Экономические 7(56) 302 Бухгалтерский учет, статистика науки 2009 Кластерный анализ показателей конкурентоспособности региона й 2009 А.В. Рюмшин Курский филиал Российского государственного торгово

экономического университета й 2009 Е.Е. Старков Курский институт социального образования й 2009 И.А. Золотарева кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Курский филиал Российского государственного торгово экономического университета В статье предпринята попытка многомерной классификации основных финансовых и социаль но экономических показателей конкурентоспособности регионов Центрального федерального округа с целью выявления относительной конкурентоспособности Курской области среди субъек тов этого макрорегиона, обоснования условий и прогнозирования повышения конкурентоспо собности области за счет совершенствования выявленных факторов.

Ключевые слова: кластерный анализ, конкурентоспособность, многомерная группировка, реги он, центроидное значение переменных.

Вопрос определения целевых ориентиров элементами региональной конкурентоспособно конкурентоспособности должен решаться в рус сти, поскольку включают финансовые итоги ле концепции устойчивого развития региональ бюджетов, данные о валовом региональном про ной системы, которая предполагает одновремен дукте и индексах цен.

ное устойчивое развитие социальной и эконо Как показывают данные кластерного анали мической подсистем. Конкурентоспособность за, областные регионы Центрального федераль играет доминирующую роль в функционирова ного округа распределяются на три группы по нии экономической подсистемы и определяет ее выделенным шести финансово ценовым показа устойчивое развитие. телям с четко различимой разницей между цент Нами предпринята попытка многомерной роидными значениями этих показателей в клас классификации основных финансовых и соци терах. При этом группу условно лучших по фи ально экономических показателей конкурентос нансово ценовым показателям образуют четыре пособности регионов Центрального федерально региона, десять регионов, что составляет боль го округа с целью выявления относительной кон шую часть округа, относятся по этим показате курентоспособности Курской области среди лям к группе условно худших, и три региона, субъектов этого макрорегиона, обоснования ус включая Курскую область (табл. 3), составляют ловий и прогнозирование повышения конкурен группу средних по уровню выделенных финан тоспособности области за счет совершенствова сово ценовых показателей.

ния выявленных факторов. Соответствующие Второе множество показателей конкуренто числовые эксперименты выполнены нами по способности регионов образуют выбранные во программам кластерного, факторного и регрес семь социально демографических характеристик, сионного анализов на системе статистической включающих в себя численность и плотность на обработки данных STATGRAPHICS 2.1+ FOR селения, коэффициенты естественного прироста WINDOWS. Для этого нами использованы ос последнего, количество безработных, долю насе новные показатели конкурентоспособности ре ления с доходами ниже прожиточного миниму гионов, включающие финансово ценовые, соци ма, численность студентов, удельный вес город ально демографические, а также показатели обес ского населения, медицинское обслуживание.

печенности ресурсами развития производства, Областные регионы Центрального федераль строительства и торговли. Далее рассматривают ного округа образуют два хорошо выраженных ся данные кластерного анализа многомерной кластера в пространстве переменных, представ группировки, выполненной в пространстве при ляющих социально демографические показатели веденных в табл. 1 переменных). конкурентоспособности. Очевидно, первый кла Показатели, отнесенные к финансово цено стер (табл. 4) включает в себя десять условно вым, являются важнейшими результативными лучших по этим параметрам регионов, в число n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 7(56) Бухгалтерский учет, статистика науки Таблица 1. Классификатор и кодификатор основных показателей конкурентоспособности регионов в моделях кластерного анализа Обозначение Показатели показателя- переменной Финансово-ценовые показатели:

Доходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации, млн. руб. Х Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации, млн. руб. Х Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Х Среднедушевые денежные расходы (в месяц ), руб. Х Сальдированный финансовый результат, млн. руб. Х Валовой региональный продукт на душу населения, руб. Х Индексы потребительских цен, % Х Социально-демографические показатели:

Численность населения, тыс. чел. Х Плотность населения, чел. на 1 км2 Х Коэффициенты естественного прироста населения (на 1000 чел. населения) Х Численность зарегистрированных безработных, тыс. чел. Х Доля населения с денежными доходами ниже региональной величины прожиточного Х минимума, % от общей численности населения региона Численность студентов высших учебных заведений, тыс. чел. Х Число больничных коек на 10000 чел. населения Х Удельный вес городского населения в общей численности населения, % Х Ресурсы, производство, строительство, торговля:

Стоимость продукции сельского хозяйства, млн. руб. Х Производство скота и птицы на убой (в убойном весе), тыс. т Х Производство молока, тыс. т Х Объем работ, выполненных в строительстве, млн.руб. Х Индексы промышленного производства, % к 2006 г. Х Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн. руб. Х Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ Х и услуг собственными силами, млн. руб.

Инвестиции в основной капитал малых предприятий, млн. руб. Х Число малых предприятий, тыс. Х Число предприятий и организаций, тыс. Х Инвестиции в основной капитал, млн. руб. Х Индексы физического объема инвестиций в основной капитал Х Оборот розничной торговли, млн. руб. Х Оборот оптовой торговли, млн. руб. Х Индексы физического объема инвестиций в основной капитал, % к 2006 г. Х Территория, тыс. км2 Х Число районов Х Число городов Х Число поселков городского типа Х Основные фонды, млрд. руб. Х Таблица 2. Кластерный анализ финансово ценовых показателей конкурентоспособности в областных регионах Центрального федерального округа Число элементов Центроидные значения показателей (переменных) в кластере Кластер кластера (областных регионов) Х3 Х2 Х31 Х32 Х18 Х 1 3 25819,7 25749,7 8324 7658,7 87708 116, 2 4 87334,5 93655 10848 9922 134681 113, 3 10 23834,1 23898,3 7882,9 7458,6 73008,6 113, n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 7(56) 304 Бухгалтерский учет, статистика науки Таблица 3. Распределение областных регионов Центрального федерального округа по кластерам финансово ценовых показателей Номер региона Номер кластера Название областного региона 1 1 Курская область 2 2 Белгородская область 3 3 Брянская область 4 3 Владимирская область 5 3 Воронежская область 6 3 Ивановская область 7 3 Калужская область 8 3 Костромская область 9 2 Липецкая область 10 2 Московская область 11 3 Орловская область 12 1 Рязанская область 13 3 Смоленская область 14 3 Тамбовская область 15 3 Тверская область 16 1 Тульская область 17 2 Ярославская область Таблица 4. Кластерный анализ социально демографических показателей конкурентоспособности в областных регионах Центрального федерального округа Число элементов кластера Центроидные значения показателей (переменных) в кластере Кластер (областных регионов) Х36 Х25 Х23 Х22 Х21 Х20 Х19 Х 1 10 1221 35 2,1 2,3 15,9 48,9 117,2 65, 2 7 2067 56 1,5 10,7 17,6 41,5 114,5 78, Таблица 5. Распределение областных регионов Центрального федерального округа по кластерам социально демографических показателей Номер региона Номер кластера Название областного региона 1 1 Курская область 2 1 Белгородская область 3 1 Брянская область 4 2 Владимирская область 5 1 Воронежская область 6 2 Ивановская область 7 2 Калужская область 8 1 Костромская область 9 1 Липецкая область 10 2 Московская область 11 1 Орловская область 12 1 Рязанская область 13 1 Смоленская область 14 1 Тамбовская область 15 2 Тверская область 16 2 Тульская область 17 2 Ярославская область Таблица 6. Кластерный анализ показателей ресурсов, производства, строительства и торговли в областных регионах Центрального федерального округа Число Центроидные значения показателей (переменных) в кластере элементов Кластер кластера Х11 Х10 Х9 Х8 Х12 Х13 Х14 Х15 Х16 Х (областных регионов) 1 10 25819,7 25749,7 8324 7658,7 87708 116,1 25819,7 25749,7 8324 7658, 2 1 87334,5 93655 10848 9922 134681 113,2 87334,5 93655 10848 3 6 23834,1 23898,3 7882,9 7458,6 73008,6 113,4 23834,1 23898,3 7882,9 7458, n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 7(56) Бухгалтерский учет, статистика науки Таблица 7. Распределение областных регионов Центрального федерального округа по кластерам показателей производства, строительства и инвестиций Номер региона Номер кластера Название областного региона 1 1 Курская область 2 1 Белгородская область 3 3 Брянская область 4 3 Владимирская область 5 1 Воронежская область 6 1 Ивановская область 7 3 Калужская область 8 1 Костромская область 9 1 Липецкая область 10 2 Московская область 11 3 Орловская область 12 1 Рязанская область 13 3 Смоленская область 14 3 Тамбовская область 15 1 Тверская область 16 1 Тульская область 17 1 Ярославская область которых входит Курская область (табл. 5), во ленного производства (в процентах к 2006 г.), второй кластер входят условно худшие по выб показатели производства электроэнергии, газа и ранным социально демографическим показателям воды, объема отгруженных товаров собственно регионы. го производства, работ и услуг собственными Центроидные значения показателей есте силами, инвестиций в основной капитал малых ственного прироста населения, численности сту предприятий, число малых предприятий, число дентов, обеспеченности больничными койками предприятий и организаций.

в первом кластере превышают соответствующие Как показывают данные кластерного анали показатели второго кластера, а центроидные зна за, рассматриваемые областные регионы образу чения численности безработных, доли населения ют три группы с хорошо различимыми отклоне за чертой бедности в первом кластере значитель ниями центроидных значений подмножества пе но ниже, чем во втором, что позволило отнести ременных, выражающих производственные по регионы, входящие в первый кластер, к условно казатели. Отдельный кластер образует Москов лучшим по этому множеству показателей конку ская область с максимальными центроидными рентоспособности. При этом численность, плот значениями всех рассматриваемых показателей, ность населения и доля городских жителей в ре десять объектов, включая Курскую область, со гионах, относящихся к первому кластеру, значи ответствуют группе средних по уровню произ тельно ниже соответствующих центроидных зна водственных показателей конкурентоспособнос чений этих показателей во втором кластере. ти областных регионов, шесть областных регио Последнее подмножество переменных, выб нов следует отнести к группе условно худших ранных для многомерной группировки област по центроидным значениям производственных ных регионов Центрального федерального окру показателей конкурентоспособности (табл. 7).

га, образуют показатели численности всех пред Согласно данным проведенного комплекс приятий, малых предприятий, инвестиций в ос ного трехэтапного кластерного анализа семнад новной капитал всех предприятий и отдельно цати областных регионов Центрального федераль малых предприятий, производства продукции и ного округа по выделенным подмножествам фи объемов строительства (табл. 6). В этом случае нансово ценовых, социально демографических и используются показатели стоимости продукции производственных показателей Курская область сельского хозяйства, производство скота и пти относится к группе средних по уровню конку цы на убой, производства молока, объем работ, рентоспособности областных регионов, образу выполненных в строительстве, индексы промыш ющих территориально экономический центр РФ.

Поступила в редакцию 06.06.2009 г.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t    Книги, научные публикации