Экономические 12(73) Экономика и управление 239 науки 2010 Кластерный анализ деятельности малых предприятий й 2010 Л.Г. Садыкова Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета

E-mail: LilSadyk В работе проведен кластерный анализ малых предприятий муниципальных районов на примере Республики Башкортостан. Представлены результаты изучения эффективности работы малых предприятий.

Ключевые слова: кластер, кластерный анализ, район, производственные показатели, финансовые показатели, современная система статистического анализа.

Для создания информационных, организа- Евклидово расстояние вычисляется по ис ционных и финансовых условий деятельности ходным данным. Оно имеет определенные пре малых предприятий Республики Башкортостан имущества, например, расстояние между двумя предлагается выбор районов, имеющих наиболее объектами не изменяется при введении в анализ высокие экономические показатели финансово- нового объекта, который может показаться вы хозяйственной деятельности. Для выявления та- бросом из совокупности исследуемых данных.

ковых используются современные системы ста- На первом шаге, когда каждый объект пред тистического анализа. Это, в частности, програм- ставляет собой отдельный кластер, расстояния ма УSTATISTICAФ, модуль кластерного анализа. между этими объектами определяются выбран Он позволяет разбить всю анализируемую сово- ной мерой. Когда связывается вместе несколько купность объектов на небольшое число однород- объектов, возникает вопрос, как определить рас ных групп или классов. Это снижает размернос- стояние между кластерами, т.е. необходимо ус ти исследуемых признаков для интерпретации тановить правило объединения или связи для анализируемых многомерных данных. Общая по- двух кластеров. Имеются различные возможно становка задачи классификации заключается в сти, существует множество методов объединения разбиении анализируемых признаков на некото- кластеров, таких, как одиночная связь (метод рое число непересекающихся областей. Кластер- ближайшего соседа), полная связь (метод наибо ный анализ включает в себя набор различных лее удаленных соседей), невзвешенное попарное алгоритмов классификации, позволяющих орга- среднее, взвешенное попарное среднее, метод низовать наблюдаемые данные в наглядные Варда и др.

структуры и развернуть таксономию и содержа- Самым приемлемым в нашем случае мы счи тельно интерпретировать их. Результаты клас- таем применение метода наиболее удаленных со терного анализа также могут быть полезны гла- седей. В нем расстояние между кластерами опре вам районов Республики Башкортостан при при- деляется наибольшим расстоянием между любы нятии управленческих решений. ми двумя объектами в различных кластерах. Этот Наиболее общие методы кластерного анали- метод работает хорошо в том случае, если объек за - объединение (древовидная кластеризация) и ты берутся из реально-различных совокупнос метод К-средних. Метод древовидной кластери- тей.

зации используется при формировании класте- Выбор районов, имеющих высокие эконо ров несходства или расстояния между объекта- мические показатели, из состава малых предпри ми. Наиболее общий тип расстояния - это Евк- ятий Республики Башкортостан на основе клас лидово расстояние. Оно является геометричес- терного анализа позволяет составить кластеры ким расстоянием в многомерном пространстве и районов Республики Башкортостан по показате вычисляется следующим образом: лям экономической деятельности в 2009 г. Клас сификация была проведена по пяти признакам:

m производство зерна (ц), производство молока (ц), dij (xik xjk), производство мяса (ц), площадь сельскохозяй k ственных угодий (га), число малых предприя dij где - расстояние между i-м и j-м объектами;

тий. Исходные данные представлены в виде мат рицы строк - 54 наблюдения - и столбцов - xik, xjk - значения k-й переменной, соответ признаков (табл. 1).

ственно, у i-го и j-го объектов.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 12(73) Экономика и управление науки Таблица 1. Исходные данные районов Республики Башкортостан за 2009 г.

Производство,ц Площадь Число малых Район № кластера сельхозугодий, га предприятий зерно молоко мясо Стерлитамакский 1917,6 85,8 251,6 118,6 18 Мелеузовский 989,1 58,4 174,5 93 103 Кармаскалинский 859,3 68,6 103,8 66,6 113 Чекмагушевский 1181,6 65,9 92,8 82,1 79 Илишевский 1065,7 59,7 100,8 91,2 83 Аургазинский 1112 72,9 107,6 82,8 46 В среднем по группе 1 1187,5 68,5 138,5 89 73, Чишминский 709,4 46,7 77,2 76,9 168 Федоровский 661,3 37,9 61,6 72,3 134 Янаульский 786,5 46,9 78 76,4 69 Дюртюлинский 806,8 67,9 74,3 65,6 18 Давлекановский 680,7 38,3 68,9 84,7 77 Буздякский 729,9 47,9 69,2 73 87 Туймазинский 726,5 58,6 88,2 73,8 44 Благоварский 712,9 34,2 62,6 73 39 В среднем по группе 2 726,7 47,3 72,5 74,5 79, Дуванский 540,6 58,4 93,7 62,1 207 Бижбулякский 618,8 43,8 73,6 91,1 240 В среднем по группе 3 579,7 51,1 83,6 76,6 223, Уфимский 579,8 52,2 190,1 60,5 48 Баймакский 588,6 99,6 153,1 116,6 79 В среднем по группе 4 584,2 75,9 171,6 88,5 63, Кушнаренковский 471,6 33,7 45,1 64,6 121 Стерлибашевский 399,2 36,8 49,4 62,6 95 Кугарчинский 411,7 40,4 50,7 65,3 136 Бураевский 438,6 43 75,4 62,9 153 Татышлинский 450,1 41,9 62,2 49,6 47 Краснокамский 398,1 39,1 53,2 46,9 29 Балтачевский 373,3 41,8 66,7 55,2 30 Хайбулинский 515,7 55,8 86,3 99,9 27 Бакалинский 512,6 38,2 64,1 64,8 48 Миякинский 493,4 57,6 90,7 77,6 83 Куюргазинский 523,6 52,1 89,8 87,3 112 Альшеевский 564,5 52,6 70,9 95,9 90 В среднем по группе 5 462,7 44,4 67 69,4 80, Кигинский 121,4 29,1 35,8 29,2 42 Калтасинский 138,1 23,8 39,8 33,6 26 Белокатайский 165,2 29,9 49,2 37,2 38 В среднем по группе 6 141,6 27,6 41,6 33,3 35, Зилаирский 41,2 29,4 38,5 41 98 Бурзянский 3,9 23,2 36,7 6 45 Белорецкий 7,5 34,7 47,2 10,8 76 Нуримановский 50,8 20,1 27,2 12,6 39 Аскинский 49,2 35,7 53,6 27,7 59 Салаватский 78,9 31,2 52,4 18,5 43 Мишкинский 90,7 29,9 43,6 27,4 54 Архангельский 97,1 26,8 45 15 47 В среднем по группе 7 52,4 28,9 43 19,9 57, Благовещенский 271,2 32,8 186 41 46 Учалинский 197,7 82,2 111,3 41,4 87 Шаранский 246,8 33 81,4 45,2 107 Ишимбайский 209,1 38 77,2 37,8 144 Иглинский 219,9 40,8 68,9 48,1 123 Зианчуринский 215,4 47 69,4 41,4 34 Караидельский 258,4 41,3 59,2 43,2 42 Гафурийский 238 35,3 63,5 33,1 37 Бирский 251,5 25,7 41,8 44,6 39 Мечетлинский 308,7 41,8 69,7 45,7 134 Ермекеевский 319,6 38 71 52,2 44 Белебеевский 331,1 37,7 79,6 49 86 Абзелиловский 307,3 63,4 91,2 83,1 91 В среднем по группе 8 259,6 42,8 82,3 46,6 n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 12(73) Экономика и управление науки Рис. Вертикальная диаграмма кластеров районов Республики Башкортостан Классификация проводилась при использо- производственные показатели, - это районы, вхо вании меры расстояний Евклидовой метрики. дящие в кластеры 1,2 и 4 и имеющие наиболь Представим вертикальную диаграмму кластеров шую привлекательность для инвесторов. Опре районов (см. рисунок). делены районы, имеющие низкие производствен По итогам анализа получено 8 кластеров ные показатели, - это объекты, входящие в кла (табл. 2). Выявлены районы, имеющие высокие стеры 6, 7, и 8.

Таблица 2. Кластеры районов Республики Башкортостан, 2009 г.

№ Количество № наблюдения Районы кластера объектов 1 6 44,37,31,51,27,5 Стерлитамакский, Мелеузовский, Кармаскалинский, Чекмагушевский, Илишевский, Аургазинский 2 8 52,49,54,22,20,16,46,14 Чишминский, Федоровский, Янаульский, Дюртюлинский, Давлекановский, Буздякский, Туймазинский, Благоварский 3 2 21,12 Дуванский, Бижбулякский 4 2 47,6 Уфимский, Баймакский 5 12 36,43,34,17,45,33,8,50, Кушнаренковский, Стерлибашевский, Кугарчинский, 7,40,35,2 Бураеский, Татышлинский, Краснокамский, Балтачевский, Хайбулинский, Бакалинский, Миякинский, Куюргазинский, Альшеевский 6 3 32,29,10 Кигинский, Калтасинский, Белокатайский 7 8 25,18,11,41,4,42,39,3 Зилаирский, Бурзянский, Белорецкий, Нуримановский, Аскинский, Салаватский, Мишкинский, Архангельский 8 13 15,48,53,28,26,24,30, Благовещенский, Учалинский, Шаранский, Ишимбайский, 19,13,38,23,9,1 Иглинский, Зианчуринский, Караидельский, Гафурийский, Бирский, Мечетлинский, Ермекеевский, Белебеевский, Абзелиловский Расстояние 5.

6.

8.

7.

2.

4.

3.

9.

1.

44.

37.

31.

51.

27.

52.

49.

54.

22.

20.

16.

46.

14.

21.

12.

47.

36.

43.

34.

17.

45.

33.

50.

40.

35.

32.

29.

10.

25.

18.

11.

41.

42.

39.

15.

48.

53.

28.

26.

24.

30.

19.

13.

38.

23.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 12(73) Экономика и управление науки Результаты кластерного анализа, как отме- В кластер 7 вошли восемь объектов - Зила чалось выше, могут быть использованы для эко- ирский, Бурзянский, Белорецкий, Нуримановс номической обоснованности бизнес-планов, биз- кий, Аскинский, Салаватский, Мишкинский, нес-процессов и нормативов в ходе их разработ- Архангельский районы (табл. 3).

ки, проверки оптимальности управленческих ре- В таблице представлены финансовые пока шений и оценки эффективности деятельности и затели, характеризующие деятельность вышепе результатов бизнеса. Оценка финансовых резуль- речисленных районов за 2007-2009 гг.

татов деятельности районов и состояния деби- За исследуемый период деятельность муни торской и кредиторской задолженности позволя- ципальных районов - Зилаирского, Нуриманов ет уточнить мнение инвесторов о районе. В дан- ского, Мишкинского, Бурзянского - характери ном случае из восьми предприятий кластера 7 зуется недостаточно стабильными показателями.

следует выбрать для дотаций и инвестирования Так, в 2009 г. валовой доход Нуримановского Салаватский и Архангельский районы, так как района составил 84,4 млн. руб., прибыль превышение кредиторской задолженности над 9,7 млн. руб. Показатели района несколько улуч дебиторской в 23 и 12 раз, соответственно, ха- шились по сравнению с предыдущим годом: сни рактеризует районы как финансово-неблагопо- зились дебиторская и кредиторская задолженно лучные. Необходимо разработать планы финан- сти на 14 и 11%, соответственно.

сового оздоровления Салаватского и Архангель- Уменьшение валового дохода всех районов, ского районов Республики Башкортостан. входящих в седьмой кластер свидетельствует о Таблица 3. Основные финансовые показатели деятельности районов кластера 7, тыс. руб.

Район 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2009 г., % к 2008 г.

Финансовые результаты: прибыль (+ ), убыток (-) Зилаирский 12 356 11 592 8179 Бурзянский 9876 8970 7005 Белорецкий 11 098 10 978 7960 Нуримановский 14 378 12 400 9700 Аскинский 13 978 12 995 10 067 Салаватский 36 -120 -204 Мишкинский 14 643 13 098 11 095 Архангельский -400 -1100 -2060 Дебиторская задолженность Зилаирский 1200 2004 2025 Бурзянский 567 876 932 Белорецкий 254 296 300 Нуримановский 145 167 143 Аскинский 78 89 96 Салаватский 960 1430 1890 Мишкинский 32 36 41 Архангельский 2457 4980 5670 Кредиторская задолженность Зилаирский 20 786 23890 25 655 Бурзянский 876 921 987 Белорецкий 431 429 457 Нуримановский 316 447 398 Аскинский 243 239 259 Салаватский 11 130 38 876 42 981 Мишкинский 467 498 502 Архангельский 14 789 62 678 68 986 Валовой доход Зилаирский 152 343 153 987 152 304 98, Бурзянский 149 365 146 098 143 234 Белорецкий 18 567 16 895 15 523 Нуримановский 91 456 89 461 84 451 94, Аскинский 43 678 42 107 40 281 Салаватский 1005 8456 5345 63, Мишкинский 41 234 39 678 37 681 Архангельский 10 705 7088 4628 65, n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t Экономические 12(73) Экономика и управление науки Таблица 4. Основные финансовые показатели деятельности районов кластера 4, тыс. руб.

Район 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2009 г., % к 2008 г.

Финансовые результаты: прибыль (+), убыток (-) Уфимский 359 075 352 706 263 756 74, Баймакский 19 455 17 025 14 834 87, Дебиторская задолженность Уфимский 1 065 400 1 300 345 1 429 732 109, Баймакский 20 700 21 900 22 007 100, Кредиторская задолженность Уфимский 400 689 1 598 056 1 075 519 67, Баймакский 48 907 75 578 173 829 Валовой доход Уфимский 399 321 398 670 356 754 89, Баймакский 123 789 110 567 98 675 89, том, что на деятельности районов негативно ска- руб., что ниже уровня предыдущего года на зались кризисные явления в экономике нашей 10,6%, Баймакского - 98,7 млн. руб., что ниже страны в период с 2008 по 2009 г. Также снизи- уровня предыдущего года на 10,8%. Кроме того, в лась прибыль: Зилаирского района - на 30%, исследуемом периоде в 2,3 раза увеличилась кре Бурзянского и Нуримановского районов - на 22%, диторская задолженность Баймакского района.

Белорецкого района на 28%, Аскинского - на Тем не менее, использование современной 23% и Мишкинского района - на 15%. системы статистического анализа позволяет го Финансовым результатом деятельности Са- сударственным структурам, кредитным органи лаватского и Архангельского районов в 2009 г. зациям и потенциальным инвесторам быстро со был убыток в размере 0,2 млн. руб. и 2,06 млн. риентироваться в выборе объекта и среди мно руб., соответственно. Валовой доход этих райо- жества муниципальных районов выбрать те, ко нов составил: Салаватского - 5,3 млн. руб., что торые имеют наибольшую инвестиционную при ниже уровня предыдущего года на 36,8%;

Архан- влекательность.

гельского - 4,6 млн. руб., что ниже уровня пре- Таким образом, результаты кластерного ана дыдущего года на 34,7%. Кроме того, в исследу- лиза могут помочь при оценке влияния различ емом периоде в 1,1 раза увеличилась кредиторс- ных показателей на результаты хозяйствования, кая задолженность муниципальных районов. экономическое обоснование текущих решений, Анализ финансовых показателей районов кла- бизнес-планов и проектов, оценить экономичес стера 7 подтвердил данные кластерного анализа кую эффективность бизнеса.

производственных показателей районов. Действи тельно, районы, входящие в кластер 7, имеют низ- 1. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометри кие производственные показатели и их финансо- ка. М., 2004.

2. Малое предпринимательство в Республике вое состояние оставляет желать лучшего.

Башкортостан: стат. сб. / Территориальный орган Однако анализ финансовых показателей рай федеральной службы государственной статистики по онов кластера 4 показывает, что результаты кла Республике Башкортостан. Уфа, 2008.

стерного анализа только по производственным 3. Малое предпринимательство в Республике показателям не совсем точны. В связи с этим Башкортостан: стат. сб. / Территориальный орган при выборе признаков исследуемой совокупнос федеральной службы государственной статистики по ти необходимо учитывать и финансовые показа республике Башкортостан. Уфа, 2009.

тели. Так, в кластер 4 вошли два объекта - Уфим 4. Овсийчук М.Ф., Шохнех А.В. Бухгалтерский ский и Баймакский районы (табл. 4).

учет и контроль деятельности малого бизнеса. М., По данным таблицы мы видим, что, хотя 2009.

районы кластера 4 мы и отнесли к группе с вы 5. Сельское хозяйство Республики Башкорто сокими производственными показателями, фи стан: стат. сб. / Территориальный орган федераль нансовые показатели этих районов недостаточно ной службы государственной статистики по Респуб стабильны: прибыль Уфимского и Баймакского лике Башкортостан. Уфа, 2010.

районов в 2009 г. снизилась - на 88,9 млн. руб.

5. Сивелькин В.А., Кузнецова В.Е. Многомерная и 2,19 млн. руб., соответственно. Валовой доход классификация методом кластерного анализа с ис этих районов составил: Уфимского 356,7 млн. пользованием пакета STATISTICA. Оренбург, 2003.

Поступила в редакцию 01.11.2010 г.

n g a e h V C i X e w F e D r P w Click to buy NOW!

m w o w c.

.

d k o c c a r u t    Книги, научные публикации