Книги, научные публикации
Экономические 9(82) Экономика и управление 145
науки 2011 Методы моделирования логистики инноваций в условиях трудноформализуемого описания внешней среды й 2011 А.Э. Заенчковский Филиал Московского энергетического института, г. Смоленск E-mail:z_art82 Автором предлагается способ анализа и управления инновационными процессами. Для этого используются когнитивные карты.
Ключевые слова: инновации, управление, когнитивные карты.
Считается, что на сегодня в стране сформи- по восприятию к человеческому мышлению и рованы контуры инновационной политики, про- естественным языкам, чем традиционные фор исходит процесс концентрации инновационных мальные логические системы, и могут предоста предприятий Упод крышейФ инновационно-тех- вить эффективные средства отображения нео нологических центров, которые являются основ- пределенностей и неточностей в управляемых со ным механизмом поддержки инновационного циально-экономических системах, что способ процесса. Однако в то же время интеграция на- ствует скорейшей акцепции и реализации уп уки и промышленного сектора происходит до- равляющих воздействий в экономическом ин вольно медленно, противоречиво и несогласо- новационном пространстве.
ванно, вследствие чего совершенствование ин- В качестве такого инструмента, объединяю новационной системы выступает актуальной за- щего концепцию информационной логистики и дачей, призванной обеспечить ускоренное про- аспекты моделирования системы (в данном слу мышленно-экономическое развитие страны1. чае информационной) для принятия эффектив В мировой практике существуют различные ных управленческих решений, можно использо способы активизации инновационной среды, ос- вать когнитивную карту информационной сис темы2.
новным из которых является совершенствова ние инфраструктурной составляющей и, в пер- Когнитивная карта информационной систе вую очередь, информационных систем, не толь- мы представляет собой ориентированный граф, ко обеспечивающих своевременное снабжение ин- в котором привилегированной вершиной (кон новаторов релевантной информацией, но и по- цептом) является некоторое будущее (как прави зволяющих управлять информационным пото- ло, целевое) состояние любого элемента инфор ком и вести аналитическую работу и поддержи- мационной инфраструктуры предприятия. Ос вать принятие управленческих решений различ- тальные вершины соответствуют факторам, вли ного уровня в отрасли. Информация, необходи- яющим на достижение этого целевого состоя мая для принятия обоснованных решений по ния. Дуги, соединяющие факторы с вершиной управлению инновационным процессом, в силу состояния, имеют толщину и знак, соответству значительных размеров, неоднородности инно- ющий силе и направлению влияния данного вационных кластеров, а также особенностей про- фактора на переход объекта управления в данное изводственно-инновационного процесса имеет состояние, а дуги, соединяющие факторы, пока следующие качественные особенности: неточная зывают сходство и различие во влиянии этих интерпретация источников и способов передачи факторов на объект управления. Анализ ситуа информации;
разнородность и слабая релевант- ции и выдача рекомендаций по принятию реше ность информации, полученной не на основе ний, воздействующих на ситуацию, происходит объективных измерений;
неформализуемый, за- в результате обработки когнитивных карт. Ак частую вербальный вид информационных сооб- тивное использование когнитивных карт в каче щений. Указанные особенности препятствуют стве средства моделирования обусловлено воз применению традиционных методов управления можностью наглядного представления анализи экономическими системами, таких как бюдже- руемой системы.
тирование, управление издержками, трендовый Применение когнитивных карт позволяет анализ и т.п. Поэтому актуальным становится оценить возможные последствия принимаемых применение методов управления инновационны- решений относительно конкретных элементов ми структурами, основанных на имитирующих информационной инфраструктуры (каналы пе человеческое мышление методах, которые ближе редачи информации, экспертные системы и базы Экономические 9(82) Экономика и управление 146 науки данных, производительность информационной цептами для наглядности целесообразно задать системы и предприятия в целом, подсистемы от -1 до +1. Силу связи определяет эксперт или управления функциональными областями пред- группа экспертов. В качестве основных концеп приятия и др.) и определить качественные изме- тов когнитивной карты региональной инноваци нения состояния концептов, однако в данных онной среды могут рассматриваться следующие картах затруднено ранжировать по степени вли- показатели: уровень инновационной активности яния положительные и отрицательные тенден- предприятий;
уровень влияния региональных на ции внутри системы. логов на инновационную деятельность;
размер Традиционные когнитивные карты позволя- инвестиционных вложений в инновации;
эффек ют оценить возможные последствия принимае- тивность инновационной деятельности и пр.
мых решений и определить качественные изме- В качестве аналитических показателей для нения состояния концептов, но не предоставля- инновационной сферы предлагается на основе ют возможности определять и ранжировать по транзитивно-замкнутой матрицы влияний кон степени влияния положительные и отрицатель- цепта на концепт рассчитать консонанс и диссо ные тенденции внутри системы, что мешает при- нанс карты. Консонанс определяет, насколько нятию правильного решения. Для информаци- согласованно присутствие концептов в модели онных систем, являющихся составляющими ин- руемой системе. Рассчитывается по формуле фраструктуры инновационной сферы, целесооб Vij V ij разно, по мнению автора, использовать нечет Cij, кие когнитивные карты. Нечеткая когнитивная Vij V ij карта выступает сравнительно новым инструмен том когнитивного моделирования. Она описы где Vij - наибольший положительный путь от кон вает не только характер и направление, но и сте цепта i к концепту j;
пень влияния концептов друг на друга3.
На рисунке приведен пример нечеткой ког- V ij - наименьший отрицательный путь от кон нитивной карты. Узлами 1 Е 5 обозначены кон цепта i к концепту j.
цепты (исследуемые и целевые показатели).
Диссонанс влияния концепта на концепт оп Стрелками показаны взаимные влияния показа ределяется по формуле телей друг на друга. Индексами вида ix,y показа dij 1 Cij.
на степень влияния концепта x на концепт y.
i12, i i 15, i i1 3, i3 i1 4, i i 32, i23 i 25, i5 i2 4, i i45, i i3 4, i i53, i Рис. Вид когнитивной карты для пяти концептов Данная когнитивная карта представляет со- Для расчета взаимного влияния концепта на бой основной элемент (главную программу) ин- концепт используется следующая формула:
формационно-аналитической системы поддерж Pij sign(V ij V ij ) max(V ij, V ij ), ки принятия решений в инновационной сфере посредством анализа взаимовлияния выявленных для V ij V ij.
концептов. Диапазон оценки связей между кон Экономические 9(82) Экономика и управление науки На основе анализа когнитивной карты оп- решение может быть не одно. При этом пользо ределяется степень согласованности всех элемен- ватель может задать цель для всей обобщенной тов i= 1Еn карты по формуле вида когнитивной карты, не заботясь о ее структуре.
1 n vij vij В принципе, основной проблемой при ис пользовании методологии когнитивного модели C i n vij vij, рования в инновационной сфере может стать j процесс построения когнитивной карты, кото рый не поддается формализации. Кроме того, где vij, vij - соответственно, степень положитель необходимо доказать, что построенная когнитив ного и отрицательного влияния (в том числе ная карта адекватна реальной моделируемой си опосредованного) i-го элемента инновационной стеме. При этом возможны два подхода к разра среды региона на j-й элемент.
ботке нечетких когнитивных карт: ручной и ав Если данные показатели для некоторых i томатический.
ниже планируемого значения, осуществляется мо Ручная разработка будет включать в себя дификация инновационной среды на основе це следующие этапы:
левого перераспределения влияния концептов друг определение ключевых концептов в сфере на друга.
управления инновационным процессом;
Для анализа построенной когнитивной мо определение причинно-следственных свя дели инновационной среды также можно исполь зей между ними;
зовать следующие системные показатели, расчет оценка значимости этих связей.
которых осуществляется по следующим форму Заключительный этап является самым слож лам:
ным. Автором для указанной сферы моделиро диссонанс влияния концепта на систему вания предлагаются следующие процедуры по n его реализации:
dij, Di определение связи как положительной или n отрицательной;
j обозначение связей нечеткими терминами совокупное воздействие концепта на сис (слабая, средняя, сильная, очень сильная);
тему приведение нечетких значений к числовым n (слабая = 0,25, средняя = 0,5, сильная = 0,75, pij.
Pi очень сильная = 1).
n j 1 При ручной разработке нечетких карт глав ным недостатком является использование базы Далее идентифицируется степень влияния де человеческих знаний, которое подразумевает ятельности того или иного элемента инноваци субъективность карты и задачу определения точ онной среды на целевые концепты и определя ности такой оценки. Повысить точность возмож ются основные направления его совершенство но, если будет осуществлена попытка структури вания.
рования указанных знаний.
В результате, варьируя значения концептов, Кроме того, для сложных предметных обла относящихся к инновационной сфере, можно оп стей и больших нечетких карт, которые требуют ределить рациональные показатели, характери задания большого количества связей и их зна зующие ее функционирование и развитие. В пер чимости, ручная разработка становится трудно вую очередь, возможно сделать прогноз разви реализуемым процессом. Поэтому при анализе тия ситуации анализируемой инновационной конкретной ситуации обычно предполагают, ка системы. Лицо, принимающее решение, может кие изменения желательны для наиболее важ не только проследить переходы своей модели из ных базисных или целевых факторов. Задача состояния в состояние, но и оценить Уустойчи выработки решений по управлению процессами востьФ или УсходимостьФ каждой альтернативы.
в ситуации состоит в том, чтобы обеспечить же Также при использовании аналитического лательные изменения целевых факторов. Цель, обработчика модели становится возможным по в свою очередь, будет считаться корректно за лучить информацию о взаимовлиянии концеп данной, если желательные изменения одних це тов и в конечном итоге получить ответы на воп левых факторов не приводят к нежелательным росы Укак?Ф и Упочему?Ф. Кроме того, по сфор изменениям других целевых факторов.
мулированной цели (частной когнитивной кар Моделирование инновационной сферы так те), используя блок моделирования, можно оп же возможно осуществить на основе сценарного ределить исходные условия (обратные решения) подхода. В качестве сценария будут выступать для достижения поставленных целей, причем Экономические 9(82) Экономика и управление 148 науки совокупность тенденций, характеризующих си- параметров принимаемых управленческих реше туацию в сфере инновационного менеджмента ний в самой системе в аспекте влияния на ин на настоящий момент, желаемых целей развития формационные и инфраструктурные ресурсы и инновационного комплекса, мероприятия, воз- параметры, их определяющие.
действующие на развитие ситуации, и система Представленная методология управления наблюдаемых параметров (факторов), иллюстри- инновационным процессом в условиях быстро рующих указанные тенденции. изменяющейся внешней среды позволяет в сжа Сценарий может моделироваться по трем тые сроки разработать и обосновать управлен основным направлениям: 1) прогноз развития ческие решения по разработке и выпуску инно ситуации без явного воздействия на процессы вационной продукции, определить направления управления инновациями и без какой-либо по- экономического развития и модернизации ин пытки их модернизации;
2) прогноз с выбран- новационных объектов хозяйствования в целом.
ным комплексом мероприятий (управленческих воздействий на исследуемый объект) (прямая за- Фостер Л. Нанотехнологии. Наука, иннова ции и возможности / пер. с англ. А Хачояна. М., дача);
3) синтез управлений для достижения не 2008.
обходимого состояния (обратная задача). Силов В.Б. Принятие стратегических решений В целом, рассмотренные инструменты моде в нечеткой обстановке. М., 1995.
лирования на основе когнитивных карт позво- Борисов В.В., Федулов А.С. Обобщенные не лят повысить эффективность инновационной четкие когнитивные карты // Нейрокомпьютеры:
деятельности за счет достижения оптимальности разработка, применение. 2004. 4. С. 3-20.
Поступила в редакцию 06.08.2011 г.