Лекция №4. Модели данных > Лекция №4. Модели данных Вопросы организации данных в гис, в частности, модели структуры данных, форматы, одна из самых сложных, самых важных и определяющих тем в гис
Вид материала | Лекция |
Содержание4.6. Формы представления непрерывных признаков - полей. Нерегулярная сеть точек TIN (Triangulated Irregular Network) |
- Лекция 1) гис как специализированная информационная система. Структура информационных, 78.1kb.
- Курс лекций "Базы данных и субд" Ульянов В. С. Лекция. Манипулирование реляционными, 276.31kb.
- Лекция №3. Организация данных в гис первым шагом к проекту гис является создание пространственной, 268.29kb.
- Возможности реляционной модели данных по отображению сложных структур данных, 155.27kb.
- Проектирование базы данных, 642.58kb.
- Программы для интерпретации гис интегрированнaя система обработки данных гис "прайм", 103.04kb.
- Программа дисциплины Системы управления базами данных Семестры, 22.73kb.
- Реляционные решения: от открытия реляционной модели данных до проблематики фундаментальных, 61.83kb.
- Гис-технологии в экологии, 1013.18kb.
- Дискретных Марковских Цепей) в анализе данных. Пример применения. (лекция, 7.29kb.
4.6. Формы представления непрерывных признаков - полей.
Некоторое свойство, непрерывно распределенное в пространстве, например, на земной поверхности, удобно в математическом смысле рассматривать в качестве поля. (Вообще говоря, разного вида -скалярного, векторного, тензорного, трехмерного или двумерного, определенного только на поверхности земли или с ней не связанного, а только проектируемого на нее или пересекаемого ею, но всех сложностей мы сейчас касаться не будем). Типичные формы представления подобных непрерывных свойств таковы:
Н


Способ представления изолиниями - наиболее распространен в традиционной картографии. Обычно нет никакой информации о поведении поля между изолиниями, и вторая проблема состоит в том, что по одним и тем же исходным данным (обычно это точки нерегулярной сети) интерполяция и последующее проведение изолиний может быть сделана не единственным способом. Способ представления очень привычный, но не самый удобный для анализа.
Наиболее удобен для многих случаев вариант, когда поля задаются регулярно расположенными в пространстве точками достаточной густоты (регулярная модель), особенно когда это точки не интерполированные из нерегулярных, а измерения, проведенные по регулярной сети. Из них легко перейти к любой другой форме представления.
1
2
Value | Count | Type | Code |
1 | 4 | Maple | 400 |
2 | 7 | Oak | 500 |



















Несколько особняком стоит модель данных TIN (Triangulated Irregular Network), специально предназначенная для представления поверхностей значений, полей (например и в первую очередь -поверхности рельефа местности). Это также нерегулярная сеть точек, но точек связанных, соединенных особым образом выбранной сетью прямых отрезков, при этом эти отрезки (называемые часто ребрами - edges) образуют множество треугольников, как бы грани (фасеты). Наличие таких связок между точками дает некоторое представление (линейное приближение) о поведении поля (или форме поверхности) на данном участке в промежутке между точками. Поэтому модель данных типа TIN часто позволяет получать более качественное и более экономное представление поверхностей (полей). В особенности удачным оказывается применение этой модели данных для ситуации, когда изменчивость поля (например, рельефа местности) очень разная в разных частях территории, например, если район изучения захватывает и горный район, и плоскую предгорную равнину. К сожалению, многие типы аналитических задач трудно выполнимы на этом типе модели данных.


Треугольник | Список точек | Соседи |
А | 1,2,3 | -,B,D |
B | 2,4,3 | -,C,A |
C | 4,8,3 | -,G,B |
D | 1,3,5 | A,F,E |
E | 1,5,6 | D,H,- |
F | 3,7,5 | G,H,D |
G | 3,8,7 | C,-,F |
H | 5,7,6 | F,-,E |