Geum.ru

Лекция №4. Модели данных > Лекция №4. Модели данных Вопросы организации данных в гис, в частности, модели структуры данных, форматы, одна из самых сложных, самых важных и определяющих тем в гис

Вид материалаЛекция

Содержание


4.5.Об описательных характеристиках индивидуализированных объектов - атрибутах.
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8

4.5.Об описательных характеристиках
индивидуализированных объектов - атрибутах.


Чуть подробнее коснемся атрибутов объектов. Для них важнейшей характеристикой является тип использованной шкалы измерений. Общепринято деление шкал (и, соответственно, данных в этих шкалах) на "качественные" и "количественные". К "качественным" относят шкалы номинальную (наименований) и ординальную (порядковую, ранговую). К "количественным" относят интервальную (интервалов) и рациональную (отношений) шкалы.

Отметим, что это деление не имеет ничего общего с формой записи или кодированием значений - и данные в номинальной шкале могут быть представлены (и всегда в конечном счете представляются в компьютере) числом. Но это число как бы и не численное значение, это просто код класса, число здесь выступает просто как заменитель названия. В случае номинальной и порядковой шкал для этого числа не имеют смысла некоторые арифметические операции (для порядковой шкалы - имеется только операция упорядочения и сравнения "больше-меньше-равно", а для номинальной -только сравнение "равно-не равно").

Проиллюстрируем различие между разными шкалами.
Качественные



Количественные



Шкалы
Номинальная
Порядковая
Интервальная
Рациональная

Свойства
Наличие/

отсутствие

Качественное

различие

Отнесение к

одному и тому

же или другому

классу
Место в

определенной

последователь

ности

Относительная

позиция по

сравнению с

другими

Больше, меньше

или равно
Различие

Условное начало

отсчета(услов

ный нуль)

Вычитание,

сложение - на

сколько
Отношение - во

сколько раз

Умножение

Деление






















Порождающий процесс
Классификация
Ранжирование
Измерения

Примеры
Название города
Большой город
Температура в градусах Цельсия

(Не Кельвина!)
Число жителей в городе




Тип землепользования

Название шоссе

Самая богатая гумусом почва

Шоссейная дорога местного значения
Азимут в градусах

Прирост числа жителей города за 10 лет
Площадь Земельного Участка

Расстояние между двумя горными вершинами


Кроме этого, атрибуты могут быть первичными (измеренными, введенными) и вторичными, расчетными, полученными расчетом из значений других атрибутов. Частный случай таких вторичных рассчитываемых - это атрибуты (обычно пространственные), которые рассчитываются исходя из позиционных параметров объектов (например, периметр).

И, конечно, сегодня, в эпоху мультимедиа, вполне естественным является расширение понятия атрибутов объекта на другую связанную с ним информацию - растровую графику - фотографию объекта или отсканированную схему каких-то документов, с ним связанную, видеофильм или компьютерную анимацию, звуковую информацию. Поэтому можно говорить о классических (алфавитно-цифровых) атрибутах объекта, а также о его расширенных атрибутах (мультимедийных, в частности). В современных ГИС возможно иногда связывание с объектом некоторого действия, например, запуск какой-то программы или макро при активизации объекта указанием на него. Возможно также при активизации объекта (например, площадного объекта "Московская область" на карте России) перейти к другой карте - более подробной карте Московской области с районным делением или к карте Москвы -столице области. Таким образом другую карту, организованную в рамках той же (например, векторно-топологической) или другой (например, растровой) модели данных или какой-то индивидуальный объект в них можно тоже рассматривать в качестве атрибута первого объекта. При этом возможна организация связи между ними различным образом, в том числе с установлением иерархических связей соподчиненности между как индивидуальными объектами, так и их множествами (картами, тематическими слоями). Все это позволяет создавать конкретные структуры баз данных очень сложные и изощренные. Но это и осложняет теоретическое рассмотрение моделей данных. С одной стороны, теряется четкость понятия «атрибут» - атрибутом одного объекта могут быть другие объекты, в том числе их позиционная информация, их графический образ. С другой стороны, появляются «атрибуты-действия», и усложняется проведение границы между тем, что относится обычно к категории "данные" (атрибут) и тем, что является компьютерной программой и рассматривается обычно в категории «знания» или «инструменты работы с данными». Все это вызывает необходимость введения понятия «обобщенные атрибуты» и ярко демонстрирует условность и относительность деления информации об объекте на атрибутивную и неатрибутивную (графическую, например). Этот пример также хорошо демонстрирует сложность взаимоотношений между способами организации данных и способами организации и воплощения наших знаний.