыки и навыки взаимодей знаний, определяющая шаги, которые должен ствия, а также знание прикладного программного предпринять бизнес-аналитик для того, чтобы до обеспечения.
стичь цели анализа. К таким шагам, в частности, относятся идентификация стейкхолдеров, выбор Аналитический подход к решению проблем методов и средств анализа, определение процессов (analytical thinking and problem solving) необходим для управления требованиями, разработка способов эффективного выявления проблем бизнеса, оцен оценки выполненных работ. ки возможных решений, направленных на решение БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(14)Ц2010 г.
ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ этих проблем, а также для глубокого осмысления нес-аналитик на две большие категории: приложе потребностей заинтересованных лиц. ния общего назначения (general purpose applications) и специализированные приложения (specialized Поведенческие характеристики (behavioral applications) [5, p.152-154].
characteristics) способствуют установлению эффек тивных рабочих отношений с заинтересованными К приложениям общего назначения относятся лицами и включают такие качественные характери- офисные системы, направленные на документиро стики, как этика, самоорганизация и способность вание результатов аналитической работы.
заслужить доверие.
К специализированным приложениям относятся Знание бизнеса (business knowledge) предполагает средства моделирования, позволяющие описывать возможность глубокого осмысления среды, в кото- процессы, явления и сущности в виде формальных рой функционирует организация, а также фунда- моделей, управлять процессами формирования, ментальных принципов бизнеса и лучших практик, согласования и утверждения требований, а в неко имеющихся в данной отрасли.
торых случаях - осуществлять переход от моделей к действующим прототипам информационных си Коммуникационные навыки (communication skills) необходимы бизнес-аналитику для эффективно- стем.
го взаимодействия с заинтересованными лицами, По мнению автора, представляется целесообраз они позволяют слушать и понимать окружающих, а ным существенное расширение круга информаци также выбирать оптимальный формат общения для онных систем, применяемых бизнес-аналитиком.
того, чтобы эффективно доносить свои идеи до це К их числу прежде всего следует отнести аналити левой аудитории.
ческие информационные системы, включая:
Навыки взаимодействия (interaction skills) помога системы бизнес-интеллекта (Business Intelligence, ют аналитику в ситуациях, когда ему приходится BI) - различные средства анализа и обработки дан работать с большим числом заинтересованных лиц.
ных масштаба предприятия. К BI-системам отно Для этого необходимо не только умение работать сятся хранилища и витрины данных, средства опе в составе большой команды, но и способность по ративной аналитической обработки информации мочь команде вырабатывать эффективные реше (OLAP-системы), системы обнаружения знаний, ния.
средства формирования запросов и построения от Знание прикладного программного обеспечения четов [2];
(software applications) используется для коллегиаль прикладные системы управления эффектив ной разработки и документирования требований, ностью бизнеса (Business Performance Management а также для донесения этих требований до заинте applications, BPM) - предметно-ориентированные ресованных лиц. Для этого бизнес-аналитик дол решения, направленные на оптимизацию реа жен уметь пользоваться имеющимися в его орга лизации стратегии и позволяющие предприятию низации инструментальными средствами, а также определять, измерять и управлять эффективно понимать сильные и слабые стороны каждого из стью своей деятельности, направленной на до применяемых инструментов. С точки зрения ин стижение стратегических целей [6, p.3]. К про формационной поддержки бизнес-анализа и под граммным решениям этого класса, прежде всего, готовки специалистов в данной области именно эти относятся системы управления по ключевым по компетенции имеют особое значение и поэтому за казателям, системы корпоративного планирова служивают более детального рассмотрения. Одна ния и бюджетирования и системы формирования ко, прежде всего, следует отдельно остановиться на и анализа консолидированной финансовой отчет вопросе о том, какое прикладное программное обе ности;
спечение следует считать актуальным для деятель специализированные информационно-аналити ности бизнес-аналитика.
ческие системы, позволяющие решать различные аналитические задачи: системы статистического Информационная бизнес-аналитика анализа данных [3], системы имитационного мо как самостоятельная область делирования, экспертные системы и системы под бизнес-анализа держки принятия решений [1], системы инвести BABOK подразделяет прикладные системы ционного анализа, системы анализа рынка ценных (приложения), которыми должен владеть биз- бумаг и т. д.
БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(14)Ц2010 г.
ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ Перечисленные аналитические системы до- го управления, сущность консолидированной фи статочно сложны, поэтому их проектирование, нансовой отчетности и методы ее формирования, внедрение, поддержка и развитие представля- функциональность специализированных систем ют собой самостоятельную область знаний, от- консолидации);
личных от традиционного бизнес-анализа. По технологии оперативного анализа данных (по мнению автора, эта область знаний может быть нятие о технологиях многомерного анализа, раз определена термином линформационная бизнес- новидности OLAP-систем, проектирование ана аналитика. литических направлений и кубов, построение схем данных, организация расчетов в OLAP-системах);
Информационная бизнес-аналитика - это ком плекс методологических, технологических и ин- системы статистического анализа данных струментальных средств, обеспечивающих ин- (методы статистического анализа, особенности подготовки данных для статистического анализа, формационную поддержку принятия решений для проведение статистического анализа данных с при управления организацией, включающий в себя три основных блока: системы бизнес-интеллекта, при- менением информационных систем);
кладные системы управления эффективностью интеллектуальный анализ данных (задачи и бизнеса и специализированные информационно - методы интеллектуального анализа данных, ме аналитические системы. Соответственно, компе сто и роль технологий Data Mining в процессе тенции специалистов в области информационной принятия решений, реализация систем на основе бизнес-аналитики складываются из базовых ком хранилищ данных и OLAP-технологий, особен петенций (описанных в BABOK Guide) и специаль ности подготовки данных для интеллектуального ных компетенций, связанных с проектированием и анализа);
внедрением аналитических информационных си инструментальные средства имитационно стем.
го моделирования (основные компоненты систем имитационного моделирования, их практическое Опыт ГУ-ВШЭ в реализации применение для различных задач);
образовательных программ экспертные системы и системы поддержки подготовки специалистов в области принятия решений (основные элементы систем, информационной бизнес-аналитики методы принятия решений, информационные тех нологии поддержки принятия решений);
Примером реализации подготовки специалистов в области информационной бизнес-аналитики информационные технологии в анализе инве может служить опыт кафедры бизнес-аналитики стиционных проектов (методы оценки эффектив Государственного университета - Высшей школы ности инвестиционных проектов, сравнительные экономики.
характеристики программных приложений, пред назначенных для инвестиционного анализа);
В качестве основных тем, изучаемых в рамках спе циализации Информационная бизнес-аналитика информационные технологии в анализе рын магистерской программы Бизнес-информатика, ка ценных бумаг (методические подходы к анали можно выделить следующие:
зу рынка ценных бумаг, особенности исполнения операций в автоматизированных биржевых систе управление эффективностью бизнеса с при мах, источники информации о ценных бумагах и менением информационных систем класса BPM итогах биржевых торгов, инструментальные сред (понятие систем управления эффективностью биз ства для получения котировок акций, их отбора по неса, их назначение и функциональность, типовая критериям и последующего анализа).
архитектура, роли отдельных компонент в корпора тивной ланалитической пирамиде);
Заметим, что даже краткое перечисление изучае мых тем дает достаточное представление о сочета автоматизация управленческого учета (основ нии теоретических и практических знаний и навы ные задачи управленческого учета, планирова ков, приобретаемых будущими специалистами в ние и бюджетирование, их реализация в BPM области информационной бизнес-аналитики.
приложениях);
автоматизация формирования и анализа кон- Важно отметить непрерывность образователь солидированной финансовой отчетности (роль ного процесса: базовые знания приобретаются финансовой отчетности в системе корпоративно- студентами в бакалавриате, а затем находят после БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(14)Ц2010 г.
ПРОБЛЕМЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ дующее развитие в магистратуре. Примером может телей, планирования и бюджетирования, формиро служить изучение систем бизнес-интеллекта: сна- вания и анализа консолидированной финансовой чала (в бакалавриате) - базы и хранилища данных, отчетности, а также хранилища данных и другие затем (в магистратуре) - оптимизация хранилищ, системы бизнес-интеллекта.
OLAP-системы и системы интеллектуального ана В результате взаимодействия с базовыми кафе лиза данных.
драми многие студенты приглашаются сначала на В реализации образовательной программы уча стажировку, а затем и на постоянную работу в ком ствовали не только преподаватели кафедры бизнес панию.
аналитики, но и специалисты базовых кафедр ЛА Заключение НИТ, 1С, IBS.
Таким образом, в настоящее время стандартиза В частности, консультанты ЛАНИТ участвуют в ция бизнес-анализа нуждается в серьезном разви проведении занятий по целому ряду учебных дис циплин, в рамках которых используется практиче- тии в части информационной поддержки анали тической деятельности, что позволяет в качестве ски вся линейка Oracle Hyperion, включая решения для реализации функций стратегического управле- составной части бизнес-анализа рассматривать ин ния на основе сбалансированной системы показа- формационную бизнес-аналитику.
Литература 1. Информатизация принятия экономических решений / Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Исаев Д.В. и др.
// Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов, 2008, №9, с. 46Ц55.
2. Исаев Д.В. Системы бизнес-интеллекта и аналитические приложения // Финансовая газета, 2005, №31, с.14-15;
№32, с.15.
3. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. - СПб: Питер, 2008. - с.
4. Никитин В.В. Информационно-методическое обеспечение формирования перечня направлений (спе циальностей) в области информационно-коммуникационных технологий. М.: МАКС Пресс, 2006. - 272 с.
5. A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK Guide). Version 2.0. - Toronto: International Institute of Business Analysis, 2009. - 265 pp.
6. Business Performance Management Industry Framework Document. Final version 5.0. - BPM Standards Group, 2005. - 27 pp.
БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(14)Ц2010 г.